CN108805111A - 一种基于人脸识别的客流检测系统及其检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的客流检测系统及其检测方法，其技术方案要点是，包括图像采集模块和客流量统计服务器，客流量统计服务器包括依次连接的存储模块、人脸分析模块和流量分析模块；其中，图像采集模块安装于入口处，用于对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集；存储模块用于存储采集到的目标人物的图像信息；人脸分析模块用于识别每张图像的人脸信息，并与存储模块中的其他图像进行比对分析，流量分析模块，用于整合人脸分析模块输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图，本发明旨在提供一种基于人脸识别的客流检测系统，能够更深入地解读顾客信息，且大大提高准确性。
Description
技术领域
本发明涉及客流统计领域,更具体地说，它涉及一种基于人脸识别的客流检测系统及其检测方法。
背景技术
商品交易的完成离不开人的因素，常规认为，客流量一定程度上代表着商机。对于实体店而言，客流量更是非常基础和重要的指标，它可以帮助卖家更好地了解消费者，让经营者直观了解到本门店人流量的变化规律，帮助店家更准确的定位，使店家利益最大化。
传统的客流计数系统主要利用红外传感器进行计数，这种方式功能性较单一，不能深入地对顾客的基础信息进行解读（如性别、年龄段、新老客户等），且准确性低，不能判断是否为店内工作人员还是顾客，容易对频繁出入店铺的同一个人进行重复计数。
因此，需要提出一种新的计数方案来解决这个问题。
发明内容
针对现有计数存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的客流检测系统及其方法，能够更深入地解读顾客信息，且大大提高准确性。
为实现上述目的，本发明提供了如下计数方案：一种基于人脸识别的客流检测系统，包括图像采集模块和客流量统计服务器，所述客流量统计服务器包括依次连接的存储模块、人脸分析模块和流量分析模块；其中，所述图像采集模块安装于入口处，用于对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集；所述存储模块用于存储采集到的目标人物的图像信息；所述人脸分析模块用于识别每张图像的人脸信息，并与存储模块中的其他图像进行比对分析，所述流量分析模块，用于整合人脸分析模块输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图。
进一步设置，所述图像采集模块与客流量统计服务器网络通讯连接。
进一步设置，所述客流量统计服务器电连接有扬声器或蜂鸣器或指示灯。
进一步设置，所述图像采集模块为工业摄像头。
进一步设置，所述存储模块连接有停留时间计算模块，所述停留时间计算模块通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，用于计算目标人物在店内的停留时间，所述停留时间计算模块与流量分析模块连接。
本发明还提供一种基于人脸识别的客流检测系统的检测方法，包括以下步骤：
（a）目标人物进入监控区域后，图像采集模块对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集，并发送至存储模块；
（b）人脸分析模块配合行人重识别算法，对目标人物图像信息中的人脸进行特征分析，得出目标人物的年龄段和性别，并与存储模块中的其他图像进行比对分析，如果没有找到与目标人物相似的图像信息，则判定为新客户，如果找到与目标人物相似的图像信息，则判定为老客户，如果在短时间内检测到同一目标人物频繁出入店铺，则判定为无效客户；
（c）通过停留时间计算模块计算目标人物在店内的停留时间；
（d）流量分析模块整合人脸分析模块和停留时间计算模块输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图。
进一步设置，在步骤（b）中，如果判定的老客户为VIP客户，客流量统计服务器控制扬声器或蜂鸣器或指示灯发生提示。
综上所述，本发明与现有计数相比具有以下有益效果：可以实时查看顾客数、新老顾客数、顾客性别、年龄段、平均停留时长等运营指标，更深入地解读顾客信息，且可以排除一些无效顾客，准确性更高。
附图说明
图1为本发明一种基于人脸识别的客流检测系统实施例的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例，对本发明作进行详细说明。
如图1所示，一种基于人脸识别的客流检测系统，包括图像采集模块1和与其网络通讯连接的客流量统计服务器2，网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种，图像采集模块1安装于入口处，用于对进入店内的目标人物的各角度人脸图像信息进行采集，并发送至客流量统计服务器2，通过存储模块21进行保存；在一具体的实施例中，图像采集模块1可以为工业摄像头，拍摄速率和拍摄分辨率更高；同时人脸分析模块22配合行人重识别算法，对目标人物图像信息中的人脸进行特征分析，得出目标人物的年龄段和性别，并与存储模块21中的其他图像进行比对分析，如果没有找到与目标人物相似的图像信息，则判定为新客户，如果找到与目标人物相似的图像信息，则判定为老客户，如果在短时间内检测到同一目标人物频繁出入店铺，则判定为无效客户（通常为内部工作人员），具体的，系统可以设定在一定时间内人脸分析模块22间歇性的对同一目标人物进行分析，且判定次数到达设定值，则判定为无效客户，不列入顾客数量；另外，停留时间计算模块24通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，用于计算目标人物在店内的停留时间；流量分析模块23整合人脸分析模块22输出的分析结果，以统计得出客流特性，具体的，客流特性包括顾客数、新老顾客数、顾客性别、年龄段、平均停留时长等运营指标，最终以趋势图或表格的形式呈现。
另外，为了更好地提升服务质量，在本实施例中，客流量统计服务器2可以电连接扬声器3或蜂鸣器4或指示灯5，系统可以将顾客类型设置为VIP客户，当人脸分析模块22配合行人重识别算法判定目标人物为老客户或系统设定的VIP客户时，扬声器3或蜂鸣器4或指示灯5可以发出提醒，具体的，扬声器3为语音通知，蜂鸣器4发出鸣叫，指示灯5亮。
一种基于人脸识别的客流检测系统的检测方法，包括以下步骤：
（a）目标人物进入监控区域后，图像采集模块1对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集，并发送至存储模块21；
（b）人脸分析模块22配合行人重识别算法，对目标人物图像信息中的人脸进行特征分析，得出目标人物的年龄段和性别，并与存储模块21中的其他图像进行比对分析，如果没有找到与目标人物相似的图像信息，则判定为新客户，如果找到与目标人物相似的图像信息，则判定为老客户，如果在短时间内检测到同一目标人物频繁出入店铺，则判定为无效客户；
（c）通过停留时间计算模块24计算目标人物在店内的停留时间；
（d）流量分析模块23整合人脸分析模块22和停留时间计算模块24输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的计数人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于人脸识别的客流检测系统，其特征是：包括图像采集模块和客流量统计服务器，所述客流量统计服务器包括依次连接的存储模块、人脸分析模块和流量分析模块；其中，所述图像采集模块安装于入口处，用于对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集；所述存储模块用于存储采集到的目标人物的图像信息；所述人脸分析模块用于识别每张图像的人脸信息，并与存储模块中的其他图像进行比对分析，所述流量分析模块，用于整合人脸分析模块输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的客流检测系统，其特征是：所述图像采集模块与客流量统计服务器网络通讯连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的客流检测系统，其特征是：所述客流量统计服务器电连接有扬声器或蜂鸣器或指示灯。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的客流检测系统，其特征是：所述图像采集模块为工业摄像头。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的客流检测系统，其特征是：所述存储模块连接有停留时间计算模块，所述停留时间计算模块通过对连续帧图像信息进行锁定计算处理，用于计算目标人物在店内的停留时间，所述停留时间计算模块与流量分析模块连接。
6.一种基于人脸识别的客流检测系统的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
（a）目标人物进入监控区域后，图像采集模块对目标人物的各角度人脸图像信息进行采集，并发送至存储模块；
（b）人脸分析模块配合行人重识别算法，对目标人物图像信息中的人脸进行特征分析，得出目标人物的年龄段和性别，并与存储模块中的其他图像进行比对分析，如果没有找到与目标人物相似的图像信息，则判定为新客户，如果找到与目标人物相似的图像信息，则判定为老客户，如果在短时间内检测到同一目标人物频繁出入店铺，则判定为无效客户；
（c）通过停留时间计算模块计算目标人物在店内的停留时间；
（d）流量分析模块整合人脸分析模块和停留时间计算模块输出的分析结果，以统计得出客流特性，形成趋势图。
7.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的客流检测系统的检测方法，其特征是：在步骤（b）中，如果判定的老客户为VIP客户，客流量统计服务器控制扬声器或蜂鸣器或指示灯发生提示。
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