KR20220124069A - 개선된 탄소 배출량 산출 알고리즘을 활용한 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

여행자 맞춤형 저탄소 여행지 추천 서비스가 개시된다. 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법은 사용자의 여행 스타일 정보를 수신하는 단계, 사용자의 여행 계획 정보를 수신하는 단계, 사용자의 여행 계획 정보에 기초하여, 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산하는 단계, 및 여행 스타일 정보 및 여행 계획 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 될 수 있는 여행 계획을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

개선된 탄소 배출량 산출 알고리즘을 활용한 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING CUSTOMIZED LOW-CARBON TRAVEL PLAN USING IMPROVED CARBON EMISSION CALCULATION ALGORITHM}
본 발명은 저탄소 여행지 데이터베이스에 대해서는 공공 API와 지자체 및 가맹점 네트워크를 이용하고, 여행자의 탄소 배출량 측정에 대해서는 탄소발자국 계산식을 활용하는 여행자 맞춤형 저탄소 여행지 추천 서비스에 관한 것이다.
한국을 포함한 전세계 200여 개 국가는 2015년 파리기후협약에서 기후위기에 대응하기 위해 지구 평균기온 상승 폭이 산업혁명 이전보다 1.5도를 넘지 않도록 노력하는데 합의했다. 이후 2018년 유엔 산하 '기후변화 정부간 협의체(IPCC)'는 1.5도를 마지노선으로 유지하려면 2050년까지 탄소중립을 달성해야 한다고 권고했다. 기후변화 대응에서 '2050년 탄소중립'이 큰 의미를 갖는 것은 이 때문이다.
최근 이러한 탄소중립을 위한 '2050 탄소중립 목표 기후동맹' 가입국이 증가하는 등 지구 온난화 예방 및 생물다양성 보전에 대한 범세계적인 움직임이 증가하는 가운데 개인적 차원에서도'친환경' 및 '가치소비' 키워드가 시대 흐름에 따라 새로운 트랜드로 편입되고 있는 상황이다. 이런 상황에서 탄소 배출량을 저감할 수 있는 여행지 및 관련 상품에 대한 수요도 늘어날 것으로 보인다.
이러한 내용을 바탕으로 본 특허는 개인적 차원에서 탄소 배출량을 줄이고 정확한 감소량까지 확인 가능하여 의미 있는 여행을 계획하는데 도움이 되는 탄소발자국 계산기를 적용한 맞춤형 저탄소 여행지 추천 서비스를 제시하고자 한다.
일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법은 사용자의 여행 스타일 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 여행 계획 정보를 수신하는 단계; 상기 사용자의 여행 계획 정보에 기초하여, 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산하는 단계; 및 상기 여행 스타일 정보 및 상기 여행 계획 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 될 수 있는 여행 계획을 생성하는 단계를 포함한다.
상기 여행 스타일 정보는 교통수단, 투숙건물, 육류 섭취 종류와 횟수를 포함하고, 상기 계획을 생성하는 단계는 상기 여행 스타일 정보에 기초하여, 상기 여행 계획 정보를 수정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 여행 계획 정보는 변경 불가능한 제1 옵션 및 변경 가능한 제2 옵션을 포함하고, 상기 계획을 생성하는 단계는 상기 제2 옵션을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 탄소 배출량을 계산하는 단계는 탄소 발자국 계산식을 이용하여, 산술적 탄소 배출량을 계산하는 단계; 및 상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법은 상기 사용자의 과거 여행 결과 정보를 수신하는 단계; 및 상기 여행 스타일 정보 및 상기 과거 여행 결과 정보에 기초하여 상기 사용자와 미리 정해진 비율 이상의 여행 유사도를 갖는 유사 그룹을 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 계산하는 단계는 상기 사용자의 과거 여행 결과 정보 및 상기 유사 그룹의 과거 여행 결과 정보에 기초하여, 상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예의 설명에 이용되기 위하여 첨부된 아래 도면들은 본 발명의 실시 예들 중 단지 일부일 뿐이며, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 있어서는 별개의 발명에 이르는 노력 없이 이 도면들에 기초하여 다른 도면들이 얻어질 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 서비스를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치가 여행 계획을 제공하는 일례를 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명의 목적들, 기술적 해법들 및 장점들을 분명하게 하기 위하여 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시 예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시 예는 통상의 기술자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
그리고 본 개시서의 상세한 설명 및 청구항들에 걸쳐, '포함하다'라는 단어 및 그 변형은 다른 기술적 특징들, 부가물들, 구성요소들 또는 단계들을 제외하는 것으로 의도된 것이 아니다. 또한, '하나' 또는 '한'은 하나 이상의 의미로 쓰인 것이며, '또 다른'은 적어도 두 번째 이상으로 한정된다.
통상의 기술자에게 본 발명의 다른 목적들, 장점들 및 특성들이 일부는 본 설명서로부터, 그리고 일부는 본 발명의 실시로부터 드러날 것이다. 아래의 예시 및 도면은 실례로서 제공되며, 본 발명을 한정하는 것으로 의도된 것이 아니다. 따라서, 특정 구조나 기능에 관하여 본 개시서에 개시된 상세 사항들은 한정하는 의미로 해석되어서는 아니되고, 단지 통상의 기술자가 실질적으로 적합한 임의의 상세 구조들로써 본 발명을 다양하게 실시하도록 지침을 제공하는 대표적인 기초 자료로 해석되어야 할 것이다.
더욱이 본 발명은 본 개시서에 나타난 실시 예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시 예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시 예에 관련하여 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시 예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시 예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
본 개시서에서 달리 표시되거나 분명히 문맥에 모순되지 않는 한, 단수로 지칭된 항목은, 그 문맥에서 달리 요구되지 않는 한, 복수의 것을 아우른다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
이하, 통상의 기술자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시 예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 1을 참조하면, 단계들(110 내지 140)은 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치에 의해 수행될 수 있다. 나아가, 도 1의 동작은 도시된 순서 및 방식으로 수행될 수 있지만, 도시된 실시예의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 일부 동작의 순서가 변경되거나 일부 동작이 생략될 수 있다. 도 1에 도시된 다수의 동작은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다.
단계(110)에서, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 여행 스타일 정보를 수신한다. 사용자는 사용자 단말기를 통해 어플리케이션 또는 웹에 접속하여 본인의 평소 여행 스타일 정보를 입력할 수 있다. 일 실시예에 따른 여행 스타일 정보는 교통수단, 투숙 건물, 육류 섭취 종류 및 양에 관한 선호도를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 도시 간 이동 시에 사용하는 교통수단으로는 비행기를, 도시 내 이동 시에 사용하는 교통수단으로는 대중교통을 평소 여행 교통수단으로 입력할 수 있다. 사용자는 호텔을 선호하는 투숙 건물 선택하거나, 반대로 게스트하우스 및 여관을 선호하지 않는 투숙 건물로 선택할 수도 있다. 사용자는 식사 마다 고기가 들어간 음식을 꼭 먹는다면, 해당 정보를 자신의 스타일 정보로 입력할 수 있다.
단계(120)에서, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 여행 계획 정보를 수신한다. 일 실시예에 따른 여행 계획 정보는 사용자가 현재 계획하고 있는 여행과 관련된 정보로, 출발지, 목적지, 여행 날짜, 해당 여행에서 사용할 교통수단, 투숙 건물 및 식사 정보를 포함할 수 있다. 사용자는 여행 계획 정보 중 일부만을 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 출발지, 목적지, 여행 날짜 및 교통수단은 입력하고, 투숙 건물 및 식사 정보는 입력하지 않을 수 있다. 또는, 사용자는 출발지, 목적지, 여행 날짜, 해당 여행에서 사용할 교통수단, 투숙 건물 및 식사 정보를 모두 입력할 수도 있다.
나아가, 사용자가 입력한 여행 계획 정보는 변경 불가능한 제1 옵션 및 변경 가능한 제2 옵션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 출발지, 목적지, 여행 날짜 및 교통수단을 입력한 경우, 출발지, 목적지 및 여행 날짜는 변경 불가능한 것으로 설정할 수 있고, 교통수단은 변경 가능한 것으로 설정할 수 있다.
단계(130)에서, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 여행 계획 정보 및 여행 스타일 정보에 기초하여, 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산한다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 탄소 발자국 계산식을 활용하여 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산할 수 있다. 탄소 발자국은 환경성적표지 환경영향 범주 중 하나로 제품 및 서비스의 원료채취, 생산, 수송·유통, 사용, 폐기 등 전 과정에서 발생하는 탄소(온실가스)가 기후변화에 미치는 영향을 계량적으로 나타낸 지표일 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 오픈 소스로 제공되는 탄소 발자국 계산식 또는 개별 요소(가스 사용량, 수도 사용량, 교통 수단별 이동 거리 등등)에 대응하여 배출되는 탄소 배출량이 미리 결정된 탄소 발자국 계산식을 활용하여 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 탄소 발자국 계산식을 이용하면, 전기사용량, 가스 사용량, 수도 사용량, 교통 수단 별 이동 거리, 육류 섭취량에 대응하는 탄소 배출량을 계산할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 개별 상황을 반영하도록 개량된 탄소 발자국 산출 알고리즘을 적용하여 탄소 배출량을 산출할 수 있다. 개별 상황을 반영하도록 개량된 알고리즘을 통해 보다 정확도 높은 탄소 배출량 산정이 가능할 수 있다.
보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 가속에 따른 탄소 배출 할증 계수를 적용하여 이동 수단에 따른 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 직선 도로의 경우 도로설계 정도에 따라 평균 가속도 값이
Figure pat00001
로 결정될 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 가속도 구간에 따라 상이한 탄소 배출 할증 계수(k)를 결정하고, 결정된 할증 계수를 반영하여 탄소 배출량을 산정할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 가속도별 할증 계수를 3 단계로 나누어 설정할 수 있으며, 이는 표 1에 기재된 바와 동일할 수 있다.
구간 가속도(
Figure pat00002
)		 할증 계수(k)
제1 구간 0.54 0.47
제2 구간 0.89 0.78
제3 구간 1.25 1.09
일 실시예에 따르면 저탄소 여행 계획 제공 장치는 수학식 1 및 수학식 2에 기초하여 탄소 배출량을 산정할 수 있다.
Figure pat00003
Figure pat00004
는 총 탄소 배출량,
Figure pat00005
는 개별 요소 i(이동수단, 전기 사용량, 육류 섭취량 등)에 따른 탄소 배출량을 의미할 수 있다.
Figure pat00006
는 기존 탄소 발자국 계산기의 산출 방식과 동일하게 구현되거나, 아래의 설명된 내용으로 치환될 수 있음은 통상의 기술자가 이해할 것이다.
Figure pat00007
Figure pat00008
Figure pat00009
은 이동 수단(위 수학식의 경우 도로 주행을 수행하는 차량, 오토바이 등)에 대응하는 개별 요소 따른 총 탄소 배출량,
Figure pat00010
는 초기 속도 v 대비 5% 속도 증가까지 탄소 배출량, a는 가속도, k는 가속도 a에 따른 할증 계수,
Figure pat00011
는
Figure pat00012
(km/h)에서의 탄소 배출량(g/km),
Figure pat00013
는
Figure pat00014
에서 탄소 배출량,
Figure pat00015
는 가속도 a(0.54, 0.89, 1.25)에서 이동거리(km)를 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따르면, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 사용자의 운전 성향 정보에 기초하여 탄소 배출량을 산출할 수 있다. 보다 구체적으로, 이동 수단이 개별 사용자가 직접 운전하는 자동차, 오토바이 등으로 결정된 경우, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 운전 성향 정보(예를 들어, 기 수집된 운전 정보에 기초하여 결정되는 것으로, 통계적인 가속 성향 정보 등)에 기초하여 목적지까지 배출되는 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 앞서 설명된 방식을 통해 급가속 성향이 강한 사용자의 경우 동일한 이동 거리일지라도 탄소 배출량이 더 크게 산출될 수 있다. 탄소 배출량은 앞서 설명된 수학식 1 및 수학식 2에 기초하여 결정될 수 있음은 통상의 기술자가 이해할 것이다.
일 실시예에 따르면, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 이동 수단이 대중 교통으로 결정되는 경우, 시간 대별 예약 현황에 기초하여 이동 수단에 대응되는 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 동일한 이동 수단(예를 들어, 버스, 기차, 비행기 등)를 활용하더라도 만석으로 예약이 된 경우, 보다 효율적으로 탄소 배출량을 저감할 수 있다. 이를 반영하기 위하여, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 이동 수단의 예약 현황에 기초하여, 만석에 가까울수록 탄소 배출량이 적게 산출되는 방향으로 가중치를 부여하여, 최종적인 탄소 배출량을 산출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 각 지역의 시간대별 교통 상황에 기초하여 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 지역의 교통 상황에 대한 통계적 정보(예를 들어, 특정 일자 및 특정 도로 상의 이동 수단의 평균 속도 정보에 대한 통계 자료)에 기초하여 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 보다 구제적으로, 도로가 정체되는 상황에서는 이동 거리 대비 탄소 배출량이 증가할 수 있는 바, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 위치 별로 정체되는 정도가 높을수록 보다 많은 탄소 배출량이 산출될 수 있도록 가중치를 부여하여 탄소 배출량을 산출할 수 있다. 위 방식을 통해 일자별, 개별 위치별 정체 상황이 탄소 배출량 산출에 반영될 수 있는 바, 보다 정확도 높은 탄소 배출량 산출이 가능할 수 있다.
또한, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 동일한 육류에 해당하더라도, 조리 방법(예를 들어, 찌는 조리 방식에 비해 굽는 조리 방식의 경우 탄소 배출량이 증가됨)의 차이에 따라 가중치를 반영하여 탄소 배출량을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자가 입력한 여행 계획에 대응하는 탄소 배출량을 계산할 수 있다. 그러나, 전술한 바와 같이 사용자는 여행 계획 정보 중 일부만을 입력할 수 있고, 이러한 경우에는 정확한 탄소 배출량을 계산하기 어려울 수 있다. 이에, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 여행 스타일 정보에 기초하여 사용자가 입력하지 않은 여행 계획 정보를 유추할 수 있고, 이에 기초하여 탄소 배출량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 출발지, 목적지, 여행 날짜 및 교통수단은 입력하고, 투숙 건물 및 식사 정보는 입력하지 않은 경우, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 여행 스타일 정보에 기초하여 투숙 건물 및 식사 정보를 임의로 설정할 수 있고, 이에 기초하여 탄소 배출량을 계산할 수 있다.
단계(140)에서, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 여행 계획 정보 및 여행 스타일 정보에 기초하여, 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 될 수 있는 여행 계획을 생성한다. 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 될 수 있는 여행 계획을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 목표 탄소 배출량은 빅 데이터 분석에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 목표 탄소 배출량은 해당 여행에서 배출되는 통상적인 탄소 배출량의 미리 정해진 비율(예를 들어, 80%)로 결정될 수 있다. 또는, 목표 탄소 배출량은 해당 사용자에 의해 평균적으로 여행에서 배출되는 통상적인 탄소 배출량의 미리 정해진 비율(예를 들어, 80%)로 결정될 수 있다. 또는, 목표 탄소 배출량은 해당 사용자의 지난 여행에서 배출된 탄소 배출량의 미리 정해진 비율(예를 들어, 80%)로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 단계(130)에서 계산한 산술적 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 보다 많을 경우, 탄소 배출량을 줄일 수 있는 사용자 맞춤형 여행 계획을 생성할 수 있다. 이를 위해, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 변경 가능한 제2 옵션의 수정을 통해 탄소 배출량을 낮출 수 있다. 예를 들어, 교통수단이 변경 가능 옵션으로 설정된 경우, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 기존 교통수단 대신 탄소 배출량이 적은 신형 KTX, 전기택시, 전기버스, 탄소저감 비행기 등을 새로운 교통수단으로 제시할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치가 생성하는 여행 계획은 탄소 배출량을 줄일 수 있어야 하지만, 이전에 사용자의 기호가 반영되어야 한다. 이를 위해, 변경 가능한 제2 옵션이 복수개인 경우에는, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 여행 스타일 정보를 참조하여 제2 옵션의 변경 조합을 결정할 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량보다 작아질 수 있는 복수의 조합 중에 여행 스타일 정보와 가장 유사한 조합을 선택할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 과거 여행 결과 정보를 수신할 수 있다. 과거 여행 결과 정보는 과거 여행에서의 여행 계획 정보 및 실제 여행에서 어떻게 하였는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 여행 스타일 정보 및 과거 여행 결과 정보에 기초하여 사용자와 미리 정해진 비율 이상의 여행 유사도를 갖는 유사 그룹을 결정할 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 여행 유사도를 갖는 유사 그룹을 결정할 수 있도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 단계(130)에서 계산한 산술적 탄소 배출량을 조정할 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 과거 여행 결과 정보 및 유사 그룹의 과거 여행 결과 정보에 기초하여, 산술적 탄소 배출량을 조정하여 탄소 배출량을 결정할 수 있다. 사용자의 과거 여행 결과 정보 및 유사 그룹의 과거 여행 결과 정보에 기초하여, 산술적 탄소 배출량을 조정하는 경우, 사용자의 기호를 반영할 수 있고, 해당 여행지에서 사용자와 유사한 여행 스타일을 갖는 복수의 사람들의 선택을 반영할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 사용자의 결제 정보에 기초하여 개별 사용자의 성향을 결정할 수 있고, 결정된 성향에 기초하여 탄소 배출량을 저감하기 위한 여행 계획을 제공할 수 있으며, 이는 이하 첨부되는 도 3을 통해 설명된다.
나아가, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 통합 관리 서버에 축적되어 있는 친환경 숙소 데이터와 채식 및 비건 식당 데이터, 저탄소 인증 생태 관광지, 업사이클링 체험 등을 여행 일정 형태로 생성하여 여행자가 방문하기 원하는 지역에 맞춰 함께 제시할 수 있다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치는 숙소 데이터, 식당 데이터, 관광지 데이터 등에 대한 콘텐츠에 기초하여 추천 정보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 인터넷 상에서 타겟(예를 들어, 식당, 관광지, 숙소 등)에 대한 콘텐츠(예를 들어, sns 게시글, 블로그 소개글 등)를 수집하고, 수집된 콘텐츠에 대한 피드백 정보(예를 들어, 좋아요, 댓글 등)에 기초하여 추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 각각의 콘텐츠에 대한 피드백을 취합하여, 가장 긍정적인 피드백을 받은 타겟을 추천할 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 추천의 신뢰도를 향상시키기 위하여 피드백 별 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 일괄적으로 좋은 피드백을 제공하거나 나쁜 피드백을 제공하는 사용자의 피드백은 취합시 낮은 가중치를 부여하거나, 피드백과 관련된 타겟에 대한 경험이 있는 사용자(예를 들어, 결제 정보를 통해 다수 경험이 있는지 여부를 판단)의 피드백에 높은 가중치를 부여하거나, 현재 사용자와 유사한 성향(여행 성향 등)을 가진 사용자의 피드백에 높은 가중치를 부여함으로써 피드백을 취합할 수 있다. 피드백을 취합하는 것은 피드백 별로 스코어를 부여하고, 앞서 설명된 방식에 따라 가중치를 부여하여, 스코어를 총합하는 것을 의미할 수 있다.
실시예들은 오픈소스로 제공되는 탄소발자국 계산기를 자체 계산식으로 재가공하여 여행자 행동분석에 적용함으로써, 탄소 배출량을 저감할 수 있는 사용자 맞춤형 여행 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 서비스를 설명하기 위한 예시도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 서비스는 통신망을 통해 통신 가능한 사용자 단말기(210) 및 통합 관리 서버(220)를 주체로 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 통합 관리 서버(220)는 도 1을 참조하여 설명한 저탄소 여행 계획 제공 장치를 포함할 수 있다.
통신망은 네트워크가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
사용자 단말기(210)는 사용자로부터 소정 명령을 수신하여 이에 해당하는 동작을 구동하는 기기로서, 유무선 통신 기능 또는 이와는 다른 기능을 포함하는 디지털 기기일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말기(210)는 태블릿 PC, 스마트폰, 개인용 컴퓨터(예를 들어, 노트북 컴퓨터 등), 스마트 TV, 이동 전화기, 내비게이션, 웹 패드, PDA, 워크스테이션 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기를 모두 포함하는 개념일 수 있다.
사용자 단말기(210)는 사용자에게 인터페이스를 제공할 수 있다. 인터페이스는 사용자 단말기(210) 자체적으로 제공하는 것일 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말기(210)의 OS(Operation System)에 의해 제공되는 것일 수도 있고, 사용자 단말기(210)에 설치된 어플리케이션에 의해 제공되는 것일 수도 있다. 또한, 인터페이스는 통합 관리 서버(220)에 의해 제공되는 것일 수도 있으며, 사용자 단말기(210)는 단순히 통합 관리 서버(220)로부터 제공되는 인터페이스를 수신하여 표시하기만 할 수도 있다.
일 실시예에 따른 통합 관리 서버(220)는 사용자 데이터 수집부(221), 저탄소 여행 정보 관리부(222), 통신부(223), 저탄소 여행 일정 생성부(224) 및 데이터베이스(225)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 사용자 데이터 수집부(221)는 탄소발자국 계산식을 활용하여 저탄소 여행지를 추천받은 사용자의 행동양식과 특성을 저장하고 추후 빅데이터 분석 활용이 가능하다.
일 실시예에 따른 통신부(223)에는 사용자와 가맹점 데이터 간의 네트워크를 형성하는 통신 네트워크가 존재한다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 관리부(222)에는 탄소중립 컨셉의 가맹점이 제공한 업체 정보와 한국관광공사 또는 지자체에서 제공하는 저탄소 관광지 및 식당의 정보를 지역별/업종별/추천순으로 분류하여 관리하는 데이터가 형성된다.
일 실시예에 따른 저탄소 여행 일정 생성부(224)에는 설정 지역에 따라 오전부터 저녁 일정순으로 데이터베이스(225)에 저장된 저탄소 교통수단, 친환경 숙소, 채식 식당, 생태 관광지 및 업사이클링 체험 장소 중에서 추천 업소가 일목요연하게 나타나는 자동화 시스템이 적용된다.
저탄소 여행 일정 생성부(224)는 실시간 상황에 기초하여 실시간 여행 일정 추천 정보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 개별 사용자 단말의 위치 정보에 기초하여 여행지별 여행자 밀도 정보를 산출하고, 산출된 밀도 정보에 기초하여 여행 일정 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, A 지역 내에 유사한 카테고리(예를 들어, 문화 유적지 카테고리, 체험 관광 카테고리, 자연 경관 카테고리 등)의 a, b, c 관광지가 존재하는 상황에서, a 관광지의 현재 여행자 밀도가 소정의 임계치를 초과하는 경우, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 개별 사용자에게 a 관광지와 유사 카테고리에 해당하는 b, c 관광지를 추천하는 여행 일정 추천 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 서버(220)는 관광지 진입 과정에서 정체에 의해 발생하는 탄소 발생량을 저감함과 동시에, 감염병 예방에 효과적인 여행 일정을 추천할 수 있는 수단을 제공할 수 있다. 또 다른 예시에서, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 연속적인 여행 일정 추천 정보(예를 들어, a-> b-> c의 순서의 여행 일정)를 제공할 수 있다. 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 관광지별 여행자 밀도가 소정 수준을 초과하지 않는 방향으로 개별 사용자의 연속적인 여행 일정 추천 정보를 상이하게 제공할 수 있다. 예를 들어, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 관광지의 개별 밀도를 고려하여 사용자 별로 일정을 a -> b -> c, b -> c -> a, c -> a -> b 등으로 상이하게 산출하여 제공함으로써 개별 관광지의 관광객 밀도를 조절하는 수단을 제공할 수 있다. 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 동일 지역 내에서 사용자 단말 별로 상이한 연속적인 여행 일정 추천 정보를 제공함으로써, 특정 관광지에 여행자가 몰리는 현상을 방지하는 수단을 제공할 수 있다.
또한, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 관광의 특성에 따라 앞서 설명된 밀도의 임계치를 달리 설정할 수 있다. 예를 들어, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 폐쇄 공간의 관광지의 경우, 개방된 공간의 관광지에 비해 밀도의 임계치를 낮게 설정할 수 있다. 또한, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 오르막 등을 통해 가쁜 호흡이 요구되는 관광지의 경우, 평탄한 길로 구성된 관광지에 비해 밀도의 임계치를 낮게 설정할 수 있다. 또한, 저탄소 여행 일정 생성부(224)는 진입 도로가 좁은 관광지의 경우 진입 도로가 넓은 관광지에 비해 밀도의 임계치를 낮게 설정하거나, 주차 공간이 적은 관광지의 경우 그렇지 않은 경우에 비해 밀도의 임계치를 낮게 설정할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치가 여행 계획을 제공하는 일례를 도시하는 도면이다.
저탄소 여행 계획 제공 장치는 앞서 설명된 바와 같이 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 되기 위한 여행 계획을 제공할 수 있다. 이 과정에서, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 사용자의 선호도를 반영한 여행 계획을 제공하기 위하여 사용자의 결제 정보를 활용할 수 있다.
보다 구체적으로, 단계(310)에서 저탄소 여행 계획 제공 장치는 개별 사용자의 결제 정보를 수신하고, 단계(320)에서 수신한 결제 정보에 기초하여 개별 사용자의 여행 성향 정보를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 이전 여행 동안 생성된 개별 사용자의 결제 정보를 수신하고, 수신한 결제 정보를 타 사용자의 결제 정보와 비교함으로써, 개별 사용자의 여행 성향 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 이전 여행 동안 100만원을 소비한 A 사용자의 결제 정보를 여행 기간 동안 100만원을 소비한 다수의 타 사용자들을 비교 대상 사용자로 결정하고, 비교 대상 사용자의 결제 정보와 A 사용자의 결제 정보를 비교할 수 있다. 저탄소 여행 계획 제공 장치는 카테고리별(예를 들어, 식사, 숙박, 교통 등등) 비용에 대한 비교에 기초하여 A 사용자의 여행 성향 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, A 사용자가 비교 대상 사용자에 비해 숙박비에 많은 비용을 소비한 경우, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 A 사용자가 숙박에 중요도를 가지는 것으로 여행 성향 정보를 결정할 수 있다.
저탄소 여행 계획 제공 장치는 단계(330)에서 여행 성향 정보에 기초하여 여행 계획을 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 저탄소 여행 계획 제공 장치는 A 사용자의 기존 여행 계획에 기초하여 산출된 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량을 초과하는 경우, A 사용자가 중요하게 생각하는 카테고리인 숙박을 제외한 타 카테고리(교통, 식사 등)에서 탄소 배출량을 저감하는 여행 계획을 제공할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치의 전체적인 구성을 도시하는 도면이다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 저탄소 여행 계획 제공 장치(400)는 통신부(420) 및 프로세서(410)를 포함할 수 있다. 통신부(420)는 외부 엔티티와 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 이를테면, 통신 인터페이스는 WLAN(Wireless LAN), WiFi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 인터넷 인터페이스와 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신 인터페이스는 외부와 통신을 수행할 수 있는 모든 인터페이스(예를 들어, 유선 인터페이스)를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 통신부(420)는 무선 인터넷 인터페이스를 통해 외부 엔티티와 통신을 수행하고, 근거리 통신 인터페이스를 통해 이외의 사용자 단말과 통신을 수행하는 하이브리드 통신 프로토콜을 이용할 수 있다.
이외에도, 프로세서(410)는 앞서 도 1 내지 도 3을 통해 설명된 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 서비스를 제공할 수 있음은 통상의 기술자가 이해할 것이다. 또한, 저탄소 여행 계획 제공 장치(400)는 앞선 도 2에서 제시된 통합 관리 서버(220)의 동작을 수행할 수 있음은 통상의 기술자가 이해할 것이다.
위 실시 예의 설명에 기초하여 해당 기술분야의 통상의 기술자는, 본 발명의 방법 및/또는 프로세스들, 그리고 그 단계들이 하드웨어, 소프트웨어 또는 특정 용례에 적합한 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 조합으로 실현될 수 있다는 점을 명확하게 이해할 수 있다. 상기 하드웨어는 범용 컴퓨터 및/또는 전용 컴퓨팅 장치 또는 특정 컴퓨팅 장치 또는 특정 컴퓨팅 장치의 특별한 모습 또는 구성요소를 포함할 수 있다. 상기 프로세스들은 내부 및/또는 외부 메모리를 가지는, 하나 이상의 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, 임베디드 마이크로컨트롤러, 프로그래머블 디지털 신호 프로세서 또는 기타 프로그래머블 장치에 의하여 실현될 수 있다. 게다가, 혹은 대안으로서, 상기 프로세스들은 주문형 집적회로(application specific integrated circuit; ASIC), 프로그래머블 게이트 어레이(programmable gate array), 프로그래머블 어레이 로직(Programmable Array Logic; PAL) 또는 전자 신호들을 처리하기 위해 구성될 수 있는 임의의 다른 장치 또는 장치들의 조합으로 실시될 수 있다. 더욱이 본 발명의 기술적 해법의 대상물 또는 선행 기술들에 기여하는 부분들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 기계 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 기계 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 기계 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 기계 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD, Blu-ray와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 전술한 장치들 중 어느 하나뿐만 아니라 프로세서, 프로세서 아키텍처 또는 상이한 하드웨어 및 소프트웨어의 조합들의 이종 조합, 또는 다른 어떤 프로그램 명령어들을 실행할 수 있는 기계 상에서 실행되기 위하여 저장 및 컴파일 또는 인터프리트될 수 있는, C와 같은 구조적 프로그래밍 언어, C++ 같은 객체지향적 프로그래밍 언어 또는 고급 또는 저급 프로그래밍 언어(어셈블리어, 하드웨어 기술 언어들 및 데이터베이스 프로그래밍 언어 및 기술들)를 사용하여 만들어질 수 있는바, 기계어 코드, 바이트코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 이에 포함된다.
따라서 본 개시서에 따른 일 태양에서는, 앞서 설명된 방법 및 그 조합들이 하나 이상의 컴퓨팅 장치들에 의하여 수행될 때, 그 방법 및 방법의 조합들이 각 단계들을 수행하는 실행 가능한 코드로서 실시될 수 있다. 다른 일 태양에서는, 상기 방법은 상기 단계들을 수행하는 시스템들로서 실시될 수 있고, 방법들은 장치들에 걸쳐 여러 가지 방법으로 분산되거나 모든 기능들이 하나의 전용, 독립형 장치 또는 다른 하드웨어에 통합될 수 있다. 또 다른 일 태양에서는, 위에서 설명한 프로세스들과 연관된 단계들을 수행하는 수단들은 앞서 설명한 임의의 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 그러한 모든 순차 결합 및 조합들은 본 개시서의 범위 내에 속하도록 의도된 것이다.
예를 들어, 상기 하드웨어 장치는 본 개시서에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. 상기 하드웨어 장치는, 프로그램 명령어를 저장하기 위한 ROM/RAM 등과 같은 메모리와 결합되고 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하도록 구성되는 MPU, CPU, GPU, TPU와 같은 프로세서를 포함할 수 있으며, 외부 장치와 신호를 주고받을 수 있는 통신부를 포함할 수 있다. 덧붙여, 상기 하드웨어 장치는 개발자들에 의하여 작성된 명령어들을 전달받기 위한 키보드, 마우스, 기타 외부 입력장치를 포함할 수 있다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시 예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시 예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 사람이라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
그와 같이 균등하게 또는 등가적으로 변형된 것에는, 예컨대 본 개시서에 따른 방법을 실시한 것과 동일한 결과를 낼 수 있는, 논리적으로 동치(logically equivalent)인 방법이 포함될 것인바, 본 발명의 진의 및 범위는 전술한 예시들에 의하여 제한되어서는 아니되며, 법률에 의하여 허용 가능한 가장 넓은 의미로 이해되어야 한다.

Claims (5)

  1. 사용자의 여행 스타일 정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자의 여행 계획 정보를 수신하는 단계;
    상기 여행 계획 정보 및 상기 여행 스타일 정보에 기초하여, 해당 여행에 대응하는 탄소 배출량을 계산하는 단계; 및
    상기 여행 계획 정보 및 상기 여행 스타일 정보에 기초하여, 상기 탄소 배출량이 목표 탄소 배출량 이하가 될 수 있는 여행 계획을 생성하는 단계
    를 포함하는, 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 여행 스타일 정보는
    교통수단, 투숙건물, 육류 섭취 종류와 횟수를 포함하는, 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 여행 계획 정보는
    변경 불가능한 제1 옵션 및 변경 가능한 제2 옵션을 포함하고,
    상기 계획을 생성하는 단계는
    상기 제2 옵션을 변경하는 단계
    를 포함하는, 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 탄소 배출량을 계산하는 단계는
    탄소 발자국 계산식을 이용하여, 산술적 탄소 배출량을 계산하는 단계; 및
    상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 결정하는 단계
    를 포함하는, 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 사용자의 과거 여행 결과 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 여행 스타일 정보 및 상기 과거 여행 결과 정보에 기초하여 상기 사용자와 미리 정해진 비율 이상의 여행 유사도를 갖는 유사 그룹을 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 계산하는 단계는
    상기 사용자의 과거 여행 결과 정보 및 상기 유사 그룹의 과거 여행 결과 정보에 기초하여, 상기 산술적 탄소 배출량을 조정하여 상기 탄소 배출량을 결정하는 단계
    를 포함하는, 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법.
KR1020210112826A 2021-03-02 2021-08-26 개선된 탄소 배출량 산출 알고리즘을 활용한 맞춤형 저탄소 여행 계획 제공 방법 및 장치 KR20220124069A (ko)

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