CN108961076A - 健康险费率确定方法与装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种健康险费率确定方法与装置。健康险费率确定方法包括：获取用户的共享单车骑行数据；根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。本公开提供的健康险费率确定方法可以为用户更准确地确定个性化的健康险费率。

Description

健康险费率确定方法与装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种健康险费率确定方法与装置。

背景技术

随着健康险投保量的攀升，为不同用户确定健康险费率成了一项繁琐而细致的工作。不同于其他险种，不同投保用户自身的健康情况对健康险出险率影响较大，因此需要在确定健康险费率的时候，尽可能多的收集用户的健康数据成为保险公司一个重要的业务环节。

一般情况下，保险公司会花费大量人力成本收集用户的体检、健康问卷、健康评估等数据，在收集这些数据过程中难免需要占用用户时间，对用户提出了较高的信息提供要求，导致用户配合意愿不足，数据收集效率较低。此外，现有的健康险费率通常按年调整，投保之后，客户如想降低健康险费率，只能在一年之后提交诸多证明材料进行申请，保险公司还需花费人力和时间成本进行审核，导致双方费时费力。

因此，需要一种更精确、便捷的健康险费率确定方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种健康险费率确定方法与健康险费率确定装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的健康险费率调整不够精确和不够及时的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种健康险费率确定方法，包括：

获取用户的共享单车骑行数据；

根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；

根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；

根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

可选地，所述根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值包括：

根据所述骑行数据中的骑行速度与骑行距离确定体力指数修正值；

根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值以及行为安全修正值；

根据所述体力指数修正值更新所述健康评估值中的体力评估值，根据所述作息指数修正值以及所述行为安全修正值更新所述健康评估值中的生活方式评估值。

可选地，所述根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值包括：

对预设时间段内工作日对应的骑行起、止时间进行统计，如果两个统计结果的方差均小于预设值，优化所述作息指数修正值；和/或

统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述作息指数修正值；和/或

根据所述骑行路线统计骑行起点坐标和骑行终点坐标，在起点坐标或终点坐标的任一统计结果的离散程度小于预设值时，优化所述作息指数修正值，否则劣化所述作息指数修正值。

可选地，所述根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定行为安全修正值包括：

根据所述骑行路线判断用户对交通规则的违规次数，如果违规次数超过预设值，劣化所述行为安全修正值；和/或

统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述行为安全修正值。

可选地，所述根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数包括：

确定所述健康评估值包括的数值种类；

确定每个所述数值种类的影响因子；

根据多个所述数值种类的影响因子与数值的乘积之和确定所述修正参数。

可选地，所述获取用户的共享单车骑行数据包括：

根据所述用户的用户识别符确认用户的联系方式；

根据所述联系方式从共享单车运营平台读取所述联系方式对应的骑行数据。

可选地，所述根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率包括：

获取所述用户的健康险基准费率；

根据预设种类的数据调整所述健康险基准费率以生成调整费率；

根据所述修正参数调整所述调整费率以确定所述健康险费率

根据本公开实施例的第二方面，提供一种健康险费率确定装置，包括：数据获取模块，设置为获取用户的共享单车骑行数据；

估值更新模块，设置为根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；参数修正模块，设置为根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；费率调整模块，设置为根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

根据本公开的第三方面，提供一种健康险费率确定装置，包括：存储器；以及耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的健康险费率确定方法。

本公开实施例通过根据用户的共享单车骑行数据修正用户健康评估值，进而修正用户的健康险费率，可以在无需用户提供更多信息的前提下为用户提供更符合近期真实身体状态的健康评估，从而能够更及时准确地调整健康险费率。此外，通过设置骑行时长与健康险费率的相关关系，能够有效激励用户增加骑行次数，提高身体素质，兼能降低健康险赔付概率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的流程图。

图2是本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的子流程图。

图3是本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的子流程图。

图4是本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的子流程图。

图5是本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的子流程图。

图6是本公开一个示例性实施例中一种健康险费率确定装置的方框图。

图7是本公开一个示例性实施例中一种电子设备的方框图。

图8是本公开一个示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1示意性示出本公开示例性实施例中健康险费率确定方法的流程图。参考图1，健康险费率确定方法100可以包括：

步骤S102，获取用户的共享单车骑行数据；

步骤S104，根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；

步骤S106，根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；

步骤S108，根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

本公开实施例通过根据用户的共享单车骑行数据修正用户健康评估值，进而修正用户的健康险费率，可以在无需用户提供更多信息的前提下为用户提供更符合近期真实身体状态的健康评估，从而能够更及时准确地调整健康险费率。此外，通过设置骑行时长与健康险费率的相关关系，能够有效激励用户增加骑行次数，提高身体素质，兼能降低健康险赔付概率。

下面，对健康险费率确定方法100的各步骤进行详细说明。

在步骤S102，获取用户的共享单车骑行数据。

图2是本公开实施例中步骤S102的一个子流程图。

参考图2，在一个实施例中，步骤S102可以包括：

步骤S1022，根据所述骑行路线判断用户对交通规则的违规次数，如果违规次数超过预设值，劣化所述行为安全修正值；和/或；

步骤S1024，统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述行为安全修正值。

不同于相关技术中通过用户证件号码等共享单车运营平台难以获取的用户信息查找用户的数据，为提高数据获取效率，减少对用户的数据提供要求，本公开实施例通过用户的联系方式与共享单车运营平台联网查询，查找用户的骑行数据。这种数据查询方式可以有效降低数据获取门槛，使得从多个共享单车运营平台获取用户的骑行数据的便捷性得以提升，有利于多平台对接。在其他一些实施例中，也可以通过其他的用户信息在多个共享单车运营平台中获取用户的骑行数据，本领域技术人员可以根据实际情况自行设置。

获取骑行数据的频率例如可以为每天，从而可以根据最新数据评估用户最近的健康状态，及时更新健康评估值，对用户的运动行为进行及时反馈。

步骤S104，根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值。

图3是本公开实施例中步骤S104的一个子流程图。

参考图3，在一个实施例中，步骤S104可以包括：

步骤S1042，根据所述骑行数据中的骑行速度与骑行距离确定体力指数修正值；

步骤S1044，根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值以及行为安全修正值；

步骤S1046，根据所述体力指数修正值更新所述健康评估值中的体力评估值，根据所述作息指数修正值以及所述行为安全修正值更新所述健康评估值中的生活方式评估值。

在本公开实施例中，健康评估值可以包括多个方面的评估值，例如体力评估值、生活方式评估值等等，每种评估值又可以对应多种修正值。可以对骑行数据中多种类型的数据进行不同的分析处理，以更新健康评估值中的多种评估值。

首先，可以根据对近期预设时间段内的骑行速度和骑行距离的统计和分析以评估用户的体力。体力评估值例如可以与骑行速度正相关，与骑行距离正相关。在一些实施例中，可以为骑行速度设置阈值，对骑行速度超过阈值的时间占总骑行时间的比例超过一定预设值的用户，可以判断其交通风险值较大，进而降低其行为安全修正值。

其次，可以根据对近期预设时间段内的骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线的统计和分析评估用户的生活习惯是否健康有规律以及行为习惯是否安全。

例如，对于工作日的骑行起止时间的方差或标准差在预设范围内的用户，可以判断其具有规律的生活状态，优化作息指数修正值；对于骑行次数超过预设值、骑行频率(例如按日计算)稳定的用户，也可以判断其具有规律的生活状态，优化作息指数修正值。或者，对于骑行起止时间有超过预设比例在晚上10:00以后或其他预设深夜时间段内的用户，可以判断其经常熬夜，进而降低对其作息时间健康度的评分即劣化作息指数修正值以及行为安全修正值；此外，还可以根据所述骑行路线统计骑行起点坐标和骑行终点坐标，在起点坐标或终点坐标的任一统计结果的离散程度小于预设值时，优化所述作息指数修正值，否则劣化所述作息指数修正值，即对于骑行路线多变、根据多次骑行的起始点和终点无法确定其常驻地点的用户，可以判断其具有不规律的生活状态，降低其作息指数修正值和行为安全修正值。其中，判断骑行起点和骑行终点的统计结果离散程度例如可以为统计这些点的地理位置坐标，并判断坐标落在预设半径范围内的点的比例。或者，还可以根据骑行路线分析用户对交通规则的遵守情况，适当提高或降低其行为安全修正值。例如可以根据骑行路线判断用户对交通规则的违规次数，如果违规次数超过预设值，劣化行为安全修正值。在本公开的其他实施例中，还可以对骑行数据中的其他种类数据进行其他分析，本公开对此不作特殊限定。

最后，可以根据上述数据分析结果生成多种修正值，以更新多种健康评估值。例如，如果通过上述分析判断用户体力较好，可以生成一个正百分比的体力修正值，计算当前或默认体力评估值与体力修正值的乘积生成最新的体力评估值。可以对各健康评估值的更新进行记录和分析，为用户提供数据参考和分析。

步骤S106，根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数。

图4是本公开实施例中步骤S106的一个子流程图。

参考图4，在一个实施例中，步骤S106可以包括：

步骤S1062，对预设时间段内工作日对应的骑行起、止时间进行统计，如果两个统计结果的方差均小于预设值，优化所述作息指数修正值；和/或；

步骤S1064，统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述作息指数修正值；和/或；

步骤S1066，根据所述骑行路线统计骑行起点坐标和骑行终点坐标，在起点坐标或终点坐标的任一统计结果的离散程度小于预设值时，优化所述作息指数修正值，否则劣化所述作息指数修正值。

由于本公开的健康评估值有多种，首先需要确认各健康评估值的影响因子。可以根据对用户进行的数据分析为每个用户设置不同的健康评估值影响因子。

例如，对于女用户而言，由于通常体力较弱，即使体力评估值较低也并不能说明其健康状态差，但是体力评估值较低表示其面对危险往往具有较弱的抵抗能力，因此，可以对女用户降低体力评估值的影响因子，提高生活方式评估值中行为安全修正值的影响因子；或者，对于已经患有一定疾病的健康险投保用户而言，通常体力较弱，但是其生活规律性能够极大影响病情的康复情况，因此可以增加生活方式评估值中作息指数修正值的影响因子，降低体力评估值的影响因子。在本公开其他实施例中，还可以根据用户的其他数据为其设置各种类健康评估值的影响因子，本公开不以此为限。

此外，不同的健康险险种对用户的评价标准也不相同。可以通过大数据分析或人工评估确定各险种对各种类健康评估值的要求，进而确定对每个险种而言多个健康评估值的影响因子。

最后，可以将各种类健康评估值的加权和代入预设计算公式计算对应于某个险种的修正参数，或者仅将影响因子超过阈值的健康评估值及其影响因子代入预设计算公式计算对应于某个险种的修正参数。

可以理解的是，对于用户的健康评估而言，不但涉及到共享单车骑行数据等分析数据，还可以涉及健身数据等其他运动数据、体检数据、基本医疗数据以及从可穿戴设备获取的用户的饮食数据、心情数据等其他的分析数据，因此，修正参数的计算也可以受到其他数据的影响。本领域技术人员可以根据实际情况自行设置修正参数的计算方法。

步骤S108，根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

图5是本公开实施例中步骤S108的一个子流程图。

参考图5，在一个实施例中，步骤S108可以包括：

步骤S1082，获取所述用户的健康险基准费率；

步骤S1084，根据预设种类的数据调整所述健康险基准费率以生成调整费率；

步骤S1086，根据所述修正参数调整所述调整费率以确定所述健康险费率。

在一些实施例中，可以首先为用户确定健康险基准费率，例如通过用户选择确定自然费率或均衡费率确定基准健康险费率。接下来可以根据非修正数据的其他数据对用户的基准健康险费率进行调整，例如用户的参保年限和VIP等级等。最后，根据修正参数调整用户的健康险费率。修正参数可以为百分比值，也可以为其他数值，本公开对此不作限定。

在其他一些实施例中，也可以直接根据修正参数与预设公式确定健康险费率，无需用户做出选择，减少对用户的打扰，提升用户体验。

健康险费率可以根据对用户骑行数据和其他数据的分析情况定期调整并记录，当用户续保时，既可以根据当时健康险费率为用户确定保费，也可以根据预设时间段内的健康险费率变动记录为用户确定保费，从而实现更准确的定价。

本公开实施例提供的健康险费率确定方法不但可以为用户提供更加精确的费率，还可以根据用户的生活习惯灵活调整，对保持良好习惯的用户给予费率优惠，能够鼓励用户运动，进而保持健康，降低理赔率。

对应于上述方法实施例，本公开还提供一种健康险费率确定装置，可以用于执行上述方法实施例。

图6示意性示出本公开一个示例性实施例中一种健康险费率确定装置的方框图。

参考图6，健康险费率确定装置600可以包括：

数据获取模块602，设置为获取用户的共享单车骑行数据；

估值更新模块604，设置为根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；

参数修正模块606，设置为根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；

费率调整模块608，设置为根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

可选地，所述估值更新模块604包括：

体力修正值确定单元6042，设置为根据所述骑行数据中的骑行速度与骑行距离确定体力指数修正值；

生活方式修正值确定单元6044，设置为根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值以及行为安全修正值；

数据更新单元6046，设置为根据所述体力指数修正值更新所述健康评估值中的体力评估值，根据所述作息指数修正值以及所述行为安全修正值更新所述健康评估值中的生活方式评估值。

可选地，所述参数修正模块606包括：

数值分类单元6062，设置为确定所述健康评估值包括的数值种类；

影响调整单元6064，设置为确定每个所述数值种类的影响因子；

计算单元6066，设置为根据多个所述数值种类的影响因子与数值的乘积之和确定所述修正参数。

可选地，所述数据获取模块602包括：

信息获取单元6022，设置为根据所述骑行路线判断用户对交通规则的违规次数，如果违规次数超过预设值，劣化所述行为安全修正值；和/或；

联网读取单元6024，设置为根据所述联系方式从共享单车运营平台读取所述联系方式对应的骑行数据。

可选地，费率调整模块608包括：

基准费率确定单元6082，设置为获取所述用户的健康险基准费率；

调整费率确定单元6084，设置为根据预设种类的数据调整所述健康险基准费以生成调整费率；

费率修正单元6086，设置为根据所述修正参数调整所述调整费率以确定所述健康险费率。

由于装置600的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图1中所示的步骤S102：获取用户的共享单车骑行数据；步骤S104：根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；步骤S107：根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；步骤S108：根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种健康险费率确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的共享单车骑行数据；

根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；

根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；

根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

2.如权利要求1所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值包括：

根据所述骑行数据中的骑行速度与骑行距离确定体力指数修正值；

根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值以及行为安全修正值；

根据所述体力指数修正值更新所述健康评估值中的体力评估值，根据所述作息指数修正值以及所述行为安全修正值更新所述健康评估值中的生活方式评估值。

3.如权利要求2所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定作息指数修正值包括：

对预设时间段内工作日对应的骑行起、止时间进行统计，如果两个统计结果的方差均小于预设值，优化所述作息指数修正值；和/或

统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述作息指数修正值；和/或

根据所述骑行路线统计骑行起点坐标和骑行终点坐标，在起点坐标或终点坐标的任一统计结果的离散程度小于预设值时，优化所述作息指数修正值，否则劣化所述作息指数修正值。

4.如权利要求2所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述根据所述骑行数据中的骑行起止时间以及骑行路线确定行为安全修正值包括：

根据所述骑行路线判断用户对交通规则的违规次数，如果违规次数超过预设值，劣化所述行为安全修正值；和/或

统计骑行起、止时间在预设深夜时间范围内的各自次数，当任一次数超过预设次数时，劣化所述行为安全修正值。

5.如权利要求1所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数包括：

确定所述健康评估值包括的数值种类；

确定每个所述数值种类的影响因子；

根据多个所述数值种类的影响因子与数值的乘积之和确定所述修正参数。

6.如权利要求1所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述获取用户的共享单车骑行数据包括：

根据所述用户的用户识别符确认用户的联系方式；

根据所述联系方式从共享单车运营平台读取所述联系方式对应的骑行数据。

7.如权利要求1-6任一项所述的健康险费率确定方法，其特征在于，所述根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率包括：

获取所述用户的健康险基准费率；

根据预设种类的数据调整所述健康险基准费率以生成调整费率；

根据所述修正参数调整所述调整费率以确定所述健康险费率。

8.一种健康险费率确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，设置为获取用户的共享单车骑行数据；

估值更新模块，设置为根据所述骑行数据更新所述用户的健康评估值；

参数修正模块，设置为根据所述健康评估值确定健康险费率修正参数；

费率调整模块，设置为根据所述修正参数确定所述用户的健康险费率。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-7任一项所述的健康险费率确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的健康险费率确定方法。