CN108664649A

CN108664649A - 知识内容推送方法、装置和推送服务器

Info

Publication number: CN108664649A
Application number: CN201810475175.6A
Authority: CN
Inventors: 邓北平
Original assignee: SHENZHEN XIXI NETWORK TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2018-05-17
Filing date: 2018-05-17
Publication date: 2018-10-16
Anticipated expiration: 2038-05-17
Also published as: CN108664649B

Abstract

本发明提供一种知识内容推送方法、装置、推送服务器和计算机存储介质，该知识内容推送方法，包括：预先建立知识内容数据库；接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。本发明的知识内容推送方法，通过用户的学习画像，精准推送用户需要的知识内容，提高用户的学习效率。

Description

知识内容推送方法、装置和推送服务器

技术领域

本发明涉及线上教育技术领域，具体而言，涉及一种知识内容推送方法、装置、推送服务器和计算机存储介质。

背景技术

现今的教育事业中，在传授用户各学科的各知识内容时，一般都是依据各学科教材的三级式目录知识结构，按部就班地展现并传授知识内容。

而通过这种方式传授知识内容的线上教育，用户只能按照预先规定好的顺序接收知识内容，不能有针对性的选择自己掌握薄弱的知识点以及自己感兴趣的内容。同时，线上教育系统也无法分析用户的学习行为以及习惯，无法将用户真正需要的知识内容推送给用户，无法使用户解决自己知识掌握的薄弱项，因此，学习效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种知识内容推送方法、装置和推送服务器，以精准推送用户需要的知识内容，提高用户的学习效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种知识内容推送方法，包括：

预先建立知识内容数据库；

接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；

推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。

优选地，所述学习画像为学习内容画像、学习行为画像以及基本属性画像中至少一种。

优选地，所述的知识内容推送方法，还包括：

根据用户学习的推送知识内容，生成测试卷发送至所述用户终端，以便获得考情分析数据。

优选地，所述的知识内容推送方法，还包括：

根据所述考情分析数据判断用户是否掌握所述知识内容；

当所述用户掌握所述知识内容，则推送所述知识内容的后续知识内容至所述用户终端；

当所述用户未掌握所述知识内容，则推送所述知识内容的先修知识内容至所述用户终端。

优选地，所述“推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端”包括：

按照预先规定的时间点，推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。

优选地，所述的知识内容推送方法，还包括：

在用户学习产生所述学习数据之前，提供指定任务学习模式和自主学习模式供用户选择。

优选地，所述的知识内容推送方法，还包括：

根据所述学习数据和所述考情分析数据生成学习报告以及学习计划，并发送至所述用户终端。

本发明还提供一种知识内容推送装置，包括：

数据库建立模块，用于预先建立知识内容数据库；

画像生成模块，用于接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；

推送模块，用于推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。

本发明还提供一种推送服务器，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述推送服务器执行所述的知识内容推送方法。

本发明还提供了一种计算机存储介质，其存储有所述的推送服务器中所使用的计算机程序。

本发明提供一种知识内容推送方法，该方法包括：预先建立知识内容数据库；接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理所述学习数据，生成学习画像；推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端。本发明的知识内容推送方法，通过用户的学习画像，精准推送用户需要的知识内容，提高用户的学习效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明实施例提供的一种用户终端的结构框图；

图2是本发明实施例1提供的一种知识内容推送方法的流程图；

图3是本发明实施例2提供的一种知识内容推送方法的流程图；

图4是本发明实施例3提供的一种知识内容推送方法的流程图；

图5是本发明实施例4提供的一种知识内容推送装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下述各实施例均可应用于如图1所示的用户终端中，图1示出了该用户终端的结构框图，该用户终端100包括：射频(Radio Frequency，RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。输入单元130可以包括触控面板和其他输入设备，显示单元140可以包括显示面板140。本领域技术人员可以理解，图1中示出的用户终端100结构并不构成对用户终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

实施例1

图2是本发明实施例1提供的一种知识内容推送方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S21：预先建立知识内容数据库。

本发明实施例中，可以在进行推送用的计算机设备上建立一个知识内容数据库，例如，可以在服务器中建立知识内容数据库，则该服务器为推送服务器。其中，该知识内容数据库中可以存储有学前教育至高中教育的所有知识点以及动态的题库，该动态题库随时间更新。该推送服务器中可以制定内容的更新规则，实时更新教学中新加的内容以及淘汰落后的内容，从而实时更新知识内容数据库中的知识内容。

其中，进行教学的任课老师或调研老师也可以往知识内容数据库中新添加知识点以及题目，从而更新知识内容数据库，使知识内容数据库实时提供优质的教学资源。

步骤S22：接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理学习数据，生成学习画像。

本发明实施例中，推送服务器连接用户终端，用以接收用户端的学习数据。其中，一个推送服务器可以连接大量用户终端，并接收各用户终端的学习数据，分别存储以及处理学习数据，例如，可以在推送服务器中建立各用户终端的账号以及划分各用户终端进行存储以及处理的空间，还可以在推送服务器中连接有子服务器，用以划分空间管理各用户终端的学习数据。

其中，上述学习数据可以包括有用户使用用户终端进行学习时产生的学习内容数据、学习行为数据以及用户属性数据等。该学习内容数据是用户学习时浏览各知识内容的痕迹，该知识内容包括各知识点以及各题目等。该学习行为数据指的是用户学习动作的记录，例如长时间的阅读、多次测试以及进行某题型的训练等，这些学习行为以及进行该学习行为的时间长短以及次数等都可以通过用户终端进行记录，生成学习行为数据发送至推送服务器中。该用户属性数据为用户的个人基本属性，例如，为用户的年龄、性别以及学段等，可以由用户自行输入生成，也可以由用户终端根据用户浏览的知识内容进行判断生成，例如利用算法统计用户浏览的各知识内容所在的学段，从而判断出用户的学段为多少年级。

本发明实施例中，学习画像，为学习内容画像、学习行为画像以及基本属性画像中至少一种。学习画像即为用户在学习过程中产生的学习个性特征标签，由推送服务器通过预先规定规则分析处理学习数据后产生，为用户大量学习数据的精炼总结，以精准反映用户的学习状况，例如某用户使用用户终端以大量刷题的方式进行学习，则可为该用户生成“刷题达人”画像。其中，学习内容数据对应生成学习内容画像，学习行为数据对应生成学习行为画像，用户属性数据对应生成基本属性画像。使用画像方式可以精准反映用户的学习状况，以便可以根据其推送适当的知识内容。

其中，上述提及的预先规定规则可以是大量算法的集合，用以分析处理学习数据生成学习画像，例如题量判断算法，判断学习数据中用户的题量是否超过预先规定的阈值，如果超过则为用户生成“刷题达人”画像。当然还可以判断用户是否多次题量超过预先规定的阈值，再生成“刷题达人”画像。再者，例如当用户多次阅读古诗词内容，则推送服务器可以通过算法统计用户的这种学习行为产生的数据，按预先规定的阅读次数，为用户生成“诗词达人”的学习行为画像。

步骤S23：推送知识内容数据库中与学习画像相应的知识内容至用户终端。

本发明实施例中，推送服务器可以使用算法或应用程序推送与用户学习画像相应的内容。例如用户标有“几何较弱”的学习画像，推送服务器则可以使用算法搜索其中几何的知识点以及题型讲解，并推送至用户终端中，达到精准推送的目的，其中，该推送的内容可以按照从易到难分多次进行推送，使用户更加容易接受。

其中，推送服务器可以按照预先规定的时间点，推送知识内容数据库中与学习画像相应的知识内容至所述用户终端。当用户具有多个学习画像时，推送服务器还可以分批次在不同的时间段进行推送，有效减缓用户的学习压力。同样地，推送服务器还可以综合用户的多个学习画像，生成适合用户的测试卷推送至用户终端，有效提高用户的学习成绩。

实施例2

图3是本发明实施2提供的一种知识内容推送方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S31：预先建立知识内容数据库。

此步骤与上述步骤S21一致，在此不再赘述。

步骤S32：接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理学习数据，生成学习画像。

此步骤与上述步骤S22一致，在此不再赘述。

步骤S33：推送知识内容数据库中与学习画像相应的知识内容至用户终端。

此步骤与上述步骤S23一致，在此不再赘述。

步骤S34：根据用户学习的推送知识内容，生成测试卷发送至所述用户终端，以便获得考情分析数据。

推送服务器可以随机获取知识内容数据库中的题目，生成一份测试卷并发送至用户终端。其中，该测试卷的题目数量预先设置，例如可以设置为20道。该随机获取题目的过程可以使用算法来实现，例如，可以使用算法随机获取知识内容数据库中各知识点的题目，然后组合成一份测试卷，进而可以了解用户的学习状况。

本发明实施例中，用户使用用户终端学习推送服务器推送的知识内容后，然后在学习完知识内容后，接收推送服务器的测试卷进行测试，会产生新的学习数据为考情分析数据。其中，推送服务器还可以接收考情分析数据，并使用算法分析学习数据，更新用户的学习画像。例如用户在接收到推送的3次关于文言文的知识内容测试卷，进行测试会生成学习数据实时发送到推送服务器，以便推送服务器实时更新用户关于文言文的学习画像，达到实时精准掌握用户学习状态的目的。

步骤S35：根据考情分析数据判断用户是否掌握该知识内容。

步骤S36：当用户掌握该知识内容，则推送该知识内容的后续知识内容至用户终端。

步骤S37：当用户未掌握该知识内容，则推送该知识内容的先修知识内容至用户终端。

本发明实施例中，推送服务器对用户终端进行同一知识点知识内容测试卷推送时，每次推送后接收产生的学习数据，并使用算法分析该学习数据，例如推送服务器算法分析推送该知识点测试卷中题目的答题正确率，判断出用户是否掌握该知识内容。若用户掌握该知识内容，推送服务器则推送后续知识内容，该后续知识内容可以为与当前知识内容相关的内容，也可以是用户另一个学习画像相应的知识内容，这里不做限定。若用户未掌握该知识点内容，则推送先修知识内容，从而明确用户学习的方向，提高学习的效率。

其中，本发明实施例中的知识点可以由多个子知识点构成，因此推送服务器还可以多次推送不同的子知识点内容测试卷，并判断用户的掌握情况，进而推送后续的知识点内容，或先修的知识点内容。

实施例3

图4是本发明实施3提供的一种知识内容推送方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S41：预先建立知识内容数据库。

此步骤与上述步骤S21一致，在此不再赘述。

步骤S42：在用户学习产生学习数据之前，提供指定任务学习模式和自主学习模式供用户选择。

本发明实施例中，用户在进行学习知识内容前，可以选择指定任务学习模式和自主学习模式。其中，进行指定任务学习模式时，由推送服务器发送适当的知识内容到用户终端中，该知识内容包括知识点、题型以及测试卷等。自主学习模式下，用户可以选择推送服务器的知识内容数据库中各种知识内容，自行学习，该知识内容包括知识点、题型以及测试卷等。

步骤S43：接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理学习数据，生成学习画像。

此步骤与上述步骤S22一致，在此不再赘述。

步骤S44：推送知识内容数据库中与学习画像相应的知识内容至用户终端。

此步骤与上述步骤S23一致，在此不再赘述。

步骤S45：根据学习数据和考情分析数据生成学习报告以及学习计划，并发送至用户终端。

本发明实施例中，推送服务器可以根据学习数据和考情分析数据生成学习报告，该学习报告可以包括有知识内容的掌握程度、题目的正确率以及错题的解析。其中，上述学习报告可以使用图文方式显示在用户终端中，使用户更直观了解自己的学习情况。并且，该学习报告还可以是一次测试的报告，并使用图文显示各知识点的得分情况。

其中，推送服务器还可以生成用户的学习计划，并推送至用户终端。该学习计划包括对用户的学习建议以及知识点的规划，使用户有明确的学习方向，提高学习效率。

实施例4

该知识内容推送装置500包括：

数据库建立模块510，用于预先建立知识内容数据库；

画像生成模块520，用于接收用户终端发送的学习数据，并利用预先制定规则处理学习数据，生成学习画像；

推送模块530，用于推送知识内容数据库中与学习画像相应的知识内容至用户终端。

本实施例中各个模块更加详细的说明可以参考前述实施例中相应的部分，这里不再赘述。

此外，本发明还提供了一种推送服务器，该推送服务器可以包括智能电话、平板电脑、车载电脑、智能穿戴设备等。该推送服务器包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使推送服务器执行上述方法或者上述该知识内容推送装置中的各个模块的功能。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据推送服务器的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述推送服务器中使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种知识内容推送方法，其特征在于，包括：

预先建立知识内容数据库；

2.根据权利要求1所述的知识内容推送方法，其特征在于，所述学习画像为学习内容画像、学习行为画像以及基本属性画像中至少一种。

3.根据权利要求1所述的知识内容推送方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的知识内容推送方法，其特征在于，还包括：

根据所述考情分析数据判断用户是否掌握所述知识内容；

5.根据权利要求1所述的知识内容推送方法，其特征在于，所述“推送所述知识内容数据库中与所述学习画像相应的知识内容至所述用户终端”包括：

6.根据权利要求1所述的知识内容推送方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求4所述的知识内容推送方法，其特征在于，还包括：

8.一种知识内容推送装置，其特征在于，包括：

数据库建立模块，用于预先建立知识内容数据库；

9.一种推送服务器，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述推送服务器执行根据权利要求1至7中任一项所述的知识内容推送方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的推送服务器中所使用的计算机程序。