CN108922582A - 一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质，属于检测技术领域，该方法包括，获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值；基于测试监控结果，在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。这样，将不同通道重复输出的同一参数类型的各参数值进行加权处理，获得测试结果，提高了测试结果的精确性。
Description
技术领域
本申请涉及检测技术领域，尤其涉及一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质。
背景技术
现有技术下，测试人员通常通过测试装置(如，血液分析仪)对测试样本(如，血液样本)通过各种测试方式进行测试分析，以输出测试结果。具体的，在进行检测时，将取样的测试样本依次分配至各测试通道，并通过各测试通道进行测试后，输出相应测试项目的相关结果。其中，不同的测试通道用于对测试样本进行不同的测试。输出的参数类型可能相同也可能不同。
但是，随着测试通道的不断增多，可能分配给每一测试通道的样本量有限，这会降低测试结果的准确度。
发明内容
本申请实施例提供一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质，用以在通过多测试通道对测试样本进行测试时，提高测试准确度。
第一方面，提供一种测试分析的方法，包括：
获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值，并基于测试监控结果确定各通道中的异常通道；
在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；
按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；
分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
这样，将不同通道重复输出的参数类型的参数值进行加权处理，提高了每一参数值的利用率，提高了测试准确度。
较佳的，按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合，具体包括：
基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一个目标参数值的标识信息；
基于各标识信息，将各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的测试集合。
这样，将各目标参数值通过标识信息进行标识和区分，便于后续的计算处理。
较佳的，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果，具体包括：
基于测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，或基于测试样本在各测试通道中实际采用的样本有效比例，确定各测试通道对应的权重值，或者，获取预设的各测试通道对应的权重值；
基于各权重值，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
这样，根据样本分配比例或样本有效比例，确定权重值，提高加权处理的获得的测试结果的准确度。
较佳的，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理之前，进一步包括：
在各参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
这样，仅对包含多个目标参数值的参数集合进行处理，提高了处理效率。
第二方面，一种测试分析的装置，包括：
获取单元，用于获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值，并基于测试监控结果确定各通道中的异常通道；
筛选单元，用于在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；
分类单元，用于按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；
计算单元，用于分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
较佳的。在按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合时，分类单元具体用于：
基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一个目标参数值的标识信息；
基于各标识信息，将各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的测试集合。
较佳的，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果时，计算单元具体用于：
基于测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，或基于测试样本在各测试通道中实际采用的样本有效比例，确定各测试通道对应的权重值，或者，获取预设的各测试通道对应的权重值；
基于各权重值，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
较佳的，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理之前，计算单元具体用于：
在各参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
第三方面，提供一种终端设备，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，存储单元存储有计算机程序，当程序被处理单元执行时，使得处理单元执行上述任一种测试分析的方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当程序在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述任一种测试分析的方法的步骤。
本申请实施例提供的一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质中，获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值；基于测试监控结果，在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。这样，将不同通道重复输出的同一参数类型的各参数值进行加权处理，获得测试结果，提高了测试结果的精确性，对各测试通道输出的参数值进行了充分利用。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施方式中一种测试分析的方法的实施流程图；
图2为本申请实施方式中一种测试分析的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了在通过多测试通道对测试样本进行测试时，提高测试准确度，本申请实施例提供了一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质。
参阅图1所示，为本申请提供的一种测试分析的方法的实施流程图。该方法的具体实施流程如下：
步骤100：终端获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值。
具体的，测试人员将测试样本按照设定的分配比例，分别添加每一个测试通道中。然后，在通过不同的测试通道进行测试或检测(如，检测白细胞数量，)后，终端分别获取每一测试通道输出的各参数值。
其中，测试通道用于对测试样本进行各类测试(如，将测试样本与设定的化学试剂进行反应输出反应结果)。每一个测试通道输出一种或多种参数类型的参数值。进一步地，由于每一测试通道测试的项目不同，因此，各测试通道输出的参数值的参数类型可能完全不同，也可能会输出部分或完全相同的参数类型的参数值。
步骤110：终端基于测试监控结果，在获取的各参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值。
具体的，终端获取测试监控结果，并基于测试监控结果，确定各异常通道，并在获取的各参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值。
可选的，异常通道可以为在测试过程中输出的参数值超出阈值范围的通道。例如，确定通道1中输出的粒子浓度高于预设的浓度门限值，则终端判定通道1为异常通道。
例如，终端对各测试通道的测试进行实时监控，根据测试监控结果，确定各测试通道中通道7出现异常，则将通道7确定为异常通道。
例如，测试通道依次为通道1、通道2、通道3和通道4。其中，通过测试监控结果确定通道3为异常通道，则在各参数值中，去除通道3输出的各参数值，将通道1、通道2和通道4输出的参数值确定为目标参数值。
这样，在获取的各参数值中去除异常通道输出的参数值，去除了异常通道的干扰，进一步提高了测试结果的准确性。
可选的，若不存在异常通道或不需要去除异常通道的参数值，则步骤110也可以不执行。
步骤120：终端按照参数类型对各筛选后的目标参数值进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合。
具体的，终端先基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一目标参数值的标识信息。可选的，生成标识信息的具体步骤可以对目标参数值进行分类前的任意时刻执行。
例如，终端先将参数类型为白细胞标记为WBC，然后，确定输出白细胞的测试通道分别为通道3和通道7，则将目标参数值的标识信息分别设置为WBC3和WBC7。
然后，终端基于各目标参数值的标识信息，按照参数类型，将各目标参数值进行分类，分别生成每一种参数类型的参数集合。
可选的，步骤120与步骤110的执行顺序不限定，本申请实施例中仅以先执行步骤110后执行步骤120为例进行说明，在此不再赘述。
步骤130：终端分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
具体的，首先，终端在各个参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
然后，终端确定参数集合中每一目标参数值的权重值。其中，确定权重值时，可以但不限于采用以下两种方式：
第一种方式为：终端获取测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，并基于样本分配比例，确定参数集合中每一目标参数值的权重值。
这样，就可以按照测试前分配的样本量，确定权重值。
第二种方式为：终端获取测试样本在各测试通道中的样本有效比例，并基于样本有效比例，确定参数集合中每一目标参数值的权重值。
这样，就可以按照测试的过程中采用的有效的样本量，确定权重值。
例如，假设测试通道包括通道1和通道2。首先，测试人员将测试样本按照1：1的样本分配比例，依次添加到通道1和通道2中。然后，终端分别从通道1和通道2中按照1:0.5进行取样分析，以检测通道1和通道2中指定的粒子浓度，则确定测试样本分别在通道1和通道2中的样本有效比例为1:0.5。
第三种方式为：终端直接获取对应参数集合中每一目标参数值预设的权重值。
例如，终端获取每一目标参数对应的预设的权重值为0.25。
这样，在实际应用中，各权重值也可以按照实际需求进行自定义设置，直接获取预设的各权重值。
最后，终端针对每一筛选后的参数集合，执行以下步骤：
终端确定一个参数集合中的每一目标参数值与相应权重值的乘积的加和，并将该加和与目标参数值的总数目的比值，或该加和，确定为该参数集合对应的参数类型的测试结果。
例如，终端将参数类型为白细胞标记为WBC，分别在通道1、通道7和通道9中输出了WBC的参数值，则WBC＝WBC1*w1+WBC7*w7+WBC9*w9，其中，w1、w7和w9分别为通道1、通道7和通道9对应的权重值。
由于测试样本在不同的测试通道进行测试时，可能会重复输出相同类型的测试参数的参数值，本申请实施例中，将相同类型的测试参数的各参数值进行加权处理，这样，可以获得更加精确的测试结果，提高了测试的精确度，对各测试通道输出的参数值进行了充分的利用。
本申请实施例中，一种电子设备，包括：一个或多个处理器；以及
一个或多个计算机可读介质，可读介质上存储有用于检测装置的校准的程序，其中，程序被一个或多个处理器执行时，实现上述实施例中的各个步骤。
本申请实施例中，一个或多个计算机可读介质，可读介质上存储有用于检测装置的校准的程序，其中，程序被一个或多个处理器执行时，使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种测试分析的装置，由于上述装置及设备解决问题的原理与一种测试分析的方法相似，因此，上述装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图2所示，其为本申请实施例提供的一种测试分析的装置的结构示意图，包括：
获取单元20，用于获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值，并基于测试监控结果确定各通道中的异常通道；
筛选单元21，用于在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；
分类单元22，用于按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；
计算单元23，用于分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
较佳的。在按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合时，分类单元22具体用于：
基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一个目标参数值的标识信息；
基于各标识信息，将各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的测试集合。
较佳的，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果时，计算单元23具体用于：
基于测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，或基于测试样本在各测试通道中实际采用的样本有效比例，确定各测试通道对应的权重值，或者，获取预设的各测试通道对应的权重值；
基于各权重值，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
较佳的，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理之前，计算单元23具体用于：
在各参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
本申请实施例提供的一种测试分析的方法、装置、终端设备和介质中，获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值；基于测试监控结果，在获取的参数值中去除异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。这样，将不同通道重复输出的同一参数类型的各参数值进行加权处理，获得测试结果，提高了测试结果的精确性。
为了描述的方便，以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种测试分析的方法，其特征在于，包括：
获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值，并基于测试监控结果确定各通道中的异常通道；
在获取的参数值中去除所述异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；
按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；
分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合，具体包括：
基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一个目标参数值的标识信息；
基于各标识信息，将各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的测试集合。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果，具体包括：
基于所述测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，或基于所述测试样本在各测试通道中实际采用的样本有效比例，确定各测试通道对应的权重值，或者，获取预设的各测试通道对应的权重值；
基于各权重值，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理之前，进一步包括：
在各参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
5.一种测试分析的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取测试样本在各测试通道中测试后输出的各参数值，并基于测试监控结果确定各通道中的异常通道；
筛选单元，用于在获取的参数值中去除所述异常通道输出的参数值，获得筛选后的各目标参数值；
分类单元，用于按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合；
计算单元，用于分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，在按照参数类型对各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的参数集合时，所述分类单元具体用于：
基于各目标参数值对应的测试通道和参数类型，分别生成每一个目标参数值的标识信息；
基于各标识信息，将各目标参数进行分类，分别获得每一种参数类型的测试集合。
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果时，所述计算单元具体用于：
基于所述测试样本被分配到各测试通道的样本分配比例，或基于所述测试样本在各测试通道中实际采用的样本有效比例，确定各测试通道对应的权重值，或者，获取预设的各测试通道对应的权重值；
基于各权重值，分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理，获得测试结果。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在分别对每一参数集合中的各目标参数值进行加权处理之前，所述计算单元具体用于：
在各参数集合中，筛选出包含多个目标参数值的参数集合。
9.一种终端设备，其特征在于，包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行权利要求1～4任一权利要求所述方法的步骤。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1～4任一所述方法的步骤。
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Publications (1)
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181130 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |