CN108986418A - 智能报警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

智能报警方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN108986418A CN201811089359.5A CN201811089359A CN108986418A CN 108986418 A CN108986418 A CN 108986418A CN 201811089359 A CN201811089359 A CN 201811089359A CN 108986418 A CN108986418 A CN 108986418A
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高雅
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Guangdong Power Grid Co Ltd
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种智能报警方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：将若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当第一样本值大于或等于预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定若干样本值处于异常状态，发出警报且令i＝0；将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当第一异常样本值小于或等于预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定若干样本值已解除异常状态，清除告警信号且令n＝0。本发明提供的智能报警方法，能够发出有效报警信号；并且能够清除已发出警报的报警信号，以提高系统的报警性能。

Description

智能报警方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力工业报警系统等自动化技术领域，尤其涉及一种智能告警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在电力工业过程中，为了确保电力系统连续、高效、安全地运行，以便运行人员实时确认电力系统的运行环境以及设备状况，需要对大量的电力过程进行监视。由于电力工业化现代化发展的需要，以及计算机信息技术的日益成熟，作为电力系统管理基础的电网自动化系统也在不断地发展与完善。然而，随着变电站综合自动化系统的全面普及、无人值守变电站推广、高效的调度自动化系统等电力系统监视的过程数据日趋庞大，调度运行人员面临着日益繁杂的监视信息。尤其是在电网发生故障时，由于电力过程具有连续性和高度关联性的特点，电网自动化系统会产生海量的报警信息，其中包括大量误告警和漏告警的信息，这给运行人员增加了极大的负担。在实际运行过程中，运维人员往往由于面对太多的误告警信号而选择直接忽视，这会给电力运行带来极大的风险。
目前电力监控系统提供了多种界面进行报警阈值的设定，通过设定重要遥测的上限和下限值，当超过上限或下限时系统自动报警。系统可针对上限和下限配置死区和时间迟延技术，避免过程量在阈值附近频繁波动造成大量的滋扰告警。但是，现有的技术仍存在以下问题：
(1)在实际的电力过程中，阈值设置基本是根据系统的运行经验数据。随着自动化技术的不断提升，现场条件的日趋复杂，这样的告警系统对运行人员的指导提示效果大打折扣；
(2)死区与时间迟延技术由于其参数设置受限，并且在实际运行过程中，往往参数设置也是基于运行经验，甚至是不投入配置，使得现有的告警系统仍然存在大量的误告警和漏告警的情况。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能报警方法、装置、设备及存储介质，能够根据已触发的告警信号发出报警信号，并能对出现异常的已触发的告警信号进行自动清除，能够自动发出警报，大大减少出现误告警和漏告警的情况。
有鉴于此，本发明第一方面提供了一种智能报警方法，包括：
S1、获取若干样本值；
S2、将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并执行步骤S2；
S3、获取若干异常状态下的样本值；
S4、将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并执行步骤S4。
优选的，所述将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较还包括：
若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2；
若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2。
优选的，所述将所述第一异常样本值与预置下限阈值比较还包括：
若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4；
若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4。优选的，所述预置上限阈值大于所述下限阈值。
优选的，所述若干样本值具体为在预置时段内，依照预置采样时间间隔依次读取的电力系统的电压值或电流值。
第二方面，本发明实施例提供了一种智能报警装置，包括：
第一获取样本模块，用于获取若干样本值；
发送报警信号模块，用于将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警模块；
第二获取样本模块，用于获取若干异常状态下的样本值；
清除告警信号模块，用于将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
优选的，所述发送报警信号模块还包括：
比较预置下限阈值单元，用于若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
第一清零单元，用于若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警模块；
第一保值单元，用于若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警信号模块。
优选的，所述清除告警信号模块还包括：
比较预置上限阈值单元，用于若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
第二清零单元，用于若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块；
第二保值单元，用于若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
第三方面，本发明提供了一种智能报警设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上所述的智能报警方法。
第四方面本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如上所述的智能报警方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本发明实施例中，提供了一种智能报警方法、装置、设备及存储介质，智能报警方法包括：在预置时间段内获取时间间隔一样的连续若干个样本变量，当大于或等于预置上限阈值的样本变量的数量满足预置阈值时，根据已激活的报警信号发出警报，且判定当前的电网系统为异常状态；当小于或等于预置下限阈值的样本变量的数量满足预置阈值时，清除该报警信号并判定当前电网系统恢复正常。
本发明实施例提供的一种智能报警方法，由于在发出警报前，会提取若干系统的样本对系统的状态进行判断，直到判定系统处于异常时才发出警报，能够实时确保报警信号是真实有效的并发出有效报警信号，且发出警报后，会再次提取若干样本值对系统状态进行判断，直到判定系统已解除异常状态，对系统已作出警报提示的报警信号进行清除处理，以提高报警系统的报警性能。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的智能报警方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例提供的智能报警方法的流程示意图一；
图3为本发明第二实施例提供的智能报警方法的流程示意图二；
图4为本发明第二实施例提供的智能报警方法的死区技术的示意图；
图5为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯清除时延技术的流程示意图；
图6为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯触发时延技术的流程示意图；
图7为本发明第二实施例提供的智能报警方法的综合时延技术的流程示意图；
图8为本发明第三实施例提供的智能报警装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，图1是本发明第一实施例提供的智能报警方法的流程示意图。
本发明第一方面提供了一种智能报警方法，包括：
S1、获取若干样本值；
S2、将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并执行步骤S2；
S3、获取若干异常状态下的样本值；
S4、将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并执行步骤S4。
需要说明的是，本发明第一实施例提供的智能报警方法，应用于电网系统，该电网系统在工作过程中由于运行变量在预置阈值附近波动时会实时产生告警信号，为了提高电网系统的告警准确率，先按一定的时间间隔获取电网系统运行变量的连续若干样本值，并按获取的时间先后依次命名为第一样本值、第二样本值和第三样本值等等；并将获取的样本值依次与预置上限阈值比较；若第一样本值大于或等于该预置上限阈值，先令第一循环次数i＝i+1，其中，第一循环次数起始值为0，并判断第一循环次数i是否大于或等于预置次数阈值，如果i小于预置报警阈值，接着判断第二正常样本值是否大于或等于预置上限阈值，如果该第二正常样本值大于或等于预置上限阈值，先令第一循环次数i＝i+1，再判断当前的第一循环次数i是否大于或等于预置报警阈值，如果i小于预置报警阈值；则再接着判断第三正常样本值是否大于等于预置上限阈值；直到满足次数i大于或等于预置报警次数时，结束判断动作，触发报警，根据当前已激活的告警信号发送报警信号进行报警，令第一循环次数i＝0，判定当前电网系统处于异常状态，并在电网系统处于异常的状态下获取若干异常样本值，并按获取的时间先后分别命名为第一异常样本值、第二异常样本值和第三异常样本值等等；并将所有异常样本值依次与预置下限阈值比较；若第一异常样本值小于或等于该预置下限阈值，先令第二循环次数n＝n+1，其中，第二循环次数n起始值为0，并判断第二循环次数n是否大于或等于预置清除阈值，如果n小于预置清除阈值，接着判断第二异常样本值是否大于或等于预置上限阈值，如果该第二异常样本值小于或等于预置下限阈值，先令第二循环次数n＝n+1，再判断当前的第二循环次数n是否大于或等于预置清除阈值，如果n小于预置报警阈值；则再接着判断第三异常样本值是否小于等于预置下限阈值。。。。。。直到第二循环次数n大于或等于预置清除次数时，结束判断动作，清除先前已发出报警的告警信号，令第二循环次数n＝0，判定当前电网系统已恢复正常状态。
本发明第一实施例提供的智能告警方法，通过获取电网系统中的运行变量的若干样本值，当所获取的第一个样本值大于或等于预置上限阈值时，判定当前存在的已激活的告警信号为正常告警信号，并依次将第二正常样本值、第三正常样本值和第四正常样本值等等依次与预置上限阈值作比较，每当任一样本值大于或等于该预置上限阈值，则满足次数的数值加1直至该满足次数达到预置报警阈值，则发出该已激活的告警信号，并判定当前电网系统处于异常状态，再获取新的样本值进行新的判断循环流程，直到判定系统已恢复正常状态，则清除已发出报警的告警信号，如此，能够实时确保报警信号是真实有效的并发出有效报警信号，并即时清除已发出警报的告警信号。
请参阅图2，为本发明第二实施例提供的智能报警方法的流程示意图一；请参阅图3，为本发明第二实施例提供的智能报警方法的流程示意图二。以下将在第一实施例的基础上结合图2和图3来具体描述本发明第二实施例提供的智能报警方法的实施步骤。
优选的，所述将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较还包括：
若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2；
若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2。
优选的，所述将所述第一异常样本值与预置下限阈值比较还包括：
若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4；
若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4。优选的，所述预置上限阈值大于所述下限阈值。
优选的，所述若干样本值具体为在预置时段内，依照预置采样时间间隔依次读取的电力系统的电压值或电流值。
在前述的步骤的基础上结合图2，详细描述本发明第二实施例提供的智能报警方法的执行步骤一：
S10，在预置时间段内，根据预置时间间隔依次读取该电网系统的电压变量或电流变量，并记录读取到的所有数据，且以所有数据为样本值，并依次标上符号x1、x2、x3等等，需要说明的是，本发明第二实施例提供的智能报警方法的若干样本值包括x1、x2和x3等等样本值，并将x1与预置上限阈值比较；
S20，判断x1是否大于或等于上限阈值时，若是，执行步骤S30；若否，执行步骤S21；
S21，判断x1是否小于或等于预置下限阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则返回步骤S10，维持当前的循环次数i，继续判断下一个样本值是否大于或等于预置上限阈值；i为第一循环次数，为自然数，初始值为0；
S30，进行加法运算使得i＝i+1；
S40，判断第一循环次数i是否大于或等于预置报警次数3，若是，执行步骤S110，若否，执行步骤S50；需要说明的是，在本发明第二实施例提供的智能报警方法中，预置报警次数优选为3；
S50，判断x2是否大于等于预置上限阈值，若是，执行步骤S60，若否，执行步骤S51；
S51，判断x2是否小于或等于预置下限阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则返回步骤S30，维持当前的满足次数i，继续判断下一个样本值是否大于或等于预置上限阈值；
S60，进行加法运算使得i＝i+1；
S70，判断第一循环次数i是否大于或等于预置报警次数3，若是，执行步骤S110，若否，执行步骤S80；
S80，判断x3是否大于等于预置上限阈值，若是，执行步骤S90，若否，执行步骤S81；
S81，判断x3是否小于或等于预置下限阈值，若是，则执行步骤S10，若否，则返回步骤S60，维持当前的满足次数i，继续判断下一个样本值是否大于或等于预置上限阈值；
S90，判断第一循环次数i是否大于或等于预置报警次数3，若是，执行步骤S110，若否，继续判断下一个样本值是否大于或等于预置上限阈值；
S110，发送当前存在的已激活的报警信号发出警报，并判定当下的电网系统为异常状态。
并在前述的步骤的基础上结合图3，详细描述本发明第二实施例提供的智能报警方法的执行步骤二：
L10，前述的步骤的基础上，得到当前系统为异常状态的结论，并在预置时间段内，根据预置时间间隔依次读取该电网系统的电压变量或电流变量，并记录读取到的所有数据，且以所有数据为异常状态的样本值，并依次标上符号y1、y2、y3等等，需要说明的是，本发明第二实施例提供的智能报警方法的若干异常样本值包括y1、y2和y3等等系统处于异常状态时获取的异常样本值，并将y1与预置下限阈值比较，其中，预置上限阈值大于预置下限阈值；
L20，判断y1是否小于或等于下限阈值时，若是，执行步骤L30；若否，执行步骤S21；
L21，判断y1是否大于或等于预置上限阈值，若是，则执行步骤L10，若否，则返回步骤L10，维持当前的循环次数n，继续判断下一个样本值是否小于或等于预置下限阈值；n为第二循环次数，为自然数，初始值为0；
L30，进行加法运算使得n＝n+1；
L40，判断第一循环次数n是否大于或等于预置清除次数3，若是，执行步骤L110，若否，执行步骤L50；需要说明的是，在本发明第二实施例提供的智能报警方法中，预置清除次数优选为3；其中，预置报警阈值与预置清除阈值的设置根据实际情况设置，可以相同也可以不相同；
L50，判断y2是否小于等于预置下限阈值，若是，执行步骤L60，若否，执行步骤L51；
L51，判断y2是否大于或等于预置上限阈值，若是，则执行步骤L10，若否，则返回步骤L30，维持当前的满足次数n，继续判断下一个样本值是否小于或等于预置下限阈值；
L60，进行加法运算使得n＝n+1；
L70，判断第二循环次数n是否大于或等于预置清除次数3，若是，执行步骤L110，若否，执行步骤L80；
L80，判断y3是否小于等于预置下限阈值，若是，执行步骤L90，若否，执行步骤L81；
L81，判断y3是否大于或等于预置上限阈值，若是，则执行步骤L10，若否，则返回步骤L60，维持当前的满足次数n，继续判断下一个样本值是否小于或等于预置下限阈值；
L90，判断第一循环次数n是否大于或等于预置清除次数3，若是，执行步骤L110，若否，继续判断下一个样本值是否小于或等于预置下限阈值；
L110，清除已发出警报的报警信号，并判定当下的电网系统恢复正常状态。
请参阅图4，为本发明第二实施例提供的智能报警方法的死区技术的示意图；图5为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯清除时延技术的流程示意图；图6为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯触发时延技术的流程示意图；图7为本发明第二实施例提供的智能报警方法的综合时延技术的流程示意图。
如图4所示，高限报警时，也即锁定参考变量超过预置阈值时视为该电网系统当前运行异常，此时产生报警需要设置一个触发阈值，即预置上限阈值，而当报警信号出现异常时，想要清除这个报警信号时需要一个更低的清除阈值，即预置下限阈值；对于参考变量而言，假设该参考变量大于或等于预置上限阈值的概率为p1，而小于或等于预置下限阈值的概率设为p2，且p1+p2＝1；
对于一个报警系统而言，报警系统性能可以从以下两个角度考虑：从宏观角度，报警性能可以利用不同的指标进行测量和评估，包括：每小时的报警数，每小时峰值报警率、每小时的高/低优先级分布、每小时的报警确认等等；而从微观的角度，单个过程变量或者报警标签的报警性能更加重要，过程变量具体为电网系统的电压变量和电流变量等等参考变量，极少个体的报警性能都会影响到报警系统整体的的性能评估。
参考图5，计算本发明第二实施例提供的智能报警方法的误报率及漏报率：
结合图2、图3、图4和图5，能分别得到触发时延的死区概率和清除时延的概率：
f(p1,p2),g(p1,p2) (1)
可知每一个样本值递归(即数值大小介于预置上限阈值和预置下限阈值之间)的概率为：
ψ(p1,p2)＝1-p1-p2 (2)
则可得：
由于p1+p2≤1，因此
同理
结合图2、图3、图4、图5和图6，在前述的步骤的基础上描述纯清除时延技术的误报率和漏报率，图6为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯清除时延技术的示意图：在大多数工业过程中，清除时延技术由于其有效的抑制抖动报警信号的产生受到广泛使用。当纯清除时间迟延配置在报警系统中，即n＝1。报警的产生需要有一个过程变量超过报警上限阈值，而要清除一个已激活的报警需要连续m个样本值低于预置下限阈值。
假设检测的过程变量处于非告警状态NA1的概率为x1；处于告警状态A1,......,Am的概率为y1,......,ym。定义：
Γ1,m＝[x1 y1 L ym]T (6)
有
其中，
代入公式(5)解公式(7)，可得
在上式中
因此对于纯清除时延技术，其误报率可表示为
同样的，漏报率(MAR)的计算公式只是需要利用异常工况下的过程数据概率密度分布即可。即，将概率q2,q1分别取代p1,p2，漏报率可表示为
上式中
结合图2、图3、图4、图5、图6和图7，在前述的步骤及计算公式的基础上描述如何计算纯触发时延技术的误报率和漏报率，参见图7，为本发明第二实施例提供的智能报警方法的纯触发时延技术的示意图：
当纯触发时间迟延配置在报警系统中时，即，m＝1。产生报警需要n中有n1个过程数据样本超过报警阈值，而清除一个已激活的报警只需要1个样本低于报警该阈值即可。如图7所示，
定义
Υ1,n＝[y1 x1 L xn]T (14)
结合上述的公式(7)可得
上式
因此，对于纯触发时延技术的报警误报率即为
式中
同理，漏报率即为
式中
结合图2、图3、图4、图5、图6、图7和图8，在前述的步骤及计算公式的基础上描述如何计算综合时延技术的误报率和漏报率，参见图8，为本发明第二实施例提供的智能报警方法的综合时延技术的示意图：
如图8所示，当结合清除时延与触发时延技术时，同样满足式(11)的方程，只是转换矩阵Q发生改变。综合以上对于纯清除时延技术以及纯清除技术的讨论，可以很容易地知道，综合时延技术的报警误报率即为
式中
本同样的，漏报率(MAR)的计算公式只是需要利用异常工况下的过程数据概率密度分布即可。即，将概率q2,q1分别取代p1,p2，漏报率可表示为
式中
综上，以上总结了本发明的第二实施例提供的智能报警方法的误报率和漏报率的显性表达式，在实际应用中，相关人员可以根据以上的公式在不同的实际运行环境下设置不同的技术参数。
参见图8，为本发明第三实施例提供的智能报警装置的结构示意图；
第二方面，本发明实施例提供了一种智能报警装置，包括：
第一获取样本模块10，用于获取若干样本值；
发送报警信号模块20，用于将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警信号模块；
第二获取样本模块30，用于获取若干异常状态下的样本值；
清除告警信号模块40，用于将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
优选的，所述发送报警模块20还包括：
比较预置下限阈值单元，用于若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
第一清零单元，用于若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警模块；
第一保值单元，用于若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警模块。
优选的，所述清除告警信号模块40还包括：
比较预置上限阈值单元，用于若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
第二清零单元，用于若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块；
第二保值单元，用于若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
第三方面，本发明提供了一种智能报警设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上所述的智能报警方法。
第四方面本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如上所述的智能报警方法。
申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“若干”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能报警方法，其特征在于，包括：
S1、获取若干样本值；
S2、将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令下一个样本值为所述第一样本值，并执行步骤S2；
S3、获取若干异常状态下的样本值；
S4、将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并执行步骤S4。
2.根据权利要求1所述的智能报警方法，其特征在于，所述将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较还包括：
若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2；
若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，执行步骤S2。
3.根据权利要求1所述的智能报警方法，其特征在于，所述将所述第一异常样本值与预置下限阈值比较还包括：
若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4；
若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，执行步骤S4。
4.根据权利要求1-3任一项所述的智能报警方法，其特征在于，所述预置上限阈值大于所述下限阈值。
5.根据权利要求1所述的智能报警方法，其特征在于，所述若干样本值具体为在预置时段内，依照预置采样时间间隔依次读取的电力系统的电压值或电流值。
6.一种智能报警装置，其特征在于，包括：
第一获取样本模块，用于获取若干样本值；
发送报警信号模块，用于将所述若干样本值中的第一样本值与预置上限阈值比较，当所述第一样本值大于或等于所述预置上限阈值时，令第一循环次数i＝i+1，并判断所述第一循环次数是否大于或等于预置报警阈值，若是，判定所述若干样本值处于异常状态，根据当前的告警信号发出警报且令i＝0；其中，i为自然数；若否，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警信号模块；
第二获取样本模块，用于获取若干异常状态下的样本值；
清除告警信号模块，用于将第一异常样本值与预置下限阈值比较，当所述第一异常样本值小于或等于所述预置下限阈值时，令第二循环次数n＝n+1，并判断所述第二循环次数是否大于或等于预置清除阈值，若是，判定所述若干样本值已解除异常状态，清除已发出警报的告警信号且令n＝0；其中，n为自然数；若否，令下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
7.根据权利要求6所述的智能报警装置，其特征在于，所述发送报警模块还包括：
比较预置下限阈值单元，用于若所述第一样本值小于所述预置上限阈值，则将所述第一样本值与预置下限阈值比较；
第一清零单元，用于若所述第一样本值小于或等于所述预置下限阈值，则令所述第一循环次数i＝0，令下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警信号模块；
第一保值单元，用于若所述第一样本值大于所述预置下限阈值，则所述第一循环次数的取值不变，令所述下一个样本值为所述第一样本值，并触发所述发送报警信号模块。
8.根据权利要求6所述的智能报警装置，其特征在于，所述清除告警信号模块还包括：
比较预置上限阈值单元，用于若所述第一异常样本值大于所述预置下限阈值，则将所述第一异常样本值与预置上限阈值比较；
第二清零单元，用于若所述第一异常样本值大于或等于所述预置上限阈值，则令所述第二循环次数n＝0；令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块；
第二保值单元，用于若所述第一异常样本值小于所述预置上限阈值，则所述第二循环次数的取值不变，令所述下一个异常样本值为所述第一异常样本值，并触发所述清除告警信号模块。
9.一种智能报警设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-5任一项所述的智能报警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-5任一项所述的智能报警方法。
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