CN108711022B - 库存管理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

库存管理方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种库存管理方法、设备及计算机可读存储介质，其中该库存管理方法包括：根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品；根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息；根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量，能智能提示卖家需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量。

Description

库存管理方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及库存管理技术领域，尤其涉及一种库存管理方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术和电子商务的蓬勃发展，对商品库存数量的管理提出了更高的要求。目前卖家为了便于向买家发货，卖家通常在多个地区设置多个仓库，在实际应用过程中，卖家需要定期为每一个仓库进行补货。由于目前使用的库存管理方法只能对实际发生的入库、出库商品及数量进行记录，使得卖家只能根据个人经验为每个仓库进行补货。然而卖家根据个人经验通常无法准确的确定出各个仓库进行补货的商品数量，使得在商品售卖过程中，部分仓库中的商品易出现积压或者断货情况，导致卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，增高卖家的销售成本。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种库存管理方法、设备及计算机可读存储介质，以解决由于卖家只能根据个人经验为每个仓库进行补货，易导致卖家销售成本高的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种库存管理方法，该方法包括：
根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品；
根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息；
根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量。
其中，历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息、商品所属仓库的地址信息。
其中，根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品的步骤，包括：
根据卖家所有仓库对应的入库发生时商品所属仓库的地址信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的目标仓库；
针对每个目标仓库分别执行以下步骤：将该目标仓库中与目标区域当前销售周期内热销商品具有相同的种类信息的商品作为该目标仓库的目标销售商品。
其中，历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量，以及商品的发货仓库，且每个目标仓库的目标销售商品的种类为一种或多种。
其中，根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的步骤，包括：
针对每个目标仓库分别执行以下步骤：
根据目标仓库对应的历史出库流水信息，获取当前年度当前销售周期的前一个销售周期内第i个种类的目标销售商品在该目标仓库的销售数量Ai，该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在上一年度当前销售周期相比于上一年度当前销售周期的前一个销售周期销售数量的增长率ai，以及该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在当前年度当前销售周期内的调整系数bi；
通过公式Ni＝Ai*(1+ai)*bi确定当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量；其中，Ni表示当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量。
其中，在根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品的步骤之前，方法还包括：
获取卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息。
其中，历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量、商品的发货仓库以及商品的入库时间，历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息和入库数量、商品所属仓库以及商品的出库时间；
在获取卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息的步骤之后，方法还包括：
根据卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息，记录当前时刻卖家每个仓库内每种商品的现存库存总数；
针对每个仓库内的每种商品执行以下步骤：
通过对仓库内商品的出库数量和入库数量进行累计求和，获得该仓库内该商品的动态库存总数；
若该仓库内该商品的动态库存总数与该仓库内该商品的现存库存总数不相等，则根据该仓库内该商品的入库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史入库流水信息与实际入库数量，并在历史入库流水信息所包含的入库数量与实际入库数量不相等时，根据实际入库数量修改历史入库流水信息中的入库数量，同时根据该仓库内该商品的出库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史出库流水信息与实际出库数量，并在历史出库流水信息所包含的出库数量与实际出库数量不相等时，根据实际出库数量修改历史出库流水信息中的出库数量。
其中，在根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的步骤之后，方法还包括：
向用户输出包含当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的补货信息。
本发明还提供了一种库存管理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的库存管理方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的库存管理方法的步骤。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：
在本发明的实施例中，通过根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品，并根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息，最终根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量，以提示卖家需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
附图说明
图1为本发明具体实施例中库存管理方法的流程图；
图2为本发明具体实施例中图1中步骤10的流程图；
图3为本发明具体实施例中库存管理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种库存管理方法，该方法包括：
步骤10，根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品。
其中，在本发明的具体实施例中，在执行上述步骤10之前，上述方法还包括如下步骤：获取卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，以确保能精准执行后续步骤，到达提示卖家补货的目的。
其中，在本发明的具体实施例中，上述历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息和入库数量、商品所属仓库的地址信息、商品的入库时间等，历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量、商品的发货仓库(即出库仓库)、商品的发货仓库的地址信息、买家姓名、商品的出库时间等。且在本发明的具体实施例中，为便于库存管理，上述入库发生时是指针对某个种类的商品(例如牙刷、洗发水或者护手霜等)进行入库时发生的事件，同理，出库发生时是指针对某个种类的商品进行出库时发生的事件。且在本发明的具体实施例中，上述目标区域是指卖家所指定的销售区域，当前销售周期可以是指未来一段时间，例如一周、一个月或者三个月等，而目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息主要是由工作人员在对市场进行挖掘与调查后预先存储于库存管理设备中的，以便执行后续步骤，提示卖家对某些仓库的某些商品进行补货。需要说明的是，上述历史入库流水信息和历史出库流水信息也可以是预先存储于库存管理设备中，且可以具体是一预设历史段内(例如近两年内或者从仓库设立时刻至今)的流水信息。
可以理解的是，目标区域当前销售周期内热销商品的种类可包括一种或者多种，而目标销售商品为热销商品中的至少一种。值得一提的是，在此通过基于热销商品的种类信息和历史入库流水信息确定目标销售商品，能提升目标销售商品的准确性，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
步骤20，根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息。
其中，在本发明的具体实施例中，可具体根据目标仓库的名称，从预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息中，确定出目标仓库对应的历史出库流水信息。
步骤30，根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量。
其中，在本发明的具体实施例中，上述当前销售周期是指当前年度当前销售周期。且在本发明的具体实施例中，通过基于历史出库流水信息确定目标销售商品的补充数量，能提升目标销售商品的补充数量的准确性，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
其中，在本发明的具体实施例中，上述历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息、商品所属仓库的地址信息。相应的，如图2所示，上述步骤10具体包括如下步骤：
步骤101，根据卖家所有仓库对应的入库发生时商品所属仓库的地址信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的目标仓库。
步骤102，针对每个目标仓库分别执行以下步骤：将该目标仓库中与目标区域当前销售周期内热销商品具有相同的种类信息的商品作为该目标仓库的目标销售商品。
可见，在本发明的具体实施例中，首先通过根据入库发生时商品所属仓库的地址信息，确定出卖家所有仓库中的目标仓库，再根据入库发生时商品的种类信息，确定出目标仓库的目标销售商品，从而确保目标销售商品的准确性。
其中，在本发明的具体实施例中，上述历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量，以及商品的发货仓库，且每个目标仓库的目标销售商品的种类为一种或多种。相应的，上述步骤30具体实现方式如下，针对每个目标仓库分别执行以下步骤：
第一步，根据目标仓库对应的历史出库流水信息，获取当前年度当前销售周期的前一个销售周期内第i个种类的目标销售商品在该目标仓库的销售数量Ai，该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在上一年度当前销售周期相比于上一年度当前销售周期的前一个销售周期销售数量的增长率ai，以及该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在当前年度当前销售周期内的调整系数bi。其中，某个商品的出库数量即为该商品的销售数量，例如当前年度当前销售周期的前一个销售周期内第i个种类的目标销售商品在该目标仓库的出库数量即为上述Ai。
第二步，通过公式Ni＝Ai*(1+ai)*bi确定当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量；其中，Ni表示当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量。
可见，在本发明的具体实施例中，首先通过根据目标仓库对应的历史出库流水信息，确定出用于计算补充数量的各参数(即上述Ai、ai等，需要说明的是，上述bi可由工作人员根据市场需求预先存储于库存管理设备，也可以直接取值为ai)，再根据这些参数，确定目标销售商品的补充数量，从而确保目标销售商品的补充数量的准确性。
另外，在本发明的具体实施例中，在执行完上述步骤30后，上述方法还包括如下步骤：向用户输出包含当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的补货信息。具体的，在本发明的具体实施例中，如表1所示，可通过表格方式输出上述补货信息，以便用户迅速清楚需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量。其中，表1中的n表示仓库的编号，商品A和商品B分别代表两种目标销售商品，X、Y、Q、P、C、D分别表示相应的补充数量。
仓库 目标销售商品 补充数量
仓库1 商品A X
... 商品B Y
仓库2 商品A Q
... 商品B P
仓库n 商品A C
仓库n 商品B D
表1
其中，在本发明的具体实施例中，上述历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量、商品的发货仓库以及商品的入库时间，历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息和入库数量、商品所属仓库以及商品的出库时间。相应的，在获取卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息的步骤之后，上述方法还包括如下步骤：
第一步，根据卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息，记录当前时刻卖家每个仓库内每种商品的现存库存总数。
第二步，针对每个仓库内的每种商品执行以下步骤：
步骤一，通过对仓库内商品的出库数量和入库数量进行累计求和，获得该仓库内该商品的动态库存总数。
步骤二，若该仓库内该商品的动态库存总数与该仓库内该商品的现存库存总数不相等，则根据该仓库内该商品的入库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史入库流水信息与实际入库数量，并在历史入库流水信息所包含的入库数量与实际入库数量不相等时，根据实际入库数量修改历史入库流水信息中的入库数量，同时根据该仓库内该商品的出库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史出库流水信息与实际出库数量，并在历史出库流水信息所包含的出库数量与实际出库数量不相等时，根据实际出库数量修改历史出库流水信息中的出库数量。
其中，在本发明的具体实施例中，针对于每个仓库内的每种商品，在正常情况下，该商品的现存库存总数与动态库存总数是相等的，如果不相等，则说明在系统处理、仓库操作等环节出现了异常。此时通过逐一核对该商品对应的实际入库数量与该商品对应的历史入库流水信息所包含的入库数量，便能准确定位问题发生的原因，并通过根据实际入库数量修改历史入库流水信息中的入库数量，便能强化历史入库流水信息的准确性，从而便于更加准确的提示用户对商品进行补货。同时还可逐一核对该商品对应的实际出库数量与该商品对应的历史出库流水信息所包含的出库数量，便能准确定位问题发生的原因，并通过根据实际出库数量修改历史出库流水信息中的出库数量，便能强化历史出库流水信息的准确性，从而便于更加准确的提示用户对商品进行补货。需要说明的是，为确保核对的准确性，针对每个仓库内的每种商品，可根据商品的入库时间逐一核对商品对应的历史入库流水信息与实际入库数量(或者根据商品的出库时间逐一核对商品对应的历史出库流水信息与实际出库数量)，例如核对某一时刻历史入库流水信息所包含的入库数量与该时刻实际入库数量。
由此可见，在本发明的具体实施例中，通过根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品，并根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息，最终根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量，以提示卖家需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
如图3所示，本发明的具体实施例还提供了一种库存管理设备，包括存储器301、处理器302以及存储在存储器301中并可在处理器302上运行的计算机程序303，处理器302执行计算机程序303时实现上述的库存管理方法的步骤。
即，在本发明的具体实施例中，库存管理设备3的处理器302执行计算机程序303时实现上述的库存管理方法的步骤，能提示卖家需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
需要说明的是，由于库存管理设备的处理器执行计算机程序时实现上述的库存管理方法的步骤，因此上述方法的所有实施例均适用于该库存管理设备，且均能达到相同或相似的有益效果。
另外，本发明的具体实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的库存管理方法的步骤。
即，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的库存管理方法的步骤，能提示卖家需补货的目标仓库需要补充的目标销售商品的数量，从而有效避免仓库中的商品出现积压或者断货，进而避免卖家在销售过程中需要对商品进行再次运输，降低卖家的销售成本。
需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的库存管理方法的步骤，因此上述方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种库存管理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定所述卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品；
根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史出库流水信息，确定每个目标仓库对应的历史出库流水信息；
根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量，
所述历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量、商品的发货仓库以及商品的入库时间，所述历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息和入库数量、商品所属仓库以及商品的出库时间；
在所述获取卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息的步骤之后，所述方法还包括：
根据卖家所有仓库对应的历史入库流水信息和历史出库流水信息，记录当前时刻所述卖家每个仓库内每种商品的现存库存总数；
针对每个仓库内的每种商品执行以下步骤：
通过对仓库内商品的出库数量和入库数量进行累计求和，获得该仓库内该商品的动态库存总数；
若该仓库内该商品的动态库存总数与该仓库内该商品的现存库存总数不相等，则根据该仓库内该商品的入库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史入库流水信息与实际入库数量，并在历史入库流水信息所包含的入库数量与实际入库数量不相等时，根据实际入库数量修改历史入库流水信息中的入库数量，同时根据该仓库内该商品的出库时间，逐一核对该仓库内该商品对应的历史出库流水信息与实际出库数量，并在历史出库流水信息所包含的出库数量与实际出库数量不相等时，根据实际出库数量修改历史出库流水信息中的出库数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史入库流水信息至少包括入库发生时商品的种类信息、商品所属仓库的地址信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先获得的卖家所有仓库对应的历史入库流水信息，以及目标区域当前销售周期内热销商品的种类信息，确定所述卖家所有仓库中位于目标区域内的每个目标仓库的目标销售商品的步骤，包括：
根据卖家所有仓库对应的入库发生时商品所属仓库的地址信息，确定所述卖家所有仓库中位于目标区域内的目标仓库；
针对每个目标仓库分别执行以下步骤：将该目标仓库中与所述目标区域当前销售周期内热销商品具有相同的种类信息的商品作为该目标仓库的目标销售商品。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史出库流水信息至少包括出库发生时商品的种类信息和出库数量，以及商品的发货仓库，且每个目标仓库的目标销售商品的种类为一种或多种。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的步骤，包括：
针对每个目标仓库分别执行以下步骤：
根据目标仓库对应的历史出库流水信息，获取当前年度当前销售周期的前一个销售周期内第i个种类的目标销售商品在该目标仓库的销售数量Ai，该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在上一年度当前销售周期相比于上一年度当前销售周期的前一个销售周期销售数量的增长率ai，以及该目标仓库的第i个种类的目标销售商品在当前年度当前销售周期内的调整系数bi；
通过公式Ni＝Ai*(1+ai)*bi确定当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量；其中，Ni表示当前年度当前销售周期内目标仓库的第i个种类的目标销售商品的补充数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据每个目标仓库对应的历史出库流水信息，确定当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的步骤之后，所述方法还包括：
向用户输出包含当前销售周期内每个目标仓库的目标销售商品的补充数量的补货信息。
7.一种库存管理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的库存管理方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的库存管理方法的步骤。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111160816B (zh) * 2018-11-07 2024-05-21 北京京东振世信息技术有限公司 移动库存物品的方法和装置
CN109726967A (zh) * 2019-01-15 2019-05-07 青岛海信网络科技股份有限公司 应急救援资源储备的监控方法及装置
CN111667207B (zh) * 2019-03-05 2024-01-23 阿里巴巴集团控股有限公司 供应链库存的管理方法及装置、存储介质和处理器
CN110020825A (zh) * 2019-04-13 2019-07-16 江苏润桐数据服务有限公司 一种材料进销管理方法和装置
CN112001666B (zh) * 2019-05-27 2024-05-24 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种保留库存量的确定方法、装置、设备和存储介质
CN110852676A (zh) * 2019-11-06 2020-02-28 秒针信息技术有限公司 一种实现仓储管理的方法、装置、计算机存储介质及终端
CN113128820B (zh) * 2020-01-16 2024-03-01 北京京东振世信息技术有限公司 评估仓库调整计划的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN111738648A (zh) * 2020-04-01 2020-10-02 北京京东乾石科技有限公司 选品方法、装置、设备和存储介质
CN111815244A (zh) * 2020-07-20 2020-10-23 杉数科技(北京)有限公司 一种库存数据处理方法、装置、设备及介质
CN112101857A (zh) * 2020-08-18 2020-12-18 优车库网络科技发展(深圳)有限公司 一种车辆调拨方法及装置
CN113762836B (zh) * 2020-08-25 2024-05-24 北京京东乾石科技有限公司 货物入库处理方法、装置、设备及存储介质
CN116342029B (zh) * 2023-03-06 2023-08-25 四川集鲜数智供应链科技有限公司 一种食品库存流转方法和食品库存流转装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1862573A (zh) * 2005-05-13 2006-11-15 吕理志 自动化库存管理系统
CN102930410A (zh) * 2011-08-09 2013-02-13 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 仓库库存管理系统及管理方法
CN107679783A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 库存管理方法、装置及设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2002344049A1 (en) * 2002-09-19 2004-04-08 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Parts inventory control device
KR20130082528A (ko) * 2011-12-07 2013-07-22 삼성에스디에스 주식회사 창고 관리 시스템 및 창고 관리 방법
CN103295118A (zh) * 2013-05-31 2013-09-11 龙岩烟草工业有限责任公司 一种物料出入库的管理方法和系统
CN107590630A (zh) * 2017-09-15 2018-01-16 郑州云海信息技术有限公司 一种基于云计算的仓库管理系统与方法
CN107657416A (zh) * 2017-11-03 2018-02-02 国以贤智能科技（上海）有限公司 一种仓库的库存校验方法及叉车

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1862573A (zh) * 2005-05-13 2006-11-15 吕理志 自动化库存管理系统
CN102930410A (zh) * 2011-08-09 2013-02-13 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 仓库库存管理系统及管理方法
CN107679783A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 库存管理方法、装置及设备

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