CN111563806A - 网络平台中商家合规性识别方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及人工智能领域，应用智慧政务领域，揭示了一种网络平台中商家合规性识别方法及相关设备。该方法包括：分别获取商家在平台登记的经营地址和在监管部门注册的资质许可信息，资质许可信息包括营业地址；根据经营地址确定第一经纬度坐标并根据营业地址确定第二经纬度坐标；基于第一经纬度坐标和第二经纬度坐标，确定地址间的距离；若距离达到预定阈值，则利用语言模型确定经营地址和营业地址是否为同一地址；若是，确定商家合规，否则，确定商家不合规；若距离未达到预定阈值，确定商家合规。此方法实现了自动对网络平台上商家的合规性进行识别，减少了监管的工作量，提高了监管效率。此外，还涉及区块链领域，语言模型可存储在区块链上。

Description

网络平台中商家合规性识别方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，应用智慧政务领域，特别涉及一种网络平台中商家合规性识别方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着O2O（Online To Offline）等新型商务模式的发展，对一些网络平台中商家监管的难度越来越大，比如，经常存在一些商家在网络平台中注册的地址与线下地址不一致的现象，常出现“阴阳地址”、“多店一证”等合规问题，监管人员在对商家的合规性进行监管时，需要网络平台中商家逐一进行信息审核，这需要消耗巨大的工作量，导致成本较高，监管效率低下。

发明内容

在人工智能技术领域，应用智慧政务领域，为了解决上述技术问题，本公开的目的在于提供一种网络平台中商家合规性识别方法、装置、介质及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种网络平台中商家合规性识别方法，所述方法包括：

分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；

根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；

基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；

若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

根据本公开的另一方面，提供了一种网络平台中商家合规性识别装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；

坐标确定模块，被配置为根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；

距离确定模块，被配置为基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；

分析和判断模块，被配置为若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；以及

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开所提供的网络平台中商家合规性识别方法，包括如下步骤：分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

此方法下，通过先获取目标商家在网络平台登记的经营地址以及在监管部门注册的资质许可信息中的营业地址，然后分别确定经营地址和营业地址对应的经纬度坐标，并基于两个经纬度坐标确定两个地址之间的距离，最后基于该距离与预定距离阈值的比较来确定目标商家是否合规，其中，当该距离达到预定距离阈值时，还利用自然语言处理模型对两个地址进行分析，并根据分析结果来确定目标商家是否合规，因此能够自动对网络平台上商家的合规性进行识别，减少了监管所需的工作量，可以应用于智慧政务和智慧城市领域，提高了监管效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别方法的系统架构示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别方法的流程图。

图3是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤230之前步骤的流程图。

图4是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤260的细节的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种实现上述网络平台中商家合规性识别方法的电子设备示例框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种实现上述网络平台中商家合规性识别方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

本公开首先提供了一种网络平台中商家合规性识别方法。网络平台可以是各种能够提供网络服务的平台，网络平台上可以入驻多个商家，网络平台比如可以是外卖平台或者提供酒店预订服务的平台。网络平台上入驻的商家往往参差不齐，为了信息、食品、金融等因素的安全或者其他管控因素的考虑，需要由监管部门对网络平台上入驻的商家进行监管以规范行业的有序和健康发展。商家合规性识别是判断从事服务的商家是否符合规定或者法律的要求的过程，而通过本公开提供的网络平台中商家合规性识别方法可以实现网络平台中商家的合规性的自动和高效监管，本方案可应用于智慧政务领域中，从而推动智慧城市的建设。

本公开的实施终端可以是任何具有运算、处理以及通信功能的设备，该设备可以与外部设备相连，用于接收或者发送数据，具体可以是便携移动设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA（Personal Digital Assistant）等，也可以是固定式设备，例如，计算机设备、现场终端、台式电脑、服务器、工作站等，还可以是多个设备的集合，比如云计算的物理基础设施或者服务器集群。

可选地，本公开的实施终端可以为服务器或者云计算的物理基础设施。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别方法的系统架构示意图。如图1所示，该系统架构包括第一服务器110、第二服务器120以及数据库130，第二服务器120以及数据库130均通过通信链路与第一服务器110相连，通过该通信链路，第二服务器120和数据库130可以接收第一服务器110发来的数据或也可以向第一服务器110发送数据，第一服务器110上运行有网络平台，数据库130为用于存储商家在网络平台上登记的信息的数据库，第二服务器120为监管部门的服务器，存储有商家在监管部门注册或备案的信息，第一服务器110为本实施例的实施终端。当本公开提供的一种网络平台中商家合规性识别方法应用于图1所示的系统架构中时，一个过程可以是这样的：第一服务器110从数据库130获取目标商家在网络平台登记的经营地址，并从第二服务器120获取目标商家注册的资质许可信息；第一服务器110通过运算或者调用接口等方式分别得到经营地址和资质许可信息中的营业地址对应的经纬度坐标并确定两个经纬度坐标之间的距离，最终基于该距离与预定距离阈值的比较来确定目标商家是否合规，其中，第一服务器110上设有预先建立的自然语言处理模型，当该距离达到预定距离阈值时，第一服务器110还利用自然语言处理模型对两个地址进行分析，并根据分析结果来确定目标商家是否合规，最终实现了对网络平台中商家合规性的识别。

值得一提的是，图1仅为本公开的一个实施例。虽然在本实施例中的实施终端为服务器，但在其他实施例中，实施终端可以为如前所述的各种终端或设备；虽然在本实施例中，网络平台固设在本公开的实施终端上，目标商家在网络平台登记的经营地址存储在本端之外的数据库上，但在其他实施例或者具体应用中，网络平台可以固设在本端之外的终端上，目标商家在网络平台登记的经营地址可以存储在本端的本地，本公开对此不作任何限定，本公开的保护范围也不应因此而受到任何限制。

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别方法的流程图。本实施例提供的网络平台中商家合规性识别方法可以由服务器执行，如图2所示，包括以下步骤：

步骤230，分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息。

其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址。

如前所述，网络平台可以是各种能够提供网络服务的平台，比如可以是外卖平台或者提供酒店预订服务的平台。

可以通过多种方式获取目标商家在网络平台登记的经营地址，比如，本公开的实施终端为外卖平台本身，可以通过在与本端连接的数据库中获取目标商家在网络平台登记的经营地址；再比如，可以通过调用外卖平台对外开放的API接口（ApplicationProgramming Interface，应用程序接口）来获取目标商家在网络平台登记的经营地址。

监管部门是对商家从事某一领域具有监督和管理职责的部门，一般为政府行政部门。

资质许可信息是监管部门授予的是否有资格从事相应领域的服务的信息。比如，对于外卖平台，资质许可信息可以是在工商行政管理机关注册的营业执照或者在食品药品监督管理部门注册的食品经营许可证；对于提供酒店预订的平台，资质许可信息可以是在工商行政管理机关注册的营业执照或者在公安机关注册的特种行业许可证。

在一个实施例中，所述网络平台具有与商家对应的投诉信息的数量，在分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息之前，所述方法还包括：

从网络平台获取与各商家对应的投诉信息的数量；

将所述数量大于预定数量阈值的商家作为目标商家。

由于一个商家被投诉越多，该商家不合规的可能性越大，在本实施例中，通过从投诉量的角度选择目标商家进行合规性的识别，使得网络平台上不合规可能性大的商家优先被识别，提高了网络平台上不合规商家的识别效率。

在一个实施例中，所述网络平台具有与商家对应的订单数量，步骤230之前步骤可以如图3所示。图3是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤230之前步骤的流程图，参照图3所示，包括以下步骤：

步骤210，从网络平台获取与各商家对应的订单数量。

比如，可以通过脚本爬取各商家对应的订单数量，当网络平台固设在本公开的实施终端时，可以通过在本地查询和读取各商家对应的订单数量。

步骤220，根据所述订单数量从各商家中确定出目标商家。

可以通过多种方式根据所述订单数量从各商家中确定出目标商家，比如，可以将订单数量最大的商家作为目标商家，可以将订单数量大于预定订单数量阈值的商家作为目标商家，还可以对各商家的订单数量进行从小到大排序，将订单数量排在前预定数目的商家作为目标商家。

在本实施例中，通过将订单数量较大的商家作为目标商家进行合规性的识别，使经营规模较大的商家的合规性能够得到及时识别，可以有效阻止不合规的商家经营规模的扩大。

在一个实施例中，所述网络平台具有与商家对应的经营地址的登记时间，在分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息之前，所述方法还包括：

获取对应的经营地址的登记时间在根据当前时间确定的预定时间范围内的商家，作为目标商家。

根据当前时间确定的预定时间范围内可以是当前时间所在的这一天，可以是当前时间所在的这一周，还可以是在当前时间之前的预定时间段，比如可以是当前时间之前48小时。

在本实施例中，通过根据商家在网络平台登记经营地址的时间来选取目标商家进行合规性的识别，使在网络平台最新登记经营地址的商家可以及时得到识别。

步骤240，根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标。

可以通过多种方式基于地址确定相应的经纬度坐标，比如，可以通过查询地图数据库来确定经营地址对应的第一经纬度坐标以及营业地址对应的第二经纬度坐标。

步骤250，基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离。

可以通过多种方式根据第一经纬度坐标和第二经纬度坐标来确定经营地址与营业地址之间的距离。比如，可以通过调用外部平台（如地图数据平台）对外开放的API（Application Programming Interface，应用程序接口）来进行经营地址与营业地址之间的距离的计算，也可以利用特定的算法来根据第一经纬度坐标和第二经纬度坐标确定对应的地址之间的距离。

步骤260，若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址。

预先建立的自然语言处理模型可以是各种对地址类文本进行处理或分析的模型，可以包括语言模型，比如可以基于Bert（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型来实现。

需要强调的是，为进一步保证上述自然语言处理模型的私密和安全性，上述自然语言处理模型还可以存储于一区块链的节点中。

在一个实施例中，步骤260的具体步骤可以如图4所示。图4是根据图2对应实施例示出的一实施例的步骤260的细节的流程图。如图4所示，包括以下步骤：

步骤261，若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型确定所述经营地址和所述营业地址的相似度。

其中，所述预先建立的自然语言处理模型存储于区块链中。

在本实施例中，预先建立的自然语言处理模型可以针对经营地址和营业地址这种文本计算二者之间的相似度。

预先建立的自然语言处理模型具体可以基于各种文本相似度判别模型来实现。

步骤262，基于所述相似度，确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址。

经营地址和营业地址的相似度与两者为同一地址的可能性呈现特定的关系，因此可以基于相似度来确定两个地址是否为同一地址。

在一个实施例中，所述基于所述相似度，确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，包括：

若所述相似度达到预定相似度阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址为同一地址；

若所述相似度未达到预定相似度阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址不为同一地址。

在本实施例中，将两个地址的相似度与两个地址为同一地址的可能性视为正相关的关系，即两个地址的相似度越大，两个地址为同一地址的可能性越高，而两个地址的相似度越小，则两个地址为同一地址的可能性越低。

在本实施例中，通过根据两个地址的相似度与预定相似度阈值的比较来确定两个地址是否为同一地址，实现了对经营地址和营业地址是否为同一地址的准确判断。

在一个实施例中，所述基于所述相似度，确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，包括：

若所述相似度达到预定相似度阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址为同一地址；

若所述相似度未达到预定相似度阈值且所述预定相似度阈值与所述相似度的差值大于或等于预定相似度差值阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址不为同一地址；

若所述相似度未达到预定相似度阈值且所述预定相似度阈值与所述相似度的差值小于预定相似度差值阈值，则将所述经营地址和所述营业地址推送给审核员，由所述审核员判断所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，并获取所述审核员返回的所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址的判断结果；

将所述判断结果作为所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址的确定结果。

比如，若预定相似度阈值为0.8，预定相似度差值阈值为0.15，那么，当两个地址的相似度为0.82时，由于0.82＞0.8，即相似度大于预定相似度阈值，则可以确定该两个地址为同一地址；当两个地址的相似度为0.7时，由于0.7小于0.8，同时，又由于预定相似度阈值与相似度的差值=0.8-0.7=0.1＜0.15，因此，在这种情况下，相似度未达到预定相似度阈值且预定相似度阈值与相似度的差值小于预定相似度差值阈值，此时会将经营地址和营业地址推送给审核员，由审核员进行决策；当两个地址的相似度为0.6时，由于0.6小于0.8，同时，又由于预定相似度阈值与相似度的差值=0.8-0.6=0.2＞0.15，此时即确定经营地址和营业地址不为同一地址。

具体而言，审核员可以通过使用在计算机终端或者智能手机安装的应用程序来接收推送来的经营地址和营业地址，并通过操作应用程序实现将判断结果输入及上传。

在本实施例中，通过在相似度未达到预定相似度阈值且预定相似度阈值与相似度的差值小于预定相似度差值阈值时，将经营地址和营业地址推送给审核员，由审核员通过人工方式判断，使得在经营地址和营业地址的相似度虽然小于预定相似度阈值但与预定相似度阈值的差别不大时，对经营地址和营业地址是否为同一地址实现了更为准确地判断，进一步提高了对网络平台中商家合规性识别的准确性。

步骤270，在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规。

当通过预先建立的自然语言处理模型判断经营地址和营业地址不为同一地址，即认为目标商家是不合规的，反之，则确定目标商家是合规的。

步骤280，若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

当经营地址与营业地址之间的距离较小时，说明目标商家在网络平台登记的经营地址是可靠的，此时即可确定目标商家是合规的。

在一个实施例中，所述网络平台为外卖平台，所述资质许可信息为食品经营许可证，所述资质许可信息包括经营项目，在若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址之前，所述方法还包括：

获取所述目标商家在所述外卖平台出售的所有食品的名称；

确定所述所有食品的名称中是否存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称；

在所述所有食品的名称中存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，确定所述目标商家不合规；

所述在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规，包括：

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址且所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规。

所述若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规，包括：

在所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

比如，经营项目可以包括冷食类食品制售、热食类食品制售、自制饮品制售等中的一种或多种，当一个目标商家的经营项目不包括冷食类食品制售时，若该目标商家的外卖平台出售的食品的名称涉及到冷食类食品，例如，食品名称可以是凉拌黄瓜，则可以认为该目标商家出售的食品名称中存在不属于该目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称，此时可以认为该目标商家是超范围经营的，是不合法的。

在本实施例中，在确定目标商家是否合规时，不仅考虑了目标商家经营地址的合规性，而且判断了目标商家经营项目的合规性，从而对目标商家的合规性实现了更全面的识别。

在一个实施例中，所述确定所述所有食品的名称中是否存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称，包括：

提取各食品的名称中的关键词，作为第一关键词；

查询预先建立的经营项目与食品名称关键词对应关系表，以获取与所述目标商家的资质许可信息中经营项目对应的食品名称关键词，作为第二关键词；

若存在至少一个第一关键词不与任一第二关键词一致，则确定所述所有食品的名称中存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称；

若对于任一第一关键词，均存在一个第二关键词与该第一关键词一致，则确定所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称。

可以利用各种工具或者算法提取食品名称中的关键词，比如可以先利用pkuseg这一工具将食品的名称分成词，然后在所有词中获取关键词。

比如，一个食品的名称可以是凉拌黄瓜，从凉拌黄瓜中提取的第一关键词可以是凉拌，若目标商家的经营项目包括冷食类食品制售，并且在经营项目与食品名称关键词对应关系表中与冷食类食品制售这一经营项目对应的第二关键词包括凉拌，则可以确定该食品的名称属于所述目标商家的资质许可信息中的经营项目。

综上所述，根据图2实施例提供的网络平台中商家合规性识别方法，通过先获取目标商家在网络平台登记的经营地址以及在监管部门注册的资质许可信息中的营业地址，然后分别确定经营地址和营业地址对应的经纬度坐标，并基于两个经纬度坐标确定两个地址之间的距离，最后基于该距离与预定距离阈值的比较来确定目标商家是否合规，其中，当该距离达到预定距离阈值时，还利用自然语言处理模型对两个地址进行分析，并根据分析结果来确定目标商家是否合规，因此能够自动对网络平台上商家的合规性进行识别，减少了监管所需的工作量，提高了监管效率，本方案属于智慧政务领域，通过本方案能够推动智慧城市的建设。

本公开还提供了一种网络平台中商家合规性识别装置，以下是本公开的装置实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种网络平台中商家合规性识别装置的框图。如图5所示，装置500包括：

获取模块510，被配置为分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；

坐标确定模块520，被配置为根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；

距离确定模块530，被配置为基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；

分析和判断模块540，被配置为若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；以及

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

根据本公开的第三方面，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件（包括存储单元620和处理单元610）的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）621和/或高速缓存存储单元622，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）623。

存储单元620还可以包括具有一组（至少一个）程序模块625的程序/实用工具624，这样的程序模块625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备800（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。

根据本公开的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种网络平台中商家合规性识别方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；

根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；

基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；

若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，包括：

若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型确定所述经营地址和所述营业地址的相似度，其中，所述预先建立的自然语言处理模型存储于区块链中；

基于所述相似度，确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度，确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，包括：

若所述相似度达到预定相似度阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址为同一地址；

若所述相似度未达到预定相似度阈值且所述预定相似度阈值与所述相似度的差值大于或等于预定相似度差值阈值，则确定所述经营地址和所述营业地址不为同一地址；

若所述相似度未达到预定相似度阈值且所述预定相似度阈值与所述相似度的差值小于预定相似度差值阈值，则将所述经营地址和所述营业地址推送给审核员，由所述审核员判断所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址，并获取所述审核员返回的所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址的判断结果；

将所述判断结果作为所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址的确定结果。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述网络平台为外卖平台，所述资质许可信息为食品经营许可证，所述资质许可信息包括经营项目，在若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址之前，所述方法还包括：

获取所述目标商家在所述外卖平台出售的所有食品的名称；

确定所述所有食品的名称中是否存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称；

在所述所有食品的名称中存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，确定所述目标商家不合规；

所述在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规，包括：

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址且所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

所述若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规，包括：

在所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称的情况下，若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述所有食品的名称中是否存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称，包括：

提取各食品的名称中的关键词，作为第一关键词；

查询预先建立的经营项目与食品名称关键词对应关系表，以获取与所述目标商家的资质许可信息中经营项目对应的食品名称关键词，作为第二关键词；

若存在至少一个第一关键词不与任一第二关键词一致，则确定所述所有食品的名称中存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称；

若对于任一第一关键词，均存在一个第二关键词与该第一关键词一致，则确定所述所有食品的名称中不存在不属于所述目标商家的资质许可信息中经营项目的食品的名称。

6.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述网络平台具有与商家对应的投诉信息的数量，在分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息之前，所述方法还包括：

从网络平台获取与各商家对应的投诉信息的数量；

将所述数量大于预定数量阈值的商家作为目标商家。

7.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述网络平台具有与商家对应的订单数量，在分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息之前，所述方法还包括：

从网络平台获取与各商家对应的订单数量；

根据所述订单数量从各商家中确定出目标商家。

8.一种网络平台中商家合规性识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为分别获取目标商家在网络平台登记的经营地址和目标商家在监管部门注册的资质许可信息，其中，所述目标商家在所述经营地址为所述网络平台的用户提供服务，所述资质许可信息包括所述目标商家所申请的营业地址；

坐标确定模块，被配置为根据所述目标商家的所述经营地址确定与所述经营地址对应的第一经纬度坐标，并根据所述目标商家的所述营业地址确定与所述营业地址对应的第二经纬度坐标；

距离确定模块，被配置为基于所述第一经纬度坐标和所述第二经纬度坐标，确定所述经营地址与所述营业地址之间的距离；

分析和判断模块，被配置为若所述距离达到预定距离阈值，则利用预先建立的自然语言处理模型对所述经营地址和所述营业地址进行分析，以确定所述经营地址和所述营业地址是否为同一地址；以及

在所述经营地址和所述营业地址为同一地址的情况下，确定所述目标商家合规，否则，确定所述目标商家不合规；

若所述距离未达到预定距离阈值，则确定所述目标商家合规。

9.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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