CN111708674A - 用于确定重点学习内容的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种用于确定重点学习内容的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像数据处理、云计算、线上学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取线上学习应用运行时的设备运行数据；然后，根据该设备运行数据确定用户未专注于该线上学习应用的目标时段，设备运行数据包括以下至少一项：应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；最后，将与该目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。应用该实施方式能够更加准确、极具针对性的确定出重点学习内容，尽可能的缩短用户学习重点学习内容所耗费的时间，提升线上学习效率。

Description

用于确定重点学习内容的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及图像数据处理、云计算、线上学习技术领域，尤其涉及用于确定重点学习内容的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着智能手机的快速普及，线上教育方式已经越发普及。但相比于线下教师和学生面对面的教育方式，线上教育方式会受到来自更多方面的干扰，导致线上学习的效果较差。

提升学习效果的最有利方式就是确定线上学习者在学习过程中不专注的部分，并将这部分作为重点学习部分提供针对性再学习方案。然而现有技术通常从学习结果的测试入手来反向推导这部分内容。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于确定重点学习内容的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于确定重点学习内容的方法，包括：获取线上学习应用运行时的设备运行数据；根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段；其中，所述设备运行数据包括应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于确定重点学习内容的装置，包括：设备运行数据获取单元，被配置成获取线上学习应用运行时的设备运行数据；目标时段确定单元，被配置成根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段；其中，所述设备运行数据包括应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；重点学习内容确定单元，被配置成将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于确定重点学习内容的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于确定重点学习内容的方法。

本申请实施例提供的用于确定重点学习内容的、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取线上学习应用运行时的设备运行数据；然后，根据该设备运行数据确定用户未专注于该线上学习应用的目标时段，其中，设备运行数据包括应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；最后，将与该目标时段对应的学习内容确定为该重点学习内容。

区别于现有技术提供的基于测试结果进行反向推导的解决方案，本申请提供的用于确定重点学习内容的、装置、电子设备及计算机可读存储介质，考虑到用户通常仍是通过该设备实现“假学”、“挂学”行的事实，本申请从线上学习应用运行时的设备运行数据入手进行分析，旨在发现如果用户专注在线上学习应用时不应出现的设备运行数据，并进一步的确定出用户未专注于该线上学习应用的目标时段，从而得以更加全面、准确、无遗漏的确定出重点学习内容，尽可能的缩短用户学习重点学习内容所耗费的时间，提升线上学习效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；

图2是根据本申请的用于确定重点学习内容的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于确定重点学习内容的方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于确定重点学习内容的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于确定重点学习内容的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的用于确定重点学习内容的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于确定重点学习内容的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括线上学习终端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在线上学习终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用线上学习终端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。线上学习终端101、102、103和服务器105上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如线上学习类应用、在线交友类应用、即时通讯类应用等。

线上学习终端101、102、103和服务器105均可以是硬件，也可以是软件。当线上学习终端101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当线上学习终端101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如可以采集得到设备运行数据)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供重点学习内容确定服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供重点学习内容确定服务的线上学习应用为例，服务器105在运行该线上学习应用时可实现如下效果：首先，通过网络104从线上学习终端101、102、103中获取线上学习应用运行时自身的设备运行数据，然后，服务器105根据该设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段；最后，服务器105将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。即服务器105通过上述处理步骤最终完成确定出用户未专注于该线上学习应用的目标时段，并将其作为之后该用户的重点学习内容输出。

需要指出的是，用设备运行数据可以是从线上学习终端101、102、103实时获取的，也可以被预先存储在服务器105本地。特殊的，当服务器105可从本地直接获取到该设备运行数据时，示例性系统架构100也可以不包括线上学习终端101、102、103和网络104。

本申请后续各实施例所提供的用于确定重点学习内容的方法一般由拥有较强运算能力的服务器105执行，相应地，用于确定重点学习内容的装置一般设置于服务器105中，以借助云计算技术得以尽量的降低对线上学习终端的运算能力要求。但同时也需要指出的是，在线上学习终端101、102、103也具有满足要求的运算能力时，线上学习终端101、102、103也可以通过其上安装的线上学习应用完成上述本交由服务器105做的各项运算，得到同样的结果。尤其是在同时采用多种具有不同运算能力的线上学习终端的情况下，用于确定重点学习内容的方法也可以由其中一些具有较强运算能力的线上学习终端来执行(例如台式计算机)，来适当减轻服务器105的运算压力。相应地，用于确定重点学习内容的装置也可以设置于线上学习终端101、102、103中。此时，示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。

应该理解，图1中的线上学习终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的线上学习终端、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于确定重点学习内容的一个实施例的实现流程200，包括以下步骤：

步骤201：获取线上学习应用运行时的设备运行数据；

本步骤旨在由用于确定重点学习内容的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)获取线上学习应用运行时的设备运行数据(例如线上学习终端101、102、103的运行数据)。

之所以一定是在线上学习应用运行时的设备运行数据，是因为只有在线上学习应用处于运行状态，才能够认为用户应处于线上学习状态，即应专注于线上学习应用，而此时的设备运行数据中必然包含了体现线上学习应用正常运行时的一些特征数据。在此基础上，如果用户确实专注于线上学习应用，该设备运行数据中应该除对应线上学习应用的特征数据和保证设备正常运行的基础数据之外，不应出现一些与表征用户仍专注于线上学习应用冲突的特征数据，例如同时检测到了手游A与线上学习应用均处于运行状态，且手游A处于活跃状态，就能够在一定程度上说明用户可能将精力专注在手游A上，而非专注在线上学习应用。

其中，设备运行数据应包含线上学习应用所处终端设备上各种电子元器件(例如智能手机上集成的各式传感器)所能够收集到的数据，以及操作系统和各式应用在运行过程中的每一条操作信息。具体的，可以包括每个应用是否运行在后台的运行状态信息、每个应用的界面所处的实际层级信息、包括鼠标、键盘、手势采集器在内的各信息输入设备的工作状态信息中的至少一项。

需要指出的是，设备运行数据可以由上述执行主体直接从本地的存储设备获取，也可以从非本地的存储设备(例如图1所示的线上学习终端101、102、103)中实时获取。本地的存储设备可以为设置在上述执行主体内的一个数据存储模块，例如服务器硬盘，在此情况下，设备运行可以快速的通过本地读取获取到；非本地的存储设备还可以为其它任何被设置用于存储数据的电子设备中，在此情况下，上述执行主体可以通过向该电子设备发送获取命令来获取所需的设备运行数据。

步骤202：根据设备运行数据确定用户未专注于线上学习应用的目标时段；

在步骤201的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据设备运行数据确定用户未专注于线上学习应用的目标时段，也就是确定设备运行数据中是否存在与表征用户仍专注于线上学习应用冲突的特征数据，即将存在冲突的特征数据的时段确定为目标时段。

具体的，可通过方式多种从设备运行数据中确定出用户是否专注于线上学习应用，例如根据设备运行数据中包含的应用是否运行在后台的运行状态信息判断线上学习应用是否存在后台运行状态，如果线上学习应用存在后台运行状态，由于处在后台运行的线上学习应用的运行界面通常会被前台运行状态的应用的运行界面所遮挡，使得用户根本无法专注于线上学习应用，因此可将线上学习应用处于后台运行状态的时段确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段；由于顶层往往还可以进行拆分，即同时呈现多个应用的界面，因此还可以通过查看处于顶层的线上学习应用的运行界面的分辨率大小、查看是否还存在其它与其同处在顶层的运行界面等方式，来防止通过分屏的方式绕过单纯的后台运行状态检测机制。

另外，还可以进一步结合线上学习应用实时呈现的实际内容，从设备运行数据中提取出用户与线上学习终端之间的人机交互操作是否与该实际内容相匹配，例如当前明明处于线上学习应用播放教学视频的阶段，但检测到当前的触摸屏点击频率在一段时间内均大于5次/秒，就足以说明用户实际上并未将注意力倾注在线上学习应用上，点击触摸屏的交互对象也并非线上学习应用。

当然，除上述列举来的一些例子之外，相同的未专注于线上学习应用的行为还可以通过其它角度来确定，不同的未专注于线上学习应用的行为也会随着检测漏洞的被发现得以不断的更新，但只要其能够通过设备运行数据得以确定，就都应当包含在本申请的保护范围内。

步骤203：将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

在步骤202的基础上，本步骤旨在由上述执行主体将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。其中，与目标时段对应的学习内容不仅仅包括最基本的内容，也可以包括来自其它来源的关联学习资料，以充实和尽可能的让用户通过对这部分重点学习内容的学习，补上自己欠缺的知识。

进一步的，在通过上述执行主体确定出重点学习内容之后，为了让重点学习内容派上用场，还可以将这些重点学习内容以推送的方式发送给相应用户所使用的线上学习终端，以便于该线上学习终端将接收到的重点学习内容以合适的形式、在合适的时间呈现为用户，最终达成提升用户线上学习效果的目的。

区别于现有技术提供的基于测试结果进行反向推导的解决方案，本申请提供的用于确定重点学习内容的、装置、电子设备及计算机可读存储介质，考虑到用户通常仍是通过该设备实现“假学”、“挂学”行的事实，本申请从线上学习应用运行时的设备运行数据入手进行分析，旨在发现如果用户专注在线上学习应用时不应出现的设备运行数据，并进一步的确定出用户未专注于该线上学习应用的目标时段，从而得以更加全面、准确、无遗漏的确定出重点学习内容，尽可能的缩短用户学习重点学习内容所耗费的时间，提升线上学习效率。

在上述实施例的基础上，本申请还提供了另一种用于确定重点学习内容的方法的流程图，如图3所示的流程300，包括如下步骤：

步骤301：获取线上学习应用运行时的设备运行数据；

步骤302：根据设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，确定线上学习应用的界面所处的实际层级；

本步骤旨在由上述执行主体根据设备运行数据中包含的表征应用界面实际所处层级的实际层级信息，来实时确定线上学习应用的界面所处的实际层级。应当理解的是，点亮线上学习终端最直接呈现给用户的界面层级为顶层，在允许多任务并行的机制下，其它也处于运行状态的应用通常将按照打开顺序依次层叠，最新打开的应用通常将处于顶层，若未经主动调整，其还将持续位于顶层。通常情况下，每个应用的运行界面都会至少占过半比例的显示屏尺寸，从而限制在切换其它应用时必须要进行层级的更换。而一旦线上学习应用被更换为处于非顶层，也就必将使处于顶层的应用的运行界面全部或大部分的遮挡处于下层的线上学习应用的界面，必然造成用户无法专注于线上学习应用的事实。

步骤303：判断是否存在实际层级为非顶层的时段，若存在，则执行步骤304，否则执行步骤306；

在步骤302的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据确定出的实际层级判断线上学习应用是否存在处于非顶层的时段。

步骤304：将实际层级为非顶层的时段确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段；

本步骤建立在步骤303的判断结果表现为存在线上学习应用处于非顶层的时段的基础上，基于上述的分析可知，线上学习应用处于非顶层，即可判定出用户未专注于线上学习应用。

步骤305：将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

步骤306：结束。

本步骤建立在步骤303的判断结果为存在线上学习应用一直处于顶层的基础上，基于线上学习应用持续处于顶层的事实可以判定不存在目标时段，因此无需执行任何操作即可结束。

进一步的，随着智能移动终端操作系统的发展和更新，新出现的分屏技术使得两个或多个应用的运行界面同时处于顶层界面成为可能，因此，为了防止用户通过此种方式绕过上述检测机制，针对实际层级为顶层的时段，还包括进一步的根据设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息判断线上学习应用的界面是否为顶层的唯一界面，若线上学习应用的界面不是顶层的唯一界面，则将线上学习应用的界面与其它界面同处于顶层的时段，也确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

具体的，可通过多种方式来判断线上学习应用的界面是否为顶层的唯一界面，例如分屏功能往往需要特定的功能按键来激活，并辅以一定的操作步骤，因此可通过检测该功能按键和上述操作步骤是否出现来进行判断；也可以根据分屏机制激活后多个运行界面之间的分辨率改变情况、设备性能负载的变化情况等等，可根据实际情况灵活选择，此处不做具体限定。

在如图2所示流程200的实施例的基础上，本实施例给出了从线上学习应用是否处于顶层、是否属于顶层的唯一界面来判断用户是否专注于线上学习应用的一种具体实现方案，可以较好的发现用户通过将线上学习应用置于非顶层、在顶层通过分屏新增其它应用的运行界面的“假学”、“挂学”行为。

在上述实施例的基础上，本申请还提供了又一种用于确定重点学习内容的方法的流程图，如图4所示的流程400，包括如下步骤：

步骤401：获取线上学习应用运行时的设备运行数据；

步骤402：从设备运行数据中提取信息输入设备的工作状态信息；

其中，信息输入设备是指与线上学习终端建立由数据连接、可采集用户将要输入给线上学习终端的信息的设备，例如常规的鼠标、键盘、触摸屏，以及手势传感器、拾音器、环境光传感器等。

本实施例通过本步骤从设备运行数据中提取到信息输入设备的工作状态信息，是想从信息输入设备对输入信息的采集情况来还原用户当前的行为状态，并进一步的通过与线上学习应用当前所呈现的内容是否匹配来判断用户是否专注于线上学习应用。如果用户专注于线上学习应用，其被信息输入设备采集到的实际行为应匹配于线上学习应用当前所呈现的内容对用户产生的效果，即这部分内容是使用户做出这部分行为的原因。因此，如果两者不匹配，则在一定程度上可以说明用户实际上并未专注于线上学习应用，而是基于其它内容所做出的这些行为。

步骤403：根据工作状态信息确定用户未专注于线上学习应用的目标时段；

在步骤402的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据工作状态信息确定用户未专注于线上学习应用的目标时段。

为便于理解，此处还结合两个具体的例子进行描述：

当信息输入设备具体为键盘和/或鼠标时，可通过判断键盘和/或鼠标的实际敲击频率是否匹配于线上学习应用在相同时段对信息输入的需求，若实际敲击频率不匹配于线上学习应用在相同时段对信息输入的需求，则将实际敲击频率不匹配于线上学习应用在相同时段对信息输入的需求的时段，确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

当信息输入设备具体为手势采集器时，可通过判断手势采集器采集到的实际手势动作是否匹配于线上学习应用在相同时段的标准动作，若实际手势动作不匹配于线上学习应用在相同时段的标准动作，则将实际手势动作不匹配于线上学习应用在相同时段的标准动作的时段，确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。其中，根据手势种类可划分出包括隔空手势和触摸手势在内的多类手势，针对隔空手势，该手势采集器可表现为拥有用户隔空手势图像数据采集能力的摄像头，后续将通过图像数据处理技术实现实际手势动作与对应的标准动作之间是否匹配的判断，针对触摸手势，该手势采集器可集成在线上学习终端的触摸显示屏中，以从用户对触摸显示屏的触摸动作中识别出其中的手势，从而实现实际手势动作与对应的标准动作之间是否匹配的判断。

针对其它类型的信息输入设备，也可以采用相同或类似的方式来确定出目标时段，此处不再一一赘述。

步骤404：将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

在上述实施例的基础上，本实施例给出了从信息输入设备的工作状态信息来确定用户是否表现出了与线上学习应用内容不匹配的行为，从而基于判断结果确定出目标时段，通过该方式可以较好的发现用户实际上并未将注意力倾注在线上学习应用的“假学”、“挂学”行为。

应当理解的是，流程300和流程400各自提供的方案也可以同时使用，即同时从两个角度分别完成用户是否专注于线上学习应用的判断，也有利于提升判断结果的准确性，降低误判率。

为加深理解，本申请还结合一个具体应用场景，给出了一种具体的实现方案。假定用户X使用其平板电脑上安装的线上英语学习应用进行线上的英语学习，该线上英语学习应用自开始运行开始，就通过被授予的权限获取平板电脑的设备运行数据，并将该设备运行数据通过网络发送给服务器Y进行分析。

服务器Y根据分析发现：

该线上英语学习应用在被使用的10分10秒后被用户置于后台运行，且后台运行状态持续至16分5秒，因此服务器Y将10分10秒至16分5秒标记为第一时段；

该线上英语学习应用在16分6秒进入答题阶段，在发出答题提示音后，该线上英语学习应用被重新恢复至顶层运行，直至24分26秒完成答题；

该线上英语学习应用在24分30秒重新进入视频播放阶段，平板电脑在24分32秒被激活分屏功能，一个手游应用A为激活对象，在分频功能被激活之后的15分钟之内，发现触摸屏持续处在被高速、不间断点击的状态，因此将24分32秒至39分32秒标记为第二时段。

服务器Y根据后台记录的时段与相应学习内容的关联信息，将与第一时段、第二时段对应的学习内容标记为重点学习内容，并将其索引下发给用户X的平板电脑，并具体被平板电脑的线上英语学习应用接收到，线上英语学习应用根据接收到的索引在本地存储空间确定对应的完整重点学习内容，并将在下次线上学习之间，将这些内容作为复习内容先让用户X进行学习。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于确定重点学习内容的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于确定重点学习内容的装置500可以包括：设备运行数据获取单元501、目标时段确定单元502、重点学习内容确定单元503。其中，设备运行数据获取单元501，被配置成获取线上学习应用运行时的设备运行数据；目标时段确定单元502，被配置成根据设备运行数据确定用户未专注于线上学习应用的目标时段；其中，设备运行数据包括以下至少一项：应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；重点学习内容确定单元503，被配置成将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

在本实施例中，用于确定重点学习内容的装置500中：设备运行数据获取单元501、目标时段确定单元502、重点学习内容确定单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标时段确定单元502可以进一步被配置成：根据设备运行数据中包含的应用是否运行在后台的运行状态信息，将线上学习应用处于后台运行状态的段确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标时段确定单元502可以进一步被配置成：根据设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，确定线上学习应用的界面所处的实际层级；将实际层级为非顶层的时段确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，针对实际层级为顶层的时段，目标时段确定单元502还可以包括：分屏功能使用时段子单元，被配置成根据设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，将线上学习应用的界面与其它界面同处于顶层的时段确定为目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标时段确定单元502可以包括：工作状态信息获取子单元，被配置成从设备运行数据中提取信息输入设备的工作状态信息；第二目标时段确定子单元，被配置成根据工作状态信息确定用户未专注于线上学习应用的目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当信息输入设备具体为键盘和/或鼠标时，第二目标时段确定子单元可以进一步被配置成：获取键盘和/或鼠标的实际敲击频率；将实际敲击频率不匹配于线上学习应用在相同时段对信息输入的需求的时段，确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当信息输入设备具体为手势采集器时，第二目标时段确定子单元可以进一步被配置成：获取手势采集器采集到的实际手势动作；将实际手势动作不匹配于线上学习应用在相同时段的标准动作的时段，确定为用户未专注于线上学习应用的目标时段。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于确定重点学习内容的装置500还可以包括：推送单元，被配置成在将与目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容之后，将重点学习内容推送给用户所属的线上学习客户端，以使线上学习客户端将重点学习内容呈现给用户。

本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，区别于现有技术提供的基于测试结果进行反向推导的解决方案，本申请提供的用于确定重点学习内容的装置充分考虑到用户通常仍是通过该设备实现“假学”、“挂学”行的事实，从线上学习应用运行时的设备运行数据入手进行分析，旨在发现如果用户专注在线上学习应用时不应出现的设备运行数据，并进一步的确定出用户未专注于该线上学习应用的目标时段，从而得以更加全面、准确、无遗漏的确定出重点学习内容，尽可能的缩短用户学习重点学习内容所耗费的时间，提升线上学习效率。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

如图6所示，是根据本申请实施例的适用于执行用于确定重点学习内容的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的用于确定重点学习内容的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的用于确定重点学习内容的方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的用于确定重点学习内容的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的设备运行数据获取单元501、目标时段确定单元502、重点学习内容确定单元503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于确定重点学习内容的方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储电子设备确定重点学习内容时所创建的各类数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至适用于实现用于确定重点学习内容的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

适用于实现用于确定重点学习内容的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生适用于实现用于确定重点学习内容的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

区别于现有技术提供的基于测试结果进行反向推导的解决方案，本实施例提供的电子设备充分考虑到用户通常仍是通过该设备实现“假学”、“挂学”行的事实，从线上学习应用运行时的设备运行数据入手进行分析，旨在发现如果用户专注在线上学习应用时不应出现的设备运行数据，并进一步的确定出用户未专注于该线上学习应用的目标时段，从而得以更加全面、准确、无遗漏的确定出重点学习内容，尽可能的缩短用户学习重点学习内容所耗费的时间，提升线上学习效率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (18)

1.一种用于确定重点学习内容的方法，包括：

获取线上学习应用运行时的设备运行数据；

根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段；其中，所述设备运行数据包括以下至少一项：应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；

将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段，包括：

根据所述设备运行数据中包含的应用是否运行在后台的运行状态信息，将所述线上学习应用处于后台运行状态的时段确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段，包括：

根据所述设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，确定所述线上学习应用的界面所处的实际层级；

将所述实际层级为非顶层的时段确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，针对所述实际层级为顶层的时段，还包括：

根据所述设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，将所述线上学习应用的界面与其它界面同处于所述顶层的时段确定为所述目标时段。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段，包括：

从所述设备运行数据中提取信息输入设备的工作状态信息；

根据所述工作状态信息确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，当所述信息输入设备具体为键盘和/或鼠标时，根据所述工作状态信息确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段，包括：

获取所述键盘和/或所述鼠标的实际敲击频率；

将所述实际敲击频率不匹配于所述线上学习应用在相同时段对信息输入的需求的时段，确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，当所述信息输入设备具体为手势采集器时，根据所述工作状态信息确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段，包括：

获取所述手势采集器采集到的实际手势动作；

将所述实际手势动作不匹配于所述线上学习应用在相同时段的标准动作的时段，确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，在将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容之后，还包括：

将所述重点学习内容推送给所述用户所属的线上学习客户端，以使所述线上学习客户端将所述重点学习内容呈现给所述用户。

9.一种用于确定重点学习内容的装置，包括：

设备运行数据获取单元，被配置成获取线上学习应用运行时的设备运行数据；

目标时段确定单元，被配置成根据所述设备运行数据确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段；其中，所述设备运行数据包括以下至少一项：应用是否运行在后台的运行状态信息、应用界面所处的实际层级信息、信息输入设备的工作状态信息；

重点学习内容确定单元，被配置成将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述目标时段确定单元进一步被配置成：

根据所述设备运行数据中包含的应用是否运行在后台的运行状态信息，将所述线上学习应用处于后台运行状态的时段确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述目标时段确定单元进一步被配置成：

根据所述设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，确定所述线上学习应用的界面所处的实际层级；

将所述实际层级为非顶层的时段确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，针对所述实际层级为顶层的时段，所述目标时段确定单元还包括：

分屏功能使用时段子单元，被配置成根据所述设备运行数据中包含的应用界面所处的实际层级信息，将所述线上学习应用的界面与其它界面同处于所述顶层的时段确定为所述目标时段。

13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述目标时段确定单元包括：

工作状态信息获取子单元，被配置成从所述设备运行数据中提取信息输入设备的工作状态信息；

第二目标时段确定子单元，被配置成根据所述工作状态信息确定用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，当所述信息输入设备具体为键盘和/或鼠标时，所述第二目标时段确定子单元进一步被配置成：

获取所述键盘和/或所述鼠标的实际敲击频率；

将所述实际敲击频率不匹配于所述线上学习应用在相同时段对信息输入的需求的时段，确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

15.根据权利要求13所述的装置，其中，当所述信息输入设备具体为手势采集器时，所述第二目标时段确定子单元进一步被配置成：

获取所述手势采集器采集到的实际手势动作；

将所述实际手势动作不匹配于所述线上学习应用在相同时段的标准动作的时段，确定为用户未专注于所述线上学习应用的目标时段。

16.根据权利要求9至15任一项所述的装置，其中，还包括：

推送单元，被配置成在将与所述目标时段对应的学习内容确定为重点学习内容之后，将所述重点学习内容推送给所述用户所属的线上学习客户端，以使所述线上学习客户端将所述重点学习内容呈现给所述用户。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的用于确定重点学习内容的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的用于确定重点学习内容的方法。

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