CN108734494A - 基于图像识别的电子券分发方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于图像识别的电子券分发方法，包括步骤：S1：读取用户上传的购物小票图像；S2：提取所述购物小票图像的特征信息，并基于该特征信息审核对应购物小票是否有效；S3：在购物小票有效时，提取所述购物小票图像中的商品信息；S4：向用户发送与所述商品信息关联的优惠券。与现有技术相比，本发明通过鼓励的方式让用户上传小票，从而获取渠道外的用户的消费数据，进行目标营销。
Description
技术领域
本发明涉及一种电子券发券系统，尤其是涉及一种基于图像识别的电子券分发方法。
背景技术
网络的出现可以说使社会的发展及人民的生活向前推进了一大步。那么，电子优惠券的出现，无疑也带来了很多好处，使广大消费者的购物更加便捷，它以其自身独特的魅力而深受消费者的喜爱。因此，与传统的优惠券相比，电子优惠券具有不可比拟的优势。
首先，电子优惠券更加灵活方便。与传统的优惠券相比，它突破了时间、空间、地点的限制，只要通过网络就可以找到自己需要的优惠信息，而且它面对的消费者群体更为广泛。这是传统优惠券不能比拟的，因为传统的优惠券不一定能够发放到每一个需要它的消费者手中。
其次，电子优惠券节约了纸质成本，却提高了使用效率。任何消费者想获得电子消费券必须用心的在网上查找，而且凡是到网上寻找优惠券的消费者都是有消费愿望的人。因此，在顾客付出了时间与精力获得的电子消费券往往要比传统的优惠券利用率高。
再次，电子优惠券对于商家而言，是一种新型的网络宣传手段。商家可以利用电子优惠券，对自己的经营业务、所在地址、联系方式等进行一并宣传，使更多的人了解，从而为自己挖掘了很多潜在的顾客。
最后，电子优惠券获取的方式比较便捷，深受年轻人的欢迎。网络已经成为生活中非常便捷的工具，作为喜欢新鲜感的年轻人更喜欢从网上搜索到自己需要的优惠券。
然而电子优惠券的发送如若使用不当，很可能起不到品牌推广的结果，例如同样的优惠额度给到不同的人，带来的收益是不同的，如果发到了不合适的用户手中，结果可能只是这一次交易或者没有交易，对于只有一次交易的，会带来毛利的下降，如果发到了合适的用户手中，则可能因此而带来一个忠实顾客，从而提升销售业绩。因此得到消费者的消费数据非常重要，不同于渠道内，渠道外的消费记录是很难得到的，对于渠道外的用户，没有足够的数据支持对其进行目标营销。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于图像识别的电子券分发方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于图像识别的电子券分发方法，包括步骤：
S1：读取用户上传的购物小票图像；
S2：提取所述购物小票图像的特征信息，并基于该特征信息审核对应购物小票是否有效；
S3：在购物小票有效时，提取所述购物小票图像中的商品信息；
S4：向用户发送与所述商品信息关联的优惠券。
所述的步骤S2具体包括步骤：
S21：提取购物小票图像的特征信息；
S22：基于特征信息判断是否已有相同购物小票的购物小票图像上传，若为否，则该购物小票有效，若为是，则执行步骤S23；
S23：将当前购物小票图像和得到的相同购物小票的购物小票图像显示并交由人工审核对应购物小票是否有效。
所述商品信息为商品名称。
所述步骤S3具体包括步骤：
S31：当购物小票有效时，识别所述购物小票图像中的文字；
S32：从识别出的文字中提取包含的所有商品名称；
S33：基于得到的所有商品名称获取每一个商品的商品厂商和商品品类。
所述步骤S4具体包括步骤：
S41：提取所有优惠券配置的商品厂商和商品品类；
S42：选择商品厂商和商品品类中仅一者与获取的小票包含的任一商品一致的优惠券；
S43：向用户发送步骤S42中获取的优惠券。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1)通过鼓励的方式让用户上传小票，从而获取渠道外的用户的消费数据，进行目标营销。
2)对上传的小票作查重处理，避免同一小票多次被用于换取优惠券。
3)优惠券的发送采用商品厂商和商品品类中仅一者相同的原则，一来避免发送同商品优惠券导致的毛利下降，二来可以提高被推送用户使用以及成为忠实顾客的概率。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
一种基于图像识别的电子券分发方法，通过鼓励的方式让用户上传小票，从而获取渠道外的用户的消费数据，进行目标营销，如图1所示，包括步骤：
S1：读取用户上传的购物小票图像；
S2：提取购物小票图像的特征信息，并基于该特征信息审核对应购物小票是否有效，步骤S2具体包括步骤：
S21：提取购物小票图像的特征信息；
S22：基于特征信息判断是否已有相同购物小票的购物小票图像上传，若为否，则该购物小票有效，若为是，则执行步骤S23；
S23：将当前购物小票图像和得到的相同购物小票的购物小票图像显示并交由人工审核对应购物小票是否有效。
S3：在购物小票有效时，提取购物小票图像中的商品信息，商品信息为商品名称，具体包括步骤：
S31：当购物小票有效时，识别购物小票图像中的文字；
S32：从识别出的文字中提取包含的所有商品名称；
S33：基于得到的所有商品名称获取每一个商品的商品厂商和商品品类。
S4：向用户发送与商品信息关联的优惠券，具体包括步骤：
S41：提取所有优惠券配置的商品厂商和商品品类；
S42：选择商品厂商和商品品类中仅一者与获取的小票包含的任一商品一致的优惠券；
S43：向用户发送步骤S42中获取的优惠券。
顾客购物满足品牌商设定的条件后，只需要用手机扫描活动广告商的二维码进入知而行的H5活动页面，用手机完成拍小票、上传小票，通过审核后即可参与活动并获得各种奖品，
优惠券的发送采用商品厂商和商品品类中仅一者相同的原则，一来避免发送同商品优惠券导致的毛利下降，二来可以提高被推送用户使用以及成为忠实顾客的概率。
Claims (5)
1.一种基于图像识别的电子券分发方法，其特征在于，包括步骤：
S1：读取用户上传的购物小票图像；
S2：提取所述购物小票图像的特征信息，并基于该特征信息审核对应购物小票是否有效；
S3：在购物小票有效时，提取所述购物小票图像中的商品信息；
S4：向用户发送与所述商品信息关联的优惠券。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的电子券分发方法，其特征在于，所述的步骤S2具体包括步骤：
S21：提取购物小票图像的特征信息；
S22：基于特征信息判断是否已有相同购物小票的购物小票图像上传，若为否，则该购物小票有效，若为是，则执行步骤S23；
S23：将当前购物小票图像和得到的相同购物小票的购物小票图像显示并交由人工审核对应购物小票是否有效。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的电子券分发方法，其特征在于，所述商品信息为商品名称。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的电子券分发方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括步骤：
S31：当购物小票有效时，识别所述购物小票图像中的文字；
S32：从识别出的文字中提取包含的所有商品名称；
S33：基于得到的所有商品名称获取每一个商品的商品厂商和商品品类。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的电子券分发方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括步骤：
S41：提取所有优惠券配置的商品厂商和商品品类；
S42：选择商品厂商和商品品类中仅一者与获取的小票包含的任一商品一致的优惠券；
S43：向用户发送步骤S42中获取的优惠券。
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ID=63933182
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022052825A1 (zh) * | 2020-09-11 | 2022-03-17 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN104881802A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-02 | 深圳市华阳信通科技发展有限公司 | 智能装置及其关联推荐商品的方法 |
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