CN111627192A - 一种基于云计算的人工智能系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于云计算的人工智能系统，包括：现场管理终端和后台管理终端；现场管理终端包括：设备监测模块、环境监测模块、设备报警模块、环境报警模块、中央处理器和数据传输模块；设备监测模块，用于监测待监测设备的运行数据；环境监测模块，用于监测待监测设备所处环境处的环境数据；设备报警模块和设备监测模块连接，用于当运行数据为数据异常时，发出报警信号；环境报警模块和环境监测模块连接，用于当环境数据为数据异常时，发出报警信号；中央处理器的输入端连接设备监测模块和环境监测模块，输出端通过数据传输模块连接后台管理终端，解决了现有对于电网建设中的人工智能系统使用较麻烦的技术问题。

Description

一种基于云计算的人工智能系统
技术领域
本申请涉及人工智能系统技术领域，尤其涉及一种基于云计算的人工智能系统。
背景技术
人工智能指制造出来的机器所表现出来的智能，通常指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。随着现在云计算技术的日益发展，云计算被应用到很多行业，比如电网建设。
由于电网建设过程中需要用到较多设备，使用者为了对较多设备进行更好的管理和维护，从而开发了人工智能系统。然而，现有的人工智能系统不可以对掌控设备的场地环境和设备自身的运行情况，需要人员往来设备场所和控制后台进行巡检和执勤，且在场地环境变化或运行情况出现问题时，人员不能及时掌握信息，无法快速对设备采取相应措施，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦。
发明内容
本申请提供了一种基于云计算的人工智能系统，解决了现有对于电网建设中的人工智能系统由于不能及时掌握场地环和设备运行情况，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于云计算的人工智能系统，包括：现场管理终端和后台管理终端；
所述现场管理终端安装于待监测设备上，且所述现场管理终端包括：设备监测模块、环境监测模块、设备报警模块、环境报警模块、中央处理器和数据传输模块；
所述设备监测模块，用于监测所述待监测设备的运行数据；
所述环境监测模块，用于监测所述待监测设备所处环境处的环境数据；
所述设备报警模块和所述设备监测模块连接，用于当所述运行数据为数据异常时，发出报警信号；
所述环境报警模块和所述环境监测模块连接，用于当所述环境数据为数据异常时，发出报警信号；
所述中央处理器的输入端连接所述设备监测模块和所述环境监测模块，输出端通过所述数据传输模块连接所述后台管理终端。
可选地，所述现场管理终端还包括：人机交互模组；
所述人机交互模组安装于所述待监测设备上，且与所述中央处理器连接。
可选地，所述人机交互模组包括：语音对讲模块、摄像头模块和显示模块；
所述语音对讲模块、所述摄像头模块和所述显示模块安装于所述待监测设备的外壁上；
所述语音对讲模块、所述摄像头模块和所述显示模块均和所述中央处理器连接。
可选地，所述环境数据包括：温度数据、湿度数据和风力数据；
所述环境监测模块包括：安装于所述待监测设备外的温度传感器、湿度传感器和风力传感器；
所述温度传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的温度数据；
所述湿度传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的湿度数据；
所述风力传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的风力数据。
可选地，所述运行数据包括：电流数据、电压数据和内部环境数据；
所述设备监测模块包括：安装于所述待监测设备内的电压传感器、电流传感器和环境监测传感器；
所述电压传感器，用于监测所述待监测设备运行时的电压数据；
所述电流传感器，用于监测所述待监测设备运行时的电流数据；
所述环境监测传感器，用于监测所述待监测设备的内部环境数据。
可选地，所述现场管理终端还包括：存储器；
所述存储器和所述中央处理器连接。
可选地，所述设备报警模块、所述环境报警模块均为有蜂鸣报警器。
可选地，所述蜂鸣报警器的信号为：逐渐增强。
可选地，所述后台管理终端和所述现场管理终端采用B/S架构。
可选地，所述现场管理终端还包括：风机和除湿机；
所述风机和所述除湿机均和所述中央处理器连接。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供了一种基于云计算的人工智能系统，包括：现场管理终端和后台管理终端；现场管理终端安装于待监测设备上，且现场管理终端包括：设备监测模块、环境监测模块、设备报警模块、环境报警模块、中央处理器和数据传输模块；设备监测模块，用于监测待监测设备的运行数据；环境监测模块，用于监测待监测设备所处环境处的环境数据；设备报警模块和设备监测模块连接，用于当运行数据为数据异常时，发出报警信号；环境报警模块和环境监测模块连接，用于当环境数据为数据异常时，发出报警信号；中央处理器的输入端连接设备监测模块和环境监测模块，输出端通过数据传输模块连接后台管理终端。
本申请中的基于云计算的人工智能系统，由于现场管理终端包括设备监测模块、环境监测模块、设备报警模块、环境报警模块、中央处理器等设备，可待监测设备所处的环境和设备本身的运行情况及时监测，且现场管理终端和后台管理终端之间通过数据传输模块连接，这样后台管理终端便可以及时掌握待监测设备所处环境和设备的运行情况，便于使用者或维护人员及时对设备采取相应措施，满足设备的日常维护和使用，使设备始终处在最佳运行状态和运行环境，从而解决了现有对于电网建设中的人工智能系统由于不能及时掌握场地环和设备运行情况，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例中一种基于云计算的人工智能系统的实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于云计算的人工智能系统，解决了现有对于电网建设中的人工智能系统由于不能及时掌握场地环和设备运行情况，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦的技术问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本申请实施例中一种基于云计算的人工智能系统的第一实施例的结构示意图。
本实施例中的基于云计算的人工智能系统包括：现场管理终端1和后台管理终端2；现场管理终端1安装于待监测设备上，且现场管理终端1包括：设备监测模块11、环境监测模块12、设备报警模块13、环境报警模块14、中央处理器15和数据传输模块16；设备监测模块11，用于监测待监测设备的运行数据；环境监测模块12，用于监测待监测设备所处环境处的环境数据；设备报警模块13和设备监测模块11连接，用于当运行数据为数据异常时，发出报警信号；环境报警模块14和环境监测模块12连接，用于当环境数据为数据异常时，发出报警信号；中央处理器15的输入端连接设备监测模块11和环境监测模块12，输出端通过数据传输模块16连接后台管理终端2。
需要说明的是，本实施例中的环境监测模块12和设备监测模块11分别对待监测设备的场地环境和运行情况进行监测，监测到的环境数据和运行数据经中央处理器15、数据传输模块16发送至后台管理终端2，后台人员可以及时掌握待监测设备的场地环境和运行情况。
在环境监测模块12和设备监测模块11监测过程中，当待监测设备出现异常时，(可能是场地环境异常，也可能是运行情况异常)，此时通过设备报警模块13和环境报警模块14进行报警，发出报警信号，这样在待监测设备周边的人员可以及时处理异常。
本实施例中的后台管理终端2可以是智能手机、平板电脑或笔记本电脑，本领域技术人员可以根据需要进行设置，在此不再赘述。
本实施例中基于云计算的人工智能系统，由于现场管理终端1包括设备监测模块11、环境监测模块12、设备报警模块13、环境报警模块14、中央处理器15等设备，可待监测设备所处的环境和设备本身的运行情况及时监测，且现场管理终端1和后台管理终端2之间通过数据传输模块16连接，这样后台管理终端2便可以及时掌握待监测设备所处环境和设备的运行情况，便于使用者或维护人员及时对设备采取相应措施，满足设备的日常维护和使用，使设备始终处在最佳运行状态和运行环境，从而解决了现有对于电网建设中的人工智能系统由于不能及时掌握场地环和设备运行情况，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种基于云计算的人工智能系统的第一实施例，以下为本申请实施例提供的一种基于云计算的人工智能系统的第二实施例。
请参阅图1，本申请实施例中一种基于云计算的人工智能系统的第二实施例的结构示意图。
本实施例中的基于云计算的人工智能系统包括：现场管理终端1和后台管理终端2；现场管理终端1安装于待监测设备上，且现场管理终端1包括：设备监测模块11、环境监测模块12、设备报警模块13、环境报警模块14、中央处理器15和数据传输模块16；设备监测模块11，用于监测待监测设备的运行数据；环境监测模块12，用于监测待监测设备所处环境处的环境数据；设备报警模块13和设备监测模块11连接，用于当运行数据为数据异常时，发出报警信号；环境报警模块14和环境监测模块12连接，用于当环境数据为数据异常时，发出报警信号；中央处理器15的输入端连接设备监测模块11和环境监测模块12，输出端通过数据传输模块16连接后台管理终端2。
具体地，本实施例中人工智能系统的现场管理终端1还包括：人机交互模组；人机交互模组安装于待监测设备上，且与中央处理器15连接。本实施例中的现场管理终端1还设置有人机交互模组，这样待监测设备处的人员可以通过现场管理终端1和后台管理终端2处的人员进行交流，提高使用者或维护人员的巡检和维护效率。
进一步地，人机交互模组包括：语音对讲模块、摄像头模块和显示模块；语音对讲模块、摄像头模块和显示模块安装于待监测设备的外壁上；语音对讲模块、摄像头模块和显示模块均和中央处理器15连接。
本实施例中的语音对讲模块、摄像头模模块和显示模块均安装在待监测设备表面，扬声器的数量两个，通过语音对讲模块、摄像头模模块和显示屏的配合，便于使用者或维护人员及时与后台管理终端2进行语音和视频交流。
可以理解的是，本实施例中的现场管理终端1上还设置有还用于拍摄待监测设备所处环境中的周边信息的高清摄像头，高清摄像头安装在场所隐蔽角落且数量至少为四个，高清摄像头根据现场需求形成全方位无死角监控网，通过高清摄像头根据现场需求形成全方位无死角监控网，可对场所的情况进行全方位监控。
具体地，环境数据包括：温度数据、湿度数据和风力数据；环境监测模块12包括：安装于待监测设备外的温度传感器、湿度传感器和风力传感器；温度传感器，用于监测待监测设备所处环境的温度数据；湿度传感器，用于监测待监测设备所处环境的湿度数据；风力传感器，用于监测待监测设备所处环境的风力数据。
本实施例中，在待监测设备外安装温度传感器、湿度传感器和风力传感器，对待监测设备所处环境中的温度数据、湿度数据和风力数据进行监控，当温度数据、湿度数据和风力数据则发出报警信号。
具体地，运行数据包括：电流数据、电压数据和内部环境数据；设备监测模块11包括：安装于待监测设备内的电压传感器、电流传感器和环境监测传感器，电压传感器，用于监测待监测设备运行时的电压数据；电流传感器，用于监测待监测设备运行时的电流数据；环境监测传感器，用于监测待监测设备的内部环境数据。
待监测设备运行是，设备内部的环境数据可以表明设备的运行情况，故在待监测设备内安装环境监测传感器进行内部环境数据的监测。可以理解的是，内部环境传感器包括：烟雾传感器、温湿度传感器和明火传感器等，本领域技术人员可以根据需要设置，在此不做具体阐述。
进一步地，本实施例中的现场管理终端1还包括：存储器17；存储器17和中央处理器15连接。本实施例中，通过存储器17，可对监测到的信息进行存储，便于后期人员对信息进行调阅。
可选地，设备报警模块13、环境报警模块14均为有蜂鸣报警器。
进一步地，蜂鸣报警器的信号为：逐渐增强。本实施例中蜂鸣报警器安装在待监测设备表面，且蜂鸣报警器的警报声音为持续增强，通过蜂鸣报警器的警报声音为持续增强，可对周边人员进行声音警示。
可选地，后台管理终端2和现场管理终端1采用B/S架构，后台管理终端2和现场管理终端1采用B/S架构，使系统运行的更加顺畅，避免信息反馈时出现卡顿或死机，便于后台管理终端2快速接收反馈信息数据。
可选地，现场管理终端1还包括：风机和除湿机；风机和除湿机均和中央处理器15连接。本实施例中现场管理终端1还设置有风机和除湿机，通过风机和除湿机对待检测设备内部的环境异常可以进行简单处理，尤其对于后台人员可以直接通过后台操作，节省了不必要的麻烦。
以便于理解，下面以一具体应用对本实施例中的基于云计算的人工智能系统进行说明：
工作时(或使用时)，使用者预先对待监测设备进行编号并录入后台管理终端2系统中，通过温度传感器、湿度传感器和风力传感器对待监测设备场所环境的温度变化、湿度变化和风力大小进行监测，接着将监测到的信息数据传送至中央处理器15，中央处理器15将信息数据解析处理后经过数据传输模块16传输至后台管理终端2，后台管理终端2根据接收信息及时通知相关人员对设备采取相应防护措施，且电压传感器、电流传感器、烟雾传感器、温湿度传感器、明火传感器对设备内部烟雾、温湿度变化、明火、电流、电压进行实时感应，并将感应采集的信息传送至中央处理器15，存储器17对环境和设备采集的信息进行存储和云计算处理，同理，后台管理终端2根据接收信息及时通知周边工作人员对设备采取相应防护措施，若设备场所环境变化较大或设备内部运行出现状况时，后台管理终端2根据接收信息及时通知周边工作人员达到对应编号的待监测设备处采取防护措施，同时环境警报蜂鸣器或设备警报蜂鸣器开启警报，周边工作人员达到现场通过人机交互模组及时交流沟通并报告现场情况，在现场情况较为严重或人手不足时，通过外出人员呼叫端通知外勤人员及时赶到现场，通过高清摄像头根据现场需求形成全方位无死角监控网，可对场所的情况进行全方位监控，从而使设备处在最佳运行状态。
本实施例中基于云计算的人工智能系统，由于现场管理终端1包括设备监测模块11、环境监测模块12、设备报警模块13、环境报警模块14、中央处理器15等设备，可待监测设备所处的环境和设备本身的运行情况及时监测，且现场管理终端1和后台管理终端2之间通过数据传输模块16连接，这样后台管理终端2便可以及时掌握待监测设备所处环境和设备的运行情况，便于使用者或维护人员及时对设备采取相应措施，满足设备的日常维护和使用，使设备始终处在最佳运行状态和运行环境，从而解决了现有对于电网建设中的人工智能系统由于不能及时掌握场地环和设备运行情况，给使用者对设备的日常维护和使用带来较大麻烦的技术问题。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器17(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器17(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于云计算的人工智能系统，其特征在于，包括：现场管理终端和后台管理终端；
所述现场管理终端安装于待监测设备上，且所述现场管理终端包括：设备监测模块、环境监测模块、设备报警模块、环境报警模块、中央处理器和数据传输模块；
所述设备监测模块，用于监测所述待监测设备的运行数据；
所述环境监测模块，用于监测所述待监测设备所处环境处的环境数据；
所述设备报警模块和所述设备监测模块连接，用于当所述运行数据为数据异常时，发出报警信号；
所述环境报警模块和所述环境监测模块连接，用于当所述环境数据为数据异常时，发出报警信号；
所述中央处理器的输入端连接所述设备监测模块和所述环境监测模块，输出端通过所述数据传输模块连接所述后台管理终端。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述现场管理终端还包括：人机交互模组；
所述人机交互模组安装于所述待监测设备上，且与所述中央处理器连接。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述人机交互模组包括：语音对讲模块、摄像头模块和显示模块；
所述语音对讲模块、所述摄像头模块和所述显示模块安装于所述待监测设备的外壁上；
所述语音对讲模块、所述摄像头模块和所述显示模块均和所述中央处理器连接。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述环境数据包括：温度数据、湿度数据和风力数据；
所述环境监测模块包括：安装于所述待监测设备外的温度传感器、湿度传感器和风力传感器；
所述温度传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的温度数据；
所述湿度传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的湿度数据；
所述风力传感器，用于监测所述待监测设备所处环境的风力数据。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述运行数据包括：电流数据、电压数据和内部环境数据；
所述设备监测模块包括：安装于所述待监测设备内的电压传感器、电流传感器和环境监测传感器；
所述电压传感器，用于监测所述待监测设备运行时的电压数据；
所述电流传感器，用于监测所述待监测设备运行时的电流数据；
所述环境监测传感器，用于监测所述待监测设备的内部环境数据。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述现场管理终端还包括：存储器；
所述存储器和所述中央处理器连接。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述设备报警模块、所述环境报警模块均为有蜂鸣报警器。
8.根据权利要求7所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述蜂鸣报警器的信号为：逐渐增强。
9.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述后台管理终端和所述现场管理终端采用B/S架构。
10.根据权利要求1所述的基于云计算的人工智能系统，其特征在于，所述现场管理终端还包括：风机和除湿机；
所述风机和所述除湿机均和所述中央处理器连接。
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