CN108830593B - 微信码防盗刷误刷机构 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种微信码防盗刷误刷机构，包括：身份验证设备，设置在付款场所，用于对当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出允许扫码信号；即时扫码设备，设置在付款场所，与所述身份验证设备连接，用于在接收到允许扫码信号时，实现对前方移动终端进行微信码拍摄操作，以获得相应的扫码图像；付款执行设备，设置在付款场所，用于接收拟合图像，并对所述拟合图像中的微信码进行识别，以完成对所述微信码对应的电子账户的扣款操作。通过本发明，提升了微信支付的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及微信支付领域，尤其涉及一种微信码防盗刷误刷机构。
背景技术
微信支付是集成在微信客户端的支付功能，用户可以通过手机完成快速的支付流程。微信支付以绑定银行卡的快捷支付为基础，向用户提供安全、快捷、高效的支付服务。自2017年11月23日起，微信支付服务功能在中国铁路客户服务中心12306网站上线运行。
自2018年4月1日起，消费者在使用微信钱包扫描静态条码支付时，单日使用零钱包支付的上限不超过500元，同时微信关联的所有银行卡还可以再独立获得500元的支付上限。
发明内容
为了解决现有技术中微信扫码支付易盗刷误刷的技术问题，本发明提供了一种微信码防盗刷误刷机构，在启动微信码付款操作前，引入身份验证设备对持有微信码的当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，方启动相应的微信扫码扣款操作，尤为关键的是，引入了针对性的扫码图像预处理机制，从根本上避免误刷情况发生；以及在具体的图像滤波机制中，采用尺寸与所述高清图像的信噪比成正比的遍历窗口对待处理图像进行颗粒分析，以获得其中的颗粒低通图案和非颗粒低通图案，并对颗粒低通图案和非颗粒低通图案进行不同的分化处理，以获得滤波效果更清晰的滤波后图像。
根据本发明的一方面，提供了一种微信码防盗刷误刷机构，所述机构包括：
身份验证设备，设置在付款场所，用于对当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出允许扫码信号；即时扫码设备，设置在付款场所，与所述身份验证设备连接，用于在接收到允许扫码信号时，实现对前方移动终端进行微信码拍摄操作，以获得相应的扫码图像；动态范围检测设备，设置在所述即时扫码设备的附近，与所述即时扫码设备连接，用于接收所述扫码图像，对所述扫码图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述扫码图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述扫码图像进行动态范围调整，以使得所述扫码图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；规则检测设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，获取所述范围修正图像中景深最浅的目标的规则程度，以作为目标规则程度，并输出所述目标规则程度；图像平滑设备，与所述规则检测设备连接，用于接收所述范围修正图像和所述目标规则程度，并基于所述目标规则程度对所述范围修正图像进行平滑处理，以使得处理后的已平滑图像中的景深最浅的目标的规则程度达到预设规则等级；图像遍历设备，与所述图像平滑设备连接，用于接收所述已平滑图像，采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述已平滑图像进行无重叠式遍历，以获得对应的各个遍历窗口，并输出所述各个遍历窗口；颗粒采集设备，与所述图像遍历设备连接，用于接收所述各个遍历窗口，对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作：获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值，将所述窗口均值与所述已平滑图像的整体亮度进行偏离度分析，当偏离度超限时，确认所述遍历窗口为颗粒分块；图像划分设备，与所述颗粒采集设备连接，用于基于所述颗粒采集设备输出的各个颗粒分块组成所述已平滑图像中的颗粒图案，将所述已平滑图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案；分化处理设备，与所述图像划分设备连接，用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案，还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案，输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案；数据拟合设备，与所述分化处理设备连接，用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案，并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述已平滑图像对应的拟合图像；付款执行设备，设置在付款场所，与所述数据拟合设备连接，用于接收所述拟合图像，并对所述拟合图像中的微信码进行识别，以完成对所述微信码对应的电子账户的扣款操作；其中，所述即时扫码设备用于在接收到所述可疑报警信号时，拒绝对前方移动终端进行微信码拍摄操作。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括：将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括：将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述图像遍历设备中，所述遍历窗口为正方形窗口，所述正方形窗口的边长与所述已平滑图像的信噪比成正比。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述颗粒采集设备中，所述已平滑图像的整体亮度的获取模式如下：获取所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值，对所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述已平滑图像的整体亮度。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述颗粒采集设备中，当偏离度未超限时，确认所述遍历窗口为非颗粒分块。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中，还包括：
SD存储设备，设置在付款场所，分别与所述图像平滑设备和所述身份验证设备连接。
更具体地，在所述微信码防盗刷误刷机构中：所述SD存储设备用于预先存储了各种预设不法分子可疑外形以及预先存储了预设规则等级。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的微信码防盗刷误刷机构的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的微信码防盗刷误刷机构的实施方案进行详细说明。
微信支付，是公众平台向有出售物品需求的公众号提供推广销售、支付收款、经营分析的整套解决方案。商户通过自定义菜单、关键字回复等方式向订阅用户推送商品消息，用户可在微信公众号中完成选购支付的流程。商户也可以把商品网页生成二维码，张贴在线下的场景，如车站和广告海报。用户扫描后可打开商品详情，在微信中直接购买。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种微信码防盗刷误刷机构，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的微信码防盗刷误刷机构的外形结构图。
根据本发明实施方案示出的微信码防盗刷误刷机构包括：
身份验证设备，设置在付款场所，用于对当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出允许扫码信号；
即时扫码设备，设置在付款场所，与所述身份验证设备连接，用于在接收到允许扫码信号时，实现对前方移动终端进行微信码拍摄操作，以获得相应的扫码图像；
动态范围检测设备，设置在所述即时扫码设备的附近，与所述即时扫码设备连接，用于接收所述扫码图像，对所述扫码图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；
动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述扫码图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述扫码图像进行动态范围调整，以使得所述扫码图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；
规则检测设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，获取所述范围修正图像中景深最浅的目标的规则程度，以作为目标规则程度，并输出所述目标规则程度；
图像平滑设备，与所述规则检测设备连接，用于接收所述范围修正图像和所述目标规则程度，并基于所述目标规则程度对所述范围修正图像进行平滑处理，以使得处理后的已平滑图像中的景深最浅的目标的规则程度达到预设规则等级；
图像遍历设备，与所述图像平滑设备连接，用于接收所述已平滑图像，采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述已平滑图像进行无重叠式遍历，以获得对应的各个遍历窗口，并输出所述各个遍历窗口；
颗粒采集设备，与所述图像遍历设备连接，用于接收所述各个遍历窗口，对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作：获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值，将所述窗口均值与所述已平滑图像的整体亮度进行偏离度分析，当偏离度超限时，确认所述遍历窗口为颗粒分块；
图像划分设备，与所述颗粒采集设备连接，用于基于所述颗粒采集设备输出的各个颗粒分块组成所述已平滑图像中的颗粒图案，将所述已平滑图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案；
分化处理设备，与所述图像划分设备连接，用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案，还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案，输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案；
数据拟合设备，与所述分化处理设备连接，用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案，并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述已平滑图像对应的拟合图像；
付款执行设备，设置在付款场所，与所述数据拟合设备连接，用于接收所述拟合图像，并对所述拟合图像中的微信码进行识别，以完成对所述微信码对应的电子账户的扣款操作；
其中，所述即时扫码设备用于在接收到所述可疑报警信号时，拒绝对前方移动终端进行微信码拍摄操作。
接着，继续对本发明的微信码防盗刷误刷机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括：将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括：将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述图像遍历设备中，所述遍历窗口为正方形窗口，所述正方形窗口的边长与所述已平滑图像的信噪比成正比。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述颗粒采集设备中，所述已平滑图像的整体亮度的获取模式如下：获取所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值，对所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述已平滑图像的整体亮度。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：在所述颗粒采集设备中，当偏离度未超限时，确认所述遍历窗口为非颗粒分块。
在所述微信码防盗刷误刷机构中，还包括：
SD存储设备，设置在付款场所，分别与所述图像平滑设备和所述身份验证设备连接。
在所述微信码防盗刷误刷机构中：所述SD存储设备用于预先存储了各种预设不法分子可疑外形以及预先存储了预设规则等级。
另外，在所述微信码防盗刷误刷机构中：可以采用FLASH闪存替换所述SD存储设备。FLASH闪存是非易失存储器,可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何flash器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行,所以大多数情况下,在进行写入操作之前必须先执行擦除。NAND器件执行擦除操作是十分简单的,而NOR则要求在进行擦除前先要将目标块内所有的位都写为0。
由于擦除NOR器件时是以64～128KB的块进行的,执行一个写入/擦除操作的时间为5s,与此相反,擦除NAND器件是以8～32KB的块进行的,执行相同的操作最多只需要4ms。
执行擦除时块尺寸的不同进一步拉大了NOR和NADN之间的性能差距,统计表明,对于给定的一套写入操作(尤其是更新小文件时),更多的擦除操作必须在基于NOR的单元中进行。
采用本发明的微信码防盗刷误刷机构，针对现有技术中微信支付安全性不高的技术问题，在启动微信码付款操作前，引入身份验证设备对持有微信码的当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，方启动相应的微信扫码扣款操作，尤为关键的是，引入了针对性的扫码图像预处理机制，从根本上避免误刷情况发生；以及在具体的图像滤波机制中，采用尺寸与所述高清图像的信噪比成正比的遍历窗口对待处理图像进行颗粒分析，以获得其中的颗粒低通图案和非颗粒低通图案，并对颗粒低通图案和非颗粒低通图案进行不同的分化处理，以获得滤波效果更清晰的滤波后图像，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (4)
1.一种微信码防盗刷误刷装置，其特征在于，所述装置包括：
身份验证设备，设置在付款场所，用于对当前付款人的外形进行识别，以将识别的外形与各种预设不法分子可疑外形进行分别匹配，当存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出可疑报警信号，以及当不存在匹配到的预设不法分子可疑外形时，发出允许扫码信号；
即时扫码设备，设置在付款场所，与所述身份验证设备连接，用于在接收到允许扫码信号时，实现对前方移动终端进行微信码拍摄操作，以获得相应的扫码图像；
动态范围检测设备，设置在所述即时扫码设备的附近，与所述即时扫码设备连接，用于接收所述扫码图像，对所述扫码图像的当前动态范围进行检测，以获得所述当前动态范围；
动态范围调整设备，与所述动态范围检测设备连接，用于接收所述扫码图像和所述当前动态范围，并基于所述当前动态范围对所述扫码图像进行动态范围调整，以使得所述扫码图像的动态范围扩展到预设动态范围区间，所述动态范围调整设备输出调整后的范围修正图像；
规则检测设备，与所述动态范围调整设备连接，用于接收所述范围修正图像，获取所述范围修正图像中景深最浅的目标的规则程度，以作为目标规则程度，并输出所述目标规则程度；
图像平滑设备，与所述规则检测设备连接，用于接收所述范围修正图像和所述目标规则程度，并基于所述目标规则程度对所述范围修正图像进行平滑处理，以使得处理后的已平滑图像中的景深最浅的目标的规则程度达到预设规则等级；
图像遍历设备，与所述图像平滑设备连接，用于接收所述已平滑图像，采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述已平滑图像进行无重叠式遍历，以获得对应的各个遍历窗口，并输出所述各个遍历窗口；
颗粒采集设备，与所述图像遍历设备连接，用于接收所述各个遍历窗口，对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作：获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值，将所述窗口均值与所述已平滑图像的整体亮度进行偏离度分析，当偏离度超限时，确认所述遍历窗口为颗粒分块；
图像划分设备，与所述颗粒采集设备连接，用于基于所述颗粒采集设备输出的各个颗粒分块组成所述已平滑图像中的颗粒图案，将所述已平滑图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案；
分化处理设备，与所述图像划分设备连接，用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案，还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案，输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案；
数据拟合设备，与所述分化处理设备连接，用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案，并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述已平滑图像对应的拟合图像；
付款执行设备，设置在付款场所，与所述数据拟合设备连接，用于接收所述拟合图像，并对所述拟合图像中的微信码进行识别，以完成对所述微信码对应的电子账户的扣款操作；
其中，所述即时扫码设备用于在接收到所述可疑报警信号时，拒绝对前方移动终端进行微信码拍摄操作；
在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括：将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案；
在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括：将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述非颗粒低通图案并输出所述非颗粒低通图案；
在所述图像遍历设备中，所述遍历窗口为正方形窗口，所述正方形窗口的边长与所述已平滑图像的信噪比成正比；
在所述颗粒采集设备中，所述已平滑图像的整体亮度的获取模式如下：获取所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值，对所述已平滑图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述已平滑图像的整体亮度。
2.如权利要求1所述的微信码防盗刷误刷装置，其特征在于：
在所述颗粒采集设备中，当偏离度未超限时，确认所述遍历窗口为非颗粒分块。
3.如权利要求2所述的微信码防盗刷误刷装置，其特征在于，所述装置还包括：
SD存储设备，设置在付款场所，分别与所述图像平滑设备和所述身份验证设备连接。
4.如权利要求3所述的微信码防盗刷误刷装置，其特征在于：
所述SD存储设备用于预先存储了各种预设不法分子可疑外形以及预先存储了预设规则等级。
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