CN108959074A - 测试算法库的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种测试算法库的方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；若存在后台应用，则对该后台应用进行预设处理，以使该后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向该应用分配运行资源。本申请可以提高算法库测试结果的准确度。

Description

测试算法库的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于终端技术领域，尤其涉及一种测试算法库的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着技术的快速发展，电子设备具备的功能越来越多。电子设备上的许多功能是通过算法来实现的，因此电子设备系统上集成了各种各样的算法库。一般的，电子设备系统上集成的算法库会根据需要进行迭代更新。在对算法库进行更新前，需要在电子设备上对新旧版本的算法库进行各种测试，以判断新旧版本的算法库在性能上的优劣。然而相关技术中，在利用电子设备对算法库进行测试所得到的测试结果，其准确度较差。

发明内容

本申请实施例提供一种测试算法库的方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高算法库测试结果的准确度。

本申请实施例提供一种测试算法库的方法，包括：

当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

本申请实施例提供一种测试算法库的装置，包括：

检测模块，用于当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

处理模块，用于若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

控制模块，用于在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的测试算法库的方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的测试算法库的方法中的步骤。

本实施例中，当需要对算法库进行测试时，电子设备可以先对后台应用进行预设处理，以使这些后台应用在测试过程中不会向系统请求分配运行资源。并且，在测试过程中，电子设备可以拒绝为与测试无关的应用分配运行资源。由于本实施例中的方案不会向后台应用以及与测试无关的应用分配系统运行资源，因此本实施例可以避免因与测试无关的应用占用系统运行资源导致的算法库的测试被干扰的问题出现。由于算法库的测试过程不会被干扰，因此本实施例可以提高测试所得到的结果的准确度。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的测试算法库的方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的测试算法库的方法的另一流程示意图。

图3至图5是本申请实施例提供的测试算法库的方法的场景示意图。

图6是本申请实施例提供的测试算法库的装置的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的测试算法库的装置的另一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的终端设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的测试算法库的方法的流程示意图，流程可以包括：

在101中，当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用。

随着技术的快速发展，电子设备具备的功能越来越多。电子设备上的许多功能是通过算法来实现的，因此电子设备系统上集成了各种各样的算法库。一般的，电子设备系统上集成的算法库会根据需要进行迭代更新。在对算法库进行更新前，需要在电子设备上对新旧版本的算法库进行各种测试，以判断新旧版本的算法库在性能上的优劣。

例如，电子设备上目前安装的用于实现某一功能的是算法库A，开发人员对算法库A进行了改进得到算法库B。那么，在使用算法库B对算法库A进行迭代前，开发人员可以先利用电子设备对算法库B和算法库A进行性能测试，从而得到各算法库的性能测试结果。然后，开发人员可以基于该测试结果对算法库A和算法库B进行性能评判，并在确定出算法库B的性能优于算法库A时使用算法库B对算法库A进行迭代。然而相关技术中，在利用电子设备对算法库进行测试所得到的测试结果，其准确度较差。

在本申请实施例的101中，当需要在电子设备上进行算法库的测试时，电子设备可以先检测是否有应用驻留在后台中。

如果检测到当前不存在后台应用，那么电子设备可以直接开始进行算法库的测试，等等。

如果检测到当前存在后台应用，那么进入102。

在102中，若存在后台应用，则对该后台应用进行预设处理，以使该后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源。

比如，电子设备检测到当前有应用驻留在后台中，那么电子设备可以对当前的后台应用进行预设处理，以使这些后台应用在电子设备进行算法库的测试过程中不会向电子设备系统请求分配诸如运行内存、缓存等的运行资源。

容易理解的是，若不对后台应用进行预设处理，那么后台应用极有可能在算法库的测试过程中运行，如在电子设备进行算法库的测试过程中，后台应用接收到服务器推送的消息等，那么电子设备需要为后台应用分配诸如缓存和运行内存等资源，并暂时中断算法库的测试以对接收到的消息进行处理，这些操作会影响到算法库的测试结果，比如影响到测试结果中的响应时间等。

在103中，在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向该应用分配运行资源。

比如，在对当前的后台应用进行了预设处理后，电子设备可以开始进行算法库的测试。在测试过程中，如果电子设备检测到有应用向系统请求分配诸如运行内存、缓存等的运行资源，但该应用并非是由算法库的测试进程调用的应用，那么电子设备可以拒绝向该应用分配运行资源。

即，在算法库的测试过程中，电子设备可以拒绝为与测试无关的应用分配诸如运行内存和缓存等的运行资源。容易理解的是，若在测试过程中需要为与测试无关的应用分配运行资源，那么将会影响到算法库的测试结果，比如影响到测试结果中的响应时间等。

可以理解的是，本实施例中，当需要对算法库进行测试时，电子设备可以先对后台应用进行预设处理，以使这些后台应用在测试过程中不会向系统请求分配运行资源。并且，在测试过程中，电子设备可以拒绝为与测试无关的应用分配运行资源。由于本实施例中的方案不会向后台应用以及与测试无关的应用分配系统运行资源，因此本实施例可以避免因与测试无关的应用占用系统运行资源导致的算法库的测试被干扰的问题出现。由于算法库的测试过程不会被干扰，因此本实施例可以提高测试所得到的结果的准确度。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的测试算法库的方法的另一流程示意图，流程可以包括：

在201中，当检测到预设开关被开启时，电子设备确定出需要进行算法库的测试。

比如，在电子设备上可以设置一预设开关。该预设开关可以是虚拟开关，也可以是实体开关等等，本实施例对此不做具体限定。当需要进行算法库的测试时，用户可以开启该预设开关。当测试完毕后，用户可以关闭该预设开关。

例如，在本实施例中，当检测到预设开关被开启时，电子设备可以确定出需要进行算法库的测试。

在202中，电子设备检测是否存在后台应用。

比如，在确定出需要进行算法库的测试时，电子设备可以检测当前是否有应用驻留在后台，即电子设备检测是否存在后台应用。

若检测到不存在后台应用，那么电子设备可以直接进行算法库的测试，并在测试过程中拒绝为不是由测试进程调用的应用分配运行资源。

若检测到存在后台应用，那么进入203。

在203中，若存在后台应用，则电子设备获取剩余运行内存容量。

在204中，若剩余运行内存容量小于预设容量阈值，则电子设备将各后台应用确定为目标应用，并对各目标应用及其运行数据进行记录。

比如，203和204可以包括：

在检测到存在后台应用的情况下，电子设备可以先获取其剩余运行内存容量，并检测该剩余运行内存容量是否小于预设容量阈值。

在一种实施方式中，例如预设容量阈值为4GB或5GB等等。

在一种实施方式中，若检测到电子设备的剩余运行内存容量大于或等于预设容量阈值，那么电子设备可以执行如下步骤：控制后台应用进入预设模式，在该预设模式下电子设备的系统拒绝为该后台应用分配运行资源。

例如，在存在后台应用的情况下，电子设备检测到剩余运行内存容量为5.5GB大于预设容量阈值4GB。此时，电子设备可以控制后台应用进入预设模式，其中在该预设模式下电子设备的系统拒绝为该后台应用分配诸如运行内存和缓存等的运行资源。也就是说，在存在后台应用且电子设备的剩余运行内存容量足够大的情况下，电子设备可以使后台应用仍然驻留在后台而无需清理这些后台应用，但是电子设备不会为这些后台应用分配运行资源，从而暂停这些后台应用的运行。一般的，可以将控制后台应用进入上述预设模式称之为冻结后台应用。即，在电子设备仍有足够的剩余运行内存用于算法库的测试时，电子设备可以仅对后台应用进行冻结。

若检测到电子设备的剩余运行内存容量小于预设容量阈值，那么可以认为电子设备当前的剩余运行内存较小。在这种情况下，电子设备可以将各后台应用确定为目标应用，并对各目标应用及其运行数据进行记录。

在205中，电子设备对后台应用进行清理。

比如，在对各目标应用及其运行数据进行记录后，电子设备可以将驻留在后台的各应用进行清理，从而使电子设备的后台没有应用驻留。

在对后台应用进行清理后，电子设备可以开始算法库的测试。

容易理解的是，本实施例中，通过在开始算法库的测试前，预先将后台应用清理掉，可以有效避免测试开始后因为这些后台应用的运行对测试造成的负面影响。例如，可以有效避免因后台应用运行时占用运行内存或缓存等导致算法库测试时的响应时间变长。

在206中，在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，电子设备拒绝向该应用分配运行资源。

比如，在将后台应用清理完后，电子设备可以开始进行算法库的测试。在算法库的测试过程中，如果电子设备检测到有应用向系统请求分配诸如运行内存、缓存等的运行资源，但该应用并非是由算法库的测试进程调用的应用，那么电子设备可以拒绝向该应用分配运行资源。

例如，在测试过程中，服务器向即时通信应用A推送了一则消息，此时该即时通信应用A会向系统请求分配诸如运行内存和/或缓存等资源，用于对服务器推送的消息进行处理。在这种情况下，由于电子设备检测到该即时通信应用并非是由算法库的测试进程调用的应用，因此电子设备可以拒绝为该即时通信应用A分配诸如运行内存和/或缓存等资源。

容易理解的是，若在测试过程中需要为与测试无关的应用分配运行资源，那么将会影响到算法库的测试结果，比如影响到测试结果中的响应时间等。本实施例通过在测试过程中拒绝为与测试无关的应用分配运行资源，可以有效避免因与测试无关的应用的运行对测试造成的负面影响。

在207中，若确定出测试完毕，则电子设备根据记录到的目标应用及其运行数据，将各目标应用调入后台运行。

比如，在算法库测试完毕并输出测试结果后，用户将预设开关由开启状态切换到关闭状态，即电子设备检测到预设开关被关闭，此时电子设备可以确定出算法库的测试完毕。在这种情况下，电子设备可以根据记录到的目标应用及其运行数据，将各目标应用再次调入后台运行。

例如，在203中终端检测到后台应用包括应用A、应用B、应用C，并将应用A、应用B、应用C确定为目标应用，以及对应用A、应用B、应用C的运行数据进行了记录。那么，在确定出测试完毕后，电子设备可以根据记录到的应用A、应用B、应用C在后台运行时的运行数据，将应用A、应用B、应用C再次调入后台运行。

在另一种实施方式中，本实施例还可以包括如下步骤：

若存在后台应用，则电子设备控制该后台应用进入预设模式，在该预设模式下电子设备的系统拒绝为该后台应用分配运行资源。

比如，在确定出需要进行算法库的测试时，电子设备检测到当前存在后台应用，那么此时电子设备可以控制这些后台应用进入预设模式。其中，在该预设模式下，这些后台应用仍然可以驻留在后台中，但电子设备将暂停这些后台应用的运行，即电子设备不会向这些后台应用分配运行资源。

在一种实施方式中，预设开关可以通过如下方式进行开启。比如，预设开关设置在电子设备的“设置”选项中，那么用户可以下进入该“设置”选项，并在其中打开预设开关。或者，用户可以向电子设备发出语音控制指令，电子设备在接收到用户发出的语音后，可以对该语音进行解析，并且确定出该语音为用于指示电子设备开启预设开关的语音指令时，开启该预设开关。又或者，用户可以通过预设的手势触摸操作来开启预设开关。例如，用户可以在电子设备处于息屏状态时，通过在电子设备的显示屏上画出“C”字形的触摸轨迹来触发电子设备开启预设开关。即，电子设备在息屏状态下接收到“C”字形的触摸轨迹时，可以开启预设开关，等等。

请参阅图3至图5，图3至图5为本申请实施例提供的测试算法库的方法的场景示意图。

比如，开发人员现在需要利用电子设备来测试AR(Augmented Reality，增强现实)算法库的性能。

如图3所示，开发人员在电子设备的“设置”项中点击了“预设开关”，从而进入预设开关的设置界面。

如图4所示，在预设开关的设置界面中，可以看到此时预设开关处于关闭状态。在这种情况下，开发人员可以将预设开关由关闭状态切换到开启状态。在将预设开关切换到开启状态后，预设开关的设置界面可以如图5所示。

当检测到预设开关由关闭状态切换到开启状态时，电子设备可以确定出当前需要进行算法库的测试，此时电子设备可以检测当前是否有应用驻留在后台，即电子设备可以检测当前是否存在后台应用。例如，本实施例中电子设备检测到当前存在后台应用A、B、C。

在检测到当前存在后台应用A、B、C后，电子设备可以将应用A、B、C均确定为目标应用，并记录应用A、B、C当前的运行数据。

之后，电子设备可以将后台应用A、B、C清理掉。在将后台应用A、B、C清理掉之后，电子设备可以开始AR算法库的性能测试。

在测试过程中，如果电子设备检测到有应用向系统请求分配诸如运行内存、缓存等的运行资源，但该应用并非是由算法库的测试进程调用的应用，那么电子设备可以拒绝向该应用分配运行资源。例如，在测试过程中，服务器向即时通信应用D推送了一则消息，此时该即时通信应用D会向系统请求分配诸如运行内存和/或缓存等资源，用于对服务器推送的消息进行处理。在这种情况下，由于电子设备检测到该即时通信应用D并非是由算法库的测试进程调用的应用，因此电子设备可以拒绝为该即时通信应用D分配诸如运行内存和/或缓存等资源。

在一种实施方式中，电子设备可以通过如下方式来进行AR算法库的性能测试。例如，电子设备可以预先采集用于作为测试输入的数据，该数据可以是影像数据，例如电子设备拍摄得到的包含多种场景的照片或视频。例如，电子设备可以采集包含地板、桌面、墙面和光源在内的不同场景。

例如，地板可以选取铺设有纯色地毯、花纹地毯、纯色瓷砖、花纹瓷砖、反光瓷砖、水泥平面或黄色木地板中的一种。桌面可以选取木纹桌面、黑色玻璃桌面或透明玻璃桌面中的一种。墙面可以选取白色墙面或带有纹理的墙面中的一种。光源则可以选取自然光或白炽光中的一种，等等。

将不同的地板、桌面、墙面和光源组合在一起，可以形成不同的场景。例如，电子设备可以采集一段地板为花纹地毯、桌面为木纹桌面、墙面为白色墙面，光源为自然光的场景视频。或者，电子设备可以采集一段地板为纯色瓷砖、桌面为黑色玻璃桌面、墙面为带有纹理的墙面、光源为白炽光的场景视频。

在采集得到所需的影像数据后，当需要进行AR算法库的测试时，电子设备可以将采集到的影像数据作为测试输入，输入到AR算法库中进行运算，并得到输出结果。可以理解的是，对于同一个输入数据，不同的AR算法库的输出会存在差异。例如，对于同一段场景视频的输入，不同的AR算法库输出的特征点个数、每一帧图像的处理时间、整段场景视频的处理时间都会存在差异。

电子设备可以根据不同的AR算法库的输出结果对AR算法库的性能进行比较。例如，在图像处理时间这一维度，第一AR算法库的每一帧图像的处理时间为0.05秒，而第二AR算法库的每一帧图像的处理时间为0.04秒，那么电子设备可以判断出第二AR算法库在图像处理时间方面性能更优。

在得到需要测试的AR算法库的输出结果后，即测试完毕后，开发人员可以关闭预设开关。当检测到预设开关由开启状态切换到关闭状态后，电子设备可以确定出测试完毕，此时电子设备可以根据之前记录到的目标应用及其运行数据，将各目标应用再次调入后台运行。例如，电子设备可以再次将应用A、B、C调入后台运行。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的测试算法库的装置的结构示意图。测试算法库的装置300可以包括：检测模块301，处理模块302，以及控制模块303。

检测模块301，用于当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用。

处理模块302，用于若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源。

控制模块303，用于在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

在一种实施方式中，所述处理模块302可以用于：若存在后台应用，则对所述后台应用进行清理。

在一种实施方式中，所述处理模块302可以用于：若存在后台应用，则控制所述后台应用进入预设模式，在所述预设模式下电子设备的系统拒绝为所述后台应用分配运行资源。

在一种实施方式中，所述处理模块302可以用于：

若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；

若所述剩余运行内存容量小于预设容量阈值，则对所述后台应用进行清理。

在一种实施方式中，所述处理模块302可以用于：

若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；

若所述剩余运行内存容量大于或等于预设容量阈值，则控制所述后台应用进入预设模式。

在一种实施方式中，所述检测模块301可以用于：

当检测到预设开关被开启时，确定出需要进行算法库的测试，并检测是否存在后台应用。

请一并参阅图7，图7为本申请实施例提供的测试算法库的装置的另一结构示意图。在一实施例中，测试算法库的装置300还可以包括：记录模块304。

记录模块304，用于将各所述后台应用确定为目标应用；对各所述目标应用及其运行数据进行记录；若确定出测试完毕，则根据记录到的目标应用及其运行数据，将各所述目标应用调入后台运行。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的测试算法库的方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的测试算法库的方法中的步骤。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图8，图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该移动终端400可以包括显示屏401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

显示屏401可以用于显示图像等。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

在本实施例中，移动终端中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现步骤：

当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

请参阅图9，移动终端500可以包括显示屏501、存储器502、处理器503、输入单元504、输出单元505等部件。

显示屏501可以用于显示图像等。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器503通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器503是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

输入单元504可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

输出单元505可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。

在本实施例中，移动终端中的处理器503会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器502中，并由处理器503来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现步骤：

当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若存在后台应用则对所述后台应用进行预设处理的步骤时，可以执行：若存在后台应用，则对所述后台应用进行清理。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若存在后台应用则对所述后台应用进行预设处理的步骤时，可以执行：若存在后台应用，则控制所述后台应用进入预设模式，在所述预设模式下电子设备的系统拒绝为所述后台应用分配运行资源。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若存在后台应用则对所述后台应用进行清理的步骤时，可以执行：若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；若所述剩余运行内存容量小于预设容量阈值，则对所述后台应用进行清理。

在一种实施方式中，处理器503执行所述若存在后台应用则控制所述后台应用进入预设模式的步骤时，可以执行：若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；若所述剩余运行内存容量大于或等于预设容量阈值，则控制所述后台应用进入预设模式。

在一种实施方式中，处理器503执行需要进行算法库的测试时检测是否存在后台应用的步骤时，可以执行：当检测到预设开关被开启时，确定出需要进行算法库的测试，并检测是否存在后台应用。

在一种实施方式中，在执行对所述后台应用进行清理的步骤之前，处理器503还可以执行：将各所述后台应用确定为目标应用；对各所述目标应用及其运行数据进行记录。

那么，在对所述后台应用进行清理的步骤之后，处理器503还可以执行：若确定出测试完毕，则根据记录到的目标应用及其运行数据，将各所述目标应用调入后台运行。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对测试算法库的方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述测试算法库的装置与上文实施例中的测试算法库的方法属于同一构思，在所述测试算法库的装置上可以运行所述测试算法库的方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述测试算法库的方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述测试算法库的方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述测试算法库的方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述测试算法库的方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述测试算法库的装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种测试算法库的方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种测试算法库的方法，其特征在于，包括：

当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

2.根据权利要求1所述的测试算法库的方法，其特征在于，若存在后台应用则对所述后台应用进行预设处理的步骤，包括：

若存在后台应用，则对所述后台应用进行清理。

3.根据权利要求1所述的测试算法库的方法，其特征在于，若存在后台应用则对所述后台应用进行预设处理的步骤，包括：

若存在后台应用，则控制所述后台应用进入预设模式，在所述预设模式下电子设备的系统拒绝为所述后台应用分配运行资源。

4.根据权利要求2所述的测试算法库的方法，其特征在于，若存在后台应用则对所述后台应用进行清理的步骤，包括：

若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；

若所述剩余运行内存容量小于预设容量阈值，则对所述后台应用进行清理。

5.根据权利要求3所述的测试算法库的方法，其特征在于，若存在后台应用则控制所述后台应用进入预设模式的步骤，包括：

若存在后台应用，则获取电子设备的剩余运行内存容量；

若所述剩余运行内存容量大于或等于预设容量阈值，则控制所述后台应用进入预设模式。

6.根据权利要求1所述的测试算法库的方法，其特征在于，当需要进行算法库的测试时检测是否存在后台应用的步骤包括：

当检测到预设开关被开启时，确定出需要进行算法库的测试，并检测是否存在后台应用。

7.根据权利要求2或4所述的测试算法库的方法，其特征在于，在对所述后台应用进行清理的步骤之前，还包括：

将各所述后台应用确定为目标应用；

对各所述目标应用及其运行数据进行记录；

在对所述后台应用进行清理的步骤之后，还包括：若确定出测试完毕，则根据记录到的目标应用及其运行数据，将各所述目标应用调入后台运行。

8.一种测试算法库的装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于当需要进行算法库的测试时，检测是否存在后台应用；

处理模块，用于若存在后台应用，则对所述后台应用进行预设处理，以使所述后台应用在测试过程中不向系统请求分配运行资源；

控制模块，用于在测试过程中，当检测到不是由测试进程调用的应用向系统请求分配运行资源时，拒绝向所述应用分配运行资源。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。