CN110533426A - 一种支付方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种支付方法及系统，支付方法包括：生成支付请求；采集用户的人脸3D数据信息；根据人脸3D数据信息进行活体检测并提取人脸特征信息；若用户不是活体或人脸特征信息不符合预设条件，则重新采集；若用户为活体且人脸特征信息符合预设条件，采集用户的指纹信息；对用户的所述指纹信息进行识别，判断指纹信息在预先存储的指纹数据库中是否存在，若不存在则终止支付；若指纹信息存在，根找到与指纹信息匹配的用户信息；判断人脸特征信息是否匹配的人脸特征信息吻合，若不吻合则终止支付；若吻合，完成支付。先通过指纹信息作为预判，再通过人脸特征信息进行二次判断，可大大提高支付的效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及移动支付技术领域，尤其涉及一种支付方法及系统。
背景技术
目前市面上的人脸支付功能基本上采用的是采集人脸信息加输入手机号，由于输入手机号会耗费较长时间，在某些拥挤的场合如快餐餐厅、公交车、地铁等，使用传统的人脸支付功能将会造成更加拥挤，用户体验性差，效率低下。
此外，人脸特征信息的数据量比较大，云端要完成实时上传的人脸特征信息与后台的人脸特征信息比对，将会非常耗资源和时间，并且如果有多个人脸出现在采集摄像头内将存在误支付的可能。
所以现有技术中缺乏一种快速、准备的支付方法。
发明内容
本发明为了解决现有的问题，提供一种支付方法及系统。
为了解决上述问题，本发明采用的技术方案如下所述
一种支付方法，包括如下步骤：S1：生成支付请求；S2：采集用户的人脸3D数据信息；S3：根据所述人脸3D数据信息进行活体检测并提取人脸特征信息；S4：若所述用户不是活体或所述人脸特征信息不符合预设条件，则重新采集所述用户的人脸3D数据信息；若所述用户为活体且所述人脸特征信息符合所述预设条件，采集所述用户的指纹信息；S5：对所述用户的所述指纹信息进行识别，判断所述指纹信息在预先存储的指纹数据库中是否存在，若不存在则终止支付；若所述指纹信息存在，根据所述指纹信息找到与所述指纹信息匹配的用户信息；S6：判断所述人脸特征信息是否与所述用户信息匹配的人脸特征信息吻合，若不吻合则终止支付；若吻合，根据所述支付请求和与所述用户信息匹配的支付信息完成支付。
优选地，在步骤S1之前还包括：S101：获取用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库；S102：获取所述用户的指纹特征信息构建指纹特征信息数据库；S103：获取用户的用户信息并与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库；S104：将所述第一数据库和所述用户的所述支付信息组成第二数据库。
优选地，步骤S2中所述预设条件为所述人脸特征信息包括预先设置的特征点的信息。
优选地，所述用户信息包括用户的真实姓名、身份证号和/或手机号；所述支付信息包括用户预先绑定的银行账户、支付宝账户和/或微信账户。
优选地，在步骤S6之后还包括：S7：发送支付完成的通知给所述用户。
本发明还提供一种支付系统，包括：人脸3D数据采集单元，用于获取用户的人脸3D数据信息；指纹采集单元，用于获取所述用户的指纹信息；处理器，接收所述人脸3D数据信息和所述指纹信息，并执行如上任一所述的支付方法。
优选地，所述人脸数据采集单元包括：VCSEL激光器，向所述用户的人脸发射激光光束；IR摄像头，用于采集所述用户人脸的黑白图像和所述激光照射所述用户人脸形成的散斑图；RGB摄像头，用于采集所述用户的彩色图像；处理器，用于将所述人脸的所述散斑图计算得到所述用户的所述人脸3D数据信息。
优选地，还包括云端，用于存储用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库、指纹特征信息构建指纹特征信息数据库、用户信息与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库或所述第一数据库和所述用户的支付信息组成第二数据库。
优选地，还包括通讯模块，用于实现所述人脸3D数据采集单元、所述指纹采集单元和所述处理器与所述云端的通讯连接；所述指纹采集单元通过RS232、UART、SPI或USB接口与处理器连接。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述方法的步骤。
本发明的有益效果为：提供一种支付方法及系统，通过将人脸特征信息和指纹信息一起作为支付判据，并且先通过指纹信息作为预判，再通过人脸特征信息进行二次判断，可大大提高支付的效率和准确率。
附图说明
图1是本发明实施例中一种支付方法的示意图。
图2是本发明实施例中构建数据库的方法示意图。
图3是本发明实施例中又一种支付方法的示意图。
图4是本发明实施例中支付系统的示意图。
图5是本发明实施例中人脸3D数据采集单元的示意图。
具体实施方式
为了使本发明实施例所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上。当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至该另一个元件上。另外，连接即可以是用于固定作用也可以是用于电路连通作用。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多该特征。在本发明实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
实施例1
如图1所示，本发明提供一种支付方法，具体包括如下步骤：
S1：生成支付请求；
S2：采集用户的人脸3D数据信息；
S3：根据所述人脸3D数据信息进行活体检测并提取人脸特征信息；
S4：若所述用户不是活体或所述人脸特征信息不符合预设条件，则重新采集所述用户的人脸3D数据信息；若所述用户为活体且所述人脸特征信息符合所述预设条件，采集所述用户的指纹信息；
S5：对所述用户的所述指纹信息进行识别，判断所述指纹信息在预先存储的指纹数据库中是否存在，若不存在则终止支付；若所述指纹信息存在，根据所述指纹信息找到与所述指纹信息匹配的用户信息；
S6：判断所述人脸特征信息是否与所述用户信息匹配的人脸特征信息吻合，若不吻合则终止支付；若吻合，根据所述支付请求和与所述用户信息匹配的支付信息完成支付。
如果没有指纹信息，由于人脸特征信息的数据量比较大，要完成实时上传的人脸特征信息与后台的人脸特征信息比对，将会非常耗资源和时间，并且如果有多个人脸出现在采集摄像头内将存在误支付的可能。如果没有人脸特征信息，由于指纹信息比较容易复制，单凭指纹信息完成支付功能安全性太低，而人脸特征信息既可以做活体检测而且采集特征较多，很难进行复制，可提高支付安全性。
通过本发明提供的支付方法，将人脸特征信息和指纹信息一起作为支付判据，先通过指纹信息代替输入手机号可大大提高人脸支付的效率，使人脸支付可以应用到越来越多的场合。随着指纹录入技术的越来越成熟，录入一个指纹基本在ms级。
如图2所示，在本发明的一种实施例中，在生成请求之前，还包括如下步骤：
S101：获取用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库；
具体的，第三方支付机构(如微信、支付宝、银联等)要求用户在个人智能终端的相关应用程序上录入人脸信息以便完成实名认证，以此收集与账户对应的人脸信息，从而建立云端人脸特征库。
S102：获取所述用户的指纹特征信息构建指纹特征信息数据库；
具体的，如果用户使用的个人智能终端是带指纹解锁功能的，那在用户使用个人智能终端进行支付时可以开通指纹支付功能(非密码支付)，这样第三方支付机构可收集到与账户对应的指纹信息，从而建立云端指纹特征库。
S103：获取用户的用户信息并与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库；
具体的，将用户的用户信息、人脸特征信息和指纹特征信息组合在一起形成一个数据对，多个用户的数据对形成第一数据库。
S104：将所述第一数据库和所述用户的所述支付信息组成第二数据库。
具体的，将用户的用户信息、人脸特征信息、指纹特征信息和支付信息一起形成一个数据对，多个用户的数据对形成第二数据库。
可以理解的是，第三方支付机构对应的个人账户是唯一的，比如手机号和用户姓名或用户名等，个人账户通过实名认证以后才能得到人脸特征信息和指纹信息。
可以理解的是，可以只存储第二数据库，或者同时存储人脸特征信息数据库、指纹特征信息数据库、第一数据库和第二数据库，在第一数据库和第二数据库中每个用户的数据是以数据对的形式存储的，即每个用户的信息都是匹配存在的。
人脸特征信息的预设条件为人脸特征信息包括预先设置的特征点的信息，比如获取的人脸特征信息不全面或者是模糊导致不包括预先设置的特征点的信息则影响后续识别，所以需要包括特征点的信息，即获取较为全面的人脸特征信息。
用户信息包括用户的真实姓名、身份证号或手机号；支付信息包括用户预先绑定的银行账户、支付宝账户或微信账户。这里所述的用户信息只是示例性的，实际上任何可以确定用户的身份的信息都可以，比如驾照、护照、社保卡、公积金卡等信息均可以作为用户信息的认证方式。支付信息也是示例性的，还可以包括其他的支付账户。
如图3所示，在本发明的在一种实施例中，在步骤S6之后还包括：
S7：发送支付完成的通知给所述用户。
这种通知可以是语音播报，也可以给用户发送短信通知、或程序通知，比如采用微信或支付宝支付可以发送微信通知或支付宝通知。
实施例2
如图4所示，本发明还提供一种支付系统，包括：
人脸3D数据采集单元，用于获取用户的人脸3D数据信息；
指纹采集单元，用于获取所述用户的指纹信息；
处理单元，接收所述人脸3D数据信息和所述指纹信息，并执行本发明的支付方法。
如图5所示，人脸3D数据采集单元包括：
VCSEL激光器，向所述用户的人脸发射激光光束；
IR摄像头，用于采集所述用户人脸的黑白图像和所述激光照射所述用户人脸形成的散斑图；
RGB摄像头，用于采集所述用户的彩色图像；
处理器，用于将所述人脸的所述散斑图计算得到所述用户的所述人脸3D数据信息。
3D结构光活体检测方法如下：在人脸信息采集过程中，VCSEL激光器发射合适能量的激光束到人脸上，IR摄像头同步采集由激光束形成的图像并通过图像深度算法计算激光束对应的人脸位置与摄像头之间的距离，并最终形成一个3维立体的人脸模型，并通过将此人脸模型与系统预设的判定值进行判断，如果人脸模型有效则判断为活体，如果无效则判断为不是活体。
在一种具体的实施例中，IR摄像头：通过MIPI或DVP接口与处理器进行连接，采集人脸的黑白图像和激光照射人脸形成的散斑图。RGB摄像头：通过MIPI或DVP接口与处理器进行连接，采集人脸的彩色图像。VCSEL激光器：激光波长940nm。人脸3D数据采集单元通过PWM信号控制激光器发射能量的大小。其作用是向人脸发射激光束形成人脸的激光散斑图，人脸3D数据采集单元获取激光散斑图再经过深度算法可得到人脸的3D数据信息。
将收集到的人脸数据经过3D算法转换成人脸的3D数据，主要由一颗Soc图像处理IC及外围电路组成。当用户选购物品后开始刷脸支付时3D结构光摄像头模组中的激光模组会发射合适能量的激光束到人脸上，IR摄像头捕捉和获取激光束在人脸形成的散斑图，并传送给处理器，处理器的深度算法根据激光散斑图计算人脸的3D数据信息。
在另一种具体的实施例中，指纹采集单元可通过RS232/UART/SPI/USB等接口与处理单元进行连接。
在本发明的一种实施例中，支付系统还包括云端，用于存储用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库、指纹特征信息构建指纹特征信息数据库、用户信息与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库或所述第一数据库和所述用户的支付信息组成第二数据库。
处理器单元工作原理：
处理器单元接收到从人脸3D数据采集单元传送过来的时间同步的人脸3D数据和RGB图像数据，以及指纹采集单元传送过来的指纹信息。其先进行人脸数据的处理，将同步传送过来的人脸3D数据进行维度处理，确认是否为3D数据，以便进行活体检测。同时将人脸3D数据与时间同步的RGB图像数据进行叠加计算处理，确认所获取的人脸数据是否有效，如果数据有效则将3D数据和RGB图像数据进行整合处理，生成数据量较小的人脸特征数据。最后处理单元将人脸特征数据与同步采集的指纹信息一起传送给云端进行指纹识别、人脸识别、获取支付信息。
云端将实时传送过来的指纹信息和人脸特征信息与存储的数据库的的指纹信息和人脸特征信息做比对，确认是否为同一个人，以决定是否完成支付动作。
在本发明的另一种实施例中，支付系统还包括通讯模块，用于实现所述人脸3D数据采集单元、所述指纹采集单元和所述处理器与所述云端的通讯连接；所述指纹采集单元通过RS232、UART、SPI或USB接口与处理器连接。
本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
实施例3
在一种具体的实施例中，用户购买商品，然后通过扫描商品的二维码生成用户购买商品的总额，然后生成支付请求，比如89元。开启人脸3D数据采集单元，用于获取用户的人脸3D数据信息；通过3D数据信息判断用户是否为活体，判断用户是否为活体的方法可以依据现有技术中的方法进行判断；同时，从人脸3D数据信心中提取人脸特征信息，对提取的人脸特征信息要进行判断，看是否符合预设条件，比如是否包括人脸特征点的信息，如果没有则需要重新采集人脸3D数据信息。
判断用户为活体且采集到符合预设条件的人脸3D数据信息以后，采集用户的指纹信息即可，而不需要输入电话号码或其他信息，对用户的指纹信息进行识别，判断指纹信息在预先存储的指纹数据库中是否存在，若不存在则终止支付；若指纹信息存在，根据指纹信息找到与指纹信息匹配的用户信息；可以理解的是，用户信息、指纹信息和人脸特征信息以及支付信息都是匹配存在的。
有用户的指纹信息以后，要判断人脸特征信息是否与用户信息匹配的人脸特征信息吻合，若不吻合则终止支付；若吻合，根据支付请求和与用户信息匹配的支付信息完成支付。这里的吻合是指一个人脸特征信息匹配的结果，可以采用现有技术中的人脸特征信息匹配实现，匹配成功即为吻合，不成功则不吻合。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种支付方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：生成支付请求；
S2：采集用户的人脸3D数据信息；
S3：根据所述人脸3D数据信息进行活体检测并提取人脸特征信息；
S4：若所述用户不是活体或所述人脸特征信息不符合预设条件，则重新采集所述用户的人脸3D数据信息；若所述用户为活体且所述人脸特征信息符合所述预设条件，采集所述用户的指纹信息；
S5：对所述用户的所述指纹信息进行识别，判断所述指纹信息在预先存储的指纹数据库中是否存在，若不存在则终止支付；若所述指纹信息存在，根据所述指纹信息找到与所述指纹信息匹配的用户信息；
S6：判断所述人脸特征信息是否与所述用户信息匹配的人脸特征信息吻合，若不吻合则终止支付；若吻合，根据所述支付请求和与所述用户信息匹配的支付信息完成支付。
2.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括：
S101：获取用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库；
S102：获取所述用户的指纹特征信息构建指纹特征信息数据库；
S103：获取用户的用户信息并与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库；
S104：将所述第一数据库和所述用户的所述支付信息组成第二数据库。
3.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，步骤S2中所述预设条件为所述人脸特征信息包括预先设置的特征点的信息。
4.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的真实姓名、身份证号和/或手机号；所述支付信息包括用户预先绑定的银行账户、支付宝账户和/或微信账户。
5.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，在步骤S6之后还包括：
S7：发送支付完成的通知给所述用户。
6.一种支付系统，其特征在于，包括：
人脸3D数据采集单元，用于获取用户的人脸3D数据信息；
指纹采集单元，用于获取所述用户的指纹信息；
处理器，接收所述人脸3D数据信息和所述指纹信息，并执行如权利要求1-5任一所述的支付方法。
7.如权利要求6所述的支付系统，其特征在于，所述人脸数据采集单元包括：
VCSEL激光器，向所述用户的人脸发射激光光束；
IR摄像头，用于采集所述用户人脸的黑白图像和所述激光照射所述用户人脸形成的散斑图；
RGB摄像头，用于采集所述用户的彩色图像；
处理器，用于将所述人脸的所述散斑图计算得到所述用户的所述人脸3D数据信息。
8.如权利要求7所述的支付系统，其特征在于，还包括云端，用于存储用户的人脸特征信息构建人脸特征信息数据库、指纹特征信息构建指纹特征信息数据库、用户信息与所述用户对应的所述人脸特征信息、所述指纹特征信息组成第一数据库或所述第一数据库和所述用户的支付信息组成第二数据库。
9.如权利要求8所述的支付系统，其特征在于，还包括通讯模块，用于实现所述人脸3D数据采集单元、所述指纹采集单元和所述处理器与所述云端的通讯连接；所述指纹采集单元通过RS232、UART、SPI或USB接口与处理器连接。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述方法的步骤。
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