CN115981522A - 预警车辆流转信息处理方法、设备与计算机介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了预警车辆流转信息处理方法、设备与计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面；响应于检测到作用于预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页；响应于检测到作用于预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应任一预警信息的详情展示页面；响应于检测到作用于预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面；响应于检测到作用于预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面。该实施方式便于业务人员调整车辆价值，避免业务人员的无效沟通。

Description

预警车辆流转信息处理方法、设备与计算机介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机领域，具体涉及预警车辆流转信息处理方法、设备与计算机介质。

背景技术

目前，在车辆流转过程中，通常由业务人员向用户进行车辆价值的介绍（例如，用户想买一辆车时，由业务人员进行报价）。当前，业务人员在向用户进行车辆价值的介绍时，通常采用的方式为：由业务人员在自己的可操作范围内进行车辆价值的介绍（可操作范围可以是指报价范围）。

然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：

1、未对业务人员报出的车辆价值流转信息进行审核，导致业务人员报出的车辆价值流转信息不符合业务需求，容易造成业务人员的无效沟通；

2、未对业务人员报出的车辆价值进行验证，当业务人员介绍的车辆价值较低时，通常需要业务人员重新报出的车辆价值，容易造成业务人员的无效沟通；诸如，业务人员向用户报价不准确，需要反复与用户进行沟通交流；

3、未根据车辆的需求量对车辆价值进行调整，导致业务人员报出的车辆价值不准确，影响用户的体验感，容易造成用户流失；

此外，若业务人员通过终端向总部终端咨询车辆价值信息，通常采用明文沟通的方式。

车辆价值信息具有一定的敏感性，采用明文发送消息，容易造成信息的泄露。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了预警车辆流转信息处理方法、计算机设备和计算机可读存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种预警车辆流转信息处理方法，该方法包括：目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面，其中，上述车辆预警主页面显示了车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面，上述车辆预警应用子页面包括：预警规则图标控件与预警信息图标控件，上述待办事项子页面包括：预警待审核控件、信息待发送控件、异常待处理控件与异常待回复控件，上述预警指标定义子页面包括：预警指标查询控件与预警指标展示页面；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页，其中，上述预警信息列表页显示了指标名称检索框，上述预警信息列表页中的预警信息存在对应的查看控件与编辑控件；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应上述任一预警信息的详情展示页面，其中，上述详情展示页面显示了基本信息子页面与预警策略配置页面，上述基本信息子页面用于显示预警指标基本信息，上述预警策略配置页面用于配置各个预警策略；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面，其中，上述预警审核页面包括预警车辆待审核页面与预警车辆已审核页面，上述预警车辆待审核页面用于显示各个子服务端发送的车辆流转信息，上述预警车辆已审核页面用于显示已审核通过的车辆流转信息；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面，其中，上述车辆预警信息处理页面包括：待发送预警车辆流转信息页面、已发送预警车辆流转信息页面与已处理预警车辆流转信息页面，上述待发送预警车辆流转信息页面用于显示各个预警车辆流转信息，上述已发送预警车辆流转信息页面用于显示待审核的各个预警车辆流转信息，上述已处理预警车辆流转信息页面用于显示已处理的预警车辆流转信息。

第二方面，本公开还提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第三方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的预警车辆流转信息处理方法，避免了业务人员的无效沟通。具体来说，容易造成业务人员的无效沟通的原因在于：未对业务人员报出的车辆价值流转信息进行审核，导致业务人员报出的车辆价值流转信息不符合业务需求。基于此，本公开的一些实施例的预警车辆流转信息处理方法，首先，目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面。其中，上述车辆预警主页面显示了车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面，上述车辆预警应用子页面包括：预警规则图标控件与预警信息图标控件，上述待办事项子页面包括：预警待审核控件、信息待发送控件、异常待处理控件与异常待回复控件，上述预警指标定义子页面包括：预警指标查询控件与预警指标展示页面。由此，可以对业务人员上传的车辆价值流转信息（车辆流转信息）进行预警审核。接着，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页。其中，上述预警信息列表页显示了指标名称检索框，上述预警信息列表页中的预警信息存在对应的查看控件与编辑控件。由此，可以在预警信息列表页查看预警的车辆流转信息。接着，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应上述任一预警信息的详情展示页面。其中，上述详情展示页面显示了基本信息子页面与预警策略配置页面，上述基本信息子页面用于显示预警指标基本信息，上述预警策略配置页面用于配置各个预警策略。由此，可以根据不同的需求设定不同的预警策略，以便于适应性的对车辆流转信息进行预警。然后，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面。其中，上述预警审核页面包括预警车辆待审核页面与预警车辆已审核页面，上述预警车辆待审核页面用于显示各个子服务端发送的车辆流转信息，上述预警车辆已审核页面用于显示已审核通过的车辆流转信息。由此，可以对预警车辆流转信息进行审核，以便于指示业务人员报出的车辆价值流转信息不符合业务需求。最后，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面。其中，上述车辆预警信息处理页面包括：待发送预警车辆流转信息页面、已发送预警车辆流转信息页面与已处理预警车辆流转信息页面，上述待发送预警车辆流转信息页面用于显示各个预警车辆流转信息，上述已发送预警车辆流转信息页面用于显示待审核的各个预警车辆流转信息，上述已处理预警车辆流转信息页面用于显示已处理的预警车辆流转信息。由此，可以完成对预警车辆流转信息的处理。便于指示业务人员报出的车辆价值流转信息不符合业务需求，避免了业务人员的无效沟通。诸如，业务人员向用户报出的车辆价值流转信息无效，导致业务人员需要重新沟通。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的预警车辆流转信息处理方法的一些实施例的流程图；

图2是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的预警车辆流转信息处理方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的预警车辆流转信息处理方法的一些实施例的流程100。该预警车辆流转信息处理方法，包括以下步骤：

步骤101，目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面。

在一些实施例中，目标服务端可以响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面。其中，上述车辆预警主页面显示了车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面。上述车辆预警应用子页面包括：预警规则图标控件与预警信息图标控件。上述待办事项子页面包括：预警待审核控件、信息待发送控件、异常待处理控件与异常待回复控件。上述预警指标定义子页面包括：预警指标查询控件与预警指标展示页面。这里，目标账号可以是指设定的用于审核预警车辆流转信息的账号。预警规则图标控件可以是指向预警信息列表页的链接图像，即点击预警规则图标控件之后，可以跳转至预警信息列表页。预警信息图标控件可以是指向车辆预警信息处理页面的链接图像，即，点击预警信息图标控件之后，可以跳转至车辆预警信息处理页面。预警待审核控件可以是指向预警审核页面的链接控件，即，点击预警待审核控件之后，可以跳转至预警审核页面。信息待发送控件可以是指向待发送预警车辆流转信息页面的链接控件，即，点击信息待发送控件之后，可以跳转至待发送预警车辆流转信息页面。异常待处理控件可以是指向预警车辆待审核页面的链接控件，即，点击异常待处理控件之后，可以跳转至预警车辆待审核页面。异常待回复控件可以是指向预警车辆已审核页面的链接控件，即，点击异常待回复控件之后，跳转至预警车辆已审核页面。这里，预警指标查询控件可以是指查询预警指标的输入控件。预警指标可以包括但不限于：车辆价值（车辆报价）、车辆净价值（车辆净利润）。预警指标展示页面可以是用于展示预警指标信息的页面。

需要说明的是，车辆预警主页面由车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面构成。选择操作可以包括但不限于：点击、滑动。

步骤102，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页。

在一些实施例中，上述目标服务端可以响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页。其中，上述预警信息列表页显示了指标名称检索框，上述预警信息列表页中的预警信息存在对应的查看控件与编辑控件。这里，指标名称检索框可以是指用于检索预警指标的输入框。预警信息可以是指某一子服务端配置的预警策略信息。预警策略信息可以指某一子服务端设定的预警指标信息。预警信息列表可以指包含了各个预警信息的列表。这里，编辑控件可以是对预警信息进行编辑的控件。例如，点击编辑控件之后，可以显示对预警信息进行编辑的页面。例如，预警信息可以是指某一子服务端设定的规则信息（某一车辆，利润低于预设阈值，即警报提示）。

实践中，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，可以跳转至预警信息列表页。

步骤103，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应上述任一预警信息的详情展示页面。

在一些实施例中，上述目标服务端可以响应于检测到作用于上述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应上述任一预警信息的详情展示页面。其中，上述详情展示页面显示了基本信息子页面与预警策略配置页面，上述基本信息子页面用于显示预警指标基本信息，上述预警策略配置页面用于配置各个预警策略。基本信息子页面可以包括但不限于：指标名称、指标分类、业务类别、业务板块、预警维度、指标说明、风险类型。预警策略配置页面可以是指对预警指标的配置页面。例如，预警策略配置页面可以包括但不限于：单日预警策略配置子页面、频次预警策略配置子页面、售价预警策略配置子页面、持续预警配置子页面。例如，单日预警策略配置子页面可以是配置每天的预警指标，例如，预警指标可以是设定的最低净利润。预警维度可以是指预警的维度是单一维度还是多维度。业务板块可以表示车辆品牌。业务类别可以表示车辆是否为新车。风险类型可以是指运营风险。指标分类可以表示预警指标是车辆本身配置还是车辆报价。频次预警策略配置子页面可以显示并配置：预警等级、连续天数、累计次数等。售价预警策略配置子页面可以表示对某一车辆最低售价的配置页面。持续预警配置子页面可以配置某一子服务端不同等级连续报警的天数。

步骤104，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面。

在一些实施例中，上述目标服务端可以响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面。其中，上述预警审核页面包括预警车辆待审核页面与预警车辆已审核页面，上述预警车辆待审核页面用于显示各个子服务端发送的车辆流转信息，上述预警车辆已审核页面用于显示已审核通过的车辆流转信息。这里，预警车辆已审核页面还用于显示已审核通过的预警车辆流转信息。

实践中，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，可以跳转至预警审核页面。

步骤105，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面。

在一些实施例中，上述目标服务端可以响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面。其中，上述车辆预警信息处理页面包括：待发送预警车辆流转信息页面、已发送预警车辆流转信息页面与已处理预警车辆流转信息页面。上述待发送预警车辆流转信息页面用于显示各个预警车辆流转信息。上述已发送预警车辆流转信息页面用于显示待审核的各个预警车辆流转信息。上述已处理预警车辆流转信息页面用于显示已处理的预警车辆流转信息。这里，上述待发送预警车辆流转信息页面可以用于显示待下发给审核人员审核的预警车辆流转信息。已处理预警车辆流转信息页面可以用于显示审核人员已处理的预警车辆流转信息。实践中，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，可以跳转至车辆预警信息处理页面。

需要说明的是，目标服务端具有显示界面，可以用于显示各个页面。

可选地，目标服务端响应于接收到各个子服务端发送的车辆流转信息，根据预设的车辆流转价值预警信息表，确定各个车辆流转信息中的预警车辆流转信息，得到预警车辆流转信息组，以及在目标界面展示上述预警车辆流转信息组。

在一些实施例中，目标服务端可以响应于接收到各个子服务端发送的车辆流转信息，根据预设的车辆流转价值预警信息表，确定各个车辆流转信息中的预警车辆流转信息，得到预警车辆流转信息组，以及在目标界面展示上述预警车辆流转信息组。这里，目标服务端可以是指调整车辆流转信息的服务器。这里，车辆流转信息可以包括：车辆名称、车辆配置信息、车辆成本信息与车辆流转价值信息。这里，车辆成本信息可以表示车辆的出厂价值（价格）。车辆流转价值信息可以表示当前业务人员报出的车辆流转价值（售卖价格）。车辆配置信息可以包括但不限于：倒车影像、后视镜折叠、后视镜加热、多功能方向盘、自动空调等配置。车辆流转价值预警信息表中的车辆流转价值预警信息可以表示某一配置的车辆的最低净收入信息。最低净收入信息可以是表示某一配置的车辆的最小收入值（最低利润）。即，当某一车辆的车辆流转价值与出厂价值的差值小于对应的最小收入值时，将该车辆对应的车辆流转信息确定为预警车辆流转信息。目标界面可以是指目标服务端用于展示预警车辆流转信息组的界面。

可选地，上述目标服务端根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，生成对应上述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组。

在一些实施例中，上述目标服务端可以根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，生成对应上述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组。其中，上述预警车辆流转信息组中的预警车辆流转信息对应上述车辆价值流转预测信息组中的车辆价值流转预测信息。上述预警车辆流转信息组中的预警车辆流转信息包括：车辆名称、车辆配置信息、车辆库存量、车辆成本信息、车辆需求预测量、车辆流转约束时间信息、历史单日车辆流转价值、目标时间段对应的车辆流转价值、目标区域对应的区域车辆流转价值、上述目标时间段对应的最低车辆流转价值、上述目标区域对应的最低区域车辆流转价值与实际允许最低车辆流转价值。上述车辆流转价值预测信息表中的车辆流转价值预测信息包括：车辆名称、车辆配置信息、车辆库存区间、车辆成本信息、车辆需求区间、车辆流转约束时间区间、历史单日车辆流转价值、目标时间段对应的车辆流转价值、目标区域对应的区域车辆流转价值、上述目标时间段对应的最低车辆流转价值、上述目标区域对应的最低区域车辆流转价值、实际允许最低车辆流转价值与对应的车辆流转价值预测值。车辆库存区间可以是表示设定的车辆名称对应的车辆的库存量区间。车辆需求预测量可以表示预测的在预设时间内的车辆的流转量（销售量）。车辆流转约束时间信息可以是指最晚的车辆交付时间（即，用户提车的时间）。车辆流转价值预测值可以是指在车辆名称、车辆配置信息、车辆库存量、车辆成本信息、车辆需求预测量与车辆流转约束时间信息的条件下，设定的车辆流转价值。车辆流转价值预测模型可以是预先训练的以预警车辆流转信息为输入，以车辆流转预测价值为输出的神经网络模型。例如，车辆流转价值预测模型可以是预先训练的卷积神经网络模型。车辆需求区间可以是指设定的车辆的流转量区间。车辆流转约束时间区间可以表示车辆交付时间区间。这里，历史单日车辆流转价值可以是指接收到车辆流转信息的前一天的车辆流转价值。目标时间段可以是指特定的时间区间。诸如，节假日所在的时间区间。目标时间段对应的车辆流转价值可以是指目标时间段对应的平均车辆流转价值。目标区域可以是指定的与车辆流转信息对应的子服务端所在区域相似的区域或相邻的区域。目标区域对应的区域车辆流转价值可以是指目标区域对应的平均区域车辆流转价值。上述目标时间段对应的最低车辆流转价值可以是指在目标时间段内的最低车辆流转价值。上述目标区域对应的最低区域车辆流转价值可以是指在目标区域内的最低区域车辆流转价值。实际允许最低车辆流转价值可以是指预先规定的最低车辆流转价值。

实践中，根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，上述执行主体可以通过以下步骤生成对应上述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组：

第一步，对于上述预警车辆流转信息组中的每个预警车辆流转信息，执行如下处理步骤：

第一子步骤，从上述车辆流转价值预测信息表中选择对应上述预警车辆流转信息的车辆流转价值预测信息作为目标车辆流转价值预测信息。即，从上述车辆流转价值预测信息表中选择包括的车辆名称、车辆配置信息、车辆成本信息与预警车辆流转信息包括的车辆名称、车辆配置信息、车辆成本信息相同，且预警车辆流转信息包括的车辆库存量、车辆需求预测量与车辆流转约束时间信息在该车辆流转价值预测信息包括的车辆库存区间、车辆需求区间、车辆流转约束时间区间内的车辆流转价值预测信息作为目标车辆流转价值预测信息。

第二子步骤，将上述目标车辆流转价值预测信息包括的车辆流转价值预测值确定为第一车辆流转价值预测值。

第三子步骤，将上述预警车辆流转信息输入至上述车辆流转价值预测模型中，得到车辆流转预测价值作为第二车辆流转价值预测值。

第四子步骤，根据预设的第一车辆流转权重、第二车辆流转权重、上述第一车辆流转价值预测值与上述第二车辆流转价值预测值，生成车辆价值流转预测信息。这里，第一车辆流转权重可以是指预设的对应上述第一车辆流转价值预测值的权重。第二车辆流转权重可以是指预设的对应上述第二车辆流转价值预测值的权重。首先，将上述第一车辆流转权重与上述第一车辆流转价值预测值的乘积确定为第一车辆流转价值。然后，将上述第二车辆流转权重与上述第二车辆流转价值预测值的乘积确定为第二车辆流转价值。最后，将上述第一车辆流转价值与上述第二车辆流转价值的和确定为车辆价值流转预测信息。

第二步，将所生成的各个车辆价值流转预测信息确定为车辆价值流转预测信息组。

可选地，上述车辆流转价值预测模型是通过以下步骤训练得到的：

第一步，对初始车辆流转价值预测模型对应的预警车辆流转信息样本组进行拆分，得到子预警车辆流转信息样本组集。其中，上述预警车辆流转信息样本组中的预警车辆流转信息样本包括预警车辆流转信息和车辆流转价值预测标签，上述车辆流转价值预测标签表示设定的对应上述预警车辆流转信息的车辆流转预测价值。初始车辆流转价值预测模型可以是指未经训练的卷积神经网络模型或循环神经网络模型。即，可以将预警车辆流转信息样本组划分为目标数量个子预警车辆流转信息样本组。这里，目标数量可以是指分布式系统包括的子服务器序列的数量。

第二步，将上述子预警车辆流转信息样本组集中的每个子预警车辆流转信息样本组，执行如下处理步骤：

第一子步骤，将上述子预警车辆流转信息样本组传输至预设的分布式系统中的一个子服务器序列。其中，上述初始车辆流转价值预测模型包括多个子模型，上述子服务器序列中的一个子服务器上部署上述多个子模型中一个子模型，上述每个子服务器上设定了处理节点组。分布式系统可以是分布式服务器集群。处理节点可以是中央处理器。多个子模型可以是指多层网络。

第二子步骤，对于上述子服务器序列中的每个子服务器，将上述子服务器对应的子模型的模型参数集进行拆分，以生成子模型参数组集。即，可以将模型参数集平均拆分为预设数量个子模型参数组作为子模型参数组集。这里，预设数量可以为子服务器包括的各个处理节点的数量。

第三子步骤，对于生成的各个子模型参数组集中的每个子模型参数组集，将上述子模型参数组集中每个子模型参数组分配至对应的子服务器中对应的处理节点，以及控制上述子服务器对部署的子模型进行训练，得到训练完成的子模型。即，每个处理节点可以对分配的子模型参数组进行计算。从而，多个处理节点同时计算，可以加快模型训练的速度。

第三步，将训练完成的各个子模型组合为训练完成的车辆流转价值预测模型。

可选地，上述预警车辆流转信息组中的预警车辆流转信息包括的车辆需求预测量是通过以下步骤生成的：

第一步，获取上述预警车辆流转信息包括车辆名称对应的至少一个车辆需求影响特征信息。即，可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取上述预警车辆流转信息包括车辆名称对应的至少一个车辆需求影响特征信息。车辆需求影响特征信息可以是预设时间段内影响某一车辆需求的特征信息。例如，影响车辆需求的特征可以包括但不限于：车辆销量特征、车辆营销特征、车辆促销特征。至少一个车辆需求影响特征信息可以包括但不限于：历史车辆销量数据集、历史车辆营销数据集、历史车辆促销数据集。即，车辆需求影响特征信息可以为历史车辆销量数据集、历史车辆营销数据集、历史车辆促销数据集中的一个。

第二步，确定上述车辆名称对应的车辆类别。即，确定车辆名称对应车辆的车辆类型。车辆类型可以包括但不限于：轿车类、跑车类、越野车类。车辆类型可以包括但不限于：小型轿车、紧凑型轿车、中型轿车。即，对于车辆类型的划分，不作限定。

第三步，根据上述车辆类别，确定对应上述车辆名称的至少一个车辆待预测信息。这里，车辆待预测信息可以是但不限于以下至少一项：车辆需求趋势特征信息，第一车辆价值特征影响信息，第二车辆价值特征影响信息。车辆需求趋势特征信息可以是车辆名称对应的车辆的需求趋势（销量趋势）的特征信息。第一车辆价值特征影响信息可以是促销活动对车辆名称对应的车辆的需求趋势的影响信息。第二车辆价值特征影响信息可以是营销活动对车辆名称对应的车辆的需求趋势的影响信息。即，车辆待预测信息预先与车辆类别之间存在对应关系。

第四步，根据至少一个第一车辆特征需求预测模型和上述至少一个车辆需求影响特征信息，生成针对预设时间的至少一个第一车辆特征需求预测信息。其中，上述至少一个第一车辆特征需求预测模型中的第一车辆特征需求预测模型对应上述至少一个车辆待预测信息中的车辆待预测信息。第一车辆特征需求预测模型可以是训练完成的以车辆需求影响特征信息为输入，以第一车辆特征需求预测信息为输出的决策树模型。

实践中，对于上述至少一个车辆待预测信息中的每个车辆待预测信息，执行以下输入步骤：

第一子步骤，响应于确定上述车辆待预测信息为车辆需求趋势特征信息，确定上述至少一个车辆需求影响特征信息中与上述车辆需求趋势特征信息对应的车辆需求影响特征信息。车辆需求影响特征信息可以是车辆销量特征对应的信息。

第二子步骤，将上述车辆需求趋势特征信息对应的第一车辆特征需求预测模型确定为车辆需求趋势信息预测模型。

第三子步骤，将上述车辆需求影响特征信息输入至上述车辆需求趋势信息预测模型中，得到车辆需求趋势预测信息作为第一车辆特征需求预测信息。

可选地，输入步骤还可以包括：

第四子步骤，响应于确定上述车辆待预测信息为第一车辆价值特征影响信息，确定上述至少一个车辆需求影响特征信息中与上述第一车辆价值特征影响信息对应的第一车辆价值特征信息。第一车辆价值特征信息可以是车辆促销特征对应的车辆需求影响特征信息。

第五子步骤，将上述第一车辆价值特征影响信息对应的第一车辆特征需求预测模型确定为第一车辆需求信息预测模型。

第六子步骤，将上述车辆需求趋势预测信息和上述第一车辆价值特征信息输入至上述第一车辆需求信息预测模型中，得到上述第一车辆价值特征信息对应的第一车辆需求预测信息作为第一车辆特征需求预测信息。即，第一车辆需求信息预测模型为决策树模型，可以修改决策树模型的标签学习，使得决策树模型可以学习出车辆促销特征因子。基于车辆促销特征因子可以输出第一车辆价值特征信息影响下的第一车辆需求预测信息。

第七子步骤，响应于确定上述车辆待预测信息为第二车辆价值特征影响信息，确定上述至少一个车辆需求影响特征信息中与上述第二车辆价值特征影响信息对应的第二车辆价值特征信息。第二车辆价值特征信息可以是指车辆营销特征对应的车辆需求影响特征信息。

第八子步骤，将上述第二车辆价值特征影响信息对应的第二车辆特征需求预测模型确定为第二车辆需求信息预测模型。

第九子步骤，将上述车辆需求趋势预测信息和上述第二车辆价值特征信息输入至上述第二车辆需求信息预测模型中，得到上述第二车辆价值特征信息对应的第二车辆需求预测信息作为第一车辆特征需求预测信息。即，第二车辆需求信息预测模型为决策树模型，可以修改决策树模型的标签学习，使得决策树模型可以学习出车辆营销特征因子。基于车辆营销特征因子可以输出第二车辆价值特征信息影响下的第二车辆需求预测信息。

第五步，将上述至少一个第一车辆特征需求预测信息和上述至少一个车辆需求影响特征信息输入至预先训练的第二车辆需求预测模型中，得到对应上述预设时间的需求总量预测信息。第二车辆需求预测模型可以是预先训练的深度学习神经网络模型。这里，预设时间可以是未来时间。第二车辆需求预测模型可以预测车辆在预设时间的总需求信息。其中，需求总量预测信息包括车辆需求预测量。

上述第一步-第五步中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“容易造成用户流失”。容易造成用户流失的因素往往如下：未根据车辆的需求量对车辆价值进行调整，导致业务人员报出的车辆价值不准确，影响用户的体验感。如果解决了上述因素，就能达到减少用户的流失的效果。为了达到这一效果，首先，获取上述预警车辆流转信息包括车辆名称对应的至少一个车辆需求影响特征信息。其次，确定上述车辆名称对应的车辆类别。由此，为确定车辆的需求量，提供了数据支持。接着，根据上述车辆类别，确定对应上述车辆名称的至少一个车辆待预测信息。然后，根据至少一个第一车辆特征需求预测模型和上述至少一个车辆需求影响特征信息，生成针对预设时间的至少一个第一车辆特征需求预测信息。由此，利用至少一个车辆特征需求预测模型来生成车辆特征需求预测信息，可以显性地掌握至少一个车辆特征需求预测信息的预测过程。在此基础上，避免了只使用深度神经网络所带来的预测过程不可解释的问题。最后，将上述至少一个第一车辆特征需求预测信息和上述至少一个车辆需求影响特征信息输入至预先训练的第二车辆需求预测模型中，得到对应上述预设时间的需求总量预测信息。由此，通过利用可解释模型（第一车辆特征需求预测模型），可以显性的展现车辆特征需求预测信息的预测过程。在此基础上，利用不可解释模型，进一步解决可解释模型所存在的问题，即精准度较低的问题。从而，可以准确预测出车辆在预设时间的需求量（需求总量预测信息）。进而，可以根据车辆的需求量对车辆价值进行调整，以使得业务人员可以较为准确地报出车辆价值，提升用户的体验感，减少用户的流失。

可选地，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警车辆流转信息组中任一预警车辆流转信息对应的详情控件的选择操作，显示对应上述任一预警车辆流转信息的预警车辆流转信息详情页面。

在一些实施例中，上述目标服务端可以响应于检测到作用于上述预警车辆流转信息组中任一预警车辆流转信息对应的详情控件的选择操作，显示对应上述任一预警车辆流转信息的预警车辆流转信息详情页面。其中，上述预警车辆流转信息详情页面显示了预警车辆流转信息、预警处理框与提交控件。这里，详情控件可以是详细展示某一预警车辆流转信息的控件。即，点击某一预警车辆流转信息对应的详情控件之后，可以跳转至预警车辆流转信息对应的预警车辆流转信息详情页面。选择操作可以包括但不限于：点击、滑动、拨动。预警处理框可以是对该预警车辆流转信息进行预警处理的信息输入框。提交控件可以提交预警处理框中输入的信息。例如，可以将输入至预警处理框中的信息提交/发送至预警车辆流转信息对应的子服务端。

可选地，上述目标服务端将对应上述预警车辆流转信息的车辆价值流转预测信息输入至上述预警处理框中，以及响应于检测到作用于上述提交控件的选择操作，将上述车辆价值流转预测信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。

在一些实施例中，上述目标服务端可以将对应上述预警车辆流转信息的车辆价值流转预测信息输入至上述预警处理框中，以及响应于检测到作用于上述提交控件的选择操作，将上述车辆价值流转预测信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。这里，选择操作可以包括但不限于：点击、拨动、滑动。即，当目标服务端的技术人员/业务人员通过鼠标点击提交控件之后，可以将上述车辆价值流转预测信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。

上述相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“容易造成业务人员的无效沟通”。容易造成业务人员的无效沟通的因素往往如下：未对业务人员报出的车辆价值进行验证，当业务人员介绍的车辆价值较低时，通常需要业务人员重新报出的车辆价值，容易造成业务人员的无效沟通；诸如，业务人员向用户报价不准确，需要反复与用户进行沟通交流。如果解决了上述因素，就能达到减少业务人员的无效沟通的效果。为了达到这一效果，首先，目标服务端响应于接收到各个子服务端发送的车辆流转信息，根据预设的车辆流转价值预警信息表，确定各个车辆流转信息中的预警车辆流转信息，得到预警车辆流转信息组，以及在目标界面展示上述预警车辆流转信息组。由此，可以确定出异常的车辆流转信息。即，业务人员报出的车辆价值较低的车辆流转信息。接着，上述目标服务端根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，生成对应上述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组。由此，可以给出每个异常的车辆流转信息对应的车辆价值流转预测信息。从而，可以供业务人员根据车辆价值流转预测信息对报出的车辆价值进行调整。然后，上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警车辆流转信息组中任一预警车辆流转信息对应的详情控件的选择操作，显示对应上述任一预警车辆流转信息的预警车辆流转信息详情页面。其中，上述预警车辆流转信息详情页面显示了预警车辆流转信息、预警处理框与提交控件。最后，上述目标服务端将对应上述预警车辆流转信息的车辆价值流转预测信息输入至上述预警处理框中，以及响应于检测到作用于上述提交控件的选择操作，将上述车辆价值流转预测信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。由此，可以将车辆价值流转预测信息发送给业务人员的子服务端。从而，便于业务人员根据车辆价值流转预测信息调整车辆价值，避免业务人员的无效沟通。

实践中，上述目标服务端可以通过以下步骤将上述车辆价值流转预测信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端：

第一步，对上述车辆价值流转预测信息、本地的服务器编号、识别码与当前时间戳进行组合，得到车辆价值流转预测组合信息。组合可以是指拼接。本地的服务器编号可以是指预设的目标服务端的编号。识别码可以是唯一标识目标服务端的标识码。例如，识别码可以是MAC地址。

第二步，对上述车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成车辆价值流转哈希值。即，可以通过哈希算法对上述车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成车辆价值流转哈希值。

第三步，对上述车辆价值流转预测组合信息进行加密处理，以生成加密车辆价值流转预测组合信息。实践中，可以通过预设的加密密钥对上述车辆价值流转预测组合信息进行加密处理，以生成加密车辆价值流转预测组合信息。这里，预设的加密密钥可以是指目标服务端与子服务端预先磋商的公私钥中的公钥。

第四步，将上述车辆价值流转哈希值与上述加密车辆价值流转预测组合信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。

上述第一步-第四步中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题四“容易造成信息的泄露”。容易造成信息的泄露的因素往往如下：车辆价值信息具有一定的敏感性，采用明文发送消息。如果解决了上述因素，就能达到提升信息的保密性的效果。为了达到这一效果，首先，对上述车辆价值流转预测信息、本地的服务器编号、识别码与当前时间戳进行组合，得到车辆价值流转预测组合信息。由此，便于对发送的信息进行加密。接着，对上述车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成车辆价值流转哈希值。由此，便于后续接收方对接收的信息进行验证。然后，对上述车辆价值流转预测组合信息进行加密处理，以生成加密车辆价值流转预测组合信息。最后，将上述车辆价值流转哈希值与上述加密车辆价值流转预测组合信息发送至上述预警车辆流转信息对应的子服务端。由此，可以提升信息的保密性。

可选地，上述子服务端响应于接收到车辆价值流转哈希值与加密车辆价值流转预测组合信息，对接收到的加密车辆价值流转预测组合信息进行解密处理，得到解密车辆价值流转预测组合信息。

在一些实施例中，上述子服务端可以响应于接收到车辆价值流转哈希值与加密车辆价值流转预测组合信息，对接收到的加密车辆价值流转预测组合信息进行解密处理，得到解密车辆价值流转预测组合信息。即，上述子服务端可以通过预设的解密密钥对接收到的加密车辆价值流转预测组合信息进行解密处理，得到解密车辆价值流转预测组合信息。这里，预设的解密密钥可以是与目标服务端预先磋商的公私钥中的私钥。

可选地，上述子服务端对上述解密车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成解密车辆价值流转哈希值。

在一些实施例中，上述子服务端可以通过哈希算法对上述解密车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成解密车辆价值流转哈希值。

可选地，上述子服务端响应于确定上述车辆价值流转哈希值与上述解密车辆价值流转哈希值一致，对解密密钥与上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的服务器编号与识别码进行哈希处理，以生成验证哈希值。

在一些实施例中，上述子服务端可以响应于确定上述车辆价值流转哈希值与上述解密车辆价值流转哈希值一致，对解密密钥与上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的服务器编号与识别码进行哈希处理，以生成验证哈希值。即，响应于确定上述车辆价值流转哈希值与上述解密车辆价值流转哈希值相同，可以通过哈希算法对解密密钥与上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的服务器编号与识别码进行哈希处理，以生成验证哈希值。这里，解密密钥可以是与目标服务端预先磋商的公私钥中的私钥。

可选地，上述子服务端确定上述验证哈希值与预存的根哈希值是否一致。

在一些实施例中，上述子服务端可以确定上述验证哈希值与预存的根哈希值是否相同。这里，预存的根哈希值可以是指目标服务端根据加密密钥、服务器编号与识别码计算出的哈希值。

可选地，上述子服务端响应于确定上述验证哈希值与上述根哈希值一致，对上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的时间戳进行验证。

在一些实施例中，上述子服务端可以响应于确定上述验证哈希值与上述根哈希值一致，对上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的时间戳进行验证。即，验证该时间戳与当前时间戳的时间间隔是否大于预设时长。

可选地，上述子服务端响应于确定上述时间戳验证通过，将上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的车辆价值流转预测信息存储至本地数据库中。

在一些实施例中，上述子服务端可以响应于确定上述时间戳验证通过，将上述解密车辆价值流转预测组合信息包括的车辆价值流转预测信息存储至本地数据库中。这里，本地数据库可以是指子服务端的数据库。

图2为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为终端。

如图2所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种预警车辆流转信息处理方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种预警车辆流转信息处理方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，上述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面，其中，上述车辆预警主页面显示了车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面，上述车辆预警应用子页面包括：预警规则图标控件与预警信息图标控件，上述待办事项子页面包括：预警待审核控件、信息待发送控件、异常待处理控件与异常待回复控件，上述预警指标定义子页面包括：预警指标查询控件与预警指标展示页面；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页，其中，上述预警信息列表页显示了指标名称检索框，上述预警信息列表页中的预警信息存在对应的查看控件与编辑控件；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应上述任一预警信息的详情展示页面，其中，上述详情展示页面显示了基本信息子页面与预警策略配置页面，上述基本信息子页面用于显示预警指标基本信息，上述预警策略配置页面用于配置各个预警策略；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面，其中，上述预警审核页面包括预警车辆待审核页面与预警车辆已审核页面，上述预警车辆待审核页面用于显示各个子服务端发送的车辆流转信息，上述预警车辆已审核页面用于显示已审核通过的车辆流转信息；上述目标服务端响应于检测到作用于上述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面，其中，上述车辆预警信息处理页面包括：待发送预警车辆流转信息页面、已发送预警车辆流转信息页面与已处理预警车辆流转信息页面，上述待发送预警车辆流转信息页面用于显示各个预警车辆流转信息，上述已发送预警车辆流转信息页面用于显示待审核的各个预警车辆流转信息，上述已处理预警车辆流转信息页面用于显示已处理的预警车辆流转信息。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，上述计算机程序中包括程序指令，上述程序指令被执行时所实现的方法可参照本公开预警车辆流转信息处理方法的各个实施例。

其中，上述计算机可读存储介质可以是前述实施例上述的计算机设备的内部存储单元，例如上述计算机设备的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述计算机设备的外部存储设备，例如上述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种预警车辆流转信息处理方法，包括：

目标服务端响应于检测到目标账号的登录操作，显示车辆预警主页面，其中，所述车辆预警主页面显示了车辆预警应用子页面、待办事项子页面与预警指标定义子页面，所述车辆预警应用子页面包括：预警规则图标控件与预警信息图标控件，所述待办事项子页面包括：预警待审核控件、信息待发送控件、异常待处理控件与异常待回复控件，所述预警指标定义子页面包括：预警指标查询控件与预警指标展示页面；

所述目标服务端响应于检测到作用于所述预警规则图标控件的选择操作，显示预警信息列表页，其中，所述预警信息列表页显示了指标名称检索框，所述预警信息列表页中的预警信息存在对应的查看控件与编辑控件；

所述目标服务端响应于检测到作用于所述预警信息列表页中任一预警信息对应的查看控件的选择操作，跳转至对应所述任一预警信息的详情展示页面，其中，所述详情展示页面显示了基本信息子页面与预警策略配置页面，所述基本信息子页面用于显示预警指标基本信息，所述预警策略配置页面用于配置各个预警策略；

所述目标服务端响应于检测到作用于所述预警待审核控件的选择操作，显示预警审核页面，其中，所述预警审核页面包括预警车辆待审核页面与预警车辆已审核页面，所述预警车辆待审核页面用于显示各个子服务端发送的车辆流转信息，所述预警车辆已审核页面用于显示已审核通过的车辆流转信息；

所述目标服务端响应于检测到作用于所述预警信息图标控件的选择操作，显示车辆预警信息处理页面，其中，所述车辆预警信息处理页面包括：待发送预警车辆流转信息页面、已发送预警车辆流转信息页面与已处理预警车辆流转信息页面，所述待发送预警车辆流转信息页面用于显示各个预警车辆流转信息，所述已发送预警车辆流转信息页面用于显示待审核的各个预警车辆流转信息，所述已处理预警车辆流转信息页面用于显示已处理的预警车辆流转信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

所述目标服务端响应于接收到各个子服务端发送的车辆流转信息，根据预设的车辆流转价值预警信息表，确定各个车辆流转信息中的预警车辆流转信息，得到预警车辆流转信息组，以及在目标界面展示所述预警车辆流转信息组；

所述目标服务端根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，生成对应所述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组，其中，所述预警车辆流转信息组中的预警车辆流转信息对应所述车辆价值流转预测信息组中的车辆价值流转预测信息；

所述目标服务端响应于检测到作用于所述预警车辆流转信息组中任一预警车辆流转信息对应的详情控件的选择操作，显示对应所述任一预警车辆流转信息的预警车辆流转信息详情页面，其中，所述预警车辆流转信息详情页面显示了预警车辆流转信息、预警处理框与提交控件；

所述目标服务端将对应所述预警车辆流转信息的车辆价值流转预测信息输入至所述预警处理框中，以及响应于检测到作用于所述提交控件的选择操作，将所述车辆价值流转预测信息发送至所述预警车辆流转信息对应的子服务端。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预警车辆流转信息组中的预警车辆流转信息包括：车辆名称、车辆配置信息、车辆库存量、车辆成本信息、车辆需求预测量、车辆流转约束时间信息、历史单日车辆流转价值、目标时间段对应的车辆流转价值、目标区域对应的区域车辆流转价值、所述目标时间段对应的最低车辆流转价值、所述目标区域对应的最低区域车辆流转价值与实际允许最低车辆流转价值，所述车辆流转价值预测信息表中的车辆流转价值预测信息包括：车辆名称、车辆配置信息、车辆库存量、车辆成本信息、车辆需求预测量、车辆流转约束时间信息、历史单日车辆流转价值、目标时间段对应的车辆流转价值、目标区域对应的区域车辆流转价值、所述目标时间段对应的最低车辆流转价值、所述目标区域对应的最低区域车辆流转价值、实际允许最低车辆流转价值与对应的车辆流转价值预测值；以及

所述根据预设的车辆流转价值预测信息表和预先训练的车辆流转价值预测模型，生成对应所述预警车辆流转信息组的车辆价值流转预测信息组，包括：

对于所述预警车辆流转信息组中的每个预警车辆流转信息，执行如下处理步骤：

从所述车辆流转价值预测信息表中选择对应所述预警车辆流转信息的车辆流转价值预测信息作为目标车辆流转价值预测信息；

将所述目标车辆流转价值预测信息包括的车辆流转价值预测值确定为第一车辆流转价值预测值；

将所述预警车辆流转信息输入至所述车辆流转价值预测模型中，得到车辆流转预测价值作为第二车辆流转价值预测值；

根据预设的第一车辆流转权重、第二车辆流转权重、所述第一车辆流转价值预测值与所述第二车辆流转价值预测值，生成车辆价值流转预测信息；

将所生成的各个车辆价值流转预测信息确定为车辆价值流转预测信息组。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述车辆价值流转预测信息发送至所述预警车辆流转信息对应的子服务端，包括：

对所述车辆价值流转预测信息、本地的服务器编号、识别码与当前时间戳进行组合，得到车辆价值流转预测组合信息；

对所述车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成车辆价值流转哈希值；

对所述车辆价值流转预测组合信息进行加密处理，以生成加密车辆价值流转预测组合信息；

将所述车辆价值流转哈希值与所述加密车辆价值流转预测组合信息发送至所述预警车辆流转信息对应的子服务端。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

所述子服务端响应于接收到车辆价值流转哈希值与加密车辆价值流转预测组合信息，对接收到的加密车辆价值流转预测组合信息进行解密处理，得到解密车辆价值流转预测组合信息；

所述子服务端对所述解密车辆价值流转预测组合信息进行哈希处理，以生成解密车辆价值流转哈希值；

所述子服务端响应于确定所述车辆价值流转哈希值与所述解密车辆价值流转哈希值一致，对解密密钥与所述解密车辆价值流转预测组合信息包括的服务器编号与识别码进行哈希处理，以生成验证哈希值；

所述子服务端确定所述验证哈希值与预存的根哈希值是否一致；

所述子服务端响应于确定所述验证哈希值与所述根哈希值一致，对所述解密车辆价值流转预测组合信息包括的时间戳进行验证；

所述子服务端响应于确定所述时间戳验证通过，将所述解密车辆价值流转预测组合信息包括的车辆价值流转预测信息存储至本地数据库中。

6.一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一所述的方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一所述的方法的步骤。

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