CN108733540B - 矿机算力与功耗的测试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种矿机算力与功耗的测试的方法，包括：客户端设置矿机配置参数；客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息，并根据矿机日志信息计算矿机算力信息；服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息；服务器端通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。本公开使用测试脚本统计矿机日志信息和功耗，可以节省更多的人力和时间，同时还可获取多组配置参数的最优性能测试点；在通过服务器端计算分析找到矿机参数的最佳配置后，在矿机正常挖矿过程中，可以配置对应性能较好的参数以获得更优的性能。

Description

矿机算力与功耗的测试方法及系统

技术领域

本公开涉及生产线生产及测试工装设备领域，尤其涉及一种矿机算力与功耗的测试方法及系统。

背景技术

算力是矿机性能的重要评价指标。在矿机通过“挖矿”得到比特币的过程中，需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定的算法，只能靠计算机的随机hash碰撞，而一个矿机每秒能做多少次hash碰撞，就是其算力的代表，这就是所谓的工作量证明机制POW(Proof of Work)。

矿机中通常包含矿机控制板及多块算力板，一般来说，算力板越多，频率与电压越大，矿机的算力越强。但实际矿机在工作过程中功耗巨大，并需要配置专门的散热结构进行散热，如果因为增加算力板的数量而导致矿机功耗太大，不仅可能造成电能成本较高，同时可能由于高温对算力板的芯片造成不可逆的损害，因此在矿机工作过程中需要解决功耗与算力的平衡问题。

现有技术中通常采用截图或复制导出到文件等方式统计和整理矿机日志信息和功耗，但该统计方式无法快速而准确地进行算力与功耗的平衡计算，确定矿机的最优配置参数，并且在无法获取多种参数组合的最优配置。为了准确进行算力与功耗的平衡设计，矿机算力与功耗的测试显得尤为重要，因此亟需一种能够实现矿机算力与功耗的测试方法。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本公开提供了一种矿机算力与功耗的测试方法及系统，以至少部分解决以上所提出的技术问题。

(二)技术方案

根据本公开的一个方面，提供了一种矿机算力与功耗的测试的方法，包括：

客户端设置矿机配置参数；

客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息，并根据矿机日志信息计算矿机算力信息；

服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息；

服务器端通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。

在本公开一些实施例中，客户端安装在PC机或嵌入式处理器上，所述PC机或嵌入式处理器与挖矿用处理器通信获取矿机日志信息；所述PC机或嵌入式处理器与多功能电能表通过串行通信，获取矿机功耗信息。

在本公开一些实施例中，客户端读取并统计矿机日志信息包括：

客户端通过修改系统配置文件设置挖矿用处理器的IP地址，并通过系统编辑器修改与所述挖矿用处理器连接的矿机的配置参数到配置文件，进行矿机配置参数的设置；

客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，客户端对该时间段内的矿机日志信息进行统计并保存。

在本公开一些实施例中，所述矿机配置参数包括：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度中的至少两种。

在本公开一些实施例中，通过客户端设置不同的矿机配置参数的组合，重复客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息的过程。

在本公开一些实施例中，所述矿机配置参数通过客户端读取配置文件自动读取或由用户通过客户端界面输入完成。

在本公开一些实施例中，客户端读取并统计矿机功耗信息包括：

客户端通过修改系统配置文件设置获取多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的矿机，在读取对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗，并将结果统计在文件中保存。

在本公开一些实施例中，所述服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息，并进行分析，获取矿机配置参数的最佳配置，包括：

服务器修改服务器端配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取矿机日志信息及矿机功耗信息数据到服务器端，并分析矿机性能；

服务器运通过算力和功耗信息来分析矿机的性能，获取矿机配置参数中的最优性能测试点。

根据本公开的另一个方面，提供了一种矿机算力与功耗的测试系统，包括：

客户端，包括配置文件修改模块、数据读写模块、日志统计模块及功耗统计模块；以及

服务器端，包括

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的所述可执行指令，以执行如下操作：

从客户端读取矿机算力信息及矿机功耗信息文件，确定通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。

在本公开一些实施例中，所述客户端中，

配置文件修改模块通过修改系统配置文件，设置挖矿用处理器的IP地址，设置矿机配置参数；

数据读写模块与挖矿用处理器及多功能电能表通信连接，用于传输自动测试过程中的数据；

日志统计模块用于获取矿机日志信息，根据矿机日志信息计算矿机算力信息，并进行保存统计；

功耗统计模块用于获取矿机功耗信息，并进行保存统计。

在本公开一些实施例中，配置文件修改模块通过修改系统配置文件设置挖矿用处理器的IP地址，通过系统编辑器修改与所述挖矿用处理器连接的矿机的配置参数到配置文件，进行矿机配置参数的设置；客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，日志统计模块对该时间段内的矿机日志信息进行统计并保存。

在本公开一些实施例中，所述矿机配置参数包括：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度中的至少两种。

在本公开一些实施例中，通过配置文件修改模块设置不同的矿机配置参数的组合，重复客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息的过程。

在本公开一些实施例中，所述矿机配置参数通过配置文件修改模块读取配置文件自动读取或由用户通过客户端界面输入完成。

在本公开一些实施例中，功耗统计模块通过修改系统配置文件设置获取多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的矿机，在读取对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗，并将结果统计在文件中保存。

在本公开一些实施例中，所述服务器修改服务器端配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取矿机日志信息及矿机功耗信息数据到服务器端，并通过算力和功耗来判断矿机的性能，获取矿机配置参数的最优性能测试点。

(三)有益效果

从上述技术方案可以看出，本公开矿机算力与功耗的测试方法及系统至少具有以下有益效果其中之一：

(1)使用测试脚本统计矿机日志信息和功耗，可以节省更多的人力和时间，同时还可获取多组配置参数的最优性能测试点；

(2)通过服务器端计算分析找到矿机参数的最佳配置后，在矿机正常挖矿过程中，可以配置对应性能较好的参数以获得更优的性能。

附图说明

图1为本公开实施例矿机算力与功耗的测试的方法流程图。

图2为本公开实施例矿机算力与功耗的测试的系统结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

本公开某些实施例于后方将参照所附附图做更全面性地描述，其中一些但并非全部的实施例将被示出。实际上，本公开的各种实施例可以许多不同形式实现，而不应被解释为限于此数所阐述的实施例；相对地，提供这些实施例使得本公开满足适用的法律要求。

在本公开的第一个示例性实施例中，提供了一种矿机算力与功耗的测试方法。图1为本公开实施例矿机算力与功耗的测试的方法流程图。如图1所示，本公开矿机算力与功耗的测试的方法包括：

客户端设置矿机配置参数；

客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息，并根据矿机日志信息计算矿机算力信息；

服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息；

服务器端通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。

以下对本实施例矿机算力与功耗的测试方法的各个步骤进行详细描述。

客户端首先设置矿机配置参数。自动测试系统的客户端安装在PC机或嵌入式处理器上，矿机包括矿机控制板和至少一个算力板，挖矿用处理器连接到至少一个矿机控制板卡，控制板卡连接各个算力板卡进行挖矿；所述PC机或嵌入式处理器连接到挖矿用处理器，用于统计矿机的日志信息，多功能电能表通过串行通信连接嵌入式处理器或PC机串口，用于获取矿机功耗信息。

客户端通过修改系统配置文件设置获取挖矿处理器IP地址、设置矿机配置参数。所述矿机配置参数如：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度等，所述客户端通过系统编辑器修改矿机配置参数到配置文件，进行配置文件的设置，配置文件设置完成后，客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，客户端对该时间段内的矿机日志信息进行统计。

优选地，所述矿机配置参数通过客户端读取配置文件自动读取，所述配置文件包含用户设置的不同矿机配置参数的组合，例如电压与频率数据的组合。在不同实施例中，所述矿机配置参数还可以由用户通过客户端界面输入完成。

客户端设置完矿机配置参数后，读取并统计矿机日志信息。在一实施例中，自动测试系统的客户端安装在嵌入式处理器上，所述嵌入式处理器为第一树莓派，所述挖矿用处理器为第二树莓派，所述树莓派(Raspberry Pi)为一卡片电脑，一个第二树莓派可以对应连接多个矿机。通过将程序代码烧写进SD卡，插入所述树莓派中并启动客户端应用程序。自动测试系统的客户端运行在第一树莓派的Debian系统上，而挖矿用的第二树莓派上的挖矿应用程序运行Openwrt系统上；第一树莓派需要通过网络与挖矿用第二树莓派通讯，从而获得矿机运行的日志信息；多功能电能表通过RS485转USB转换器连接第一树莓派的USB口；挖矿用第二树莓派通过USB转IIC转换器连接矿机控制板卡，控制板卡连接各个算力板卡进行挖矿。

在另一实施例中，自动测试系统的客户端安装在PC机上，PC机上的客户端可以运行在Ubuntu、Debian等系统上，而挖矿处理器采用第二树莓派，第二树莓派的挖矿应用程序运行Openwrt系统上；PC机需要通过网络与至少一个挖矿用第二树莓派通讯，多功能电能表通过RS485转USB转换器连接第一树莓派或PC机USB口；挖矿的第二树莓派通过USB转IIC转换器连接矿机控制板卡，控制板卡连接各个算力板卡进行挖矿。

客户端运行测试脚本根据统计的矿机日志信息对矿机的算力进行计算，在算力计算完成后，将最终的结果放到一个excel文件中。

在完成上述测试统计后，通过客户端设置不同的矿机配置参数，例如频率与电压，重复上述测试与统计过程。

在矿机按照设定的参数运行在预定的时间段内时，客户端同时通过多功能电表读取矿机功耗。客户端通过RS485接口连接到与矿机电源相连的多功能电能表。在一实施例中，所述客户端运行在第一树莓派上，多功能电能表通过RS485转USB转换器连接第一树莓派进行通信。

首先客户端通过修改系统配置文件设置获取多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的挖矿用的第二树莓派IP。挖矿用的第二树莓派可以连接多台矿机，其IP对应的功耗是第二树莓派下的矿机功率值。在读取第二树莓派IP对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗。读取矿机功耗时，需要矿机电源连接多功能电能表上，同时客户端与多功能电能表通过RS485接口相互连接，客户端运行测试脚本通过RS485通讯获取不同ID多功能电能表对应的矿机功耗值，并将结果统计在文件中保存。在客户端测试脚本对不同配置参数组合进行重复测试过程中，相应从多功能电能表获取对应时间段的矿机功耗值。

在客户端矿机日志与功耗信息统计完成后，服务器从客户端读取矿机算力信息及矿机功耗信息文件，确定通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。具体包括：修改服务器端配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取统计数据到服务器端，之后可查看统计数据，并分析矿机性能。

具体地，服务器通过算力和功耗比来分析矿机的性能，确定最优性能测试点：如果算力越高并功耗比低，说明矿机性能较好。根据矿机性能的统计结果，获取在矿机功耗值较低的情况下，算力更高的结果的配置参数，获得该情况下矿机电压与频率作为最优性能测试点。例如在有两组测试点的情况下，两组测试点矿机算力分别为M、N，功耗分别为A与B，其中A/M＜B/N，则功耗为A情况下矿机电压与频率作为作为最优测试点。配置参数的组合由研发人员会通过经验和设计分析来测试指定配置，并根据上述测试判断性能较好的配置参数组合。找到矿机的最佳配置后，矿机在正常挖矿过程中，配置对应性能较好的参数。

在本公开的第二个示例性实施例中，提供了一种矿机算力与功耗的测试系统，图2为本公开实施例矿机算力与功耗的测试的系统结构示意图。如图2所示，本公开矿机算力与功耗的测试的系统包括：

客户端，包括配置文件修改模块、数据读写模块、日志统计模块及功耗统计模块。

配置文件修改模块通过修改系统配置文件，设置挖矿用处理器的IP地址，设置矿机配置参数。所述矿机配置参数如：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度等，所述配置文件修改模块通过系统编辑器修改矿机配置参数到配置文件，进行配置文件的设置。

优选地，所述矿机配置参数通过配置文件修改模块读取配置文件自动读取，所述配置文件包含用户设置的不同矿机配置参数的组合，例如电压与频率数据的组合。在不同实施例中，所述矿机配置参数还可以由用户通过客户端界面输入完成。在不同实施例中，所述矿机配置参数还可以包括风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度等。

数据读写模块与挖矿用处理器及多功能电能表通信连接，用于传输自动测试过程中的数据。在一实施例中，数据读写模块包括网络通信模块与USB通信接口。自动测试系统的客户端安装在嵌入式处理器上，所述嵌入式处理器为第一树莓派，所述挖矿用处理器为第二树莓派，第一树莓派需要通过网络通信模块与至少一个挖矿用第二树莓派通讯，从而获得矿机运行的日志信息；多功能电能表通过RS485转USB转换器连接第一树莓派的USB口；挖矿用第二树莓派通过USB通信接口转IIC转换器连接矿机控制板卡，控制板卡连接各个算力板卡进行挖矿。

日志统计模块用于获取矿机日志信息，对矿机的算力进行计算，并进行保存统计。配置文件设置完成后，客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，客户端对该时间段内的矿机日志信息进行统计。日志统计模块根据统计的矿机日志信息对矿机的算力进行计算，在算力计算完成后，将最终的结果放到一个excel文件中。

功耗统计模块，用于获取矿机功耗信息，并进行保存统计。在矿机按照设定的参数运行在预定的时间段内时，功耗统计模块同时通过多功能电表读取矿机功耗。

功耗统计模块通过修改系统配置文件设置多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的挖矿用树莓派IP。在读取挖矿用树莓派IP对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗。功耗统计模块读取矿机功耗时，需要矿机电源连接多功能电能表上，同时客户端与多功能电能表相互连接，客户端运行测试脚本通过RS485通讯获取不同ID多功能电能表对应的矿机功耗值，并将结果统计在文件中保存。

服务器端，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的所述可执行指令，以执行如下操作：

从客户端读取矿机算力信息及矿机功耗信息文件，确定通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数。

服务器端修改配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取统计数据到服务器端，之后可查看统计数据，并分析矿机性能。

具体地，服务器通过算力和功耗比来分析矿机的性能，确定最优性能测试点：如果算力越高并功耗比低，说明矿机性能较好。根据矿机性能的统计结果，获取在矿机功耗值较低的情况下，算力更高的结果的配置参数，获得该情况下矿机电压与频率作为最优性能测试点。配置参数的组合由研发人员会通过经验和设计分析来测试指定配置，并根据上述测试判断性能较好的配置参数组合。找到矿机的最佳配置后，矿机在正常挖矿过程中，配置对应性能较好的参数。

至此，已经结合附图对本公开实施例进行了详细描述。需要说明的是，在附图或说明书正文中，未绘示或描述的实现方式，均为所属技术领域中普通技术人员所知的形式，并未进行详细说明。此外，上述对各元件和方法的定义并不仅限于实施例中提到的各种具体结构、形状或方式，本领域普通技术人员可对其进行简单地更改或替换。

此外，除非特别描述或必须依序发生的步骤，上述步骤的顺序并无限制于以上所列，且可根据所需设计而变化或重新安排。并且上述实施例可基于没计及可靠度的考虑，彼此混合搭配使用或与其他实施例混合搭配使用，即不同实施例中的技术特征可以自由组合形成更多的实施例。

本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。本公开的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的相关设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。并且，在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。

以上所述的具体实施例，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施例而已，并不用于限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种矿机算力与功耗的测试的方法，包括：

客户端设置矿机配置参数；

客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息，并根据矿机日志信息计算矿机算力信息；

服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息；

服务器端通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数；其中，所述矿机最优性能测试点表示矿机功耗与矿机算力的比值最小的测试点所对应的矿机配置参数。

2.根据权利要求1所述的方法，客户端安装在PC机或嵌入式处理器上，所述PC机或嵌入式处理器与挖矿用处理器通信获取矿机日志信息；所述PC机或嵌入式处理器与多功能电能表通过串行通信，获取矿机功耗信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，客户端设置矿机配置参数包括：

客户端通过修改系统配置文件设置挖矿用处理器的IP地址，并通过系统编辑器修改与所述挖矿用处理器连接的矿机的配置参数到配置文件，进行矿机配置参数的设置；

客户端读取并统计矿机日志信息包括：

客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，客户端对该时间段内的矿机日志信息进行统计并保存。

4.根据权利要求3所述的方法，所述矿机配置参数包括：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度中的至少两种。

5.根据权利要求3所述的方法，通过客户端设置不同的矿机配置参数的组合，重复客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息的过程。

6.根据权利要求3所述的方法，所述矿机配置参数通过客户端读取配置文件自动读取或由用户通过客户端界面输入完成。

7.根据权利要求1所述的方法，客户端读取并统计矿机功耗信息包括：

客户端通过修改系统配置文件设置获取多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的矿机，在读取对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗，并将结果统计在文件中保存。

8.根据权利要求1所述的方法，所述服务器端从客户端获取矿机算力信息及矿机功耗信息，并得到矿机的最佳配置参数，包括：

服务器修改服务器端配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取矿机算力信息及矿机功耗信息数据到服务器端；

服务器通过算力和功耗来信息分析矿机的性能，获取矿机配置参数中的最优性能测试点。

9.一种采用如权利要求1-8任一项所述的矿机算力与功耗的测试方法的系统，包括：

客户端，包括配置文件修改模块、数据读写模块、日志统计模块及功耗统计模块；以及

服务器端，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的所述可执行指令，以执行如下操作：

从客户端读取矿机算力信息及矿机功耗信息文件，确定通过分析矿机算力与矿机功耗的对应关系，确定矿机最优性能测试点，并得到矿机的最佳配置参数；其中，所述矿机最优性能测试点表示矿机功耗与矿机算力的比值最小的测试点所对应的矿机配置参数。

10.根据权利要求9所述的系统，所述客户端中，

配置文件修改模块通过修改系统配置文件，设置挖矿用处理器的IP地址，设置矿机配置参数；

数据读写模块与挖矿用处理器及多功能电能表通信连接，用于传输自动测试过程中的数据；

日志统计模块用于获取矿机日志信息，根据矿机日志信息计算矿机算力信息，并进行保存统计；

功耗统计模块用于获取矿机功耗信息，并进行保存统计。

11.根据权利要求9或10所述的系统，其中，

通过客户端运行测试脚本，矿机按照设定的参数在一预定的时间段内运行，日志统计模块对该时间段内的矿机日志信息进行统计并保存。

12.根据权利要求11所述的系统，所述矿机配置参数包括：频率、电压、风扇转速、矿机状态查询时间、矿机目标温度中的至少两种。

13.根据权利要求11所述的系统，通过配置文件修改模块设置不同的矿机配置参数的组合，重复客户端读取并统计矿机日志信息及功耗信息的过程。

14.根据权利要求11所述的系统，所述矿机配置参数通过配置文件修改模块读取配置文件自动读取或由用户通过客户端界面输入完成。

15.根据权利要求9所述的系统，其中，功耗统计模块通过修改系统配置文件设置多功能电能表ID地址范围，所述多功能电能表ID地址范围对应日志信息统计的矿机，在读取对应的矿机日志的同时，读取对应的矿机功耗，并将结果统计在文件中保存。

16.根据权利要求9所述的系统，所述服务器修改服务器端配置文件对应客户端IP地址，运行服务器端测试脚本，从客户端处获取矿机日志信息及矿机功耗信息数据到服务器端，并通过算力和功耗来判断矿机的性能，获取矿机配置参数的最优性能测试点。

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