CN103984613A - 一种自动测试cpu浮点运算性能测试方法 - Google Patents

一种自动测试cpu浮点运算性能测试方法 Download PDF

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于勤伟
王守昊
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Abstract

本发明提供一种自动测试CPU浮点运算性能测试方法,属于CPU浮点运算性能测试领域,整个测试基于linux操作系统,适用业界内各种处理器平台,利用系统下抓取的CPU信息自动设置HPL.dat参数输入文件,并利用hostname信息以及IP地址自动设置浮点运算测试参数设置。无需手动安装l_mpi以及l_commpxe工具包,该脚本运行作业之初就抓取上述信息,通过以上信息实现简洁,省时,易操作以及自动化测试,并自动保存性能结果。

Description

一种自动测试CPU浮点运算性能测试方法
技术领域   
          本发明涉及CPU浮点运算性能测试领域,具体地说是一种适用各处理器平台的自动测试CPU浮点运算性能测试方法。
背景技术
 目前业界在CPU浮点运算性能测试中,多使用intel提供的手动安装Spec CPU以及linpack测试工具包,来考察各处理器平台CPU浮点运算测试性能,但根据不同处理器平台不同配置需手动安装l_mpi以及l_commpxe工具包,设置测试参数。这样便增加了时间,增大了人力资源的使用成本,而且效率极低。
发明内容
本发明提供一种自动测试CPU浮点运算性能测试方法,用以实现简洁、省时、自动的方式,且适用于目前业界各种处理器平台,结果较传统方式无差别,大大降低了时间以及人力资源的成本。
1 基于Linux系统的CPU浮点运算性能测试实现原理及技术要点
    通过linux操作系统下 执行指令ifconfig、cat /proc/meminfo、cat /proc/cpuinfo、demidecode、hostname,抓取IP地址、内存、CPU、device、hostname详细信息,将抓取的信息进行分析,并根据该类信息自动生成浮点运算性能测试需要的参数,生成参数设置文件后,直接执行测试程序。不必另外手动安装测试工具,以抓取的各信息为准,不会产生人为的测试参数设置错误。任何错误内存、CPU等信息都无法使测试继续进行,保证了测试环境的稳定状态,且无需看守,自动记录测试时间及log。完全实现了自动化,简洁、省时、易操作,节省人力,同时还确保了浮点运算测试性能的准确性。
 适用各处理器平台的自动测试CPU浮点运算性能测试方法为全自动程序,系统自动运行浮点运算性能测试时无需人为看守,自动记录测试结果、测试log以及测试时间;该程序无需设置任何测试参数,满足各种处理器平台的测试需求。
 2 基于Linux系统的CPU浮点运算性能测试程序实现方法
1)准备好Linux测试平台(包括测试主机平台、在测试主机上安装Linux操作系统);
2)将测试主机上电开机,进入操作系统,使用root用户登录;
3)将auto_run脚本以及mpich工具拷贝到Linux系统桌面上;
4)在Linux系统下运行terminal终端程序,在terminal下执行如下操作:
#cd /root/Desktop 回车
# ./auto_run 回车
Terminal无提示;
5)查看进程
#top
显示与线程数对应的xphl程序,CPU占用率达到90%以上; 
6)此时/root/Desktop/result文件夹下会出现记录时间的int_res.csv文件;
7)测试机持续运行浮点运算性能测试;
8)待CPU浮点运算性能测试完成后,在/root/Desktop/result下查看int_res.csv文件,文件记录中记载浮点运算值,单位是Gflops; /var/log/messages文件,没有报错记录,并且整个测试过程中测试机台稳定运行,没有出现死机、掉电等异常现象。
本发明的有益效果是:
    无需手动安装l_mpi以及l_commpxe工具包,该脚本运行作业之初就抓取上述信息,通过以上信息实现简洁,省时,易操作以及自动化测试,并自动保存性能结果,与传统CPU浮点运算性能测试方法所测试出的浮点运算性能相差无几,甚至较传统方法测出的性能要高。由于自动抓取CPU信息,满足各种平台测试需求。
适用于目前所有Linux OS下的CPU浮点运算性能测试,具有良好的普及和推广性,提供一种简洁、省时、易操作的基于Linux自带通用命令脚本的CPU浮点运算性能测试方法。可以直接使用于各个平台及CPU。在Linux环境中,考量CPU浮点运算性能指数。可以更科学、更有效的来评估CPU的性能,提升公司销售服务器平台的整体质量。
附图说明
附图1是auto_run脚本实现流程图;
附图2是测试流程图。
具体实施方式
实现方法
1)准备好Linux测试平台(包括测试主机平台、在测试主机上安装Linux操作系统);
2)将测试主机上电开机,进入操作系统,使用root用户登录;
3)将auto_run脚本以及mpich工具拷贝到Linux系统桌面上;
4)在Linux系统下运行terminal终端程序,在terminal下执行如下操作:
#cd /root/Desktop 回车
# ./auto_run 回车
Terminal无提示;
5)查看进程
#top
显示与线程数对应的xphl程序,CPU占用率达到90%以上;
6)此时/root/Desktop/result文件夹下会出现记录时间的int_res.csv文件;
7)测试机持续运行浮点运算性能测试;
8)待CPU浮点运算性能测试完成后,在/root/Desktop/result下查看int_res.csv文件,文件记录中记载浮点运算值,单位是Gflops; /var/log/messages文件,没有报错记录,并且整个测试过程中测试机台稳定运行,没有出现死机、掉电等异常现象。
测试数据及界定标准
1) 测试标准
1、CPU浮点运算测试完成后,在当前脚本所在文件夹中的/result下查看int_result.csv文件,文件记录中记载浮点运算数值,单位Gflops。整个测试过程中测试机台稳定运行,没有出现死机、掉电等异常现象,并且所测浮点运算性能值大于该CPU理论值的80%。
2)测试数据
      Int_result.csv存放的测试结果:
                                                     
Int_result.txt存放的测试时间记录:
  Thu Jan 24 10:39:46 EST 2013
  Thu Jan 25 12:49:50 EST 2013
    测试的效果
    本次CPU浮点运算测试程序,采用bash脚本实现自动抓取CPU信息、hostname、IP地址,同时抓取的各类信息自动写入CPU浮点运算测试设置参数,完全符合目前业界内各平台需要,简洁、省时、易操作,实现真正的全自动化CPU浮点运算性能测试,结果真实准确。借此评估测试服务器平台CPU浮点运算性能是否达到标准。
本程序首次在CPU浮点运算测试中实现各处理器平台通用方法,打破了传统CPU浮点运算性能测试的局限性。其次改善了目前业界内对CPU浮点运算性能测试的方法,将复杂简化,将只能手动搭建测试环境,安装测试工具,计算测试参数改善为完全自动化;最后测试结果也较为直观,可直接衡量CPU浮点运算性能,是否达到业界内标准;同时该种测试方法适用于目前流行的各种Linux操作。

Claims (4)

1.一种自动测试CPU浮点运算性能测试方法,其特征在于整个测试基于linux操作系统,利用系统下抓取的CPU信息自动设置HPL.dat参数输入文件,并利用hostname信息以及IP地址自动设置浮点运算测试参数设置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于通过linux操作系统下执行指令ifconfig、cat /proc/meminfo、cat /proc/cpuinfo、demidecode、hostname,抓取IP地址、内存、CPU、device、hostname详细信息,将抓取的信息进行分析,并根据该类信息自动生成浮点运算性能测试需要的参数,生成参数设置文件后,直接执行测试程序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于测试序实现方法步骤为:
1)准备好Linux测试平台(包括测试主机平台、在测试主机上安装Linux操作系统);
2)将测试主机上电开机,进入操作系统,使用root用户登录;
3)将auto_run脚本以及mpich工具拷贝到Linux系统桌面上;
4)在Linux系统下运行terminal终端程序,在terminal下执行如下操作:
#cd /root/Desktop 回车
# ./auto_run 回车
Terminal无提示;
5)查看进程
#top
显示与线程数对应的xphl程序,CPU占用率达到90%以上 ;
6)此时/root/Desktop/result文件夹下会出现记录时间的int_res.csv文件;
7)测试机持续运行浮点运算性能测试;
8)待CPU浮点运算性能测试完成后,在/root/Desktop/result下查看int_res.csv文件,文件记录中记载浮点运算值,单位是Gflops; /var/log/messages文件,没有报错记录,并且整个测试过程中测试机台稳定运行,没有出现死机、掉电等异常现象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于测试标准为:CPU浮点运算测试完成后,在当前脚本所在文件夹中的/result下查看int_result.csv文件,文件记录中记载浮点运算数值,单位Gflops;整个测试过程中测试机台稳定运行,没有出现死机、掉电等异常现象,并且所测浮点运算性能值大于该CPU理论值的80%。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104199771A (zh) * 2014-09-02 2014-12-10 福州瑞芯微电子有限公司 一种中央处理器性能测试方法及系统
CN106855840A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种系统cpu分析方法和装置
CN107193724A (zh) * 2017-05-25 2017-09-22 郑州云海信息技术有限公司 一种基于Stream工具自动化测试内存性能的方法
CN107832213A (zh) * 2017-11-03 2018-03-23 郑州云海信息技术有限公司 一种基于内存亲和性的hpl测试优化方法
CN109101409A (zh) * 2018-07-24 2018-12-28 郑州云海信息技术有限公司 一种提升spec cpu2006执行效率的方法
CN109150657A (zh) * 2018-08-16 2019-01-04 腾讯科技(深圳)有限公司 一种报文操作性能分析方法、装置及存储介质
CN112380106A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 吉林大学 面向uos的一站式处理器性能测试可扩展系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521119A (zh) * 2011-11-15 2012-06-27 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种快速确定集群并行效率的方法
CN103744764A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于Crontab的整机内存稳定性的测试方法
CN103744759A (zh) * 2013-12-27 2014-04-23 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种Linux系统下无人值守磁盘性能及稳定性验证方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521119A (zh) * 2011-11-15 2012-06-27 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种快速确定集群并行效率的方法
CN103744764A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于Crontab的整机内存稳定性的测试方法
CN103744759A (zh) * 2013-12-27 2014-04-23 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种Linux系统下无人值守磁盘性能及稳定性验证方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104199771A (zh) * 2014-09-02 2014-12-10 福州瑞芯微电子有限公司 一种中央处理器性能测试方法及系统
CN104199771B (zh) * 2014-09-02 2017-04-19 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种中央处理器性能测试方法及系统
CN106855840A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种系统cpu分析方法和装置
CN106855840B (zh) * 2015-12-09 2020-04-03 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种系统cpu分析方法和装置
CN107193724A (zh) * 2017-05-25 2017-09-22 郑州云海信息技术有限公司 一种基于Stream工具自动化测试内存性能的方法
CN107832213A (zh) * 2017-11-03 2018-03-23 郑州云海信息技术有限公司 一种基于内存亲和性的hpl测试优化方法
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