CN111543955A - 一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置 - Google Patents

一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置 Download PDF

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CN111543955A CN202010485016.1A CN202010485016A CN111543955A CN 111543955 A CN111543955 A CN 111543955A CN 202010485016 A CN202010485016 A CN 202010485016A CN 111543955 A CN111543955 A CN 111543955A
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Abstract

本发明提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置，所述方法包括：获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。达到了准确判断测试者是否作弊，从而确保速度知觉检测结果的准确性的技术效果。

Description

一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置。
背景技术
速度知觉是运动知觉的一种，指估计物体的运动速度的能力，与时间知觉也有一定关系，在人的实践活动中有重要意义。速度知觉的准确性可以作为职业测评的一个指标。例如运动员、飞行员等需要进行速度知觉的专业检测，速度知觉能力对于运动员或飞行员等专业人员十分重要，所以速度知觉检测结果的真实性也非常重要。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：
现有技术中对于智能化无人监管的检测过程中，很难确保测试者是否存在作弊行为，从而造成检测结果不真实的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置，解决了现有技术中对于智能化无人监管的检测过程中，很难确保测试者是否存在作弊行为，从而造成检测结果不真实的技术问题。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置。
第一方面，本发明提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判方法，所述方法包括：获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述方法还包括：获得所述第一测试者的第一实时测试结果；判断所述第一实时测试结果是否达到所述上限测试结果的预判值；如果所述第一实时测试结果达到所述上限测试结果的预判值，获得所述第一测试者的第二状态信息，所述第二状态信息为所述第一测试者的实时状态信息；判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息；如果所述第二状态信息未达到所述第一状态信息，删除所述第一实时测试结果。
优选的，所述判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息后，还包括：如果所述第二状态信息达到所述第一状态信息，将所述实时测试结果刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述方法包括：获得所述第一测试者的第三状态信息，其中，所述第三状态信息为所述第一测试者的最差状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第三状态信息，获得所述第一测试者的第二影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第二影响参数，确定所述第一测试者下限测试结果的预判值。
优选的，所述方法还包括：根据所述第一测试者的上限测试结果的预判值和所述下限测试结果的预判值，获得所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述方法还包括：获得所述第一测试者的N个第二实时测试结果，其中，所述N为大于零的整数；根据所述第一测试者测试结果的预判波动范围，从所述N个第二实时测试结果中获得M个超出所述预判波动范围的第二实时测试结果，其中，所述M为大于零的整数，且所述M小于等于N；获得第一预定次数阈值；判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值；如果所述M超过所述第一预定次数阈值，根据所述M个第二实时测试结果重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值后，还包括：如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，删除所述M个第二实时测试结果
第二方面，本发明提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一测试者的综合测试结果；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一测试者的正常状态信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一测试者的第一实时测试结果；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一实时测试结果是否达到所述上限测试结果的预判值；
第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一实时测试结果达到所述上限测试结果的预判值，获得所述第一测试者的第二状态信息，所述第二状态信息为所述第一测试者的实时状态信息；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息；
第一删除单元，所述第一删除单元用于如果所述第二状态信息未达到所述第一状态信息，删除所述第一实时测试结果。
优选的，所述装置还包括：
第一刷新单元，所述第一刷新单元用于如果所述第二状态信息达到所述第一状态信息，将所述实时测试结果刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一测试者的第三状态信息，其中，所述第三状态信息为所述第一测试者的最差状态信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第三状态信息，获得所述第一测试者的第二影响参数；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第二影响参数，确定所述第一测试者下限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一测试者的上限测试结果的预判值和所述下限测试结果的预判值，获得所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述装置还包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一测试者的N个第二实时测试结果，其中，所述N为大于零的整数；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一测试者测试结果的预判波动范围，从所述N个第二实时测试结果中获得M个超出所述预判波动范围的第二实时测试结果，其中，所述M为大于零的整数，且所述M小于等于N；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一预定次数阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值；
第三确定单元，所述第三确定单元用于如果所述M超过所述第一预定次数阈值，根据所述M个第二实时测试结果重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述装置还包括：
第二删除单元，所述第二删除单元用于如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，删除所述M个第二实时测试结果。
第三方面，本发明提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置，通过获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。解决了现有技术中对于智能化无人监管的检测过程中，很难确保测试者是否存在作弊行为，从而造成检测结果不真实的技术问题。达到了准确判断测试者是否作弊，从而确保速度知觉检测结果的准确性的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中另一种速度知觉检测结果上限值的预判装置的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一确定单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置，用于了现有技术中对于智能化无人监管的检测过程中，很难确保测试者是否存在作弊行为，从而造成检测结果不真实的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下：
通过获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。达到了准确判断测试者是否作弊，从而确保速度知觉检测结果的准确性的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种速度知觉检测结果上限值的预判方法，所述方法包括：
步骤110：获得第一测试者的综合测试结果；
具体而言，所述第一测试者为需要进行速度知觉检测的受检人员，可以是运动员也可以是飞行员等需要具有速度知觉能力的专业人员，所述中和测试结果为测试者以往测试结果的平均水平且综合多方面因素的测试结果，例如综合团队水平以及个人状态因素等。
步骤120：获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；
步骤130：获得所述第一测试者的正常状态信息；
步骤140：根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；
步骤150：根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
具体而言，所述第一状态信息可以是第一测试者的最佳状态信息，状态信息可以通过检测测试者的血压，心跳等生命指征进行初步健康状况，还可以通过图像采集装置采集测试者的图像信息，可以通过与正常状态相对比分析测试者的精神状态，以及可通过与睡眠监测装置通讯连接从而获得测试者的睡眠质量情况，综合上述因素，得到第一测试者的正常状态信息，以及最佳状态信息，当测试者的状态处于正常状态时，其速度知觉的测试结果稳定于正常水平，当测试者的状态处于最佳状态时，其速度知觉的测试结果往往优于正常水平，由于速度知觉能力每次检测的结果完全相同的可能性很低，往往取决于测试者的状态情况，状态越好，速度知觉越敏感，所以，测试者的状态信息将是影响速度知觉测试结果的一大重要因素，通过对测试者状态信息的掌握，能够预判出测试者在最佳状态时的速度知觉检测结果，即测试者的速度知觉的上限值的预判值，其中第一影响参数可以通过第一测试者的正常状态和最佳状态与第一测试者的综合测试结果的比例关系计算获得的第一影响参数，可以通过多次试验结果，绘制测试者的状态与测试结果的趋势图，从而计算得到第一影响参数，进而根据测试者的综合测试结果和所述第一影响参数，得到第一测试者的上限测试结果的预判值，从而防止测试者通过多种手段进行作弊，导致测试结果不准确的技术效果。
进一步的，所述方法还包括：获得所述第一测试者的第一实时测试结果；判断所述第一实时测试结果是否达到所述上限测试结果的预判值；如果所述第一实时测试结果达到所述上限测试结果的预判值，获得所述第一测试者的第二状态信息，所述第二状态信息为所述第一测试者的实时状态信息；判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息；如果所述第二状态信息未达到所述第一状态信息，删除所述第一实时测试结果。
具体而言，当所述第一测试者完成测试后，获得第一测试者的测试结果，即所述第一实时测试结果，将所述测试结果与上限测试结果的预判值进行比较，判断第一实时测试结果有没有超过上限测试结果的预判值，如果第一实时测试结果达到了第一测试者的上限测试结果的预判值，进而获得第一测试者的实时状态信息，即第二状态信息，如果第一测试者的实时状态信息并未达到第一测试者的最佳状态信息，则说明第一测试者使用了非常手段作弊，对测试结果进行造假，由于该测试结果只有第一测试者在最佳状态下才能达到的最优成绩，则可确定测试者的第一实时测试结果并非正常测试结果，则不能将所述第一实时测试结果纳入第一测试者的成绩内，该成绩视为无效，并将该第一实时测试结果删除。
进一步的，所述判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息后，还包括：如果所述第二状态信息达到所述第一状态信息，将所述实时测试结果刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
具体而言，如果所述第一测试者的第二状态信息已经达到第一测试者的最佳状态，由于测试结果是通过多次测试并且包含各个不同难度等级测试，期间测试者的状态一直处于最佳状态，则不排除测试者速度知觉能力的提升，为了保持第一车市这上限测试结果的预判值的准确性和可参考性，刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
进一步的，所述方法包括：获得所述第一测试者的第三状态信息，其中，所述第三状态信息为所述第一测试者的最差状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第三状态信息，获得所述第一测试者的第二影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第二影响参数，确定所述第一测试者下限测试结果的预判值。
具体而言，与所述第一测试者的上限测试结果的预判值的获取方式相同，所述第一测试者的下限测试结果的预判值是通过根据第一测试者的最差状态信息以及正常状态信息，得到第二影响参数，测试者的综合测试结果与第二影响参数进行计算，预估出所述第一测试者下限测试结果。
进一步的，所述方法还包括：根据所述第一测试者的上限测试结果的预判值和所述下限测试结果的预判值，获得所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
具体而言，将第一测试者的上限测试结果和下限测试结果的预判值相结合，得到第一测试者测试结果的预判波动范围，通过预判测试者的测试结果的波动范围，可以大致估计第一测试者在进行速度知觉测试的状态情况，由于在很多对速度知觉能力有特殊要求的行业，需要时时保持良好的状态，从而保证速度知觉的敏感度，避免因此对工作造成重大影响，可以通过对第一测试者测试结果范围的预判，对第一测试者的状态进行掌握，可及时调整第一测试者的工作情况，以及及时提醒第一测试者调整状态。
进一步的，所述方法还包括：获得所述第一测试者的N个第二实时测试结果，其中，所述N为大于零的整数；根据所述第一测试者测试结果的预判波动范围，从所述N个第二实时测试结果中获得M个超出所述预判波动范围的第二实时测试结果，其中，所述M为大于零的整数，且所述M小于等于N；获得第一预定次数阈值；判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值；如果所述M超过所述第一预定次数阈值，根据所述M个第二实时测试结果重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围。如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，删除所述M个第二实时测试结果。
在第一测试者在进行速度知觉检测的同时，实时调整第一测试者测试结果的预判波动范围，保证第一测试者测试结果的预判波动范围的时效性和准确性，具体的，在第一测试者的N个第二实时测试结果中，以第一测试者测试结果的预判波动范围为标准进行比较，将超过第一测试者测试结果的预判波动范围的第二试试测试结果筛选出来，这里假设为M个第二测试结果超出所述第一测试者测试结果的预判波动范围，所述第一预定次数阈值可以根据实际情况进行设定，即如果M超过第一预定次数阈值，换言之，超过第一测试者测试结果的预判波动范围的测试结果的次数如果超过第一预定次数阈值，则将根据M个第二实时测试结果的数值，可确定第一测试者的速度知觉能力有所提升，重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围，如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，由于超出预判波动范围的次数还没有达到第一预定次数阈值，不足以说明第一测试者的速度知觉能力提升，还不能够拍出偶发事件或是作弊行为的可能，则删除所述M个第二实时测试结果。保证第一测试者测试结果的预判波动范围的准确性和可参考性。
实施例二
基于与前述实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判方法同样的发明构思，本发明还提供一种速度知觉检测结果上限值的预判方法装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一测试者的综合测试结果；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一测试者的正常状态信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；
第一确定单元15，所述第一确定单元15用于根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一测试者的第一实时测试结果；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一实时测试结果是否达到所述上限测试结果的预判值；
第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一实时测试结果达到所述上限测试结果的预判值，获得所述第一测试者的第二状态信息，所述第二状态信息为所述第一测试者的实时状态信息；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息；
第一删除单元，所述第一删除单元用于如果所述第二状态信息未达到所述第一状态信息，删除所述第一实时测试结果。
优选的，所述装置还包括：
第一刷新单元，所述第一刷新单元用于如果所述第二状态信息达到所述第一状态信息，将所述实时测试结果刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一测试者的第三状态信息，其中，所述第三状态信息为所述第一测试者的最差状态信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第三状态信息，获得所述第一测试者的第二影响参数；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第二影响参数，确定所述第一测试者下限测试结果的预判值。
优选的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一测试者的上限测试结果的预判值和所述下限测试结果的预判值，获得所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述装置还包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一测试者的N个第二实时测试结果，其中，所述N为大于零的整数；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一测试者测试结果的预判波动范围，从所述N个第二实时测试结果中获得M个超出所述预判波动范围的第二实时测试结果，其中，所述M为大于零的整数，且所述M小于等于N；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一预定次数阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值；
第三确定单元，所述第三确定单元用于如果所述M超过所述第一预定次数阈值，根据所述M个第二实时测试结果重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
优选的，所述装置还包括：
第二删除单元，所述第二删除单元用于如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，删除所述M个第二实时测试结果。
前述图1实施例一中的一种速度知觉检测结果上限值的预判方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，通过前述对一种速度知觉检测结果上限值的预判方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判方法同样的发明构思，本发明还提供一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种速度知觉检测结果上限值的预判方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种速度知觉检测结果上限值的预判方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
本发明实施例提供的一种速度知觉检测结果上限值的预判方法和装置，通过获得第一测试者的综合测试结果；获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；获得所述第一测试者的正常状态信息；根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。解决了现有技术中对于智能化无人监管的检测过程中，很难确保测试者是否存在作弊行为，从而造成检测结果不真实的技术问题。达到了准确判断测试者是否作弊，从而确保速度知觉检测结果的准确性的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种速度知觉检测结果上限值的预判方法，其中，所述方法包括：
获得第一测试者的综合测试结果；
获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；
获得所述第一测试者的正常状态信息；
根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；
根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一测试者的第一实时测试结果；
判断所述第一实时测试结果是否达到所述上限测试结果的预判值；
如果所述第一实时测试结果达到所述上限测试结果的预判值，获得所述第一测试者的第二状态信息，所述第二状态信息为所述第一测试者的实时状态信息；
判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息；
如果所述第二状态信息未达到所述第一状态信息，删除所述第一实时测试结果。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第二状态信息是否达到所述第一状态信息后，还包括：
如果所述第二状态信息达到所述第一状态信息，将所述实时测试结果刷新所述第一测试者上限测试结果的预判值。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一测试者的第三状态信息，其中，所述第三状态信息为所述第一测试者的最差状态信息；
根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第三状态信息，获得所述第一测试者的第二影响参数；
根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第二影响参数，确定所述第一测试者下限测试结果的预判值。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述第一测试者的上限测试结果的预判值和所述下限测试结果的预判值，获得所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一测试者的N个第二实时测试结果，其中，N为大于零的整数；
根据所述第一测试者测试结果的预判波动范围，从所述N个第二实时测试结果中获得M个超出所述预判波动范围的第二实时测试结果，其中，M为大于零的整数，且M小于等于N；
获得第一预定次数阈值；
判断M是否超过所述第一预定次数阈值；
如果M超过所述第一预定次数阈值，根据所述M个第二实时测试结果重新确定所述第一测试者测试结果的预判波动范围。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述判断所述M是否超过所述第一预定次数阈值后，还包括：
如果所述M未超过所述第一预定次数阈值，删除所述M个第二实时测试结果。
8.一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一测试者的综合测试结果；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一测试者的第一状态信息，其中所述第一状态为所述第一测试者的最佳状态；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一测试者的正常状态信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一测试者的正常状态信息和所述第一状态信息，获得所述第一测试者的第一影响参数；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一测试者的综合测试结果，所述第一影响参数，确定所述第一测试者上限测试结果的预判值。
9.一种速度知觉检测结果上限值的预判装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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