CN109033285A - 信息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种信息推送方法及装置,其中,该方法包括:获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务;在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。本发明提出的信息推送方法及装置,使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求,从而提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息推送方法及装置。
背景技术
相关技术中在向用户推送业务时,通常采用模糊推送的方式,也就是将某一业务同时向所有人进行推送,或者向简单筛选出的人群进行推送,例如,筛选出浏览过与服务商准备推送的业务相同或者相似的用户,作为目标用户,并向其投放业务。然而,由于每个用户都是一个独立的存在,具有多样化的特征,所关注的内容也各不相同,从而导致在对用户进行业务推送时,推送信息的匹配不高,进而导致推广转化率不高。
发明内容
本发明提供一种信息推送方法及装置,能够解决在对用户进行业务推送时,推送信息的匹配不高的问题。
本发明第一方面实施例提出了一种信息推送方法,包括:获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,还包括:根据所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小,确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容。
在本发明的一个实施例中,所述确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容之前,还包括:根据所述候选用户的历史行为数据,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小;或者,根据所述候选用户的特征数据与所述待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小。
在本发明的一个实施例中,所述待推广业务为N个,N为大于1的正整数;所述方法还包括:确定所述候选用户对N个所述待推广业务的关注度;所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:根据候选用户对N个所述待推广业务的关注度大小,确定N个所述待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级;根据推荐优先级,向所述候选用户依次发送N个所述待推广业务的推送信息。
在本发明的一个实施例中,在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,所述方法还包括:
获取所述候选用户的习惯数据,并根据所述习惯数据确定所述候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,所述方法还包括:
获取所述候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
本发明实施例的信息推送方法,根据候选用户的特征数据以及待推广业务的用户模型,确定用户是否关注待推广业务,并在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息,由此,使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求,从而提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
本发明第二方面实施例提出了一种信息推送装置,该装置包括:获取模块,用于获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;第一确定模块,用于根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;发送模块,用于在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,该装置还包括:
第二确定模块,用于根据所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小,确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容。
在本发明的一个实施例中,还包括:
第三确定模块,用于根据所述候选用户的历史行为数据,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小;或者,根据所述候选用户的特征数据与所述待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小。
在本发明的一个实施例中,所述待推广业务为N个,N为大于1的正整数;
所述装置还包括:
第四确定模块,用于确定所述候选用户对N个所述待推广业务的关注度;
所述发送模块,具体用于:
根据候选用户对N个所述待推广业务的关注度大小,确定N个所述待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级;
根据推荐优先级,向所述候选用户依次发送N个所述待推广业务的推送信息。
在本发明的一个实施例中,所述装置还包括:
第一获取模块,用于获取所述候选用户的习惯数据,并根据所述习惯数据确定所述候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述发送模块,具体用于:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述发送模块,具体用于:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
本发明实施例的信息推送装置,根据候选用户的特征数据以及待推广业务的用户模型,确定用户是否关注待推广业务,并在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息,由此,使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求,从而提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以用于:
获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于:
获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例所提供的一种信息推送方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所提供的另一种信息推送方法的流程示意图;
图3为本发明实施例所提供的另一种信息推送方法的流程示意图;
图4为本发明实施例所提供的一种信息推送装置的结构示意图;
图5为本发明实施例所提供的另一种信息推送装置的结构示意图;
图6为本发明实施例所提供的又一种信息推送装置的结构示意图;
图7为本发明实施例所提供的另一种信息推送装置的结构示意图;
图8为本发明实施例所提供的又一种信息推送装置的结构示意图;
图9为本发明实施例所提供的再一种信息推送装置的结构示意图;
图10为本发明实施例所提供的执行信息推送方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的信息推送方法及装置。
图1为本发明实施例所提供的一种信息推送方法的流程示意图。
如图1所示,该信息推送方法包括以下步骤:
步骤101,获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型。
其中,需要说明的是,在不同的应用场景中,待推广业务是不同的。
其中,待推广业务可以为视频、游戏、小说、音乐、培训课程等业务,该实施例以待推广业务为儿童英语课程为例进行描述。
其中,候选用户的特征数据可以包括但不限于地域、年龄、测试结果、待推广业务的使用频率、待推广业务的使用时间点、付费购买情况、续报情况、在线使用时间长度、消费水平等,当然,用户的特征数据还可以包括其他特征,该实施例对此不作限定。
其中,儿童英语课程可以包括但不限于幼儿英语、小学英语、英语发音、英语阅读、英语写作等课程。
其中,待推广业务可以为幼儿英语、小学英语、英语发音、英语阅读、英语写作等儿童英语课程中的一种。
其中,需要说明的是,待推广业务对应的用户模型是根据关注待推广业务用户的用户特征集合以及未关注待推广业务用户的用户特征集合进行训练而得到。
作为一种示例性的实施方式,假设待推广业务为幼儿英语课程,基于机器学习算法,将关注幼儿英语课程用户的用户特征集合作为正样本,并将未关注幼儿英语课程用户的用户特征集合作为负样本,对幼儿英语课程对应的用户模型进行训练,以得到幼儿英语课程对应的用户模型。
其中,需要说明的是,候选用户可以为任何用户,也可以为根据筛选条件筛选出的用户,例如,候选用户可以为根据预设筛选条件筛选出的潜在付费用户或者高价值用户,该实施例对候选用户不作限定。
步骤102,根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务。
具体而言,可将候选用户的特征数据输入至待推广业务对应的用户模型,通过该用户模型的输出结果即可确定候选用户是否关注待推广业务。
步骤103,在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
其中,推送信息可以为任何与待推广业务相关的信息,例如,待推广业务为英语课程,推送信息可以为英语课程的介绍信息、活动信息、优惠信息、免费试用课程邀请等。
本发明实施例的信息推送方法,根据候选用户的特征数据以及待推广业务的用户模型,确定用户是否关注待推广业务,并在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息,由此,使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求,从而提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
图2为本发明实施例所提供的另一种信息推送方法的流程示意图。
如图2所示,该信息推送方法包括以下步骤:
步骤201,获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型。
步骤202,根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务。
其中,需要说明的是,步骤201-202与上述实施例的步骤101-102相同,前述对步骤101-102的解释说明也适用于步骤201-202,此处不再赘述。
步骤203,在确定候选用户关注待推广业务时,根据候选用户对待推广业务的关注度大小,确定向候选用户推送的推送信息的模式及内容,并根据推送信息的模式及内容向候选用户发送推送信息。
其中,推送信息的模式包括但不限于推送信息的推送频率、推送次数等。
其中,需要理解的是,候选用户对待推送业务的关注度不同,所确定出的向候选用户推送的推送信息的模式及内容不同。
为了减少信息对用户的干扰,作为一种示例性的实施方式,可设置关注度越小,对应的推送信息的推送频率以及推送次数越少;关注度越高,对应的推送信息的推送频率以及推送次数越高。
其中,推送信息的内容可以为与待推广业务相关的任何内容,例如,待推广业务为英语课程,推送信息的内容可以为介绍信息、活动信息、优惠信息、免费试用课程邀请等。
其中,在不同的应用场景下,可采用不同的方式确定候选用户对待推广业务的关注度大小,示例说明如下:
作为一种示例性的实施方式,可根据候选用户的历史行为数据,确定候选用户对待推广业务的关注度大小。
其中,历史行为数据中包括与确定用户待推广业务的关注度大小有关的数据。
作为一种示例,该历史行为数据可以包括但不限于用户访问待推广业务的频率、使用待推广业务的时间信息等信息。
作为另一示例性的实施方式,可根据候选用户的特征数据与待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定候选用户对待推广业务的关注度大小。
具体而言,可通过匹配算法将候选用户的特征数据与用户模型进行匹配,并根据匹配结果确定候选用户的特征数据与用户模型的匹配度,然后,根据所确定的候选用户的特征数据与用户模型的匹配度,确定候选用户对待推广业务的关注度大小。
其中,需要理解的是,候选用户的特征数据与用户模型的匹配度越高,则候选用户对待推广业务的关注度高,反之,则候选用户对待推广业务的关注越低。
本发明实施例的信息推送方法,在确定候选用户关注待推广业务后,根据候选用户对待推广业务的关注度大小,确定向候选用户推送的推送信息的模式及内容,并根据推送信息的模式及内容向候选用户发送推送信息,由此,结合用户对推广业务的关注度,实现了向关注度不同的用户,采用不同的模式以及内容向用户发送推送信息,由于发送的推送信息满足用户需求,有力的提升了推广转化率。
基于上述任一个实施例的基础上,为了减少信息对用户的干扰,在本发明的一个实施中,还可以获取候选用户的习惯数据,并根据习惯数据确定候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间,然后,根据信息推送方式和/或信息推送时间,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
其中,历史行为数据还可以包括候选用户查看推送信息的时间信息,以及候选用户处理推送消息的方式。
其中,推送方式可以包括但不限于电话推送、短消息推送、邮件推送、公共消息推送等。
基于上述任一个实施例的基础上,为了减少信息对用户的干扰,在本发明的另一个实施中,还可以获取候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间,然后,根据信息推送方式和/或信息推送时间,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
其中,候选用户预先设置的推送方式和/或信息推送时间是候选用户在推送方式和/或信息推送时间的设置界面中预先设置的。
图3为本发明实施例所提供的一种信息推送方法的流程示意图。
如图3所示,该信息推送方法包括以下步骤:
步骤301,获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型。
步骤302,根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务。
其中,需要说明的是,步骤301-302与上述实施例的步骤101-102相同,前述对步骤101-102的解释说明也适用于步骤301-302,此处不再赘述。
在实际应用中,用户所关注的业务可能为多个,在本发明的一个实施例中,在用户所关注的待推广业务为N个,N为大于1的正整数。也就是说,用户所关注的待推广业务为多个。
步骤303,在确定候选用户关注待推广业务时,确定候选用户对N个待推广业务的关注度。
针对N个待推广业务中的各个待推广业务,确定候选用户对各个待推广业务的关注度的方式有多种方式,举例说明如下:
作为一种可能的实现方式,可根据候选用户的历史行为数据,确定候选用户对对应待推广业务的关注度大小。
作为另一种可能的实现方式,根据候选用户的特征数据与对应待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定候选用户对对应待推广业务的关注度大小。
步骤304,根据候选用户对N个待推广业务的关注度大小,确定N个待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级。
其中,需要说明的是,推荐优先级的高低与关注度大小有关,候选用户对对应待推广业务的关注度越高,其所对应的推送信息的推荐优先级越高,反之,则其所对应的推送信息的推荐优先级越低。
步骤305,根据推荐优先级,向候选用户依次发送N个待推广业务的推送信息。
举例而言,假设候选用户关注了儿童英语发音和儿童英语阅读,如果根据用户的历史行为数据确定用户对儿童英语发音的关注度高于儿童英语阅读,此时,可确定儿童英语发音对应的推送信息的推送优先级高于儿童英语阅读,在向用户发送推广业务对应的推送信息时,可先向候选用户发送儿童英语发音对应的推送信息,然后,当再次向候选用户推送信息时,再发送儿童英语阅读对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,为了减少信息对用户的干扰,在根据推荐优先级,向候选用户依次发送N个待推广业务的推送信息之前,还可以获取候选用户的习惯数据,并根据习惯数据确定候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间。
对应地,在根据推荐优先级,向候选用户依次发送N个待推广业务的推送信息时,可根据推荐优先级,基于信息推送方式和/或信息推送时间向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
又例如,假设候选用户关注了儿童英语发音和儿童英语阅读,根据用户的历史行为数据确定用户的推送喜好为公共消息推送。如果根据用户的历史行为数据确定用户对儿童英语发音的关注度高于儿童英语阅读,此时,可确定儿童英语发音对应的推送信息的推送优先级高于儿童英语阅读,在向用户发送推广业务对应的推送信息时,可通过公共消息先向候选用户发送儿童英语发音对应的推送信息,然后,当再次向候选用户推送信息时,再通过公共消息发送儿童英语阅读对应的推送信息。
本发明实施例的信息推送方法,根据候选用户对N个待推广业务的关注度大小,确定N个待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级,并根据推荐优先级,向候选用户依次发送N个待推广业务的推送信息,由此,按照用户的需求高低向用户发送对应业务的推送信息,满足了用户的需求,提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
本发明实施例还提出一种信息推送装置。
图4为本发明实施例所提供的一种信息推送装置的结构示意图。
如图4所示,该信息推送装置包括获取模块110、第一确定模块120和发送模块130,其中:
获取模块110,用于获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型。
第一确定模块120,用于根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务。
发送模块130,用于在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
在本发明的一个实施例中,在图4所示的基础上,如图5所示,该装置还可以包括:
第二确定模块140,用于根据候选用户对待推广业务的关注度大小,确定向候选用户推送的推送信息的模式及内容。
在本发明的一个实施例中,在图5所示的基础上,如图6所示,该装置还可以包括:
第三确定模块150,用于根据候选用户的历史行为数据,确定候选用户对待推广业务的关注度大小;或者,根据候选用户的特征数据与待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定候选用户对待推广业务的关注度大小。
在本发明的一个实施例中,待推广业务为N个,N为大于1的正整数,在图6所示的基础上,如图7所示,该装置还可以包括:
第四确定模块160,用于确定候选用户对N个待推广业务的关注度;
发送模块130,具体用于:根据候选用户对N个待推广业务的关注度大小,确定N个待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级;根据推荐优先级,向候选用户依次发送N个待推广业务的推送信息。
在本发明的一个实施例中,为了减少信息对用户的干扰,在图4所示的基础上,如图8所示,装置还包括:
第一获取模块170,用于获取候选用户的习惯数据,并根据习惯数据确定候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间。
在本发明的一个实施例中,发送模块130,具体用于:根据信息推送方式和/或信息推送时间,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
其中,需要说明的是,上述图8所示的装置实施例中的第一获取模块170的结构也可以包含在图5至图7中,该实施例对此不作限定。
在本发明的一个实施例中,在图4所示的基础上,如图9所示,该装置还可以包括:
第二获取模块180,用于获取候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间。
在本发明的一个实施例中,发送模块130,具体用于:根据信息推送方式和/或信息推送时间,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
其中,需要说明的是,上述图9所示的装置实施例中的第二获取模块180的结构也可以包含在图5至图7中,该实施例对此不作限定。
其中,需要说明的是,前述对信息推送方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息推送装置,此处不再赘述。
本发明实施例的信息推送装置,根据候选用户的特征数据以及待推广业务的用户模型,确定用户是否关注待推广业务,并在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息,由此,使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求,从而提高了推送信息的匹配度,由于所推送的推送信息符合用户需求,进而可提高推广转化率。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序,以用于:
获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务;在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以用于:
获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型,确定候选用户是否关注待推广业务;在确定候选用户关注待推广业务时,向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。
图10是本发明实施例提供的执行信息推送方法的电子设备的硬件结构示意图,如图10所示,该电子设备包括:
一个或多个处理器1010以及存储器1020,图10中以一个处理器1010为例。
该电子设备还可以包括:输入装置1030和输出装置1040。
处理器1010、存储器1020、输入装置1030和输出装置1040可以通过总线或者其他方式连接,图10中以通过总线连接为例。
存储器1020作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的信息推送方法对应的程序指令/模块(例如,附图4所示的获取模块110、第一确定模块120和发送模块130)。处理器1010通过运行存储在存储器1020中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的信息推送方法。
存储器1020可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据信息推送装置的使用所创建的数据等。此外,存储器1020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器1020可选包括相对于处理器1010远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至信息推送装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置1030可接收输入的数字或字符信息,以及产生与信息推送装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置1040可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器1020中,当被一个或者多个处理器1010执行时,执行上述任意方法实施例中的信息推送方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;
根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;
在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,还包括:
根据所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小,确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容之前,还包括:
根据所述候选用户的历史行为数据,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小;
或者,
根据所述候选用户的特征数据与所述待推广业务对应的用户模型的匹配度,确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述待推广业务为N个,N为大于1的正整数;
所述方法还包括:
确定所述候选用户对N个所述待推广业务的关注度;
所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:
根据候选用户对N个所述待推广业务的关注度大小,确定N个所述待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级;
根据推荐优先级,向所述候选用户依次发送N个所述待推广业务的推送信息。
5.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,所述方法还包括:
获取所述候选用户的习惯数据,并根据所述习惯数据确定所述候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
6.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前,所述方法还包括:
获取所述候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间;
所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息,包括:
根据所述信息推送方式和/或信息推送时间,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
7.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型;
第一确定模块,用于根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型,确定所述候选用户是否关注所述待推广业务;
发送模块,用于在确定所述候选用户关注所述待推广业务时,向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二确定模块,用于根据所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小,确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容。
9.一种电子设备,其特征在于,包括
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被设置为用于执行上述权利要求1-6任一项所述的信息推送方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的信息推送方法。
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