CN108876126A - 一种金融风险控制的方法 - Google Patents

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程晓玮
孔怡茹
袁喻哲
葛灿
任思颖
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Abstract

本发明公开了一种金融风险控制的方法，所述方法包括如下步骤：1)利用电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；2)电子设备依据该基本信息进行真实性验证；3)确定基本信息真实性后，电子设备依据该真实性查询带征信记录、还款意愿；3)电子设备依据该征信记录、还款意愿和贷款金额确定风险等级，本发明以有效的控制风险，降低成本。

Description

一种金融风险控制的方法
技术领域
本发明涉及金融技术领域，具体涉及一种金融风险控制的方法。
背景技术
随着经济的发展，小贷需求日益增多，小贷公司也开始如雨后春笋般快速增加。另一方面，网络技术的发展，互联网金融将金融行业跟互联网紧密结合，具有透明度强、效率高、协作性好、中间成本低等特点，依附于第三方支付、云计算、大数据分析等高新技术的互联网金融服务日益成为小贷行业的服务模式。在互联网金融迅猛发展的大环境下，如何在众多小贷企业中脱颖而出，获取更多的业务、发展壮大，成了小贷企业的首要问题。
但是，现有传统小贷系统仅有简单的记账功能，在信息化时代，成了一个信息孤岛，无法获取客户是否有多头借贷、贷后还款情况、是否为黑名单客户等信息，信息严重滞后，导致骗贷客户多、逾期率偏高，严重损坏小贷企业的利益，影响小贷企业的发展。同时，传统小贷系统存在贷款流程时间过长、逾期后无有效手段催收等问题，已无法满足行业发展需要。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了克服现有技术不足，现提出一种金融风险控制的方法，可以有效的控制风险，降低成本。
(二)技术方案
本发明通过如下技术方案实现：本发明提出了一种金融风险控制的方法，所述方法包括如下步骤：1)利用电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；2)电子设备依据该基本信息进行真实性验证；3)确定基本信息真实性后，电子设备依据该真实性查询带征信记录、还款意愿；3)电子设备依据该征信记录、还款意愿和贷款金额确定风险等级。
进一步的，所述基本信息包括：客户身份证号、姓名、手机号、户籍地址等信息。
进一步的，电子设备从运营商通话记录、网购平台购物快递收件记录、实名认证等数据中进行比对、排查，核实出客户提供的原始资料的真实度。
(三)有益效果
本发明相对于现有技术，具有以下有益效果：
本发明提到的一种金融风险控制的方法，能够通过风控模型自动计算对应的风险控制，所以其具有反应快、成本低的优点。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种金融风险控制的方法，所述方法包括如下步骤：1)利用电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；2)电子设备依据该基本信息进行真实性验证；3)确定基本信息真实性后，电子设备依据该真实性查询带征信记录、还款意愿；3)电子设备依据该征信记录、还款意愿和贷款金额确定风险等级。
其中，所述基本信息包括：客户身份证号、姓名、手机号、户籍地址等信息；电子设备从运营商通话记录、网购平台购物快递收件记录、实名认证等数据中进行比对、排查，核实出客户提供的原始资料的真实度。
本发明提到的一种金融风险控制的方法，将该征信记录、还款意愿和贷款金额组成输入数据，将该输入数据输入到预设的风控神经网络模型中计算得到输出结果，依据该输出结果确定该风险等级，该征信记录、还款意愿和贷款金额组成输入数据具体可以包括：将该征信记录、还款意愿和贷款金额组成三维数据CI*H*W，如该征信记录、还款意愿和贷款金额的数量小于CI*H*W，在H方向隔行插入平均值方式组成三维数据CI*H*W的设定值，例如10*25*36(设定值)，此种采用插入平均值方式来确定三维数据CI*H*W能够提高计算的准确度。
上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定。在不脱离本发明设计构思的前提下，本领域普通人员对本发明的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本发明的保护范围，本发明请求保护的技术内容，已经全部记载在权利要求书中。

Claims (3)

1.一种金融风险控制的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1)利用电子设备获取用户的基本信息和贷款金额；2)电子设备依据该基本信息进行真实性验证；3)确定基本信息真实性后，电子设备依据该真实性查询带征信记录、还款意愿；3)电子设备依据该征信记录、还款意愿和贷款金额确定风险等级。
2.根据权利要求1所述的一种金融风险控制的方法，其特征在于：所述基本信息包括：客户身份证号、姓名、手机号、户籍地址等信息。
3.根据权利要求1所述的一种金融风险控制的方法，其特征在于：电子设备从运营商通话记录、网购平台购物快递收件记录、实名认证等数据中进行比对、排查，核实出客户提供的原始资料的真实度。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111401907A (zh) * 2020-03-11 2020-07-10 杭州首新网络科技有限公司 一种数据维度化金融大数据的智能风控方法

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