CN108846676A

CN108846676A - 生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN108846676A
Application number: CN201810869072.8A
Authority: CN
Inventors: 赵琳
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2018-08-02
Filing date: 2018-08-02
Publication date: 2018-11-20
Anticipated expiration: 2038-08-02
Also published as: WO2020024398A1; CN108846676B

Abstract

本发明公开了一种生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收支付用户发送的支付指令，获取当前支付人的第一人脸图像；自数据库中调取支付用户的第二人脸图像；在第一人脸图像与第二人脸图像的相似度超过预设的图像相似度阈值时，自数据库中调取支付用户的声纹信息，所述声纹信息包含第一声纹特征；获取当前支付人根据预设支付口令文本录入的第二声纹特征，并在第一声纹特征与第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认认证当前支付人成功；显示订单信息，并根据订单金额进行支付。本发明通过人脸识别和声纹识别双重校验，提高了生物特征识别支付的安全性，充分保护了用户在支付时的财产安全。

Description

生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及支付技术领域，尤其涉及一种生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，生物特征校验已经被广泛应用于各类支付工具中，比如，无人超市应用人脸识别进行支付。但是，目前的生物特征校验方式普遍是单一的验证，即只验证一项生物特征，此时面对有心破坏支付安全，侵犯他人财产的人，其会通过技术手段模拟用户的生物特征来通过验证，如果仅仅是验证单一的生物特征，通过技术手段就很容易能模拟用户的生物特征来通过验证，降低了生物特征识别支付的安全性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质，提高生物特征识别支付的安全性，防止因进行单一生物特征验证，导致第三人易通过技术手段模拟出用户的生物特征，在非用户本人操作的情况下也能进行支付，从而充分保护用户的支付和财产安全。

一种生物特征辅助支付方法，包括：

接收支付用户发送的支付指令，并获取当前支付人的第一人脸图像；所述支付指令包含与所述支付用户关联的唯一标识和订单信息；

自数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的第二人脸图像；

在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息，所述声纹信息包含用户预设的支付口令文本、所述支付用户录入的与所述支付口令文本对应的音频、自所述音频中提取的第一声纹特征；

获取自当前支付人根据所述预设支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征，并在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过；

显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

一种生物特征辅助支付装置，包括：

接收模块，用于接收支付用户发送的支付指令，并获取当前支付人的第一人脸图像；所述支付指令包含与所述支付用户关联的唯一标识和订单信息；

图像调取模块，用于自数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的第二人脸图像；

声纹调取模块，用于在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息；所述声纹信息包含用户预设的支付口令文本、所述支付用户录入的与所述支付口令文本对应的音频、自所述音频中提取的第一声纹特征；

声纹检测模块，用于获取自当前支付人根据所述预设支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征，并在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过；

支付模块，用于显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述生物特征辅助支付方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述生物特征辅助支付方法的步骤。

上述生物特征辅助支付方法、装置、计算机设备及存储介质，通过进行人脸识别和声纹识别双重校验，大大提高了生物特征识别支付的安全性，防止因进行单一生物特征验证，导致第三人易通过技术手段模拟出用户的生物特征，在非用户本人操作的情况下也能进行支付，充分保护了用户的支付和财产安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中生物特征辅助支付方法的应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中生物特征辅助支付方法的流程图；

图3是本发明一实施例中生物特征辅助支付方法的步骤S30的流程图；

图4是本发明另一实施例中生物特征辅助支付方法的步骤S30的流程图；

图5是本发明一实施例中生物特征辅助支付方法的步骤S40的流程图；

图6是本发明一实施例中生物特征辅助支付装置的示意图；

图7是本发明一实施例中计算机设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供的生物特征辅助支付方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端(计算机设备/终端设备)通过网络与服务端(服务器)进行通信。支付用户通过客户端将支付指令发送至服务端，服务端获取当前支付人的第一人脸图像和与支付用户唯一关联的第二人脸图像，并将上述第一人脸图像与第二人脸图像进行比对，当比对成功时获取当前支付人的第二声纹信息和与支付用户唯一关联的第一声纹信息，将上述第一声纹特征与第二声纹特征进行比对，并对本次比对是否成功进行提示，若成功则根据订单金额进行支付，上述的与支付用户唯一关联的第二人脸图像和第一声纹信息预先存储在服务端的数据库中。其中，客户端(计算机设备/终端设备)包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种生物特征辅助支付方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S10，接收支付用户发送的支付指令，并获取当前支付人的第一人脸图像；所述支付指令包含与所述支付用户关联的唯一标识和订单信息；

所述支付用户为当前支付人登录的已在服务器中注册的用户账户；所述当前支付人为在客户端登录所述支付用户进行支付的支付人；所述第一人脸图像为本次支付过程中采集的当前支付人的人脸图像；所述支付指令由当前支付人在客户端通过点击预设按钮发送至服务器；与所述支付用户关联的所述唯一标识为所述服务器识别所述支付用户的标识，所述唯一标识包括但不限于用户名、手机号码、登录账号或与所述支付用户绑定的邮箱等，只要具有唯一性，能对不同的支付用户进行区分即可；可理解地，在无人超市的管理系统中，所述订单信息包括但不限于订单名称、商品名称列表、各商品价格、订单金额、各商品数量和各商品折扣信息等。

S20，自数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的第二人脸图像；

其中，所述第二人脸图像为用户预先存储在数据库中的与所述支付用户对应的人脸图像。所述第二人脸图像与所述唯一标识关联存储在所述数据库，因此可根据所述唯一标识准确调取所述第二人脸图像；可理解地，与所述唯一标识关联存储的还包括该支付用户的其他信息，如身份信息，银行账户信息和声纹信息等信息。所述第二人脸图像为用户预先存储在数据库中的与支付用户唯一对应的人脸图像。调取的所述第二人脸图像用于与当前支付人的第一人脸图像进行比对，以初步判断当前支付人的生物特征与支付用户唯一关联的生物特征是否吻合。

S30，在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息，所述声纹信息包含用户预设的支付口令文本、所述支付用户录入的与所述支付口令文本对应的音频、自所述音频中提取的第一声纹特征。

也即，在确认当前支付人的所述第一人脸图像与所述支付用户的第二人脸图像匹配时，服务器自所述数据库中根据唯一标识调取所述支付用户的第一声纹特征，以供与当前支付人的第二声纹特征进行比对，验证当前支付人与所述支付用户的声纹信息是否匹配。

S40，获取自当前支付人根据所述预设支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征，并在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过。

当前支付人根据在声纹识别界面中显示的所述支付口令文本，在与客户端项链的录音设备中实时录入音频，并将所述音频传送至所述服务器中，所述服务器随后提取所述音频中的第二声纹特征。所述第二声纹特征用于与上述第一声纹特征进行比对，从而进一步判断当前支付人与支付用户是否匹配，即当前支付人是否为该支付用户的实际拥有者。

S50，显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

在当前支付人与所述支付用户认证成功后，服务器根据所述订单金额扣取与所述支付用户绑定的银行储蓄账户、信用卡或第三方支付账户等里的金额，完成支付。在一实施例中，完成支付后即通过显示界面弹出支付成功信息与订单信息。

本实施例的生物特征辅助支付方法，通过进行人脸识别和声纹识别双重校验，提高了生物特征识别支付的安全性，防止因进行单一生物特征验证，导致第三人易通过技术手段模拟出用户的生物特征，在非用户本人操作的情况下也能进行支付，充分保护了用户的支付和财产安全。

在一实施例中，所述步骤S10包括：

接收支付指令，向客户端发送人脸采集指令；所述支付指令中包含与所述支付用户关联的唯一标识和订单信息；所述订单信息包含订单名称和订单金额。其中，所述支付指令由当前支付人在客户端通过点击预设按钮发送至服务器，所述服务器在接收支付指令后，发送人脸采集指令至客户端，所述客户端通过其拍摄设备拍摄当前支付人的人脸视频或图像，并将所述人脸图像或视频发送至服务器。服务器将所述人脸图像或视频根据预设规则进行处理，可以获取当前支付人的第一人脸图像。

接收所述客户端采集的当前支付人的人脸图像或视频，并根据预处理规则将所述人脸图像或视频生成第一人脸图像。也即，将所述人脸采集指令发送至客户端后，在所述客户端的显示界面弹出人脸识别窗口，所述人脸识别窗口与客户端的拍摄设备相连，所述拍摄设备可以在人脸识别窗口弹出时实时拍摄当前支付人的人脸视频或图像，并将拍摄的人脸视频或图像传送至所述服务器，所述服务器根据所述预处理规则截取其中的当前支付人的人脸图像作为第一人脸图；可理解地，所述第一人脸图像可被显示在所述人脸识别窗口中，以便用户预览所述第一人脸图像并在该第一人脸图像的验证通不过时，对照所述人脸识别窗口中的预览情况调整下一次拍摄状态。在获取第一人脸图像之后，可以将其与所述唯一标识关联存储至数据库或缓存中。服务器获取第一人脸图像后，与预先存储在数据库中的、并和所述支付用户关联的第二人脸图像进行比对，可以对当前支付人的第一生物特征(也即本发明中的人脸图像)进行校验，以判断是否要进行第二生物特征(也即本发明中的声纹特征)的校验。

在一实施例中，所述步骤S10前还包括：接收包含目标信息的查看指令，调取所述目标信息并将其展示在显示界面。

所述查看指令由用户在客户端扫描预设二维码(或触发预设的查看按钮)之后，发送至服务器，所述服务器接收查看指令后，根据所述查看指令中包含的目标信息(即用户扫描的二维码所对应的目标信息或所述查看按钮链接的目标信息)，从数据库中调取所述目标信息，并发送至客户端，供用户进行查看和选择。在无人超市管理系统中，所述目标信息为用户想要查看的商品信息，比如，消费者想要购买某件商品时，可扫描其对应的二维码获取目标信息，所述目标信息包括但不限于商品价格、商品生产日期和保质期、商品名称、商品产地、商品种类或其他特殊标注信息；在该情况下，所述目标信息存储在无人超市管理系统的数据库中。

在一实施例中，所述步骤S20之前，还包括：将所述支付用户的第二人脸图像存储至数据库。

用户在客户端注册所述支付用户时，所述服务器发送采集指令至所述客户端，客户端接收采集指令后弹出人脸识别窗口，所述客户端的拍摄设备实时拍摄所述用户的人脸视频或图像，并传送至所述服务器中，所述服务器根据预处理规则截取所述人脸视频或图像中的人脸图像作为第二人脸图像，并将所述第二人脸图像与所述唯一标识和注册时用户录入的其他用户信息关联存储至所述数据库，方便从数据库中根据所述唯一标识调取所述第二人脸图像及其他用户信息。

在一实施例中，如图3所示，所述步骤S30之前，还包括步骤：

S301，检测所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度是否超过预设的图像相似度阈值；可理解地，所述预设的图像相似度阈值可以根据实际情况预先进行设定。

检测所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度是否超过预设的图像相似度阈值，可以是对所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的整体进行比对，亦可是仅对比两者的部分面部特征。

在一实施例中，首先对比所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的脸型轮廓；在所述一人脸图像与所述第二人脸图像的脸型轮廓没有超过预设比例(所述预设比例可以根据需求进行设定，比如0.6-0.8)时，直接判定确认当前支付人的所述第一人脸图像与所述支付用户的第二人脸图像不匹配，此时提示匹配失败。

在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的脸型轮廓超过预设比例时，再对所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的面部特征进行比对；判断所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的面部特征是否超过预设的图像相似度阈值(所述第一与之可以根据需求进行设定，比如0.55以上)。在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的面部特征相似度超过预设的图像相似度阈值时，提示匹配成功，在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的面部特征相似度未超过预设的图像相似度阈值时，提示匹配失败。此时，将匹配失败的信息发送至客户端，提示当前支付人的人脸匹配失败。

S302，在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度超过预设的图像相似度阈值时，确认当前支付人的所述第一人脸图像与所述支付用户的第二人脸图像匹配。此时，将成功匹配的信息发送至客户端，提示当前支付人的人脸匹配成功。

S303，在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度未超过预设的图像相似度阈值时，提示匹配失败。此时，将匹配失败的信息发送至客户端，提示当前支付人的人脸匹配失败。

在一实施例中，所述步骤S303之后，还包括步骤：

在接收到第一修改指令时，根据所述支付用户预存的密钥对所述第二人脸图像进行修改。

也即，在用户进行整形或脸部因为其他原因发生面部特征的改变后，无法通过所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度验证，即验证当前支付人是否与所述支付用户相匹配时，可以对所述第二人脸图像进行修改。此时，用户可以在客户端上点击预设的修改人脸特征的按钮将第一修改指令发送至服务器，同时弹出密钥输入窗口，当前支付人输入在注册所述支付用户时预存的密钥后，可以对第二人脸图像进行修改，即返回至步骤S201。可理解地，预设的密钥可以为通孔识别、一个或多个指纹识别、身份证号、手机号、预设问答等其中的一种或多种方式。

在一实施例中，如图4所示，在所述步骤S30之前，还包括步骤：

S304，接收声纹录入指令，并获取用户根据声纹规则录入的音频；

也即，在客户端注册所述支付用户时，用户在录入界面上点击预设的录入按钮，即可发送声纹录入指令至服务器，此时，所述声纹录入规则(如录入时长和字数规定，语言种类规定和语速规定等)可显示在录入界面上以提示用户如何录入；用户可根据自己需求录入符合所述声纹录入规则的音频(即预先想好需要录入的支付口令，并将所述支付口令通过与所述客户端相连的录音设备录入)。可理解地，用户录入的所述音频即为所述支付口令文本对应的音频，该音频与支付用户的唯一标识关联存储在所述数据库中。

S305，识别所述音频中的支付口令文本，并自所述音频中提取第一声纹特征，将所述音频、所述支付口令文本和所述第一声纹特征与所述唯一标识关联存储至数据库。

服务器在获取所述音频之后，通过语音识别对该音频中的文本进行识别，即获取支付口令文本；同时，自所述音频中提取用户在所述音频中的第一声纹特征，并记录所述第一声纹特征；可理解地，通过语音识别获取所述支付口令文本之后，可以将所述支付口令文本显示在所述录入界面上，以供用户确认识别出的支付口令文本是否为用户设定的支付口令文本，若是用户可点击预设按键进行确认，若不是，则用户可在所述录入界面上显示的所述支付口令上进行修改或删除等操作，或重新录入音频，从而在用户存在方言等情况下，对所述支付口令文本进行修正以满足用户需求。可理解地，所述支付口令文本、所述音频、所述第一声纹特征均与所述支付用户的唯一标识关联存储在所述数据库中，以供随时根据所述唯一标识进行调取。

可理解地，所述步骤S304和步骤S305可重复进行预设次数，也即，在客户端注册所述支付用户时，用户可在录入界面上若干条支付口令并提取其第一声纹特征；且多条所述支付口令可标注其优先级的先后。此时，在步骤S30中调取所述支付用户的声纹信息时，可根据需求同时调取所有支付口令的第一声纹特征，以令当前支付人录入与所有支付口令对应的第二声纹特征进行多重比对；亦可仅按照所述优先级调取其中的一条支付口令的第一声纹特征进行验证；在当前支付口令的第一声纹特征比对失败之后，再调取下一条(或者剩下所有的第一声纹特征)进行比对。

在本实施例中，用户随机录入支付口令并进行识别，其支付口令多种多样，重合度低，提高了其安全性，且该支付口令为用户自己设定，更利于用户记忆。

在一实施例中，如图5所示，所述步骤S40包括以下步骤：

S401，获取自当前支付人根据所述支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征。

也即，首先在所述客户端弹出声纹识别界面，且在当前的声纹识别界面上，根据支付口令文本优先级的先后，显示其中一条或多条(预设条数)的支付口令文本；作为优选，所述支付口令文本显示在所述声纹识别界面上时，仅显示其中的部分文本，而另一部分支付口令文本以“*”等预设形式，在所述声纹录入界面上隐藏，比如，所述支付口令文本隐藏了5个字，此时隐藏的5个字可以用“***”的省略形式来代替，即不管隐藏几个字均用“***”代替，该方案安全性更高；亦可用“*****”来代替，即隐藏几个字则显示几个“*”，此时可提示用户省略字数，提升了用户体验；在本实施例中，由于上述支付口令文本为用户自己根据需求录入，因此其知道隐藏的部分口令文本，而其他人无从得知，如此大大提升了支付过程中的安全性。

此后，当前支付人根据在所述声纹识别界面中显示的所述支付口令文本，在与客户端相连的录音设备中实时录入音频，并将所述音频传送至所述服务器中，所述服务器随后提取所述音频中的第二声纹特征。

S402，检测所述第一声纹特征与与所述第二声纹特征的相似度是否超过预设的声纹相似度阈值。

所述预设的声纹相似度阈值可以根据实际情况预先进行设定，比如，所述预设的声纹相似度阈值为0.6以上。根据预设规则将所述第一声纹特征与所述第二声纹特征进行比对，检测所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度是否超过预设的声纹相似度阈值。

S403，在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度未超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过；在确认当前支付人验证通过后，将验证通过的信息发送至客户端提示当前支付人。

S404，在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度未超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证失败；并将验证失败的信息发送至客户端，提示当前支付人验证失败。

在一实施例中，所述步骤S404之后，还包括：在接收到第二修改指令时，根据预存密钥对所述第一声纹特征进行修改。

也即，在用户喉咙出现状况，声音变得嘶哑或出现其他状况时，无法通过所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度验证当前支付人是否与所述支付用户匹配，此时，可以对所述第一声纹特征进行修改，此时，用户可以在客户端上点击预设的修改按钮将第二修改指令发送至服务器，同时在显示界面上弹出密钥输入窗口，当前支付人输入在注册所述支付用户时预存的密钥后，可对第一声纹特征进行修改，即返回至步骤S304。可理解地，预设的密钥可以为瞳孔识别、一个或多个指纹识别、身份证号、手机号、预设问答等其中的一种或多种方式。

本发明首先通过人脸特征对当前支付人的身份进行初步校验，在此基础上进一步的对当前支付人的声纹特征进行校验，只有当人脸识别和声纹识别均通过的情况下，才确认当前支付人验证成功，并根据订单信息进行支付，提高了生物特征识别支付的安全性，防止因进行单一生物特征验证，导致第三人易通过技术手段模拟出用户的生物特征，在非用户本人操作的情况下也能进行支付，充分保护了用户的支付和财产安全。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种生物特征辅助支付装置，该生物特征辅助支付装置与上述实施例中生物特征辅助支付方法一一对应。如图6所示，该生物特征辅助支付装置包括接收模块110、图像调取模块120、声纹调取模块130、声纹检测模块140和支付模块150。各功能模块详细说明如下：

所述接收模块110，用于接收支付用户发送的支付指令，并获取当前支付人的第一人脸图像；所述支付指令包含与所述支付用户关联的唯一标识和订单信息；

所述图像调取模块120，用于自数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的第二人脸图像；

所述声纹调取模块130，用于在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息；所述声纹信息包含用户预设的支付口令文本、所述支付用户录入的与所述支付口令文本对应的音频、自所述音频中提取的第一声纹特征；

所述声纹检测模块140，用于获取自当前支付人根据所述预设支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征，并在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过；

所述支付模块150，用于显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

关于生物特征辅助支付装置的具体限定可以参见上文中对于生物特征辅助支付方法的限定，在此不再赘述。上述生物特征辅助支付装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储第一人脸图像、第二人脸图像、第一声纹特征、第二声纹特征、通过客户端录入的视频、图像和音频、预设支付口令文本目标信息(比如，在无人超市系统的数据库中，目标信息为商品的各种信息，如价格、数量、名称、保质期和产地等)、用户预存的密钥、支付用户的其他信息(比如身份信息、银行信用卡和储蓄卡信息等信息)。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述生物特征辅助支付方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种生物特征辅助支付方法，其特征在于，包括：

显示所述订单信息，并根据所述订单信息支付。

2.如权利要求1所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息之前，包括：

检测所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度是否超过预设的图像相似度阈值；

在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度超过预设的图像相似度阈值时，确认当前支付人的所述第一人脸图像与所述支付用户的所述第二人脸图像匹配；

在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度未超过预设的图像相似度阈值时，提示匹配失败。

3.如权利要求2所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述在所述第一人脸图像与所述第二人脸图像的相似度未超过预设的图像相似度阈值时，提示匹配失败之后，还包括：

接收第一修改指令，根据所述支付用户预存的密钥对所述第二人脸图像进行修改。

4.如权利要求1所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述在确认所述第一人脸图像与所述第二人脸图像匹配时，自所述数据库中根据所述唯一标识调取所述支付用户的声纹信息之前，包括：

接收声纹录入指令，并获取用户根据声纹录入规则录入的音频；

识别所述音频中的支付口令文本，并自所述音频中提取第一声纹特征，将所述音频、所述支付口令文本和所述第一声纹特征与所述唯一标识关联存储至数据库。

5.如权利要求1所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述获取当前支付人根据所述预设支付口令文本录入的第二声纹特征，并在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人验证通过，包括：

获取自当前支付人根据所述支付口令文本录入的音频中提取的第二声纹特征；

检测所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度是否超过预设的声纹相似度阈值；

在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人认证成功；

在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度未超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人认证失败。

6.如权利要求5所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述在所述第一声纹特征与所述第二声纹特征的相似度未超过预设的声纹相似度阈值时，确认当前支付人认证失败之后，还包括：

接收第二修改指令，根据所述支付用户预存的密钥对所述第一声纹特征进行修改。

7.如权利要求1所述的生物特征辅助支付方法，其特征在于，所述接收支付用户发送的支付指令，并获取当前支付人的第一人脸图像，包括：

接收支付指令，向客户端发送人脸采集指令；

接收所述客户端采集的当前支付人的人脸图像或视频，并根据预处理规则将所述人脸图像或视频生成第一人脸图像。

8.一种生物特征辅助支付装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述生物特征辅助支付方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述生物特征辅助支付方法的步骤。