CN107844990A - 一种用于智能门店的信息管理方法及其系统、终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于智能门店的信息管理方法及系统、终端设备，其中方法包括：识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端。本发明用于智能门店的信息管理方法及系统、终端设备可使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了客户的使用体验感。

Description

一种用于智能门店的信息管理方法及其系统、终端设备

技术领域

本发明涉及终端设备大数据处理技术领域，尤其涉及一种用于智能门店的信息管理方法及其系统、终端设备。

背景技术

随着科技地不断发展，以及计算机技术和互联网技术发展，数据处理及分析等技术已广泛应用于我们日常生活的各行各业，大数据时代对人们的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力前所未有的空间和潜力。

传统商场的销售模式顾客随意挑选商品、带结算点结账的销售模式，且商场及销售人员无法通过顾客的行为特征提前预测出顾客的购买意向，因此在促销方式上，销售人员不能够有区别，以及有针对性地对所有进店顾客均进行产品推销，或通过商场海报等方式进行商品宣传，因此，现有技术中的智能门店不存在很好地销售管理方法，即对需要购买商品的目标对象没有针对性，从而间接地失去了许多潜在顾客。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种用于智能门店的信息管理方法及其系统、终端设备，旨在解决现有商场、门店等，无法提前预测出顾客的购买意向，从而使得销售人员无法针对性地开展营销活动的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种用于智能门店的信息管理方法，该方法包括以下步骤：

识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；

侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；

分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；

将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端。

作为本发明的进一步优选方案，在分析目标对象对应的档案信息，并获取目标对象的偏好特征信息步骤之前还包括：

在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录目标对象使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

作为本发明的进一步优选方案，所述识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取该目标对象相对应的档案信息具体包括：

采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的目标对象为老目标对象或新目标对象；

当为新目标对象时，则建立该目标对象相对应的档案信息；

当为老目标对象时，则从预存的老目标对象档案信息中调取该目标对象相对应的档案信息。

作为本发明的进一步优选方案，侦测目标对象在门店内的移动路径，并根据移动路径统计目标对象感兴趣的商品信息具体包括：

通过摄像头拍摄目标对象在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取目标对象在各个商品的停留时间；

当目标对象在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间阈值时，判断目标对象对该商品感兴趣。

作为本发明的进一步优选方案，分析目标对象对应的档案信息，并获取目标对象的偏好特征信息具体包括：

采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到目标对象的偏好特征信息。

为实现上述目的，本发明还提供了一种用于智能门店的信息管理系统，包括：

识别模块，用于识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；

第一统计模块，用于侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；

分析模块，用于分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；

发送模块，用于将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端。

作为本发明的进一步优选方案，所述系统还包括：

第二统计模块，用于在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录目标对象使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

作为本发明的进一步优选方案，所述识别模块包括：

目标对象识别单元，用于采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的目标对象为老目标对象或新目标对象；

建立档案信息单元，用于当为新目标对象时，则建立该目标对象相对应的档案信息；以及

获取档案信息单元，用于当为老目标对象时，则从预存的老目标对象档案信息中调取该目标对象相对应的档案信息。

作为本发明的进一步优选方案，所述第一统计模块包括：

监测单元，用于通过摄像头拍摄目标对象在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取目标对象在各个商品的停留时间；

判断单元，用于当目标对象在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间时，判断目标对象对该商品感兴趣；以及

存储单元，用于将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

为实现上述目的，本发明还提供了一种终端设备，包括上述任一项所述的用于智能门店的信息管理系统。

本发明实施例，通过识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端，使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了目标对象的使用体验感。

附图说明

图1为实现本发明实施例的硬件架构示意图；

图2为本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第一实施例的方法流程图；

图3为本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第二实施例的方法流程图；

图4为本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第三实施例的方法流程图；

图5为本发明用于智能门店的信息管理系统提出的第四实施例的结构框图；

图6为本发明用于智能门店的信息管理系统提出的第五实施例的结构框图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端设备可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端设备，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端设备。

后续描述中将以移动终端设备为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端设备。

如图1所示，本发明实施例的硬件架构如下：

人脸识别系统：位于门店入口，当客户进入门店时进行识别，若识别为新客户，则为新客户建立客户档案，客户档案包括来店时间、性别、大概年龄等；若识别为老客户，则获取该客户的档案，包括是否购买，之前来店时间、喜好等；

虹膜识别系统：位于门店入口，其与人脸识别系统属于两种不同的识别方式，在具体实施中，可由设计人员根据需求选择。

摄像头：位于门店内，用于侦测客户在门店内的移动轨迹，并通过图像处理统计客户在各个区域的停留时间。当停留时间超过阈值时，判断为对该区域的手机有兴趣，记录相应的信息。

体验终端：位于门店内，数量、种类都为多个。当客户使用体验终端时，体验终端可以侦测客户的使用过程，记录使用过程，根据使用过程判断客户的关注点，关注点包括：手机配置、摄像功能、UI 界面、电池容量等。

上述人脸识别系统或虹膜识别系统、摄像头、体验终端将与客户有关的信息都汇总至客户档案信息中，客户档案信息可以实时更新，后台系统可以实时整理分析客户档案，并将与客户有关的特征发送至门店工作人员手机上，便于卖场工作人员有针对性的开展营销活动，提高营销成功率，提升客户体验。在一些实施方式中，本发明实施例可应用于慧眼系统，所述慧眼系统包括上述所述的人脸识别系统、虹膜识别系统、摄像头以及多个体验终端。

本发明提出的一种用于智能门店的信息管理方法，应用于终端设备(如移动终端)中，通过包括：识别进入门店内的目标对象(如客户)，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端，使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了客户的使用体验感。

实施例一

如图2所示，本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第一实施例的方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S301，识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；

具体地，该步骤S301中，采用人脸识别的方式识别进入门店内的客户，并判断该客户为新客户还是老客户，并建立或获取该客户相对应的档案信息，当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；而当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

在此需说明的是，该实施例中的人脸识别方式包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。具体实现方式如下：

a、人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当客户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄客户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。

b、人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

c、人脸图像特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，以作为识别人脸的重要特征。

d、人脸图像匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

该实施例中可采用上述现有的人脸识别技术判断该客户为新客户还是老客户，例如，通过采用人脸识别的方式识别进入门店内的客户A，将客户A与预存在数据库的所有老客户人脸图像进行匹配，当客户A与所有预存在数据库的老客户人脸图像均不匹配时，则该客户 A为新客户，此时应对客户A建立新的客户档案信息，如包括来店时间、性别、大概年龄等；另外，当通过采用人脸识别的方式识别进入门店内的客户C与某个预存在数据库的老客户B人脸图像匹配时，则表明进入门店内的客户C为老客户B，并从预存老客户档案信息中调取该客户B相对应的档案信息，该客户B相对应的档案信息包括是否购买，每次购买商品时间，以及之前来店时间、感兴趣商品等。

步骤S302，侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；

该步骤S302中，可通过以下方式统计客户感兴趣的商品信息：

通过摄像头拍摄客户在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取客户在各个商品的停留时间；可以理解的是，摄像头可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，均匀地布设于整个门店，以使所有摄像头可拍到所有存放商品位置以及客户移动位置。

当客户在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间阈值时，判断客户对该商品感兴趣。所述预设时间阈值可由设计人员设定，如其可为1分钟，2分钟。

例如，当通过上述分析判断得到客户在手机、电脑、家电的停留时间大于预设时间阈值(如1分钟)，且在手机位置停留时间为3分钟，在电脑停留时间为1分钟，且在家电停留时间为2分钟，则表明该客户对手机、电脑、家电感兴趣，但感兴趣程度自高而低依次是手机、家电、电脑。当然，可以理解的是，当客户对其它商品的停留时间小于设定时间阈值时，表示客户对这些商品不感兴趣。

步骤S303，分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；

具体地，该步骤S303可采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到客户的偏好特征信息。

步骤S304，将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端。具体地，该预设的终端可为门店工作人员携带的终端，如手机等。

该步骤S304中，门店内的工作人员可通过以下方式接收客户的偏好特征信息：

上述客户的偏好特征信息可发送给工作人员的手机、电脑或耳机，并以短信、图文信息或语音信息的形式呈现给门店内的工作人员。

例如，通过手机接收客户的偏好特征信息时，其信息以图文信息呈现给销售人员，将客户对各种产品的感兴趣程度自高而低依次以图形的形式展示给销售人员，以使销售人员可直观的了解客户的购买需求，对客户购买力及时准确的做出评估，从而有针对性地开展营销活动，即提高营销成功率。具体实施中，手机还可采用以短信、QQ信息、微信等文字信息的方式呈现给销售人员。

在此需说明的是，采用手机、电脑或耳机等设备均需要用到网络通讯或移动通讯技术，上述网络通讯或移动通讯技术为现有技术，在此不做一一解释。

该实施例一通过包括：识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端，使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了客户的使用体验感。

实施例二

如图3所示，本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第二实施例的方法流程图。实施例二与实施例一的技术方案基本相似，区别在于，实施例二中识别进入门店内的客户的方式与实施例一不同。

实施例二的用于智能门店的信息管理方法包括以下步骤：

步骤S401，识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；

具体地，该步骤S401中，采用虹膜识别的方式识别进入门店内的客户，并判断该客户为新客户还是老客户，并建立或获取该客户相对应的档案信息，当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；而当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

在此需说明的是，该实施例中的虹膜识别方式的具体实现方式如下：

通过高速摄像头扫描客户的眼睛，已进行通过虹膜识别对客户身体进行识别。优选地，所述摄像头斜视安装在门店的入口，实时扫描经过的客户的眼睛。

步骤S402，侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；

该步骤S402中，可通过以下方式统计客户感兴趣的商品信息：

通过摄像头拍摄客户在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取客户在各个商品的停留时间；可以理解的是，摄像头可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，均匀地布设于整个门店，以使所有摄像头可拍到所有存放商品位置以及客户移动位置。

当客户在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间阈值时，判断客户对该商品感兴趣。所述预设时间阈值可由设计人员设定，如其可为1分钟，2分钟。

例如，当通过上述分析判断得到客户在手机、电脑、家电的停留时间大于预设时间阈值(如1分钟)，且在手机位置停留时间为3分钟，在电脑停留时间为1分钟，且在家电停留时间为2分钟，则表明该客户对手机、电脑、家电感兴趣，但感兴趣程度自高而低依次是手机、家电、电脑。当然，可以理解的是，当客户对其它商品的停留时间小于设定时间阈值时，表示客户对这些商品不感兴趣。

步骤S403，分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；

具体地，该步骤S403可采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到客户的偏好特征信息。

步骤S404，将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端。

该步骤S404中，门店内的工作人员可通过以下方式接收客户的偏好特征信息：

上述客户的偏好特征信息可发送给工作人员的手机、电脑或耳机，并以短信、图文信息或语音信息的形式呈现给门店内的工作人员。

例如，通过手机接收客户的偏好特征信息时，其信息以图文信息呈现给销售人员，将客户对各种产品的感兴趣程度自高而低依次以图形的形式展示给销售人员，以使销售人员可直观的了解客户的购买需求，对客户购买力及时准确的做出评估，从而有针对性地开展营销活动，即提高营销成功率。另外手机还可采用以短信、QQ信息、微信等文字信息的方式呈现给销售人员。

该实施例二通过采用上述技术方案，使得该实施例二不仅具有实施例一的有益技术效果，而且本实施例二采用虹膜识别技术识别客户，由于虹膜是位于黑色虹膜和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象，不需要进行抽血的模糊对比，其识别的确有率高，使得能快速识别出新老客户是，零差错率。

实施例三

如图4所示，本发明用于智能门店的信息管理方法提出的第三实施例的方法流程图。实施例三与实施例一和实施例二的技术方案基本相似，区别在于，实施例三还包括步骤S503，在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录客户使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到客户相对应的档案信息。

实施例三的用于智能门店的信息管理方法包括以下步骤：

步骤S501，识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；

具体地，该步骤S501中，采用实施例一的人脸识别或实施例二的虹膜识别的方式识别进入门店内的客户，并判断该客户为新客户还是老客户，并建立或获取该客户相对应的档案信息，当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；而当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

步骤S502，侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；

该步骤S502中，可通过以下方式统计客户感兴趣的商品信息：

通过摄像头拍摄客户在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取客户在各个商品的停留时间；可以理解的是，摄像头可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，均匀地布设于整个门店，以使所有摄像头可拍到所有存放商品位置以及客户移动位置。

当客户在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间阈值时，判断客户对该商品感兴趣。所述预设时间阈值可由设计人员设定，如其可为1分钟，2分钟。

例如，当通过上述分析判断得到客户在手机、电脑、家电的停留时间大于预设时间阈值(如1分钟)，且在手机位置停留时间为3分钟，在电脑停留时间为1分钟，且在家电停留时间为2分钟，则表明该客户对手机、电脑、家电感兴趣，但感兴趣程度自高而低依次是手机、家电、电脑。当然，可以理解的是，当客户对其它商品的停留时间小于设定时间阈值时，表示客户对这些商品不感兴趣。

步骤S503，在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录客户使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到客户相对应的档案信息。

该步骤S503中，可通过以下方式统计并记录客户使用体验终端的体验过程信息:

当客户使用设置在门店内的体验终端时，体验终端可以侦测客户的使用过程，记录并统计使用过程信息，即体验终端在实时记录的关注点，其关注点包括：手机配置、摄像功能、操作界面、电池容量等。

可以理解的是，体验终端位于门店内，种类与门店商品同类，相比普通商品其增加了使用数据统计功能。体验终端的数量和同类均可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，同类型不同型号的商品所对应的体验终端集中布设于门店特定的体验区，以方便客户对比试用。

步骤S504，分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；

具体地，该步骤S504可采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到客户的偏好特征信息。

具体地，若客户为新客户，该客户档案信息中收集的多个数据项包客户基本特征数据(性别、大概年龄等)、客户感兴趣的商品信息数据、及体验机关注点数据；若客户为老客户，该客户档案信息中收集的多个数据项包客户基本特征数据(如性别、大概年龄等)、客户历史消费数据(包括每次购买商品种类、时间，以及之前来店时间、感兴趣商品、体验终端获得的关注点)，以及客户感兴趣的商品信息数据。

优选地，将所有维度分为定性维度跟定量维度，根据数据类型来划上述分该客户档案信息中收集的多个数据项，以细化所有数据。数据类型为字符型(即文本型)数据，就是定性维度，如客户性别、商品都是定性维度；数据类型为数值型数据的，就为定量维度，如客户年龄、消费力、历史消费等，一般我们对定量维度需要做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是为了使规律更加明显，因为分组越细，规律就越不明显。如同性别且同年龄段客户之间对商品感兴趣度(包括商品关注点)为横向比较；如同性别不同年龄段客户之间对商品感兴趣度即为纵向比较。

当客户为老客户，客户档案信息中收集的多个数据项包括客户历史消费数据，已经存在多个数据项，优先选取其中数据项作为主关键词汇总分析，将该客户历史消费商品的同类商品作为客户本次的偏好特征商品。

步骤S505，将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端。

该步骤S505中，门店内的工作人员可通过以下方式接收客户的偏好特征信息：

上述客户的偏好特征信息可发送给工作人员的手机、电脑或耳机，并以短信、图文信息或语音信息的形式呈现给门店内的工作人员。

例如，通过手机接收客户的偏好特征信息时，其信息以图文信息呈现给销售人员，将客户对各种产品的感兴趣程度自高而低依次以图形的形式展示给销售人员，以使销售人员可直观的了解客户的购买需求，对客户购买力及时准确的做出评估，从而有针对性地开展营销活动，即提高营销成功率。另外手机还可采用以短信、QQ信息、微信等文字信息的方式呈现给销售人员。

在其他实施方式中，还可以进一步针对获取到的客户的偏好特征信息进行相关的分析，通过相应的偏好特征对客户进行分类，并可根据相应的特征进行图表绘制、表格导出、数据整理等功能，以便于查看，有利于后续的营销活动。

实施例四

如图5所示，本发明用于智能门店的信息管理系统提出了第四实施例的结构框图，该系统包括：

识别模块S601，用于识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；

具体地，该识别模块S601包括：

客户识别单元，用于采用人脸扫描或虹膜扫描的方式识别进入门店内的客户为老客户或新客户；具体地，所述客户识别单元可采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的客户，并判断该客户为新客户还是老客户，并建立或获取该客户相对应的档案信息，当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；而当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

建立档案信息单元，用于当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；以及

获取档案信息单元，用于当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

第一统计模块S602，用于侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；

具体地，所述第一统计模块S602包括：

监测单元，用于通过摄像头拍摄客户在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取客户在各个商品的停留时间；可以理解的是，摄像头可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，均匀地布设于整个门店，以使所有摄像头可拍到所有存放商品位置以及客户移动位置。

判断单元，用于当客户在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间时，判断客户对该商品感兴趣；以及

存储单元，用于将所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息。

上述判断单元中，所述预设时间阈值可由设计人员设定，如其可为1分钟，2分钟。

例如，当通过上述分析判断得到客户在手机、电脑、家居用品的停留时间大于预设时间阈值(如2分钟)，且在手机位置停留时间为3 分钟，在电脑停留时间为2分钟，且在家居用品停留时间为4分钟，则表明该客户对家居用品、手机、电脑感兴趣，但感兴趣程度自高而低依次是家居用品、手机、电脑。当然，可以理解的是，当客户对其它商品的停留时间小于设定时间阈值时，表示客户对这些商品不感兴趣。

分析模块S603，用于分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；

具体地，该分析模块S603中可采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到客户的偏好特征信息。

以及发送模块S604，用于将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端。

具体地，上述客户的偏好特征信息可发送给工作人员的手机、电脑或耳机，并以短信、图文信息或语音信息的形式呈现给门店内的工作人员。

例如，通过手机接收客户的偏好特征信息时，其信息以图文信息呈现给销售人员，将客户对各种产品的感兴趣程度自高而低依次以图形的形式展示给销售人员，以使销售人员可直观的了解客户的购买需求，对客户购买力及时准确的做出评估，从而有针对性地开展营销活动，即提高营销成功率。另外手机还可采用以短信、QQ信息、微信等文字信息的方式呈现给销售人员。

在此需说明的是，采用手机、电脑或耳机等设备均需要用到网络通讯或移动通讯技术，上述网络通讯或移动通讯技术为现有技术，在此不做一一解释。

该实施例四通过包括：识别模块，用于识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；第一统计模块，用于侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；分析模块，用于分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；以及发送模块，用于将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端，使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了客户的使用体验感。

实施例五

如图6所示，本发明用于智能门店的信息管理系统提出了第五实施例的结构框图，该系统包括：

识别模块S701，用于识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；

具体地，该识别模块S701包括：

客户识别单元，用于采用人脸扫描或虹膜扫描的方式识别进入门店内的客户为老客户或新客户；具体地，所述客户识别单元可采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的客户，并判断该客户为新客户还是老客户，并建立或获取该客户相对应的档案信息，当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；而当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

建立档案信息单元，用于当为新客户时，则建立该客户相对应的档案信息；以及

获取档案信息单元，用于当为老客户时，则从预存的老客户档案信息中调取该客户相对应的档案信息。

第一统计模块S702，用于侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；

具体地，所述第一统计模块S702包括：

监测单元，用于通过摄像头拍摄客户在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取客户在各个商品的停留时间；可以理解的是，摄像头可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，均匀地布设于整个门店，以使所有摄像头可拍到所有存放商品位置以及客户移动位置。

判断单元，用于当客户在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间时，判断客户对该商品感兴趣；以及

存储单元，用于将所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息。

上述判断单元中，所述预设时间阈值可由设计人员设定，如其可为1分钟，2分钟。

例如，当通过上述分析判断得到客户在手机、电脑、家居用品的停留时间大于预设时间阈值(如2分钟)，且在手机位置停留时间为3 分钟，在电脑停留时间为2分钟，且在家居用品停留时间为4分钟，则表明该客户对家居用品、手机、电脑感兴趣，但感兴趣程度自高而低依次是家居用品、手机、电脑。当然，可以理解的是，当客户对其它商品的停留时间小于设定时间阈值时，表示客户对这些商品不感兴趣。

第二统计模块S703，用于在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录客户使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到客户相对应的档案信息；

具体地，该第二统计模块S703中，当客户使用设置在门店内的体验终端时，体验终端可以侦测客户的使用过程，记录并统计使用过程信息，即体验终端在实时记录的关注点，其关注点包括：手机配置、摄像功能、操作界面、电池容量等。

可以理解的是，体验终端位于门店内，种类与门店商品同类，相比普通商品其增加了使用数据统计功能。体验终端的数量和同类均可为多个，分别设置门店内的不同位置，优选地，同类型不同型号的商品所对应的体验终端集中布设于门店特定的体验区，以方便客户对比试用。

分析模块S704，用于分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；

具体地，该分析模块S703中可采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到客户的偏好特征信息。

该分析模块S703中的多维度数据分析方法，将所有维度分为定性维度跟定量维度，也就是根据数据类型来划分，数据类型为字符型(即文本型)数据，就是定性维度，如客户性别、商品都是定性维度；数据类型为数值型数据的，就为定量维度，如客户年龄、消费力、历史消费等，一般我们对定量维度需要做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是为了使规律更加明显，因为分组越细，规律就越不明显。同性别且同年龄段客户之间对商品感兴趣度(包括关注点)为横向比较；如同性别不同年龄段客户之间对商品感兴趣度即为纵向比较。

发送模块S705，用于将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端。具体地，上述客户的偏好特征信息可发送给工作人员的手机、电脑或耳机，并以短信、图文信息或语音信息的形式呈现给门店内的工作人员。

例如，通过手机接收客户的偏好特征信息时，其信息以图文信息呈现给销售人员，将客户对各种产品的感兴趣程度自高而低依次以图形的形式展示给销售人员，以使销售人员可直观的了解客户的购买需求，对客户购买力及时准确的做出评估，从而有针对性地开展营销活动，即提高营销成功率。另外手机还可采用以短信、QQ信息、微信等文字信息的方式呈现给销售人员。

在此需说明的是，采用手机、电脑或耳机等设备均需要用到网络通讯或移动通讯技术，上述网络通讯或移动通讯技术为现有技术，在此不做一一解释。

该实施例五通过包括：识别模块，用于识别进入门店内的客户，并根据识别结果建立或获取该客户相对应的档案信息；第一统计模块，用于侦测客户在门店内的移动路径，并根据移动路径统计客户感兴趣的商品信息，所述客户感兴趣的商品信息汇总到客户相对应的档案信息；第二统计模块，用于在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录客户使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到客户相对应的档案信息；分析模块，用于分析客户对应的档案信息，并获取客户的偏好特征信息；以及发送模块，用于将所述客户的偏好特征信息发送到预设的终端，使得本发明便于门店的工作人员有针对性地开展营销活动，从而不仅提高了营销成功率，而且提升了客户的使用体验感。

本发明还提供了一种终端设备，该终端设备包括上述任一实施例的图像文件管理系统。所述终端设备可为移动终端、掌上电脑等其它智能终端设备，在此不做一一例举。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种用于智能门店的信息管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；

侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；

分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；

将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端。

2.根据权利要求1所述的用于智能门店的信息管理方法，其特征在于，在分析目标对象对应的档案信息，并获取目标对象的偏好特征信息步骤之前还包括：

在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录目标对象使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

3.根据权利要求1所述的用于智能门店的信息管理方法，其特征在于，所述识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取该目标对象相对应的档案信息具体包括：

采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的目标对象为老目标对象或新目标对象；

当为新目标对象时，则建立该目标对象相对应的档案信息；

当为老目标对象时，则从预存的老目标对象档案信息中调取该目标对象相对应的档案信息。

4.根据权利要求3所述的用于智能门店的信息管理方法，其特征在于，侦测目标对象在门店内的移动路径，并根据移动路径统计目标对象感兴趣的商品信息具体包括：

通过摄像头拍摄目标对象在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取目标对象在各个商品的停留时间；

当目标对象在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间阈值时，判断目标对象对该商品感兴趣。

5.根据权利要求4所述的用于智能门店的信息管理方法，其特征在于，分析目标对象对应的档案信息，并获取目标对象的偏好特征信息具体包括：

采用多维度数据分析方法，对档案信息中收集的多个数据项从横比、纵比角度进行全方位的比较，并分析得到目标对象的偏好特征信息。

6.一种用于智能门店的信息管理系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别进入门店内的目标对象，并根据识别结果建立或获取所述目标对象相对应的档案信息；

第一统计模块，用于侦测所述目标对象在门店内的移动路径，并根据所述移动路径统计所述目标对象的感兴趣的商品信息，将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到相对应的档案信息；

分析模块，用于分析所述目标对象对应的档案信息，获取所述目标对象的偏好特征信息；

发送模块，用于将所述目标对象的偏好特征信息发送到预设的终端。

7.根据权利要求6所述的用于智能门店的信息管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二统计模块，用于在门店内设置至少一个体验终端，所述体验终端用于统计并记录目标对象使用体验终端的体验过程信息，所述体验过程信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

8.根据权利要求7所述的用于智能门店的信息管理系统，其特征在于，所述识别模块包括：

目标对象识别单元，用于采用人脸识别或虹膜识别的方式识别进入门店内的目标对象为老目标对象或新目标对象；

建立档案信息单元，用于当为新目标对象时，则建立该目标对象相对应的档案信息；以及

获取档案信息单元，用于当为老目标对象时，则从预存的老目标对象档案信息中调取该目标对象相对应的档案信息。

9.根据权利要求7或8所述的用于智能门店的信息管理系统，其特征在于，所述第一统计模块包括：

监测单元，用于通过摄像头拍摄目标对象在门店内的浏览轨迹图像，并通过对浏览轨迹图像的分析获取目标对象在各个商品的停留时间；

判断单元，用于当目标对象在某一个商品的停留时间大于或等于预设时间时，判断目标对象对该商品感兴趣；以及

存储单元，用于将所述目标对象感兴趣的商品信息汇总到目标对象相对应的档案信息。

10.一种终端设备，其特征在于，包括权利要求6至9任一项所述的用于智能门店的信息管理系统。