CN109005380A - 动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置 - Google Patents

动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置 Download PDF

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CN109005380A
CN109005380A CN201810577216.2A CN201810577216A CN109005380A CN 109005380 A CN109005380 A CN 109005380A CN 201810577216 A CN201810577216 A CN 201810577216A CN 109005380 A CN109005380 A CN 109005380A
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coach
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阿迪卡里由佳
中井健太郎
神户信裕
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Abstract

本公开涉及动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置。动态图像列表生成方法包括：对于多个第1区间的每一个，保持表示用户的动作的第1动态图像、从运动传感器取得的用户的传感器信息、表示正确的动作的第1基准动态图像、和与正确的动作相关联的第1基准传感器信息，算出传感器信息与第1基准传感器信息的第1相似值，基于第1相似值，选择第1动态图像和第1基准动态图像中的至少一方动态图像，使用在多个第1区间的每一个中选择出的多个动态图像，生成动态图像列表。

Description

动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置
技术领域
本公开涉及在提供动态图像(视频、动画)使得用户在家也能够复习训练(training)内容的训练系统中提供更适于用户的动态图像的技术。
背景技术
近年来，出现了在线(online)训练系统，该系统经由互联网提示用于进行训练的动态图像，用户在家中等利用所提示的动态图像。这是教练员(trainer)制作适于各个用户的动态图像并通知给用户的系统。而且，用户在方便的时段来再现(播放)被通知的动态图像并开始训练。
例如，作为用于使用传感器来判定用户运动得是否正确的现有技术，公开了如下的信息处理方法：在身体的各部位配带传感器，对表示基于按照乐曲的身体活动的三维空间中的角度的角度信息、与表示多个运动动作的列表(list)信息进行比较，由此，为了让用户掌握(把握)其不擅长乐曲中哪个部分的哪个部位的运动，将身体部位的不擅长的运动提示给用户(参照专利文献1)。
现有技术文献
专利文献1：日本特开2014-128409号公报
发明内容
发明所要解决的问题
例如在教学课程(school lesson)中，存在如下问题：在执行如进行与成为示范的动作相同的动作这样的训练方法的情况下，当实际的动作快、及实际的动作精细时，用户仅通过看示范动作并不能做出相同的动作。
另外，存在如下问题：对于尽管能掌握其不擅长动作中的哪个身体部位的运动、但无法掌握如为什么与示范的动作不同这样的失败原因的用户，难以认识到怎样动才能做出正确的动作。例如在网球的教学课程中，即使判定为不擅长挥动球拍时的脚的运动，用户也难以认识到怎样动才会成为正确的动作。
另外，对于有很多不擅长的身体部位的运动的用户，其教学课程的达成(实现、完成)程度低。另外，存在如下问题：完全做不出按示范那样的动作的用户即使能掌握不擅长的动作，也难以认识到怎样动才能做出正确的动作。
在现有技术中，仅提示用户不擅长的部分和身体部位的运动，其需要用于使用户易于进行正确动作这一提供训练内容(contents)的改善。
于是，本公开提供用户能够进行正确的动作的动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置。
用于解决问题的技术方案
本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，包括：对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头(camera)拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息，在多个所述第1区间的每一个中，算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值，基于所述第1相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像，使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像，生成动态图像列表。
此外，这些总括性的或者具体的技术方案可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。
发明效果
根据本公开，用户能够进行正确的动作。
附图说明
图1是表示实施方式1中的训练系统的构成的一例的框图。
图2是表示实施方式1中的训练系统的动态图像的示意图。
图3是表示实施方式1中的训练系统的工作的一例的流程图。
图4是表示实施方式1中的动态图像的再现效果选择处理的一例的流程图。
图5A是表示在本公开中在线训练系统所提供的服务的全貌的图。
图5B是表示在本公开中设备制造商相当于数据中心运营公司的例子的图。
图5C是表示在本公开中设备制造商及管理公司的双方或者某一方相当于数据中心运营公司的例子的图。
图6是表示实施方式2中的教学课程为网球课的情况下的服务的一例的图。
图7是表示实施方式2中的在线训练系统的构成的一例的框图。
图8是示意性地表示实施方式2中的会员信息管理部所保持的会员信息的一例的图。
图9A是示意性地表示实施方式2中的内容元(contents-meta)管理部所保持的教练员的内容元信息的一例的图。
图9B是示意性地表示实施方式2中的内容元管理部所保持的学员(trainee)的内容元信息的一例的图。
图10是示意性地表示实施方式2中的课程日程安排(schedule)管理部所管理的课程日程安排的一例的图。
图11是示意性地表示实施方式2中的课程结构信息管理部所保持的课程结构信息的一例的图。
图12A是表示实施方式2中的登记教练员的传感器信息的画面的一例的图。
图12B是表示实施方式2中的由教练员登记课程结构信息的画面的一例的图。
图13A是示意性地表示实施方式2中的传感器数据管理部所保持的传感器信息的一例的图。
图13B是示意性地表示实施方式2中的传感器数据管理部所保持的传感器信息的另一例的图。
图14A是示意性地表示实施方式2中的基准传感器数据管理部所保持的基准传感器信息的一例的图。
图14B是示意性地表示实施方式2中的基准传感器数据管理部所保持的基准传感器信息的另一例的图。
图14C是示意性地表示实施方式2中的基准传感器数据管理部所保持的基准传感器信息的又一例的图。
图15是示意性地表示实施方式2中的课程状况管理部所保持的课程状况的一例的图。
图16是表示实施方式2中的训练列表管理部所保持的个人训练列表的一例的图。
图17A是表示实施方式2中的学员实施个人训练的画面的一例的图。
图17B是表示实施方式2中的内容再现画面的一例的图。
图18是表示实施方式2中的登记内容评价画面的一例的图。
图19是表示实施方式2中的从教学课程结束后到训练列表制作为止的过程的一例的流程图。
图20是表示实施方式2中的内容登记部登记教练员内容的过程的一例的流程图。
图21是表示实施方式2中的内容登记部登记学员内容的过程的一例的流程图。
图22是表示实施方式2中的由训练列表取得部制作个人训练列表的过程的一例的流程图。
图23是表示实施方式2的训练列表取得部的个人训练列表的制作过程中的、训练内容的选择和再现效果选择处理的一例的流程图。
图24A是示意性地表示实施方式2的内容元管理部所保持的教练员的内容元信息中的、附加于教练员内容的内容元信息的一例的图。
图24B是表示实施方式2中的附加于教练员内容的内容元信息的另一例的图。
图25是表示实施方式2中的登记内容评价画面的另一例的图。
图26A是表示实施方式2的内容元管理部所保持的内容元信息中的、附加于学员内容的内容元信息的一例的图。
图26B是表示实施方式2中的附加于学员内容的内容元信息的另一例的图。
图27是表示实施方式2中的用多台摄像机进行教学课程的拍摄的情况下的教练员内容元的一例的图。
图28是表示实施方式2中的用多台摄像机进行教学课程的拍摄的情况下的学员内容元的一例的图。
图29A是表示实施方式2中的用多台摄像机进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器数据管理部所保持的基准传感器信息的一例的图。
图29B是表示实施方式2中的用多台摄像机进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器信息的另一例的图。
图29C是示意性地表示实施方式2中的用多台摄像机进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器信息的又一例的图。
图30是表示实施方式2的训练列表取得部的个人训练列表的制作过程中的、训练内容的选择以及再现效果选择处理的另一例的流程图。
图31是表示实施方式2中的训练列表管理部所保持的个人训练列表的另一例的图。
图32A是表示实施方式2中的学员实施个人训练的画面的另一例的图。
图32B是表示实施方式2中的内容再现画面的另一例的图。
图33是表示服务的类型1(本公司数据中心型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。
图34是表示服务的类型2(IaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。
图35是表示服务的类型3(PaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。
图36是表示服务的类型4(SaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。
标号说明
2信息处理装置；20外部设备；21运算部；22管理部；100教练组；101教练员；102教练员设备；110数据中心运营公司；111云服务器；120学员组；121学员；122学员设备；131、132、133、134、3204箭头；140摄像机(摄像头)；140a第1摄像头(摄像头)；140b第2摄像头(摄像头)；141教练员传感器；142学员传感器；201会员信息管理部；202课程动态图像管理部(管理部)；203内容管理部；204内容元管理部；205传感器数据管理部(管理部)；206基准传感器数据管理部(管理部)；207训练列表管理部；208课程日程安排管理部；209课程结构信息管理部；210课程状况管理部；211动作区间取得部；212内容登记部(运算部)；213训练列表取得部(取得部)；220内容发布部；221画面信息管理部；222通信部；223控制部；301会员信息；320教练员内容元；330学员内容元；331内容元信息；601、611课程日程安排；701、703课程结构信息；704、705练习信息；800传感器信息登记画面；801、811课程识别；802传感器信息登记状况；803、804、806登记状况；805课程结构登记画面跳转按钮；810课程结构登记画面；812课程结构表；813练习内容输入栏；814练习课题输入栏；815练习时间输入栏；820课程信息登记按钮；901传感器信息；910传感器信息；1000基准传感器信息(第1基准传感器信息)；1010基准传感器信息(第1基准传感器信息)；1020基准传感器信息(第1基准传感器信息)；1101课程状况；1102、1103、1104、1105达成值；1201个人训练列表；1202训练内容；1300个人训练列表画面；1301个人训练列表名；1302个人训练信息；1310、1311、1312、1313、1314、1315再现按钮；1320内容再现画面；1400登记内容评价画面；1401教练员内容元一览；1402登记信息编辑完成按钮；1411课程识别指定框；1412课程日指定框；1413检索按钮；1420再现指示按钮；1430删除复选框；1901、1910、1911、1912、1913、2300教练员内容元；2100登记内容评价画面；2101课程结构表；2102删除记号；2200、2210、2400学员内容元；2500、2510、2520基准传感器信息；2700个人训练列表；2800个人训练列表画面；2801个人训练列表名；2802个人训练信息；2810、2811、2812、2813再现按钮；2820内容再现画面；3120服务提供商；3201应用(application)；3202OS；3203数据中心(云服务器)。
具体实施方式
(成为本发明的基础的见解)
在教学课程中，存在如下问题：在执行如用户收看(观看和收听)成为示范的动作并进行与成为示范的动作相同的动作这样的训练的情况下，当示范的动作快、及示范的动作精细时，用户仅通过看示范动作并不能做出相同的动作。另外，存在如下问题：对于尽管能掌握其不擅长动作中的哪个部位的运动、但无法掌握如为什么与关于示范动作的信息所表示的评价用数据不同这样的失败原因的用户，难以认识到怎样动才能做出正确的动作。
另外，对于有很多不擅长的动作的用户，其教学课程的达成程度低。另外，存在如下问题：完全做不出按示范那样的动作的用户即使能掌握不擅长的动作，也难以认识到怎样动才能做出正确的动作。
存在想按照教学课程的达成程度以及动作的失败原因来提示最适于用户的训练内容这一要求。关于用于满足该要求的技术性的解决方案，尚未进行具体研究。
于是，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，包括：对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息，在多个所述第1区间的每一个中，算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值，基于所述第1相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像，使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像，生成动态图像列表。
由此，算出与第1区间的动作对应的传感器信息和与第1区间的动作对应的第1基准传感器信息之间的第1相似值。基于第1相似值，选择与第1区间对应的第1动态图像和与第1区间的动作对应的第1基准动态图像中的至少一方动态图像。在动态图像列表生成方法中，使用按每个第1区间选择出的多个动态图像，生成动态图像列表。
由此，例如通过用户收看所生成的动态图像列表，即使动作的内容中存在不擅长的部分，用户也能够掌握不擅长的地方，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。
因此，用户能够进行正确的动作。
另外，本公开的一个技术方案涉及的程序使计算机执行动态图像列表生成方法。
另外，本公开的一个技术方案涉及的服务器装置，具备：管理部，其对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息；以及运算部，其在多个所述第1区间的每一个中，算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值，基于所述第1相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像，使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像，生成动态图像列表。
根据它们，实现与上述同样的作用效果。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法中，在所述动态图像列表中，包含以预定再现模式再现动态图像的再现效果和以预定再现模式显示动态图像的显示效果中的至少一方。
由此，动态图像列表中包含再现效果和显示效果中的至少一方，因而例如能够在对用户再现动态图像时，在变更了动态图像的再现模式的状态下进行再现。因此，用户易于确认怎么能很好地做出动作。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法中，所述再现效果中包含特殊再现，所述特殊再现是慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现中的某一方。
由此，通过在动态图像列表的动态图像中，进行如慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现这样的特殊再现，用户能够关注动态图像中的用户不擅长的失败之处。因此，即使课程的内容中存在用户不擅长的失败之处，用户也易于掌握课程中的用户不擅长的失败之处，并且易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，在多个所述第1区间的每一个中，按每个作为所述第1区间所包含的重复动作之一的第2区间，在所述第1相似值大于等于一定值的情况下，判断为所述用户的动作正确，在所述第1相似值小于所述一定值的情况下，判断为所述用户的动作不正确，在基于判断为所述用户的动作正确的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像，在所述达成值小于所述第1阈值的情况下，选择与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像。
由此，通过反复进行在第1相似值大于等于一定值的情况下判断为用户的动作正确、在第1相似值小于一定值的情况下判断为用户的动作不正确，算出基于判断为用户的动作正确的次数的达成值。因此，根据达成值，生成追加了第1动态图像或者第1基准动态图像的动态图像列表。因此，用户能够更准确地掌握用户不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。由此，用户能够确认怎么能很好地做出动作，因而能够进行正确的动作。
另外，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，在多个所述第1区间的每一个中，在所述达成值小于所述第1阈值并且大于等于比所述第1阈值小的第2阈值的情况下，将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现，在所述达成值小于所述第2阈值的情况下，将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为与所述普通再现不同的特殊再现。
由此，在达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现，在达成值小于第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为与普通再现不同的特殊再现。因此，能够将根据达成值变更了动态图像列表中的动态图像的再现效果的动态图像提供给用户。因此，通过对用户不擅长的失败之处这样的用户应该关注的地方进行特殊再现，用户易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，还包括：保持表示与所述用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像，在多个所述第1区间的每一个中，在所述达成值小于所述第1阈值并且大于等于比所述第1阈值小的第3阈值的情况下，对所述第1基准动态图像追加所述第1动态图像，在所述达成值小于所述第3阈值的情况下，对所述第1基准动态图像追加所述第2基准动态图像。
由此，在达成值小于第1阈值并且大于等于第3阈值的情况下，动作失败了若干次。在该情况下，生成对第1基准动态图像追加了第1动态图像的动态图像列表。由此，用户通过收看第1基准动态图像以及第1动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与用户的动作的动态图像，并且比照自身的动作与正确的动作的差异。
另外，在达成值小于第3阈值的情况下，相同的动作一再地失败。由此，生成对第1基准动态图像追加了第2基准动态图像的动态图像列表。由此，用户通过收看第1基准动态图像以及第2基准动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与不正确的动作的动态图像，并且认识自身不擅长的失败之处。
另外，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，将所述第1区间所包含的重复动作分割到多个所述第2区间。
由此，能够将第1区间自动地分割成多个第2区间，因而省去进行分割的工夫(劳力和时间)。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法中，所述摄像头包括第1摄像头和第2摄像头，所述第1动态图像包括表示由所述第1摄像头拍摄到的所述用户的动作的第2动态图像、和表示由所述第2摄像头拍摄到的所述用户的动作的第3动态图像，以双画面显示所述第2动态图像和所述第3动态图像。
为了正确地掌握用户的动作，存在适当的拍摄角度。在使用第1摄像头和第2摄像头拍摄用户的情况下，由于拍摄角度不同，因而能够生成不同的动态图像。也就是说，有时根据摄像头的拍摄角度，会变得易于了解(知晓)用户的动作。列举网球为例，在相对于网球场前后移动这样的运动中，从横向(侧面)拍摄到的动态图像更易于了解用户的运动，在如截击(volley)那样将球拍朝向正面打球的运动中，从前方拍摄到的动态图像更易于了解用户的运动。如此，在使用第1摄像头和第2摄像头拍摄用户的动作的情况下，通过以双画面显示从不同的拍摄角度拍摄到的第2动态图像和第3动态图像，用户能够更准确地掌握不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法中，对所述第1摄像头和所述第2摄像头设定了优先级，针对所选择的所述第1动态图像，将所述第1摄像头的所述第2动态图像和所述第2摄像头的所述第3动态图像中优先级高的动态图像设为主(main)动态图像、优先级低的动态图像设为副(sub，辅助)动态图像，设定再现效果以使所述主动态图像的画面比所述副动态图像的画面大。
由此，根据动作内容，决定第1摄像头以及第2摄像头的优先级。设定由优先级最高的摄像头拍摄到的动态图像作为主动态图像，设定由优先级低的摄像头拍摄到的动态图像作为副动态图像。而且，设定再现效果以使主动态图像的画面比副动态图像的画面大。因此，主动态图像的画面显示得比副动态图像的画面大，因而能够收看根据动作优先显示的主动态图像。因此，用户能够更准确地掌握不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，本公开的一个技术方案涉及的动态图像列表生成方法，还包括：保持表示与所述用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像、和与所述不正确的动作相关联的第2基准传感器信息，在多个所述第1区间的每一个中，算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第2基准传感器信息之间的第2相似值，基于所述第1相似值和所述第2相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像、与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像、和与所述第1区间的动作对应的所述第2基准动态图像中的至少一方动态图像。
由此，基于表示不正确的动作的第2基准动态图像和与不正确的动作相关联的第2基准传感器信息，算出第2基准传感器信息与传感器信息的第2相似值。而且，基于第1相似值和第2相似值，选择第1动态图像、与第1区间的动作对应的第1基准动态图像、和第1区间的第2基准动态图像中的至少一方动态图像。由此，例如通过用户收看所生成的动态图像列表，即使动作的内容中存在不擅长的部分，用户也能够掌握不擅长的地方，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。
此外，以下说明的实施方式均表示本公开的一个具体例。在以下的实施方式中表示的数值、形状、构成要素、步骤以及步骤的顺序等仅为一例，并非旨在限定本公开。
另外，对于以下的实施方式中的构成要素中的、没有记载在表示最上位概念的独立权利要求中的构成要素，作为任意的构成要素进行说明。另外，在所有的实施方式中，也可以组合各自的内容。
以下，参照附图，具体地对实施方式进行说明。
(实施方式1)
首先，对本实施方式涉及的训练系统进行说明。
图1是本实施方式涉及的训练系统的框图。
如图1所示，训练系统是如下系统：选择第1动态图像和第1基准动态图像中的至少一方动态图像，使用选择出的多个动态图像生成动态图像列表，并将列表输出给外部设备20，所述第1动态图像表示由摄像头拍摄到的用户实际的动作，所述第1基准动态图像表示针对用户而成为示范的正确的动作。这里所说的动作例如是体育运动、学习、教育等。例如用户经由外部设备20浏览动态图像列表，从而确认自身是否进行了适当的动作，掌握做到了哪个动作、不擅长哪个动作。这里所说的用户是使用外部设备20并进行动作的学员、对学员进行指导等的教练员等。
训练系统具有信息处理装置2以及经由网络与信息处理装置2连接的外部设备20、摄像头和用户所穿戴的运动传感器41。
外部设备20经由网络与信息处理装置2连接。外部设备20是向用户显示影像的装置。外部设备20是能够与互联网连接的设备，例如是智能手机、平板电脑、个人计算机(PC)或者电视等。外部设备20能够以双画面显示第2动态图像和第3动态图像。第2动态图像以及第3动态图像包含于第1动态图像。
摄像头包括第1摄像头140a和第2摄像头140b。第1摄像头140a相对于用户从预定方向拍摄用户，生成表示用户的动作的第2动态图像。第2摄像头140b相对于用户从与第1摄像头140a不同的方向拍摄用户，生成表示用户的动作的第3动态图像。第1摄像头140a和第2摄像头140b将生成的第2动态图像以及第3动态图像发送给信息处理装置2。
此外，在本实施方式中，使用了第1摄像头140a和第2摄像头140b，但也可以是一个摄像头。另外，摄像头不限定于两个，也可以是3个以上。
运动传感器41是穿戴于用户身体的各部位、衣服及鞋等穿戴物件的传感器。运动传感器41例如能够通过加速度传感器、运动传感器、角度传感器等实现。运动传感器41通过搭载Wi-Fi(注册商标)等无线通信功能以及Bluetooth(注册商标)等非接触通信功能，经由网络向信息处理装置2发送感测用户的活动而得到的传感器信息。传感器信息为表示用户的活动的加速度等，是从拍摄时用户所穿戴的运动传感器41取得的信息。
信息处理装置2是使用第1动态图像以及第1基准动态图像等生成动态图像列表并将该列表输出给外部设备20的装置。第1动态图像是对于多个第1区间的每一个表示由摄像头拍摄到的用户的动作的动态图像。第1基准动态图像是表示与用户的动作对应的正确的动作的动态图像。第1基准传感器信息是和与用户的动作对应的正确的动作相关联的信息。
对第1动态图像以及传感器信息进行说明。用户在网球课程中多次进行击球(stroke)的动作的情况下，在结束击球动作直到进行下一击球动作之间，用户不进行动作，因而运动传感器41无法检测到用户的动作。如图2所示，运算部21在无法检测到用户的动作的定时(timing)将感测信息进行分割，生成多个第1传感器信息S1、多个第1传感器信息S2等作为第2区间。另外，运算部21在与在无法检测到用户的动作的定时对感测信息进行了分割的时刻对应的时刻，将拍摄到用户的动作的动态图像进行分割，生成多个第1动态图像M1、多个第2动态图像M2等。图2是表示实施方式1中的训练系统的动态图像的示意图。
另外，多个第1基准传感器信息K1一对一地对应于多个第1基准动态图像T1，多个第1基准传感器信息K2一对一地对应于多个第1基准动态图像T2。
如图1所示，信息处理装置2具有运算部21、管理部22以及通信部222。
运算部21经由通信部222取得运动传感器41感测到的传感器信息、第1摄像头140a以及第2摄像头140b拍摄到的动态图像，将它们进行处理并保存于管理部22。另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，算出与第1区间的动作对应的传感器信息和与第1区间的动作对应的第1基准传感器信息之间的第1相似值。
这里所说的第1区间由作为第1区间所包含的重复动作之一的第2区间构成。第1区间是由表示训练动作的多个第2区间构成的动态图像区间。构成一个第1区间的各个第2区间是表示同样的训练动作的动态图像区间。列举一例，当训练是在网球课程中进行击球动作的情况下，第2区间是从该一个动作的开始到动作的结束的区间。第1区间由重复了一个动作的多个第2区间所构成。
对第2区间进行说明。运算部21将第1区间所包含的重复动作分割到多个第2区间。用户在网球课程中多次进行击球动作的情况下，在结束击球动作直到进行下一击球动作之间，用户不进行动作，因而运动传感器41无法检测到用户的动作。如图2所示，运算部21在无法检测到用户的动作的定时将感测信息进行分割，生成与第2区间对应的多个第1传感器信息S1、S2、S3。也就是说，运算部21将第1区间所包含的重复动作分割到多个第2区间。
这里所说的传感器信息表示用户所穿戴的运动传感器41感测用户的活动而得到的信息，例如是用户身体部位的加速度等。传感器信息能够通过加速度传感器、运动传感器、角度传感器等实现。
对第1相似值的算出进行说明。在第1区间A1中，多个第1动态图像M1与多个第1基准动态图像K1一对一地对应，运算部21分别算出第1动态图像M1与第1基准动态图像K1的第1相似值。
这里所说的第1相似值是表示感测用户的动作而得到的传感器信息、与成为评价传感器信息的基准的第1基准传感器信息间有多么相似的值。
如图1所示，运算部21在多个第1区间的每一个中，对每个作为第1区间所包含的重复动作之一的第2区间，判断第1相似值是否大于等于一定值。也就是说，如果第1相似值大于等于一定值，则认为用户的动作是正确的动作。
运算部21在第1相似值大于等于一定值的情况下，判断为用户的动作正确。运算部21对判断为用户的动作正确的次数进行计数。例如运算部21对每个第1区间算出判断为用户的动作正确的次数。而且，运算部21在多个第1区间的每一个中，在基于判断为用户的动作正确的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下，选择与第1区间对应的第1动态图像。
另一方面，运算部21在第1相似值小于一定值的情况下，判断为用户的动作不正确。运算部21对判断为用户的动作正确的的次数进行计数。而且，运算部21在多个第1区间的每一个中，在基于判断为用户的动作正确的次数的达成值小于第1阈值的情况下，选择与第1区间的动作对应的第1基准动态图像。
使用图2进行说明，运算部21一对一地判断4个传感器信息S1和4个第1基准传感器信息K1的第1相似值是否大于等于一定值。在图2中，判断为第1相似值大于等于一定值的用“○”来表示，判断为第1相似值小于一定值的用“×”来表示。第1区间A1中的判断结果为3个“○”和1个“×”，因而达成值例如表示为3/4。
如图1所示，运算部21在多个第1区间的每一个中，基于第1相似值，选择与第1区间对应的第1动态图像和与第1区间的动作对应的第1基准动态图像中的至少一方动态图像。运算部21使用在多个第1区间的每一个中选择出的至少一方动态图像，生成动态图像列表。使用图2进行说明，例如将第1阈值设定为1/2时，运算部21在第1区间A1中选择第1动态图像M1，在第1区间A2中选择第1基准动态图像，生成动态图像列表。
如图1所示，另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，在达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第3阈值的情况下，对第1基准动态图像追加第1动态图像。达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第3阈值的情况表示用户有若干次没有进行正确的动作。例如当训练是在网球课程中进行击球动作的情况下，第1区间中的击球动作反复地成功、失败。因此，运算部21使用选择出的第1基准动态图像以及表示用户的动作的第1动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表。运算部21对于反复成功、失败的动作，将第1动态图像追加到动态图像列表。使用图2进行说明，例如运算部21对在第1区间A2中选择出的第1基准动态图像追加选择出的第1动态图像M2，生成动态图像列表。由此，用户通过比照第1动态图像与第1基准动态图像，认识自身的动作与正确的动作的差异。
如图1所示，另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，在达成值小于第3阈值的情况下，对第1基准动态图像追加第2基准动态图像。这里所说的第2基准动态图像是表示与用户的动作对应的不正确的动作的、不成为用户的示范的动态图像。第2基准动态图像例如也可以是示出用户容易做错的动作的动态图像。
达成值小于第3阈值的情况表示用户几乎没有进行正确的动作。例如当训练是在网球课程中进行击球动作的情况下，第1区间中的击球动作几乎全部、或者全部失败。运算部21使用选择出的第1基准动态图像以及第2基准动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表。运算部21对于一再失败的动作，将第2基准动态图像追加到动态图像列表。使用图2进行说明，例如运算部21对在第1区间A2中选择出的第1基准动态图像T2追加选择出的第2基准动态图像，生成动态图像列表。由此，用户通过比照第1基准动态图像T2与第2基准动态图像，认识动作的失败之处。
在动态图像列表中，包含以预定再现模式再现动态图像的再现效果和以预定再现模式显示动态图像的显示效果中的至少一方。
再现效果中包含普通再现和特殊再现。普通再现只简单(正常)地再现动态图像列表所包含的动态图像。特殊再现与普通再现不同，是慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现中的某一方。特殊再现为了使用户掌握动态图像所示的动作而进行。
显示效果中例如包含将一个图像显示于一个画面的普通显示和同时显示多个图像的同时显示。
运算部21在多个第1区间的每一个中，在达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现。例如如果达成值小于第1阈值并且大于等于第2阈值，则意味着用户在第1区间动作反复地成功、失败。在该情况下，运算部21将第1基准动态图像设定为普通再现，由此用户认识正确的动作。
另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，在达成值小于第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为与普通再现不同的特殊再现。例如如果达成值小于第2阈值，则意味着用户在第1区间动作一再地失败。在该情况下，运算部21将第1基准动态图像设定为特殊再现，由此用户认识怎样的动作是正确的动作。
再者，运算部21在多个第1区间的每一个中，在达成值大于等于第1阈值的情况下，将选择出的第1动态图像的再现效果设定为普通再现。例如如果达成值大于等于第1阈值，则意味着用户在第1区间动作总是成功的。在该情况下，运算部21将第1动态图像设定为普通再现，由此用户认识自身的动作。
另外，对第1摄像头140a和第2摄像头140b设定有优先级。对设定优先级的理由进行说明，即是由于在第1摄像头140a以及第2摄像头140b中，拍摄用户的拍摄方向不同。因此，根据用户的动作以及拍摄方向不同，适当拍摄用户的摄像头会发生改变。因此，通过对第1摄像头140a和第2摄像头140b设定优先级，从而将适当的动态图像提供给用户。此外，优先级的设定既可以是用户进行，也可以是运算部21基于动态图像来进行。
运算部21针对选择出的第1动态图像，将第1摄像头140a生成的第2动态图像和第2摄像头140b生成的第3动态图像中、优先级高的动态图像设为主动态图像，将优先级低的动态图像设为副动态图像。设定再现效果以使主动态图像的画面比副动态图像的画面大。由此，优先级高的动态图像显示得较大，优先级低的动态图像显示得较小。这种双画面显示例如为画中画(picture in picture)。
另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，算出与第1区间的动作对应的传感器信息和与第1区间的动作对应的第2基准传感器信息之间的第2相似值。第2基准传感器信息是和与用户的动作对应的不正确的动作相关联的信息。
如图2所示，多个第1基准传感器信息一对一地对应于多个第1基准动态图像，多个第2基准传感器信息一对一地对应于多个第2基准动态图像。在图2中，仅表示了第1基准传感器信息以及第1基准动态图像的标号。
如图1所示，运算部21在多个第1区间的每一个中，基于第1相似值和第2相似值，选择与第1区间对应的第1动态图像、与第1区间的动作对应的第1基准动态图像、和与第1区间的动作对应的第2基准动态图像中的至少一方动态图像。
例如，运算部21也可以在多个第1区间的每一个中，按每个第2区间判断第2相似值是否大于等于规定值。也就是说，如果第2相似值大于等于规定值，则认为用户的动作是不正确的动作。另一方面，运算部21在第2相似值小于规定值的情况下，认为用户的动作是正确的动作。运算部21也可以对判断为用户的动作不正确的次数进行计数。例如运算部21也可以按每个第1区间来算出判断为用户的动作不正确的次数。而且，运算部21也可以在多个第1区间的每一个中，在判断为用户的动作不正确的次数小于预定阈值的情况下，选择第1动态图像。另一方面，运算部21也可以在多个第1区间的每一个中，在判断为用户的动作不正确的次数大于等于预定阈值的情况下，选择与第1区间对应的第1基准动态图像以及第2基准动态图像。
运算部21在多个第1区间的每一个中，按每个作为第1区间所包含的重复动作之一的第2区间，判断第1相似值是否大于等于一定值。也就是说，如果第1相似值大于等于一定值，则认为用户的动作是正确的动作。
运算部21在第1相似值大于等于一定值的情况下，判断为用户的动作正确。另一方面，运算部21在第1相似值小于一定值的情况下，判断为用户的动作不正确。运算部21对判断为用户的动作正确的次数进行计数。例如运算部21按每个第1区间来算出判断为用户的动作正确的次数。而且，运算部21在多个第1区间的每一个中，在基于判断为用户的动作正确的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下，选择第1动态图像。另外，运算部21在多个第1区间的每一个中，在基于判断为用户的动作正确的次数的达成值小于第1阈值的情况下，选择与第1区间的动作对应的第1基准动态图像。
管理部22是如下存储装置：对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时用户所穿戴的运动传感器41取得的传感器信息、表示与用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、与正确的动作相关联的第1基准传感器信息、表示与用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像、和与不正确的动作相关联的第2基准传感器信息。
管理部22既可以是非易失性的存储器，也可以是例如SRAM等易失性的存储器。
通信部222是与外部设备20进行通信的通信接口。通信部222将运算部21生成的动态图像列表、和动态图像列表所包含的第1动态图像、第1基准动态图像、第2基准动态图像等发布给外部设备20。另外，通信部222接收运动传感器41感测到的传感器信息、第1摄像头140a以及第2摄像头140b拍摄到的动态图像，将它们输出给运算部21。
[工作]
接着，使用图3，对训练系统的工作进行说明。图3是表示实施方式1中的训练系统的工作的一例的流程图。在此，假设用户穿戴着运动传感器41从而生成了第1动态图像的情况。
如图3所示，首先，运算部21从运动传感器41取得用户的传感器信息(步骤S110)。
接着，运算部21算出表示传感器信息与第1基准动态图像所相似的比例的第1相似值。具体而言，算出传感器信息所示的用户的动作、和与该动作对应的第1基准动态图像所示的动作之间的第1相似值。例如，用户在网球课程中进行击球的动作的情况下，运算部21比较用户的击球动作、和与用户的击球动作对应的第1基准动态图像所示的动作，算出第1相似值(步骤S111)。另外，运算部21按构成各个第1区间的各个第2区间的每一个，进行第1相似值的算出。
运算部21按构成各个第1区间的各个第2区间的每一个，判断第1相似值是否大于等于一定值。运算部21算出大于等于一定值的第1相似值的数量。也就是说，运算部21对判断为用户的动作正确的次数进行计数(步骤S112)。
接着，运算部21判断达成值是否大于等于第1阈值，所述达成值是基于判断为用户的动作正确的次数的值(步骤S113)。
运算部21在基于判断为用户的动作正确的的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下(步骤S113：是)，选择第1动态图像。运算部21使用选择出的多个第1动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表(步骤S114)。然后，运算部21将在步骤S114中生成的动态图像列表经由通信部222以及网络发送给外部设备20(步骤S115)。
另一方面，运算部21在基于判断为用户的动作正确的的次数的达成值小于第1阈值的情况下(步骤S113：否)，判断达成值是否大于等于比第1阈值小的第3阈值(步骤S116)。
运算部21在达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第3阈值的情况下(步骤S116：是)，对第1基准动态图像追加第1动态图像(步骤S117)。
接着，运算部21使用选择出的第1基准动态图像以及表示用户的动作的第1动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表(步骤S118)。然后，运算部21将在步骤S118中生成的动态图像列表经由通信部222以及网络发送给外部设备20(步骤S115)。
另一方面，运算部21在达成值小于第3阈值的情况下(步骤S116：否)，对第1基准动态图像追加第2基准动态图像(步骤S119)。
接着，运算部21使用选择出的第1基准动态图像以及第2基准动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表(步骤S120)。然后，运算部21将在步骤S120中生成的动态图像列表经由通信部222以及网络发送给外部设备20(步骤S115)。
此外，也可以不进行步骤S116～步骤S120的处理。在该情况下，运算部21选择与第1区间的动作对应的第1基准动态图像。运算部21使用选择出的多个第1基准动态图像，生成每个第1区间的动态图像列表。然后，运算部21将生成的动态图像列表经由通信部222以及网络发送给外部设备20(步骤S115)。
而且，用户使外部设备20再现接收到的动态图像列表的动态图像。
接着，使用图4，对外部设备20中的再现效果选择处理进行说明。图4是表示实施方式1中的动态图像的再现效果选择处理的一例的流程图。
如图4所示，首先，运算部21对于表示在图3的步骤S112中计数得到的达成值的信息，判定达成值是否大于等于第1阈值(步骤S120)。
运算部21在达成值大于等于第1阈值的情况下(步骤S120：是)，将动态图像列表中的第1动态图像的再现效果设定为普通再现(步骤S121)。而且，运算部21结束该处理。在该情况下，外部设备20以普通再现的方式再现接收到的动态图像列表的第1动态图像。
运算部21在达成值小于第1阈值的情况下(步骤S120：否)，判断达成值是否大于等于第2阈值(步骤S122)。
运算部21在达成值大于等于第2阈值的情况下(步骤S122：是)，将动态图像列表中的第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现(步骤S123)。而且，运算部21结束该处理。在该情况下，外部设备20以普通再现的方式再现接收到的动态图像列表的第1基准动态图像。
运算部21在达成值小于第2阈值的情况下(步骤S122：否)，将动态图像列表中的第1基准动态图像的再现效果设定为特殊再现。而且，运算部21结束该处理。在该情况下，外部设备20以特殊再现的方式再现接收到的动态图像列表的第1基准动态图像。
[效果]
如上，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，算出与第1区间的动作对应的传感器信息和与第1区间的动作对应的第1基准传感器信息之间的第1相似值。基于第1相似值，选择与第1区间对应的第1动态图像和与第1区间的动作对应的第1基准动态图像中的至少一方动态图像。在动态图像列表生成方法中，使用按每个第1区间选择出的多个动态图像，生成动态图像列表。
由此，例如通过用户收看所生成的动态图像列表，即使动作的内容中存在不擅长的部分，用户也能够掌握不擅长的地方，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。
因此，用户能够进行正确的动作。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的程序以及本公开的一个技术方案涉及的服务器装置中，也实现与上述同样的作用效果。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，动态图像列表中包含再现效果和显示效果中的至少一方，因而例如能够在对用户再现动态图像时，在变更了动态图像的再现模式的状态下进行再现。因此，用户易于确认怎么能很好地做出动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，通过在动态图像列表的动态图像中，进行如慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现这样的特殊再现，用户能够关注并查看动态图像列表的动态图像。因此，即使课程的内容中存在用户不擅长的失败之处，用户也易于掌握课程中的用户不擅长的失败之处，并且易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，通过反复进行在第1相似值大于等于一定值的情况下判断为用户的动作正确、在第1相似值小于一定值的情况下判断为用户的动作不正确，算出基于判断为用户的动作正确的次数的达成值。因此，根据达成值，生成追加了第1动态图像或者第1基准动态图像的动态图像列表。因此，用户能够更准确地掌握用户不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。由此，用户能够确认怎么能很好地做出动作，因而能够进行正确的动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，在达成值小于第1阈值并且大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现，在达成值小于第2阈值的情况下，将选择出的第1基准动态图像的再现效果设定为与普通再现不同的特殊再现。因此，能够将根据达成值变更了动态图像列表中的动态图像的再现效果的动态图像提供给用户。因此，通过对用户不擅长的失败之处这样的用户应该关注的地方进行特殊再现，用户易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，在达成值小于第1阈值并且大于等于第3阈值的情况下，动作失败了若干次。在该情况下，生成对第1基准动态图像追加了第1动态图像的动态图像列表。由此，用户通过收看第1基准动态图像以及第1动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与用户的动作的动态图像，并且比照自身的动作与正确的动作的差异。
另外，在达成值小于第3阈值的情况下，相同的动作一再地失败。由此，生成对第1基准动态图像追加了第2基准动态图像的动态图像列表。由此，用户通过收看第1基准动态图像以及第2基准动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与不正确的动作的动态图像，并且比照正确的动作与不正确的动作的差异。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，能够将第1区间自动地分割成多个第2区间，因而省去进行分割的工夫。
另外，为了正确地掌握用户的动作，存在适当的拍摄角度。在使用第1摄像头140a和第2摄像头140b拍摄用户的情况下，由于拍摄角度不同，因而能够生成不同的动态图像。也就是说，有时根据摄像头的拍摄角度，会变得易于了解动作。列举网球为例，在相对于网球场前后移动这样的运动中，从横向拍摄到的动态图像更易于了解用户的运动，在如截击那样将球拍朝向正面打球的运动中，从前方拍摄到的动态图像更易于了解用户的运动。如此，在使用第1摄像头140a和第2摄像头140b拍摄用户的动作的情况下，通过以双画面显示从不同的拍摄角度拍摄到的第2动态图像和第3动态图像，用户能够更准确地掌握不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，根据动作内容，决定第1摄像头140a以及第2摄像头140b的优先级。设定由优先级最高的摄像头拍摄到的动态图像作为主动态图像，设定由优先级低的摄像头拍摄到的动态图像作为副动态图像。而且，设定再现效果以使主动态图像的画面比副动态图像的画面大。因此，主动态图像的画面显示得比副动态图像的画面大，因而能够收看根据动作优先显示的主动态图像。因此，用户能够更准确地掌握不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，基于表示不正确的动作的第2基准动态图像和与不正确的动作相关联的第2基准传感器信息，算出第2基准传感器信息与传感器信息的第2相似值。而且，基于第1相似值和第2相似值，选择第1动态图像、与第1区间的动作对应的第1基准动态图像、和第1区间的第2基准动态图像中的至少一方动态图像。由此，例如通过用户收看所生成的动态图像列表，即使动作的内容中存在不擅长的部分，用户也能够掌握不擅长的地方，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。
(实施方式2)
以下，列举使用本实施方式中的动态图像列表再现方法的在线训练服务为例来进行说明。
在没有特别说明的情况下，本实施方式的动态图像列表生成方法、程序以及云服务器111的构成与实施方式1是同样的，对于同一构成赋予同一标号，并省略与构成有关的详细说明。
(提供的服务的全貌)
首先，对本实施方式中的在线训练系统所提供的服务的全貌进行说明。
图5A是表示在本公开中在线训练系统所提供的服务的全貌的图。图5B是表示在本公开中设备制造商相当于数据中心运营公司的例子的图。图5C是表示在本公开中设备制造商及管理公司的双方或者某一方相当于数据中心运营公司的例子的图。
如图5A所示，在线训练系统具备教练组100、数据中心运营公司110和学员组120。教练组100为一个或者多个。另外，学员组120为一个或者多个。
教练组100例如是体育俱乐部、健身俱乐部等经营着教学课程的企业、团体或者个人业务，其规模不限。一名或者多名教练员101从属于教练组100。教练员101拥有一个或者多个教练员设备102。多个教练员设备102是能够与互联网连接的设备，例如为智能手机、平板电脑、个人计算机或者电视等。多个教练员设备102也可以包括尽管其自身不能与互联网连接但能够经由家庭网关(未图示)与互联网连接的设备。教练员设备102是实施方式1的外部装置的一例。
学员组120例如是企业、团体或者家庭等，其规模不限。一名或者多名学员121属于学员组120。
学员121拥有一个或者多个学员设备122。学员设备122包括能够与互联网连接的设备(例如智能手机、平板电脑、个人计算机或者电视等)。学员设备122是实施方式1的外部装置的一例。
数据中心运营公司110具备云服务器111。云服务器111是经由互联网与各种设备协作的虚拟服务器。云服务器111主要对难以由通常的数据库管理工具等处理的海量数据(大数据)等进行管理。数据中心运营公司110执行数据的管理、云服务器111的管理以及对进行这些管理的数据中心的运营等。关于数据中心运营公司110所进行的工作的详情，将在后面进行说明。云服务器111是服务器装置的一例。
此外，数据中心运营公司110所管理的服务器不限定于虚拟服务器。也可以是物理性地具备CPU、存储器、HDD(硬盘驱动器)等外部存储装置的计算机。另外，也可以是个人计算机。
在此，数据中心运营公司110不限于仅进行数据的管理或者云服务器111的管理的公司。例如如图5B所示，在开发或者制造多个设备之中的一个设备的设备制造商进行数据的管理或者云服务器111的管理等的情况下，设备制造商相当于数据中心运营公司110。另外，数据中心运营公司110不限于一个公司。例如如图5C所示，在设备制造商以及管理公司共同或者分担进行数据的管理或者云服务器111的管理的情况下，双方或者某一方相当于数据中心运营公司110。
接着，说明上述的在线训练系统中的信息的传输。
首先，教练员101使用所拥有的教练员设备102，在教练员设备102上显示应用的画面(箭头133、134)。教练员101在应用画面上，输入入会的学员的会员信息来进行初次登记(注册)、输入已入会的学员的更新信息来进行登记信息变更。教练员101在教练员设备102上输入的数据被管理在云服务器上(箭头134)。
云服务器111定期或者不定期地针对登记着的学员制作个人训练列表。个人训练列表是训练列表的一例。另外，训练列表是实施方式1的动态图像列表的一例。
接着，学员121使用所拥有的学员设备122，从数据中心运营公司110的云服务器111取得数据，在学员设备122上显示应用的画面(箭头131、132)。学员121在学员设备122上显示由云服务器111所制作的个人训练列表，选择提示出的列表的内容并指示收看。在此，所谓内容，意味着动态图像。
当学员121指示收看内容时，云服务器111取得被指示的内容的再现所需的内容，并发布给学员设备122(箭头131)。
学员121收看了内容后，收看历史记录数据被发送到云服务器111(箭头132)。此外，也可以将学员121为了利用本在线训练服务而访问(access)云服务器的历史记录以及在应用上进行了操作的操作历史记录保存于云服务器(箭头132)。
以下，参照附图，具体地对本实施方式的在线训练服务进行说明。
(在线训练服务的具体例)
本实施方式涉及在在线训练服务中向在教学课程中受训的学员提供个人训练列表作为教学课程的复习训练的技术。
所谓教学课程，表示教练员向学员教授体育运动、学习、教育等的服务。作为体育运动，例如有网球、足球、高尔夫、游泳、舞蹈、体操等。教学课程是课程的一例。
在本实施方式中，列举健身俱乐部中的网球的教学课程为例进行说明，但本公开不限定于此。
图6是表示本实施方式中的教学课程为网球课的情况下的服务的一例的图。如图6那样，教学课程中存在一位以上的教练员101和一位以上的学员121。一位教练员101同时指导多个学员121是一般的教学课程。
另外也可以，1个以上的摄像机140配置在作为教学课程的会场的网球场。通过摄像机140来拍摄教学课程的情形。通过对摄像机140搭载Wi-Fi等无线通信功能以及Bluetooth(注册商标)等非接触通信功能，由摄像机140拍摄到的动态图像能够自动或者手动地发送到云服务器111，登记于云服务器111。摄像机140是摄像头的一例。
另外，教练员101也可以将教练员传感器穿戴于身体的各部位、衣服及鞋等穿戴物件、所使用的体育器具。另外，学员121也可以将学员传感器穿戴于身体的各部位、衣服及鞋等穿戴物件、所使用的体育器具。通过对教练员传感器、学员传感器搭载Wi-Fi等无线通信功能以及Bluetooth(注册商标)等非接触通信功能，能够自动或者手动地将在教学课程中取得的教练员101以及学员121的传感器信息直接或者经由教练员设备102以及学员设备122发送给云服务器111并进行登记。所谓传感器信息，是表示教练员101以及学员121所穿戴的教练员传感器以及学员传感器检测到的教练员101以及学员121的加速度等运动的信息。教练员传感器以及学员传感器例如能够通过加速度传感器、运动传感器、角度传感器等实现。教练员传感器以及学员传感器是运动传感器的一例。
在如网球的教学课程这样的相对于一位教练员101而存在多个学员121的教学课程中，教练员101起初会向学员121展示成为示范的正确的动作。学员121在教练员101做完动作后或者与教练员101的动作同时地，模仿成为示范的正确动作并进行动作。教练员101在学员121的动作期间或者学员121的动作结束后，进行对学员121的指导。
另外，教练员101在课程的起初、学员121的动作期间或者学员121的动作之后，向学员121展示其没能做出正确动作的情况下的动作、即不正确的动作，并说明没能做出正确的动作的失败原因。
另外，在该教学课程中，按每个进行训练的班级设定有课题以及目标，并进行为了达成该课题以及目标的练习。在本实施方式中，以下将这种按班级设定的课题以及目标称为“练习课题”。
所谓练习课题，例如在网球的教学课程中为“变得会打出截击”、在舞蹈的教学课程中为在特定的曲子中“变得能按编舞教的那样跳舞”、在体操的教学课程中“变得能做出卷身上”等。一次的练习课题与实施方式1的第1区间相当。
而且，达成了练习课题的学员121由于被教学课程的业者证明已达成了练习课题这一状况、被授予与所达成的练习课题相应的级别，从而能够以维持干劲的状态实施训练。
另外，学员121若在受训的班级达成所有的练习课题，则能够参加等级(level)比当前受训的班级高的班级的教学课程。
因此，能促使学员121为了达成练习课题而在教学课程以外也想在家中等进行训练。在本实施方式的在线训练系统中，在教学课程以外，按照上课时学员121的达成值以及失败原因，制作最适于学员121的个人训练列表。因此，学员121通过收看训练内容，能够理解用于按教练员101所展示的示范那样正确地动作的运动，因而学员121能够实施用于达成所示的练习课题的训练。
图7是表示本实施方式中的在线训练系统的构成的一例的框图。如图7所示，在线训练系统具有云服务器111、摄像机140、教练员设备102、教练员传感器141、学员设备122以及学员传感器142。
云服务器111是管理会员信息以及内容的服务器。云服务器111具有会员信息管理部201、课程动态图像管理部202、内容管理部203、内容元管理部204、传感器数据管理部205、基准传感器数据管理部206、训练列表管理部207、课程日程安排管理部208、课程结构信息管理部209、课程状况管理部210、动作区间取得部211、内容登记部212、训练列表取得部213、向学员设备122发布被指示为训练列表的内容的内容发布部220、画面信息管理部221、通信部222、以及控制部223，通信部222用于与教练员设备102、教练员传感器141、学员设备122、学员传感器142、摄像机140进行通信。
教练员设备102以及学员设备122取得并显示云服务器111的控制部223制作出的应用画面以及网站(Web site)的画面或者用于生成该画面的HTML文件。教练员设备102以及学员设备122能够由具有通信功能和浏览器功能的TV、PC、平板电脑、智能手机、移动电话等通用设备来实现。
教练员设备102主要是教练员101为了进行会员信息的登记以及更新而使用的设备。学员设备122主要是学员121为了参照个人训练列表、再现内容而使用的设备。
教练员传感器141以及学员传感器142是如下传感器：具有通信功能，取得教练员101、学员121动作时的加速度、倾斜度等。教练员传感器141将教练员101的传感器信息发送给云服务器111。另外，学员传感器142也将学员121的传感器信息发送给云服务器111。教练员传感器141以及学员传感器142各个所具有的通信功能能够由搭载有Wi-Fi等无线通信功能以及Bluetooth(注册商标)等非接触通信功能的通用传感器设备来实现。
为了取得教练员101的传感器信息，将教练员传感器141穿戴于教练员101的身体的各部位、衣服及鞋等穿戴物件、所使用的体育器具。另外，为了取得学员121的传感器信息，也将学员传感器142穿戴于学员121的身体的各部位、衣服及鞋等穿戴物件、所使用的体育器具。
摄像机140是如下装置：具有通信功能，在教学课程被实施期间，拍摄教学课程的情形。摄像机140例如拍摄教练员101以及学员121的动作并生成动态图像，经由网络将作为动态图像的内容发送给云服务器111。摄像机140所具有的通信功能能够由搭载有Wi-Fi等无线通信功能以及Bluetooth(注册商标)等非接触通信功能的通用摄像机来实现。
摄像机140假设通过三脚架等设置，通过使用定时器(timer)功能等自动地进行拍摄，但拍摄方法不限定于此。
课程动态图像管理部202管理拍摄教学课程而得到的课程动态图像。课程动态图像中包括：拍摄教练员101进行教学课程的正确的动作而得到的正确的教练员内容、拍摄教练员101进行教学课程的不正确的动作而得到的不正确的教练员内容、和在教学课程的受训时由摄像机140拍摄到的学员121的学员内容。正确的教练员内容只要是教练员101进行的正确的动作，可以是任何教练员。另外，正确的教练员内容也可以是重现了教练员101的活动的计算机图形等。正确的教练员内容是第1基准动态图像的一例。另外，不正确的教练员内容是第2基准动态图像的一例。课程动态图像管理部202是管理部的一例。学员内容是第1动态图像的一例。
画面信息管理部221管理用于制作应用画面以及网站画面的画面信息，应用画面以及网站画面用于显示在教练员101所使用的教练员设备102和学员121所使用的学员设备122。
图8是示意性地表示本实施方式中的会员信息管理部201所保持的会员信息301的一例的图。
会员信息管理部201管理入会于在线训练服务的学员121的会员信息301。会员信息301包含用于识别多个学员121的“学员ID”。另外，会员信息301也可以包含“学员姓名”作为学员121的基本信息。再者，会员信息301也可以包含“等级”作为表示学员121的课程技能的等级的信息。另外，会员信息301也可以包含用于识别学员121所上的教学课程的“课程识别”。会员信息301中的一行信息表示一位学员121的信息，图8的会员信息301中示出了5个人的学员信息。
对学员121的会员信息的登记进行说明。
学员121希望加入任意的教学课程受训时，教练员101使用教练员设备102向会员信息管理部201所保持的会员信息301进行对学员121的登记。
具体而言，教练员101输入要登记的学员121的“学员姓名”、表示所登记的学员121的课程技能的“等级”以及表示所登记的学员121要听的教学课程的“课程识别”，进行与各个学员121有关的登记工作。进行了该登记工作后，控制部223经由云服务器111的通信部222取得输入数据，并对其附加尚未被使用的学员ID，向会员信息管理部201登记各个学员121的会员信息301。
另外，教练员101为了实施学员121的登记工作，使用教练员设备102访问云服务器111。例如，教练员101访问云服务器111所管理的面向教练员101的在线健身网站，访问新会员信息登记画面。
云服务器111的控制部223检测来自教练员设备102的向新会员信息登记画面的访问，从画面信息管理部221取得为了制作画面所需的HTML文件，制作新会员信息登记画面并经由通信部222发送给教练员设备102。由此，教练员设备102使用浏览器等显示新会员信息登记画面。
教练员101使用教练员设备102所具备的键盘、软件键盘、数字键、鼠标等，在新会员信息登记画面上输入各个学员121的“学员姓名”、“等级”、“课程识别”，并指示登记。由此，被输入的学员姓名、等级、课程识别从教练员设备102经由通信部222发送给控制部223。
控制部223参照会员信息管理部201所管理的会员信息301，附加尚未使用的学员ID，将包含学员ID、学员姓名、等级、课程识别的会员信息301追加到会员信息管理部201。
此外，根据该登记指示，新会员信息登记画面的脚本(script)被调用，在教练员设备102的新会员信息登记画面中输入的内容被保存到作为云服务器的数据库的会员信息管理部201，这一过程是云服务的一般的技术，因而省略详细的说明。
通过以上的处理，登记学员121的会员信息。
图9A是示意性地表示本实施方式中的内容元管理部204所保持的教练员101的内容元信息的一例的图。图9B是示意性地表示本实施方式中的内容元管理部204所保持的学员121的内容元信息的一例的图。
内容管理部203中保持有训练内容，该训练内容是为了作为个人训练列表发布给学员121而从课程动态图像提取特定区间而得到的动态图像。用于管理该训练内容的内容元信息管理于内容元管理部204。
训练内容中存在教练员内容和学员内容(第1动态图像)，教练员内容是从课程动态图像提取教练员101进行了动作的特定区间而得到的动态图像，学员内容是从课程动态图像提取学员121进行了动作的特定区间而得到的。教练员内容是拍摄到成为学员121的示范的正确的动作的动态图像。教练员内容的发布对象是受训于教学课程的学员121。学员内容是拍摄到用于学员121掌握自身的完成情况的运动的动态图像。学员内容的发布对象是映现于该学员内容的学员121。教练员内容包括正确的教练员内容以及不正确的教练员内容。另外，学员内容包括成功完成练习课题的学员内容和在练习课题中失败了的学员内容。
如图9A所示，教练员内容元320是内容元管理部204所保持的内容元信息中的、附加于教练员内容的内容元信息。
教练员内容元320包含识别内容的“影像ID”。另外，也可以包含“课程识别”以及“课程日”作为表示该内容是何时、在实施哪个教学课程时拍摄到的内容的信息。另外，教练员内容元320也可以包含“练习课题”作为表示该内容与哪个练习课题有关的信息。另外，教练员内容元320也可以包含“教练员识别”作为表示是拍摄到哪个教练员的内容的信息。另外，教练员内容元320也可以包含“课题评价”作为表示该内容的教练员101的运动是否能达成练习课题的信息。另外，教练员内容元320也可以包含“标题”作为将该内容提示给学员121时的信息。另外，在有多台摄像机140的情况下，教练员内容元320也可以包含“摄像头ID”作为表示是通过哪台摄像机140取得的动态图像的信息。
在教练员内容元320中，一行成为一条内容元信息，存在与内容的数量一样多的元数据信息。
如图9B所示，学员内容元330是内容元管理部204所保持的内容元信息中的、附加于学员内容的内容元信息。
学员内容元330包含识别内容的“影像ID”。另外，学员内容元330也可以包含“课程识别”以及“课程日”作为表示该内容是何时、在实施哪个教学课程时拍摄到的内容的信息。在本实施方式中，通过指定“课程识别”和“课程日”来指定教学课程，但指定方法不限定于此。例如也可以根据课程开始日期时间等来指定教学课程。另外，学员内容元330也可以包含“练习课题”作为表示该内容与哪个练习课题有关的信息。另外，学员内容元330也可以包含“学员ID”作为表示是拍摄到哪个学员121的内容的信息。另外，学员内容元330也可以包含“关联教练员影像ID”作为表示该内容的学员121的运动接近于哪个教练员内容的运动的信息。另外，学员内容元330也可以包含“课题评价”作为表示该内容的学员121的运动是否能达成练习课题的信息。另外，学员内容元330也可以包含“标题”作为将该内容提示给学员121时的信息(未图示)。另外，在有多台摄像机140的情况下，学员内容元330也可以包含“摄像头ID”作为表示是通过哪台摄像机140取得的动态图像的信息。
在学员内容元330中，例如图9B的用点划线表示的一行成为一条内容元信息331，存在与内容的数量一样多的元数据信息。
图10是示意性地表示本实施方式中的课程日程安排管理部208所管理的课程日程安排601的一例的图。
课程日程安排管理部208例如管理健身房在店铺所实施的教学课程的日程安排信息。所谓课程日程安排601，是表示什么时候、实施哪个教学课程的信息。
课程日程安排601包含表示要实施的教学课程的计划(program)的“课程识别”。另外，课程日程安排601也可以包含表示该教学课程的等级的“等级”、表示担任教学课程的教练员101的“教练员识别”、表示所实施的星期的“星期几实施”、表示教学课程的开始时间的“开始时间”和表示课程的结束时间的“结束时间”。
在课程日程安排601中，例如图10的用点划线表示的一行成为一条教学课程的课程日程安排。例如，课程日程安排611是“周日”的“10:00”到“11:00”的日程安排，示出教练员101为“刚志”(ツヨシ，日本人名)、教学课程的计划为“周日初级”的“初级”。
此外，在本实施方式中，教学课程反复实施每周同样的日程安排，为了确定实施日而使用了星期几实施，但实施日的指定方法不限定于此。
图11是示意性地表示本实施方式中的课程结构信息管理部209所保持的课程结构信息701的一例的图。
课程结构信息管理部209管理与在教学课程中用多长时间练习哪个课题这样的练习内容以及课程结构有关的课程结构信息701。所谓课程结构信息701，是表示健身房的店铺中所实施的教学课程的计划实施了怎样的练习内容的信息。
课程结构信息701也可以包含用于识别教学课程的“课程识别”、表示以该课程结构实施课程的日期时间的“课程日”、“课程开始时间”。另外，课程结构信息701中包含一个以上的练习信息。练习信息也可以包含表示教学课程的练习内容的“练习内容”、表示练习内容在教学课程中是用于达成哪个练习课题的练习的“练习课题”、表示练习的持续时间的“练习时间”。
课程结构信息701例如包含有课程结构信息703。课程结构信息703包含指定课程识别为“周日初级”、课程日为“2016/12/18”、课程开始时间为“10:00”这一课程的信息，并且包含多个练习信息。
课程结构信息703所包含的练习信息704的练习内容为“热身”。另外，课程结构信息703所包含的练习信息705的练习内容为“投球击球”。另外，在课程结构信息703中，除此之外还具有练习内容为“截击”、练习内容为“发球”、练习内容为“练习赛”、练习内容为“拉伸(cool down)”的共6个练习信息。
在此，练习信息704的练习时间为“10:00”分钟，因而可知在从课程开始时间的10时00分起的10分钟进行了“热身”。另外，练习信息705的练习时间为“10:00”分钟，因而可知在从“热身”结束后的10时10分起的10分钟作为用于达成“初级击球”的练习课题的练习而进行了“投球击球”。
在本实施方式中，设为每次教学课程结束后由实施了教学课程的教练员101从教练员设备102输入课程结构信息701，因而存在与实施了的教学课程的数量一样多的课程结构信息701，但并不限定于此。例如在以同一课程结构实施每周的教学课程的情况下，也可以仅预先登记一次课程结构。在该情况下，无需确定“课程日”，因而也可以不使用“课程日”信息。
接着，对用于登记教学课程信息的画面进行说明。
教学课程信息指的是教学课程期间的传感器信息、课程结构信息701以及课程动态图像。
图12A是表示本实施方式中的登记教练员101的传感器信息的画面的一例的图，图12B是表示本实施方式中的由教练员101登记课程结构信息的画面的一例的图。
在本实施方式中，教学课程结束时，课程期间的教练员101和学员121的传感器信息、课程结构信息以及拍摄教学课程而得到的课程动态图像被登记于云服务器111。而且，以该登记工作作为触发，进行向参加了教学课程的学员121的个人训练列表的发布。因此，教练员101使用教练员设备102，取得教练员101的传感器信息和出席了教学课程的教学课程期间的学员121的传感器信息，进而输入课程结构信息，并指示与课程动态图像一起向云服务器111进行登记。
教练员101为了登记课程结构信息、教练员101的传感器信息以及学员121的传感器信息，使用教练员设备102访问云服务器111。例如，教练员101访问云服务器111所管理的面向教练员的在线健身网站的教学课程信息登记画面。
如图12A所示，云服务器111的控制部223检测向教学课程信息登记画面的访问，从画面信息管理部221取得为了制作画面所需的HTML文件，生成传感器信息登记画面800、课程结构登记画面810。控制部223将生成的传感器信息登记画面800、课程结构登记画面810经由通信部222发送给教练员设备102。由此，教练员设备102使用浏览器等显示传感器信息登记画面800。
传感器信息登记画面800是教学课程信息登记画面中、用于登记教练员101的传感器信息以及学员121的传感器信息的画面。
传感器信息登记画面800中显示有课程识别801和传感器信息登记状况802。另外，在传感器信息登记画面800中，也可以显示课程结构登记画面跳转按钮805。
课程识别801中显示出实施了的教学课程的课程识别。课程识别801既可以由教练员101直接输入，也可以自动判定。列举自动判定的一例，控制部223可以按照HTML文件中记述的脚本，参照课程日程安排管理部208的课程日程安排601，取得当前的星期和时间，判定星期与课程日程安排601的“星期几实施”相一致这一情况，并且判定时间与“结束时间”最接近的课程识别，由此，取得课程识别“周日初级”。
传感器信息登记状况802中显示出实施了该课程识别的教练员101、和作为受训于教学课程的学员121的听课人员的姓名。传感器信息登记状况指的是，表示实施了该课程识别的教练员101以及所受训的教学课程期间的学员121的传感器信息是否已登记于教练员设备102的信息。
传感器信息登记状况802所显示的教练员名以及学员姓名既可以由教练员101直接输入，也可以自动判定。列举自动判定的一例，可以按照HTML文件中记述的脚本，参照课程日程安排管理部208的课程日程安排601，参照“课程识别”与前述的“周日初级”一致的课程日程安排611，参照该课程日程安排的“教练员识别”，由此，取得教练员“刚志”。在本实施方式中，对教练员识别使用了教练员名，因而通过取得教练员识别，能够取得教练员名。
另外，控制部223参照会员信息管理部201的会员信息301，从学员121的“课程识别”与前述的课程识别“周日初级”一致的学员121的会员信息301中取得“学员姓名”，由此能够取得受训于该课程识别的学员121的一览。
在传感器信息登记状况802显示于传感器信息登记画面800的初始状态下，与教练员101以及学员121对应的登记状况为“未登记”。在本实施方式中，教学课程结束时，通过对着教练员设备102晃动教练员传感器141以及学员传感器142，使用Bluetooth(注册商标)等非接触通信将教练员传感器141以及学员传感器142的传感器信息登记于教练员设备102。例如学员姓名为“山田花子”的学员121对着教练员设备102晃动学员传感器142，学员121的传感器信息登记于教练员设备102后，在传感器信息登记状况802中，登记状况804显示为“已登记”。
此外，教练员101的传感器信息和学员121的传感器信息的登记不限定于此。例如既可以经由学员设备122向云服务器111登记，也可以使教练员传感器141以及学员传感器142具备通信功能，直接向云服务器111登记。
在传感器信息登记状况802中，所显示的教练员101以及学员121中的、应该登记教练员101的传感器信息和学员121的传感器信息的人物的登记状况全部成为“已登记”时，教练员101为了完成传感器信息登记工作并向课程结构登记画面810跳转，按压课程结构登记画面跳转按钮805。在本实施方式中，表示了登记状况806、登记状况803、登记状况804。
在此，对应该登记传感器信息的人物进行说明。
学员121中的、应该登记传感器信息的人物是受训于所实施的教学课程的学员121中的、参加了教学课程的学员121。另外，在教练员101想要将教学课程时的自身的动态图像作为成为示范的影像登记于内容管理部203的情况下，应该登记传感器信息的人物中包括教练员101。
在本实施方式中，通过预先掌握教练员101是否想要登记自身的动态图像和参加了教学课程的学员121，能够判定应该登记传感器信息的人物。
如图12B中所示，课程结构登记画面810是教学课程信息登记画面中、用于登记课程信息的画面。
在图12A的传感器信息登记画面800中课程结构登记画面跳转按钮805被按压后，课程结构登记画面810显示于教练员设备102。
课程结构登记画面810中显示有课程识别811和课程结构表812。另外，也可以在课程结构登记画面810中显示课程信息登记按钮820。
课程识别811中例如显示出实施了的教学课程的课程识别“周日初级”。课程识别811通过继承来自跳转前的传感器信息登记画面800的课程识别801的值来显示。
课程结构表812显示一个以上的练习内容输入栏813、练习课题输入栏814和练习时间输入栏815。
在本实施方式中，课程结构表812受理教练员101的输入。在课程结构登记画面810被显示的初始状态下，练习内容输入栏813、练习课题输入栏814以及练习时间输入栏815中什么都不显示。
教练员101将在教学课程中从开始时刻到结束时刻实施了的练习内容输入到练习内容输入栏813，将与该练习内容对应的练习课题输入到练习课题输入栏814，将实施了的练习时间输入到练习时间输入栏815。
而且，当教练员101完成课程结构表812的输入并按压课程信息登记按钮820后，登记于教练员设备102的教练员101的传感器信息、学员121的传感器信息以及课程结构表812的内容被登记到云服务器111，再者，拍摄了教学课程的情形的摄像机140所生成的课程动态图像被登记到云服务器111。
关于通过按压课程信息登记按钮820，摄像机140生成的课程动态图像被登记到云服务器111的手段(方式)，列举一例为，按压课程信息登记按钮820后，教练员设备102从摄像机140取得课程动态图像，将取得的课程动态图像登记到云服务器111。
此外，将课程动态图像登记于云服务器的手段不限定于此，例如也可以为，按压课程信息登记按钮820后，教练员设备102指示摄像机140进行课程动态图像的发送，摄像机140向云服务器111登记课程动态图像。
图13A是示意性地表示本实施方式中的传感器数据管理部205所保持的传感器信息的一例的图。图13B是示意性地表示本实施方式中的传感器数据管理部205所保持的传感器信息的另一例的图。传感器数据管理部205是管理部的一例。
在传感器数据管理部205中，以传感器所有者为单位管理着教练员传感器141以及学员传感器142取得的教学课程期间的传感器信息。
传感器信息包含用于表示如教练员101以及学员121这样的传感器的所有者的“所有者识别”。在传感器的所有者为教练员101的情况下，在传感器信息中输入教练员识别，在所有者为学员121的情况下，在传感器信息中输入学员ID。另外，传感器信息包含用于表示传感器值的取得时间的“取得日期时间”和“传感器值”。在所有者穿戴多个传感器参加教学课程的情况下，存在多个与取得日期时间对应的传感器信息，多个传感器信息与识别传感器的信息相关联并由传感器数据管理部205管理。
在传感器信息中，被输入由所有者识别所示的所有者的一次的教学课程期间的传感器信息。因此，“取得日期时间”成为教学课程的开始时间到结束时间。
如图13A所示，可知传感器信息901是在所有者识别为教练员101“刚志”的、2016年12月18日的10时至11时之间实施的、课程识别为“周日初级”的课程中取得的传感器数据。传感器值中输入了从教练员101“刚志”所穿戴的“传感器1”、“传感器2”、“传感器3”这3个教练员传感器141取得的传感器信息。
如图13B所示，可知传感器信息910是在所有者识别为学员121“AA0001”的、2016年12月18日的10时至11时之间实施的、课程识别为“周日初级”的课程中取得的传感器信息。传感器值中输入了从所有者识别为“AA0001”的学员121所穿戴的“传感器1”、“传感器2”、“传感器3”这3个学员传感器142取得的传感器信息。
测定到教练员101“刚志”的“传感器1”的数据的教练员传感器141与测定到学员121“AA0001”的“传感器1”的数据的学员传感器142是被穿戴在同等位置的、具有同等功能的传感器。
例如在教练员101“刚志”的“传感器1”是穿戴于教练员101的脚腕的加速度传感器的传感器信息的情况下，学员121“AA0001”的“传感器1”是穿戴于学员121的脚腕等的学员传感器142检测到的传感器信息。
图14A是示意性地表示本实施方式中的基准传感器数据管理部206所保持的一例的基准传感器信息1000的图。图14B是示意性地表示本实施方式中的基准传感器数据管理部206所保持的另一例的基准传感器信息1010的图。图14C是示意性地表示本实施方式中的基准传感器数据管理部206所保持的又一例的基准传感器信息1020的图。基准传感器数据管理部206是管理部的一例。
基准传感器数据管理部206管理传感器信息中的、成为评价的基准的基准传感器信息。基准传感器信息指的是，从拍摄时进行正确的动作的教练员101所穿戴的教练员传感器141取得的正确的示范的基准传感器信息以及从拍摄时进行不正确的动作的教练员101所穿戴的教练员传感器141取得的不正确的示范的基准传感器信息。正确的示范的基准传感器信息是第1基准传感器信息的一例。不正确的示范的基准传感器信息是第2基准传感器信息的一例。
在本实施方式中，学员121与教练员101实施了相同的练习课题时，作为是否正确地进行了练习课题的判断基准，通过算出教练员101的基准传感器信息与学员121的传感器信息的相似值来进行。因此，按每个练习课题来管理用于与学员121的传感器信息进行比较的教练员101的传感器信息。相似值是第1相似值的一例。
如图14A、图14B以及图14C所示，基准传感器信息1000、基准传感器信息1010以及基准传感器信息1020的各个包含用于表示与传感器信息对应的教练员内容的“影像ID”。另外，基准传感器信息1000、基准传感器信息1010以及基准传感器信息1020的各个包含用于表示传感器值的取得时间的“取得日期时间”和“传感器值”。在所有者穿戴了多个传感器设备的情况下，存在多个与取得日期时间对应的传感器值，与识别传感器的信息一起来管理这些传感器值。基准传感器信息1000、基准传感器信息1010以及基准传感器信息1020的各个是第1基准传感器信息的一例。
图15是示意性地表示本实施方式中的课程状况管理部210所保持的课程状况1101的一例的图。
各个教学课程分别预先确定有“等级”，并确定有与各个“等级”对应的应该学会的“练习课题”。而且，对于已学会受训中的教学课程的“等级”所对应的“练习课题”的学员121，能够进一步受训于难度更高的“等级”的教学课程。
如图15所示，课程状况管理部210管理课程状况1101，课程状况1101管理学员121的课题的达成程度和课题的失败原因。课程状况1101指的是，表示学员121在受训期间的教学课程中是否已学会练习课题的信息。
例如在健身房将学员121的教学课程的受训设为如诸如使教学课程以4次为1组(set)地、作为一组来受训多次教学课程那样的方案的情况下，可以在1组教学课程结束的时候，决定学员121接下来仍应该上相同等级的教学课程还是应该上难度更高的等级的教学课程。
课程状况1101包含用于识别是相对于哪个学员121的、哪个等级的、哪个教学课程的课程状况的“学员ID”、“课程识别”、“等级”。
课程状况1101另外包含表示教学课程被实施的日期的“课程日”和在该课程日的各练习课题的“达成值”。
在将多次教学课程作为1组来实施教学课程的情况下，包含与1组内的课程次数相应的、在课程日的各练习课题的达成值。
例如，课程状况1101是学员ID为“AA0001”的学员121的“周日初级”的1组教学课程的课程状况。达成值1102是相对于在课程日为“2016/12/18”的练习课题为“初级击球”的达成值。达成值1103是相对于在课程日为“2016/12/18”的练习课题为“初级截击”的达成值。达成值1104是相对于在课程日为“2016/12/18”的练习课题为“初级发球”的达成值。相对于在课程日为“2016/12/18”的练习课题为“初级高吊球”的达成值1105中没有值。这表示在该课程日没有进行相对于初级高吊球的练习课题的练习。
达成值指的是，表示达成教学课程中的该练习课题的程度的值。例如能够通过在教学课程中实践了该练习课题的次数之中的、成功了的次数来表示。具体而言，按个人训练列表的每个项目，反复进行在相似值大于等于一定值的情况下判断为学员121达成了教学课程、在相似值小于一定值的情况下判断为学员没有达成教学课程，由此算出达成值作为学员121达成教学课程的程度。
图16是示意性地表示本实施方式中的训练列表管理部207所保持的一例的个人训练列表1201的图。
训练列表管理部207管理按每个学员121制作的个人训练列表1201。如图16所示，个人训练列表1201包含用于识别该个人训练列表1201是为了哪个学员121而制作的列表的“学员ID”。另外，个人训练列表1201也可以包含用于识别是相对于何时受训的、哪个教学课程的个人训练列表1201的或用于显示给学员121的“课程识别”以及“课程日”。
如后所述，基于相似值，选择学员内容和第1基准动态图像中的至少一方，生成追加了用于再现选择出的动态图像的项目的个人训练列表。在此，用于再现动态图像的项目既可以是动态图像，也可以是识别作为内容的动态图像的“影像ID”、“标题”等，还可以是包含它们全部。
个人训练列表1201由一个以上的训练内容1202构成。
个人训练列表1201的各训练内容也可以包含表示是与哪个练习课题有关的内容的“练习课题”。另外，也可以包含用于识别训练内容的课程动态图像的“影像ID”、表示学员121再现训练内容时的再现效果的“再现效果”、表示对于训练内容的练习课题的评价的“课题评价”。
个人训练列表1201是学员ID为“AA0001”的学员121的训练列表。
图17A是表示本实施方式中的学员121实施个人训练的画面的一例的图。图17B是表示本实施方式中的内容再现画面的一例的图。
当在教学课程结束后制作了个人训练列表1201时，学员121使用学员设备122来收看个人训练列表1201。
如图16以及图17A所示，学员121为了收看个人训练列表1201中所指定的内容，使用学员设备122访问云服务器111。例如，学员121访问云服务器111所管理的面向学员121的在线健身网站的个人训练列表画面1300。
云服务器111的控制部223检测向个人训练列表画面1300的访问，从画面信息管理部221取得为了制作画面所需的HTML文件，进而为了在画面上显示而从会员信息管理部201的会员信息301取得会员信息。再者，控制部223从训练列表管理部207取得与访问云服务器111的学员对应的个人训练列表1201。通过在学员登录时使其输入学员ID等来进行学员的确定。
例如如果是来自学员ID为“AA0001”的学员121的访问，则从训练列表管理部207取得学员ID为“AA0001”的个人训练列表1201。
由此，生成个人训练列表画面1300。控制部223将生成的个人训练列表画面1300经由通信部222发送给学员设备122，学员设备122使用浏览器等显示个人训练列表画面1300。
在用于生成个人训练列表画面1300的HTML文件的初始启动时调用脚本，确定进行访问的学员ID，从训练列表管理部207取得与学员ID对应的个人训练列表1201并进行显示，这一过程是Web服务的一般的技术，因而省略详细的说明。
个人训练列表画面1300中显示有：用于对学员121提示是为了复习何时受训的教学课程的个人训练列表1201的个人训练列表名1301；用于说明个人训练的内容的个人训练信息1302；指示将个人训练列表1201所包含的内容全部连续再现的全部再现按钮1310；用于单独地再现内容的再现按钮1311、1312、1313、1314、1315。
个人训练信息1302中显示有在该教学课程日所进行的练习课题与各练习课题的达成值。练习课题与各练习课题的达成值能够从课程状况1101取得。另外，在个人训练信息1302中，也可以显示“标题”作为对相对于各练习课题的课程复习动态图像的内容是怎样的内容进行说明的信息。关于显示用于对于各练习课题再现哪个内容的个人训练信息1302，从训练列表管理部207的个人训练列表1201来取得。
例如如果是个人训练列表1201，则相对于练习课题为初级击球，选择了影像ID为“T1004”和“T1006”，相对于初级截击选择了“T1007”和“U1006”，相对于初级发球选择了“U1007”。因此，作为个人训练信息1302，显示影像ID为“T1004”、“T1006”、“T1007”、“U1006”、“U1007”的内容的标题，并显示用于再现各内容的再现按钮1311、1312、1313、1314、1315。
对于再现按钮1311、1312、1313、1314、1315，关联有个人训练列表1201所管理的各训练内容1202的影像ID和再现效果。
例如，对于再现按钮1311，关联有影像ID“T1004”以及作为再现效果的“慢速再现”，对于再现按钮1312关联有影像ID“T1006”以及作为再现效果的“慢速再现”，对于再现按钮1313关联有影像ID“T1007”以及作为再现效果的“普通再现”，对于再现按钮1314关联有影像ID“U1006”以及作为再现效果的“普通再现”，对于再现按钮1315关联有影像ID“U1007”以及作为再现效果的“普通再现”。另外，对于全部再现按钮1310，关联有全部的影像ID“T1004”、“T1006”、“T1007”、“U1006”、“U1007”和再现效果的“慢速再现”以及“普通再现”。
当学员按压再现按钮1312时，调用HTML的脚本，做出将与再现按钮1312相关联的影像ID“T1006”对应的内容进行慢速再现的内容再现指示。具体而言，云服务器111的控制部223受理内容再现指示，控制部223指示内容发布部220进行与影像ID对应的内容的发布。内容发布部220从内容管理部203取得与影像ID对应的内容，经由通信部222对学员设备122发布该内容。此时，内容发布部220按照被指示的再现效果进行发布。再现效果是以预定再现模式再现动态图像的效果。再现效果中包含普通再现和后述的特殊再现。
学员设备122通过学员设备122所搭载的浏览器功能以及播放器功能来再现所发布的内容。从云服务器111发布内容、通过学员设备122的浏览器功能以及播放器功能进行接收并再现的过程是Web服务的一般的技术，因而省略说明。
在内容再现画面1320中，全画面地再现与再现按钮1312对应的内容。学员121能够以再现的内容为示范进行相同的运动、观看再现的内容来掌握哪里做的不好。关于再现停止以及快进等特殊播放(trick play)，如果是TV则能够利用遥控器来操作。另外，在智能手机以及PC中，能够利用画面上的滑动条(未图示)等来操作。当学员121指示再现停止时，控制部223使内容发布部220停止内容的再现。
图18是表示本实施方式中的一例的登记内容评价画面1400的图。如图18所示，所谓登记内容评价画面1400，是用于教练员101针对所登记的教练员内容、对作为练习课题的示范是否合适进行评价并输入课题评价、指示对判断为无需作为示范的内容的删除、输入标题的画面。
登记内容评价画面1400具有：用于将登记于内容元管理部204的内容的教练员内容元以一览的方式进行显示、对其进行编辑的教练员内容元一览1401；和进行指示以使得将在教练员内容元一览中编辑了的内容更新到内容元管理部204所登记的教练员内容元的登记信息编辑完成按钮1402。
登记信息编辑完成按钮1402被按压后，教练员内容元一览1401被反映到内容元管理部204的教练员内容元。
在教练员内容元一览1401中，针对各教练员内容，显示出从教练员内容元取得的影像ID、练习课题、课题评价、标题。另外，显示出用于再现各训练内容的再现指示按钮、用于删除各教练员内容的删除复选框。
再现指示按钮1420是用于指示对影像ID为“T1004”的教练员内容的再现的按钮。当再现指示按钮1420被按压时，再现影像ID为“T1004”的教练员内容。
教练员101通过再现各教练员内容，评价该内容作为示范是否合适并输入课题评价以及标题、或判断是否无需作为示范。
删除复选框1430是用于指示对影像ID为“T1013”的教练员内容的删除的复选框。在教练员101将删除复选框1430勾选了的状态下，登记信息编辑完成按钮1402被按压后，从内容元管理部204删除影像ID为“T1013”的训练内容元，从内容管理部203删除影像ID为“T1013”的训练内容。
另外，登记内容评价画面1400为了使教练员内容元一览1401仅显示符合条件的教练员内容元，也可以具备用于指定课程识别的课程识别指定框1411、用于指定课程日的课程日指定框1412、和用于指示对符合指定的课程识别和课程日的条件的教练员内容元的检索的检索按钮1413。
在课程识别指定框1411中指定了“周日初级”、课程日指定框1412中指定了“2016/12/18”的状态下，检索按钮1413被按压后，从内容元管理部204所管理的教练员内容元中，仅提取了课程识别为“周日初级”并且课程日为“2016/12/18”的教练员内容元，并显示于教练员内容元一览1401。
教练员101在教学课程结束时，指定课程识别和课程日，使追加到该教学课程中的教练员内容显示于登记内容评价画面1400的教练员内容元一览1401。而且，教练员101评价作为练习课题的示范是否合适并输入课题评价、指示对判断为无需作为示范的内容的删除、输入标题。
动作区间取得部211从课程动态图像提取教练员101以及学员121的动作区间。动作区间指的是，为了判定练习课题是否已达成而提取了预定期间的动作的区间。动作区间中至少包含实施了练习课题的一次的动作。一次的动作区间与实施方式1的第2区间相当。
例如在“初级击球”这一练习课题中，实施了初级击球的一次的动作的开始点到结束点的动作能成为动作区间。在实施初级击球时，构成为包括：从停止状态起预测球的落点并靠近的接近(approach)动作、为了击球而将球拍向后拉的拉拍(take back)动作、挥动球拍击球的摆动(swing)动作等。因此，动作区间例如指的是从接近动作的开始点到摆动动作的结束点。
作为动作区间的提取方法，例如考虑将特定的传感器信息表示了大于等于预定值及预定范围内的值的区间作为动作区间、或将某一传感器信息表示了大于等于预定值及预定范围内的值的区间作为动作区间的方法等。
此外，动作区间的判定方法不限定于此。例如也可以通过从动态图像检测出活动来将存在预定值以上的活动的区间作为动作区间。另外，也可以将从某一传感器信息示出大于等于预定值及预定范围的值的点起的预定区间作为动作区间。
内容登记部212根据提取到的动作区间内的学员121的传感器信息和基准传感器信息，判定课题的达成程度和课题的失败原因，将动作区间的课程动态图像作为内容进行登记。内容登记部212是运算部的一例。
训练列表取得部213制作按每个学员121的个人训练列表。
训练列表取得部213判定达成值是否大于等于第1阈值。训练列表取得部213在达成值大于等于第1阈值的情况下，生成追加了学员内容的个人训练列表，在达成值小于第1阈值的情况下，生成追加了第1基准动态图像的个人训练列表。
训练列表取得部213在达成值大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，对个人训练列表的动态图像进行普通再现，在达成值小于第2阈值的情况下，对个人训练列表的动态图像进行与普通再现不同的特殊再现。
在此，普通再现意味着将所指定的动态图像以与拍摄时的速度同样的速度、并按拍摄时的帧尺寸再现内容的通常的再现方式。
在此，特殊再现与通常的再现方式不同，意味着用与拍摄时的速度以及帧尺寸不同的再现方法进行再现的再现方式。特殊再现是慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现中的某一方。慢速再现是以比拍摄时的速度慢的速度的再现。再现停止是在特定的再现位置使再现停止一定期间或者停止在特定位置直到有学员121的指示。循环再现是将所指定的内容反复再现一定次数或者反复再现直到有学员121的指示。放大再现是将内容内的特定区域放大的再现。
训练列表取得部213在达成值小于第1阈值并且相似值小于一定值的次数小于第3阈值的情况下，对个人训练列表追加不正确的教练员内容。另外，训练列表取得部213在达成值小于第1阈值并且相似值小于一定值的次数大于等于第3阈值的情况下，对个人训练列表追加失败了的学员内容。
图19是表示本实施方式中的从教学课程结束后到个人训练列表制作为止的过程的一例的流程图。具体而言，图19是表示在教学课程结束时教练员101登记教练员101及学员121的传感器信息和课程结构信息701及课程动态图像、云服务器111基于登记的内容制作个人训练列表的过程的一例的流程图。
在本实施方式中，教练员101在教学课程结束时，将课程期间的教练员101和学员121的传感器信息、课程结构信息、拍摄课程而得到的课程动态图像登记到云服务器111。而且，以该登记工作为触发，进行向参加了教学课程的学员121的个人训练列表的发布。因此，教练员101在教学课程结束时，使用教练员设备102，通过传感器信息登记画面800取得课程期间的教练员101的传感器信息和课程期间的学员121的传感器信息。而且，教练员101在课程结构登记画面810中输入课程结构信息，按压课程信息登记按钮820。由此，传感器信息、课程结构信息701以及课程动态图像传输到云服务器111，被指示登记。
首先，控制部223判定是否有来自教练员101的教学课程信息登记画面的制作指示(步骤S1500)。在步骤S1500中，判定结果为“是”时前进至步骤S1501，判定结果为“否”时，进行等待直到有制作指示。
在步骤S1500的判定结果为“是”的情况下，控制部223制作教学课程信息登记画面(步骤S1501)。
接着，判定是否有教学课程信息登记指示(步骤S1502)。具体而言，在教学课程信息登记画面中，判定课程信息登记按钮820是否被按压。在步骤S1502中，判定结果为“是”时前进至步骤S1503，判定结果为“否”时进行等待直到有指示为止。
在步骤S1502的判定结果为“是”的情况下，控制部223将传感器信息登记于传感器数据管理部205(步骤S1503)。传感器数据管理部205从传感器信息中取得用于识别传感器的所有者的信息，将同一所有者的传感器信息汇总，设为附加了所有者识别的一个传感器信息。
作为从传输来的传感器信息取得用于识别所有者的信息的方式，例如能够通过如下来实现：使传感器信息包含教练员传感器141以及学员传感器142的设备ID、使传感器信息的文件名包含教练员传感器141以及学员传感器142的设备ID，控制部223具有使教练员识别及学员ID与传感器的设备ID相关联的信息。
接着，控制部223将课程动态图像登记于课程动态图像管理部202(步骤S1504)。
接着，控制部223将课程结构信息登记于课程结构信息管理部209(步骤S1505)。
接着，控制部223判定在步骤S1503中登记的传感器信息之中是否有教练员101的传感器信息(步骤S1506)。如上所述，能够通过如下来实现：使传感器信息包含教练员传感器141的设备ID、使传感器信息的文件名包含教练员传感器141的设备ID，控制部223具有使教练员识别及学员ID与传感器的设备ID相关联的信息，再者，预先使得能够区分教练员识别和学员识别。
在步骤S1506的判定结果为“是”的情况下，控制部223指示内容登记部212进行教练员内容登记处理，内容登记部212进行教练员内容登记处理(步骤S1507)。关于教练员内容登记处理的详情，将在后面进行说明。
在步骤S1507的处理结束后，控制部223制作登记内容评价画面1400，经由通信部222将登记内容评价画面1400发送给教练员设备102(步骤S1508)。具体而言，控制部223制作以在步骤S1505中登记的课程识别与课程日作为条件、仅检索符合条件的教练员内容元而得到的结果以教练员内容元一览的方式进行了显示的登记内容评价画面1400。
由此，在教练员设备102中显示出登记内容评价画面1400。教练员101进行所登记的内容评价、标题的输入、不需要的内容的删除等。
控制部223在制作登记内容评价画面1400后，判定由教练员101进行的内容评价的登记是否完成(步骤S1509)。具体而言，通过教练员101按压登记内容评价画面1400的登记信息编辑完成按钮1402，更新教练员内容元。由此，控制部223判定为内容评价已完成。
在步骤S1509中，判定结果为“是”时前进至步骤S1510，判定结果为“否”时进行等待直到内容评价完成。登记内容评价完成时，教练员101按压登记信息编辑完成按钮1402。因此，控制部223能够检测到内容评价的完成。
在步骤S1509的判定结果为“是”的情况下，控制部223按照登记内容评价画面1400中的教练员101的输入，更新教练员内容元信息(步骤S1510)。
在步骤S1506的判定结果为“否”或者结束了步骤S1510的情况下，控制部223指示内容登记部212进行学员内容登记处理，内容登记部212进行学员内容登记处理(步骤S1511)。关于学员内容登记处理的详情，将在后面进行说明。
接着，控制部223指示训练列表取得部213进行个人训练列表1201的制作处理，训练列表取得部213进行个人训练列表1201的制作并结束流程(步骤S1512)。关于个人训练列表1201的制作处理的详情，将在后面进行说明。
接着，对图19的步骤S1507的教练员内容登记处理进行说明。
图20是表示本实施方式中的内容登记部212登记教练员内容的过程的一例的流程图。
教练员内容登记处理指的是，从在课程期间拍摄到的课程动态图像提取教练员101进行如成为练习课题的示范的运动的区间并将其作为教练员内容登记于内容管理部203的处理。
内容登记部212在有来自控制部223的教练员内容登记处理的指示时，首先取得课程结构信息(步骤S1601)。在步骤S1601中，取得在步骤S1505中登记的课程结构信息。
接着，内容登记部212取得教练员101的传感器信息(步骤S1602)。在此取得的传感器信息指的是，在步骤S1503中登记的传感器信息中的、所有者识别被输入了教练员识别的传感器信息901。
接着，内容登记部212对变量“M”代入“0”(步骤S1603)。
接着，内容登记部212使步骤S1603的变量“M”的值加1(步骤S1604)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1601中取得的课程结构信息中是否存在第M个练习信息(步骤S1605)。
在步骤S1605中，判定结果为“是”时前进至步骤S1606，步骤S1605的判定结果为“否”时结束流程。
在步骤S1605中，判定结果为“是”的情况下，内容登记部212判定课程结构信息的第M个练习信息中是否有练习课题(步骤S1606)。
在步骤S1606中，判定结果为“是”时前进至步骤S1607，步骤S1606的判定结果为“否”时返回至步骤S1604。
在步骤S1606的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212对变量“L”代入“0”(步骤S1607)。
接着，内容登记部212使步骤S1607的变量“L”的值加1(步骤S1608)。
接着，内容登记部212指示动作区间取得部211，在课程结构信息的第M个练习信息的练习课题实施时间内，从第L个教练员101的课程动态图像取得动作区间(步骤S1609)。具体而言，内容登记部212指示动作区间取得部211，在课程结构信息的第M个练习信息的练习课题实施时间内，在第L-1个动作区间以后的实施时间内(L的值为1的情况下，在整个实施时间内)，取得教练员101的动作区间。
接着，内容登记部212判定第L个动作区间是否存在(步骤S1610)。具体而言，内容登记部212通过根据在步骤S1609中指示动作区间取得部211进行教练员101的动作区间取得的结果是否取得了动作区间来判定。
在步骤S1610中，判定结果为“是”时前进至步骤S1611，步骤S1610的判定结果为“否”时返回至步骤S1604。
在步骤S1610的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212将与提取到的动作区间对应的课程动态图像作为教练员内容登记于内容管理部203(步骤S1611)。
此外，在有多台摄像机140的情况下，存在与摄像机140的台数相当的对于教学课程的课程动态图像，因而，内容登记部212将与针于所有课程动态图像提取到的动作区间对应的动态图像的区间和识别摄像机140的摄像头ID一起作为教练员内容进行登记。
通过预先将用于识别摄像头ID的信息作为表示是用哪个摄像机140取得的动态图像的信息包含于课程动态图像的辅助信息以及动态图像文件名中，内容登记部212能够取得该信息并作为摄像头ID进行利用。
接着，内容登记部212将登记了的教练员内容的教练员内容元登记于内容元管理部204(步骤S1612)。
接着，内容登记部212将提取到的动作区间的传感器信息登记于基准传感器数据管理部206，返回至步骤S1608(步骤S1613)。
如上这样，教练员内容、教练员内容元以及基准传感器数据信息的登记完成。
接着，对图19的步骤S1511的学员内容登记处理进行说明。
图21是表示本实施方式中的内容登记部212登记学员内容的过程的一例的流程图。
学员内容登记处理指的是，从在教学课程期间拍摄到的课程动态图像针对受训于教学课程的学员121提取为了达成练习课题而应该收看的区间并将其作为学员内容登记于内容管理部203的处理。
内容登记部212在有来自控制部223的学员内容登记的指示时，首先取得课程结构信息(步骤S1701)。在此取得的课程结构信息是在步骤S1505中登记的课程结构信息。
接着，内容登记部212对变量“N”代入“0”(步骤S1702)。
接着，内容登记部212使变量“N”的值加1(步骤S1703)。
接着，内容登记部212判定是否存在受训于教学课程的第N个学员121(步骤S1704)。具体而言，内容登记部212判定在步骤S1503中登记的传感器信息中是否有对所有者识别输入了学员ID的第N个传感器信息。
在步骤S1704中，判定结果为“是”时前进至步骤S1705，步骤S1704的判定结果为“否”时结束处理。
在步骤S1704的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212取得第N个学员121的传感器信息(步骤S1705)。
接着，内容登记部212对变量“M”代入“0”(步骤S1706)。
接着，内容登记部212使变量“M”的值加1(步骤S1707)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1701中取得的课程结构信息中是否存在第M个练习信息(步骤S1708)。
在步骤S1708中，判定结果为“是”时，前进至步骤S1709，步骤S1708的判定结果为“否”时返回至步骤S1703。
在步骤S1708的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212判定课程结构信息的第M个练习信息中是否有练习课题(步骤S1709)。
在步骤S1709中，判定结果为“是”时前进至步骤S1710，步骤S1709的判定结果为“否”时返回至步骤S1707。
在步骤S1709的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212对变量“L”代入“0”(步骤S1710)。
接着，内容登记部212使变量“L”的值加1(步骤S1711)。
接着，内容登记部212指示动作区间取得部211，针对第N个学员121取得课程结构信息的第M个练习信息的练习课题实施时间内的第L个动作区间(步骤S1712)。具体而言，指示动作区间取得部211，在课程结构信息的第M个练习信息的练习课题实施时间内，在第L-1个动作区间以后的实施时间内(L的值为1的情况下，在整个实施时间内)，进行学员121的动作区间的取得。
接着，内容登记部212判定第L个动作区间是否存在(步骤S1713)。具体而言，内容登记部212通过根据在步骤S1712中指示动作区间取得部211取得学员121的动作区间的结果是否取得了动作区间来判定。
在步骤S1713中，判定结果为“是”时前进至步骤S1714，步骤S1713的判定结果为“否”时前进至步骤S1718。
在步骤S1713的判定结果为“是”的情况下，内容登记部212对于提取到的动作区间，取得课程结构信息的第M个练习课题的评价(步骤S1714)。
在进行对提取到的动作区间的评价时，已预先将正确的教练员内容以及不正确的教练员内容存储于课程动态图像管理部202，使用它们来进行评价。作为动态图像区间的评价方法，具体而言是，对与提取到的动作区间对应的传感器信息、和与提取到的动作区间的练习课题对应的基准传感器信息进行比较。
例如，针对提取到的动作区间的练习课题，准备了正确的示范的基准传感器信息和不正确的示范的基准传感器信息。而且，比较学员121的传感器信息与各基准传感器信息，算出各个的相似值。该相似值大于等于一定值时，提取到的动作区间的评价为“○”，教练员内容成为与正确的示范的基准传感器信息对应的影像ID。与不正确的示范的基准传感器信息的相似值小于一定值时，提取到的动作区间的评价为“×”，教练员内容成为与不正确的示范的基准传感器信息对应的影像ID。另外，在与任一基准传感器信息的相似值都小于一定值的情况下，提取到的动作区间为“无效”。
此外，在本实施方式中，对评价的分类仅为表示良好(good)的意思的“○”和表示不良(bad)的意思的“×”这两个值的情况进行了说明，但评价的分类不限定于此。例如也可以，预先对正确的示范和不正确的示范附加评价分数，与正确的示范的基准传感器信息的相似值大于等于一定值时，附加对正确的示范所设定的评价分数，与不正确的示范的基准传感器信息的相似值大于等于一定值时，附加对不正确的示范所设定的评价分数。另外，也可以根据相似值来附加评价分数。
在此，说明相似值的算出方法的一例。在保持有多个传感器信息的情况下，首先算出同等的传感器信息彼此的各个相似值，可以使用其平均值或者最大值、或者最小值作为相似值。
接着，对算出同等的传感器信息彼此的相似值的方法进行说明。根据基准传感器的各时刻的传感器值与学员传感器142的各时刻的传感器值，决定相对应的值。例如，使基准传感器信息从前端的值起依次与学员传感器信息的前端的值对应、或使基准传感器检测到的峰值与学员传感器142检测到的峰值的值对应并使前后的值依次对应。而且，算出应该比较的值的数量中、相对应的基准传感器的值与学员传感器142的值的差量在一定值以内的值的数量，并将其设为相似值，由此能够算出相似值。基准传感器例如也可以是教练员传感器141。
此外，相似值的算出方法不限定于此。作为同等的传感器信息彼此的除前述以外的算出方法，例如也可以，对于传感器值超过阈值的时间的长度或者传感器信息的峰值，比较基准传感器信息与学员的传感器信息，并附加根据其差量而预先确定的相似值等。
接着，内容登记部212判定作为步骤S1714的评价结果，该动作区间是否是无效的动作区间(步骤S1715)。
如果是步骤S1715的判定结果成为“是”的无效的动作区间，则内容登记部212返回至步骤S1711进行处理。另外，步骤S1715的判定结果为“否”时，内容登记部212前进至步骤S1716进行处理。
在步骤S1715的判定结果为“否”的情况下，内容登记部212将与提取到的区间对应的课程动态图像作为学员内容登记于内容管理部203(步骤S1716)。
通过预先将用于识别摄像头ID的信息作为表示是用哪个摄像机140取得的动态图像的信息包含于课程动态图像的辅助信息以及动态图像文件名中，内容登记部212能够取得该信息并作为摄像头ID进行利用。
接着，内容登记部212将登记了的学员内容的学员内容元登记于内容元管理部204，返回至步骤S1711(步骤S1717)。
在步骤S1713的判定结果为“否”的情况下，内容登记部212针对第N个学员121取得相对于第M个练习信息的练习课题的达成值并登记于课程状况管理部210的课程状况，返回至步骤S1707(步骤S1718)。关于达成值，若进行例示，则对于第M个练习课题，达成值是在步骤S1716中作为学员内容所登记的内容数中、评价为“○”的数量的比例。
如上这样，学员内容、学员内容元以及课程状况的登记完成。
接着，对个人训练列表1201的制作进行说明。
图22是表示本实施方式中的由训练列表取得部213制作个人训练列表1201的过程的一例的流程图。
训练列表取得部213在有来自控制部223的个人训练列表1201的制作指示时，首先，对变量“N”代入0(步骤S1801)。
接着，训练列表取得部213使变量“N”的值加1(步骤S1802)。
接着，训练列表取得部213判定是否存在受训于教学课程的第N个学员121(步骤S1803)。具体而言，训练列表取得部213判定在步骤S1503中登记的传感器信息中是否有对所有者识别输入了学员ID的第N个传感器信息。
在步骤S1803中，判定结果为“是”时前进至步骤S1804，判定结果为“否”时结束流程。
在步骤S1803的判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213取得第N个学员的课程状况、第N个学员的学员内容元(步骤S1804)。具体而言，训练列表取得部213参照课程状况管理部210，取得学员ID为第N个学员的学员ID的课程状况，参照内容元管理部204，取得学员ID为第N个学员的学员ID的学员内容元。
接着，训练列表取得部213对变量“M”代入0(步骤S1805)。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况中是否存在第M个练习课题(步骤S1807)。
在步骤S1807中，判定结果为“是”时前进至步骤S1808，判定结果为“否”时返回至步骤S1802。
训练列表取得部213在步骤S1807的判定结果为“是”的情况下，针对第M个练习课题的最新的课程日，判定是否存在表示达成值的信息(步骤S1808)。
训练列表取得部213在步骤S1808的判定结果为“是”时进行步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并返回至步骤S1806进行处理。关于内容选择以及再现效果选择处理的详情，将在后面进行说明。
训练列表取得部213在步骤S1808的判定结果为“否”时，返回至步骤S1806。
接着，对步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理进行说明。
图23是表示本实施方式的训练列表取得部213的个人训练列表的制作过程中的、训练内容的选择以及再现效果选择处理的一例的流程图。
首先，训练列表取得部213针对在步骤S1808中取得的表示达成值的信息，判定达成值是否大于等于第1阈值“A”(步骤S1809)。
在步骤S1809中，判定结果为“是”时前进至步骤S1810，判定结果为“否”时前进至步骤S1811。
当在步骤S1809中判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213将在第M个练习课题中课题评价为“○”的学员内容追加到个人训练列表，并进行步骤S1815的处理(步骤S1810)。具体而言，将在第M个练习课题中课题评价为“○”的学员内容追加到个人训练列表。此外，在有多个课题评价为“○”的学员内容的情况下，也可以选择其中的一个以上作为学员内容追加到个人训练列表。此外，在课题评价并非为“○”和“×”而是通过评价得分等来评价的情况下，也可以选择评价得分最高的学员内容追加到个人训练列表。
当在步骤S1809中判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213针对第M个练习课题，判定相同的失败的次数是否大于等于第3阈值(步骤S1811)。具体而言，训练列表取得部213判定练习课题中失败了的次数中、最多的失败原因的次数是否大于等于第3阈值。在此，次数是值的一例。因此，值不限定于次数，也可以是比例。列举一例，不限定于相同的失败的次数，也可以是相同的失败的比例。
在步骤S1811中，判定结果为“是”时前进至步骤S1812，判定结果为“否”时前进至步骤S1813。
在步骤S1811的判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213将第M个练习课题中正确的教练员内容和不正确的教练员内容追加到个人训练列表(步骤S1812)，并进行步骤S1814的处理。具体而言，训练列表取得部213参照教练员内容元320，针对第M个练习课题，将课题评价为“○”的教练员内容作为正确的教练员内容，将课题评价为“×”的教练员内容中的、在步骤S1811中最多的失败原因的内容作为不正确的教练员内容，追加到训练列表。
在步骤S1811的判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213将第M个练习课题中正确的教练员内容和失败了的学员内容追加到个人训练列表(步骤S1813)，并进行步骤S1814的处理。具体而言，训练列表取得部213参照教练员内容元320，针对第M个练习课题，将课题评价为“○”的内容作为正确的教练员内容，参照学员内容元330，将课题评价为“×”的内容作为失败了的学员内容，追加到个人训练列表。
此外，在有多个课题评价为“×”的学员内容的情况下，也可以选择其中的一个以上作为学员内容追加到个人训练列表。此外，在课题评价并非为“○”和“×”而是通过评价得分等来评价的情况下，也可以选择评价得分最低的学员内容、选择在失败了的学员内容中评价分数最高的学员内容、或选择最多的失败原因的学员内容，追加到个人训练列表。
在结束了步骤S1812或者步骤S1813的处理的情况下，训练列表取得部213判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S1814)。
在步骤S1814中，判定结果为“是”时前进至步骤S1816，判定结果为“否”时前进至步骤S1815。
在步骤S1814的判定结果为“否”、或者结束了步骤S1810的处理的情况下，训练列表取得部213对于在步骤S1812、步骤S1813或者步骤S1810中追加到个人训练列表的内容，将再现效果设定为普通再现(步骤S1815)。而且，训练列表取得部213在处理结束后，返回至图22的步骤S1806。
在步骤S1814的判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213对于在步骤S1812或者步骤S1813中追加到个人训练列表的内容，将再现效果设定为特殊再现(步骤S1816)。而且，训练列表取得部213在结束处理后，返回至图22的步骤S1806。
如上这样，个人训练列表1201完成。
图24A是表示本实施方式的内容元管理部204所保持的内容元信息中的、附加于教练员内容的内容元信息的一例的图。图24B是表示本实施方式的附加于教练员内容的内容元信息的另一例的图。附加于教练员内容的内容元信息例如是图24A的教练员内容元1901和图24B的教练员内容元1910。教练员内容元1901、1910表示了与图9A的教练员内容元320不同的时刻下的内容元管理部204的保持状况。
图25是表示实施方式中的另一例的登记内容评价画面2100的图。图25是登记内容评价画面2100，表示了教练员101在图18的登记内容评价画面1400中输入了内容评价的信息后的画面。
图26A是表示本实施方式的内容元管理部204所保持的内容元信息中的、附加于学员内容的内容元信息的一例的图。图26B是表示本实施方式中的附加于学员内容的内容元信息的另一例的图。附加于学员内容的内容元信息是学员内容元。图26A是学员内容元2200，图26B是学员内容元2210。学员内容元2200、2210表示了与图9B的学员内容元330不同的时刻下的内容元管理部204的保持状况。
接着，使用图19、图20、图21、图22、图23的流程图和图9A～图16中所示的实际的数据，说明实施了课程识别为“周日初级”、课程日为“2016/12/18”的教学课程并向出席了教学课程的学员ID为“AA0001”的学员121发布个人训练列表1201为止的处理。
设为会员信息管理部201保持会员信息301、内容元管理部204保持教练员内容元1901、课程日程安排管理部208保持课程日程安排601。
在教学课程中，课程识别为“周日初级”，课程日为“2016/12/18”，教练员101的名字为“刚志”，这一天的出席者是学员ID为“AA0001”的学员“铃木一郎”和学员ID为“AA0002”的学员“山田花子”。
首先，控制部223判定是否有来自教练员101的教学课程信息登记画面的制作指示(步骤S1500)。
教练员101在教学课程结束时，指示教学课程信息登记画面，因而在步骤S1500中判定结果为“是”。
由于步骤S1500的判定结果为“是”，因此，控制部223制作教学课程信息登记画面(步骤S1501)。由此，控制部223制作教学课程信息登记画面，在教练员101所持有的教练员设备102中显示出作为教学课程信息登记画面的首页的传感器信息登记画面800。
控制部223参照课程日程安排管理部208的课程日程安排601，取得表示当前的星期以及时间的信息，判定星期与课程日程安排601的“星期几实施”中的一致并且时间与“结束时间”最接近的课程识别。由此，控制部223能够判定所实施的教学课程为课程日程安排611，通过取得课程日程安排611的课程识别“周日初级”，能够在传感器信息登记画面800进行课程识别801的显示。
控制部223通过参照课程日程安排611的“教练员识别”，能够判定担任了所实施的教学课程的教练员识别为“刚志”，在本实施方式中教练员识别是教练员名，因而能够判定教练员名为“刚志”。如此，控制部223通过参照会员信息301来判定课程识别为“周日初级”的学员121，能够取得受训于所实施的教学课程的所有学员121的学员姓名。由此，控制部223能够使传感器信息登记状况802显示教练员名和学员姓名。在传感器信息登记画面800的初始状态下，教练员101以及学员121的传感器信息登记状况全部为“未登记”。
在教练员设备102中显示出传感器信息登记画面800时，教练员101判断是否需要进行教练员101的传感器信息的登记，在判断为需要的情况下将教练员101所穿戴的教练员传感器141检测到的教练员101的传感器信息登记于教练员设备102。出席了教学课程的学员121例如按照教练员101的指示，将学员121所穿戴的学员传感器142检测到的学员121的传感器信息登记于教练员设备102。
而且，在传感器信息登记状况802中，所显示的教练员101以及学员121中的、作为应该登记传感器信息的人物的教练员101的“刚志”、教学课程的听课人员的“铃木一郎”以及“山田花子”的登记状况全部变为“已登记”时，教练员101为了完成传感器信息登记工作，按压用于向课程结构登记画面810跳转的课程结构登记画面跳转按钮805。
在传感器信息登记画面800中课程结构登记画面跳转按钮805被按压后，课程结构登记画面810显示于教练员设备102。
课程结构登记画面810中显示有课程识别811和课程结构表812。课程识别811中显示出作为从跳转前的传感器信息登记画面800继承的值的“周日初级”。在初始状态下，课程结构表812的练习内容输入栏813、练习课题输入栏814以及练习时间输入栏815为空栏。
教练员101将由与在教学课程中实施的次数一样多的“练习内容”、和该练习内容对应于练习课题的情况下的“练习课题”以及练习内容的“练习时间”构成的组作为练习信息，按时间序列分别输入到练习内容输入栏813、练习课题输入栏814以及练习时间输入栏815。
教练员101在课程结构表812中输入了所有的练习信息后，按压课程信息登记按钮820，完成课程结构信息的输入工作。
在此，控制部223判定是否有教学课程信息登记指示(步骤S1502)。具体而言，控制部223在教学课程信息登记画面的课程结构登记画面810中，判定课程信息登记按钮820是否被按压。
由于步骤S1502中的判定结果为“是”，因此，控制部223将传感器信息登记于传感器数据管理部205(步骤S1503)。传感器数据管理部205从传感器信息中取得用于识别传感器的所有者的信息，将同一所有者的传感器信息汇总，设为附加了所有者识别的一个传感器信息901。
由此，教练员101“刚志”的传感器1、传感器2以及传感器3的各个的传感器信息被汇总，作为传感器信息901登记于传感器数据管理部205。
同样地，学员ID为“AA0001”的“铃木一郎”的传感器1、传感器2以及传感器3的各个的传感器信息被汇总，作为传感器信息910登记于传感器数据管理部205。
同样地，学员ID为“AA0002”的“山田花子”的传感器1、传感器2以及传感器3的传感器信息被汇总，如传感器信息910那样作为传感器信息(未图示)登记于传感器数据管理部205。
接着，控制部223将通过摄像机140在教学课程期间拍摄到的课程动态图像登记于课程动态图像管理部202(步骤S1504)。
摄像机140拍摄到的课程动态图像经由教练员设备102或者直接地自动或者手动地发送到云服务器111的课程动态图像管理部202，从而能够登记课程动态图像。此外，在有多台摄像机140的情况下，作为表示是由哪台摄像机140拍摄到的课程动态图像的信息，也可以包含“摄像头ID”作为进行登记的课程动态图像的辅助信息。通过使进行登记的课程动态图像的文件名包含摄像头ID，能够识别登记于课程动态图像管理部202的课程动态图像。
此外，在本实施方式中，设为根据来自教练员设备102的指示，将摄像机140的课程动态图像登记到云服务器111的课程动态图像管理部202，但登记方法不限定于此。例如既可以并非根据来自教练员设备102的指示而是使用定时器功能来自动地登记，也可以为教练员101从摄像机140取得动态图像并将其登记到云服务器111。
接着，控制部223将课程结构信息登记于课程结构信息管理部209(步骤S1505)。在课程结构信息中，相对于课程识别、课程日以及课程开始时间，登记有包括练习内容、练习课题以及练习时间的组作为一个以上的练习信息。
登记的“课程识别”是课程结构登记画面810的课程识别811所显示的“周日初级”，“课程日”是作为教学课程的日期的“2016/12/18”，“课程开始时间”是作为从课程日程安排管理部208所管理的课程日程安排601的课程识别为“周日初级”的课程日程安排611中取得的课程开始时间的“10:00”。
登记的练习信息由教练员101在课程结构登记画面810的课程结构表812中输入。包括输入到练习内容输入栏813的“练习内容”、输入到练习课题输入栏814的“练习课题”以及输入到练习时间输入栏815的“练习时间”的组作为课程结构信息的一个练习信息而被登记于课程结构信息。
作为课程结构表812的第一行练习信息，教练员101在练习内容输入栏813中输入“热身”、使练习课题输入栏814为空栏、在练习时间输入栏815中输入“10:00”的情况下，登记为课程结构信息703的练习信息704那样。作为课程结构表812的第二行练习信息，练习内容输入栏被输入“投球击球”、练习课题被输入“初级击球”、练习时间被输入“10:00”的情况下，登记为课程结构信息703的练习信息705那样。同样地对于课程结构表812的其他行，课程结构表812的练习信息也被登记于课程结构信息703。
由此，教练员101在课程结构表812输入的信息作为课程结构信息703而登记于课程结构信息管理部209。
接着，控制部223判定在步骤S1503中登记的传感器信息之中是否有教练员101的传感器信息(步骤S1506)。由于在步骤S1503中登记了教练员101“刚志”的传感器信息，在步骤S1506中判定结果为“是”，因此控制部223进行教练员内容登记处理(步骤S1507)。
在此，使用图20的流程图，对步骤S1507的教练员内容登记处理进行说明。
首先，内容登记部212在有来自控制部223的教练员内容登记指示时，首先取得课程结构信息(步骤S1601)。在此取得的课程结构信息是在步骤S1505中登记的课程结构信息703。
接着，内容登记部212取得教练员101的传感器信息(步骤S1602)。
接着，内容登记部212对变量“M”代入“0”(步骤S1603)。
接着，内容登记部212使变量“M”的值加1，由此，算出M的值为1(步骤S1604)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1601中取得的课程结构信息703中是否存在第一个练习信息(步骤S1605)。由于课程结构信息703中存在第一个练习信息704，因此在步骤S1605中判定结果为“是”。
由于步骤S1605的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1606，内容登记部212判定课程结构信息的第一个练习信息704中是否存在练习课题(步骤S1606)。
第一个练习信息704由于练习内容“热身”的练习课题为“-”，因此不存在练习课题，在步骤S1606中判定结果成为“否”。由于步骤S1606的判定结果为“否”，因此返回至步骤S1604。
接着，内容登记部212使变量“M”的值加1，由此，M的值变为2(步骤S1604)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1601中取得的课程结构信息703中是否存在第二个练习信息(步骤S1605)。课程结构信息703中存在第二个练习信息705。因此，内容登记部212的判定结果在步骤S1605中成为“是”。
在步骤S1605中，判定结果为“是”，因此前进至步骤S1606，内容登记部212判定课程结构信息的第二个练习信息705中是否存在练习课题(步骤S1606)。
在第二个练习信息705中，存在练习内容“投球击球”的练习课题“初级击球”。因此，内容登记部212的判定结果在步骤S1606中成为“是”。
由于步骤S1606的判定结果为“是”，因此内容登记部212前进至步骤S1607，对变量“L”代入“0”(步骤S1607)。
接着，内容登记部212使变量“L”的值加1，由此，L的值变为1(步骤S1608)。
接着，内容登记部212指示动作区间取得部211，在课程结构信息的第二个练习信息705的练习课题实施时间内，取得第一个教练员101的动作区间(步骤S1609)。练习信息705的练习课题实施时间为2016/12/18的10:10:00到10:19:59，因而内容登记部212指示动作区间取得部211取得该时间内的第一个教练员101的动作区间。
由此，动作区间取得部211例如取得“10:11:00～10:11:30”作为第一个动作区间。
接着，内容登记部212判定第一个动作区间是否存在(步骤S1610)。
由于步骤S1610的判定结果为“是”，因此内容登记部212前进至步骤S1611，将提取到的动作区间“10:11:00～10:11:30”的课程动态图像作为教练员内容登记于内容管理部203(步骤S1611)。
接着，内容登记部212将登记了的教练员内容的教练员内容元登记于内容元管理部204(步骤S1612)。
内容登记部212在存在摄像头ID的情况下指定摄像头ID、课程识别、课程日、练习课题以及教练员识别的值，指示内容元管理部204登记教练员内容时，内容元管理部204附加影像ID并进行教练员内容元的登记。课题评价和标题的值通过后段的教练员101的内容评价来输入，因此，在此时不需要进行值的指定。
关于摄像头ID的值，在步骤S1611中将课程动态图像作为教练员内容进行登记时，课程动态图像保持有摄像头ID的信息。因此，作为摄像头ID，指定了从课程动态图像以及文件名取得的“001”，课程识别以及课程日被指定为从在步骤S1601中取得的课程结构信息703中取得的值、即“周日初级”以及“2016/12/18”，关于教练员识别，通过从课程日程安排601参照课程识别为“周日初级”的“教练员识别”，进行被指定为“刚志”的教练员内容元的登记。而且，作为影像ID而被附加“T1004”，如图24B那样登记为教练员内容元1911。
接着，内容登记部212将提取到的动作区间的传感器信息作为基准传感器信息1000登记于基准传感器数据管理部206(步骤S1613)，并返回至步骤S1608进行处理。对于基准传感器信息1000的影像ID，被输入作为在步骤S1612中登记了的教练员内容元1911的影像ID的“T1004”。
这样，教练员内容、教练员内容元1911以及基准传感器信息1000的登记完成。
内容登记部212反复进行同样的处理，提取课程结构信息的第二个练习信息705的练习课题实施时间内的、教练员101的所有动作区间，登记了两个教练员内容、教练员内容元1912、1913以及基准传感器信息1010、1020。由此，步骤S1610的判定结果变为“否”，内容登记部212返回至步骤S1604进行处理。
而且，内容登记部212反复进行同样的处理，对于所有练习信息提取教练员的所有的动作区间，登记教练员内容、教练员内容元以及基准传感器数据信息。由此，步骤S1605的判定结果变为“否”，内容登记部212结束流程。
如上这样，教练员内容被登记，内容元管理部204的教练员内容元1901被更新，成为教练员内容元1910。然后，返回至图19的流程图的步骤S1507。
结束了步骤S1507的处理，因此，控制部223制作登记内容评价画面，经由通信部222将登记内容评价画面发送给教练员设备102(步骤S1508)。具体而言，控制部223制作以在步骤S1505中登记的课程识别“周日初级”和课程日“2016/12/18”作为条件、教练员内容元一览中显示出仅从教练员内容元1910检索了符合条件的教练员内容元而得到的结果的登记内容评价画面1400。
由此，在教练员设备102中显示出登记内容评价画面1400，因此，教练员101能够输入所登记的内容评价以及标题、进行对不需要的内容的删除。实施了教练员101的内容评价后，通过课题评价、标题输入以及删除内容的选择工作，登记内容评价画面1400变为登记内容评价画面2100。
教练员101完成内容评价后，按压登记信息编辑完成按钮1402，由此，内容评价结束。由此，控制部223能够检测到内容评价的完成。
控制部223在制作登记内容评价画面1400后，判定由教练员101进行的内容评价的登记是否完成(步骤S1509)。具体而言，控制部223在登记信息编辑完成按钮1402被按压、教练员内容元被更新了的情况下，判定为内容评价已完成。
由于步骤S1509的判定结果为“是”，因此，控制部223按照作为教练员101的内容评价内容的登记内容评价画面2100，更新教练员内容元信息(步骤S1510)。具体而言，控制部223对于登记内容评价画面2100的课程结构表2101中的、删除复选框1430中有删除记号2102的影像ID为“T1013”的训练内容，从内容管理部203删除影像ID为“T1013”的训练内容，从教练员内容元1910删除影像ID为“T1013”的教练员内容元的行。
而且，对于删除复选框中没有删除记号的训练内容元，将所输入的“课题评价”和对应的“标题”登记于教练员内容元。例如影像ID为“T1004”的教练员内容元的课题评价是“○”、标题是“击球良好示范”，因此，将标题“击球良好示范”登记于教练员内容元1910。同样地对于其他“标题”，也全部登记于教练员内容元1910。
由此，内容元管理部204的教练员内容元1910被更新，变为教练员内容元320。
接着，进行学员内容登记处理(步骤S1511)。使用图21的流程图，对步骤S1511的学员内容登记处理进行说明。
首先，内容登记部212在有来自控制部223的学员内容登记的指示时，取得课程结构信息(步骤S1701)。在此取得的课程结构信息是在步骤S1505中登记的课程结构信息703。
接着，内容登记部212对变量“N”代入“0”(步骤S1702)。
接着，内容登记部212使变量“N”的值加1，由此，N的值变为1(步骤S1703)。
接着，内容登记部212判定是否存在受训于教学课程的第一个学员121(步骤S1704)。具体而言，内容登记部212判定在步骤S1503中登记的传感器信息中是否有对所有者识别输入了学员ID的第一个传感器信息。
在步骤S1503中，内容登记部212将学员ID“AA0001”的“铃木一郎”的传感器信息910和学员ID“AA0002”的“山田花子”的传感器信息(未图示)登记到了传感器数据管理部205。
因此，在步骤S1704中判定结果为“是”，因而内容登记部212取得第一个学员121的传感器信息910(步骤S1705)。
接着，内容登记部212对变量“M”代入“0”(步骤S1706)。
接着，内容登记部212使变量“M”的值加1，由此，M的值变为1(步骤S1707)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1701中取得的课程结构信息703中是否存在第一个练习信息(步骤S1708)。由于课程结构信息703中存在第一个练习信息704，因此内容登记部212的判定结果在步骤S1708中成为“是”。
由于步骤S1708的判定结果为“是”，因此内容登记部212判定课程结构信息703的第一个练习信息704中是否存在练习课题(步骤S1709)。
第一个练习信息704由于练习内容“热身”的练习课题为“-”，因此不存在练习课题，在步骤S1709中内容登记部212的判定结果成为“否”。由于步骤S1709的判定结果为“否”，因此内容登记部212进行步骤S1707的处理。
接着，通过使变量“M”的值加1，由此，M的值变为2(步骤S1707)。
接着，内容登记部212判定在步骤S1701中取得的课程结构信息703中是否存在第二个练习信息(步骤S1708)。由于课程结构信息703中存在第二个练习信息705，因此内容登记部212的判定结果在步骤S1708中成为“是”。
由于步骤S1708的判定结果为“是”，因此内容登记部212判定课程结构信息703的第二个练习信息705中是否存在练习课题(步骤S1709)。
第二个练习信息704由于练习内容“投球击球”的练习课题为“初级击球”，因此存在练习课题，内容登记部212的判定结果变为“是”。
由于步骤S1709的判定结果为“是”，因此内容登记部212对变量“L”代入“0”(步骤S1710)。
接着，内容登记部212使变量“L”的值加1，由此，L的值变为1(步骤S1711)。
接着，内容登记部212指示动作区间取得部211，针对第一个学员121取得课程结构信息703的第二个练习信息705的练习课题实施时间内的第一个动作区间(步骤S1712)。由于练习信息705的练习课题实施时间为2016/12/18的10:10:00到10:19:59，因此内容登记部212指示动作区间取得部211取得第一个学员121的、该时间内的第一个动作区间。
由此，内容登记部212例如取得“10:13:00～10:13:25”作为第一个动作区间。
接着，内容登记部212判定第一个动作区间是否存在(步骤S1713)。具体而言，内容登记部212通过根据在步骤S1712中指示动作区间取得部211取得学员121的动作区间的结果是否取得了动作区间来判定。
内容登记部212由于步骤S1713的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1714，对于作为提取到的动作区间的“10:13:00～10:13:25”，取得对课程结构信息的第二个练习课题的评价(步骤S1714)。
在此，提取到的动作区间的练习课题为“初级击球”。训练列表取得部213参照教练员内容元320，练习课题“初级击球”的影像ID为“T1004”、“T1005”以及“T1006”，因此，具有该影像ID的基准传感器信息1000、基准传感器信息1010以及基准传感器信息1020成为与该练习课题对应的基准传感器信息。
训练列表取得部213从学员121的传感器信息910提取作为动作区间的“10:13:00～10:13:25”的学员121的传感器信息，比较学员121的传感器信息与基准传感器信息1000、基准传感器信息1010和基准传感器信息1020的各个的相似值。
训练列表取得部213在判断为与作为不正确的示范的基准传感器信息的基准传感器信息1020之间的相似值大于等于一定值的情况下，将提取到的动作区间的评价设为“×”。在该情况下，教练员内容成为与进行不正确的动作的教练员的基准传感器信息对应的影像ID“T1006”。
接着，训练列表取得部213判定作为步骤S1714的评价结果，该动作区间是否是无效的动作区间(步骤S1715)。
由于评价结果为“×”，训练列表取得部213将步骤S1714的判定结果设为“否”，将与作为提取到的区间的“10:13:00～10:13:25”对应的课程动态图像作为学员内容登记于内容管理部203(步骤S1716)。
接着，训练列表取得部213将登记了的学员内容的学员内容元登记于内容元管理部204，返回至步骤S1711(步骤S1717)。
内容元管理部204在存在摄像头ID的情况下指定摄像头ID、课程识别、课程日、练习课题、学员ID、关联教练员影像ID、课题评价的值，指示进行学员内容登记。而且，内容元管理部204附加影像ID并进行学员内容元的登记。
关于摄像头ID的值，在步骤S1716中将课程动态图像作为学员内容进行登记时，课程动态图像保持有摄像头ID的信息。因此，训练列表取得部213指定从课程动态图像以及文件名取得的“001”作为摄像头ID，指定从在步骤S1701中取得的课程结构信息703中取得的值、即“周日初级”以及“2016/12/18”作为课程识别以及课程日。
在此，M的值为2，第二个练习信息705为“初级击球”，因此指定练习课题为“初级击球”。另外，N的值为1，登记对象为第一个学员121，因此指定学员ID为“AA0001”。在步骤S1714中，提取到的动作区间的评价成为“×”。关联教练员影像ID为“T1006”，因此训练列表取得部213指定关联教练员影像ID为“T1006”、课题评价为“×”。另外，根据前述的值，在学员内容元登记时附加了影像ID“U1001”。
这样，学员内容、学员内容元2200被登记。
反复进行同样的处理，提取课程结构信息的第二个练习信息705的练习课题实施时间内的、学员121的所有动作区间，登记学员内容、学员内容元后，步骤S1713的判定结果变为“否”，前进至步骤S1718。
这样，学员内容、学员内容元2210被登记。
接着，针对第一个学员121，取得相对于第二个练习信息的练习课题的达成值并登记于课程状况管理部210的课程状况，返回至步骤S1707(步骤S1718)。达成值指的是，对于作为第二个练习课题的“初级击球”，在步骤S1716中作为学员内容所登记的内容数中、评价为“○”的数量的比例。
在此，提取了三个动作区间，第一个动作区间的评价为“×”，第二个动作区间的评价为“×”，第三个动作区间的评价为“○”，因而达成值为“33(％)”。因此，训练列表取得部213对学员ID为“AA0001”、课程识别为“周日初级”、课程日为“2016/12/18”、练习课题为“初级击球”的达成值1102输入“33”。
反复进行同样的处理，对达成值1103输入“67”，对达成值1104输入“100”。如此，对于所有的练习信息提取学员的所有动作区间，学员内容、学员内容元以及课程状况被登记后，步骤S1708的判定结果变为“否”，返回至步骤S1703。
由此，学员内容元被更新，学员内容元330被登记，课程状况被更新，课程状况1101被登记。
反复进行同样的处理，第二个学员的学员内容、学员内容元以及课程状况被登记后，步骤S1704的判定结果变为“否”，结束处理。
如上这样，对于出席了教学课程的所有学员121，学员内容、学员内容元以及课程状况的登记完成。
接着，控制部223进行个人训练列表1201的制作并结束流程(步骤S1512)。
在此，使用图22、图23的流程图，对个人训练列表1201的制作处理进行说明。
训练列表取得部213在有来自控制部223的个人训练列表的制作指示时，首先，对变量“N”代入0(步骤S1801)。
接着，训练列表取得部213使变量“N”的值加1，从而使变量“N”变为1(步骤S1802)。
接着，训练列表取得部213判定是否存在受训于教学课程的第一个学员(步骤S1803)。具体而言，训练列表取得部213判定在步骤S1503中登记的传感器信息中是否有对所有者识别输入了学员ID的第一个的传感器信息。
在步骤S1503中，学员ID“AA0001”的“铃木一郎”的传感器信息910和学员ID“AA0002”的“山田花子”的传感器信息(未图示)被登记于传感器数据管理部205。
因此，训练列表取得部213的判定结果成为“是”，因此前进至步骤S1804，训练列表取得部213取得第一个学员121的课程状况1101和第一个学员121的学员内容元(步骤S1804)。具体而言，训练列表取得部213参照课程状况管理部210，取得具有学员ID为第一个学员121的学员ID的“AA0001”的课程状况，参照内容元管理部204，取得具有学员ID为第一个学员121的学员ID的“AA0001”的学员内容元。
接着，训练列表取得部213对变量“M”代入0(步骤S1805)。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为1(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第一个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级击球”作为第一个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1808，训练列表取得部213针对第一个练习课题的最新的课程日，判定是否存在达成值的信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第一个练习课题的“初级击球”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1102，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S1809。
然后，训练列表取得部213判定在步骤S1808中取得的达成值1102是否大于等于第1阈值“A”(步骤S1809)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1102的值为“33”，因此判定结果在步骤S1809中为“否”。
由于步骤S1809的判定结果为“否”，因此前进至步骤S1811，训练列表取得部213针对第一个练习课题，判定相同的失败的次数是否大于等于第3阈值(步骤S1811)。具体而言，训练列表取得部213判定在练习课题中失败了的次数中、最多的失败原因的次数是否大于等于第3阈值。在此，设第3阈值的值为两次。训练列表取得部213参照学员元数据。在此，对于作为第一个练习课题的“初级击球”，在作为影像ID为“U1001”的第一次实施中课题评价为“×”，因此为失败，失败原因与关联教练员影像ID“T1006”的示范同等。另外，在作为影像ID“U1002”的第二次实施中课题评价为“×”，因此对于练习课题为失败，失败原因与关联教练员影像ID“T1006”的示范同等。再者，在作为影像ID“U1003”的第三次实施中课题评价为“○”，因此对于练习课题为成功。据此，两次失败中最多的失败原因为与关联教练员影像ID“T1006”的示范同等的失败原因，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1811中成为“是”。
由于步骤S1811的判定结果为“是”，因此将第一个练习课题中正确的教练员内容和不正确的教练员内容追加到个人训练列表，并前进至步骤S1814(步骤S1812)。具体而言，训练列表取得部213参照教练员内容元320，针对作为第一个练习课题的“初级击球”，将课题评价为“○”的影像ID“T1004”的内容作为正确的教练员内容追加到个人训练列表。而且由于在步骤S1811中最多的失败原因是与关联教练员影像ID“T1006”的示范同等的失败原因，因此训练列表取得部213将影像ID“T1006”的内容作为不正确的教练员内容追加到个人训练列表。
结束了步骤S1812的处理，因此训练列表取得部213判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S1814)。在此，设“B”的值为“50”。达成值1102的值为“33”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1814中成为“是”。
由于步骤S1814的判定结果为“是”，因此训练列表取得部213针对在步骤S1812中追加到个人训练列表的内容，将再现效果设定为特殊再现，结束处理(步骤S1816)，并进行步骤S1806的处理。在此，所谓特殊再现，设为“慢速再现”。
通过以上的处理，在个人训练列表1201中，作为练习课题为“初级击球”的训练内容，追加了在步骤S1812中选择出的影像ID为“T1004”以及“T1006”的训练内容、和在步骤S1816中设定的再现效果“慢速再现”。关于个人训练列表1201的课题评价的值，参照教练员训练内容元，取得对应的影像ID的课题评价的值。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为2(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第二个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级截击”作为第二个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此训练列表取得部213针对第二个练习课题的最新的课程日，判定是否存在达成值信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第二个练习课题的“初级截击”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1103，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S1809。
然后，训练列表取得部213判定在步骤S1808中取得的达成值1103是否大于等于第1阈值“A”(步骤S1809)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1103的值为“67”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1809中成为“否”。
由于步骤S1809的判定结果为“否”，因此训练列表取得部213针对作为第二个练习课题的“初级截击”，判定相同的失败原因的次数是否大于等于第3阈值(步骤S1811)。具体而言，训练列表取得部213判定在作为练习课题的“初级截击”中失败了的次数中、最多的失败原因的次数是否大于等于第3阈值。在此，例如设第3阈值的值为两次。
训练列表取得部213参照学员元数据。对于作为第二个练习课题的“初级截击”，在作为影像ID“U1004”的第一次实施中课题评价为“○”，因此为成功。另外，在作为影像ID“U1005”的第二次实施中课题评价为“○”，因此为成功。再者，在作为影像ID“U1006”的第三次实施中课题评价为“×”，因此为失败。据此，最多的失败原因是与关联教练员影像ID“T1008”的示范同等的失败原因，失败次数为一次。因此，训练列表取得部213的判定结果在步骤S1811中成为“否”。
由于步骤S1811的判定结果为“否”，因此训练列表取得部213将作为第二个练习课题的“初级截击”中正确的教练员内容和失败了的学员内容追加到个人训练列表(步骤S1813)，并进行步骤S1814的处理。
具体而言，训练列表取得部213参照教练员内容元320，针对作为第二个练习课题的“初级截击”，将课题评价为“○”的影像ID“T1007”的内容设为正确的教练员内容。另外，训练列表取得部213参照学员内容元330，针对作为第二个练习课题的“初级截击”，将课题评价为“×”的影像ID“U1006”的内容作为失败了的学员内容追加到个人训练列表。
此外，在有多个课题评价为“×”的内容的情况下，也可以选择其中的一个以上作为学员内容追加到个人训练列表。此外，在课题评价并非为“○”和“×”而是通过评价得分等来评价的情况下，也可以选择评价得分最高的学员内容、或选择评价得分最低的学员内容。
训练列表取得部213在结束了步骤S1813的处理的情况下，判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S1814)。在此，设“B”的值为“50”。由于达成值1103的值为“67”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1814中成为“否”。
由于步骤S1814的判定结果为“否”，因此训练列表取得部213针对在步骤S1813中追加到个人训练列表的内容，将再现效果设定为普通再现，结束处理(步骤S1815)，并进行步骤S1806的处理。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为3(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第三个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级发球”作为第三个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此训练列表取得部213针对第三个练习课题的最新的课程日，判定是否存在达成值的信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第三个练习课题的“初级发球”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1104，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S1809。
然后，训练列表取得部213判定在步骤S1808中取得的达成值1104是否大于等于第1阈值“A”(步骤S1809)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1104的值为“100”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1809中成为“是”。
由于在步骤S1809中判定结果变为“是”，因此训练列表取得部213将第三个练习课题中课题评价良好的学员内容追加到个人训练列表(步骤S1810)，并进行步骤S1815的处理。
具体而言，训练列表取得部213将在作为第三个练习课题的“初级发球”中课题评价为“○”的影像ID“U1007”的内容作为评价高的内容追加到训练列表。
此外，在有多个课题评价“○”的成功了的学员内容的情况下，训练列表取得部213也可以选择其中的一个以上作为学员内容追加到训练列表。此外，在课题评价并非为“○”和“×”而是通过评价得分等来评价的情况下，训练列表取得部213也可以选择评价得分最高的学员内容追加到个人训练列表。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为4(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第四个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级高吊球”作为第四个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此训练列表取得部213针对第四个练习课题的最新的课程日，判定是否存在达成值信息(步骤S1808)。对于第四个练习课题“初级高吊球”，不存在作为最新的课程日的“2016/12/18”的达成值，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“否”。
由于步骤S1808的判定结果为“否”，因此返回至步骤S1806。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为5(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况中是否存在第五个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中不存在第五个练习课题，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1807中成为“否”。而且，由于步骤S1807的判定结果为“否”，因此返回至步骤S1802。
如上这样，制作了学员ID为“AA0001”的学员的个人训练列表1201。
同样地，能够制作其他学员121的个人训练列表1201。
如上，个人训练列表1201的制作处理完成。通过制作个人训练列表1201，学员121能够在教学课程后按各练习课题收看与达成值和失败原因相应的内容，因此，能够针对达成值低的练习课题，掌握失败原因、确认怎么能很好地做出动作。
接着，说明使用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况。
图27是表示本实施方式中的用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况下的教练员内容元2300的一例的图。
教练员内容元2300与教练员内容元320同样地，保持有影像ID、摄像头ID、课程识别、课程日、练习课题、教练员识别、课题评价、标题。在教学课程期间，由多个摄像机140分别从不同角度同时进行拍摄，因此对于教练员的特定动作，存在来自多个视点的教练员内容。例如对于击球动作，存在从前方观察的情况下的击球动态图像的内容、和从横向观察的情况下的击球动态图像的内容。
图28是表示本实施方式中的用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况下的学员内容元的一例的图。
学员内容元2400与学员内容元330同样地，保持有影像ID、摄像头ID、课程识别、课程日、练习课题、学员ID、关联教练员影像ID以及课题评价。在教学课程期间，由多个摄像机140从不同角度同时进行了拍摄，因此对于学员121的一个动作，存在来自多个视点的学员内容。例如，对于击球动作，存在从前方观察的情况下的击球动态图像的内容、和从横向观察的情况下的击球动态图像的内容。
图29A是表示本实施方式中的用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器数据管理部206所保持的基准传感器信息的一例的图。图29B是表示本实施方式中的用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器信息的另一例的图。图29C是表示本实施方式中的用多台摄像机140进行教学课程的拍摄的情况下的基准传感器信息的又一例的图。
基准传感器信息2500、2510、2520与基准传感器信息1000、1010、1020同样地，包括影像ID、取得日期时间以及传感器值。
在教学课程期间，由多个摄像机140从不同角度同时进行了拍摄，因此相对于与教练员101以及学员121的特定的动作对应的基准传感器信息，存在来自多个视点的教练员内容以及学员内容。例如，对于击球动作的传感器信息，存在从前方观察的情况下的击球动态图像的内容、和从横向观察的情况下的击球动态图像的内容。教练员内容以及学员内容是课程动态图像的一例。
控制部223根据教学课程的内容，决定多个摄像机140的优先级。控制部223认定优先级最高的摄像机140为优先摄像头，认定其他摄像头为非优先摄像头，使优先摄像头拍摄到的主动态图像优先于非优先摄像头拍摄到的副动态图像地让设备显示。教练员设备102以及学员设备122是设备的一例。优先摄像头是第1摄像头的一例，非优先摄像头是第2摄像头的一例。
在达成值大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，使主动态图像与副动态图像同时显示。另外，在达成值小于第2阈值、且相似值低于一定值的次数小于第3阈值的情况下，使主动态图像与副动态图像同时显示。再者，在达成值小于第2阈值、且相似值低于一定值的次数大于等于第3阈值的情况下，使主动态图像与副动态图像以与同时显示不同的普通方式显示。
在此，普通显示意味着将所指定的动态图像在全画面进行显示的通常的显示方式。在多个动态图像被指定为普通显示的情况下，以第一个动态图像的再现结束后再开始第二个动态图像的再现这样地依次进行再现。
在此，同时显示意味着将所指定的多个动态图像同时在画面上显示的、与普通显示不同的显示。例如，将画面分割成左右画面，在左侧显示第一个动态图像，在右侧显示第二个动态图像；或将第一个动态图像在全画面进行显示，将第二个动态图像用小窗口显示于第一个动态图像的画面的一部分。在内容中有主动态图像和副动态图像的情况下，也可以对画面进行分配以使得主动态图像显示得比副动态图像大。
图30是表示本实施方式的训练列表取得部213的个人训练列表2700的制作过程中的、训练内容的选择以及再现效果选择处理的另一例的流程图。
首先，训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值的信息，判定达成值是否大于等于第1阈值“A”(步骤S2600)。
步骤S2600的判定结果为“是”时前进至步骤S2601，步骤S2600的判定结果为“否”时前进至步骤S2604。
在步骤S2600中判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213选择第M个练习课题的根据课题评价成功了的学员内容(步骤S2601)。
接着，训练列表取得部213取得优先摄像头的优先摄像头ID，将优先摄像头ID的学员内容作为主影像，将非优先摄像头的非优先摄像头ID的学员内容作为副动态图像，并将学员内容追加到个人训练列表(步骤S2602)。此处的学员内容是成功了的学员内容。
在此，对优先摄像头ID和非优先摄像头ID进行说明。在由多个摄像机140进行了拍摄的情况下，分别存在具有同一拍摄时刻的来自不同的视点的教练员内容以及学员内容，对应于各不相同的摄像头ID。例如对于具有同一拍摄时刻的内容，摄像头ID“001”的内容是从正面(前方)拍摄网球场而得到的内容，摄像头ID“002”的内容是从侧面(横向)拍摄网球场而得到的内容。在该情况下，根据练习课题，存在从前方拍摄到的摄像头ID“001”的内容更易于了解教练员101以及学员121的活动的情况、和从横向拍摄到的摄像头ID“002”的内容更易于了解教练员101以及学员121的活动的情况。例如在相对于网球场前后移动这样的运动中，从横向拍摄到的内容更易于了解教练员101以及学员121的运动，在如截击那样将球拍朝向正面打球的运动中，从前方拍摄到的内容更易于了解教练员101以及学员121的运动。
在本实施方式中，将易于了解教练员101以及学员121的活动的视点的内容的摄像头ID设为优先摄像头ID，将此外的内容的摄像头ID设为非优先摄像头ID。
作为优先摄像头ID的取得方法，例如可以在具有同一拍摄时刻的内容中，比较从不同的视点拍摄到的多个内容，将动态图像的变化量较大的内容的摄像头ID设为优先摄像头ID。
此外，优先摄像头ID的取得方法不限定于此。例如根据练习课题，活动是能够预先设想的，所以也可以预先指定来自哪个视点的内容更易于了解活动，并将练习课题与优先摄像头ID的组保持于内容元管理部204，在取得优先摄像头ID时，从内容元管理部204取得与练习课题对应的优先摄像头ID。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2602中追加的内容的显示效果设定为“普通显示”，将再现效果设定为“普通再现”(步骤S2603)，并结束处理。显示效果是以预定再现模式显示动态图像。显示效果中包含普通显示和同时显示。
在步骤S2600的判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值的信息，判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S2604)。
步骤S2604的判定结果为“是”时前进至步骤S2605，为“否”时前进至步骤S2611。
在步骤S2604的判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213针对第M个练习课题，判定相同的失败的次数是否大于等于第3阈值(步骤S2605)。具体而言，训练列表取得部213判定练习课题中失败了的次数中、最多的失败原因的次数是否大于等于第3阈值。在此，次数也是值的一例。因此，值不限定于次数，也可以是比例。列举一例，不限定于相同的失败的次数，也可以是相同的失败的比例。
步骤S2605的判定结果为“是”时前进至步骤S2606，步骤S2605的判定结果为“否”时前进至步骤S2608。
在步骤S2605的判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213取得优先摄像头ID，根据第M个练习课题的课题评价，将不正确的教练员内容的具有优先摄像头ID的内容作为主动态图像，将失败了的学员内容的具有优先摄像头ID的内容作为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2606)。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2606中追加到个人训练列表的内容的显示效果设定为“同时显示”，将再现效果设定为“特殊再现”(步骤S2607)，并结束处理。
在步骤S2605的判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213选择第M个练习课题的根据课题评价为不正确的教练员内容(步骤S2608)。
接着，训练列表取得部213取得优先摄像头ID，将优先摄像头ID的学员内容作为主动态图像，将非优先摄像头ID的学员内容作为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2609)。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2609中追加到个人训练列表的内容的显示效果设定为“普通显示”，将再现效果设定为“特殊再现”(步骤S2610)，并结束处理。
在步骤S2604的判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213取得优先摄像头ID，将第M个练习课题中课题评价为成功了的学员内容中具有优先摄像头ID的内容作为主动态图像，将失败了的学员内容中具有优先摄像头ID的内容作为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2611)。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2611中追加到个人训练列表的内容的显示效果设定为“同时显示”，将再现效果设定为“普通再现”(步骤S2612)，并结束处理。
如上，进行了训练内容的选择以及再现效果选择处理。
接着，使用图19、图20、图21、图22、图30的流程图和图9A～图16、图31中所示的实际的数据，说明如下处理：实施了课程识别为“周日初级”、课程日为“2016/12/18”的教学课程，教学课程由摄像头ID为“001”的正面的摄像机140和摄像头ID为“002”的侧面的摄像机140来拍摄，向出席了教学课程的学员ID为“AA0001”的学员121发布个人训练列表2700为止。
此外，对于与前述同样的处理，省略说明，对处理的不同的部分进行说明。
首先，控制部223判定是否有来自教练员101的教学课程信息登记画面的制作指示(步骤S1500)。
教练员101在教学课程结束时，指示教学课程信息登记画面，因而在步骤S1500中判定结果为“是”。
由于步骤S1500的判定结果为“是”，因此，控制部223制作教学课程信息登记画面(步骤S1501)。
教练员101完成教练员传感器141以及学员传感器142的传感器信息登记画面800、课程结构登记画面810的输入后，按压课程信息登记按钮820，完成课程结构信息的输入工作。
在此，控制部223判定是否有教学课程信息登记指示(步骤S1502)。
由于步骤S1502中的判定结果为“是”，因此，控制部223将传感器信息登记于传感器数据管理部205(步骤S1503)。
由此，教练员101“刚志”的传感器1、传感器2以及传感器3的各个的传感器信息被汇总，作为传感器信息901登记于传感器数据管理部205。
同样地，学员ID为“AA0001”的“铃木一郎”的传感器1、传感器2以及传感器3的传感器信息被汇总，作为传感器信息910登记于传感器数据管理部205。
同样地，学员ID为“AA0002”的“山田花子”的传感器1、传感器2以及传感器3的传感器信息被汇总，作为传感器信息(未图示)登记于传感器数据管理部205。
接着，控制部223将通过摄像机140在教学课程期间拍摄到的课程动态图像登记于课程动态图像管理部202(步骤S1504)。由摄像头ID为“001”、“002”的两台摄像机140拍摄到的课程动态图像分别被附加了包含摄像头ID的文件名并登记于课程动态图像管理部202，由此，控制部223能够识别各个课程动态图像。
接着，控制部223将课程结构信息登记于课程结构信息管理部209(步骤S1505)。
由此，控制部223将教练员101在课程结构表812输入的信息作为课程结构信息703登记于课程结构信息管理部209。
接着，控制部223判定在步骤S1503中登记的传感器信息之中是否有教练员101的传感器信息(步骤S1506)。控制部223由于在步骤S1503中登记了教练员101“刚志”的传感器信息，在步骤S1506中判定结果为“是”，因此进行教练员内容登记处理(步骤S1507)。
通过基于图20的流程图来进行教练员内容登记处理，教练员内容、教练员内容元、基准传感器信息2500、2510、2520被登记。然后，返回至图19的流程图的步骤S1507。
结束了步骤S1507，因此，控制部223制作登记内容评价画面，经由通信部222将登记内容评价画面发送给教练员设备102(步骤S1508)。
教练员101完成内容评价后，按压登记信息编辑完成按钮1402，由此，内容评价的登记结束。
控制部223在制作登记内容评价画面1400后，判定由教练员101进行的内容评价的登记是否完成(步骤S1509)。
由于步骤S1509的判定结果为“是”，因此，控制部223按照作为教练员101的内容评价内容的登记内容评价画面2100，更新教练员内容元信息(步骤S1510)。
由此，在内容元管理部204中更新了教练员内容元，变为教练员内容元2300。
接着，控制部223进行学员内容登记处理(步骤S1511)。
通过内容登记处理，对于出席了教学课程的所有学员，学员内容、学员内容元2400以及课程状况1101的登记完成。
接着，控制部223进行个人训练列表2700的制作并结束流程(步骤S1512)。
在有来自控制部223的个人训练列表的制作指示时，训练列表取得部213首先对变量“N”代入0(步骤S1801)。
接着，训练列表取得部213使变量“N”的值加1从而变为1(步骤S1802)。
接着，训练列表取得部213判定是否存在受训于教学课程的第一个学员(步骤S1803)。具体而言，训练列表取得部213判定在步骤S1503中登记的传感器信息中是否有对所有者识别输入了学员ID的第一个的传感器信息。
在步骤S1503中，学员ID“AA0001”的“铃木一郎”的传感器信息910和学员ID“AA0002”的“山田花子”的传感器信息(未图示)被登记于传感器数据管理部205。
因此，在步骤S1503中训练列表取得部213的判定结果成为“是”，因而训练列表取得部213取得第一个学员的课程状况1101和第一个学员的学员内容元(步骤S1804)。具体而言，训练列表取得部213参照课程状况管理部210，取得具有学员ID为第一个学员的学员ID的“AA0001”的课程状况，参照内容元管理部204，取得具有学员ID为第一个学员的学员ID的“AA0001”的学员内容元。
接着，训练列表取得部213对变量“M”代入0(步骤S1805)。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为1(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第一个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级击球”作为第一个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此，训练列表取得部213针对第一个练习课题的最新的课程日，判定是否存在达成值的信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第一个练习课题的“初级击球”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1102，因此判定结果为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S2600。
首先，训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值1102，判定达成值是否大于等于第1阈值“A”(步骤S2600)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1102的值为“33”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S2600中成为“否”。
由于步骤S2600的判定结果为“否”，因此，训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值1102，判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S2604)。在此，设“B”的值为“50”。达成值1102的值为“33”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S2604中成为“是”。
由于步骤S2604的判定结果为“是”，因此前进至步骤S2605，训练列表取得部213针对第M个练习课题，判定相同的失败的次数是否大于等于第3阈值(步骤S2605)。
具体而言，训练列表取得部213判定在作为练习课题的“初级击球”中失败了的次数中、最多的失败原因的次数是否大于等于第3阈值。在此，设第3阈值的值为两次。训练列表取得部213参照学员元数据。对于作为第二个练习课题的“初级击球”，在作为影像ID为“U2001”以及“U2002”的第一次实施中，课题评价为“×”，因此为失败，失败原因与关联教练员影像ID“T2005”以及“T2006”的示范同等。另外，在作为影像ID为“U2003”以及“U2004”的第二次实施中，课题评价为“×”，因此失败了两次。失败的两次中、最多的失败原因是与关联教练员影像ID“T2005”、“T2006”的示范同等的失败原因，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S2605中成为“是”。
由于步骤S2605的判定结果为“是”，因此，训练列表取得部213取得摄像头ID，将作为第一个练习课题的“初级击球”中课题评价为不正确的教练员内容中具有优先摄像头ID的内容设为主动态图像，将失败了的学员内容中具有优先摄像头ID的内容设为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2606)。
具体而言，训练列表取得部213取得“001”作为优先摄像头ID。在此，参照教练员内容元2300，对于作为第一个练习课题的“初级击球”，最多的失败原因是与关联教练员影像ID“T2005”以及“T2006”的示范同等的失败原因。因此，训练列表取得部213将不正确的教练员内容中、具有优先摄像头ID“001”的影像ID“T2005”作为不正确的教练员内容而设为主动态图像，将作为失败了的学员内容的“U2001”以及“U2002”中、具有优先摄像头ID“001”的影像ID“U2001”设为副动态图像，并追加到个人训练列表。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2606中追加到个人训练列表的内容的显示效果设定为“同时显示”，将再现效果设定为“特殊再现”(步骤S2607)，并结束处理。在此，同时显示设为，将主动态图像在全画面进行显示，将第二个动态图像用小窗口显示于画面的一部分。另外，将特殊再现设为慢速再现。
此外，同时显示的方法不限定于此，例如也可以将画面分割成左右画面，在左侧显示第一个动态图像，在右侧显示第二个动态图像。
通过以上的处理，训练列表取得部213将影像ID为“T2005”和“U2001”的训练内容作为练习课题为“初级击球”的训练内容，并指定显示效果为“小窗口显示”、再现效果为“慢速再现”，追加到个人训练列表2700。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为2(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第二个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级截击”作为第二个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此，训练列表取得部213针对第二个练习课题的最新的课程日，判定是否有达成值信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第二个练习课题的“初级截击”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1103，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S2600。
首先，训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值1103，判定是否大于等于第1阈值“A”(步骤S2600)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1103的值为“67”，因此判定结果为“否”。
由于步骤S2600的判定结果为“否”，因此训练列表取得部213对在步骤S1808中取得的达成值1103，判定达成值是否小于第2阈值“B”(步骤S2604)。在此，设“B”的值为“50”。达成值1102的值为“67”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S2604中为“否”。
在步骤S2604的判定结果为“否”的情况下，训练列表取得部213取得优先摄像头ID，将第二个练习课题中课题评价为成功了的学员内容中具有优先摄像头ID的内容作为主动态图像，将失败了的学员内容中具有优先摄像头ID的内容作为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2611)。
具体而言，训练列表取得部213取得“002”作为优先摄像头ID，将在第二个练习课题“初级截击”中课题评价为成功了的学员内容的“U2005”以及“U2006”中、具有优先摄像头ID“002”的影像ID“U2006”设为主动态图像，将作为失败了的学员内容的“U2011”以及“U2012”中、具有优先摄像头ID“002”的影像ID“U2012”设为副动态图像，并追加到个人训练列表(步骤S2611)。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2611中追加到个人训练列表的内容的显示效果设定为“同时显示”，将再现效果设定为“普通再现”(步骤S2612)，并结束处理。在此，同时显示设为，将主动态图像在全画面进行显示，将第二个动态图像用小窗口显示于画面的一部分。
通过以上的处理，影像ID为“U2006”和“U2012”的训练内容作为练习课题为“初级截击”的训练内容，并被指定显示效果为“小窗口显示”、再现效果为“普通再现”，追加到个人训练列表2700。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为3(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第三个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级发球”作为第三个练习课题，因此在步骤S1807中训练列表取得部213的判定结果成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此，训练列表取得部213针对第三个练习课题的最新的课程日，判定是否有达成值信息(步骤S1808)。对于作为课程状况1101的第三个练习课题的“初级发球”的最新的课程日即“2016/12/18”，存在达成值1104，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中为“是”。
由于步骤S1808的判定结果为“是”，因此前进至步骤S1900的内容选择以及再现效果选择处理，并前进至内容选择以及再现效果选择处理的起初的步骤、即步骤S2600。
而且，训练列表取得部213判定在步骤S1808中取得的达成值1104是否大于等于第1阈值“A”(步骤S2600)。在此，设“A”的值为“80”。达成值1104的值为“100”，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S2600中成为“是”。
当在步骤S2600中判定结果为“是”的情况下，训练列表取得部213选择第四个练习课题“初级发球”中课题评价为良好的学员内容(步骤S2601)。具体而言，训练列表取得部213选择课题评价为“○”的学员内容的影像ID为“U2013”的内容、和作为在同一时刻拍摄到的具有另一摄像头ID的内容的影像ID为“U2014”的内容。
接着，训练列表取得部213取得优先摄像头ID，将优先摄像头ID的学员内容作为主动态图像，将非优先摄像头ID的学员内容作为副动态图像，并将内容追加到个人训练列表(步骤S2602)。
具体而言，训练列表取得部213取得优先摄像头ID“002”，将在步骤S2601中取得的内容中的、具有优先摄像头ID的“002”的影像ID为“U2014”的内容作为主动态图像，将具有此外的摄像头ID的“001”的影像ID为“U2013”的内容作为副动态图像，并追加到个人训练列表。
接着，训练列表取得部213将在步骤S2602中追加的内容的显示效果设定为“普通显示”，将再现效果设定为“普通再现”(步骤S2603)，并结束处理。
通过以上的处理，影像ID为“U2014”和“U2013”的训练内容作为练习课题为“初级发球”的训练内容，并被指定显示效果为“普通显示”、再现效果为“普通再现”，追加到个人训练列表2700。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为4(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况1101中是否存在第四个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中有“初级高吊球”作为第四个练习课题，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1807中成为“是”。
由于步骤S1807的判定结果为“是”，因此，训练列表取得部213针对第四个练习课题的最新的课程日，判定是否有达成值信息(步骤S1808)。对于第四个练习课题“初级高吊球”，不存在作为最新的课程日的“2016/12/18”的达成值，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1808中成为“否”。由于步骤S1808的判定结果为“否”，因此返回至步骤S1806。
接着，训练列表取得部213使变量“M”的值加1从而变为5(步骤S1806)。
接着，训练列表取得部213判定在步骤S1804中取得的课程状况中是否存在第五个练习课题(步骤S1807)。由于在课程状况1101中不存在第五个练习课题，因此训练列表取得部213的判定结果在步骤S1807中成为“否”。由于步骤S1807的判定结果为“否”，因此返回至步骤S1802。
如上这样，训练列表取得部213制作学员ID为“AA0001”的学员的个人训练列表2700。
反复进行同样的处理，结束所有学员的个人训练列表2700的制作时，完成处理。
图31是表示本实施方式中的训练列表管理部207所保持的另一例的个人训练列表2700的图。
个人训练列表2700在图16的个人训练列表1201的基础上，也可以包含显示效果信息。
图32A是表示本实施方式中的学员121实施个人训练的画面的另一例的图。图32A的实施个人训练的画面与图17A的实施个人训练的画面不同。
个人训练列表画面2800中显示有：用于对学员121提示是为了复习何时受训的教学课程的个人训练列表2700的个人训练列表名2801；用于说明个人训练的内容的个人训练信息2802；指示将个人训练列表2700所包含的内容全部连续再现的全部再现按钮2810；用于单独地再现与练习课题对应的内容的再现按钮2811、2812、2813。
个人训练信息2802中显示有在该课程日所进行的练习课题与各练习课题的达成值。练习课题与各练习课题的达成值能够从课程状况1101取得。另外，也可以显示“标题”作为对相对于各练习课题的课程复习动态图像的内容是怎样的内容进行说明的信息。关于显示用于对于各练习课题再现哪个内容的个人训练信息，从训练列表管理部207的个人训练列表2700来取得。
例如在个人训练列表2700中，相对于练习课题为初级击球，选择了影像ID为“T2005”和“U2001”，相对于初级截击选择了影像ID为“U2006”和“U2012”，相对于初级发球选择了影像ID为“U2014”、“U2013”。因此，作为个人训练信息，显示影像ID为“T2005”、“U2001”、“U2006”、“U2012”、“U2014”、“U2013”的内容的标题“击球不良示范2前”、“学员不良例”、“学员良好例”、“学员不良例”、“学员良好例”、“学员良好例”，并显示用于按各练习课题再现内容的再现按钮2811、2812、2813。
对于各个再现按钮2811、2812、2813，相互关联有个人训练列表2700所管理的各训练内容的主动态图像的影像ID、副动态图像的影像ID、显示效果与再现效果。
此外，在本实施方式中，在个人训练列表2700中上段的影像ID表示了主动态图像的影像ID、下段的影像ID表示了副动态图像的影像ID。
例如，对于再现按钮2811，关联有主动态图像的影像ID“T2005”、副动态图像的影像ID“U2001”、作为显示效果的“小窗口显示”和作为再现效果的“慢速再现”。
另外，对于再现按钮2812，相互关联有主动态图像的影像ID“U2006”、副动态图像的影像ID“U2012”、作为显示效果的“小窗口显示”和作为再现效果的“普通再现”。
另外，对于再现按钮2813，关联有主动态图像的影像ID“U2014”、作为副动态图像的影像ID的“U2013”、作为显示效果的“普通显示”和作为再现效果的“普通再现”。另外，对于全部再现按钮2810，关联有与练习课题的数量相当的包括主动态图像的影像ID、副动态图像的影像ID、显示效果和再现效果的组。
学员121按压再现按钮2812时，调用HTML的脚本，做出将与再现按钮2812相关联的主动态图像的影像ID“T2005”、副动态图像的影像ID“U2001”、显示效果“小窗口显示”、再现效果“慢速再现”、学员ID作为参数的动态图像再现指示。云服务器111的控制部223受理动态图像再现指示，指示内容发布部220进行与影像ID对应的课程动态图像的发布。内容发布部220从内容管理部203取得对应的内容，经由通信部222发布给学员设备122。此时，控制部223按照被指示的再现效果进行发布。
图32B是表示本实施方式中的内容再现画面2820的另一例的图。在内容再现画面2820中，再现了与再现按钮2811对应的内容。即，显示了如下课程动态图像：影像ID“T2005”的课程动态图像以慢速再现的方式显示于全画面，影像ID“U2001”以慢速再现的方式显示于小窗口。学员121能够以再现的内容为示范进行相同的运动、观看再现的内容来掌握哪里做的不好。关于再现停止以及快进等特殊播放，如果是TV则能够利用遥控器来操作。另外，在智能手机以及PC中，能够利用画面上的滑动条(未图示)等来操作。当学员指示再现停止时，控制部223指示内容发布部220停止再现，由此再现将会停止。
此外，关于慢速再现的再现速度，也可以利用动态图像的运动的快慢、从拍摄动态图像时的教练员传感器141以及学员传感器142的传感器值取得的动作速度，以与动作速度相应的快慢来再现。由此，运动越快的课程动态图像，越慢地再现，因而学员能够掌握课程动态图像内的运动。
另外，在进行同时显示的情况下，为了使同时显示的多个课程动态图像内的运动的快慢变为同等，也可以变更某个的主动态图像或副动态图像、或者主动态图像以及副动态图像的再现速度。
作为用于使课程动态图像内的运动的快慢同等的方法，在同时显示的多个课程动态图像长短不同的情况下，例如如果一方为10秒而另一方为15秒，则能够通过将一方以拍摄时的1/3的快慢、另一方以拍摄时的1/2的快慢进行再现以使得两者都用30秒完成再现来实现。
用于使课程动态图像内的运动的快慢同等的方法不限定于此。例如也可以，对于同时显示的多个课程动态图像，使用动态图像拍摄时的从教练员传感器141以及学员传感器142的传感器值取得的动作速度，变更主动态图像或副动态图像、或者主动态图像以及副动态图像的再现速度以使得两个动态图像再现时动作速度变得相等。
学员设备122通过学员设备122所搭载的浏览器功能以及播放器功能来再现所发布的内容。从云服务器111发布动态图像内容、通过学员设备122的浏览器功能以及播放器功能进行接收并再现的过程是Web服务的一般的技术，因而省略说明。
此外，个人训练列表2700的内容的选择方法、再现效果的选择方法以及显示效果的选择方法不限定于此，使用练习课题的达成值、失败原因的两方或者某一方信息，选择与练习课题对应的内容中的、课题评价高的教练员内容、课题评价低的教练员内容、课题评价高的学员内容、课题评价低的学员内容中的某一个或者一个以上即可。另外，使用练习课题的达成值和失败原因中的至少一方，选择再现效果以及显示效果即可。
[效果]
如上，根据本实施方式涉及的动态图像列表生成方法，由从学员121所穿戴的学员传感器142取得的传感器信息、作为教学课程的正确的动作所拍摄到的第1基准动态图像、和从进行正确的动作的教练员101所穿戴的教练员传感器141取得的基准传感器信息，算出传感器信息与基准传感器信息的相似值。基于算出的相似值，选择课程动态图像和第1基准动态图像中的至少一方，生成追加了用于再现选择出的动态图像的项目和用于显示选择出的动态图像的项目中的至少一方的个人训练列表。因此，只要将个人训练列表提供给学员121，学员121通过收看该个人训练列表，即使在教学课程的内容中存在学员121不擅长的部分，也能够掌握教学课程中的学员121不擅长的自身的活动，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。
因此，根据该动态图像列表生成方法，学员121能够进行正确的动作。
另外，在本公开的一个技术方案涉及的程序以及本公开的一个技术方案涉及的云服务器111中，也实现与上述同样的作用效果。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，训练列表中包含再现效果和显示效果中的至少一方，因而例如能够在让学员121再现动态图像时，在变更了动态图像的再现模式的状态下进行再现。因此，学员121易于确认怎么能很好地做出动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，通过反复进行在相似值大于等于一定值的情况下判断为学员121达成了教学课程、在相似值小于一定值的情况下判断为学员121没有达成教学课程，算出基于学员121达成了教学课程的次数的达成值。因此，根据达成值，生成追加了学员内容或者第1基准动态图像的个人训练列表。因此，学员121能够更准确地掌握学员121不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。由此，学员121能够确认怎么能很好地做出动作，因而能够进行正确的动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，在达成值大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，将个人训练列表的动态图像设定为普通再现，在达成值小于第2阈值的情况下，将个人训练列表的动态图像设定为与普通再现不同的特殊再现。因此，能够提供根据达成值变更了个人训练列表中的动态图像的再现效果的动态图像。因此，学员121通过对学员121不擅长的失败之处这样的学员121应该关注的地方进行特殊再现，易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，通过在个人训练列表的动态图像中，进行如慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现这样的特殊再现，学员121能够关注观看个人训练列表的动态图像。因此，即使教学课程的内容中存在学员121不擅长的失败之处，学员121也易于掌握教学课程中的学员121不擅长的失败之处，并且易于掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，在达成值小于第1阈值并且相似值低于一定值的次数小于第3阈值的情况下，在教学课程的内容中一再地在相同的部分训练出现失败。在该情况下，将第1基准动态图像和第2基准动态图像追加到个人训练列表。由此，学员121通过收看第1基准动态图像以及第2基准动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与不正确的动作的动态图像，并且认识自身不擅长的失败之处。
另外，在达成值小于第1阈值并且相似值低于一定值的次数大于等于第3阈值的情况下，在教学课程的内容中在不同的部分训练出现失败。在该情况下，将在训练中学员121对第1基准动态图像失败了的学员动态图像追加到个人训练列表。由此，学员121通过收看第1基准动态图像以及第1动态图像，能够对照正确的动作的动态图像与失败了的学员内容，并且比照正确的动作与学员的动作的差异。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，为了正确地掌握教学课程期间的教练员101以及学员121的动作，存在适当的拍摄角度。在由多台摄像机140拍摄了教练员101以及学员121的情况下，由于拍摄角度不同，因而能够生成不同的动态图像。也就是说，有时根据摄像机140的拍摄角度，会变得易于了解教练员101以及学员121的动作。例如，在相对于网球场前后移动这样的运动中，从横向拍摄到的内容更易于了解教练员101以及学员121的运动，在如截击那样将球拍朝向正面打球的活动中，从前方拍摄到的内容更易于了解教练员101以及学员121的运动。
在这种使用多个摄像机140拍摄教学课程的情况下，根据教学课程的内容，决定多个摄像机140的优先级。认定优先级最高的摄像机140为主摄像头，认定其他摄像机140为副摄像头，使主摄像头拍摄到的主动态图像优先于副摄像头拍摄到的副动态图像地让设备显示。因此，学员121能够收看根据教学课程的内容而优先显示的主动态图像。其结果，通过优先显示的主动态图像，学员121能够更准确地掌握不擅长的失败之处，并且能够更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，由此，在达成值大于等于比第1阈值小的第2阈值的情况下，使主动态图像和副动态图像同时显示，因而学员121能够在一个画面上收看以不同的拍摄角度拍摄到的多个课程动态图像。因此，学员121只要收看该个人训练列表，则易于更准确地掌握教学课程中的学员121所不擅长的失败之处，并且易于更准确地掌握怎样动才能做出正确的动作。
另外，在本实施方式涉及的动态图像列表生成方法中，能够取得：学员121的课程动态图像、从学员121所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、作为课程的正确的动作所拍摄到的第1基准动态图像、从进行正确的动作的教练员101所穿戴的教练员传感器141取得的第1基准传感器信息、从进行不正确的动作的教练员101所穿戴的教练员传感器141取得的第2基准传感器信息。而且，使用这些信息，算出传感器信息与基准传感器信息的相似值，算出传感器信息与第2基准传感器信息的相似值。基于算出的这些相似值，选择课程动态图像和第1基准动态图像中的至少一方，生成追加了用于再现选择出的动态图像的项目的训练列表。
因此，只要将训练列表提供给学员121，学员121通过收看该训练列表，即使在课程的内容中存在学员121不擅长的部分，也能够掌握课程中的学员121不擅长的失败之处，并且能够掌握怎样动才能做出正确的动作。因此，学员121能够进行正确的动作。
此外，在上述技术方案中所说明的技术例如能够在以下的云服务的类型中实现。但是，实现在上述技术方案中所说明的技术的云服务的类型不限于这些。
(服务的类型1：本公司数据中心型云服务)
图33是表示服务的类型1(本公司数据中心型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。在本类型中，服务提供商3120从教练组100取得信息，向学员提供服务。在本类型中，服务提供商3120具有数据中心运营公司的功能。即，服务提供商3120保有管理大数据的云服务器111。因此，不存在数据中心运营公司。
在本类型中，服务提供商3120运营及管理数据中心(云服务器)3203。另外，服务提供商3120管理操作系统(OS)3202以及应用3201。服务提供商3120使用服务提供商3120所管理的OS3202以及应用3201来提供服务(箭头3204)。
(服务的类型2：IaaS利用型云服务)
图34是表示服务的类型2(IaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。在此，IaaS是基础设施即服务(Infrastructure as a Service)的简称，是将用于构建及运行计算机系统的基础本身作为经由互联网的服务进行提供的云服务提供模式。
在本类型中，数据中心运营公司110运营及管理数据中心(云服务器)3203。另外，服务提供商3120管理OS3202以及应用3201。服务提供商3120使用服务提供商3120所管理的OS3202以及应用3201来提供服务(箭头3204)。
(服务的类型3：PaaS利用型云服务)
图35是表示服务的类型3(PaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。在此，PaaS是平台即服务(Platform as a Service)的简称，是将成为用于构建及运行软件的基础的平台作为经由互联网的服务进行提供的云服务提供模式。
在本类型中，数据中心运营公司110管理OS3202，并运营及管理数据中心(云服务器)3203。另外，服务提供商3120管理应用3201。服务提供商3120使用数据中心运营公司110所管理的OS3202以及服务提供商3120所管理的应用3201来提供服务(箭头3204)。
(服务的类型4：SaaS利用型云服务)
图36是表示服务的类型4(SaaS利用型云服务)中的在线教练系统所提供的服务的全貌的图。在此，SaaS是软件即服务(Software as a Service)的简称。SaaS利用型云服务例如是具有下述功能的云服务提供模式，即未保有数据中心(云服务器)的公司或个人等利用者能够经由互联网等网络使用保有数据中心(云服务器)的平台提供商提供的应用。
在本类型中，数据中心运营公司110管理应用3201，管理OS3202，并运营及管理数据中心(云服务器)3203。另外，服务提供商3120使用数据中心运营公司110所管理的OS3202以及应用3201来提供服务(箭头3204)。
以上，不论在哪种云服务的类型中，都是服务提供商3120提供服务。另外，例如服务提供商或者数据中心运营公司既可以自行开发OS、应用或者大数据的数据库等，另外也可以向第三方订购。
产业上的可利用性
本公开涉及的动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置能够在以教练员的动作为示范进行相同的动作这样的训练方法中提供最适于学员的训练列表，是有用的。
即，本公开例如针对教授健身、康复训练、体育训练、学习以及教育的学习系统是有用的。另外，在服务器装置以及使用服务器装置的在线训练系统等的制造、销售、提供、利用的产业中，能够以经营的方式、持续的方式、反复的方式进行利用。

Claims (12)

1.一种动态图像列表生成方法，包括：
对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息，
在多个所述第1区间的每一个中，
算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值，
基于所述第1相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像，
使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像，生成动态图像列表。
2.根据权利要求1所述的动态图像列表生成方法，
在所述动态图像列表中，包含以预定再现模式再现动态图像的再现效果和以预定再现模式显示动态图像的显示效果中的至少一方。
3.根据权利要求2所述的动态图像列表生成方法，
所述再现效果中包含特殊再现，
所述特殊再现是慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现中的某一方。
4.根据权利要求1所述的动态图像列表生成方法，
在多个所述第1区间的每一个中，
按每个作为所述第1区间所包含的重复动作之一的第2区间，在所述第1相似值大于等于一定值的情况下，判断为所述用户的动作正确，在所述第1相似值小于所述一定值的情况下，判断为所述用户的动作不正确，
在基于判断为所述用户的动作正确的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像，在所述达成值小于所述第1阈值的情况下，选择与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像。
5.根据权利要求4所述的动态图像列表生成方法，
在多个所述第1区间的每一个中，
在所述达成值小于所述第1阈值并且大于等于比所述第1阈值小的第2阈值的情况下，将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现，
在所述达成值小于所述第2阈值的情况下，将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为与所述普通再现不同的特殊再现。
6.根据权利要求4所述的动态图像列表生成方法，
还包括：保持表示与所述用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像，
在多个所述第1区间的每一个中，
在所述达成值小于所述第1阈值并且大于等于比所述第1阈值小的第3阈值的情况下，对所述第1基准动态图像追加所述第1动态图像，
在所述达成值小于所述第3阈值的情况下，对所述第1基准动态图像追加所述第2基准动态图像。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的动态图像列表生成方法，
将所述第1区间所包含的重复动作分割到多个所述第2区间。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的动态图像列表生成方法，
所述摄像头包括第1摄像头和第2摄像头，
所述第1动态图像包括表示由所述第1摄像头拍摄到的所述用户的动作的第2动态图像、和表示由所述第2摄像头拍摄到的所述用户的动作的第3动态图像，
以双画面显示所述第2动态图像和所述第3动态图像。
9.根据权利要求8所述的动态图像列表生成方法，
对所述第1摄像头和所述第2摄像头设定了优先级，
针对所选择的所述第1动态图像，将所述第1摄像头的所述第2动态图像和所述第2摄像头的所述第3动态图像中优先级高的动态图像设为主动态图像、优先级低的动态图像设为副动态图像，
设定再现效果以使所述主动态图像的画面比所述副动态图像的画面大。
10.根据权利要求1至6中任一项所述的动态图像列表生成方法，
还包括：保持表示与所述用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像、和与所述不正确的动作相关联的第2基准传感器信息，
在多个所述第1区间的每一个中，
算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第2基准传感器信息之间的第2相似值，
基于所述第1相似值和所述第2相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像、与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像、和与所述第1区间的动作对应的所述第2基准动态图像中的至少一方动态图像。
11.一种使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的动态图像列表生成方法的程序。
12.一种服务器装置，具备：
管理部，其对于多个第1区间的每一个，保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息；以及
运算部，其在多个所述第1区间的每一个中，
算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值，
基于所述第1相似值，选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像，
使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像，生成动态图像列表。
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