CN108712972A - 车辆集成预期胎面寿命指示系统 - Google Patents

Abstract

本公开的示例性方面提供了一种车辆集成预期胎面寿命指示系统及其操作方法。一种示例性计算机实施方法包含接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据。所述一个或多个胎面深度测量值由车辆外部的测量装置获得。所述一个或多个胎面深度测量值描述所述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度。所述方法包含将相应的距离值与所述一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联。所述方法包含访问将所述一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型。所述方法包含至少部分地基于所述模型来确定预期所述预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离。所述方法包含向通知系统提供所述估计距离。

Description

车辆集成预期胎面寿命指示系统

优先权声明

本申请要求于2016年3月9日提交的题为“车辆集成预期胎面寿命指示系统(Vehicle Integrated Expected Tread-Life Indicator System)”的第62/305,782号美国临时专利申请的优先权，所述临时专利申请通过引用并入本文。

技术领域

本公开总体上涉及轮胎胎面寿命监测，并且更具体地涉及一种车辆集成预期胎面寿命指示系统。

背景技术

车辆轮胎通常包含与道路或地面接触的胎面。胎面可以用于排水并辅助车辆牵引。胎面深度可以指代从胎面的顶部至对应的胎面花纹沟的底部的垂直测量值。

由于轮胎随时间使用，轮胎上的胎面可能磨损，导致对应的胎面深度随时间减小。如果胎面深度变得太小，则胎面提供牵引力的有效性降低。因此，轮胎通常具有与其相关联的寿命终止胎面深度。例如，1.6mm或2/32英寸可以用作典型汽车轮胎的寿命终止胎面深度。当轮胎的胎面深度达到或低于寿命终止胎面深度时，建议更换轮胎以确保车辆的安全操作。

然而，许多车辆操作者不会定期检查他们的轮胎的胎面深度。例如，操作者可能没有正确的仪表或仪器来精确测量胎面深度。作为另一个示例，操作者可能根本不具有定期检查轮胎的胎面深度的适当知识或欲望，或者在相当长的一段时间内可能会忘记这样做。结果，尽管一个或多个轮胎的胎面深度小于寿命终止胎面深度，车辆操作者仍然可能还在操作车辆。

此外，由于上面讨论的原因，消费者可能需要在没有充分注意为购买轮胎做好财务准备的情况下进行这种购买。例如，在汽车专家或技术人员检查车辆之前，车辆操作者可能不知道需要更换轮胎。结果，通常作为遇险购买而购买轮胎。

发明内容

本公开的实施例的方面和优点将部分地在以下描述中阐述，或者可以从描述中获知，或者可以通过实施例的实践来学习。

本公开的一个示例性方面涉及一种用于监测轮胎胎面寿命的计算机实施方法。所述方法包含由一个或多个处理器接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据。所述一个或多个胎面深度测量值可以由车辆外部的测量装置获得。所述一个或多个胎面深度测量值可以描述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度。所述方法包含由一个或多个处理器将相应的距离值(例如，里程)与所述一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联。所述方法包含由所述一个或多个处理器访问将所述一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型。所述方法包含由所述一个或多个处理器至少部分地基于所述模型来确定预期所述预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离或估计时间。所述方法包含由所述一个或多个处理器向集成于车辆中的通知系统提供所述估计距离。

本公开的另一个示例性方面涉及一种用于监测轮胎胎面寿命的系统。所述系统包含一个或多个计算装置，所述计算装置包含至少一个处理器和至少一个非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储有指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述一个或多个计算装置接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据。所述一个或多个胎面深度测量值可以由车辆外部的测量装置获得。所述一个或多个胎面深度测量值描述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度。由所述至少一个处理器执行所述指令进一步使所述一个或多个计算装置：将相应的距离值与所述一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联；访问将所述一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型；至少部分地基于所述模型来确定预期所述预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离；以及向集成于车辆中的通知系统提供所述估计距离。

参考以下描述和所附权利要求，将更好地理解各种实施例的这些和其它特征、方面以及优点。并入并构成本说明书的一部分的附图说明了本公开的实施例，并且与说明书一起用于解释相关原理。

附图说明

在参考附图的说明书中阐述了针对本领域一般技术人员的实施例的详细讨论，其中：

图1描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性系统的框图。

图2描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性系统的框图。

图3描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法的流程图。

图4描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法的流程图。

图5描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法的流程图。

图6描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法的流程图。

具体实施方式

现在将详细参考实施例，所述实施例的一个或多个示例在附图中说明。通过解释实施例来提供每个示例，而不构成对本发明的限制。实际上，对于本领域技术人员显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下，可以对实施例进行各种修改和变化。例如，作为一个实施例的一部分说明或描述的特征可以与另一个实施例一起使用以产生又一个实施例。因此，其意图在于本公开的各方面涵盖这些修改和变化。

概述

本公开的示例性方面涉及一种车辆集成预期胎面寿命指示系统。特定地，本公开的示例性方面提供了可以基于车辆的至少一个轮胎的一个或多个胎面深度测量值来确定这种轮胎的预测胎面深度的系统和方法。接下来，本公开的系统和方法可以确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值的估计距离(例如，里程、公里等)或估计时间。例如，胎面深度阈值可以对应于寿命终止胎面深度。可以将估计距离和/或估计距离提供给集成于车辆中的通知系统。

通知系统可以监测车辆的当前距离，并且可以在车辆的当前距离达到或接近估计距离时向车辆的操作者提供警报。另外和/或可选地，通知系统可以监测当前时间并且可以在车辆的当前时间达到或接近估计时间时向车辆的操作者提供警报。

因此，本公开的示例性实施例可以提供先进的胎面寿命估计和监测系统，其至少部分被集成于车辆中。所述系统可以主动警告车辆操作者关于车辆的胎面深度状况，由此增加车辆在安全状况下操作的可能性并且还允许车辆操作者计划即将到来的轮胎购买。

更具体地，测量装置可以收集车辆的至少一个轮胎的一个或多个胎面深度测量值。例如，测量装置可以在车辆外部。在一些实施方案中，在两个或更多个不同的车辆距离或时间收集胎面深度测量值。

作为一个示例，测量装置可以是车道(drive-over)测量装置。在一些情况下，车道测量装置可以光学地测量轮胎的胎面深度(例如，使用激光、相机或其它光学测量技术)。在其它情况下，可以使用诸如RADAR等非光学技术。作为另一个示例，测量装置可以是手动操作的测量装置，诸如手动操作的仪表。

在本公开的一些实施方案中，可以为车辆的每个轮胎的多个胎面花纹沟中的每一个收集胎面深度测量值。例如，示例性车辆可以具有四个或更多个轮胎，并且每个轮胎可以具有多个胎面花纹沟，每个胎面花纹沟具有相应深度。可以为每个这样的胎面花纹沟收集胎面深度测量值。

可以将收集的测量值提供给(例如，通过网络传输到)一个或多个计算装置以用于确定预测胎面深度。特定地，根据本公开的示例性方面，一个或多个计算装置可以被配置为实施胎面寿命估计器，其基于针对特定轮胎收集的胎面深度测量值来计算或以其它方式确定这种轮胎的至少一个预测胎面深度。此外，在一些实施方案中，胎面寿命估计器可以基于针对轮胎的每一个胎面收集的相应测量值来确定这种胎面的预测胎面深度。

在一些实施方案中，实施胎面寿命估计器的一个或多个计算装置对应于可通过网络访问的一个或多个服务器计算装置(例如，位于“云中”的装置)。在其它实施方案中，实施胎面寿命估计器的一个或多个计算装置被集成于车辆中。

无论计算装置位置如何，胎面寿命估计器都可以接收与胎面深度测量值相关联的数据。相应距离可以与每个胎面深度测量值相关联。例如，与每个胎面深度测量值相关联的相应距离可以是车辆在收集这种胎面深度测量值时的当前距离。

在一些实施方案中，作为相应距离的补充或备选，相应时间可以与每个胎面深度测量值相关联。例如，收集每个测量值时的日期可以与这种测量值相关联。

胎面寿命估计器可以基于接收的测量数据来确定预测胎面深度。在一些实施方案中，预测胎面深度可以是胎面深度相对于时间和/或相对于车辆距离的预测。

作为示例，在一些实施方案中，胎面寿命估计器可以访问并使用将一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型。例如，所述模型可以包含查找表、函数、算法或者接收胎面深度测量值作为输入并且输出预测胎面深度的其它模型。

在一些实施方案中，胎面寿命估计器可以通过对胎面深度测量值执行线性预测来确定预测胎面深度。在其它实施方案中，可以采用其它形式的预测和/或曲线拟合(诸如通过使用多项式函数、分段线性函数或者将预测胎面深度作为包含胎面深度测量值的一个或多个变量的函数相关的其它模型)来确定预测胎面深度。

根据本公开的另一个方面，胎面寿命估计器可以确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离。例如，胎面深度阈值可以是寿命终止阈值。作为另一个示例，胎面深度阈值可以是更换警告阈值。例如，更换警告阈值可以等于寿命终止阈值乘以略大于1的数字。使用更换警告阈值可以帮助向车辆操作者提供足够的通知来开始计划购买更换轮胎。在一些实施方案中，可以使用多个胎面深度阈值来对这种阈值确定多个相应估计距离。

根据本公开的另一个方面，作为估计距离的备选或补充，胎面寿命估计器还可以确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计时间。例如，估计时间可以是估计日期。因此，胎面寿命估计器可以确定预期预测胎面深度满足胎面深度阈值时的时间和/或距离。

此外，在分别针对轮胎的多个胎面花纹沟确定多个预测胎面深度的实施方案中，胎面寿命估计器可以确定每个这样的胎面花纹沟的估计距离。可选地，胎面寿命估计器可以确定预期多个预计胎面深度等于或超过相应的胎面深度阈值时的单个估计距离。所述数字可以等于1、多数或其它数字。

胎面寿命估计器可以向通知系统提供估计距离。在一些实施方案中，通知系统可以集成于车辆中。通知系统可以监测车辆的当前距离，并且可以在车辆的当前距离达到或接近估计距离时向车辆的操作者提供警报。例如，通知系统可以包含显示警报的仪表板指示器(例如，被点亮以提供警报)。作为另一个示例，可以在包含于车辆控制台内的显示屏上提供警报。

同样地，作为距离的补充或备选，通知系统可以监测当前时间并且在当前时间达到或接近预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计时间时向车辆的操作者提供警报。

因此，本公开的示例性方面提供了如下系统和方法：可以基于一个或多个收集的胎面深度测量值来预计至少一个轮胎的胎面深度；确定预期预测胎面深度达到或超过胎面深度阈值时的估计距离和/或时间；然后监测车辆距离和/或时间以便在达到估计距离和/或时间时提供警报。

因而，本公开的系统和方法提供警报，其通知驾驶员更换至少一个轮胎是明智的(或几乎明智的)。以此方式主动通知减少了未能识别一个或多个轮胎具有不期望的低胎面深度的驾驶员的数量。

因此，由本公开的系统和方法提供的一个益处是通过减少暴露于具有不期望的低胎面深度的车辆来提高汽车安全性。本公开实施的技术效果和益处是轮胎胎面深度的自动预测和监测。

根据本公开的另一个方面，在一些实施方案中，可以从包含在车辆中的传感器收集另外的传感器数据。另外的传感器数据可以用于修正、调整和/或确定预测胎面深度。

更具体地，在一些实施方案中，车辆可以包含收集关于与车辆相关联的各种状况的数据的多个传感器。作为示例，传感器可以分别提供横向加速度数据；纵向加速度数据；速度数据；气象数据；地理位置数据；转向角数据；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；和/或轮胎充气压力数据。

在一个示例中，可以将从传感器接收的传感器数据提供给胎面寿命估计器。如上所述，在各种实施方案中，胎面寿命估计器可以由位于车辆内的一个或多个计算装置或者通过网络通信地连接至车辆的一个或多个服务器计算装置来实施。

胎面寿命估计器可以采用一个或多个模型来基于接收的传感器数据来修正、调整和/或确定预测胎面深度。例如，模型可以将传感器数据和胎面深度测量值当做输入并且输出新的预测胎面深度。类似地，胎面寿命估计器还可以使用模型来基于新接收的传感器数据和/或胎面深度测量值来修正预测胎面深度。

在另一个示例中，胎面寿命估计器和/或通知系统可以分析从车辆传感器接收的传感器数据，并且可以检测传感器数据的异常变化。响应于检测到的传感器数据的异常变化，胎面寿命估计器可以(例如，通过使用如上所述的模型)调整预测胎面深度、估计距离和/或估计时间。作为另一个示例，响应于检测到的传感器数据的异常变化，通知系统可以向车辆操作者提供警报。

根据另一个方面，本公开的系统和方法可以使用上述预测的胎面深度来确定预期在给定时间段(诸如，例如一个月)内发生的磨损量。作为示例，磨损量的特征可以在于胎面深度的幅度(例如，0.1mm的损失)的减小或者在该时间段内使用的胎面寿命的百分比(例如，使用了5％)。

可以利用预测在一段时间内的磨损量的能力来为轮胎提供基于磨损的付款。例如，轮胎可以按月付款计划出售，其中每月付款的幅度对应于这个月份预测或使用的磨损量。当前轮胎需要更换时，付款可以用于支付当前使用的轮胎或作为新轮胎组的投资。

因此，通过使用车辆数据来预测轮胎的磨损和与驾驶行为相关的磨损严重程度，可以提供按月轮胎使用计划。例如，如果轮胎的磨损速度比购买轮胎的计划更快，则可以向购买者收取额外的磨损费用，或者如果由于受控的驾驶行为导致的磨损严重程度较低，则可以提供更便宜的计划。通过通知和观察他们的按月轮胎使用付款，可以教导驾驶员减少他们的磨损，因此减少他们的按月付款。

作为另一个益处，根据上述技术精确地预测轮胎磨损的能力允许预测在轮胎分配时需要生产何种轮胎以及在何处分配轮胎以便在预测轮胎发生变化时使其可用。因此，不仅本公开的系统和方法允许主动通知驾驶员关于预期轮胎更换要求，而且在一些实施方案中，轮胎制造商还可以接收这样的主动通知并且可以相应地调整它们的操作。

现在参考附图，现在将详细讨论本公开的示例性实施例。

示例性系统

图1描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性系统100的框图。特定地，系统100包含由包含在车辆101内的计算装置102实施的胎面寿命估计器120。

更具体地，系统100包含车辆101。车辆101可以是包含一个或多个轮胎108的任何车辆。例如，车辆101可以是汽车、卡车、摩托车、自行车、飞机、自平衡个人运输车辆或其它车辆。

车辆101包含计算装置102。计算装置102包含一个或多个处理器112和存储器114。一个或多个处理器112可以是任何形式的处理装置，其包含，例如，处理单元、微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路等。存储器114可以包含任何非暂时性计算机可读介质(其包含例如RAM(例如，DRAM)、ROM(例如，EEPROM))、光学存储装置、磁存储装置、闪速存储装置、固态存储装置、硬盘驱动器中的任何一个或多个或者它们的某个组合。存储器114可以存储一组或多组指令116，所述指令在由计算装置102执行时使计算装置102执行与本公开一致的操作。

计算装置102可以进一步包含网络接口124以使得能够通过网络130与服务器计算装置150和/或胎面深度测量装置140进行通信。网络接口124可以包含任何数量的部件以提供联网通信(例如，收发器、天线、控制器、卡等)。

根据本公开的一个方面，存储器114可以存储或包含一个或多个胎面深度测量值117。特定地，计算装置102可以从胎面深度测量装置140接收胎面深度测量值117并且可以将测量值117存储在存储器114中。

在一些实施方案中，测量装置140可以在车辆101外部。作为一个示例，测量装置140可以是车道测量装置140。在一些情况下，车道测量装置140可以光学地测量轮胎108的胎面深度(例如，使用激光、相机或其它光学测量技术)。在其它情况下，可以使用诸如RADAR等非光学技术。作为另一个示例，测量装置140可以是手动操作的测量装置，诸如手动操作的仪表。

在一个示例性场景中，测量装置140可以放置在许多汽车经常通过的位置，诸如，例如加油站的等待线或加油站。当车辆101定位在测量装置140上方时，装置140可以收集车辆101的轮胎108的胎面深度的一个或多个测量值。

在本公开的一些实施方案中，测量装置140可以为车辆的每个轮胎108的多个胎面花纹沟中的每一个收集胎面深度测量值117。例如，示例性车辆101可以具有四个轮胎108，并且每个轮胎108可以具有多个胎面花纹沟，每个胎面花纹沟具有相应深度。可以为每个这样的胎面花纹沟收集胎面深度测量值117。可以在单个场合或多个场合收集胎面深度测量值117。

测量装置140可以将收集的测量值117提供给计算装置102以用于确定预测胎面深度。作为示例，在一些实施方案中，测量装置140可以将胎面深度测量值117直接传输至计算装置102。例如，测量装置140可以通过诸如蓝牙网络或其它短程无线网络等局域网连接至计算装置102。在其它实施方案中，测量装置140可以通过广域网将胎面深度测量值117上传至服务器计算装置150。然后，服务器计算装置150可以通过广域网向计算装置102提供胎面深度测量值117。在其它实施方案中，可以，例如，通过使用计算装置102的用户界面将胎面深度测量值117手动输入至计算装置102中。

存储器114可以进一步存储或包含一个或多个胎面深度阈值118。在一些实施方案中，单个胎面深度阈值118可以用于所有轮胎108。在其它实施方案中，不同的胎面深度阈值118可以用于不同轮胎108和/或单个轮胎108上的不同胎面花纹沟。例如，取决于轮胎的位置(例如，右后与左前)或取决于胎面的位置(例如，外胎面与中央胎面)，可以使用不同的胎面深度阈值118。作为另一个示例，取决于轮胎108的样式(例如，防滑与全天候)和/或车辆101的型号(例如，卡车与运动型轿车)，可以使用不同的胎面深度阈值。在一些实施方案中，除了一个或多个预编程的胎面深度阈值118之外，用户还可以选择或设定多个胎面深度阈值。

作为一个特定示例，胎面深度阈值118可以是寿命终止阈值。例如，1.6mm或2/32英寸通常可以用作典型汽车轮胎108的寿命终止胎面深度阈值。然而，可以使用其它值。作为另一个示例，胎面深度阈值118可以是更换警告阈值。例如，更换警告阈值可以等于寿命终止阈值乘以略大于1的数字。使用更换警告阈值有助于向车辆操作者提供足够的注意来开始财务计划购买更换轮胎。在一些实施方案中，可以使用多个胎面深度阈值118来对这种阈值确定多个相应估计距离。例如，更换警告阈值和寿命终止阈值都可以用于提供以导致通知系统106向车辆操作者提供两个单独的警报。

根据本公开的一个方面，计算装置102还可以包含并实施胎面寿命估计器120。计算装置102可以实施胎面寿命估计器120以基于针对轮胎108收集的胎面深度测量值117来计算或以其它方式确定这种轮胎108的至少一个预测胎面深度。此外，在一些实施方案中，胎面寿命估计器120可以被实施为基于针对轮胎108的每一个胎面收集的相应测量值来确定这种胎面的预测胎面深度。

胎面寿命估计器120包含用于提供期望功能的计算机逻辑。胎面寿命估计器120可以在控制通用处理器的硬件、固件和/或软件中实施。例如，在一些实施方案中，胎面寿命估计器120包含存储在存储装置上的程序文件，加载至存储器中并且由一个或多个处理器执行。在其它实施方案中，胎面寿命估计器120包含一组或多组计算机可执行指令，其存储在诸如RAM硬盘或光学或磁性介质等有形计算机可读存储介质中。

更具体地，胎面寿命估计器120可以接收与胎面深度测量值117相关联的数据。相应距离可以与每个胎面深度测量值117相关联。例如，与每个胎面深度测量值相关联的相应距离可以是车辆在收集这种胎面深度测量值时的当前距离。在一些实施方案中，可以从车辆101的里程表检索车辆101的当前距离。

在一些实施方案中，作为相应距离的补充或备选，相应时间可以与每个胎面深度测量值117相关联。例如，收集每个测量值117时的日期可以与这种测量值117相关联。

作为一个示例，在一些实施方案中，胎面寿命估计器120或车辆101的其它部件可以记录车辆101的距离与时间。此后，当从测量装置140接收到胎面深度测量值117时，可以将由测量装置140获得的与胎面深度测量值117相关联的日期与日志进行比较以确定车辆在收集这种胎面深度测量值时的当前距离。

胎面寿命估计器120可以基于接收的测量数据来确定预测胎面深度。在一些实施方案中，预测胎面深度可以是胎面深度相对于时间和/或相对于车辆距离的预测。

作为示例，在一些实施方案中，胎面寿命估计器120可以访问并使用将一个或多个胎面深度测量值117与预测胎面深度相关联的胎面寿命模型122。例如，所述模型122可以包含查找表、函数、算法或者接收胎面深度测量值117作为输入并且输出预测胎面深度的其它模型。在一些实施方案中，模型122可以考虑或以其它方式接收轮胎所特有的特性(诸如胎面设计、材料成分、尺寸、历史性能数据、旋转历史或其它轮胎特性)作为输入。

在一些实施方案中，胎面寿命估计器120可以通过对在两个或更多个不同时间和/或距离收集的两个或更多个胎面深度测量值117执行线性预测来确定预测胎面深度。在其它实施方案中，可以采用其它形式的预测和/或曲线拟合来确定预测胎面深度。例如，多项式模型可以用于确定预测胎面深度。作为另一个示例，可以使用分段函数来确定预测胎面深度。在不脱离本公开的范围的情况下，可以使用考虑多个不同变量的各种模型。

在一些实施方案中，胎面寿命估计器120可以基于在单个时间和/或距离收集的一个或多个胎面深度测量值117来确定预测胎面深度。例如，单组胎面深度测量值117可以用作校准测量值或起始测量值。此后，胎面寿命估计器120可以使用除了新收集的胎面深度测量值117之外的附加数据来确定和/或修正预测胎面深度。例如，如下面将进一步讨论的，胎面寿命估计器120可以使用从车辆101的一个或多个传感器104收集或接收的传感器数据来帮助确定和/或调整预测胎面深度。

根据本公开的另一个方面，胎面寿命估计器120可以确定预期预测胎面深度等于或超过一个胎面深度阈值118时的估计距离。作为估计距离的备选或补充，胎面寿命估计器120还可以确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值118时的估计时间。例如，估计时间可以是估计日期。因此，胎面寿命估计器120可以确定预期预测胎面深度满足胎面深度阈值118时的时间和/或距离。

此外，在分别针对轮胎108的多个胎面花纹沟确定多个预测胎面深度的实施方案中，胎面寿命估计器120可以确定每个这样的胎面花纹沟的估计距离。可选地，胎面寿命估计器120可以确定预期多个预计胎面深度等于或超过相应的胎面深度阈值时的单个估计距离。胎面花纹沟的数量可以等于一个胎面花纹沟、多数胎面花纹沟或其它数量的胎面花纹沟。

胎面寿命估计器120可以向车辆101的通知系统106提供估计距离。通知系统106可以监测车辆101的当前距离，并且可以在车辆101的当前距离达到或接近估计距离时向车辆101的操作者提供警报。

例如，通知系统106可以包含或以其它方式控制显示警报的仪表板指示器(例如，被点亮以提供警报)。作为另一个示例，可以在包含于车辆控制台内的显示屏上提供警报。在一些实施方案中，通知系统106可以由计算装置102实施。例如，通知系统106可以包含存储在存储器114中并且由一个或多个处理器112执行的计算机可读指令。在其它实施方案中，通知系统106可以包含各种电路部件，其将车辆101的当前距离与估计距离进行比较和/或将当前时间与估计时间进行比较。

根据本公开的另一个方面，在一些实施方案中，可以从包含在车辆101中的传感器104收集另外的传感器数据。另外的传感器数据可以用于修正、调整和/或确定预测胎面深度。

更具体地，在一些实施方案中，车辆101可以包含收集关于与车辆101相关联的各种状况的数据的多个传感器104。作为示例，传感器104可以分别提供横向加速度数据；纵向加速度数据；垂直加速度数据；速度数据；气象数据(例如，温度、作为降水指示器的雨刷开启持续时间)；地理位置数据(例如，来自GPS单元)；转向角数据(例如，方向盘角度、转向比)；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；隅载荷数据；ABS激活数据；和/或轮胎充气压力数据。还可以收集关于轮胎108和/或车辆101的其它数据，诸如，例如TPMS ID(例如，用于检测旋转和防滑轮胎放置)；轮胎ID；消费者数据；VIN；或任何其它相关信息。

在一个示例中，可以将从传感器104接收的传感器数据提供给胎面寿命估计器120。胎面寿命估计器120可以采用一个或多个模型122来基于接收的传感器数据来修正、调整和/或确定预测胎面深度。例如，模型122可以将传感器数据和胎面深度测量值117当做输入并且输出新的预测胎面深度。类似地，胎面寿命估计器120还可以使用模型122来基于新接收的传感器数据和/或胎面深度测量值来修正预测胎面深度。

在另一个示例中，胎面寿命估计器120和/或通知系统106可以分析从车辆传感器104接收的传感器数据，并且可以检测传感器数据的异常变化。响应于检测到的传感器数据的异常变化，胎面寿命估计器120可以(例如，通过使用如上所述的模型122)调整预测胎面深度、估计距离和/或估计时间。作为另一个示例，响应于检测到的传感器数据的异常变化，通知系统106可以向车辆操作者提供警报。

网络130可以是任何类型的通信网络，诸如局域网(例如，内联网)、广域网(例如，因特网)或者它们的某个组合，并且可以包含任何数量的有线或无线链路。通常，服务器计算装置150与计算装置102之间的通信可以使用各种通信协议(例如，TCP/IP、HTTP、SMTP、FTP)、编码或格式(例如，HTML、XML)和/或保护方案(例如，VPN、安全HTTP、SSL)经由任何类型的有线和/或无线连接来携带。服务器计算装置150可以通过发送和接收数据通过网络130与计算装置102进行通信。

图2描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的另一个示例性系统200的框图。特定地，系统200包含由服务器计算装置250实施的胎面寿命估计器260。

更具体地，系统200包含车辆201。车辆201可以是包含一个或多个轮胎208的任何车辆。例如，车辆201可以是汽车、卡车、摩托车、自行车、飞机、自平衡个人运输车辆或其它车辆。

车辆201可以包含计算装置202。计算装置202包含一个或多个处理器212和存储器214。一个或多个处理器212可以是任何形式的处理装置，其包含，例如，处理单元、微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路等。存储器214可以包含任何非暂时性计算机可读介质(其包含例如RAM(例如，DRAM)、ROM(例如，EEPROM))、光学存储装置、磁存储装置、闪速存储装置、固态存储装置、硬盘驱动器中的任何一个或多个或者它们的某个组合。存储器214可以存储一组或多组指令216，所述指令在由计算装置202执行时使计算装置202执行与本公开一致的操作。

计算装置202可以进一步包含网络接口218以使得能够通过网络230与服务器计算装置250进行通信。网络接口218可包含任何数量的部件以提供联网通信(例如，收发器、天线、控制器、卡等)。

服务器计算装置250可以是一个服务器装置，或者可以是可操作地连接的多个服务器计算装置。多个装置可以按顺序或并行操作。类似于计算装置202，服务器计算装置250可以包含一个或多个处理器252和存储器254。一个或多个处理器252可以是任何形式的处理装置，其包含，例如，处理单元、微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路等。存储器254可以包含任何非暂时性计算机可读介质(其包含例如RAM(例如，DRAM)、ROM(例如，EEPROM))、光学存储装置、磁存储装置、闪速存储装置、固态存储装置、硬盘驱动器中的任何一个或多个或者它们的某个组合。存储器254可以存储一组或多组指令256，所述指令在由服务器计算装置250执行时使服务器计算装置250执行与本公开一致的操作。

服务器计算装置250可以进一步包含网络接口264以使得能够通过网络230与车辆201进行通信。网络接口264可包含任何数量的部件以提供联网通信(例如，收发器、天线、控制器、卡等)。

根据本公开的一个方面，存储器254可以存储或包含一个或多个胎面深度测量值257。特定地，服务器计算装置250可以从胎面深度测量装置240接收胎面深度测量值257并且可以将测量值257存储在存储器254中。测量装置240可以与参考图1描述的测量装置140相同或类似。

测量装置240可以将收集的测量值257提供给服务器计算装置250以用于确定预测胎面深度。例如，测量装置240可以通过网络230(例如，广域网)将胎面深度测量值257上传至服务器计算装置250。

存储器254可以进一步存储或包含一个或多个胎面深度阈值258。胎面深度阈值258可以与参考图1描述的胎面深度阈值118相同或类似。

根据本公开的一个方面，服务器计算装置250还可以包含并实施胎面寿命估计器260。胎面寿命估计器260可以与参考图1描述的胎面寿命估计器120相同或类似。

特定地，服务器计算装置250可以实施胎面寿命估计器260以基于针对轮胎208收集的胎面深度测量值257来计算或以其它方式确定这种轮胎208的至少一个预测胎面深度。此外，在一些实施方案中，胎面寿命估计器260可以被实施为基于针对轮胎208的每一个胎面收集的相应测量值来确定这种胎面的预测胎面深度。

更具体地，胎面寿命估计器260可以接收与胎面深度测量值257相关联的数据。相应距离可以与每个胎面深度测量值257相关联。例如，与每个胎面深度测量值相关联的相应距离可以是车辆201在收集这种胎面深度测量值时的当前距离。在一些实施方案中，服务器计算装置250通过网络230与车辆201进行通信以获取车辆201的当前距离以与接收的胎面深度测量值257相关联。

在一些实施方案中，作为相应距离的补充或备选，相应时间可以与每个胎面深度测量值257相关联。例如，收集每个测量值257时的日期可以与这种测量值257相关联。

胎面寿命估计器260可以基于接收的测量数据来确定预测胎面深度。在一些实施方案中，预测胎面深度可以是胎面深度相对于时间和/或相对于车辆距离的预测。

作为示例，在一些实施方案中，胎面寿命估计器260可以访问并使用将一个或多个胎面深度测量值257与预测胎面深度相关联的胎面寿命模型262。例如，模型262可以与参考图1描述的模型122相同或类似。

根据本公开的另一个方面，胎面寿命估计器260可以确定预期预测胎面深度等于或超过一个胎面深度阈值258时的估计距离。作为估计距离的备选或补充，胎面寿命估计器260还可以确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值258时的估计时间。例如，估计时间可以是估计日期。因此，胎面寿命估计器260可以确定预期预测胎面深度满足胎面深度阈值258时的时间和/或距离。

此外，在分别针对轮胎208的多个胎面花纹沟确定多个预测胎面深度的实施方案中，胎面寿命估计器260可以确定每个这样的胎面花纹沟的估计距离。可选地，胎面寿命估计器260可以确定预期胎面花纹沟的多个预计胎面深度等于或超过相应的胎面深度阈值时的单个估计距离。胎面花纹沟的数量可以等于一个胎面、多数胎面花纹沟或其它数量。

胎面寿命估计器260可以向车辆201的通知系统206提供估计距离。例如，服务器计算装置250可以通过网络230将估计距离和/或估计时间传输至车辆201。

通知系统206可以监测车辆201的当前距离，并且可以在车辆201的当前距离达到或接近估计距离时向车辆201的操作者提供警报。例如，通知系统206可以与参考图1讨论的通知系统106相同或类似。

根据本公开的另一个方面，在一些实施方案中，可以从包含在车辆201中的传感器204收集另外的传感器数据。另外的传感器数据可以用于修正、调整和/或确定预测胎面深度。

更具体地，在一些实施方案中，车辆201可以包含收集关于与车辆相关联的各种状况的数据的多个传感器204。例如，传感器204可以与参考图1描述的传感器104相同或类似。

在一个示例中，车辆201可以通过网络230将从传感器204接收的传感器数据传输至胎面寿命估计器260。胎面寿命估计器260可以采用一个或多个模型262来基于接收的传感器数据来修正、调整和/或确定预测胎面深度。例如，模型262可以将传感器数据和胎面深度测量值257当做输入并且输出新的预测胎面深度。类似地，胎面寿命估计器260还可以使用模型262来基于新接收的传感器数据和/或胎面深度测量值来修正预测胎面深度。

在另一个示例中，胎面寿命估计器260和/或通知系统206可以分析从车辆传感器204接收的传感器数据，并且可以检测传感器数据的异常变化。响应于检测到的传感器数据的异常变化，胎面寿命估计器260可以(例如，通过使用如上所述的模型262)调整预测胎面深度、估计距离和/或估计时间。作为另一个示例，响应于检测到的传感器数据的异常变化，通知系统206可以向车辆操作者提供警报。

网络230可以是任何类型的通信网络，诸如局域网(例如，内联网)、广域网(例如，因特网)或者它们的某个组合，并且可以包含任何数量的有线或无线链路。通常，服务器计算装置250与计算装置202之间的通信可以使用各种通信协议(例如，TCP/IP、HTTP、SMTP、FTP)、编码或格式(例如，HTML、XML)和/或保护方案(例如，VPN、安全HTTP、SSL)经由任何类型的有线和/或无线连接来携带。服务器计算装置250可以通过发送和接收数据通过网络230与计算装置202进行通信。

示例性方法

图3描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法300的流程图。方法300可以由一个或多个计算装置实施。特定地，作为示例，方法300可以由参考图1讨论的胎面寿命估计器120和/或参考图2讨论的胎面寿命估计器260来实施。

在302处，一个或多个计算装置接收与描述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度的一个或多个胎面深度测量值相关联的数据。所述一个或多个胎面深度测量值可能已经由车辆外部的测量装置获得。

在304处，一个或多个计算装置将相应的距离值与一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联。例如，每个胎面深度测量值的距离值可以对应于车辆在收集这种测量值时的当前距离。

在306处，一个或多个计算装置访问将一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型。例如，模型可以包含一个或多个查找表、公式和/或算法。

在308处，一个或多个计算装置至少部分地基于所述模型来确定预期预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离。

在一些实施方案中，为了在308处确定估计距离，一个或多个计算装置可以至少部分地基于一个或多个胎面深度测量值来确定预测胎面深度的线性预测；并且至少部分地基于线性预测并且至少部分地基于胎面深度阈值来识别估计距离。可以在不偏离本公开的范围的情况下使用其它更复杂的模型，诸如基于多项式的模型、分段函数等。

在310处，一个或多个计算装置向通知系统提供估计距离。通知系统可以使用估计距离来监测轮胎的胎面寿命。

图4描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法400的流程图。方法400可以由一个或多个计算装置实施。特定地，作为示例，方法400可以由参考图1讨论的胎面寿命估计器120和/或参考图2讨论的胎面寿命估计器260来实施。

在402处，一个或多个计算装置接收传感器数据。例如，传感器数据可以包含以下至少一项：横向加速度数据；纵向加速度数据；速度数据；气象数据；地理位置数据；转向角数据；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；以及轮胎充气压力数据。

在404处，一个或多个计算装置基于接收的传感器数据来调整估计距离。例如，可以将接收的传感器数据供应给胎面寿命模型，所述模型基于传感器数据来调整估计距离。

图5描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法500的流程图。方法500可以由一个或多个计算装置实施。特定地，作为示例，方法500可以由参考图1讨论的胎面寿命估计器120和/或通知系统106来实施。作为进一步示例，方法500可以由参考图2讨论的胎面寿命估计器260和/或通知系统206来实施。

在502处，一个或多个计算装置接收传感器数据。例如，传感器数据可以包含以下至少一项：横向加速度数据；纵向加速度数据；速度数据；气象数据；地理位置数据；转向角数据；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；以及轮胎充气压力数据。

在504处，一个或多个计算装置确定是否已检测到传感器数据的异常变化。例如，可以使用运行平均值、全局平均值或其它统计度量来检测异常变化。

如果在504处确定尚未检测到传感器数据的异常变化，则方法500返回至502并且继续接收传感器数据。然而，如果在504处确定已经检测到传感器数据的异常变化，则方法500前进至506。

在506处，一个或多个计算装置基于传感器数据的异常变化来调整估计距离和/或提供警报。例如，胎面寿命估计器可以使用胎面寿命模型基于传感器数据的异常变化调整估计距离。作为另一个示例，通知系统可以基于传感器数据的异常变化来提供警报。

图6描绘了根据本公开的示例性实施例的用于监测轮胎胎面寿命的示例性方法600的流程图。作为示例，方法600可以由参考图1讨论的通知系统106和/或参考图2讨论的通知系统206来实施

在602处，通知系统接收预期一个或多个预测胎面深度等于或超过一个或多个胎面深度阈值时的一个或多个估计距离。例如，可以从胎面寿命估计器接收一个或多个估计距离。

在604处，通知系统确定车辆的当前距离是否达到或接近一个估计距离。如果在604处确定车辆的当前距离未达到或接近一个估计距离，则方法600返回至604。以此方式，方法600监测相对于估计距离的当前距离。

然而，如果在604处确定车辆的当前距离达到或接近一个估计距离，则方法600前进至606。在606处，通知系统向车辆的操作者提供警报。在一些实施方案中，在606之后，方法600返回至602或604。

附加公开内容

本文讨论的技术参考服务器、数据库、软件应用程序以及其它基于计算机的系统，以及由这样的系统采取的动作和发送至这样的系统和从这样的系统发送的信息。基于计算机的系统的固有灵活性允许部件之间和当中的各种可能的配置、组合以及任务和功能的划分。例如，本文讨论的服务器程序可以使用单个服务器或组合工作的多个服务器来实施。数据库和应用程序可以在单个系统上实施或分布在多个系统上。分布式部件可以按顺序或并行操作。

虽然已经关于本主题的各种具体示例性实施例详细描述了本主题，但是每个示例性实施例是通过解释而非限制本公开来提供。在获得对前述内容的理解之后，本领域技术人员可以容易地产生对这些实施例的改变、变化以及等同物。因此，本公开并不排除包含对于本领域一般技术人员来说是显而易见的对本主题的这些修改、变化和/或添加。例如，作为一个实施例或实施方案的一部分说明或描述的特征可以与另一个实施例或实施方案一起使用以产生又一个实施例。因此，本公开包含这样的改变、变化以及等同物。

另外，虽然图3至6描绘了出于说明和讨论的目的以特定顺序执行的步骤，但是本公开的方法不限于特别说明的顺序或布置。在不脱离本公开的范围的情况下，可以各种方式分别省略、重新布置、组合和/或调整图3至6中说明的各个步骤。

Claims (15)

1.一种用于监测轮胎胎面寿命的计算机实施方法，所述方法包括：

由一个或多个处理器接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据，所述一个或多个胎面深度测量值由车辆外部的测量装置获得，所述一个或多个胎面深度测量值描述所述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度；

由所述一个或多个处理器将相应的距离值与所述一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联；

由所述一个或多个处理器访问将所述一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型；

由所述一个或多个处理器至少部分地基于所述模型来确定预期所述预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离或估计时间；以及

由所述一个或多个处理器向通知系统提供所述估计距离或所述估计时间，所述通知系统集成于所述车辆中。

2.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其进一步包括：

由所述一个或多个处理器从集成于所述车辆中的一个或多个传感器接收传感器数据；以及

由所述一个或多个处理器至少部分地基于从集成于所述车辆中的所述一个或多个传感器接收的所述传感器数据来调整所述估计距离或所述估计时间。

3.根据权利要求2所述的计算机实施方法，其中由所述一个或多个处理器接收所述传感器数据包括由一个或多个计算装置接收以下至少一项：横向加速度数据；纵向加速度数据；速度数据；气象数据；地理位置数据；转向角数据；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；以及轮胎充气压力数据。

4.根据权利要求2所述的计算机实施方法，其中由所述一个或多个处理器至少部分地基于所述传感器数据来调整所述估计距离或所述估计时间包括：

由所述一个或多个处理器识别所述传感器数据的异常变化；以及

响应于识别所述传感器数据的所述异常变化，由所述一个或多个处理器至少部分地基于所述传感器数据的所识别异常变化来调整所述估计距离或所述估计时间。

5.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中由所述一个或多个处理器确定预期所述预测胎面深度等于或超过所述胎面深度阈值时的所述估计距离或所述估计时间包括：

由所述一个或多个处理器至少部分地基于一个或多个胎面深度测量值来确定所述预测胎面深度的预测；以及

由所述一个或多个处理器至少部分地基于所述预测并且至少部分地基于所述胎面深度阈值来识别所述估计距离或所述估计时间。

6.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中：

由所述一个或多个处理器接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据包括由所述一个或多个计算装置接收与分别针对所述至少一个轮胎的多个胎面花纹沟的多个胎面深度测量值相关联的数据；

由所述一个或多个处理器访问将所述一个或多个胎面深度测量值与所述预测胎面深度相关联的模型包括由所述一个或多个处理器访问将所述多个胎面深度测量值分别与分别针对所述至少一个轮胎的所述多个胎面花纹沟的多个预测胎面深度相关联的所述模型；以及

由所述一个或多个处理器确定预期所述预测胎面深度等于或超过所述胎面深度阈值时的所述估计距离或所述估计时间包括由所述一个或多个计算装置确定预期分别针对所述多个胎面花纹沟的所述多个预测胎面深度等于或超过这样的胎面的相应的胎面深度阈值时的所述估计距离或所述估计时间。

7.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其进一步包括：

由所述通知系统监测所述车辆的当前距离；以及

当所述车辆的所述当前距离达到或接近预期所述预测胎面深度等于或超过所述胎面深度阈值时的所述估计距离或所述估计时间时，由所述通知系统向所述车辆的操作者提供警报。

8.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述一个或多个处理器被集成于所述车辆中。

9.一种用于监测轮胎胎面寿命的系统，所述系统包括一个或多个计算装置，所述计算装置包含至少一个处理器和至少一个非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储有指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述一个或多个计算装置：

接收与一个或多个胎面深度测量值相关联的数据，其中所述一个或多个胎面深度测量值由车辆外部的测量装置获得，并且其中所述一个或多个胎面深度测量值描述所述车辆的至少一个轮胎的至少一个胎面的胎面深度；

将相应的距离值与所述一个或多个胎面深度测量值中的每一个相关联；

访问将所述一个或多个胎面深度测量值与预测胎面深度相关联的模型；

至少部分地基于所述模型来确定预期所述预测胎面深度等于或超过胎面深度阈值时的估计距离；以及

向集成为所述车辆的一部分的通知系统提供所述估计距离。

10.根据权利要求9所述的系统，其中由所述至少一个处理器执行所述指令进一步使所述一个或多个计算装置：

从集成于所述车辆中的一个或多个传感器接收传感器数据，其中所述传感器数据包括以下至少一项：横向加速度数据；纵向加速度数据；速度数据；气象数据；地理位置数据；转向角数据；车辆偏航、俯仰以及滚转数据；以及轮胎充气压力数据；以及

至少部分地基于从集成于所述车辆中的所述一个或多个传感器接收的所述传感器数据来调整所述估计距离。

11.根据权利要求9所述的系统，其中为了确定预期所述预测胎面深度等于或超过所述胎面深度阈值时的所述估计距离，所述一个或多个计算装置：

至少部分地基于一个或多个胎面深度测量值来确定所述预测胎面深度的线性预测；以及

至少部分地基于所述线性预测并且至少部分地基于所述胎面深度阈值来识别所述估计距离。

12.根据权利要求9所述的系统，其中由所述至少一个处理器执行所述指令使所述一个或多个计算装置：

接收与分别针对所述至少一个轮胎的多个胎面花纹沟的多个胎面深度测量值相关联的数据；

访问分别将所述多个胎面深度测量值与分别针对所述至少一个轮胎的所述多个胎面花纹沟的多个预测胎面深度相关联的模型；以及

确定预期分别针对所述多个胎面花纹沟的所述多个预测胎面深度中的任一个等于或超过这种胎面的相应的胎面深度阈值时的所述估计距离。

13.根据权利要求9所述的系统，其进一步包括：

所述通知系统，所述通知系统被配置为：

监测所述车辆的当前距离；并且

当所述车辆的所述当前距离达到或接近预期所述预测胎面深度等于或超过所述胎面深度阈值时的所述估计距离时，向所述车辆的操作者提供警报。

14.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或多个计算装置被集成于所述车辆中。

15.根据权利要求14所述的系统，其进一步包括所述车辆。