CN108829647A - 一种数据转换方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据转换方法及装置,所述方法包括:获得表格文件;读取所述表格文件中的通信矩阵数据;对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果;基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。本申请无需工作人员手工将表格文件制作成DBC文件,而是通过读取表格文件中的通信矩阵数据来写入DBC文件,从而节省工作人员的转换操作,加快数据转换速率,由此提高数据转换效率。
Description
技术领域
本申请涉及汽车网络测试网络技术领域,特别涉及一种数据转换方法及装置。
背景技术
随着汽车行业的飞速发展,现今汽车业兴起的控制器局域网CAN等技术在汽车车身控制方面日益凸显出巨大的优势,逐渐取代了以前的集中式车身控制系统。
而在汽车网络测试中,往往需要工作人员将通信矩阵的表格文件制作成DBC数据库文件。
而这一过程中通常会耗费工作人员较长的时间做文件转换处理,因此会会降低数据转换效率。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种数据转换方法及装置,用以解决现有技术中数据转换效率较低的技术问题。
本申请提供了一种数据转换方法,所述方法包括:
获得表格文件;
读取所述表格文件中的通信矩阵数据;
对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果;
基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。
上述方法,优选的,在读取所述表格文件中的通信矩阵数据之前,所述方法还包括:
对所述表格文件进行错误识别,以更正出现错误的数据。
上述方法,优选的,读取所述表格文件中的通信矩阵数据,包括:
利用POI读取所述表格文件中的通信矩阵数据。
上述方法,优选的,还包括:
建立链表结构,并将从所述表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在所述链表结构中。
上述方法,优选的,所述通信矩阵数据包括至少一个信息类别,所述信息类别包括至少一个信息属性,所述信息属性具有属性值;
所述链表结构包括:至少一个链表类别,所述链表类别包括至少一个类别属性,所述类别属性具有属性值;
其中,所述信息属性与所述类别属性相关联。
上述方法,优选的,对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果,包括:
基于预设的DBC文件格式对所述链表结构中的通信矩阵数据进行解析,得到解析结果。
上述方法,优选的,基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件,包括:
按照所述DBC文件格式,将所述解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中。
本申请还提供了一种数据转换装置,包括:
表格获得单元,用于获得表格文件;
数据读取单元,用于读取所述表格文件中的通信矩阵数据;
数据解析单元,用于对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果;
文件生成单元,用于基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。
上述装置,优选的,所述数据读取单元具体用于:利用POI读取所述表格文件中的通信矩阵数据。
上述装置,优选的,还包括:
链表建立单元,用于建立链表结构,并将所述数据读取单元从所述表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在所述链表结构中;
其中,所述通信矩阵数据包括至少一个信息类别,所述信息类别包括至少一个信息属性,所述信息属性具有属性值;
所述链表结构包括:至少一个链表类别,所述链表类别包括至少一个类别属性,所述类别属性具有属性值;
所述信息属性与所述类别属性相关联。
由上述方案可知,本申请提供的一种数据转换方法及装置,在获得待转换的表格文件之后,通过读取表格文件中的通信矩阵数据,从而对通信矩阵数据进行解析,由此基于解析结果来生成表格文件对应的DBC文件。在本申请中无需工作人员手工将表格文件制作成DBC文件,而是通过读取表格文件中的通信矩阵数据来写入DBC文件,从而节省工作人员的转换操作,加快数据转换速率,由此提高数据转换效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种数据转换方法的流程图;
图2为本申请实施例的应用示例图;
图3及图4分别为本申请实施例一的另一流程图;
图5为本申请实施例二提供的一种数据转换装置的结构示意图;
图6及图7分别为本申请实施例二的另一结构示意图;
图8、图9、图10及图11分别为本申请实施例的其他应用示例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1,为本申请实施例一提供的一种数据转换方法的实现流程图,本实施例中的方法适用于能够进行数据处理的设备,如计算机或服务器等设备。
在本实施例中,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:获得表格文件。
其中,表格文件可以为Excel表格文件,该表格文件中包含有表格数据,这些表格数据具有通信矩阵模板,可以理解为表格样式或格局。例如,通信矩阵模板中具有固定列表头,如:报文名称、报文类型、报文标识符、报文发送类型、报文周期时间、报文长度、报文描述、信号名称、信号排列格式、信号起始自节、信号起始位、信号发送类型、信号长度、信号数据类型、信号精度、信号偏移量、信号物理最小值、信号物理最大值、信号总线最大值、信号总线初始值、信号总线无效值、信号总线非使能值、信号值描述、信号值描述、报文发送的快速周期、报文快速发送的次数、报文延时时间、发送节点、接收节点等等表头,而表头下有相应的内容,如图2中所示。
需要说明的是,表格文件中的数据可以是由用户或工作人员根据需求填写的基本信息,如报名名称M5G、报文标识符0XC000等等。
而表格文件中的通信矩阵模板可以从预先设置好的包含多种模板的数据库系统中下载得到,之后由用户根据需求在模板中填写数据信息,从而得到包含通信矩阵数据的表格文件。
步骤102:读取表格文件中的通信矩阵数据。
其中,本实施例中可以利用C++程序来生成算法来解析并读取表格文件,从而得到表格文件中的通信矩阵数据。
例如,本实施例中可以利用POI(Apache PO)读取表格文件中的通信矩阵数据。由此,本实施例中利用POI提供API给Java程序对.xls或.xlsx格式档案读和写的功能,通过新建工程和类,从而将POI组建导入到工程中,再将表格文件放置到合适的存储目录下,从而打开该表格文件,实现对表格文件中的通信矩阵数据的读取,并输出读取出的通信矩阵数据。
步骤103:对通信矩阵数据进行解析,得到解析结果。
其中,本实施例中对通信矩阵数据进行解析,是指,对通信矩阵数据中的信息进行解析,来得到能够写入到DBC文件中的内容。具体的,本实施例中可以基于预设的DBC文件格式对通信矩阵数据进行解析,从而得到解析结果。该解析结果中为DBC文件格式对应的信息内容。
需要说明的是,本实施例中的DBC文件格式是指.dbc文件的格式。
步骤104:基于解析结果,生成表格文件对应的DBC文件。
例如,本实施例中按照DBC文件格式,将解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中,从而得到表格文件转换后的DBC文件,可以用于后续测试等应用。
由上述方案可知,本申请实施例一提供的一种数据转换方法,在获得待转换的表格文件之后,通过读取表格文件中的通信矩阵数据,从而对通信矩阵数据进行解析,由此基于解析结果来生成表格文件对应的DBC文件。在本申请中无需工作人员手工将表格文件制作成DBC文件,而是通过读取表格文件中的通信矩阵数据来写入DBC文件,从而节省工作人员的转换操作,加快数据转换速率,由此提高数据转换效率。
在一种实现方式中,为了提高转换后的DBC文件的准确率,本实施例中可以预先对转换之前的表格文件进行检测,如图3中所示,在步骤102之前,所示方法还可以包括以下步骤:
步骤105:对表格文件进行错误识别,以更正出现错误的数据。
具体的,本实施例中可以利用通过网络测试研究所整理出的错误检索表,来自动识别表格文件如Excel中存在的错误,该错误检索表中有多项检索内容,比如检索对象为报文类型,检索内容为报文类型是否为空、报文类型是否准确(报文类型只能是normal、NM或diag等)、位置是否正确、错误级别是错误还是警告等等。
之后,本实施例在检测出错误之后,发送提示信息给用户,由用户进行修改操作,本实施例在接收用户的修改操作之后,对相应的数据进行更正,从而提高表格文件的准确率,进而提高后转换后得到的DBC文件的准确性。
在一种实现方式中,为了加快通信矩阵数据的解析并提高转换后DBC文件的准确性,本实施例中可以通过将通信矩阵数据放置到合适的链表结构中再进行解析,如图4中所示,在步骤103之前,所述方法还可以包括以下步骤:
步骤106:建立链表结构。
其中,链表结构中包括至少一个链表类别,链表类别包括至少一个类别属性,类别属性具有属性值,在新建的链表结构中类别属性的属性值为空。
例如,建立链表结构,链表结构中包含信号类、报文类、节点类等,这些类别中类别属性用于存放通信矩阵数据中的信息属性。
其中,信号类中包含:信号名称、信号描述、开始字节、开始位、信号的发送类型、位的长度、数据类型、参数因子、偏移量、物理的最大值、物理的最小值、总线值最大值、总线值最小值、初始值、无效值、非使能值、单位、信号值描述、接收节点、报文的ID(identification)、车辆级别等等;
报文类中包含:报文名字、报文类型、报文ID、报文的发送类型、报文长度、报文的发送节点、报文的描述、报文周期时间、延迟时间、个数等等;
节点类中包含:名字、描述、节点备注。
由此,本实施例中通过建立链表结构,包含报文链表、信号链表、节点链表等多个链表类别,用于存放通信矩阵数据中的相应内容。
步骤107:将从表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在链表结构中。
其中,表格文件中的通信矩阵数据中包括至少一个信息类别,信息类别包括至少一个信息属性,信息属性具有属性值。由此,本实施例中将通信矩阵数据中信息类别与链表结构中链表类别相对应,将信息类别中的信息属性与链表类别中的类别属性相对应,将信息属性的属性值与类别属性的属性值相对应,从而将通信矩阵数据中的信息内容按照以上的对应关系存储到链表结构中。
之后,在步骤103中基于预设的DBC文件格式对链表结构中的通信矩阵数据进行解析,从而得到解析结果,进而按照DBC文件格式,将解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中,完成Excel表格文件到DBC文件的转换。
进一步的,本实施例中通过建立链表结构来存储通信矩阵数据,再进行数据解析,从而达到将通信矩阵数据按照类别拆分的目的,由此经过数据转换后,能够得到拆分的DBC文件,无需单独进行数据库拆分操作,进一步提高了数据转换效率。
参考图5,为本申请实施例二提供的一种数据转换装置的结构示意图,该装置适用于能够进行数据处理的设备,如计算机或服务器等设备。
在本实施例中,该装置可以包括以下结构:
表格获得单元501,用于获得表格文件。
其中,表格文件可以为Excel表格文件,该表格文件中包含有表格数据,这些表格数据具有通信矩阵模板,可以理解为表格样式或格局。例如,通信矩阵模板中具有固定列表头,如:报文名称、报文类型、报文标识符、报文发送类型、报文周期时间、报文长度、报文描述、信号名称、信号排列格式、信号起始自节、信号起始位、信号发送类型、信号长度、信号数据类型、信号精度、信号偏移量、信号物理最小值、信号物理最大值、信号总线最大值、信号总线初始值、信号总线无效值、信号总线非使能值、信号值描述、信号值描述、报文发送的快速周期、报文快速发送的次数、报文延时时间、发送节点、接收节点等等表头,而表头下有相应的内容,如图2中所示。
需要说明的是,表格文件中的数据可以是由用户或工作人员根据需求填写的基本信息,如报名名称M5G、报文标识符0XC000等等。
而表格文件中的通信矩阵模板可以从预先设置好的包含多种模板的数据库系统中下载得到,之后由用户根据需求在模板中填写数据信息,从而得到包含通信矩阵数据的表格文件。
数据读取单元502,用于读取所述表格文件中的通信矩阵数据。
其中,本实施例中可以利用C++程序来生成算法来解析并读取表格文件,从而得到表格文件中的通信矩阵数据。
例如,本实施例中可以利用POI(Apache PO)读取表格文件中的通信矩阵数据。由此,本实施例中利用POI提供API给Java程序对.xls或.xlsx格式档案读和写的功能,通过新建工程和类,从而将POI组建导入到工程中,再将表格文件放置到合适的存储目录下,从而打开该表格文件,实现对表格文件中的通信矩阵数据的读取,并输出读取出的通信矩阵数据。
数据解析单元503,用于对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果。
其中,本实施例中对通信矩阵数据进行解析,是指,对通信矩阵数据中的信息进行解析,来得到能够写入到DBC文件中的内容。具体的,本实施例中可以基于预设的DBC文件格式对通信矩阵数据进行解析,从而得到解析结果。该解析结果中为DBC文件格式对应的信息内容。
需要说明的是,本实施例中的DBC文件格式是指.dbc文件的格式。
文件生成单元504,用于基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。
例如,本实施例中按照DBC文件格式,将解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中,从而得到表格文件转换后的DBC文件,可以用于后续测试等应用。
由上述方案可知,本申请实施例二提供的一种数据转换装置,在获得待转换的表格文件之后,通过读取表格文件中的通信矩阵数据,从而对通信矩阵数据进行解析,由此基于解析结果来生成表格文件对应的DBC文件。在本申请中无需工作人员手工将表格文件制作成DBC文件,而是通过读取表格文件中的通信矩阵数据来写入DBC文件,从而节省工作人员的转换操作,加快数据转换速率,由此提高数据转换效率。
在一种实现方式中,为了提高转换后的DBC文件的准确率,本实施例中可以预先对转换之前的表格文件进行检测,如图6中所示,本实施例中的装置中还可以包括以下结构:
表格检测单元505,用于对表格文件进行错误识别,以更正出现错误的数据。
具体的,本实施例中可以利用通过网络测试研究所整理出的错误检索表,来自动识别表格文件如Excel中存在的错误,该错误检索表中有多项检索内容,比如检索对象为报文类型,检索内容为报文类型是否为空、报文类型是否准确(报文类型只能是normal、NM或diag等)、位置是否正确、错误级别是错误还是警告等等。
之后,本实施例在检测出错误之后,发送提示信息给用户,由用户进行修改操作,本实施例在接收用户的修改操作之后,对相应的数据进行更正,从而提高表格文件的准确率,进而提高后转换后得到的DBC文件的准确性。
在一种实现方式中,为了加快通信矩阵数据的解析并提高转换后DBC文件的准确性,本实施例中可以通过将通信矩阵数据放置到合适的链表结构中再进行解析,如图7中所示,本实施例中的装置还可以包括以下结构:
链表建立单元506,用于建立链表结构,并将所述数据读取单元502从所述表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在所述链表结构中;
其中,链表结构中包括至少一个链表类别,链表类别包括至少一个类别属性,类别属性具有属性值,在新建的链表结构中类别属性的属性值为空。
例如,建立链表结构,链表结构中包含信号类、报文类、节点类等,这些类别中类别属性用于存放通信矩阵数据中的信息属性。由此,本实施例中通过建立链表结构,包含报文链表、信号链表、节点链表等多个链表类别,用于存放通信矩阵数据中的相应内容。
而表格文件中的通信矩阵数据中包括至少一个信息类别,信息类别包括至少一个信息属性,信息属性具有属性值。由此,本实施例中将通信矩阵数据中信息类别与链表结构中链表类别相对应,将信息类别中的信息属性与链表类别中的类别属性相对应,将信息属性的属性值与类别属性的属性值相对应,从而将通信矩阵数据中的信息内容按照以上的对应关系存储到链表结构中。
之后,在数据解析单元503中基于预设的DBC文件格式对链表结构中的通信矩阵数据进行解析,从而得到解析结果,进而文件生成单元504按照DBC文件格式,将解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中,完成Excel表格文件到DBC文件的转换。
进一步的,本实施例中通过建立链表结构来存储通信矩阵数据,再进行数据解析,从而达到将通信矩阵数据按照类别拆分的目的,由此经过数据转换后,能够得到拆分的DBC文件,无需单独进行数据库拆分操作,进一步提高了数据转换效率。
本申请实施例三还提供了一种电子设备,如计算机或服务器等,运用C++程序编写解析算法解析通信矩阵,并编写算法按照DBC标准格式生成DBC文件,从而减少DBC文件的建立时间,提高转换效率,由此实现以上实施例中的技术方案。
以下结合示例对表格文件转换成DBC文件的过程进行说明:
(1)在EXCEL表格中确定通信矩阵模板,填写基本信息,以生成表格文件,如图2中所示,本实施例中对表格文件进行获取。
(2)调用java中POI读取EXCEL表格文件中的通信矩阵数据。
具体的,新建工程和类,并将POI组件导入到工程中,并准备一个EXCEL文件,放置在D盘的根目录。打开EXCEL表格文件,从而获取表格文件中的信息,循环读取表格并输出其内容。
(3)通过对网络测试的深度研究,整理出一张错误检索表,包括70多项检索内容,用以自动识别填写的EXCEL表格文件中存在的错误。比如检查对象为报文类型,检查内容为报文类型是否为空,报文类型是否正确(报文类型只能是Normal、NM、Diag),模版对应的位置是否正确,错误级别是错误还是警告,如图8中所示。
(4)建立链表结构存储EXCEL表格文件中读取出的数据。其中,链表结构中包含建立的信号类、报文类、节点类等子链表,用于存放通信矩阵中的信息属性。
如,信号类:信号名称,信号描述,开始字节,开始位,信号的发送类型,位的长度,数据类型,参数因子,偏移量,物理的最大值,物理的最小值,总线值最大值,总线值最小值,初始值,无效值,非使能值,单位,信号值描述,接收节点,报文的ID,车辆级别;报文类:报文名字,报文类型,报文ID,报文的发送类型,报文长度,报文的发送节点,报文的描述,报文周期时间,延迟时间,个数等;节点类:名字,描述,节点备注。建立报文链表,信号链表,节点链表。链表中存放通信矩阵内容。
(5)根据vector设计的DBC文件格式对链表结构中的数据进行解析,得到解析结果。
(6)按文件格式填写DBC文件,如图9中所示。
由此,本实施例中通过对通信矩阵的格式进行规范,编写代码分析其内容,自动生成汽车测试所需要的通信数据库,如DBC文件。本实施例中能够快速完成通信矩阵与DBC数据库之间的转换,可以把工程师从繁琐复杂的数据库建立工作中解脱出来,工程师只需要填写excel的通信矩阵即可进行DBC数据库的创建。
进一步的,本实施例中通过通信矩阵转DBC数据库完成通信矩阵的错误检测功能,错误检测功能会根据DBC数据库的相应规则进行通信矩阵的检测并指导工程师完成通信矩阵的修改,此功能保证了通信矩阵可以正确快速的转化为数据库。数据库的拆分还可以帮助工程师快速拆分不同节点的接收信号。大大提高了工程师的工作效率。
另外,本实施例中除了可以完成Excel表格文件向DBC文件的转换,如图10中所示,还可以运用与本实施例中实现方案相对应的技术方案实现DBC文件向Excel表格文件的转换,如图11中所示。
由此,通过本实施例中的电子设备,在导入整车的DBC文件之后,可以自动分析出整车具有哪些模块,还可以生成整车EXCEL通信矩阵、各模块EXCEL通信矩阵、对象可选择、单模块EXCEL通信矩阵,另外,还可以选择拆分生成任何一个或多个模块DBC;
并且,通过本实施例中的电子设备,在导入整车EXCEL通信矩阵后,可以生成各模块EXCEL通信矩阵、EXCEL格式路由表及各自的网段EXCEL通信矩阵、EXCEL格式路由表及各自的网段DBC等,还可以自动分析整车具有哪些模块,并生成生成整车DBC、各模块DBC、对象可选择、单模块DBC通信矩阵。另外,基于以上实现功能,还可以进行同模块或同车型不同版本的EXCEL通信矩阵的比较,以及同模块或同车型不同版本的DBC的比较。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种数据转换方法及装置进行了详细介绍,对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据转换方法,其特征在于,所述方法包括:
获得表格文件;
读取所述表格文件中的通信矩阵数据;
对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果;
基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在读取所述表格文件中的通信矩阵数据之前,所述方法还包括:
对所述表格文件进行错误识别,以更正出现错误的数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,读取所述表格文件中的通信矩阵数据,包括:
利用POI读取所述表格文件中的通信矩阵数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
建立链表结构,并将从所述表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在所述链表结构中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通信矩阵数据包括至少一个信息类别,所述信息类别包括至少一个信息属性,所述信息属性具有属性值;
所述链表结构包括:至少一个链表类别,所述链表类别包括至少一个类别属性,所述类别属性具有属性值;
其中,所述信息属性与所述类别属性相关联。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果,包括:
基于预设的DBC文件格式对所述链表结构中的通信矩阵数据进行解析,得到解析结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件,包括:
按照所述DBC文件格式,将所述解析结果中的数据写入到生成的DBC文件中。
8.一种数据转换装置,其特征在于,包括:
表格获得单元,用于获得表格文件;
数据读取单元,用于读取所述表格文件中的通信矩阵数据;
数据解析单元,用于对所述通信矩阵数据进行解析,得到解析结果;
文件生成单元,用于基于所述解析结果,生成所述表格文件对应的DBC文件。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述数据读取单元具体用于:利用POI读取所述表格文件中的通信矩阵数据。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,还包括:
链表建立单元,用于建立链表结构,并将所述数据读取单元从所述表格文件中读取出的通信矩阵数据存储在所述链表结构中;
其中,所述通信矩阵数据包括至少一个信息类别,所述信息类别包括至少一个信息属性,所述信息属性具有属性值;
所述链表结构包括:至少一个链表类别,所述链表类别包括至少一个类别属性,所述类别属性具有属性值;
所述信息属性与所述类别属性相关联。
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