CN111640506B - 一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 - Google Patents
一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111640506B CN111640506B CN202010485937.8A CN202010485937A CN111640506B CN 111640506 B CN111640506 B CN 111640506B CN 202010485937 A CN202010485937 A CN 202010485937A CN 111640506 B CN111640506 B CN 111640506B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ranking information
- tester
- obtaining
- column
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种速度知觉的分组定位检测方法和装置,获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。达到提高排位信息的适用性、准确性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种速度知觉的分组定位检测方法和装置。
背景技术
速度知觉是运动知觉的一种,指估计物体的运动速度的能力,与时间知觉也有一定关系,在人的实践活动中有重要意义。速度知觉的准确性可以作为职业测评的一个指标。例如运动员、飞行员等需要进行速度知觉的专业检测。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种速度知觉的分组定位检测方法和装置,解决了现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种速度知觉的分组定位检测方法和装置。
第一方面,本发明提供了一种速度知觉的分组定位检测方法,所述方法包括:获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。
优选的,所述方法还包括:将所述测试者的检测结果加入所述第一检测常模库,对所述第一检测常模库进行更新。
优选的,所述方法还包括:获得所述第一分组矩阵每一列中所有测试者的第一综合排位信息;根据所述每一列中所有测试者的第一综合排位信息,获得所述第一分组矩阵的列排位信息;根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第一列排位信息,所述第一列排位信息为所述列排位信息中排名首位的列;根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第二列排位信息,所述第二列排位信息为所述列排位信息中排名末位的列;根据所述测试者的第一综合排位信息,对所述第一列和第二列进行重新分组。
优选的,所述获得所述第一分组矩阵的列排位信息之后,包括:根据所述列排位信息,获得第一排位影响参数;根据所述测试者的第一综合排位信息,所述第一排位影响参数,获得所述测试者的第二综合排位信息。
优选的,所述方法还包括:获得所述第一列的首行测试者信息;获得所述第二列的首行测试者信息;交换所述第一列的首行测试者信息和所述第二列的首行测试者信息。
优选的,所述方法包括:获得第一阶段阈值;判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试。
优选的,所述方法包括:获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
第二方面,本发明提供了一种速度知觉的分组定位检测装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第一检测常模库;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第一分组标准;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。
优选的,所述装置还包括:
第一更新单元,所述第更新单元用于将所述测试者的检测结果加入所述第一检测常模库,对所述第一检测常模库进行更新。
优选的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一分组矩阵每一列中所有测试者的第一综合排位信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述每一列中所有测试者的第一综合排位信息,获得所述第一分组矩阵的列排位信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第一列排位信息,所述第一列排位信息为所述列排位信息中排名首位的列;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第二列排位信息,所述第二列排位信息为所述列排位信息中排名末位的列;
第一分组单元,所述第一分组单元用于根据所述测试者的第一综合排位信息,对所述第一列和第二列进行重新分组。
优选的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述列排位信息,获得第一排位影响参数;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述测试者的第一综合排位信息,所述第一排位影响参数,获得所述测试者的第二综合排位信息。
优选的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一列的首行测试者信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第二列的首行测试者信息;
第一交换单元,所述第一交换单元用于交换所述第一列的首行测试者信息和所述第二列的首行测试者信息。
优选的,所述装置还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一阶段阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;
第一制定单元,所述第一制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;
第一测试单元,所述第一测试单元用于根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试。
优选的,所述装置还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;
第二制定单元,所述第二制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;
第二测试单元,所述第二测试单元用于根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
第三方面,本发明提供了一种速度知觉的分组定位检测装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种速度知觉的分组定位检测方法和装置,通过获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。解决了现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。达到了通过基于常模库以及分组矩阵的横向以及纵向排位信息,得到测试者的综合排位信息,提高排位信息的适用性、准确性以及使得排位信息更加全面更加直观的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种速度知觉的分组定位检测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种速度知觉的分组定位检测装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种速度知觉的分组定位检测装置的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第七获得单元17,第八获得单元18,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种速度知觉的分组定位检测方法和装置,用于解决现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下:
通过获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。达到了通过基于常模库以及分组矩阵的横向以及纵向排位信息,得到测试者的综合排位信息,提高排位信息的适用性、准确性以及使得排位信息更加全面更加直观的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种速度知觉的分组定位检测方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种速度知觉的分组定位检测方法,所述方法包括:
步骤110:获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;
具体而言,第一待测群体可以是由若干个随机获得的测试者构成,并且测试者的速度知觉能力可能参差不齐,将待测群体中的每个测试者进行速度知觉测试,获得每个测试者的检测结果。
步骤120:获得第一检测常模库;
步骤130:根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;
具体而言,测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。本申请所述的常模是指采集了一定规模的数据后,会计算出每个测试者的绝对偏差率指标即检测结果,这些指标结果组成所述第一检测常模库,用于对测试者的检测结果进行定级参考。所述第一排位信息即为所述测试者的检测结果在常模库中的位置,把该测试者的检测结果放到所述第一检测常模库中进行排序,看该被试的结果处在常模库的哪个位置,即可得到第一检测常模库中的第一排位信息。
步骤140:获得第一分组标准;
步骤150:根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;
具体而言,所述第一分组标准可以是将第一待测群体根据速度知觉检测结果进行分组的标准,该标准可以包括分组数量,以及每一组中包含多少测试者,并且每组中的测试者均处于不同等级水平,使得每个小组的水平均衡。按照第一分组标准,将测试者分为若干小组,并将小组纵向排列,构成分组矩阵,即矩阵的纵列为一个小组,横排为不同小组同一等级的测试者。
步骤160:根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;
步骤170:根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;
步骤180:根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。
具体而言,所述测试者在第一分组矩阵中对应一个列信息和一个行信息,其中,列代表同一小组,行代表不同小组相同等级,所述第二排位信息为所述测试者在组内的排位情况,例如,一个小组10名测试者,该测试者的检测结果排第3名;所述第三排位信息为组间排位,即不同小组,相同等级的测试者之间的排位情况,例如,第一待测群体被分为5组,每组10人,每组将按照检测结果进行降序排位,形成分组矩阵的列向量,那么分组矩阵的行向量则对应5个小组中的相同名次的测试者,将每组中相同名次的测试者进行组间排位,获得第一待测群体中测试者同一等级测试者的横向排位比较,综合所述测试者的组内排位和组间排位,获得测试者的综合排位信息,使得测试者的排位更加准确,更能体现测试者的速度知觉能力,解决了现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。达到了通过基于常模库以及分组矩阵的横向以及纵向排位信息,得到测试者的综合排位信息,提高排位信息的适用性、准确性以及使得排位信息更加全面更加直观的技术效果。
优选的,所述方法还包括:将所述测试者的检测结果加入所述第一检测常模库,对所述第一检测常模库进行更新。
具体而言,使用第一检测常模库对测试者进行定位后,将测试者的测试结果加入所述第一检测常模库,实现对第一检测常模库的实时更新,使得第一检测常模库的准确度具有时效性并且更加准确。
优选的,所述方法还包括:获得所述第一分组矩阵每一列中所有测试者的第一综合排位信息;根据所述每一列中所有测试者的第一综合排位信息,获得所述第一分组矩阵的列排位信息;根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第一列排位信息,所述第一列排位信息为所述列排位信息中排名首位的列;根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第二列排位信息,所述第二列排位信息为所述列排位信息中排名末位的列;根据所述测试者的第一综合排位信息,对所述第一列和第二列进行重新分组。
具体而言,根据每一小组测试者的第一综合排位信息,可以比较每一个小组的综合排位,例如,将每一小组的测试者的第一综合排位信息相加,得到一个总结果,再将各个小组的总结果进行比较,可以得到各个小组在所有小组中的排位情况,例如,参加飞行员考试中的一项测试可以包括速度知觉能力测试,在一个航空公司针对飞行员的日常考核中,所有飞行员分为若干飞行小组,每个小组设有组长和组员,每间隔一段时间可进行定期考核,包括小组之间的考核以及组内的考核,小组之间的考核包括将组内成员的考核成绩相加除以组员人数,获得小组的平均成绩,将每个小组的平均成绩进行排序,得到各个小组的排位情况,可以直观的获得排首位的小组和排末位的小组,根据排名情况,将定期调整排名第一和排名最后的小组的成员,从而均衡各个小组的综合水平,避免出现组间水平差异过大的问题。
优选的,所述方法还包括:获得所述第一列的首行测试者信息;获得所述第二列的首行测试者信息;交换所述第一列的首行测试者信息和所述第二列的首行测试者信息。
具体而言,所述小组可以执行组长责任制,组长具有协助组内组员的速度知觉能力的提高,带领小组共同进步的责任,即小组在所有小组中的排位情况将影响组长的排位信息,所述首行测试者即为该小组的组长,如果整个小组的成绩不理想,则与组长的管理有一定关系,为了提高小组的整体水平,将成绩好的小组组长调整给成绩差的小组,以便更好地管理,从而提高小组整体水平,达到均衡各小组整体水平的效果。
优选的,所述获得所述第一分组矩阵的列排位信息之后,包括:根据所述列排位信息,获得第一排位影响参数;根据所述测试者的第一综合排位信息,所述第一排位影响参数,获得所述测试者的第二综合排位信息。
具体而言,每个组的整体成绩与每个组员的个人综合成绩息息相关,小组在所有小组中的排位将影响美味组员的个人排位情况,,根据所述列排位信息,得到第一排位影响参数,第一排位影响参数可以通过与每个组的平均测试结果为基准,超出平均测试结果的组对应的第一排位影响参数为正,低于平均测试结果的组对应的第一排位影响参数为负,成绩越高第一排位影响参数的值越大,成绩越低,对应的第一排位影响参数的值越小,然后将测试者的第一综合排位信息乘以第一排位影响参数,得到第二综合排位信息,所述第二综合排位信息更加能够体现测试者的团队协同能力以及能加能够体现测试者在该团队中的综合成绩。
优选的,所述方法包括:获得第一阶段阈值;判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试。
优选的,所述方法包括:获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
具体而言,所述第一阶段阈值为针对所述测试者第一综合排位制定的级别分类,例如90—100分为一个级别,80—89为一个级别,当测试者的检测结果根据常模库得到第一综合排位信息后,根据第一综合排位信息判断是否在第一阶段阈值内,所述第一阶段预支可以是90—100分的级别,如果第一综合排位信息在所述第一阶段阈值内,则后续可以根据第一检测计划对所述测试者进行定期测试;如果测试者的第一综合排位信息在第二阶段阈值内,所述第二阶段阈值可以是80—89分的级别,或者其他比第一阶段阈值低的级别,则后续可以根据第二检测计划对所述测试者进行定期测试,其中,第二检测计划的测试难度可以比第一检测计划的测试难度低,七测试周期可以比第一检测计划的测试周期短,以便更加适合测试者的排位水平,同时能够更好地督促测试者的学习进步情况。
实施例二
基于与前述实施例中一种速度知觉的分组定位检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种速度知觉的分组定位检测方法装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得第一检测常模库;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于获得第一分组标准;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;
第七获得单元17,所述第七获得单元17用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;
第八获得单元18,所述第八获得单元18用于根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。
优选的,所述装置还包括:
第一更新单元,所述第更新单元用于将所述测试者的检测结果加入所述第一检测常模库,对所述第一检测常模库进行更新。
优选的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一分组矩阵每一列中所有测试者的第一综合排位信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述每一列中所有测试者的第一综合排位信息,获得所述第一分组矩阵的列排位信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第一列排位信息,所述第一列排位信息为所述列排位信息中排名首位的列;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第二列排位信息,所述第二列排位信息为所述列排位信息中排名末位的列;
第一分组单元,所述第一分组单元用于根据所述测试者的第一综合排位信息,对所述第一列和第二列进行重新分组。
优选的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述列排位信息,获得第一排位影响参数;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述测试者的第一综合排位信息,所述第一排位影响参数,获得所述测试者的第二综合排位信息。
优选的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述第一列的首行测试者信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第二列的首行测试者信息;
第一交换单元,所述第一交换单元用于交换所述第一列的首行测试者信息和所述第二列的首行测试者信息。
优选的,所述装置还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一阶段阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;
第一制定单元,所述第一制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;
第一测试单元,所述第一测试单元用于根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试。
优选的,所述装置还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;
第二制定单元,所述第二制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;
第二测试单元,所述第二测试单元用于根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
前述图1实施例一中的一种速度知觉的分组定位检测方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种速度知觉的分组定位检测装置,通过前述对一种速度知觉的分组定位检测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种速度知觉的分组定位检测装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种速度知觉的分组定位检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种速度知觉的分组定位检测装置,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种速度知觉的分组定位检测方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种速度知觉的分组定位检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种速度知觉的分组定位检测方法和装置,通过获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;获得第一检测常模库;根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;获得第一分组标准;根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息。解决了现有技术中对于速度知觉检测结果的定位往往过于单一,无法全面综合的对速度知觉检测结果进行定位的技术问题。达到了通过基于常模库以及分组矩阵的横向以及纵向排位信息,得到测试者的综合排位信息,提高排位信息的适用性、准确性以及使得排位信息更加全面更加直观的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种速度知觉的分组定位检测方法,其中,所述方法包括:
获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;
获得第一检测常模库;
根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;
获得第一分组标准;
根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;
根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;
根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;
根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息;
其中,所述方法包括:
获得第一阶段阈值;
判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;
如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;
根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试;
获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;
判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;
如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;
根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述测试者的检测结果加入所述第一检测常模库,对所述第一检测常模库进行更新。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得所述第一分组矩阵每一列中所有测试者的第一综合排位信息;
根据所述每一列中所有测试者的第一综合排位信息,获得所述第一分组矩阵的列排位信息;
根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第一列排位信息,所述第一列排位信息为所述列排位信息中排名首位的列;
根据所述列排位信息,获得所述第一分组矩阵的第二列排位信息,所述第二列排位信息为所述列排位信息中排名末位的列;
根据所述测试者的第一综合排位信息,对所述第一列和第二列进行重新分组。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述获得所述第一分组矩阵的列排位信息之后,包括:
根据所述列排位信息,获得第一排位影响参数;
根据所述测试者的第一综合排位信息,所述第一排位影响参数,获得所述测试者的第二综合排位信息。
5.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得所述第一列的首行测试者信息;
获得所述第二列的首行测试者信息;
交换所述第一列的首行测试者信息和所述第二列的首行测试者信息。
6.一种速度知觉的分组定位检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一待测群体中每个测试者的检测结果;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第一检测常模库;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一检测常模库和所述第一待测群体的检测结果,获得所述第一待测群体中每个测试者在所述第一检测常模库中的第一排位信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得第一分组标准;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述测试者的第一排位信息和所述第一分组标准,对所述测试者进行分组,获得第一分组矩阵;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在列的第二排位信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一分组矩阵,获得所述测试者所在行的第三排位信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第二排位信息和所述第三排位信息,获得所述测试者在所述第一分组矩阵中的第一综合排位信息;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一阶段阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第一阶段阈值;
第一制定单元,所述第一制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第一阶段阈值,制定第一检测计划;
第一测试单元,所述第一测试单元用于根据所述第一检测计划,对所述测试者进行定期测试;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得第二阶段阈值,且所述第二阶段阈值与所述第一阶段阈值不同;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述测试者的第一综合排位信息是否在所述第二阶段阈值;
第二制定单元,所述第二制定单元用于如果所述测试者的第一综合排位信息在所述第二阶段阈值,制定第二检测计划;
第二测试单元,所述第二测试单元用于根据所述第二检测计划,对所述测试者进行定期测试。
7.一种速度知觉的分组定位检测装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010485937.8A CN111640506B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010485937.8A CN111640506B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111640506A CN111640506A (zh) | 2020-09-08 |
CN111640506B true CN111640506B (zh) | 2023-04-14 |
Family
ID=72331455
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010485937.8A Active CN111640506B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111640506B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107315883A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-03 | 云南交通职业技术学院 | 速度知觉测试方法及系统 |
CN109740868A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-10 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于病案首页的医疗机构排序方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105069294B (zh) * | 2015-08-07 | 2018-06-15 | 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 |
-
2020
- 2020-06-01 CN CN202010485937.8A patent/CN111640506B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107315883A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-03 | 云南交通职业技术学院 | 速度知觉测试方法及系统 |
CN109740868A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-10 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于病案首页的医疗机构排序方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111640506A (zh) | 2020-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fitzpatrick et al. | How to use the actor-partner interdependence model (APIM) to estimate different dyadic patterns in Mplus: A step-by-step tutorial | |
AU2018214120B2 (en) | System and method for determining an optimum QC strategy for immediate release results | |
CN107203467A (zh) | 一种分布式环境下监督学习算法的基准测试方法和装置 | |
CN111026664A (zh) | 基于ann的程序检测方法和检测系统及应用 | |
Liu et al. | Imperfect debugging software belief reliability growth model based on uncertain differential equation | |
Vuckovic et al. | A sequential sampling account of response bias and speed–accuracy tradeoffs in a conflict detection task. | |
US20140074268A1 (en) | Method for Indexation and Level Classification of Kinesthetic Gifted Infants | |
CN105045220A (zh) | 一种基于多变量z分数质量控制图的质量控制方法 | |
CN111640506B (zh) | 一种速度知觉的分组定位检测方法和装置 | |
Chuan et al. | Non-College Occupations, Workplace Routinization, and the Gender Gap in College Enrollment | |
JP7212292B2 (ja) | 学習装置、学習方法および学習プログラム | |
CN111126812A (zh) | 综合学习能力监测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
RU2628031C1 (ru) | Способ оценки и анализа техники пилотирования по данным бортовых устройств регистрации параметрической полетной информации | |
CN113947309B (zh) | 基于建造大数据的盾构隧道施工标准工时测算及评分方法 | |
Kamis et al. | An Investigation of Reliability Coefficients Estimated for Decision Studies in Generalizability Theory. | |
US8924918B2 (en) | Evaluation apparatus, an evaluation method and an evaluation program storing medium | |
Żurek et al. | Fuzzy expert aircraft onboard control systems assistant | |
Sulistyo et al. | Development of a Spatial Path-Analysis Method for Spatial Data Analysis. | |
Guseva et al. | System for assessing the socio-personal competence for certification qualifications of specialists-managers in the nuclear industry | |
CN113537738A (zh) | 一种多循环与多约束融合的航空应急救援效能评估方法 | |
Kulička | Estimation of uncertainty for problem solving by fuzzy mathematics tools | |
Setyaningsih et al. | Modification of K-Means and K-Mode Algorithms to Enhance the Performance of Clustering Student Learning Styles in the Learning Management System | |
Tan et al. | Predicting dropout from online education based on neural networks | |
Kim-Spoon et al. | Contemporary quantitative statistical methods for family psychology. | |
Blom | Using data analytics to make the scouting and training of sports talents more effective |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |