CN109726267B - 用于故事机的故事推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开用于故事机的故事推荐方法和装置，其中，一种用于故事机的故事推荐方法，包括：基于获取的用户的声纹信息，分析用户的基础属性；基于用户的基础属性向用户推荐第一故事集合以供选择；判断用户是否选择第一故事集合中的任一故事并记录用户的选择情况，其中，任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；基于用户的选择情况更新用户的各故事属性的权重值；基于用户的基础属性和更新后的用户的各故事属性的权重值向用户推荐第二故事集合以供选择。本申请的方法和装置提供的方案可以使得推荐的故事更加精准，更好地满足用户的需求。

Description

用于故事机的故事推荐方法和装置

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及用于故事机的故事推荐方法和装置。

背景技术

相关技术中，故事机常见的亮点特色有，通话功能、双语教学、故事来源广泛等。鲜少有通过故事机与用户的对话交互的优化，整体上，故事机与用户的交流比较生硬，被动等待用户进行提问和选择。

发明人在实现本申请的过程中发现，上述方案至少存在以下缺陷：

现有技术中的故事机都是不含推荐策略的被动式交互。按顺序或者按目录进行简单机械地选择，一个故事结束后，重新按照顺序和目录进行选择，或者直接播放下一个。故事与故事之间没有必然的关联，没有针对不同用户的特征，进行差异化的进准匹配和推荐。这样的交互条件下，不能精准地满足用户想听某一特定类型故事的需求，尤其是对某一故事类型极其关注的儿童。

发明内容

本发明实施例提供一种用于故事机的故事推荐方法和装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种用于故事机的故事推荐方法，包括：基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

第二方面，本发明实施例提供一种用于故事机的故事推荐装置，包括：属性分析模块，配置为基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；第一推荐模块，配置为基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；判断记录模块，配置为判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；权重更新模块，配置为基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；以及第二推荐模块，配置为基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的用于故事机的故事推荐方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的用于故事机的故事推荐方法的步骤。

本申请的方法和装置提供的方案通过首先分析用户的声纹信息，定位一个大的群体，根据大数据得出适合向用户推荐的第一故事集合，之后再进一步增加用户的选择信息，对推荐的范围进行进一步限定，从而可以使得推荐的第二故事集合更加精准，更好地满足用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种用于故事机的故事推荐方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的另一种用于故事机的故事推荐方法的流程图；

图3为本发明一实施例提供的又一种用于故事机的故事推荐方法的流程图；

图4为本发明一实施例提供的一种用于故事机的故事推荐方法的具体示例图；

图5为本发明一实施例提供的一种用于故事机的故事推荐装置框图；

图6是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其示出了本申请的用于故事机的故事推荐方法一实施例的流程图，本实施例的用于故事机的故事推荐方法可以适用于具备智能语音对话功能的终端、如智能儿童故事机、智能对话玩具、包含智能故事播放的设备等。

如图1所示，在步骤101中，基于获取的用户的声纹信息，分析用户的基础属性；

在步骤102中，基于用户的基础属性向用户推荐第一故事集合以供选择；

在步骤103中，判断用户是否选择第一故事集合中的任一故事并记录用户的选择情况，其中，任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；

在步骤104中，基于用户的选择情况更新用户的各故事属性的权重值；

在步骤105中，基于用户的基础属性和更新后的用户的各故事属性的权重值向用户推荐第二故事集合以供选择。

在本实施例中，对于步骤101，故事推荐装置首先获取用户的声纹信息，例如可以是用户唤醒故事机，或者用户与故事机对话等，本申请在此没有限制。之后，对或获取的声纹信息进行分析，得出用户的基础属性信息，该基础属性信息可以包括性别、年龄、喜好等，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤102，基于分析得出的用户的基础属性向用户推荐第一故事集合以供选择，本次推荐是基于具有相同或相似的基础属性的用户的大数据进行推荐的，属于基于群体特征的盲推，该第一故事集合可以是在某一类用户群体中普遍受欢迎的一个或多个故事，例如可以根据第三方的针对该类用户群体的故事排名得出。

然后，对于步骤103，故事推荐装置判断用户是否选择第一故事集合中的任一故事并记录用户的选择情况。选择情况例如可以包括用户是否选择第一故事集合中的某个故事，或者还包括选择之后的一些后续操作等，其中，任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值。故事属性例如可以包括故事发生的时代背景、故事的主角、故事的来源、故事的类型等。

之后，对于步骤104，故事推荐装置基于用户的选择情况，更新用户的各故事属性的权重值，例如可以根据用户是否选择来改变故事属性的权重值，其中，各故事属性都具有初始的权重值，初始的权重值可以定义为相同的，也可以定位为不同的，本申请在此没有限制。

在步骤105中，基于用户的基础属性和更新后的用户的各故事属性的权重值向用户推荐第二故事集合以供选择。通过之前记录的一些用户的选择情况加上用户原来的基础属性，可以进一步缩小或限定为用户推荐的故事的范围，从而使得后续的故事推荐更加精准，更符合用户的意愿。

本实施例的方法通过首先分析用户的声纹信息，定位一个大的群体，根据大数据得出适合向用户推荐的第一故事集合，之后再进一步增加用户的选择信息，对推荐的范围进行进一步限定，从而可以使得推荐的第二故事集合更加精准，更好地满足用户的需求。

进一步参考图2，其示出了本申请的用于故事机的故事推荐方法一实施例的流程图。该流程图主要是对图1中步骤102进一步限定的流程。

如图2所示，在步骤201中，基于用户的基础属性确定用户所在的用户群体；

之后，在步骤202中，向用户推荐在用户所在的用户群体中受欢迎度最高的第一故事集合以供选择。

在本实施例中，对于步骤201，故事推荐装置根据声纹分析确定的用户基础属性确定用户所在的用户群体，该用户群体例如采用性别、年龄段和/或兴趣爱好等进行区分，例如0-3岁男童活泼、3-6岁女童文静等，或者直接只按照性别年龄区分，例如3-5岁女童等，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤202，故事推荐装置向用户推荐在该用户所在的用户群体中受欢迎度最高的第一故事集合供用户选择，例如平台或者第三方统计的5-8岁女童最喜爱的三个故事等，本申请在此没有限制。

本实施例的方法通过声纹识别得出的基础属性确定用户所在的用户群体，之后向用户推荐在该用户群组中最受欢迎的故事，采用根据大数据盲推的方式可以满足大部分用户的需求，做到另大部分用户满意的程度。

进一步参考图3其示出了本申请的用于故事机的故事推荐方法一实施例的流程图。该流程图主要是对图1中步骤104进一步限定的流程。

如图3所示，首先，在步骤103中，判断用户是否选择第一故事集合中的任一故事并记录用户的选择情况；

之后，在步骤301中，若用户选择任一故事，播放任一故事；

在步骤302中，在播放的过程中记录用户对任一故事的行为数据；

在步骤303中，基于用户的行为数据更新任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值；

最后，在步骤304中，若用户未选择任一故事，降低第一故事集合中所有故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值。

在本实施例中，对于步骤103，已在图1中具体描述，在此不再赘述。需要说明的是，步骤301、步骤302和步骤303为选择的场景，步骤304为与前三个步骤并列的未选择的场景。

一方面，对于步骤301，若用户选择任一故事，可以播放该用户选择的故事，在一些可选的实施例中，还可以降低第一故事集合中除该被选择的故事之外的其他故事的各故事属性的权重值，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤302，在播放的过程中，故事推荐装置可以记录用户对该选择的故事的行为数据，例如用户播放一会之后打断、选择播放了却跳过或者整个故事播放完。

然后，对于步骤303，故事推荐装置还可以基于用户的行为数据更新该被选择的故事所对应的各种故事属性的权重值并将该各故事属性的权重值与该用户关联，作为专属于该用户的权重值。

另一方面，对于步骤304，如果用户没有选择第一故事集合中的任何一个故事，则可以降低第一故事集合中所有故事所对应的各故事属性的权重值，并作为专用于用户的权重值。

本实施例的方法通过根据用户的选择情况进行权重值的更新，可以使得各故事属性的权重值与用户的选择挂钩，从而定制专属于用户的权重值，之后按照该权重值进行故事的推荐可以使得推荐的精准度更高。

在一些可选的实施例中，用户的行为数据包括打断、跳过和听完，基于用户的行为数据更新任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值包括：若用户打断或者跳过任一故事的播放，降低任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值；若用户听完任一故事的播放，提高任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值。从而在用户选择推荐的任一故事之后，还需根据用户在听或者观看故事时的行为数据(打断、跳过或放完)也决定到底是提高权重值还是降低权重值，从而在之后的推荐中能够更加精准。

在另一些可选的实施例中，还可以在用户选择之后进行一次权重值的更新，之后在用户行为数据之后再进行一次权重的更新，即不限于以上实施例中描述的只进行一次权重更新，本申请在此没有限制。

在另一些可选的实施例中，故事属性包括故事类型、故事角色、故事背景和故事来源。从而，不同的故事类型、故事角色、故事背景或者故事来源都可以有与之对应的权重。故事类型按照创作者划分可以分为民间故事、改编故事和创作故事等，按照内容划分可以分为生活故事、历史故事、知识故事、动物故事和成语故事等，本申请在此没有限制。当采用按照内容划分的方式时，故事角色可以为童话故事角色、历史人物、动物等，故事背景可以为神话背景、童话背景、时代背景(各个朝代、时期)等，故事来源可以为格林童话、安徒生童话、历史事件、寓言传说、各种书籍等。本申请在此没有限制。

在另一些可选的实施例中，用户的基础属性包括用户的性别和年龄。从而可以通过对与故事机发生交互的用户的声纹进行分析，得出用户的性别和大概的年龄或者所在的年龄段等，之后向该用户推荐在此类用户(某个性别年龄段的用户)中受欢迎度高的内容，让用户能够更易于接受。进一步地，通过分析用户的声纹，也能对当前使用该故事机的用户进行区分。

下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对最终确定的方案的一个具体实施例进行说明，以使本领域技术人员更好地理解本申请的方案。

本方案利用了独创的启发式对话的思想，考虑到用户，尤其是儿童的兴趣点，根据不同用户和不同故事进行推荐。更有利于触发用户的兴趣点，同时有助于，用户选择。

请参考图4，其示出了一种用于故事机的故事推荐方法的具体示例图。在本申请的实施例中，提出了一种基于用户特征的启发式推荐型故事机，如图4所示，推荐流程具有以下关键点：

(1)针对与故事机发生交互的用户的声纹，分析用户性别、年龄等基础属性。同时对当前使用的用户进行区分；

(2)针对当前用户基础属性推荐此类用户中受欢迎度高的内容；

(3)记录当前用户，对每类故事(故事类型、故事角色、故事来源等)的行为特征(打断、跳过、听完等)。

(4)若当前用户听完当前故事，则向其推荐与本故事关联度较大的三个故事；若当前用户未听完当前故事，则根据其基础属性和行为特征，向其推荐三个最感兴趣的故事；

(5)若用户未选择故事机推荐的故事，则重新选择关联度较高的三个故事进行推荐。

待用户行为数据量积累充分，则通过机器学习相关算法，进行训练，提高故事机的推荐精准程度。

推荐流程的具体步骤如下：

首先，当用户唤醒或者与故事机对话之后，根据用户声纹信息，分析用户的基础属性(性别、年龄段等)。之后，再根据用户的基础属性，向用户推荐在此类用户群体中，受欢迎的三个故事(也可以是其他数量，本申请在此没有限制)。

然后，判断用户是否选择推荐的故事。

如果用户不选择任何推荐的故事，则记录故事属性(故事类型、故事主角、故事来源、发生背景等)及用户选择情况(未选中)。之后根据上述故事属性的选择情况更换三个最相关的故事进行推荐。之后继续之前判断用户是否选择推荐的故事的流程。

如果用户选择推荐的故事，则播放用户选择的故事，之后记录故事属性(故事类型、故事主角、故事来源、发生背景等)及用户选择情况(选中)。然后用户听完或者打断故事，记录当前的用户行为数据(是否打断故事播放)。之后，再看用户是否结束故事的播放，若结束则结束推荐流程；若不结束，则继续跟进故事属性(故事类型、故事主角、故事来源、发生背景等)及用户数据(选中、听完、未选中)，推荐三个最相关的故事，并继续之前判断用户是否选择推荐的故事的流程。

本发明与现有技术的最大差别是在故事播放完毕之后，围绕用户习惯和故事基本属性进行下一轮的故事推荐，在对话过程中起到引导作用。

这种方案，可以根据用户兴趣与故事属性，给用户推荐他感兴趣的故事，有利于增加用户使用故事机的粘性。

请参考图5，其示出了本发明一实施例提供的用于故事机的故事推荐装置的框图。

如图5所示，一种用于故事机的故事推荐装置500，包括属性分析模块510、第一推荐模块520、判断记录模块530、权重更新模块540和第二推荐模块550。

其中，属性分析模块510，配置为基于获取的用户的声纹信息，分析用户的基础属性；第一推荐模块520，配置为基于用户的基础属性向用户推荐第一故事集合以供选择；判断记录模块530，配置为判断用户是否选择第一故事集合中的任一故事并记录用户的选择情况，其中，任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；权重更新模块540，配置为基于用户的选择情况更新用户的各故事属性的权重值；以及第二推荐模块550，配置为基于用户的基础属性和更新后的用户的各故事属性的权重值向用户推荐第二故事集合以供选择。

在一些可选的实施例中，权重更新模块540配置为：若用户选择任一故事，播放任一故事；在播放的过程中记录用户对任一故事的行为数据；以及基于用户的行为数据更新任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值；或若用户未选择任一故事，降低第一故事集合中所有故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于用户的权重值。

应当理解，图5中记载的诸模块与参考图1、图2和图3中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图5中的诸模块，在此不再赘述。

值得注意的是，本公开的实施例中的模块并不用于限制本公开的方案，例如属性分析模块可以描述为基于获取的用户的声纹信息，分析用户的基础属性的模块。另外，还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块，例如属性分析模块也可以用处理器实现，在此不再赘述。

在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的用于故事机的故事推荐方法；

作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；

基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；

判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；

基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；

基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于故事机的故事推荐装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于故事机的故事推荐装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项用于故事机的故事推荐方法。

图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括：一个或多个处理器610以及存储器620，图6中以一个处理器610为例。用于故事机的故事推荐方法的设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。存储器620为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例用于故事机的故事推荐方法。输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与信息投放装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

作为一种实施方式，上述电子设备应用于用于故事机的故事推荐装置中，用于客户端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；

基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；

判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值；

基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；

基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于故事机的故事推荐方法，包括：

基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；

基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；

判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值，所述用户的选择情况包括所述用户是否选择所述任一故事和/或在所述用户选择的所述任一故事播放的过程中所述用户的行为数据，所述用户的行为数据包括打断、跳过和听完；

基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；

基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择包括：

基于所述用户的基础属性确定所述用户所在的用户群体；

向所述用户推荐在所述用户所在的用户群体中受欢迎度最高的第一故事集合以供选择。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值包括：

若所述用户选择所述任一故事，播放所述任一故事；

在播放的过程中记录所述用户对所述任一故事的行为数据；

基于所述用户的行为数据更新所述任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值；

若所述用户未选择所述任一故事，降低所述第一故事集合中所有故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的行为数据包括打断、跳过和听完，所述基于所述用户的行为数据更新所述任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值包括：

若所述用户打断或者跳过所述任一故事的播放，降低所述任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值；

若所述用户听完所述任一故事的播放，提高所述任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述故事属性包括故事类型、故事角色、故事背景和故事来源。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户的基础属性包括所述用户的性别和年龄。

7.一种用于故事机的故事推荐装置，包括：

属性分析模块，配置为基于获取的用户的声纹信息，分析所述用户的基础属性；

第一推荐模块，配置为基于所述用户的基础属性向所述用户推荐第一故事集合以供选择；

判断记录模块，配置为判断所述用户是否选择所述第一故事集合中的任一故事并记录所述用户的选择情况，其中，所述任一故事具有至少一个故事属性且每一个故事属性对应一个权重值，所述用户的选择情况包括所述用户是否选择所述任一故事和/或在所述用户选择的所述任一故事播放的过程中所述用户的行为数据，所述用户的行为数据包括打断、跳过和听完；

权重更新模块，配置为基于所述用户的选择情况更新所述用户的各故事属性的权重值；

第二推荐模块，配置为基于所述用户的基础属性和更新后的所述用户的各故事属性的权重值向所述用户推荐第二故事集合以供选择。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述权重更新模块配置为：

若所述用户选择所述任一故事，播放所述任一故事；

在播放的过程中记录所述用户对所述任一故事的行为数据；

基于所述用户的行为数据更新所述任一故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值；

若所述用户未选择所述任一故事，降低所述第一故事集合中所有故事所对应的各故事属性的权重值并作为专用于所述用户的权重值。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

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