CN109032715A - 作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质。作业执行控制装置控制通过作业定义而定义的作业的执行，具备：显示控制部，控制用于受理用户操作的UI画面的显示；和作业执行部，与利用了UI画面的用户操作相应地执行作业，并且，记录作业执行历史，显示控制部使作业定义一览显示于UI画面，当从该作业定义一览选择了任意的作业定义时，将可作为根据所选择的作业定义而执行的作业的输入来利用的1个以上的已执行作业作为输入候选，使其显示于UI画面，当从输入候选选择了已执行作业时，作业执行部将所选择的已执行作业的输出作为输入，根据从作业定义一览选择的作业定义而执行作业。

Description

作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质

本申请享有于2017年6月9日在先提交的日本专利申请号2017-114557的优先权的利益，并且引入其全部内容。

技术领域

本发明的实施方式涉及作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质。

背景技术

以往，已知有如下技术：登录表示根据应用程序而执行的多个处理及其执行顺序的作业流，若选择了所登录的作业流，则根据该作业流依次执行多个处理，由此实现操作性的提高。但是，以往的作业流中，固定地规定成将先执行的处理的结果作为接下来执行的处理的输入来使用，因而，不能够选择多个处理的结果中的任意一个来作为接下来的处理的输入，需要改善。另外，在本说明书中，将受理某个输入进行规定的处理并输出其处理的结果的处理单位称作“作业”。

发明内容

本发明要解决的课题在于提供一种作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质，能够将从具有各种输出的作业群选择的作业和将该作业的输出作为输入的作业用简便的操作连接而执行。

实施方式的作业执行控制装置控制控制通过作业定义而定义的作业的执行，其中，具备：显示控制部，控制用于受理用户操作的UI画面的显示；和作业执行部，与利用了所述UI画面的用户操作相应地执行作业，并且，记录作业执行历史，所述显示控制部使作业定义一览显示于所述UI画面，当从该作业定义一览选择了任意的作业定义时，将可作为根据所选择的作业定义而执行的作业的输入来利用的1个以上的已执行作业作为输入候选，使其显示于所述UI画面，当从所述输入候选选择了已执行作业时，所述作业执行部将所选择的已执行作业的输出作为输入，根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行作业。

根据上述构成的作业执行控制装置，能够将从具有各种输出的作业群选择的作业和将该作业的输出作为输入的作业用简便的操作来连接而执行。

附图说明

图1是表示作业执行控制装置的功能性构成例的框图。

图2是表示关联文档登录作业的作业定义的图。

图3是表示用户单词制作作业的作业定义的图。

图4是表示辞典精度评价作业的作业定义的图。

图5是表示辞典制作作业的作业定义的图。

图6是表示作业执行历史的一例的图。

图7是表示关联文档登录作业中的输入例的图。

图8是表示辞典精度评价作业中的输入例的图。

图9是表示辞典精度评价作业中的输出例的图。

图10是表示作业执行时的处理步骤的一例的流程图。

图11是表示作业定义一览UI的一例的图。

图12是表示作业执行UI的一例的图。

图13是表示作业执行UI的一例的图。

图14是表示作业执行UI的一例的图。

图15是表示作业历史UI的一例的图。

图16是表示执行作业时的用户的操作步骤的一例的流程图。

图17是表示作业详情UI的一例的图。

图18是表示后续作业执行UI的一例的图。

图19是表示作业历史图的一部分范围被选择的状态的作业历史UI的图。

图20是表示作业定义图的数据构造的一例的图。

图21是表示对包含作业定义图的作业定义一览进行显示的作业定义一览UI的一例的图。

图22是表示在选择了作业定义图的情况下显示的作业执行UI的一例的图。

图23是表示输入作业定义历史的一例的图。

图24是表示作业执行成败历史的一例的图。

图25是表示能够计算分数的作业定义的一例的图。

图26是表示包含分数的作业执行历史的一例的图。

图27是表示作业执行UI的一例的图。

图28是表示警告UI的一例的图。

图29是将根据作业执行历史掌握的已执行作业群的输入输出关系图解化来表示的图。

图30是表示作业流系列的一例的图。

图31是表示作业执行控制装置的硬件构成例的框图。

具体实施方式

以下，参照附图详细地说明实施方式的作业执行控制装置、作业执行控制方法及记录介质。

＜实施方式的概要＞

实施方式的作业执行控制装置作为一例，能够作为利用网络的服务器·客户系统的服务器来实现。该情况下，作业执行控制装置经由在用户所利用的客户终端中搭载的浏览器，将用于受理用户操作的UI(User Interface)画面显示于客户终端的显示部，与利用了该UI画面的用户操作相应地执行作业。

实施方式的作业执行控制装置所执行的作业的处理内容被记述在作业定义中。作业定义由作为附加至作业的识别符的作业类型、从外部受理输入的输入引数(argument)、表示处理内容的脚本等构成。作业的处理结果被作为文件而输出至按照所执行的每个作业分别独立地准备的目录(工作目录)。输入引数与利用了UI画面的用户操作相应地被给予。作为输入引数的种类有：其他已执行作业的输出、或者字符串或文件路径等具体值。在输入引数为其他作业的输出的情况下，该作业的工作目录被提供给脚本。

实施方式的作业执行控制装置使用与利用了UI画面的用户操作相应地被给予的输入引数、以及所指定的作业定义的脚本来执行作业，将输出保存于工作目录，并且，记录作业执行历史。作业执行历史包括已执行作业(包括待执行或执行中的作业)的作业定义、作为输入而被给予的引数、输出结果，完成时间、该作业的状态(执行不可、待执行、执行中、中止、完成、失败等)等。作业执行历史与上述的工作目录及其中包含的文件群另外地被记录在数据库上而被储存。

以下，将进行语音识别用辞典的制作及评价等的一系列作业作为题材，对实施方式的作业执行控制装置的构成及动作的具体例进行说明。语音识别用辞典是根据用于解析与声学有关的特征量的声学模型、说话的文本内包含的表示固有名词等的用户单词等而制作的，语音识别引擎将语音文本化而使用该语音识别用辞典。用户单词并不是必须的，也可以对已制作的辞典后续追加用户单词。

声学模型是基于语音与将该语音手动地变换成文本而得的转写的组而制作的。用户单词是基于利用自然语言解析从与语音关联的文档抽取到的固有表达而制作的。语音与转写的组也被用作辞典的性能评价用数据，语音识别结果和转写的文字正确率被作为评价结果而使用。另外，实施方式的作业执行控制装置所能处理的作业不限于以下说明中所示例的情况。

＜第一实施方式＞

图1是表示本实施方式的作业执行控制装置10的功能性构成例的框图。作业执行控制装置10如图1所示那样具备：显示控制部11、作业执行部12、作业执行历史检索部13、作业定义图制作部14、作业定义储存部15、作业执行历史储存部16、作业结果储存部17。

显示控制部11控制用于受理用户操作的UI画面的显示。关于UI画面的具体例，详细情况留待后述。此外，显示控制部11具有与作业执行部12或作业定义图制作部14交换与利用了UI画面的用户操作对应的操作信息的功能。

作业执行部12与利用了UI画面的用户操作相应地执行作业，并且，记录作业执行历史并将其保存于作业执行历史储存部16。

作业执行历史检索部13对作业执行历史储存部16中储存的作业执行历史进行检索，以在UI画面上显示后述的作业历史图(job history graph)或者显示成为输入候选的已执行作业。

作业定义图制作部14在用户从UI画面上显示的作业历史图中指定了一部分范围的情况下，制作表示与该范围中包含的已执行作业对应的作业定义群、以及各作业定义的输入输出关系的作业定义图。

作业定义储存部15储存预先制作出的作业定义。此外，若由作业定义图制作部14制作了作业定义图，则该作业定义图也被保存于作业定义储存部15。

图2是表示作业定义的一例。该图2所示的作业定义是关联文档登录作业的作业定义。作业定义主要包含‘type’、‘input’、‘script’这3个信息。在‘type’之下，记述有作为附加至作业的识别符的信息而表示识别符自身的‘name’、以及作为UI画面上的显示名的‘description’。在‘input’之下，作为作为输入而给予的引数记述有：作为引数名的‘documents_dir’、作为该引数的信息而表示引数的类型的‘type’、以及作为UI画面上的显示名的‘description’。在引数的‘type’中存在有：将文件的路径作为输入的‘path’、将其他作业的输出(处理结果)作为输入的‘job’、将字符串作为输入的‘string’等。在‘script’之下记述有在该作业中执行的处理。在图2的作业定义中，利用用bash记述的指令而记述有‘script’。‘$documents_dir’及‘$workdir’等为变量，用对应的输入引数、该作业的工作目录的路径进行置换之后被执行。

图3示出了用户单词制作作业的作业定义。用户单词制作作业的‘documents_data_job’引数的‘type’为‘job’，示出了将其他作业的输出作为输入而受理的情况。此外，记述有用于指定此时能够受理的作业类型的‘job_type’。

图4示出了辞典精度评价作业的作业定义。在该作业定义中，作为‘input’而记述有多个输入引数。此外，在‘type’为‘job’的引数能够受理多个作业类型的情况下，记述有它们的排列。此外，在‘output’之下，记述有用于输出该作业的处理结果的bash脚本。根据具有‘output’的记述的作业定义而执行了作业的情况下，执行了‘output’内的脚本而得的标准输出结果被作为该作业的输出而记录。在该图4的作业定义中，示出了将‘script’内的eval指令所输出的文件‘precision.json’输出至标准输出。

图5示出了辞典制作作业的作业定义。辞典制作作业是与辞典精度评价作业同样地受理多个输入的作业。在图5所示的作业定义中，在‘user_words_data_job’引数中进行了‘optional：true’这样的指定，由此，该引数为任意的引数，表示即使不给予输入也能够进行作业的执行。

作业执行部12若在以上那样的作业定义中作为‘input’而记述的输入引数被作为输入而给予，则能够根据该作业定义执行作业。

作业执行历史储存部16对上述的作业执行历史进行储存。图6示出了作业执行历史储存部16所储存的作业执行历史的一例。作业执行历史例如图6所示那样，包括能够唯一地确定已执行作业(包含待执行或执行中的作业)的ID(作业ID)、该已执行作业的作业定义、输入、输出、完成时间、状态等。

作业定义能够通过该作业定义中记述的‘type’的‘name’而被辨别。完成时间记录有作业的完成时间，但是在图6中仅示出了日期部分。状态表示作业的状态，包括：表示由于作业的输入未齐全而无法执行的执行不可；表示在等待作业的执行的待执行；表示作业的执行已开始但还未完成的执行中；表示中止了作业的执行的中止；表示完成了作业的执行的完成；表示作业的执行失败了的失败；等等。

输入是将各输入引数的值用JSON来表示。图7示出了关联文档登录作业中的输入例。该图7的例子中，对‘documents_dir’引数指定了‘/work/marketing/meetings/’这样的path。图8示出了辞典精度评价作业中的输入例。该图8的例子中，对‘type’为‘job’的各引数用作业ID指定了输入。

输出在作业定义中记述有‘output’的情况下是从该‘output’输出的标准输出结果，与输入同样地用JSON来表示。图9示出了辞典精度评价作业中的输出例。该图9的例子中，文字正确率用‘precision’这样的属性名来表示。

作业结果储存部17储存由作业执行部12执行的作业的处理结果(输出)。作业的处理结果被作为文件而输出至作业结果储存部17中制作的工作目录中，被储存于作业结果储存部17。

接下来，对本实施方式的作业执行控制装置10的动作进行说明。本实施方式的作业执行控制装置10如上述那样，与利用了UI画面的用户操作相应地执行作业。作业的执行是从输入齐全了的待执行状态的作业起依次执行。作为作业的输入而利用其他作业的输出的情况下，在其他作业的执行完成之前，该作业成为执行不可状态。以下，假定待执行状态的作业将其他作业的输出作为输入来利用的情况，说明作业执行时的作业执行控制装置10的动作。

图10是表示本实施方式的作业执行控制装置10进行的作业执行时的处理步骤的一例的流程图。该图10的流程图所示的一系列的处理由作业执行控制装置10的作业执行部12每恒定时间反复执行。

若图10的流程图所示的处理开始，则作业执行部12首先参照作业执行历史储存部16中储存的作业执行历史，确认是否存在待执行状态的作业(待执行作业)(步骤S101)。然后，如果不存在待执行作业(步骤S101：否)，则在作业执行历史内将成为执行不可状态的作业变更为待执行状态(步骤S102)，结束处理。

另一方面，在存在待执行作业的情况下(步骤S101：是)，作业执行部12确认被用作该待执行作业的输入的其他作业(输入作业)是否为完成状态(步骤S103)。然后，如果输入作业未完成(步骤S103：否)，则将待执行作业的状态变更为执行不可(步骤S104)，返回步骤S101，反复后面的处理。

另一方面，在输入作业已完成的情况下(步骤S103：是)，作业执行部12将待执行作业的状态变更为执行中(步骤S105)，在作业结果储存部17内制作工作目录(步骤S106)。然后，作业执行部12取得作业的执行所需要的输入(步骤S107)，将作业定义中记述的脚本中的输入变量置换成步骤S107中取得的值(步骤S108)。然后，作业执行部12执行脚本(步骤S109)，在有必要取得输出的情况下进行取得动作(步骤S110)。

然后，作业执行部12将作业的状态变更为完成(步骤S111)，返回至步骤S101，反复后面的处理。另外，在脚本的执行失败了的情况下，将作业的状态变更为失败。作业的输入、输出根据需要而被反映到作业执行历史中。关于脚本的执行，也可以是，通过与该图10的流程图所示的处理并行地执行而同时执行多个脚本。

接下来，对受理与作业的执行有关的用户操作的UI画面、以及利用了UI画面的用户操作的具体例进行说明。UI画面的显示如上述那样，由显示控制部11来控制。在本实施方式中，作为由显示控制部11进行显示控制的UI画面，假定作业定义一览UI、作业执行UI、作业历史UI、作业详情UI、后续作业执行UI等。

图11是表示作业定义一览UI20的一例的图。在作业定义一览UI20中，如图11所示那样显示有作业定义一览，具体地说，显示有作业定义储存部15中储存的作业定义的‘type’的‘description’的一览。

图11所示的作业定义一览UI20中显示的作业定义当中，关联文档登录是对与进行识别的对象的语音关联的演讲资料等文档进行登录的作业(关联文档登录作业)的作业定义。关联文档被用于抽取语音识别精度的提高所需的固有表达。语音登录是对声学模型制作或评价数据所需要的语音进行登录的作业(语音登录作业)的作业定义。转写登录是对所登录的语音和与其对应的转写文本的组合进行登录的作业(转写登录作业)的作业定义。用户单词登录是对辞典的制作时或评价时使用的用户单词进行登录的作业(用户单词登录作业)的作业定义。用户单词由未被包含在标准单词辞典中的固有表达构成。

转写制作是将语音作为输入、使用语音识别来制作对应的文本并将该文本与语音的组合作为转写的作业(转写制作作业)的作业定义。用户单词制作是使用从关联文档抽取的固有表达制作用户单词的作业(用户单词制作作业)的作业定义。声学模型制作是将转写作为输入来制作声学模型的作业(声学模型制作作业)的作业定义。辞典制作是将声学模型及用户单词作为输入来制作语音识别用辞典的作业(辞典制作作业)的作业定义。

辞典精度评价是将辞典及转写作为输入来进行精度评价的作业(辞典精度评价作业)的作业定义。精度是通过比较使用辞典对转写中的语音进行语音识别而得的结果与转写文本而计算的。辞典配备是将所输入的辞典配备给特定的服务器的作业(辞典配备作业)的作业定义。配备状况测试是测试使用所配备的辞典是否能够进行语音识别动作的作业(配备状况测试作业)的作业定义。评价报告制作是将辞典精度评价作业的结果作为输入来制作用户易于阅读的形式的报告的作业(评价报告制作作业)的作业定义。评价报告发送是使用电子邮件等将报告发送给特定的用户的作业(评价报告发送作业)的作业定义。

作业定义一览UI20中，例如图11所示那样，显示了与各作业定义对应的节点，若用户点击了任意节点，则选择了与该节点对应的作业定义。然后，画面迁移至用于根据所选择的作业定义来执行作业的作业执行UI。

图12是表示作业执行UI30的一例的图，示出了从图11的作业定义一览UI20选择了用户单词制作作业的作业定义的情况的例子。在作业执行UI30中，如图12所示那样，与从作业定义一览UI20选择的作业定义的节点一起，将可作为根据该作业定义而执行的作业的输入来利用的已执行作业群，作为输入候选31进行显示。在图12所示的作业执行UI30中，作为输入候选31而显示有已执行的关联文档登录作业，以选择作为用户单词制作作业的输入引数而需要的文档数据作业。输入候选31中包含的各已执行作业与从作业定义一览UI20选择的作业定义同样由节点表示。

作为输入候选31而显示的已执行作业通过由作业执行历史检索部13对作业执行历史储存部16进行检索而获得。通过检索，将输入作业的‘job_type’作为过滤器，按照完成时间新到旧的顺序取得规定分钟的作业执行历史，将由该作业执行历史表示的已执行作业作为输入候选31显示在作业执行UI30上。也可以具备用于显示与规定分钟相比完成时间更旧的已执行作业的按钮等。另外，在需要‘type’为‘job’以外的输入的情况下，如对‘path’显示文件选择表格、对‘string’显示文本框等这样，另外显示用于进行这些输入的UI。

此外，在作业执行UI30中，可将根据从作业定义一览UI20选择的作业定义而执行了的作业的输出作为输入来利用的作业定义群，被作为后续作业候选32(第一后续作业候选)而显示。在图12所示的作业执行UI30中，作为可将用户单词制作作业的输出作为输入来利用的作业定义的、辞典精度评价和辞典制作，被作为后续作业候选32而显示。后续作业候选32中包含的作业定义与从作业定义一览UI20选择的作业定义、输入候选31中包含的各已执行作业同样，由节点表示。

用户在该作业执行UI30上，例如通过使用了鼠标的拖动&释放操作等，对输入候选31中包含的任意的已执行作业的节点与从作业定义一览UI20选择的作业定义的节点进行连接，由此，能够设定从作业定义一览UI20选择的作业定义的输入。此外，在想要执行后续作业的情况下，通过同样的操作，对从作业定义一览UI20选择的作业定义的节点与后续作业候选32中包含的任意的作业定义的节点进行连接，由此能够选择要执行的后续作业而设定该输入。

图13示出了将输入候选31中包含的2017-1-10完成的关联文档登录作业的节点、从作业定义一览UI20选择的作业定义(用户单词制作)的节点、后续作业候选32中包含的辞典精度评价的节点进行连接的状态的作业执行UI30。作为后续作业而选择的辞典精度评价，除了用户单词制作作业的输出之外还需要辞典数据作业和评价数据作业这2个引数，因此，作为后续作业的输入候选33a、33b，新显示了已执行的辞典制作作业群和已执行的转写登录作业群。

图14示出了将输入候选33a中包含的2017-1-11完成的辞典制作作业的节点及输入候选33b中包含的2016-12-26完成的转写登录的节点与作为后续作业而选择的辞典精度评价的节点进行了连接的状态的作业执行UI30。该状态下，用户单词制作作业的输入的设定和作为后续作业的辞典精度评价作业的输入的设定已全部完成，因此，若点击在作业执行UI30上显示的“执行”按钮35，则使用所设定的输入而依次执行用户单词制作作业及辞典精度评价作业。

作业历史UI是对作业历史图进行显示的UI。所谓作业历史图是指将具有输入输出关系的多个已执行作业(包含执行中或待执行的作业)作为节点并将各节点在边缘(edge)进行了连接的图。各节点间的边缘表示与这些节点对应的已执行作业间的输入输出关系。

图15是表示作业历史UI40的一例的图。在作业历史UI40中，如图15所示那样显示了作业历史图41。在作业历史图41的各节点，显示了对应的已执行作业的‘type’的‘description’及完成时间。在与节点对应的作业为执行中或待执行的情况下，代替完成时间而显示该作业的状态。

作业历史UI40例如能够作为在用户登入后最初显示的UI画面而利用。该情况下，作业历史图41中包含的各节点例如是直到在画面内不再有配置节点的空间为止进行取得作业执行历史的完成时间最新的一个已执行作业、取得作为该已执行作业的输入来利用的其他已执行作业、进而取得作为该已执行作业的输入来利用的其他已执行作业的动作而决定的。此外，也能够通过画面的拖动等来变更显示范围，使得显示完成时间更加旧的过去的节点。此外，也能够构成为，受理用户对时间的指定，以在中央显示与被指定了完成时间的日期时间最近的已执行作业的节点的方式进行调整。此外，在作业历史UI40中，除了作业历史图41之外还显示“作业执行”按钮42，通过点击“作业执行”按钮42能够调出作业定义一览UI20。

图16是表示利用作业历史UI40，作业定义一览UI20及作业执行UI30执行作业时的用户的操作步骤的一例的流程图。本实施方式的作业执行控制装置10通过用户使用帐户信息进行登入而被开始使用。

若用户登入(步骤S201)，则首先，显示作业历史UI40(步骤S202)。若用户在该作业历史UI40上点击“作业执行”按钮42，则作业定义一览UI20被调出(步骤S203)。

接下来，若用户从在作业定义一览UI20中显示的作业定义一览选择任意的作业定义(步骤S204)，则作业执行UI30被显示(步骤S205)。然后，若用户在该作业执行UI30上选择需要的输入并点击“执行”按钮35(步骤S206)，则执行作业(步骤S207)。这样，在与作业执行UI30上的用户操作相应地执行了作业的情况下，与作业的执行开始一起，返回到作业历史UI40的显示，在该作业历史UI40中显示以执行中或待执行的作业为起点的作业历史图41。

本实施方式的作业执行控制装置10如上述那样，假定了在搭载于客户终端的浏览器上进行动作。因此，通过由用户在任意的定时进行关闭浏览器的操作，能够中止本实施方式的作业执行控制装置10的使用。

在点击了作业历史UI40上的作业历史图41中包含的任意的节点的情况下，画面迁移到能够对与该节点对应的已执行作业的输入、工作目录等进行确认的作业详情UI。图17示出了作业详情UI的一例。图17所示的作业详情UI50为在从图15所示的作业历史UI40上的作业历史图41选择了2017-1-6完成的转写登录作业的节点的情况下显示的作业详情UI的例子。

在作业详情UI50中，如图17所示那样，除了从作业历史图41选择的已执行作业的输入、工作目录之外，还显示“后续作业执行”按钮51。若点击了该“后续作业执行”按钮51，则画面迁移到用于将作业详情UI50中显示的已执行作业的输出作为输入来利用而执行其他作业的、后续作业执行UI。

图18是表示后续作业执行UI60的一例的图。在后续作业执行UI60中，如图18所示那样，与从作业历史图41选择的已执行作业的节点一起，将可将该已执行作业的输出作为输入来利用的作业定义群，作为后续作业候选61(第二后续作业候选)进行显示。在图18所示的后续作业执行UI60中，作为可将转写登录作业的输出作为输入来利用的作业定义的、声学模型制作和辞典精度评价被作为后续作业候选61而显示。

后续作业候选61中包含的作业定义与从作业历史图41选择的已执行作业同样，由节点来表示。用户在该后续作业执行UI60上通过使用了例如鼠标的拖动&释放操作等，将从作业历史图41选择的已执行作业的节点与后续作业候选61中包含的任意的作业定义的节点连接，由此能够选择要执行的后续作业而设定其输入。然后，若设定了后续作业的输入则能够进行“执行”按钮62的操作，若点击“执行”按钮62则执行后续作业。

此外，在进行了在作业历史UI40上选择作业历史图41的一部分范围的操作的情况下，通过作业定义图制作部14，制作与选择的范围对应的作业定义图。作业定义图用于通过一次的作业执行操作来执行一系列作业群，表示了与作业历史图41的被选择的范围中包含的各节点对应的作业定义群、以及各作业定义的输入输出关系。

图19示出了选择了作业历史图41的一部分范围的状态的作业历史UI40。用户能够通过使用了例如鼠标的拖动操作来选择作业历史图41的所希望的范围(例如图19的由虚线围起的区域)。对作业历史图41的一部分范围进行选择的操作也可以使用例如一边按住键盘的shift键一边点击多个节点等这样的其他方法。若选择了作业历史图41的一部分范围，则在作业历史UI40上显示有“作业定义图制作”按钮43。然后，若点击了该“作业定义图制作”按钮43，则制作表示与所选择的范围中包含的各节点对应的作业定义群和它们的输入输出关系的作业定义图。

图20示出了作业定义图的数据构造的一例。作业定义图作为与从作业历史图41选择的范围中包含的各节点对应的作业定义群的列表而被定义。作业定义图的数据例如图20所示那样包含：与各节点对应的作业定义、向该节点的输入而利用的节点的ID的排列、利用来自该节点的输出的节点的ID的排列。

若制作了作业定义图，则该作业定义图的数据被保存于作业定义储存部15。然后，显示上述的作业定义一览UI20时，从作业定义储存部15读出作业定义图的数据，在作业定义一览UI20上显示有包含作业定义图的作业定义一览。图21示出了对包含作业定义图的作业定义一览进行显示的作业定义一览UI20的一例。在该图21所示的作业定义一览UI20中，除了作业定义之外，还能够选择由作业定义图制作部14制作的作业定义图。

图22示出了在从作业定义一览UI20选择了作业定义图的情况下显示的作业执行UI30的一例。该图22所示的作业执行UI30与在从作业定义一览UI20选择了作业定义的情况下显示的作业执行UI30(参照图12)同样，但是，将可对作业定义图的各节点作为输入来利用的已执行作业群的节点分别显示为输入候选31a、31b、31c、31d。输入候选31a表示可作为声学模型制作作业的输入来利用的已执行作业群，输入候选31b表示可作为辞典制作作业的输入来利用的已执行作业群，输入候选31c及输入候选31d分别表示可作为辞典精度评价作业的输入来利用的已执行作业群。

此外，在存在可将作业定义图的末尾的节点的输出作为输入来利用的作业定义图的情况下，该作业定义图作为后续作业候选32而被显示。图22所示的作业执行UI30中，可将辞典精度评价作业的输出作为输入来利用的2个作业定义图作为后续作业候选32而被显示。在该作业执行UI30上通过上述方法将节点间连接，由此，能够依次执行一系列作业。

以上，如以上举例来详细地说明了具体例那样，本实施方式的作业执行控制装置10中，通过作业定义一览UI20显示作业定义一览，若从作业定义一览UI20选择了作业定义，则将可作为所选择的作业定义的输入来利用的已执行作业群，作为输入候选31，通过作业执行UI30进行显示。然后，若从输入候选31选择了任意的已执行作业，则将该已执行作业的输出作为输入，根据从作业定义一览UI20选择的作业定义来执行作业。因此，根据本实施方式的作业执行控制装置10，能够用简便的操作来将从具有各种输出的作业群选择的作业和以该作业的输出为输入的作业连接起来执行。

此外，本实施方式的作业执行控制装置10将可将根据从作业定义一览UI20选择的作业定义而执行的作业的输出作为输入来利用的作业定义群，在作业执行UI30上作为后续作业候选32进行显示。然后，若从后续作业候选32选择了任意的作业定义，则根据从作业定义一览UI20选择的作业定义执行了作业后，将该作业的输出作为输入，根据从后续作业候选32选择的作业定义，执行作业。因此，根据本实施方式的作业执行控制装置10，能够高效地执行连续的多个作业。

此外，本实施方式的作业执行控制装置10中，通过作业历史UI40显示作业历史图41，若选择了作业历史图41的任意的节点，则将与该节点对应的已执行作业的详情通过作业详情UI50进行显示，将可将该已执行作业的输出作为输入来利用的作业定义群，在后续作业执行UI60上作为后续作业候选61进行显示。然后，若从后续作业候选61选择了任意的作业定义，则将从作业历史图41选择的已执行作业的输出作为输入。根据从后续作业候选61选择的作业定义，执行作业。因此，根据本实施方式的作业执行控制装置10，能够使用户可靠地掌握已执行作业群的输入输出关系的同时，利用简便的操作对任意的已执行作业连接后续作业而执行。

此外，本实施方式的作业执行控制装置10若从在作业历史UI40上显示的作业历史图41选择了一部分范围，则生成与该范围对应的作业定义图，在作业定义一览UI20上显示包含作业定义图的作业定义一览。然后，若从作业定义一览UI20选择了作业定义图，则与选择了作业定义情况同样地通过作业执行UI30上的用户操作，执行依据作业定义图的一系列作业。因此，根据本实施方式的作业执行控制装置10，能够高效地执行连续的多个作业。

＜第二实施方式＞

接下来，对第二实施方式进行说明。上述的第一实施方式中，为了判断可作为某个作业的输入来利用的已执行作业，而需要在作业定义的‘input’中针对‘type’为‘job’的引数指定该‘job_type’。与此相对，在本实施方式中，与作业执行历史一并预先记录输入作业定义历史，使用该输入作业定义历史来判断可作为输入来利用的已执行作业，由此不需要在作业定义中对‘job_type’的明确指定。

输入作业定义历史是对已执行作业的作业定义，将作为该已执行作业的输入来利用的其他已执行作业的作业定义、表示作业的执行是否成功了的信息与其建立了对应而成的。输入作业定义由作业执行部12记录并储存于作业执行历史储存部16。

图23是表示作业执行历史储存部16中储存的输入作业定义历史的一例的图。输入作业定义历史例如图23所示那样，能够设为对已执行作业的各作业定义及‘type’为‘job’的输入引数将作业执行成败历史的ID的排列建立了对应而成的数据构造。作业执行成败历史是按照实际作为输入来利用的已执行作业与利用该输入而执行的已执行作业的每个组合来表示作业的执行是否成功了的信息。

图24示出了作业执行成败历史的一例。作业执行成败历史例如图24所示那样，包含：作为输入来利用的已执行作业的ID即输入作业ID、该已执行作业的作业类型、将该已执行作业作为输入而执行的已执行作业的ID即执行作业ID、表示执行是成功了还是失败了的执行结果。另外，图24所示例的作业执行成败历史是包含输入作业的作业类型及执行作业的执行结果的构成，但是这些信息由于能够从作业执行历史取得，因此不是必须被包含在作业执行成败历史中。

通过使用输入作业定义历史，能够推断与从作业定义一览UI20选择的作业定义的输入引数对应的作业类型，能够判断在作业执行UI30上作为输入候选31而显示的已执行作业群。例如，从输入作业定义历史检索对应的作业执行成败历史，将作业执行成败历史中的最新的历史取得一定数量。然后，将所取得的历史中具有执行成功的实绩的作业类型，判断为与从作业定义一览UI20选择的作业定义的输入引数对应的作业类型。然后，将根据该作业类型相应的作业定义而执行的已执行作业群作为输入候选31，在作业执行UI30上进行显示。

另外，作为从最新历史进行推断以外的方法，也可以是，计算作业执行成败历史整体中的、特定的作业类型的执行成功率，将该数值为一定数量以上的作业类型，判断为与从作业定义一览UI20选择的作业定义的输入引数对应的作业类型。此外，在不存在对应的作业执行成败历史的情况下，也可以是，不进行作业类型的过滤处理，从作业执行历史中将最新的已执行作业数件作为输入候选31进行显示。

根据本实施方式，不必在作业定义的‘input’中针对‘type’为‘job’的引数在作业定义上明确地指定其‘job_type’，能够适当地判断可作为某个作业的输入来利用的已执行作业，因此，能够减少预先制作作业定义时的麻烦的同时获得与上述的第一实施方式同样的效果。

＜第三实施方式＞

接下来，对第三实施方式进行说明。在本实施方式中，作为用于从作业执行UI30上的输入候选31选择已执行作业的辅助信息，导入了表示已执行作业的处理结果(输出)的质量的分数的概念。然后，将成为输入候选31的已执行作业群，按照与各已执行作业的分数对应的显示形态在作业执行UI30上进行显示。

图25是表示可计算分数的作业定义的一例的图，示出了辞典精度评价作业的作业定义。该图25所示例的作业定义中，‘score’中指定了将输出JSON中的哪个属性名的内容作为该作业的分数而采用。此外，能够将表示该分数从各引数的输入出自何种程度的‘score_impact’记述在输入的引数内。在根据将某个已执行作业作为输入而执行了的作业计算了分数的情况下，对该分数乘以‘score_impact’内的数值而得的值成为作为输入来利用的已执行作业的分数。对某个已执行作业，既可根据该作业的作业定义内的‘score’也可根据将该已执行作业作为输入的其他作业的作业定义内的‘score_impact’计算分数的情况下，优先根据‘score’计算出的分数。

对已执行作业计算出的分数例如能够附加记录在作业执行历史中。图26是表示包含分数的作业执行历史的一例的图，示出了对图6所示的作业执行历史附加了分数的例子。另外，图26中省略了输入、输出、完成时间及状态的记载。

在对已执行作业计算出了分数的情况下，能够将在作业执行UI30上作为输入候选31而显示的已执行作业群按照与各已执行作业的分数对应的显示形态进行显示。图27示出了该情况下的作业执行UI30的一例。该图27所示例的作业执行UI30为与图22所示的作业执行UI30同样的构成，但是也可以是，声学模型制作作业的输入候选31a内的已执行作业群、辞典制作作业的输入候选31b内的已执行作业群、辞典精度评价作业的输入候选31c内的已执行作业群及输入候选31d内的已执行作业群分别按照分数高的已执行作业在右侧而分数低的已执行作业在左侧的方式配置。另外，与分数对应的显示形态不限于使用图27所示那样的显示位置，也可以是利用颜色、浓度、亮度等其他显示形态来表示分数。

此外，在用户选择了输入候选31中与其他已执行作业相比分数较低者来作为输入的情况下，也可以显示图28所示那样的警告UI70。如以上那样，通过显示能够识别已执行作业群的分数的作业执行UI30、在选择了分数低的已执行作业的情况下显示警告UI70，能够减少操作不熟练的用户作为新执行的作业的输入而选择质量不好的已执行作业的风险。

此外，作为对可计算分数的作业的输入，也可以是能够同时选择相同的输入候选31内的多个已执行作业。图27中示出了辞典精度评价作业的输入候选31c中包含的2个已执行作业均作为辞典精度评价作业的输入而被选择的例子。在作为对可计算分数的作业的输入而同时选择了多个已执行作业的情况下，将多个已执行作业分别作为输入而使作业的执行重复多次。然后，例如将分数最高的处理结果作为作业的输出而采用。或者也可以是，将输入不同的作业作为多个作业而分别对待。

根据本实施方式，显示作业执行UI30时，将成为输入候选31的已执行作业群按照与各已执行作业的分数对应的显示形态进行显示，因此，能够更正确地选择作为输入来利用的已执行作业。

＜第四实施方式＞

接下来，对第四实施方式进行说明。上述的第一实施方式中构成为用户指定从在作业历史UI40上显示的作业历史图41作为作业定义图而截取的范围，但在本实施方式中，作业定义图制作部14基于作业执行历史自动地制作作业定义图。即，本实施方式的作业定义图制作部14参照作业执行历史储存部16，根据规定的基准来抽取与依次执行的多个作业对应的作业定义群的模式，制作表示所抽取的模式中包含的多个作业定义以及各作业定义的输入输出关系的作业定义图。

图29是将根据作业执行历史掌握的已执行作业群的输入输出关系图解化而示出的图，示例了表示与辞典精度评价作业相连的已执行作业群的输入输出关系的3个图。在本实施方式中，制作作业定义图时，首先，从图29示例那样的表示已执行作业群的输入输出关系的图抽取依次执行的已执行作业的作业定义的系列，作为作业流系列。图30示出了从图29所示例的图抽取出的作业流系列。图30中，ID＝1的作业流系列和ID＝2的作业流系列是从图29的左侧的图抽取出的作业流系列，ID＝3的作业流系列和ID＝4的作业流系列是从图29的中央的图抽取出的作业流系列，ID＝5的作业流系列和ID＝6的作业流系列是从图29的右侧的图抽取出的作业流系列。

在本实施方式中，从以上那样抽取出的作业流系列，例如使用现有的频现部分系列模式抽取手法，抽取在系列内频繁出现的作业定义群的模式。从图30所示的作业流系列得到的频率最高的模式是“声学模型制作→辞典制作→辞典精度评价”，在6个作业流系列当中的3个系列中出现，出现概率为50％。作为成为抽取对象的模式的阈值而例如规定了出现概率50％以上的情况下，该模式成为抽取对象，作为作业定义图而被自动地登录。

作为作业定义图而登录的作业定义群的模式的抽取中也可以使用出现概率以外的条件。例如，在如上述的第三实施方式那样对已执行作业计算分数的情况下，也可以是，抽取依次执行的已执行作业的分数平均成为基准值以上的作业定义群的模式。此外，也可以是，抽取依次执行的已执行作业的数量(作为图而表示时的节点的数量)成为基准值以上的作业定义群的模式。此外，在构成为包含对一系列的已执行作业群的执行进行了指示的用户的信息在内地记录作业执行历史的情况下，也可以是，抽取表示与熟练操作的特定的用户的指示相应地依次执行的已执行作业群的作业定义群的模式。

另外，在上述那样的从作业流系列抽取作为作业定义图而登录的作业定义群的模式的方法中，只能制作作业定义串联排列的作业定义图，也可以是根据图29所示例的图使用现有的制图手法来找到频繁出现的局部图来将其作为作业定义图。该情况下，也能够制作作为1个作业定义的输入而连接有多个作业定义的作业定义图。

根据本实施方式，基于作业执行历史来自动地制作作业定义图，因此能够减少用户的操作负担。

＜补充说明＞

上述实施方式的作业执行控制装置10例如能够通过构成一般的计算机的硬件与由计算机执行的程序(软件)的配合而实现。例如，计算机执行规定的程序，由此能够实现上述的显示控制部11、作业执行部12、作业执行历史检索部13、作业定义图制作部14等功能性构成要素。此外，使用计算机所具备的存储设备能够实现上述的作业定义储存部15、作业执行历史储存部16、作业结果储存部17等。

图31是表示实施方式的作业执行控制装置10的硬件构成例的框图。实施方式的作业执行控制装置10例如图31所示那样具有通常的计算机的硬件构成，该通常的计算机的硬件构成具备：CPU(Central Processing Unit)或GPU(Graphics Processing Unit)等处理器101；RAM(Random Access Memory)或ROM(Read Only Memory)等内部存储器102；HDD(Hard Disk Drive)或SDD(Solid State Drive)等存储设备103；用于将输入设备106或显示器107等外围设备连接的输入输出I/F104；与客户终端等的外部设备进行通信的通信I/F105。然后，例如，处理器101一边利用内部存储器102一边执行存储设备103或内部存储器102等中保存的程序，由此能够实现上述的功能性构成要素。

即，作为实施方式的作业执行控制装置10的功能性构成要素而示出的各部被包含在由计算机执行的程序中，计算机所具备的1个以上处理器(图31的处理器101)执行该程序，由此，上述各部被制作在RAM等的主存储(图31的内部存储器102)中。

由计算机执行的上述程序例如被记录在磁盘(软盘、硬盘等)、光盘(CD－ROM、CD－R、CD－RW、DVD－ROM、DVD±R、DVD±RW、Blu－ray(注册商标)Disc等)、半导体存储器或者此类的记录介质中而被提供。另外，记录程序的记录介质只要是计算机可读取的记录介质即可，其存储形式可以是任意的形态。此外，也可以构成为将上述程序预先安装在计算机中，也可以构成为将经由网络发布的上述的程序适当地安装在计算机中。

另外，实施方式的作业执行控制装置10也可以构成为将上述的功能性构成要素的一部分或者全部通过ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等专用的硬件来实现。

此外，实施方式的作业执行控制装置10也可以构成为，将多台计算机作为可通信地连接的网络系统而构成，将上述的功能性构成要素分散到多台计算机来实现。此外，实施方式的作业执行控制装置10也可以是在云端系统上动作的虚拟机。此外，实施方式的作业执行控制装置10不限于作为利用了网络的服务器·客户系统的服务器而实现的例子，也可以通过用户所利用的个人计算机等信息处理装置来实现。

以上说明了本发明的实施方式，但该实施方式作为例子而提示，并不意欲限定发明的范围。其新的实施方式能够以其它各种形态来实施，能够在不脱离发明的要旨的范围内进行各种省略、置换及变更。这些实施方式及其变形被包含在发明的范围及要旨内，并且被包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围内。

Claims (16)

1.一种作业执行控制装置，控制通过作业定义而定义的作业的执行，其中，具备：

显示控制部，控制用于受理用户操作的UI画面的显示；和

作业执行部，与利用了所述UI画面的用户操作相应地执行作业，并且，记录作业执行历史，

所述显示控制部使作业定义一览显示于所述UI画面，当从该作业定义一览选择了任意的作业定义时，将可作为根据所选择的作业定义而执行的作业的输入来利用的1个以上的已执行作业作为输入候选，使其显示于所述UI画面，

当从所述输入候选选择了已执行作业时，所述作业执行部将所选择的已执行作业的输出作为输入，根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行作业。

2.如权利要求1所述的作业执行控制装置，其中，

所述显示控制部将可将根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行的作业的输出作为输入来利用的1个以上的作业定义作为第一后续作业候选，还使其显示于所述UI画面，

在从所述第一后续作业候选进而选择了作业定义的情况下，所述作业执行部在根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行了作业后，将该作业的输出作为输入，根据从所述第一后续作业候选选择的作业定义而执行作业。

3.如权利要求1或2所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业执行部还记录输入作业定义历史，该输入作业定义历史是将已执行作业的作业定义、作为该已执行作业的输入来利用的其他已执行作业的作业定义、表示作业的执行是否成功了的信息建立对应而得的，

所述显示控制部基于所述输入作业定义历史，确定具有作为根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行的作业成功时的输入来利用的实绩的作业定义，将根据所确定的作业定义而执行的已执行作业作为所述输入候选，使其显示于所述UI画面。

4.如权利要求1至3中任一项所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业执行部记录包含表示已执行作业的输出的质量的分数的所述作业执行历史，

所述显示控制部使成为所述输入候选的已执行作业按照与所述分数对应的显示形态显示于所述UI画面。

5.如权利要求4所述的作业执行控制装置，其中，

在所述输入候选当中选择了所述分数未满基准值的已执行作业的情况下，所述显示控制部使得显示警告。

6.如权利要求1至5中任一项所述的作业执行控制装置，其中，

在所述输入候选当中选择了多个已执行作业的情况下，所述作业执行部将所选择的多个已执行作业的输出分别作为输入，根据从所述作业定义一览选择的作业定义多次反复进行作业的执行。

7.如权利要求6所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业执行部将多次反复执行的作业的输出当中表示输出的质量的分数最高的输出作为作业的输出而采用。

8.如权利要求1至7中任一项所述的作业执行控制装置，其中，

所述显示控制部将包含执行中或待执行的作业的多个已执行作业作为节点，使对各节点在表示所述多个已执行作业之间的输入输出关系的边缘进行连接而成的作业历史图显示于所述UI画面，当选择了作为该作业历史图的节点而显示的任意的已执行作业时，将可将所选择的已执行作业的输出作为输入来利用的1个以上的作业定义作为第二后续作业候选，使其显示于所述UI画面，

在从所述第二后续作业候选选择了作业定义的情况下，所述作业执行部将从所述作业历史图选择的已执行作业的输出作为输入，根据从所述第二后续作业候选选择的作业定义而执行作业。

9.如权利要求8所述的作业执行控制装置，其中，

还具备：

作业定义图制作部，在指定了所述作业历史图的一部分范围的情况下，制作表示与所指定的范围中包含的各节点对应的多个作业定义及各作业定义的输入输出关系的作业定义图，

当制作了所述作业定义图时，所述显示控制部使所述作业定义一览显示于所述UI画面时，显示包含所述作业定义图的所述作业定义一览，

在从所述作业定义一览选择了所述作业定义图的情况下，所述作业执行部根据该作业定义图及该作业定义图中包含的多个作业定义而依次执行多个作业。

10.如权利要求1至8中任一项所述的作业执行控制装置，其中，

还具备：

作业定义图制作部，基于所述作业执行历史，根据规定的基准而抽取与依次执行的多个作业对应的作业定义群的模式，制作表示抽取出的模式中包含的多个作业定义及各作业定义的输入输出关系的作业定义图，

当制作了所述作业定义图时，所述显示控制部使所述作业定义一览显示于所述UI画面时，显示包含所述作业定义图的所述作业定义一览，

在从所述作业定义一览选择了所述作业定义图的情况下，所述作业执行部根据该作业定义图及该作业定义图中包含的多个作业定义而依次执行多个作业。

11.如权利要求10所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业定义图制作部抽取频繁出现的所述作业定义群的模式来制作所述作业定义图。

12.如权利要求10所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业执行部记录包含表示已执行作业的输出的质量的分数的所述作业执行历史，

所述作业定义图制作部抽取依次执行的多个作业的分数平均成为基准值以上的所述作业定义群的模式来制作所述作业定义图。

13.如权利要求10所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业定义图制作部抽取依次执行的多个作业的数量成为基准值以上的所述作业定义群的模式来制作所述作业定义图。

14.如权利要求10所述的作业执行控制装置，其中，

所述作业执行部记录包含对已执行作业的执行进行了指示的用户的信息的所述作业执行历史，

所述作业定义图制作部抽取与依据特定的用户的指示而依次执行的多个作业对应的所述作业定义群的模式来制作所述作业定义图。

15.一种作业执行控制方法，由控制通过作业定义而定义的作业的执行的作业执行控制装置来执行，其中，

在用于受理用户操作的UI画面上显示作业定义一览，

当从该作业定义一览选择了任意的作业定义时，将可作为根据所选择的作业定义而执行的作业的输入来利用的1个以上的已执行作业，作为输入候选而显示于所述UI画面，

当从所述输入候选选择了已执行作业时，将所选择的已执行作业的输出作为输入，根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行作业，并且，记录作业执行历史。

16.一种记录介质，记录有用于使控制通过作业定义而定义的作业的执行的计算机实现如下功能的程序：

控制用于受理用户操作的UI画面的显示的显示控制部的功能；和

与利用了所述UI画面的用户操作相应地执行作业并且记录作业执行历史的作业执行部的功能；

所述显示控制部使作业定义一览显示于所述UI画面，当从该作业定义一览选择了任意的作业定义时，将可作为根据选择的作业定义而执行的作业的输入来利用的1个以上的已执行作业作为输入候选，使其显示于所述UI画面，

当从所述输入候选选择了已执行作业时，所述作业执行部将所选择的已执行作业的输出作为输入，根据从所述作业定义一览选择的作业定义而执行作业。