CN114358943A - 在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114358943A CN202210019080.XA CN202210019080A CN114358943A CN 114358943 A CN114358943 A CN 114358943A CN 202210019080 A CN202210019080 A CN 202210019080A CN 114358943 A CN114358943 A CN 114358943A
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Abstract

本申请实施例公开了一种在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息,并对第一身份信息进行验证;接收第一户端设备上传的票据图像,分别对票据图像以及票据图像中的票据信息的真实性进行验证;在票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布票据图像;接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息,并对第二身份信息进行验证;接收第二用户端设备上传的针对第一用户的票据的购买请求,并将购买请求转发给第一用户端设备;接收第一用户端设备发送的针对购买请求的确认信息,并将确认信息转发给第二用户端设备,以完成第一用户和第二用户之间的购票交易。

Description

在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,随着互联网科技的发展,支付方式也在随之转变,支付市场及所谓互联网金融发展的总体趋势,从零售支付市场向实体经济发展的大宗市场转变,从基于银行卡的零售支付工具方式向有融资功能的票据类支付方式进行转变。
目前,票据交易基本上是场外交易,操作不规范,交易成功率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种在线票据处理方法、装置、电子设备及存储介质,实现在线进行票据交易,提高票据交易的成功率。
第一方面,本申请实施例提供一种在线票据处理方法,包括:
获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息,并对所述第一身份信息进行验证;
在所述第一身份信息验证通过时,接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;
在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息,并对所述第二身份信息进行验证;
在所述第二身份信息验证通过时,接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
第二方面,本申请实施例提供一种在线票据处理装置,包括:收发单元和处理单元;
所述收发单元,用于获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息;
所述处理单元,用于对所述第一身份信息进行验证;在所述第一身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
所述收发单元,还用于接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息;
所述处理单元,还用于对所述第二身份信息进行验证;在所述第二身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
所述收发单元,还用于接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,在本申请实施例中,第一用户端设备可以向在线票据处理装置上传票据图像;然后,在线票据处理装置对该票据图像以及票据图像的真实性进行验证,当验证通过之后,才发布该票据图像;然后,接收第二用户端设备针对票据的购买请求,并将购买请求转发给第一用户端设备以便第一用户进行确认;最后,将第一用户针对该购买请求的确认信息转发给第二用户端设备,从而完成第一用户(票据的卖方)和第二用户(票据的买方)之间的购票交易,进而实现在线完成购票交易,避免了场外交易和操作不规范的问题,提高了票据交易的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种在线票据交易系统的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种在线票据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于噪声能量的票据图像的真实性验证方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种票据图像的候选区域的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种在线票据处理装置的功能单元组成框图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种在线票据处理系统。如图1所示,在线票据处理系统包括第一用户端设备101、在线票据处理装置102和第二用户端设备103,其中,第一用户端设备101为票据卖方的设备,第二用户端设备103为票据买方的设备;
示例性的,第一用户端设备101向在线票据处理装置102上传第一用户的第一身份信息,即卖方的身份信息,在线票据处理装置102在对该第一身份信息验证通过时,允许第一用户端设备101上传票据图像;然后,在线票据处理装置102接收第一用户端设备101上传的票据图像,并对该票据图像的合法性以及该票据图像中的票据信息进行验证,当票据图像以及票据信息均验证通过时,发布该票据图像,比如,在首页发布该票据图像;进一步的,第二用户端设备103向在线票据处理装置102上传第二用户的第二身份信息,即买方的身份信息,并对第二身份信息验证通过时,允许第二用户端设备进行票据的买卖,然后接收第二用户端设备103发送的针对第一用户(卖方)的票据的购买,即该票据图像的票据,并将该购买请求转发给第一用户端设备101;最后,在线票据处理装置102接收第一用户端设备发送的针对该购买请求的确认信息,并将该确认信息转发给第二用户端设备,以便第一用户端设备和第二用户端设备之间完成购票交易。
可以看出,在本申请实施例中,第一用户端设备可以向在线票据处理装置上传票据图像;然后,在线票据处理装置对该票据图像以及票据图像的真实性进行验证,当验证通过之后,才发布该票据图像;然后,接收第二用户端设备针对票据的购买请求,并将购买请求转发给第一用户端设备以便第一用户进行确认;最后,将第一用户针对该购买请求的确认信息转发给第二用户端设备,从而完成第一用户(票据的卖方)和第二用户(票据的买方)之间的购票交易,进而实现在线完成购票交易,避免了场外交易和操作不规范的问题,提高了票据交易的成功率。
参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种在线票据处理方法的流程示意图。该方法应用于上述的在线票据处理装置。该方法包括以下步骤内容:
201:第一用户端设备向在线票据处理装置上传第一用户的第一身份信息。
其中,第一用户为票据的出售方,本申请中也可以称为卖方。
示例性的,针对不同的验证方式,该第一身份信息有多种表现形式,比如,该第一身份信息可以为指纹信息、面部图像、虹膜图像、验证码,等等。
202:在线票据处理装置对第一身份信息进行验证。
示例性的,针对不同的验证方式第一用户端设备可以上传不同的第一身份信息;例如,采用验证码验证时,第一身份信息为验证码;采用面部验证时,则第一身份信息可以为面部图像;采用声纹验证时,则第一身份信息可以为语音信息。因此,在线票据处理系统接收到第一身份信息后,将该身份信息和模板信息进行比对,若比对成功,即匹配度大于阈值,则确定该第一身份信息验证通过。
应理解,在第一用户端设备上传第一身份信息之前,第一用户(即卖方)还需要在该在线票据处理装置上完成注册,上传该第一用户的模板信息。
203:在所述第一身份信息验证通过时,第一用户端设备向在线票据处理装置上传票据图像。
示例性的,在第一身份信息验证通过时,在线票据处理装置会向第一用户端设备发送验证成功的通知信息,则第一用户可以在第一用户端设备的可视化页面上进行操作,比如,点击上传图像的操作,则可以通过第一用户端设备将票据图像上传给该在线票据处理装置。
204:在线票据处理装置对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证。
示例性的,首先对票据图像的真实性进行验证,也就是检测该票据图像是真实的票据图像,还是伪造的票据图像。可选的,可以通过调用模型的方式去验证该票据图像的真实性,该模型是由多个真实的票据图像(正样本)和多个伪造的票据图像(负样本)进行模型训练,得到该模型。
进一步的,在该票据图像的真实性验证通过的情况下,对票据图像进行文本提取,得到该票据图像中的票据信息,其中,该票据信息包括但不限于以下几种:金额、单号、承兑银行、日期、出票人名称、出票人账号。
示例性的,通过语义分割技术确定该票据图像中的至少一个单元格,其中,至少一个单元格中的每个单元格中的内容为一部分票据信息;然后,通过OCR技术对每个单元格中的内容进行文字提取,并对提取出的至少一个单元格的票据信息进行合并,得到该票据信息。最后,将该票据信息与数据库中预先存储的票据信息进行比对,从而验证该票据信息的真实性。
在本申请的一个实施方式中,在对票据图像中的票据信息的真实性进行验证之前,也就是验证了票据图像是真实的之后,还可以对票据图像进行矫正,得到矫正后的图像;然后,对矫正后的票据图像进行文字提取,得到该票据信息。其中,图像矫正过程可以为获取标准票据图像模板,将票据图像的尺寸缩放到与标准票据图像模板尺寸一致,最后根据缩放后的票据图像以及标准票据图像模板,确定仿射变换矩阵,基于该仿射变换矩阵对该票据图像进行矫正。
在本申请的一个实施方式中,为了防止发送票据图像的过程中,票据图像被截取,从而导致票据图像的泄露,因此第一用户端设备在发送票据图像之前,可获取用户端设备的设备标识,比如,国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI),以及将该IMEI码作为水印数据;对该票据图像进行特征提取(下采样,即卷积处理),得到第一特征图;将该IMEI码进行编码,得到比特流,比如,获取IMEI码的ASCII码,将该ASCII码作为该比特流;将该比特流进行多次复制与组合,得到第二特征图,其中,第二特征图的维度与第一特征图的维度相同;然后,对该第一特征图和第二特征图进行融合,得到第三特征图;然后,对第三特征图进行上采样(反卷积)处理,得到编码有IMEI码的比特流的(也就是有水印数据)票据图像;最后,将编码有水印数据的票据图像上传给票据处理装置,即本申请中第一用户端设备上传的票据图像可以是编码有水印数据的票据图像,且水印数据可以为第一用户端设备的IMEI码。
相适应的,票据处理装置在接收到该编码有水印数据的票据图像之后,首先获取该用户端设备的IMEI码;然后,对该票据图像进行解码,得到该票据图像中编码的水印数据的比特流,即对该票据图像进行特征提取,最后根据提取到的特征得到该比特流。应说明,若该票据图像是非法者上传,未编码数字水印时,则解码出的比特流是一串乱序的比特流,俗称乱码);然后,基于该比特流以及ASCII码的编码规则,确定该比特流对应的IMEI码。然后,将解码出的IMEI码和获取到的第一用户端设备的IMEI码进行比较,若一致,则确定该票据图像是由合法的用户端设备上传的,且在上传过程中未被篡改。
205:在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,在线票据处理装置发布所述票据图像。
示例性的,在线票据处理装置在对票据图像以及票据信息的真实性验证均通过时,则将该票据图像进行发布,比如,可以将该票据图像发布到该在线票据处理装置的前端首页进行展示,或者,在用于展示票据买卖的前端页面进行展示,以供买方查看该票据图像。进一步的,在展示该票据图像时,还可以在前端页面针对每个票据图像设置购买按钮,这样买方可以通过购买按钮,购买第一用户的票据。
206:第二用户端设备向在线票据处理装置上传第二用户的第二身份信息。
其中,第二用户为票据的买方。
示例性的,买方可以在线票据处理装置的前端页面查看各个卖方(即各个第一用户)出售的票据图像。应说明,买方(第二用户)想要查看票据图像需要先进行身份验证,也就是需要登录到该在线票据处理装置。
207:在线票据处理装置对所述第二身份信息进行验证。
示例性的,第二用户可以通过第二用户端设备上传第二身份信息,与第一身份信息的验证方式类似,在线票据处理装置会对第二身份信息进行验证,不再详细叙述验证过程。
208:在所述第二身份信息验证通过时,第二用户端设备向在线票据处理装置上传对第一用户的票据的购买请求。
示例性的,第二用户针对想要购买的票据可以点击该票据的票据图像所对应的购买按钮,当点击该购买按钮时,第二用户端设备会将针对该第一用户的票据的购买请求上传该在线票据处理装置,然后,在线票据处理装置会将该购买请求转发给第一用户的第一用户端设备。
209:在线票据处理装置将所述购买请求转发给第一用户端设备。
210:第一用户端设备向在线票据处理装置发送针对购买请求的确认信息。
示例性的,当第一用户愿意出售其票据时,则可以针对该购买请求点击确认出售按钮,在点击确认出售按钮之后,会向在线票据处理装置发送针对该购买请求的确认信息,然后在线票据处理装置会将该确认信息转发给第二用户的第二用户端设备。
211:在线票据处理装置将确认信息转发给第二用户端设备,以完成所所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
示例性的,将确认信息转发给第二用户端设备之后,若第二用户同意购买,则可以为第一用户和第二用户建立聊天室,则可由第一用户和第二用户进行购票的交易,本申请不去关注交易过程,因此不再详细叙述第一用户和第二用户的购票交易过程。
可以看出,在本申请实施例中,第一用户端设备可以向在线票据处理装置上传票据图像;然后,在线票据处理装置对该票据图像以及票据图像的真实性进行验证,当验证通过之后,才发布该票据图像;然后,接收第二用户端设备针对票据的购买请求,并将购买请求转发给第一用户端设备以便第一用户进行确认;最后,将第一用户针对该购买请求的确认信息转发给第二用户端设备,从而完成第一用户(票据的卖方)和第二用户(票据的买方)之间的购票交易,进而实现在线完成购票交易,避免了场外交易和操作不规范的问题,提高了票据交易的成功率。
在本申请的一个实施方式中,如果非法者知道了卖方的票据信息,以及票据图像的排版,则可以自己伪造一张票据图像进行上传,这个时候模型难以察觉这张图像是伪造的,但是,这种图像毕竟是由他人伪造的,和真正的票据图像相比,背景颜色存在差异。因此,下面从背景颜色的角度提供另外一种验证票据图像的真实性的方法。
参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种基于噪声能量的票据图像的真实性验证方法的流程示意图。该方法应用于上述的在线票据处理装置。该方法包括以下步骤内容:
301:对票据图像进行语义分割,得到至少一个单元格,基于至少一个单元格在票据图像中的区域,确定票据图像中的目标区域。
示例性的,基于该至少一个单元格在票据图像中的区域,确定剩余区域,该剩余区域为该票据图像中除至少一个单元格在该票据图像中的所在区域之外的剩余区域;然后,从该剩余区域中确定出候选区域,其中,该候选区域为该剩余区域中不包含文字的区域,如图4所示的左上角区域即为该候选区域;最后,从候选区域中截取出预设尺寸的区域作为目标区域。
302:获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量。
示例性的,获取目标区域的图像的第一噪声信号;根据所述第一噪声信号计算得到第一平均噪声信号能量。更具体的,获取目标区域的图像的颜色通道,比如RGB(Red,Green,Blue;红,绿,蓝)三个通道,对每个颜色通道进行滑动平均滤波,即对于目标区域的图像的每个目标像素点,用其在每个颜色通道中的像素值以及每个颜色通道中四个邻近位置像素点(四邻域的像素点)的像素值的平均值作为该目标像素点的最终的像素值,得到每个颜色通道滤波后的图像,将每个颜色通道滤波后的图像进行融合(即叠加),得到目标区域的图像对应的第一图像,该第一图像为与目标区域图像尺寸相同的光滑的背景颜色区域图像,将目标区域的图像与该第一图像逐像素相减,得到目标区域的图像的第一噪声信号Nr(x,y),(x,y)表示目标区域的图像在图像坐标系下的像素点的坐标,即x,y为像素坐标系下的坐标。其中,目标像素点是指目标区域的图像中除目标区域的图像中的边缘像素点以外的任意一个像素点。
根据第一噪声信号,采用以下公式计算得到第一平均噪声信号能量:
Er=sum(Nr2(x,y))/(Lw*Lz);
其中,Er表示第一平均噪声信号能量,Nr2(x,y)表示对第一噪声信号Nr(x,y)取平方得到的噪声信号能量,sum表示对噪声信号能量求和,Lw*Lz表示目标区域的图像的面积。
303:获取所述票据图像的第二平均噪声信号能量。
针对第二噪声能量来说,获取票据图像的第二噪声信号;根据所述第二噪声信号计算得到所述第二平均噪声信号能量。示例性的,第二噪声信号的获取方式与第一噪声信号的获取方式相同,即提取票据图像的颜色通道,并对每个颜色通道进行滑动平均滤波,得到每个颜色通道滤波后的图像,将每个颜色通道滤波后的图像融合,得到票据图像对应的第二图像,该第二图像为与票据图像尺寸相同的光滑的图像,将票据图像与第二图像逐像素相减,得到票据图像的第二噪声信号Nf(x,y),不再赘述。
根据第二噪声信号,采用以下公式计算得到第二平均噪声信号能量:
Ef=sum(Nf2(x,y))/(Lh*Ly);
其中,Ef表示第二平均噪声信号能量,Nf2(x,y)表示对第二噪声信号Nf(x,y)取平方得到的噪声信号能量,sum表示对噪声信号能量求和,Lh*Ly表示票据图像的面积。
304:获取所述第一平均噪声信号能量和所述第二平均噪声信号能量的比值,若所述比值大于阈值,确定所述票据图像的真实性验证通过。
示例性的,根据所述第一平均噪声信号能量以及所述第二平均噪声信号能量确定所述票据图像的背景颜色是否被修改,若背景颜色被修改,则确定该票据图像是伪造的,若背景颜色未被修改,则确定票据图像是真实的。
应当理解的,票据图像由发行公司的电子感光器件的光电效应产生,由于电子感光器件中不可避免的受到热电效应的影响,则电子感光器件生成的票据图像中会存在随机噪声,环境光线充足的情况下,票据图像上的噪声趋向于均匀随机分布。通过计算第一平均噪声信号能量Er与第二平均噪声信号能量Ef的比值,然后将其与阈值进行比较,在该比值小于阈值的情况下,认为票据图像的噪声分布发生了变化,确定票据图像的背景颜色经过修改,相反,在该比值大于或等于阈值的情况下,认为票据图像的噪声信号能量趋于一致,确定票据图像的背景颜色未被修改。其中,阈值可根据经验值设定,比如0.1。
参阅图5,图5本申请实施例提供的一种在线票据处理装置的功能单元组成框图。在线票据处理装置500包括:收发单元501和处理单元502;
所述收发单元501,用于获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息;
所述处理单元502,用于对所述第一身份信息进行验证;在所述第一身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
所述收发单元501,还用于接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息;
所述处理单元502,还用于对所述第二身份信息进行验证;在所述第二身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
所述收发单元501,还用于接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
在一些可能的实施方式中,在分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证方面,处理单元502,具体用于:
对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证;
在对所述票据图像的真实性验证通过时,对所述票据图像进行文字提取,得到所述票据图像中记载的票据信息;
将所述票据图像中记载的票据信息和预先存储的票据信息进行比对,在比对成功时,确定所述票据图像中的票据信息的真实性验证通过。
在一些可能的实施方式中,在对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证方面,处理单元502,具体用于:
对所述票据图像进行语义分割,得到至少一个单元格;
根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域;
获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量;
获取所述票据图像的第二平均噪声信号能量;
获取所述第一平均噪声信号能量和所述第二平均噪声信号能量的比值;
若所述比值大于阈值,确定所述票据图像的真实性验证通过。
在一些可能的实施方式中,在根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域方面,处理单元502,具体用于:
基于所述至少一个单元格在票据图像中的区域,确定剩余区域,所述剩余区域为所述票据图像中除至少一个单元格所在区域之外的剩余区域;
从所述剩余区域中确定出候选区域,其中,所述候选区域为所述剩余区域中不包含文字的区域;
从候选区域中截取出预设尺寸的区域作为所述目标区域。
在一些可能的实施方式中,在获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量方面,处理单元502,具体用于:
获取目标区域的图像的多个颜色通道;
对所述多个颜色通道中的每个所述颜色通道进行滑动平均滤波,得到每个所述颜色通道滤波后的图像,将该每个所述颜色通道滤波后的图像进行融合,得到所述目标区域对应的第一图像;
将所述目标区域的图像与所述第一图像进行逐像素相减,得到所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量。
在一些可能的实施方式中,所述票据图像中编码有水印数据;所述水印数据为所述第一用户端设备执行以下步骤编码到所述票据图像中的:
获取所述第一用户端设备的设备标识,
对所述票据图像进行下采样处理,得到第一特征图;
将所述设备标识作为所述水印数据进行编码,得到比特流;
将所述比特流进行多次复制与组合,得到第二特征图,其中,所述第二特征图的维度与所述第一特征图的维度相同;
对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合,得到第三特征图;
对所述第三特征图进行上采样处理,得到编码有水印数据的所述票据图像。
在一些可能的实施方式中,在所述处理单元502分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证之前,处理单元502,还用于:
获取所述第一用户端设备的设备标识;
对所述票据图像进行解码,得到所述水印数据的比特流;
对所述水印数据进行解码,确定所述比特流对应的设备标识;
将解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备的设备标识进行比较,确定解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备一致。
参阅图6,图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示,电子设备600包括收发器601、处理器602和存储器603。它们之间通过总线604连接。存储器603用于存储计算机程序和数据,并可以将存储器603存储的数据传输给处理器602。
处理器602用于读取存储器603中的计算机程序执行以下操作:
获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息,并对所述第一身份信息进行验证;
在所述第一身份信息验证通过时,接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;
在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息,并对所述第二身份信息进行验证;
在所述第二身份信息验证通过时,接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
在一些可能的实施方式中,在分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证方面,处理器602具体用于执行以下操作:
对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证;
在对所述票据图像的真实性验证通过时,对所述票据图像进行文字提取,得到所述票据图像中记载的票据信息;
将所述票据图像中记载的票据信息和预先存储的票据信息进行比对,在比对成功时,确定所述票据图像中的票据信息的真实性验证通过。
在一些可能的实施方式中,在对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证方面,处理器602具体用于执行以下操作:
对所述票据图像进行语义分割,得到至少一个单元格;
根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域;
获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量;
获取所述票据图像的第二平均噪声信号能量;
获取所述第一平均噪声信号能量和所述第二平均噪声信号能量的比值;
若所述比值大于阈值,确定所述票据图像的真实性验证通过。
在一些可能的实施方式中,在根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域方面,处理器602具体用于执行以下操作:
基于所述至少一个单元格在票据图像中的区域,确定剩余区域,所述剩余区域为所述票据图像中除至少一个单元格所在区域之外的剩余区域;
从所述剩余区域中确定出候选区域,其中,所述候选区域为所述剩余区域中不包含文字的区域;
从候选区域中截取出预设尺寸的区域作为所述目标区域。
在一些可能的实施方式中,在获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量方面,处理器602具体用于执行以下操作:
获取目标区域的图像的多个颜色通道;
对所述多个颜色通道中的每个所述颜色通道进行滑动平均滤波,得到每个所述颜色通道滤波后的图像,将该每个所述颜色通道滤波后的图像进行融合,得到所述目标区域对应的第一图像;
将所述目标区域的图像与所述第一图像进行逐像素相减,得到所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量。
在一些可能的实施方式中,所述票据图像中编码有水印数据;所述水印数据为所述第一用户端设备执行以下步骤编码到所述票据图像中的:
获取所述第一用户端设备的设备标识,
对所述票据图像进行下采样处理,得到第一特征图;
将所述设备标识作为所述水印数据进行编码,得到比特流;
将所述比特流进行多次复制与组合,得到第二特征图,其中,所述第二特征图的维度与所述第一特征图的维度相同;
对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合,得到第三特征图;
对所述第三特征图进行上采样处理,得到编码有水印数据的所述票据图像。
在一些可能的实施方式中,在所述处理单元502分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证之前,处理器602还用于执行以下操作:
获取所述第一用户端设备的设备标识;
对所述票据图像进行解码,得到所述水印数据的比特流;
对所述水印数据进行解码,确定所述比特流对应的设备标识;
将解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备的设备标识进行比较,确定解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备一致。
具体地,上述收发器601可为图5所述的实施例的在线票据处理装置500的收发单元501,上述处理器602可以为图5所述的实施例的在线票据处理装置500的处理单元502。
应理解,本申请中的电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternet Devices,简称:MID)或穿戴式设备等。上述电子设备仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述电子设备。在实际应用中,上述电子设备还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施例中记载的任何一种在线票据处理方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种在线票据处理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种在线票据处理方法,其特征在于,包括:
获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息,并对所述第一身份信息进行验证;
在所述第一身份信息验证通过时,接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;
在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息,并对所述第二身份信息进行验证;
在所述第二身份信息验证通过时,接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证,包括:
对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证;
在对所述票据图像的真实性验证通过时,对所述票据图像进行文字提取,得到所述票据图像中记载的票据信息;
将所述票据图像中记载的票据信息和预先存储的票据信息进行比对,在比对成功时,确定所述票据图像中的票据信息的真实性验证通过。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述票据图像进行图像检测,以对所述票据图像的真实性进行验证,包括:
对所述票据图像进行语义分割,得到至少一个单元格;
根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域;
获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量;
获取所述票据图像的第二平均噪声信号能量;
获取所述第一平均噪声信号能量和所述第二平均噪声信号能量的比值;
若所述比值大于阈值,确定所述票据图像的真实性验证通过。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个单元格在所述票据图像中的区域,确定所述票据图像中的目标区域,包括:
基于所述至少一个单元格在票据图像中的区域,确定剩余区域,所述剩余区域为所述票据图像中除至少一个单元格所在区域之外的剩余区域;
从所述剩余区域中确定出候选区域,其中,所述候选区域为所述剩余区域中不包含文字的区域;
从候选区域中截取出预设尺寸的区域作为所述目标区域。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量,包括:
获取目标区域的图像的多个颜色通道;
对所述多个颜色通道中的每个所述颜色通道进行滑动平均滤波,得到每个所述颜色通道滤波后的图像,将该每个所述颜色通道滤波后的图像进行融合,得到所述目标区域对应的第一图像;
将所述目标区域的图像与所述第一图像进行逐像素相减,得到所述目标区域的图像的第一平均噪声信号能量。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,
所述票据图像中编码有水印数据;所述水印数据为所述第一用户端设备执行以下步骤编码到所述票据图像中的:
获取所述第一用户端设备的设备标识,
对所述票据图像进行下采样处理,得到第一特征图;
将所述设备标识作为所述水印数据进行编码,得到比特流;
将所述比特流进行多次复制与组合,得到第二特征图,其中,所述第二特征图的维度与所述第一特征图的维度相同;
对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合,得到第三特征图;
对所述第三特征图进行上采样处理,得到编码有水印数据的所述票据图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户端设备的设备标识;
对所述票据图像进行解码,得到所述水印数据的比特流;
对所述水印数据进行解码,确定所述比特流对应的设备标识;
将解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备的设备标识进行比较,确定解码出的所述设备标识和获取到的所述第一用户端设备一致。
8.一种在线票据处理装置,其特征在于,包括:收发单元和处理单元;
所述收发单元,用于获取第一用户端设备上传的第一用户的第一身份信息;
所述处理单元,用于对所述第一身份信息进行验证;在所述第一身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第一户端设备上传的票据图像,分别对所述票据图像以及所述票据图像中的票据信息的真实性进行验证;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;在所述票据图像以及票据信息的真实性均验证通过时,发布所述票据图像;
所述收发单元,还用于接收第二用户端设备上传的第二用户的第二身份信息;
所述处理单元,还用于对所述第二身份信息进行验证;在所述第二身份信息验证通过时,控制所述收发单元接收所述第二用户端设备上传的针对所述第一用户的票据的购买请求,并将所述购买请求转发给所述第一用户端设备;
所述收发单元,还用于接收所述第一用户端设备发送的针对所述购买请求的确认信息,并将所述确认信息转发给所述第二用户端设备,以完成所述第一用户和所述第二用户之间的购票交易。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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