CN108806263A - 智能检控违章泊车系统及方法 - Google Patents

智能检控违章泊车系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108806263A
CN108806263A CN201710288352.5A CN201710288352A CN108806263A CN 108806263 A CN108806263 A CN 108806263A CN 201710288352 A CN201710288352 A CN 201710288352A CN 108806263 A CN108806263 A CN 108806263A
Authority
CN
China
Prior art keywords
regulations
prosecution
computer
parking
servomechanism
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710288352.5A
Other languages
English (en)
Inventor
李国强
单铭贤
陈伟伦
林伟杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hong Kong Productivity Council
Original Assignee
Hong Kong Productivity Council
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hong Kong Productivity Council filed Critical Hong Kong Productivity Council
Priority to CN201710288352.5A priority Critical patent/CN108806263A/zh
Publication of CN108806263A publication Critical patent/CN108806263A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules

Abstract

本发明公开一种智能检控违章泊车系统及方法,该智能检控违章泊车系统包括网络摄影机、车辆辨认系统、车牌辨识系统、智能检测系统、计算机及伺服器。所述计算机中安装有车辆辨认系统、车牌辨识系统和智能检测系统。所述网络摄影机连接计算机。所述计算机连接至伺服器,由智能检测系统辨别出违法停泊车辆并截取影像为执法人员提供证据作出检控。本系统可以取代人手检控,且比人手检控更有效率。

Description

智能检控违章泊车系统及方法
技术领域
本发明涉及一种智能检控违章泊车系统及方法,主要涉及一种利用车辆辨认技术和车牌辨识技术的智能检控违章泊车系统及方法。
背景技术
在商业中心区内,交通挤塞时常发生,令区内环境、市民生活质素及城市的持续发展和竞争力受损。引致道路交通挤塞的成因众多,其中驾驶者违章泊车是商业中心区内交通挤塞的常见成因之一。城市路面通常设有黄线停车湾,然而黄线停车湾只供驾驶者作短暂上落客,不准驾驶者长时间停车等候或长时间停泊。却往往有驾驶者于黄线停车湾违章停泊,令真正有需要使用黄线停车湾的驾驶者于行车通道上落客,导致交通挤塞,更会堵塞路面阻碍救援。
虽然黄线停车湾已经竖立了警告字样,如 “在黄色影线区内停车等候将会被检控而不予警告”的交通标志,但现时打击违章泊车主要是靠执法人员,在执法人员不在的情况下,驾驶者便肆无忌惮违例泊车。而且,人手打击违例泊车需要大量的执法人员,成效并不显著。此发明除了针对黄线停车湾的违章停泊,还可应用于停车限制区。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种智能检控违章泊车系统及方法。
本发明提供一种智能检控违章泊车系统,包括网络摄影机、车辆辨认系统、车牌辨识系统、智能检测系统、计算机及伺服器,所述计算机中安装有车辆辨认系统、车牌辨识系统和智能检测系统,所述网络摄影机连接计算机,所述计算机连接至伺服器。
进一步地,所述伺服器包括影像备份伺服器、数据库伺服器、短信伺服器和打印伺服器。
进一步地,所述网络摄影机为一个以上。
进一步地,所述网络摄影机安装于黄线停车湾的前方的上方空旷位置。
进一步地,所述计算机、网络摄像机包括多个区域分别设置的计算机、网络摄像机,各区域设置的计算机均分别与伺服器连接,各区域设置的网络摄像机对应连接各区域设置的计算机。
进一步地,各区域设置一个以上的网络摄像机。
本发明还提供一种智能检控违章泊车方法,包括以下步骤:
A:当有对象进入网络摄影机拍摄范围内,网络摄影机拍摄取得违章停车的影像后传输至计算机,计算机上内置的车辆辨认系统从影像中分析汽车的外形和特征,分辨出影像中有没有汽车和其汽车类型;
B:当车辆辨认系统分辨出该对象是汽车后,车牌辨识系统会自动截取该汽车的车牌图像,利用车牌辨识系统所具有的图像处理技术辨认出车牌的英文字母及数字,辨认后的车牌号码会实时显示于监控的计算机中,辨别后的车牌号码会连同汽车类型、时间日期、地点数据储存至数据库伺服器,而影像则储存至影像备份伺服器;
C:智能检测系统判断该车辆是否违章停泊,若该汽车符合以下两个条件,该车辆会被认为属于违法停泊,条件一:该汽车类型并非紧急救援车辆;条件二:该汽车进入了黄线停车湾多于规定时间,当满足以上两个条件时为违章停泊,自动截取影像和记录车牌号码作为检控证据。
进一步地,还包括以下步骤:
D:通过车牌号码搜索车主的住宅地址,利用邮寄系统向该地址发送罚单。
进一步地,其中步骤C中还包括当该汽车进入了黄线停车湾不超过规定时间,智能检测系统会于数据库伺服器搜索车主的电话号码,向车主手机电话发送警告短信,提示车主已进入黄线停车湾停泊。
本发明具有的优点在于:
1.本发明为全自动系统,从车辆辨认、检测车辆违章停泊、提示车主到检控,都是由系统自动处理,可以取代人手检控,且比人手检控更有效率;
2.本发明加强阻吓力。
附图说明
图1:本发明中智能检控违章泊车系统的架构示意图;
图2:本发明中黄线停车湾的平面示意图;
图3:本发明中智能检控违章泊车方法的流程示意图;
图4:本发明中的智能检测系统的逻辑流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
为解决上述问题,本发明提供一种智能检控违章泊车系统,如图1所示,包括网络摄影机1、车辆辨认系统、车牌辨识系统、智能检测系统、计算机2及伺服器3,通过以上结构组成能够辨别出违章停泊车辆并截取影像提出检控。该系统中车辆辨认系统以及车牌辨识系统均为现有系统。所述网络摄影机1为一个以上,优选设计多个。所述车辆辨认系统、车牌辨识系统以及智能检测系统均安装于计算机2中。该计算机2与网络摄影机之间以TCP/IP方式连接,通过网络摄像机1拍摄的照片传入计算机2中,经过计算机2内置的车辆辨认系统、车牌辨识系统及智能检测系统分析,分析出的数据储存至伺服器3中的数据库伺服器中。其中计算机2与数据库伺服器3之间通过TCP/IP方式连接。所述伺服器3中包括影像备份伺服器4、数据库伺服器5、短信伺服器6和打印伺服器7,网络摄像头1所拍摄的影像记录储存至影像备份伺服器4作备份,数据库伺服器5用作储存车辆辨认系统、车牌辨识系统及智能检测系统分析出的数据,如辨别后的车牌号码、汽车类型、时间日期、地点等数据,通过打印伺服器7连接打印机8,可以将罚单打印后邮寄给车主,通过打印伺服器7和打印机8构成邮寄系统11。通过短信伺服器6可以将相关违章停泊信息发送给车主。
所述伺服器3中还包括有交换器9,其中交换器9用于实现计算机2与影像备份伺服器4、数据库伺服器5、短信伺服器6、打印伺服器7之间的交互和连接。所述计算机2和交换器9均分别通过LAN方式连接有路由器10,以获得网络。所述交换器9的埠数要求为提供48个自动侦测10/100Base-TX埠或以上,及2个10/100/1000Base-T埠或以上,每个埠均支援MDI-II/MDI-X自动跳线功能。交换器支援4K以上之MAC Addresses和具备IEEE802.3x流量控制。所述影像备份伺服器4的影像压缩格式要求为H.264(MPEG4 part10,AVC)或MJPEG,影像串流为双影像串流(一个用于H.264,另一个用于MJPEG)。所述数据库伺服器5要求为4x1.6GHz处理器,7GB内存,40GB硬盘。所述短信伺服器6要求为GSM调制解调器最少具有8个端口,32个SIM卡插槽,GSM 900/1800/850/1900Mhz Quad ban。所述打印伺服器7要求为最少支援三台IEEE 1284平行埠印表机,支援标准TCP/IP Port列印,支援IPP、SMB网路印表机功能。
所述网络摄影机1的照度要求为0.05 LUX或更低,最小分辨率为480p,采用自动光圈,快门为1 / 60至1 / 100000秒,另外网络摄影机必需配备自动白平衡比对和抑制强光功能。
所述网络摄影机1安装于黄线停车湾的前方的高处空旷位置,如图2所示,如竖立警告字样的交通标志柱的上方。网络摄影机1瞄准黄线停车湾及黄线停车湾外边的行车线。
本发明中可以通过一台计算机2连接一个以上的网络摄影机1实现一个区域如区域A的检控,也可以通过多个区域分别设置多个计算机,各区域的计算机分别对应连接区域内的一个以上网络摄影机1,通过该手段实现多个区域的检控,如图1所示,而多个区域单独设置的计算机2均与伺服器3连接,实现多个区域的实时检控。
利用本发明提供的智能检控违章泊车方法,如图3所示,具体为:
A:网络摄影机拍摄取得违章停车的影像后传输至计算机,计算机上内置的车辆辨认系统从影像中分析汽车的外形和特征,分辨出影像中有没有汽车和其汽车类型,如私家车、摩托车、货车、小巴、巴士。如从影像中辨认不到汽车,则重新读取摄影机影像。如从影像中办认到汽车及其类型,计算机会开始追踪该车辆(以方框锁定该车辆,直至该车辆离开摄影机拍摄范围),并实时将汽车类型显示于监控的计算机中。
B:当车辆辨认系统分辨出该对象是汽车后,车牌辨识系统会自动截取该汽车的车牌图像,利用车牌辨识系统所具有的图像处理技术辨认出车牌的英文字母及数字。辨认后的车牌号码会实时显示于监控的计算机中。辨别后的车牌号码会连同汽车类型、时间日期、地点等数据储存至数据库伺服器。
C:智能检测系统利用摄影机的影像和车辆辨识系统的辨识结果分析判断该车辆是否违章停泊。车辆辨识系统辨识到车辆会于计算机中以方框围住,智能检测系统利用方框中心点的坐标和黄线停车湾的区域坐标去分析判断该车辆是否处于违章停泊区域,当属于该区域后,依据是否符合下列两个条件判断是否属于违章停泊:
条件一:该汽车类型并非紧急救援车辆;
条件二:该汽车进入了黄线停车湾多于规定时间,例如十分钟。
当满足以上两个条件则智能检测系统判定该车辆属于违章停泊,若以上两个条件不同时满足则视为非违章停泊。
若该汽车进入了黄线停车湾超过规定时间,例如五分钟,智能检测系统会于数据库伺服器搜索车主的电话号码,短信伺服器会自动向车主手机电话发送警告短信,提示车主已进入黄线停车湾,例如提示车主进入黄线停车湾停泊并超过五分钟。
若智能检测系统确定属于违章停泊,智能检测系统会记录该车辆黄线停车湾的停留时间和截取摄影机的相关影像(车辆停留黄线停车湾时段内的摄影机影像),为执法人员提供证据作为检控证据。
D:智能检测系统于数据库伺服器中搜索车主的住宅地址和车主个人资料,利用邮寄系统向该地址发送罚单。打印伺服器会于罚单上自动填上车主个人资料和住宅地址、违章停泊的相关数据(违章停泊的地点和时间日期)和相关的相片。信息准备填写完好的罚单会通过打印机列印出来以邮寄方式发送给车主。
智能检测系统的检测流程方法(如图4所示)是先读取摄影机影像,利用现有的车辆辨认系统分析影像中有没有车辆和车辆类型。如果没有侦测到车辆,智能检测系统则重新读取摄影机影像;如果侦测到车辆,计算机便开始追踪该车辆(以方框锁定该车辆,直至该车辆离开摄影机拍摄范围),而智能检测系统会记录该车辆的类型,并利用现有的车牌辨认系统辨认及记录该车辆车牌号码,之后利用图像坐标分析车辆位置是否处于违章停泊区域。如果车辆不是处于违章停泊区域(框住车辆的方框中心点坐标不是处于违章停泊区域的区域坐标内),该车辆则不属于违章停泊;反之,智能检测系统判断该车辆是否紧急救援车辆。如果该车辆是紧急救援车辆,该车辆则不属于违章停泊;反之,智能检测系统检测车辆进入了停泊区的时间。如果时间达到五分钟,智能检测系统则向车主发放警告短信;如果时间多于十分钟,该车辆属于违章停泊,并记录该车辆停留时间和截取影像,向车主发送罚单。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (9)

1.一种智能检控违章泊车系统,其特征在于,包括网络摄影机、车辆辨认系统、车牌辨识系统、智能检测系统、计算机及伺服器,所述计算机中安装有车辆辨认系统、车牌辨识系统和智能检测系统,所述网络摄影机连接计算机,所述计算机连接至伺服器。
2.根据权利要求1所述的智能检控违章泊车系统,其特征在于,所述伺服器包括影像备份伺服器、数据库伺服器、短信伺服器和打印伺服器。
3.根据权利要求1所述的智能检控违章泊车系统,其特征在于,所述网络摄影机为一个以上。
4.根据权利要求1所述的智能检控违章泊车系统,其特征在于,所述网络摄影机安装于黄线停车湾的前方的上方空旷位置。
5.根据权利要求1所述的智能检控违章泊车系统,其特征在于,所述计算机、网络摄像机包括多个区域分别设置的计算机、网络摄像机,各区域设置的计算机均分别与伺服器连接,各区域设置的网络摄像机对应连接各区域设置的计算机。
6.根据权利要求5所述的智能检控违章泊车系统,其特征在于,各区域设置一个以上的网络摄像机。
7.一种智能检控违章泊车方法,其特征在于,包括以下步骤:
A:当有对象进入网络摄影机拍摄范围内,网络摄影机拍摄取得违章停车的影像后传输至计算机,计算机上内置的车辆辨认系统从影像中分析汽车的外形和特征,分辨出影像中有没有汽车和其汽车类型;
B:当车辆辨认系统分辨出该对象是汽车后,车牌辨识系统会自动截取该汽车的车牌图像,利用车牌辨识系统所具有的图像处理技术辨认出车牌的英文字母及数字,辨认后的车牌号码会实时显示于监控的计算机中,辨别后的车牌号码会连同汽车类型、时间日期、地点数据储存至数据库伺服器,而影像则储存至影像备份伺服器;
C:智能检测系统判断该车辆是否违章停泊,若该汽车符合以下两个条件,该车辆会被认为属于违法停泊,条件一:该汽车类型并非紧急救援车辆;条件二:该汽车进入了黄线停车湾多于规定时间,当满足以上两个条件时为违章停泊,自动截取影像和记录车牌号码作为检控证据。
8.根据权利要求7所示的智能检控违章泊车方法,其特征在于,还包括以下步骤:
D:通过车牌号码搜索车主的住宅地址,利用邮寄系统向该地址发送罚单。
9.根据权利要求7所示的智能检控违章泊车方法,其特征在于,其中步骤C中还包括当该汽车进入了黄线停车湾不超过规定时间,智能检测系统会于数据库伺服器搜索车主的电话号码,向车主手机电话发送警告短信,提示车主已进入黄线停车湾停泊。
CN201710288352.5A 2017-04-27 2017-04-27 智能检控违章泊车系统及方法 Pending CN108806263A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710288352.5A CN108806263A (zh) 2017-04-27 2017-04-27 智能检控违章泊车系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710288352.5A CN108806263A (zh) 2017-04-27 2017-04-27 智能检控违章泊车系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108806263A true CN108806263A (zh) 2018-11-13

Family

ID=64069352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710288352.5A Pending CN108806263A (zh) 2017-04-27 2017-04-27 智能检控违章泊车系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108806263A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110517502A (zh) * 2019-07-12 2019-11-29 云宝宝大数据产业发展有限责任公司 一种单摄像机的违停车牌识别方法
CN111354219A (zh) * 2020-03-12 2020-06-30 深圳市红门智慧停车科技有限公司 一种智能停车管理方法、装置及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5343237A (en) * 1990-10-08 1994-08-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. System for detecting and warning an illegally parked vehicle
CN102142193A (zh) * 2010-01-28 2011-08-03 大猩猩科技股份有限公司 交通违规行为自动侦测系统与方法
CN202584422U (zh) * 2012-03-23 2012-12-05 罗普特(厦门)科技集团有限公司 基于智能分析视频监控的违章停车抓拍装置
CN103824452A (zh) * 2013-11-22 2014-05-28 银江股份有限公司 一种轻量级的基于全景视觉的违章停车检测装置
CN204731974U (zh) * 2015-06-15 2015-10-28 四川农业大学 一种交通违章提醒监控装置
CN204833705U (zh) * 2015-08-06 2015-12-02 苏州市世跃智能科技有限公司 一种黄网格线违法停车自动抓拍系统
CN204884166U (zh) * 2015-05-08 2015-12-16 天津大学 一种交通禁停区域违章停车监测装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5343237A (en) * 1990-10-08 1994-08-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. System for detecting and warning an illegally parked vehicle
CN102142193A (zh) * 2010-01-28 2011-08-03 大猩猩科技股份有限公司 交通违规行为自动侦测系统与方法
CN202584422U (zh) * 2012-03-23 2012-12-05 罗普特(厦门)科技集团有限公司 基于智能分析视频监控的违章停车抓拍装置
CN103824452A (zh) * 2013-11-22 2014-05-28 银江股份有限公司 一种轻量级的基于全景视觉的违章停车检测装置
CN204884166U (zh) * 2015-05-08 2015-12-16 天津大学 一种交通禁停区域违章停车监测装置
CN204731974U (zh) * 2015-06-15 2015-10-28 四川农业大学 一种交通违章提醒监控装置
CN204833705U (zh) * 2015-08-06 2015-12-02 苏州市世跃智能科技有限公司 一种黄网格线违法停车自动抓拍系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110517502A (zh) * 2019-07-12 2019-11-29 云宝宝大数据产业发展有限责任公司 一种单摄像机的违停车牌识别方法
CN111354219A (zh) * 2020-03-12 2020-06-30 深圳市红门智慧停车科技有限公司 一种智能停车管理方法、装置及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200250405A1 (en) Method and apparatus for detecting fake license plates of vehicles, readable storage medium, and electronic device
CN110136447A (zh) 行车变道检测及违法变道识别的方法
CN102521983B (zh) 一种基于高清视频技术的车辆违章检测系统及方法
CN104361747B (zh) 机动车斑马线未礼让行人自动抓拍的识别方法
CN108320517A (zh) 车牌和车辆识别系统及监测服务器
CN111275980A (zh) 基于互联网+智能交通视频监控管理系统的大数据应用平台
CN101964145A (zh) 一种自动车牌识别方法及其系统
CN109389829A (zh) 一种违规停车识别方法及系统
CN103390145B (zh) 一种目标区域车辆检测方法以及系统
CN112163543A (zh) 一种车辆违法占道的检测方法及系统
CN109741608A (zh) 基于深度学习的机动车右转礼让行人分析抓拍系统及方法
CN202472943U (zh) 一种基于高清视频技术的车辆违章检测系统
CN103413438A (zh) 车载移动警务执法平台
CN108197526A (zh) 检测方法、系统及计算机可读存储介质
CN106710225B (zh) 一种车辆号牌违法的识别方法和监测平台
CN109785615A (zh) 一种用于公安检查站的预警分流子系统
CN106846819A (zh) 一种基于小型飞行器的航拍罚单生成方法及实现系统
CN105046966A (zh) 即停即离区域的违章停车行为自动检测系统和方法
CN105259304A (zh) 一种车辆尾气污染物在线监测系统和方法
CN106683400A (zh) 一种全景视频检测的交通路口车辆抓拍取证方法及系统
CN112435478A (zh) 基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统
CN105448105A (zh) 一种基于巡逻警车的监控系统
CN106875696A (zh) 自动识别交通违规违法行为的系统及其方法和行车记录仪
CN108806263A (zh) 智能检控违章泊车系统及方法
WO2018193412A1 (en) Platform for the management and validation of contents of video images, pictures or similars, generated by different devices

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1256727

Country of ref document: HK

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181113