CN108765345B - 一种图像数据的调整方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像数据的调整方法，该方法包括：根据红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取色相角和饱和度值；根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值；当所述饱和度值不等于0时，根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数；根据所述调整系数对所述亮度值进行调整，得到待调整图像数据；并根据所述待调整图像数据确定所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据。本发明的图像数据的调整方法，能够降低色偏以及提高显示效果。

Description

一种图像数据的调整方法

技术领域

本发明涉及显示技术领域，特别是涉及一种图像数据的调整方法。

背景技术

图像在采集、传输以及转换的过程中，由于受到各种因素的影响，导致图像的质量下降，比如出现边缘模糊以及颜色变淡等现象。因此，输入面板的图像在液晶面板显示之前常常需要进行图像增强。

通常液晶面板通过时序控制芯片驱动，时序控制芯片的输入和输出的图像均为RGB数据。因此，现有技术中对液晶显示器的图像增强是对图像数据在RGB色彩空间的红色分量，绿色分量，蓝色分量进行调整，使得处理后的图像更加清晰、颜色更加鲜艳。具体是将输入的RGB数据转换成HSL(H代表色相角，S代表饱和度，L代表亮度)，之后再将HSL转换成RGB进行显示。但是现有在RGB数据转换成HSL的过程中，由于L通常取最大值，导致转换后的RGB在显示过程中容易引起色偏现象。

因此，有必要提供一种图像数据的调整方法，以解决现有技术所存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像数据的调整方法，能够降低色偏和提高显示效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图像数据的调整方法，其包括：

获取红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据；

根据所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据分别获取色相角和饱和度值；

根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值；所述亮度值用于使显示图像的色偏小于预设值；

当所述饱和度值等于0时，所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据都等于所述亮度值；

当所述饱和度值不等于0时，根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数；

根据所述调整系数对所述亮度值进行调整，得到待调整图像数据；并根据所述待调整图像数据确定所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，所述预设三原色比例系数包括第一预设比例系数、第二预设比例系数、第三预设比例系数；

所述根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值的步骤包括：

根据所述第一预设比例系数和所述红色子像素的初始图像数据获取第一调整数据；

根据所述第二预设比例系数和所述绿色子像素的初始图像数据获取第二调整数据；

根据所述第三预设比例系数和所述蓝色子像素的初始图像数据获取第三调整数据；

根据所述第一调整数据、所述第二调整数据以及所述第三调整数据获取亮度值。

在本发明的图像数据的调整方法中，所述亮度值是通过以下公式计算得到的：

L＝floor((k1*R0+k2*G0+k3*B0)/1024)；

其中L为所述亮度值，R0、G0、B0分别为所述红色子像素的初始图像数据、所述绿色子像素的初始图像数据以及所述蓝色子像素的初始图像数据，k1，k2，k3分别为所述第一预设比例系数、所述第二预设比例系数以及所述第三预设比例系数。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述饱和度值不等于0时，所述根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数的步骤包括：

根据所述色相角和所述饱和度值分别获取第一因子、第二因子以及第三因子；

根据所述第一因子、所述第二因子以及所述第三因子中的两个因子以及所述预设三原色比例系数获取所述调整系数；

其中所述调整系数包括第一预设调整系数、第二预设调整系数、第三预设调整系数、第四预设调整系数、第五预设调整系数以及第六预设调整系数。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于0度小于60度时，根据所述第一预设调整系数对所述亮度值调整得到第一待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第一待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第一待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第一待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于60度小于120度时，根据所述第二预设调整系数对所述亮度值调整，得到第二待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第二待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第二待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第二待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于120度小于180度时，根据所述第三预设调整系数对所述亮度值调整得到第三待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第三待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第三待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第三待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于180度小于240度时，根据所述第四预设调整系数对所述亮度值调整，得到第四待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第四待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第四待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第四待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于240度小于300度时，根据所述第五预设调整系数对所述亮度值调整，得到第五待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第五待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第五待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第五待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，当所述色相角大于等于300度小于360度时，根据所述第六预设调整系数对所述亮度值调整，得到第六待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第六待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第六待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第六待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

在本发明的图像数据的调整方法中，所述色相角、所述饱和度值、所述亮度值、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据都为整数。

本发明的图像数据的调整方法，通过对现有的图像数据的调整方法进行改进，具体是在将RGB转换为HSL的过程中，根据三原色比例获取L，并且在将HSL转换为RGB的过程中，通过三原色比例对HSL进行转换，得到最终用来显示的RGB，由于该方法根据R、G、B的配比调整亮度，导致转换后的显示图像不会出现色偏，从而提高了显示效果。

附图说明

图1为本发明的图像数据的调整方法的流程图；

图2为本发明的图像数据的调整方法中第三步的具体流程图；

图3为本发明的图像数据的调整方法中第五步的具体流程图。

图4为本发明的图像数据的调整方法中RGB转换为HSL的流程图；

图5为本发明的图像数据的调整方法中HSL转换为RGB的流程图。

具体实施方式

以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。本发明所提到的方向用语，例如「上」、「下」、「前」、「后」、「左」、「右」、「内」、「外」、「侧面」等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本发明，而非用以限制本发明。在图中，结构相似的单元是以相同标号表示。

如图1所示，本实施例的图像数据的调整方法包括：

S101、获取红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据。

例如，分别获取输入图像数据中红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据R0、G0、B0，如图4中步骤301所示，初始图像数据为输入时序控制芯片的图像数据。

S102、根据所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据分别获取色相角和饱和度值；

该根据所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取色相角的步骤具体可以包括：

S1021、获取红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据中的最大值和最小值，以得到最大图像数据和最小图像数据；

例如，计算红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据中的最大值和最小值，将其中的最大值称为最大图像数据V1和将其中的最小值称为最小图像数据V2。如图4中步骤302所示。

S1022、根据所述最大图像数据、所述最小图像数据以及所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据中的两个图像数据获取色相角。

例如，在一实施方式中，根据所述最大图像数据、所述最小图像数据以及所述红色子像素、绿色子像素的初始图像数据获取色相角。

在另一实施方式中，根据所述最大图像数据、所述最小图像数据以及所述红色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取色相角。

在又一实施方式中，根据所述最大图像数据、所述最小图像数据以及所述绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取色相角。

其中，上述步骤S1022，具体包括：

S201、获取所述最大图像数据与所述最小图像数据之间的第一数据差；

例如，获取最大图像数据V1和最小图像数据V2之间的差。

S202、当所述最大图像数据等于所述红色子像素的初始图像数据时，根据所述第一数据差、所述绿色子像素的初始图像数据以及所述蓝色子像素的初始图像数据获取色相角；

例如，如图4中步骤303所示，判断V1是否等于红色子像素的初始图像数据R0，如果V1等于R0，则色相角H根据第一数据差、绿色子像素的初始图像数据以及所述蓝色子像素的初始图像数据计算得到。

具体地，获取所述绿色子像素的初始图像数据与所述蓝色子像素的初始图像数据之间的第二数据差；并根据所述第一数据差和第二数据差获取色相角。

S2021、当所述最大图像数据等于所述红色子像素的初始图像数据时，判断所述绿色子像素的初始图像数据是否小于所述蓝色子像素的初始图像数据；

S2022、如图4中步骤304所示，如果所述绿色子像素的初始图像数据G0大于或等于所述蓝色子像素的初始图像数据R0，则如图4中步骤305所示，色相角H具体根据以下公式计算得到：

H＝floor(60*(G0-B0)/(V1-V2))；

其中floor为取整函数。

S2023、如图4中步骤306所示，如果所述绿色子像素的初始图像数据G0小于所述蓝色子像素的初始图像数据R0，则如图4中步骤307所示，色相角具体根据以下公式计算得到：

H＝360+floor(60*(G0-B0)/(V1-V2))

其中H为色相角，G0、B0分别为绿色子像素的初始图像数据和蓝色子像素的初始图像数据，V1、V2为最大图像数据、最小图像数据。

S203、如图4中步骤308所示，当所述最大图像数据V1等于所述绿色子像素的初始图像数据G0时，根据所述第一数据差、所述红色子像素的初始图像数据以及所述蓝色子像素的初始图像数据获取色相角；

该步骤可以包括：

S2031、获取所述蓝色子像素的初始图像数据与所述红色子像素的初始图像数据之间的第三数据差；

S2032、根据所述第一数据差和第三数据差获取色相角。

在一实施方式中，如图4中步骤309所示，所述色相角具体是通过以下公式计算得到的:

H＝120+floor(60*(B0-R0)/(V1-V2))；

其中H为色相角，B0、R0分别为蓝色子像素的初始图像数据和红色子像素的初始图像数据，V1、V2分别为最大图像数据、最小图像数据。

S204、如图4中步骤310所示，当所述最大图像数据V1等于所述蓝色子像素的初始图像数据B0时，根据所述第一数据差、所述红色子像素的初始图像数据以及所述绿色子像素的初始图像数据获取色相角。

该步骤包括：

S2041、获取所述红色子像素的初始图像数据与所述绿色子像素的初始图像数据之间的第四数据差；

S2042、根据所述第一数据差和第四数据差获取色相角。

在一实施方式中，如图4中步骤311所示，所述色相角具体是通过以下公式计算得到的：

H＝240+floor(60*(R0-G0)/(V1-V2))；

其中H为色相角，R0、G0分别为红色子像素的初始图像数据和绿色子像素的初始图像数据，V1、V2分别为最大图像数据、最小图像数据，本发明的H为整数。

在一实施例中，上述色相角具体计算过程如下：

如图4中步骤303-305所示，如果V1＝R0，且G0>＝B0，则色相角通过以下公式得到：

H＝floor(60*(G0-B0)/(V1-V2))；(floor为取整函数)

如图4中步骤303-307所示，如果V1＝R0，且G0<B0，则色相角通过以下公式得到：

H＝360+floor(60*(G0-B0)/(V1-V2))；

如图4中步骤308、309所示，如果V1＝G0，则色相角通过以下公式得到：

H＝120+floor(60*(B0-R0)/(V1-V2))；

如图4中步骤310、311所示，如果V1＝B0，则色相角通过以下公式得到：

H＝240+floor(60*(R0-G0)/(V1-V2))。

所述根据所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取饱和度值的步骤包括：

S1023、当所述最大图像数据等于所述预设图像数据时，所述饱和度值等于预设图像数据；

例如，当最大图像数据V1等于0时，则饱和度S等于0。该预设图像数据比如为0。

S1024、当所述最大图像数据不等于所述预设图像数据时，根据所述最大图像数据和所述最小图像数据获取饱和度值；

当所述最大图像数据不等于所述预设图像数据时，所述饱和度值具体是通过以下公式计算得到的：

S＝floor(1023*(V1–V2)/V1)；

其中S为饱和度值，V1、V2分别为最大图像数据和最小图像数据，floor为取整函数。也即本发明的S为整数。

在一实施例中，上述饱和度值具体计算过程如下：

如果V1＝0，则饱和度S＝0，否则，饱和度通过以下公式得到：

S＝floor(1023*(V1–V2)/V1)。

S103、根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值；所述亮度值用于使显示图像的色偏小于预设值；

其中，所述预设值为接近0的数值，也即所述亮度值用于使显示图像的色偏达到最小。

所述预设三原色比例系数包括第一预设比例系数k1、第二预设比例系数k2、第三预设比例系数k3；

该步骤S103，也即根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值的步骤包括：

S1031、根据所述第一预设比例系数和所述红色子像素的初始图像数据获取第一调整数据；

例如，在一实施方式中，第一调整数据为k1*R0。

S1032、根据所述第二预设比例系数和所述绿色子像素的初始图像数据获取第二调整数据；

例如，在一实施方式中，第二调整数据为k2*G0。

S1033、根据所述第三预设比例系数和所述蓝色子像素的初始图像数据获取第三调整数据；

例如，在一实施方式中，第二调整数据为k3*B0。

S1034、根据所述第一调整数据、所述第二调整数据以及所述第三调整数据获取亮度值。

在一实施方式中，如图4中步骤312所示，所述亮度值L是通过以下公式计算得到的：

L＝floor((k1*R0+k2*G0+k3*B0)/1024)；

其中L为所述亮度值，R0、G0、B0分别为所述红色子像素的初始图像数据、绿色子像素的初始图像数据以及蓝色子像素的初始图像数据，k1，k2，k3分别为所述第一预设比例系数、所述第二预设比例系数以及所述第三预设比例系数。由于本发明的第一预设比例系数、所述第二预设比例系数以及所述第三预设比例系数放大了10³倍，因此需要在求和完成后，再缩小相应地10³倍，由于计算机为二进制运算，因此需要缩小1024。

优选地，在一实施方式中，k1＝306，k2＝602，k3＝116；在另一实施方式中，k1＝341，k2＝342，k3＝341。

由于本发明中的第一预设比例系数、所述第二预设比例系数以及所述第三预设比例系数都为整数，且为百位数。而现有技术中k1，k2，k3为小数，而本发明的k1，k2，k3为百位整数，因此可以减少浮点运算，降低运算复杂度，从而降低功耗。当然可以理解的，k1，k2，k3的值可以根据实际情况设置，不限于以上数值。

其中，所述色相角、所述饱和度值、以及所述亮度值都为整数。

S104、当所述饱和度值等于0时，所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据都等于所述亮度值；

例如，当S＝0，则R1等于L，G1等于L，B1等于L。

S105、当所述饱和度值不等于0时，根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数；

例如，当S≠0，根据所述预设三原色比例系数k1-k3、所述色相角H、所述饱和度值S获取调整系数Kt。

其中该步骤还包括：

S1051、根据所述色相角和所述饱和度值分别获取第一因子、第二因子以及第三因子；

S1052、根据所述第一因子、所述第二因子以及所述第三因子中的两个因子以及所述预设三原色比例系数获取所述调整系数。

例如，第一因子a、第二因子b以及第三因子c都是根据所述色相角H和所述饱和度值S得到的。

第一因子a、第二因子b以及第三因子c具体通过以下公式得到。

如图5中401至403所示，预先获取参数，t1、t2、t3；

t1＝H/60，

t2＝floor(t1)；

t3＝t1-t2；

a＝1023–S；

b＝1023-S*t3，

c＝1023-S*(1-t3)；

所述调整系数Kt包括预设第一预设调整系数Kt1、第二预设调整系数Kt2、第三预设调整系数Kt3、第四预设调整系数Kt4、第五预设调整系数Kt5以及第六预设调整系数Kt6，具体公式如下：

Kt1＝k1*1023+k2*c+k3*a；

Kt2＝k1*b+k2*1023+k3*a；

Kt3＝k1*a+k2*1023+k3*c；

Kt4＝k1*a+k2*b+k3*1023；

Kt5＝k1*c+k2*a+k3*1023；

Kt6＝k1*1023+k2*a+k3*b；

S106、根据所述调整系数对所述亮度值进行调整，得到待调整图像数据；并根据所述待调整图像数据确定所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据。

可以理解的，实际图像数据为时序控制芯片输出的图像数据。

上述步骤S106可以包括：

S1061、当所述色相角大于等于0小于60度时，根据所述第一预设调整系数对所述亮度值调整得到第一待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第一待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第一待调整图像数据进行调整得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第一待调整图像数据进行调整得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

如图5中404至410所示，例如，当t2＝0时，也即色相角大于等于0小于60度。

V3＝floor(1024*1023*L/Kt1)；

R1＝V3；

G1＝floor(c*V3/1024)+1；

B1＝floor(a*V3/1024)+1；

其中V3为第一待调整图像数据，R1、G1、B1分别为所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

S1062、当所述色相角大于等于60小于120度时，根据所述第二预设调整系数对所述亮度值调整得到第二待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第二待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第二待调整图像数据进行调整得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第二待调整图像数据进行调整得到所述红色子像素的实际图像数据。

当t2＝1时，也即色相角大于等于60小于120度。

V4＝floor(1024*1023*L/Kt2)；

G1＝V4；

B1＝floor(a*V4/1024)+1；

R1＝floor(b*V4/1024)+1；

其中V4为第二待调整图像数据，R1、G1、B1分别为所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

S1063、当所述色相角大于等于120小于180度时，根据所述第三预设调整系数对所述亮度值调整得到第三待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第三待调整图像数据；

根据第三因子对所述第三待调整图像数据进行调整得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据第一因子对所述第三待调整图像数据进行调整得到所述红色子像素的实际图像数据。

当t2＝2时，也即色相角大于等于120小于180度。

V5＝floor(1024*1023*L/Kt3)；

G1＝V5；

B1＝floor(c*V5/1024)+1；

R1＝floor(a*V5/1024)+1；

其中V5为第三待调整图像数据，R1、G1、B1分别为所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

S1064、当所述色相角大于等于180小于240度时，根据所述第四预设调整系数对所述亮度值调整得到第四待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第四待调整图像数据；

根据第一因子对所述第四待调整图像数据进行调整得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据第二因子对所述第四待调整图像数据进行调整得到所述绿色子像素的实际图像数据。

当t2＝3时，也即色相角大于等于180小于240度。

V6＝floor(1024*1023*L/Kt4)；

B1＝V6；

R1＝floor(a*V6/1024)+1；

G1＝floor(b*V6/1024)+1；

其中V6为第四待调整图像数据，R1、G1、B1分别为所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

S1065、当所述色相角大于等于240小于300度时，根据所述第五预设调整系数对所述亮度值调整得到第五待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第五待调整图像数据；

根据第三因子对所述第五待调整图像数据进行调整得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据第一因子对所述第五待调整图像数据进行调整得到所述绿色子像素的实际图像数据。

当t2＝4时，也即色相角大于等于240小于300度。

B1＝V7；

R1＝floor(c*V7/1024)+1；

G1＝floor(a*V7/1024)+1；

其中V7＝floor(1024*1023*L/Kt5)；

其中V7为第五待调整图像数据，R1、G1、B1分别为所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

S1066、当所述色相角大于等于300小于360度时，根据所述第六预设调整系数对所述亮度值调整得到第六待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第六待调整图像数据；

根据第一因子对所述第六待调整图像数据进行调整得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据第二因子对所述第六待调整图像数据进行调整得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

当t2＝5时，也即色相角大于等于300小于360度。

V8＝floor(1024*1023*L/Kt6)；

R1＝V8；

G1＝floor(a*V8/1024)+1；

B1＝floor(b*V8/1024)+1；

其中V8为第六待调整图像数据，R1、G1、B1分别为红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的实际图像数据。

可以理解的，上述R1、G1、B1是根据H、S、L的逆运算得到，且R1、G1、B1都为整数。

进一步地，由于现有图像数据的调整方法为浮点运算；而本发明的方法为取整运算，简化了运算过程，从而降低了功耗。

本发明的图像数据的调整方法，通过对现有的图像数据的调整方法进行改进，具体是在将RGB转换为HSL的过程中，根据三原色比例获取L，并且在将HSL转换为RGB的过程中，通过三原色比例对HSL进行转换，得到最终用于显示的RGB，由于该方法根据R、G、B的配比调整亮度，导致转换后的显示图像不会出现色偏，从而提高了显示效果。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种图像数据的调整方法，其特征在于，包括：

获取红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据；所述初始图像数据为输入时序控制芯片的图像数据；

根据所述红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素的初始图像数据分别获取色相角和饱和度值；

根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值；所述亮度值用于使显示图像的色偏小于预设值；所述预设三原色比例系数包括第一预设比例系数、第二预设比例系数、第三预设比例系数；

其中所述根据预设三原色比例系数、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的初始图像数据获取亮度值的步骤包括：

根据所述第一预设比例系数和所述红色子像素的初始图像数据获取第一调整数据；

根据所述第二预设比例系数和所述绿色子像素的初始图像数据获取第二调整数据；

根据所述第三预设比例系数和所述蓝色子像素的初始图像数据获取第三调整数据；

根据所述第一调整数据、所述第二调整数据以及所述第三调整数据获取亮度值；

当所述饱和度值等于0时，所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据都等于所述亮度值；

当所述饱和度值不等于0时，根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数；当所述饱和度值不等于0时，所述根据所述预设三原色比例系数、所述色相角、所述饱和度值获取调整系数的步骤包括：

根据所述色相角和所述饱和度值分别获取第一因子、第二因子以及第三因子；

根据所述第一因子、所述第二因子以及所述第三因子中的两个因子以及所述预设三原色比例系数获取所述调整系数；

其中所述调整系数包括第一预设调整系数、第二预设调整系数、第三预设调整系数、第四预设调整系数、第五预设调整系数以及第六预设调整系数；

根据所述调整系数对所述亮度值进行调整，得到待调整图像数据；并根据所述待调整图像数据确定所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据；所述实际图像数据为时序控制芯片输出的图像数据；

其中所述色相角、所述饱和度值、所述亮度值、所述红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的实际图像数据都为整数。

2.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，所述亮度值是通过以下公式计算得到的：

L＝floor((k1*R0+k2*G0+k3*B0)/1024)；

其中L为所述亮度值，R0、G0、B0分别为所述红色子像素的初始图像数据、所述绿色子像素的初始图像数据以及所述蓝色子像素的初始图像数据，k1，k2，k3分别为所述第一预设比例系数、所述第二预设比例系数以及所述第三预设比例系数。

3.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于0度小于60度时，根据所述第一预设调整系数对所述亮度值调整得到第一待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第一待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第一待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第一待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

4.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于300度小于360度时，根据所述第六预设调整系数对所述亮度值调整，得到第六待调整图像数据；

所述红色子像素的实际图像数据等于所述第六待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第六待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第六待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据。

5.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于60度小于120度时，根据所述第二预设调整系数对所述亮度值调整，得到第二待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第二待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第二待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第二待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据。

6.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于120度小于180度时，根据所述第三预设调整系数对所述亮度值调整得到第三待调整图像数据；

所述绿色子像素的实际图像数据等于所述第三待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第三待调整图像数据进行调整，得到所述蓝色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第三待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据。

7.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于180度小于240度时，根据所述第四预设调整系数对所述亮度值调整，得到第四待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第四待调整图像数据；

根据所述第一因子对所述第四待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据所述第二因子对所述第四待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据。

8.根据权利要求1所述的图像数据的调整方法，其特征在于，

当所述色相角大于等于240度小于300度时，根据所述第五预设调整系数对所述亮度值调整，得到第五待调整图像数据；

所述蓝色子像素的实际图像数据等于所述第五待调整图像数据；

根据所述第三因子对所述第五待调整图像数据进行调整，得到所述红色子像素的实际图像数据；

根据所述第一因子对所述第五待调整图像数据进行调整，得到所述绿色子像素的实际图像数据。

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