CN108717636A - 一种网络订餐智能监管方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网络订餐智能监管方法。它具体包括如下步骤：监管平台与各种网络订餐平台对接，获取订餐平台上商家的基础信息；监管平台通过网络爬虫技术自动搜集各种网络订餐平台的商家数据；监管平台对接工商系统、市场监管系统、公安系统来获取合法商家数据；通过上述三个方面获取的信息进行比较，进行一址多户、一户多址的违规监管，经营地址的监管，经营范围的监管，证照信息的监管，黑名单、灰名单和白名单的监管。本发明的有益效果是：精准、快速地抓住具有缺证、假证、证件超时限、经营超范围等违规情况的“漏网之鱼”；利用网络爬虫数据作为辅助手段，能进一步排查商家数据，从而能够有效提高监管效率以及监管效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网相关技术领域，尤其是指一种网络订餐智能监管方法。
背景技术
近年来，各种各样的网络订餐平台已具一定规模。但在“风生水起”的涉餐平台里，往往窝藏着一些无证无照的“黑店”。由于网络订餐具有虚拟性特点，因此也给市场监管带来了新的难题。
国家食药监总局制定了《网络订餐监督管理办法》，进一步完善网络食品安全监管的法律法规体系。但仍存在以下缺点与不足之处：
1、依靠人工的监管效率低下，效果不佳。有限的监管人员很难全面监管到位。以往监管人员要先在网上选取大批商家，再人工登录企业登记平台核对信息是否存在差异，再根据线索实地查看店家证照是否存在问题。
2、要求提供网络订餐服务的网络平台自行监管，自我约束。平台要建立健全食品安全管理制度，审查入网餐饮单位经营资格，建立入网餐饮单位信息档案，加强对入网餐饮单位的管理，定期核实更新，相关情况及时报告监管部门。但网络订餐平台的商业属性本质、庞大的市场团队和企业接入数量，势必让很多企业存在侥幸心理，违法违规。
3、部分地区建设了监管平台，要求各网络订餐服务平台自觉的把商家数据传输到监管平台接受监管，监管平台主要通过检索数据库的方式来判断商家数据是否合法合规。但是，网络订餐服务平台在数据传输时经常性的会进行过滤筛选，因此该方式理论上可行，但实际效果并不佳。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种能够有效提高监管效率以及效果的网络订餐智能监管方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种网络订餐智能监管方法，具体包括如下步骤：
（1）监管平台与各种网络订餐平台对接，获取订餐平台上商家的基础信息，主要是营业执照信息、食品经营许可证信息、从业人员健康证信息、许可经营范围；
（2）监管平台通过网络爬虫技术自动搜集各种网络订餐平台的商家数据；
（3）监管平台对接工商系统、市场监管系统、公安系统来获取合法商家数据；
（4）通过从步骤（1）中各种网络订餐平台获取的商家基础信息、步骤（2）中各种网络订餐平台获取的商家数据与步骤（3）中获取的商家数据比较，进行一址多户、一户多址的违规监管，经营地址的监管，经营范围的监管，证照信息的监管，黑名单、灰名单和白名单的监管。
本发明的主要特点是能够从正、反两条线进行比对监管，正向作为基础的监管，可24小时自动采集、保存和识别各种网络订餐平台所有目标商户的经营信息，并自动与监管平台证照许可信息进行比对，精准、快速地抓住具有缺证、假证、证件超时限、经营超范围等违规情况的“漏网之鱼”；反向作为监管辅助，利用网络爬虫数据作为辅助手段，能进一步排查商家数据，从而能够有效提高监管效率以及监管效果。
作为优选，在步骤（4）中，针对一址多户、一户多址的违规监管，首先通过步骤（1）中的营业执照信息来获取商家名称以及商家的经营地址，然后将获取的商家名称与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一户多址的问题，与此同时将获取的商家经营地址与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一址多户的问题。
作为优选，在步骤（4）中，针对经营地址的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的配送区域信息以及订单信息，然后通过对商家的配送区域信息以及订单信息的分析来限定商家的实际经营地址范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营地址，来校对商家的经营地址是否真实。
作为优选，在步骤（4）中，针对经营范围的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的订单信息以及菜单信息，然后通过对商家的订单信息以及菜单信息的分析来限定商家的实际经营范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营范围，来判断商家是否超范围经营。
作为优选，在步骤（4）中，针对证照信息的监管，首先通过步骤（1）中的商家基本信息来获取商家各个证照信息以及证照使用期限，然后将获取的证照信息与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在无证经营的问题，与此同时将获取的证照使用期限与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在证照过期的问题；之后，将步骤（1）中获取的证照信息通过图片比对、图片识别技术，并结合步骤（3）中获取的合法商家数据来识别证照是否真实，同时与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断证照是否存在一证多店、一店多证的问题。
作为优选，在步骤（4）中，针对黑名单的监管，首先监管平台对于存在一址多户、一户多址、经营地址不真实、经营超范围、证照信息不实的商家以及对于证照信息超过许可期限的商家列入到黑名单中，并发出整改通知书，在整改期间内，监管平台通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应列入黑名单商家的信息，判断是否存在列入黑名单商家的信息。
作为优选，在步骤（4）中，针对灰名单的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取消费者对于商家的举报，通过对举报信息的分析将对应商家列入到灰名单中，并且获取步骤（1）中商家的基本信息来进行比对，判断商家是否存在违规操作。
作为优选，在步骤（4）中，针对白名单的监管，监管平台对于列入黑名单以及灰名单的商家在审核通过之后列入到白名单中，通过步骤（2）中网络爬虫技术来抽查白名单中商家数据，使其与步骤（1）中的商家基本信息进行比对，以实现对商家的随时抽查追溯。
本发明的有益效果是：精准、快速地抓住具有缺证、假证、证件超时限、经营超范围等违规情况的“漏网之鱼”；利用网络爬虫数据作为辅助手段，能进一步排查商家数据，从而能够有效提高监管效率以及监管效果。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种网络订餐智能监管方法，具体包括如下步骤：
（1）监管平台与各种网络订餐平台对接，获取订餐平台上商家的基础信息，主要是营业执照信息、食品经营许可证信息、从业人员健康证信息、许可经营范围；
（2）监管平台通过网络爬虫技术自动搜集各种网络订餐平台的商家数据；
（3）监管平台对接工商系统、市场监管系统、公安系统来获取合法商家数据；
（4）通过从步骤（1）中各种网络订餐平台获取的商家基础信息、步骤（2）中各种网络订餐平台获取的商家数据与步骤（3）中获取的商家数据比较，进行一址多户、一户多址的违规监管，经营地址的监管，经营范围的监管，证照信息的监管，黑名单、灰名单和白名单的监管。
其中：针对一址多户、一户多址的违规监管，首先通过步骤（1）中的营业执照信息来获取商家名称以及商家的经营地址，然后将获取的商家名称与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一户多址的问题，与此同时将获取的商家经营地址与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一址多户的问题。
针对经营地址的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的配送区域信息以及订单信息，然后通过对商家的配送区域信息以及订单信息的分析来限定商家的实际经营地址范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营地址，来校对商家的经营地址是否真实。
针对经营范围的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的订单信息以及菜单信息，然后通过对商家的订单信息以及菜单信息的分析来限定商家的实际经营范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营范围，来判断商家是否超范围经营。
针对证照信息的监管，首先通过步骤（1）中的商家基本信息来获取商家各个证照信息以及证照使用期限，然后将获取的证照信息与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在无证经营的问题，与此同时将获取的证照使用期限与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在证照过期的问题；之后，将步骤（1）中获取的证照信息通过图片比对、图片识别技术，并结合步骤（3）中获取的合法商家数据来识别证照是否真实，同时与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断证照是否存在一证多店、一店多证的问题。
针对黑名单的监管，首先监管平台对于存在一址多户、一户多址、经营地址不真实、经营超范围、证照信息不实的商家以及对于证照信息超过许可期限的商家列入到黑名单中，并发出整改通知书，在整改期间内，监管平台通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应列入黑名单商家的信息，判断是否存在列入黑名单商家的信息。
针对灰名单的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取消费者对于商家的举报，通过对举报信息的分析将对应商家列入到灰名单中，并且获取步骤（1）中商家的基本信息来进行比对，判断商家是否存在违规操作。
针对白名单的监管，监管平台对于列入黑名单以及灰名单的商家在审核通过之后列入到白名单中，通过步骤（2）中网络爬虫技术来抽查白名单中商家数据，使其与步骤（1）中的商家基本信息进行比对，以实现对商家的随时抽查追溯。
国家食药监总局制定了《网络订餐监督管理办法》，进一步完善网络食品 安全监管的法律法规体系。利用本发明技术可以针对《网络订餐监督管理办 法》中所要求的规定进行智能化监管。可以用于食品流通电商平台，对相关 的商品销售企业进行监管，包括食品和药品企业等。本发明的主要特点是能 够从正、反两条线进行比对监管，正向作为基础的监管，可24小时自动采集、 保存和识别各种网络订餐平台所有目标商户的经营信息，并自动与监管平台 证照许可信息进行比对，精准、快速地抓住具有缺证、假证、证件超时限、经营超范围等违规情况的“漏网之鱼”；反向作为监管辅助，利用网络爬虫数 据作为辅助手段，能进一步排查商家数据，从而能够有效提高监管效率以及 监管效果。
Claims (8)
1.一种网络订餐智能监管方法，其特征是，具体包括如下步骤：
（1）监管平台与各种网络订餐平台对接，获取订餐平台上商家的基础信息，主要是营业执照信息、食品经营许可证信息、从业人员健康证信息、许可经营范围；
（2）监管平台通过网络爬虫技术自动搜集各种网络订餐平台的商家数据；
（3）监管平台对接工商系统、市场监管系统、公安系统来获取合法商家数据；
（4）通过从步骤（1）中各种网络订餐平台获取的商家基础信息、步骤（2）中各种网络订餐平台获取的商家数据与步骤（3）中获取的商家数据比较，进行一址多户、一户多址的违规监管，经营地址的监管，经营范围的监管，证照信息的监管，黑名单、灰名单和白名单的监管。
2.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对一址多户、一户多址的违规监管，首先通过步骤（1）中的营业执照信息来获取商家名称以及商家的经营地址，然后将获取的商家名称与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一户多址的问题，与此同时将获取的商家经营地址与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在一址多户的问题。
3.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对经营地址的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的配送区域信息以及订单信息，然后通过对商家的配送区域信息以及订单信息的分析来限定商家的实际经营地址范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营地址，来校对商家的经营地址是否真实。
4.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对经营范围的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应商家的订单信息以及菜单信息，然后通过对商家的订单信息以及菜单信息的分析来限定商家的实际经营范围，根据步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统获取的商家注册登记经营范围，来判断商家是否超范围经营。
5.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对证照信息的监管，首先通过步骤（1）中的商家基本信息来获取商家各个证照信息以及证照使用期限，然后将获取的证照信息与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在无证经营的问题，与此同时将获取的证照使用期限与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断是否存在证照过期的问题；之后，将步骤（1）中获取的证照信息通过图片比对、图片识别技术，并结合步骤（3）中获取的合法商家数据来识别证照是否真实，同时与步骤（3）中的工商系统、市场监管系统、公安系统对接，来判断证照是否存在一证多店、一店多证的问题。
6.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对黑名单的监管，首先监管平台对于存在一址多户、一户多址、经营地址不真实、经营超范围、证照信息不实的商家以及对于证照信息超过许可期限的商家列入到黑名单中，并发出整改通知书，在整改期间内，监管平台通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取对应列入黑名单商家的信息，判断是否存在列入黑名单商家的信息。
7.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对灰名单的监管，首先通过步骤（2）中网络爬虫技术来获取消费者对于商家的举报，通过对举报信息的分析将对应商家列入到灰名单中，并且获取步骤（1）中商家的基本信息来进行比对，判断商家是否存在违规操作。
8.根据权利要求1所述的一种网络订餐智能监管方法，其特征是，在步骤（4）中，针对白名单的监管，监管平台对于列入黑名单以及灰名单的商家在审核通过之后列入到白名单中，通过步骤（2）中网络爬虫技术来抽查白名单中商家数据，使其与步骤（1）中的商家基本信息进行比对，以实现对商家的随时抽查追溯。
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