CN109034445B - 一种面向市场的电力管理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向市场的电力管理系统，包括数据采集模块，用于采集电厂的电力生产信息以及市场的电力销售信息；数据分析模块，根据当前电力生产信息对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值；数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令。本发明还公开了一种面向市场的电力管理方法。本发明技术方案，针对目前电力系统中电厂无法根据自身生产信息以及市场信息，对电厂电力的生产信息和电力市场利益进行全面监控的情况，通过收集电厂在电力生产‑销售的全过程中的数据信息，并按照分类对其进行分析存储，可以电力生产过程和市场趋势进行全面监控，从而实现电力销售利益最大化。
Description
技术领域
本发明属于电力管理领域，具体涉及一种面向市场的电力管理系统和方法。
背景技术
我国电力体制经过长时间的改革建设和发展，已基本形成了“厂网分开、竞价上网”的发电侧市场竞争局面。然而，电力行业的发展仍存在诸多突出矛盾和深层次问题。新电改的总思路是厘清垄断环节和竞争环节，管住中间、放开两头。在新电改背景下，电网公司、发电企业售电公司都面临着新的机遇和挑战。电力市场的目标是促使发电侧、购电侧均参与竞争行列之中，从而最终实现双边竞价的市场模式。面对新兴的市场规则，电力企业必须建立相应的营销策略以应对市场的竞争。
对于每个发电企业，市场营销策略直接与企业的效益相联系。营销策略是发电厂商在竞价上网过程中需要决策的关键问题，营销策略的不完善会使得发电企业在竞价过程中处于被动地位，并导致企业在生产等经营活动开展困难，无法获取较高的收益；完善的营销策略可使得发电厂商在竞价上网过程中占据优势地位，按照企业自身的战略合理安排资源。但是合理的营销策略离不开现有资源信息，在信息化时代的现在，就是利用现有的数据信息来设计出合理的营销策略。现有数据信息多种多样，除了传统的成本信息和市场信息外，计算机程序程序的发展使得针对成本信息或者市场信息可以进行更加精细的分析，如针对材料成本、设备成本、人工成本等分别进行分析，甚至是找出这些信息中的一个或多个与市场信息之间的关系，以设计出针对当前存在的成本信息和市场信息设计出最佳的竞价策略或营销策略。因此，如何根据现有信息对市场中电力的价格进行合理安排就是至关重要的。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种面向市场的电力管理系统和方法。本发明技术方案的方法，针对目前电力系统中电厂无法根据自身生产信息以及市场信息，对电厂电力的生产信息和电力市场利益进行全面监控的情况，通过收集电厂在电力生产-销售的全过程中的数据信息，并按照分类对其进行分析存储，可以电力生产过程和市场趋势进行全面监控，从而实现电力销售利益最大化。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种面向市场的电力管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据应用模块以及用于存储数据的数据库模块；
所述数据采集模块用于采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及电力市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据以及电力销售信息存储在数据模块中对应区域中；其中，该数据采集模块包括：电力生产数据采集模块，用于采集电力生产过程中固定参数、原料参数、电耗参数和环保参数；原料数据信息采集模块，用于收集电厂库存煤种信息、存量和煤价；电力销售信息收集模块，用于收集当前市场内电力销售过程中包括交易时间、交易参与者和交易价格在内的交易信息；
所述数据分析模块，用于根据电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据模块中对应区域中；
所述数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据模块中对应区域中；该数据应用模块包括：竞价策略模块，用于根据市场的电力销售信息和未来电厂发电所需生产成本的预测值生成竞价策略，竞价决策模块，用于根据竞价策略和报价指令作出竞价决策。
作为本发明技术方案的一个优选，还包括设置在数据采集模块与数据库模块之间的安全模块和转化模块，其中，所述安全模块用于防止数据传输过程中的未知和已知木马攻击，阻断病毒，实以现不同安全级别网络之间的安全隔离，保证信息传输的安全；所述转化模块用于读取数据采集模块采集的数据信息并对其进行数据格式转换。
作为本发明技术方案的一个优选，还包括显示模块，所述显示模块与数据库模块相连接，用于将数据库模块中存储的数据以可视化的形式呈现出来。
作为本发明技术方案的一个优选，电力生产数据包括时间参数、机组负荷参数、煤量参数、SO2排放参数、NOx排放参数、粉尘排放参数、风量参数、烟气浓度参数、烟气成分参数、锅炉检修频率、灰渣状态参数和辅机设备电耗参数中的一种或多种。
作为本发明技术方案的一个优选，电力生产成本数据包括电量成本和容量成本，所述电量成本包括总燃料成本、辅机设备电耗成本、环保成本和维护成本，所述容量成本包括折旧成本、工资财务成本和管理成本。
按照本发明的一个方面，提供了一种面向市场的电力管理方法，其特征在于，包括，
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据模块中对应区域中。
作为本发明技术方案的一个优选电力生产数据包括时间节点参数、机组负荷参数、煤量参数、SO2排放参数、NOx排放参数、粉尘排放参数、风量参数、烟气浓度参数、烟气成分参数、锅炉检修频率、灰渣状态参数和辅机设备电耗参数中的一种或多种。
作为本发明技术方案的一个优选，电力生产成本数据包括电量成本和容量成本，所述电量成本包括总燃料成本、辅机设备电耗成本、环保成本和维护成本，所述容量成本包括折旧成本、工资财务成本和管理成本。
按照本发明的一个方面，提供了一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行：
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据模块中对应区域中。
按照本发明的一个方面，提供了一种终端，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据模块中对应区域中。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
1)本发明技术方案的方法，通过采集电厂在电力从生产到销售全过程中的数据信息集中存储在数据库，然后按照数据分类根据当前电力生产条件对生产成本数据的进行分析，获取电力生产成本的预测值，根据这一预测值制定电力销售的竞价策略；在实现了电厂对电力生产-销售全过程的数据监控的同时，也使得电厂可以根据这些数据和数据分析结果制定出更好的电力销售策略。
2)本发明技术方案的方法，通过收集电力生产成本数据和电力市场销售数据，包括电力生产中的设备参数、排放参数、检修参数，燃料成本、设备成本、人力成本，以及电力市场的成交价格、成交单位等数据信息，囊括了电厂从电力生产原材料到最终电力销售的全部数据信息，通过不同的信息分析方式，可以获得不同角度下的电力分析结果，除了可以获得更为准确的电力销售预测值，更是可以从宏观上实现电力生产全过程的管理和监测。
3)本发明技术方案的方法，为了进一步保证电力管理系统的安全性，对于收集到的数据进一步进行了安全监测，并对数据进行转化后再存入数据库，这种方式既保证了数据收集的安全性，从源头上避免了存入数据库的数据引发安全问题，同时也对不同来源的数据格式进行了统一，以便外部模块可以直接调用，同一格式的数据加快了数据分析速度，也提高了数据分析的准确性。
附图说明
图1是本发明技术方案的实施例中面向市场的电力管理系统的结构图；
图2是本发明技术方案的实施例中面向市场的电力管理系统的煤价走势图；
图3是本发明技术方案的实施例中面向市场的电力管理系统的历史负荷曲线图；
图4是本发明技术方案的实施例中面向市场的电力管理系统的电厂上网电量曲线图；
图5是本发明技术方案的实施例中面向市场的电力管理系统的终端设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。下面结合具体实施方式对本发明进一步详细说明。
本发明技术方案的实施例中提供了一种面向市场的电力管理方法和系统。具体来说，本实施例中包括数据收集模块、安全模块、转换模块、数据库模块、数据分析模块、数据应用模块和显示模块。如图1所示是本发明实例的电力管理系统结构图。其中数据收集模块、安全模块、转换模块和数据库模块顺次连接，同时，数据分析模块、数据应用模块和显示模块模块分别与数据库模块相连接。数据收集模块收集的数据经过安全模块的检测后，进入转换模块转化为统一格式存入数据库，以供数据分析模块或者数据应用模块调用。此外，为了管理方便，本实施例中优选将数据收集模块采集的数据、数据分析模块的分析数据以及数据应用模块的应用数据按照按一定的数据结构分别存储起来，以便于分类存储和查找，也方便了显示模块调用数据进行显示。
进一步地，本实施例中的数据采集模块具体包括电力生产参数采集模块、资源数据采集模块、市场数据采集模块，分别对应于电力生产的过程、原料和市场。其中，电力生产参数采集模块用于采集电厂生产信息(SIS系统以及DCS系统信息)以及电力市场相关信息，并输入所述大数据中心。优选地，生产信息包含：生产时间、负荷、总煤量、煤种、SO2排放、NOx排放、粉尘排放、总风量、烟气浓度、烟气成分、锅炉检修频率、灰渣状态以及辅机设备(包括制粉、风机、脱硫脱硝除尘等设备)的电耗、燃煤存放时间对于热值损失的趋势等。一个具体的生产信息如表1所示。
| 时间 | 机组 | 负荷 | 煤种 | 总煤量 | 辅机电耗 |
| 12:00:00 | 机组1 | 390MW | 印尼煤 | 150t/h | 13650kW |
表1
资源数据采集模块则收集库存煤种信息以及煤价信息。本实施例中，库存煤种信息包括电厂库存的煤种、煤质、煤场存煤量以及采购煤价等信息，如表2所示；本实施例中，市场煤价走势曲线如图2所示。优选地，煤价信息包括煤炭市场不同煤质的采购、运输价格以及可购煤量，可以通过市场调研等渠道获得，如表3所示。
表2
| 市场煤种 | 类型 | 煤价(元/吨) | 可采购煤量(万吨) |
| 1 | 烟煤 | 510 | 10 |
| 2 | 烟煤 | 550 | 10 |
| 3 | 烟煤 | 490 | 10 |
表3
市场数据收集模块用于收集现货市场交易信息和竞争对手相关信息。本实施例中，现货市场交易信息优选包括历史出清价、历史交易电量以及由市场给出的日前交易预估电量信息，如表4所示，以某地某月电力市场交易结果为例，度电的标杆价格为450厘/千瓦时，出清价、供应方边际以及需求方边际均为各方的让利值，度电的实际销售价格为标杆价格加上各方让利值(即表格中带符号的参数)的综合结果；竞争对手相关信息优选包括竞争对手装机容量、机组类型、标准发电煤耗等信息，如表5所示。
| 项目 | 4日 | 5日 | 6日 | 7日 |
| 出清价(厘/千瓦时) | -101.50 | -45.00 | -48.15 | -115.00 |
| 供应方边际价格(厘/千瓦时) | -120.00 | -60.00 | -51.30 | -197.00 |
| 需求方边际价格(厘/千瓦时) | -83.00 | -30.00 | -45.00 | -33.00 |
| 成交电量(亿千瓦时) | 0.676 | 0.823 | 0.826 | 0.941 |
表4
表5
在将上述电力生产参数采集模块、资源数据采集模块、市场数据采集模块所采集的数据存入数据库模块之前，为了保证系统的安全性，本实施例中进一步添加了安全模块和转化模块。安全模块用于防止数据传输过程中的未知和已知木马攻击，并且阻断病毒，实现不同安全级别网络之间的安全隔离，保证信息传输的安全。转化模块则用于读取上述电力生产参数采集模块、资源数据采集模块、市场数据采集模块所采集的数据信息，并将其转化为服务器识别语言。
也就是说，本实施例中，数据库模块用于接收和统计电厂运行生产信息以及电力市场相关信息，以作为数据分析模块和数据应用模块的运行基础。优选的，本实施例中，根据数据类别的不同，按照一定结构形式为不同的数据在数据库中划分出不同的存储空间，以便数据进行存储、分析和应用。
数据分析模块执行多个分析任务，包括电力生产成本分析、采购成本分析等。例如本实施例中，数据分析模块可以根据生产信息，获得不同煤种、不同负荷下运行机组的实时生产成本并予以记录，生成煤种煤质-负荷-生产成本数据库，如表6所示。
| 机组 | 煤种 | 负荷(MW) | 生产成本(元/kwh) |
| 机组1 | 印尼煤 | 420 | 0.27954 |
| 机组2 | 神华煤 | 350 | 0.29025 |
| 机组3 | 印尼煤 | 410 | 0.28337 |
| 机组4 | 神华煤 | 450 | 0.27596 |
表6
进一步的，生产成本又可以划分为电量成本和容量成本。例如在一个具体的实施例中，电量成本可以包括总燃料成本、辅机电耗成本、环保成本和维护成本等；容量成本优选包括折旧成本、工资财务成本和管理成本等。一般来说，容量成本为固定值，由电厂自身计算并给出。而总燃料成本为煤价成本与储煤成本之和，储煤成本根据实际存储状态确认，优选地，煤价成本E煤价＝M×g，其中M为煤量，g为煤价。
根据实时读取电厂生产系统内辅机电耗数据电压Uj和电流Ij，结合各辅机功率因数cosθj，可以计算辅机电耗成本E辅机，实时＝Σ(1.732·cosθj·Uj·Ij)(其中重要辅机包括磨煤机、一次风机、送风机和引风机等)。
在一个具体的实施例中，环保成本包含各污染物SO2、NOx、粉尘等的排污成本，以及碳酸钙和氨类物质的消耗成本，由于灰产品会为电厂产生收益，因此在环保成本中予以剔除。优选地，排污成本E排污＝Σ[Vy·G出口·WA/1000+Vy·(G出口-G标准)·WΔG]·M，其中Vy是烟气量，G出口是污染物G(代表SO2、NOx或粉尘)出口浓度；WG为标准排污费用，G标准为G的排放标准，WΔG为超标排污费用；灰产品价值C灰产品＝b·A·M·p灰产品，其中b为飞灰比例，A为煤的灰分，p灰产品为灰的价格；碳酸钙和喷氨的消耗数据信息实时读取，根据其价格分别计算。运行维护成本照计划的维修费用，均摊到每一天来计算，计划费用由人工输入。
根据生产信息数据库实时接收和统计的数据，可实时得到机组生产成本，如表7所示。在一个具体的实施例中，电厂的成本包括固定成本、燃煤成本、电耗成本、环保成本等，这些成本分摊到每一度电上，构成度电成本，最终的度电贡献则为度电单价减去度电的成本之和。
表7
数据分析模块还可以根据当前煤场采购煤价、煤场存煤量等情况，预估机组当日燃烧煤种以及当日机组负荷，匹配煤种-负荷-生产成本数据库，预估日前发电所需的生产成本，并将分析结果存入数据库，以供其他模块调用。
在预估当日燃烧煤种和机组负荷的时候，可以根据电厂煤库存煤情况，各煤仓上煤状况，判断出当日运行机组锅炉燃烧煤种煤质，并与历史生成的煤种-负荷-生产成本数据库匹配煤种煤质和负荷。如图3所示，在一个具体的实施例中，可以根据历史的生产成本预估当日的生成成本。当预估负荷在煤质-负荷-生产成本数据库中无法准确匹配时，优选采用插值法计算，按负荷取插值得到预估的生产成本，如表8所示；当预估煤种无法在煤质-负荷-生产成本数据库中无法准确匹配时，优选采用插值法计算，按煤种的煤价和煤质特性取插值得到预估的生产成本，如表9所示。最后将将分析结果存入数据库，以供其他模块调用。
表8
表9
本实施例中，数据应用模块用于结合市场调研模块的现货市场交易信息以及竞争对手的相关信息，并根据生产成本预估模块提供的生产成本预测值，例如结合白箱模型和黑箱模型，产生营销报价策略并提供给客户端。在一个具体的实施例中，所述白箱模型包含：基于成本分析模型、基于竞争对手报价预测模型以及博弈论模型；所述黑箱模型优选为深度学习与大数据挖掘模型。在一个具体的实施例中，基于成本分析模型利用实时成本预测数据，釆用发电成本加上一定的合理利润作为投标电价，如表10所示。
| 机组 | 煤种 | 负荷(MW) | 生产成本(元/kwh) | 利润率 | 报价(元/kwh) |
| 机组1 | 印尼煤 | 425 | 0.27648 | 30％ | 0.359 |
表10
在一个具体的实施例中，基于竞争对手报价预测模型通过收集和分析竞争对手的历史数据，使用统计学的方法求出竞争对手在投标过程中价格的概率分布，以此将报价策略提供给客户端，如表11所示。
表11
在一个具体的实施例中，还可以根据博弈论模型把电力市场中的竞争主体当做博弈对手，通过建立博弈竞价模型，获得博弈的平衡点，以此为基础提供报价策略，见表12所示。如图4所示是在一个具体的实施例中电厂的上网电量曲线图。
| 单位 | 申报电价(元/kwh) | 申报电量(kwh) |
| 1 | 0.375 | 300 |
| 2 | 0.375 | 420 |
| 3 | 0.375 | 360 |
| 本厂 | 0.375 | 410 |
表12
本实施例中，数据分析模块深度学习与大数据挖掘模型主要是通过考虑影响电价的主要因素，并对历史电价等数据进行学习训练，来找出电价变化中隐藏映射关系，得到电价的预测值。通过以上方法获得日前报价策略，并通过一定权重，综合各方法得出最终报价预测结果，如表13所示，并输入终端。本实施例中电力管理系统终端如图5所示。
表13
本申请实施例中还提供了一种终端，这个终端包括上述系统和模块，还包括一个竞价室平台以及计算机设备。电力现货市场的操作员可以通过竞价平台，根据电力管理系统给出的竞价策略等数据参数，结合实际情况发出竞价指令，即作出竞价决策。电子设备则包含大屏显示器和存储器；大屏显示器可以用于实时显示竞价过程中的数据趋势和竞价结果；存储器则用于存储竞价操作过程以及历史竞价曲线，以供查阅。
本申请实例还提供一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线。通信总线，用于实现处理器、通信接口以及存储器之间的数据通信。存储器用于存放实现本申请实例所述的面向电力现货市场的营销策略方法的电力管理系统。处理器则用于执行存储器上所存放的程序时，实现本申请实例所述的面向电力现货市场的电力管理方法。
本申请实例具体的实施步骤为：
S1采集电厂的电力生产信息以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产信息以及电力销售信息存储在数据模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产参数，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据模块中对应区域中。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种面向市场的电力管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据应用模块以及用于存储数据的数据库模块；
所述数据采集模块用于采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及电力市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据以及电力销售信息存储在数据库模块中对应区域中；其中，该数据采集模块包括：电力生产数据采集模块，用于采集电力生产过程中固定参数、原料参数、电耗参数和环保参数；原料数据信息采集模块，用于收集电厂库存煤种信息、存量和煤价；电力销售信息收集模块，用于收集当前市场内电力销售过程中包括交易时间、交易参与者和交易价格在内的交易信息；
所述数据分析模块用于根据电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据库模块中对应区域中；
所述数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据库模块中对应区域中；该数据应用模块包括：竞价策略模块，用于根据市场的电力销售信息和未来电厂发电所需生产成本的预测值生成竞价策略，竞价决策模块，用于根据竞价策略和报价指令作出竞价决策。
2.根据权利要求1所述的一种面向市场的电力管理系统，其中，还包括设置在数据采集模块与数据库模块之间的安全模块和转化模块，其中，所述安全模块用于防止数据传输过程中的未知和已知木马攻击，阻断病毒，实以现不同安全级别网络之间的安全隔离，保证信息传输的安全；所述转化模块用于读取数据采集模块采集的数据信息并对其进行数据格式转换。
3.根据权利要求1或2所述的一种面向市场的电力管理系统，其中，还包括显示模块，所述显示模块与数据库模块相连接，用于将数据库模块中存储的数据以可视化的形式呈现出来。
4.根据权利要求1或2所述的一种面向市场的电力管理系统，其中，所述电力生产数据包括时间参数、机组负荷参数、煤量参数、SO2排放参数、NOx排放参数、粉尘排放参数、风量参数、烟气浓度参数、烟气成分参数、锅炉检修频率、灰渣状态参数和辅机设备电耗参数中的一种或多种。
5.根据权利要求1或2所述的一种面向市场的电力管理系统，其中，所述电力生产成本数据包括电量成本和容量成本，所述电量成本包括总燃料成本、辅机设备电耗成本、环保成本和维护成本，所述容量成本包括折旧成本、工资财务成本和管理成本。
6.一种面向市场的电力管理方法，其特征在于，包括，
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据库模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据库模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据库模块中对应区域中。
7.根据权利要求6所述的一种面向市场的电力管理方法，其中，所述电力生产数据包括时间节点参数、机组负荷参数、煤量参数、SO2排放参数、NOx排放参数、粉尘排放参数、风量参数、烟气浓度参数、烟气成分参数、锅炉检修频率、灰渣状态参数和辅机设备电耗参数中的一种或多种。
8.根据权利要求6或7所述的一种面向市场的电力管理方法，其中，所述电力生产成本数据包括电量成本和容量成本，所述电量成本包括总燃料成本、辅机设备电耗成本、环保成本和维护成本，所述容量成本包括折旧成本、工资财务成本和管理成本。
9.一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行：
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据库模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据库模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据库模块中对应区域中。
10.一种终端，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：
S1采集电厂的电力生产数据和原料信息数据以及市场的电力销售信息，并将收集到的电力生产数据和原料信息数据以及电力销售信息存储在数据库模块中对应区域中；
S2根据历史电力生产数据和原料信息数据，获取不同电力生产条件下机组的生产成本数据，根据当前电力生产条件对生产成本数据进行分析，获取当前电力生产条件下电力生产成本的预测值，并将所述生产成本数据和预测值存储在数据库模块中对应区域中；
S3数据应用模块用于根据数据分析模块的生产成本数据和预测值生成竞价策略和竞价指令，并将所述竞价策略和竞价指令存储在数据库模块中对应区域中。
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