CN108615201A - 基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 - Google Patents
基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108615201A CN108615201A CN201611132691.6A CN201611132691A CN108615201A CN 108615201 A CN108615201 A CN 108615201A CN 201611132691 A CN201611132691 A CN 201611132691A CN 108615201 A CN108615201 A CN 108615201A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- enterprise
- order
- printing
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 75
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 238000005304 joining Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 22
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于云端的印刷订单智能分发方法和装置,其中,该方法包括:接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。建立一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
Description
技术领域
本发明涉及图书出版物加工技术领域,尤其涉及一种基于云端的印刷订单智能分发方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,互联网、云计算等IT科技全面渗透到人们的生活中,也开始改变着用户的消费习惯与行为,也改变了商业模式。
近年来,信息技术开始与传统印刷行业进行融合,可以采用网络方式进行印刷的接单。
然而现有技术中,如何消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务,并且在这样过程中,如何评估印刷企业的能力,如何把海量订单进行智能分发,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于云端的印刷订单智能分发方法和装置,用以解决现有技术中如何消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务,并且在这样过程中,如何评估印刷企业的能力,如何把海量订单进行智能分发的问题。
本发明的一方面是提供一种基于云端的印刷订单智能分发方法,包括:
接收待印刷企业的终端发送的订单信息;
根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,所述加盟企业信息表中包括印刷企业信息;
向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送所述订单信息,以使各印刷企业的终端根据所述订单信息确定并返回预计信息;
接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
如上所述的方法中,在所述接收待印刷企业的终端发送的订单信息之前,还包括:
接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,所述加盟请求包括印刷企业信息;
根据所述加盟请求对印刷企业进行认证之后,将所述加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;
向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
如上所述的方法中,在所述接收待印刷企业的终端发送的订单信息之后,还包括:
对所述订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
如上所述的方法中,所述根据各预计信息确定加工订单的印刷企业,包括:
根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,根据各所述预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,根据各所述预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
如上所述的方法中,在所述根据各预计信息确定加工订单的印刷企业之后,还包括:
将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;
接收待印刷企业发送的评价信息,根据所述评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
本发明的另一方面是提供一种基于云端的印刷订单智能分发装置,包括:
接收模块,用于接收待印刷企业的终端发送的订单信息;
确定模块,用于根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,所述加盟企业信息表中包括印刷企业信息;
发送模块,用于向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送所述订单信息,以使各印刷企业的终端根据所述订单信息确定并返回预计信息;
预定模块,用于接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
如上所述的装置中,还包括:
加盟模块,用于在所述接收模块接收待印刷企业的终端发送的订单信息之前,接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,所述加盟请求包括印刷企业信息;根据所述加盟请求对印刷企业进行认证之后,将所述加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
如上所述的装置中,还包括:
优化模块,用于在所述接收模块接收待印刷企业的终端发送的订单信息之后,对所述订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
如上所述的装置中,所述预定模块,具体用于:
接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各所述预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各所述预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
如上所述的装置中,还包括:
完成模块,用于在所述预定模块根据各预计信息确定加工订单的印刷企业之后,将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;
评价模块,用于接收待印刷企业发送的评价信息,根据所述评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
本发明的技术效果是:通过接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。从而建立了一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等多种因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于云端的印刷订单智能分发方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的基于云端的印刷订单智能分发方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的基于云端的印刷订单智能分发装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的基于云端的印刷订单智能分发装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一提供的基于云端的印刷订单智能分发方法的流程图,如图1所示,本实施例的方法包括:
步骤101、接收待印刷企业的终端发送的订单信息。
在本实施例中,具体的,本实施例的执行主体为云服务平台。各待印刷企业的终端向云服务平台发送订单信息,订单信息中包括订单加工的产品、订单完成时间、订单的配送地址。从而云云服务平台可以接受到待印刷企业的终端发送的订单信息。
举例来说,云服务平台可以通过集成,可以自动获取电子商务、MIS或其它的订单系统中的订单。
步骤102、根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息。
在本实施例中,具体的,云服务平台根据加盟企业信息表,确定出与符合订单信息要求的各印刷企业,在加盟企业信息表中包括印刷企业信息。具体来说,云服务平台自动解释订单信息,根据订单加工的产品品种,定位出满足产品加工能力的各印刷企业,进而获取企业信息、企业服务等级、企业服务评分、质量评分以及地理位置。
具体来说,云服务平台根据据订单信息和条件自动定位出招标对象的范围,可以根据订单信中的加工的产品信息,与平台上具有产品加工能力的生产企业进行模糊匹配与精确匹配,还可以定义新的匹配规则,如地理位置、企业服务评分与质量评分的范围、企业服务等级,去与平台上具有产品加工能力的生产企业进行模糊匹配与精确匹配。
步骤103、向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息。
在本实施例中,具体的,云服务平台向具备产品加工能力的印刷企业群发订单信息,从而向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息。
各印刷企业的终端接受到订单信息之后,根据订单信息确定预计信息,然后向云服务平台返回预计信息。其中,预计信息包括了印刷报价、物流报价、预估完工时间。具体来说,各印刷企业的终端接受订单信息之后,将印刷报价、物流报价及预估完工时间等信息反馈给智能计算引擎,确定出各自的预计信息。进而根据订单信息的加工品种、数量、完工时间、地理位置给出印刷厂的印刷报价、物流报价、预计开始时间、预计完工时间。
步骤104、接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
在本实施例中,具体的,云服务平台接收各印刷企业的终端发送的预计信息,然后根据各预计信息选择出一个印刷企业去完成订单,进而确定出加工订单的印刷企业。然后云服务平台向加工订单的印刷企业的终端,发送订单确认信息,使得加工订单的印刷企业去开始加工订单信息上的产品。
本实施例通过接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。从而建立了一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等多种因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
图2为本发明实施例二提供的基于云端的印刷订单智能分发方法的流程图,在实施例一的基础上,如图2所示,本实施例的方法,在步骤101之前,还包括:
步骤201、接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,加盟请求包括印刷企业信息;根据加盟请求对印刷企业进行认证之后,将加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
在本实施例中,具体的,印刷企业的终端向云服务平台发送加盟请求,加盟请求包括印刷企业信息,,印刷企业信息包括了企业基本信息、企业加工的产品品种、软件产品名称、硬件产品名称、地理位置,其中企业基本信息包括企业的规模、企业的成长速度、企业的人力规模与分布等等。
云服务平台根据加盟请求对印刷企业认证之后,确定印刷企业加盟到云服务中,然后将加盟请求中各信息存储到加盟企业信息表中,然后云服务平台向印刷企业的终端发送加盟成功消息。
举例来说,印刷企业加盟到云服务平台的时候,填写企业基本信息,选择企业可加工的产品品种,填写软件产品名称、硬件产品名称,设置地理位置;然后,印刷企业向云服务平台提交加盟请求,印刷企业提交企业的基本信息,如企业的规模、企业的成长速度、企业的人力规模与分布、可加工的产品品类和品种、企业所具备的软件、硬件、网络设施、企业所在地理位置等。云服务平台的运维人员审核,从而云服务平台对企业填写的信息进行认证,确保企业信息的正确性与完备性,认证企业的印刷加工能力及印刷质量水平。通过审核,印刷企业获得了印刷服务的权利,使得审核通过后开始进行产品与物流报价。从而印刷企业加盟平台之后,将企业的信息存储到云服务平台,这些信息成为后续智能分发选择印厂的重要信息。
在步骤101之后,还包括:
步骤202、对订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
在本实施例中,具体的,云服务平台需要对订单信息进行优化处理,包括了对加工相同产品的订单信息进行归类合并,将订单转换为生产委印单进行分发。
举例来说,对订单进行优化,去解释订单的详细信息,读取订单加工的产品、订单完成时间、订单的配送地址;或者,对订单进行优化,将加工相同产品的订单进行绑定为组,转换为生产委印单。
步骤104,具体包括:接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;或者,根据各预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;或者,根据各预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
在本实施例中,具体的,云服务平台接收各印刷企业的终端发送的预计信息。然后云服务平台根据预存的合作信息,以及接收到的预计信息,确定均值,其中,合作信息包括了合作伙伴、合作次数、合作评价,具体来说,云服务平台计算合作次数,累加并平均合作评价的分值,再根据本次订单的报价、时间进行综合计算,以得到均值。然后云服务平台确定均值最高的印刷企业,将确定订单和委印单发送给均值最高的印刷企业的终端,以使均值最高的印刷企业的终端完成订单。
或者,云服务平台接收各印刷企业的终端发送的预计信息之后,然后云服务平台根据各预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。从而是根据当前印刷的印刷价格、物流价格以及完工时间,在云服务平台所有的服务提供商中进行判断,选择最优的解决方案。
或者,云服务平台接收各印刷企业的终端发送的预计信息之后,然后云服务平台根据各预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。进而综合前两种,方式的综合,在合作伙伴中选择价格和时间最优的对象。以上三种决策的规则并非一成不变,用户可以定义决策依据。采用手工、半自动、自动方式选择最佳的印刷加工企业。
在以上过程中,在待印刷企业的终端与云服务平台之间、印刷企业的终端与云服务平台之间可以设置业务连接器,业务连接器起着传达、传输的重要作用。连接器能实时获取订单信息,并对订单信息做反馈,连接器可以接受委印单、订单以及订单所对应的资源,从而印刷企业的印前、印刷、印后及物流信息通过业务连接器同步到云端。
在步骤104之后,还包括:
步骤203、将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;接收待印刷企业发送的评价信息,根据评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
在本实施例中,具体的,云服务平台在选择出了加工订单的印刷企业之后,就可以向加工订单的印刷企业的终端发送确定信息,进而根据综合评分情况进行分发订单。使得加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单。其中,分发订单的方式可以采用完全自动分发机制,也可以采用手工或半自动方式。
然后云服务平台接收待印刷企业发送的评价信息,云服务平台根据评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估,使得印刷企业完成订单之后,待印刷企业可以对订单的服务、质量进行评价。从而对每笔订单的服务都有记录、跟踪、评分等机制,对印刷企业的服务能力、质量有越来越客观的评估;并且该评价体系属于动态的,可以根据业务的发展及企业关注指标不断的调整。
从而本实施例已建立质量评估体系分三类:能力体系、服务体系、质量体系。能力体系包括企业规模、人力数量与分布、软件硬件网络设施、能力认证;服务体系包括平台服务年限、云端订单数与订单金额、按品种统计加工数与金额;质量体系包括阶段评分、返工率、延期、投诉。
本实施例通过接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,加盟请求包括印刷企业信息;根据加盟请求对印刷企业进行认证之后,将加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息;接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业;将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;接收待印刷企业发送的评价信息,根据评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。进而制定出了标准的订单接口,第三方的订单系统、电子商务系统、MIS系统的订单自动导入,解决了手工输入的问题,通过订单优化引擎,对订单的加工单元进行拆分与合并,根据加工的要求,将订单转换为委印单;生产委印单与生产企业匹配时采用了自动化的手段,根据加工的订单信息,与平台上具有产品加工能力的生产企业进行模糊匹配与精确匹配;建立了订单智能分发的功能;建立了完成订单的动态质量评估体系,此评价体系属于动态的,可以根据业务的发展及企业关注指标不断的调整。从而建立了一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等多种因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
图3为本发明实施例三提供的基于云端的印刷订单智能分发装置的结构示意图,如图3所示,本实施例提供的装置,包括:
接收模块31,用于接收待印刷企业的终端发送的订单信息;
确定模块32,用于根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;
发送模块33,用于向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;
预定模块34,用于接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
本实施例的基于云端的印刷订单智能分发装置可执行本发明实施例一提供的基于云端的印刷订单智能分发方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例通过接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。从而建立了一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等多种因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
图4为本发明实施例四提供的基于云端的印刷订单智能分发装置的结构示意图,在实施例三的基础上,如图4所示,本实施例提供的装置,还包括:
加盟模块41,用于在接收模块31接收待印刷企业的终端发送的订单信息之前,接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,加盟请求包括印刷企业信息;根据加盟请求对印刷企业进行认证之后,将加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
还包括:
优化模块42,用于在接收模块31接收待印刷企业的终端发送的订单信息之后,对订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
预定模块34,具体用于:
接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
还包括:
完成模块43,用于在预定模块34根据各预计信息确定加工订单的印刷企业之后,将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;
评价模块44,用于接收待印刷企业发送的评价信息,根据评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
本实施例的基于云端的印刷订单智能分发装置可执行本发明实施例二提供的基于云端的印刷订单智能分发方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例通过接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,加盟请求包括印刷企业信息;根据加盟请求对印刷企业进行认证之后,将加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息;接收待印刷企业的终端发送的订单信息;根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,加盟企业信息表中包括印刷企业信息;向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送订单信息,以使各印刷企业的终端根据订单信息确定并返回预计信息;接收各印刷企业的终端发送的预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业;将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;接收待印刷企业发送的评价信息,根据评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。进而制定出了标准的订单接口,第三方的订单系统、电子商务系统、MIS系统的订单自动导入,解决了手工输入的问题,通过订单优化引擎,对订单的加工单元进行拆分与合并,根据加工的要求,将订单转换为委印单;生产委印单与生产企业匹配时采用了自动化的手段,根据加工的订单信息,与平台上具有产品加工能力的生产企业进行模糊匹配与精确匹配;建立了订单智能分发的功能;建立了完成订单的动态质量评估体系,此评价体系属于动态的,可以根据业务的发展及企业关注指标不断的调整。从而建立了一个基于云端进行印刷订单智能分发的系统,根据各印刷企业的地理位置、服务质量、加工时效、物流成本等多种因素智能的为客户选择印刷企业,可以评估出印刷企业的能力而将海量订单进行智能分发;消除了地理位置的空间限制,印刷企业能将印刷生产能力推向云端,形成印刷行业的云服务。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于云端的印刷订单智能分发方法,其特征在于,包括:
接收待印刷企业的终端发送的订单信息;
根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,所述加盟企业信息表中包括印刷企业信息;
向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送所述订单信息,以使各印刷企业的终端根据所述订单信息确定并返回预计信息;
接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收待印刷企业的终端发送的订单信息之前,还包括:
接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,所述加盟请求包括印刷企业信息;
根据所述加盟请求对印刷企业进行认证之后,将所述加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;
向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收待印刷企业的终端发送的订单信息之后,还包括:
对所述订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各预计信息确定加工订单的印刷企业,包括:
根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,根据各所述预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,根据各所述预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据各预计信息确定加工订单的印刷企业之后,还包括:
将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;
接收待印刷企业发送的评价信息,根据所述评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
6.一种基于云端的印刷订单智能分发装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收待印刷企业的终端发送的订单信息;
确定模块,用于根据预设的加盟企业信息表,确定符合订单信息的各印刷企业,其中,所述加盟企业信息表中包括印刷企业信息;
发送模块,用于向符合订单信息的各印刷企业的终端,发送所述订单信息,以使各印刷企业的终端根据所述订单信息确定并返回预计信息;
预定模块,用于接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各预计信息确定加工订单的印刷企业。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
加盟模块,用于在所述接收模块接收待印刷企业的终端发送的订单信息之前,接收待印刷企业的终端发送的加盟请求,所述加盟请求包括印刷企业信息;根据所述加盟请求对印刷企业进行认证之后,将所述加盟请求中信息存储到加盟企业信息表中;向待印刷企业的终端发送加盟成功消息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
优化模块,用于在所述接收模块接收待印刷企业的终端发送的订单信息之后,对所述订单信息进行优化处理,以对订单信息中加工相同产品的订单信息进行归类合并,并将订单信息转换为生产委印单进行分发。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预定模块,具体用于:
接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据预存的合作信息,以及接收到的各预计信息,确定各印刷企业的均值,其中,合作信息包括了合作伙伴信息、合作次数、合作评价,确定均值最高的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各所述预计信息中的印刷价格、物流价格和完成时间,确定价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业;
或者,接收各印刷企业的终端发送的所述预计信息,根据各所述预计信息,以及预存的合作信息,确定合作伙伴中价格和时间最优的印刷企业为加工订单的印刷企业。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
完成模块,用于在所述预定模块根据各预计信息确定加工订单的印刷企业之后,将确定信息发送给加工订单的印刷企业的终端,以使加工订单的印刷企业根据确定信息完成订单;
评价模块,用于接收待印刷企业发送的评价信息,根据所述评价信息对加盟企业信息表中的印刷企业进行评估。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611132691.6A CN108615201A (zh) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611132691.6A CN108615201A (zh) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108615201A true CN108615201A (zh) | 2018-10-02 |
Family
ID=63643554
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611132691.6A Pending CN108615201A (zh) | 2016-12-09 | 2016-12-09 | 基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108615201A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110222858A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-10 | 广东虎彩影像有限公司 | 一种适用于摄影行业的商业模式 |
CN112711236A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-27 | 安徽捷圆电子科技有限公司 | 一种反向拼板系统 |
CN113344668A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-09-03 | 黑龙江八一农垦大学 | 一种化工生产原料供应处理方法和系统 |
CN113379379A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-10 | 苏州众言网络科技股份有限公司 | 项目分发方法及装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117461A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-07-06 | 北大方正集团有限公司 | 一种数字印刷订单处理的方法及装置 |
CN102799400A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-28 | 南京邮电大学 | 远程打印电子商务平台集中打印服务订单的时间估算方法 |
CN102982425A (zh) * | 2011-06-06 | 2013-03-20 | 株式会社理光 | 印刷系统、伙伴选择方法及存储介质 |
CN104809605A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-29 | 广西大学 | 一种现代生产性物流服务业支撑系统 |
CN105096176A (zh) * | 2014-05-23 | 2015-11-25 | 北大方正集团有限公司 | 印刷业务电子订单处理方法、设备和系统 |
CN105447644A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-30 | 西南石油大学 | 一种基于3d打印机的云制造服务系统 |
EP3046064A1 (en) * | 2015-01-13 | 2016-07-20 | Open Text S.A. | Systems and methods for product fulfillment in a cloud-based multi-tenancy system |
CN105825353A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 北京邮电大学 | 一种基于智能云平台的3d打印物流管理系统 |
CN106033564A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-19 | 陕西科技大学 | 基于云计算的印刷企业供应物流管理系统 |
-
2016
- 2016-12-09 CN CN201611132691.6A patent/CN108615201A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102117461A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-07-06 | 北大方正集团有限公司 | 一种数字印刷订单处理的方法及装置 |
CN102982425A (zh) * | 2011-06-06 | 2013-03-20 | 株式会社理光 | 印刷系统、伙伴选择方法及存储介质 |
CN102799400A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-28 | 南京邮电大学 | 远程打印电子商务平台集中打印服务订单的时间估算方法 |
CN105096176A (zh) * | 2014-05-23 | 2015-11-25 | 北大方正集团有限公司 | 印刷业务电子订单处理方法、设备和系统 |
EP3046064A1 (en) * | 2015-01-13 | 2016-07-20 | Open Text S.A. | Systems and methods for product fulfillment in a cloud-based multi-tenancy system |
CN104809605A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-29 | 广西大学 | 一种现代生产性物流服务业支撑系统 |
CN105447644A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-30 | 西南石油大学 | 一种基于3d打印机的云制造服务系统 |
CN105825353A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 北京邮电大学 | 一种基于智能云平台的3d打印物流管理系统 |
CN106033564A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-19 | 陕西科技大学 | 基于云计算的印刷企业供应物流管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢浩: "互联网+、工业4.0时代下印刷生产的智能化升级之路", 《参考网》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110222858A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-10 | 广东虎彩影像有限公司 | 一种适用于摄影行业的商业模式 |
CN112711236A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-27 | 安徽捷圆电子科技有限公司 | 一种反向拼板系统 |
CN113379379A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-10 | 苏州众言网络科技股份有限公司 | 项目分发方法及装置 |
CN113344668A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-09-03 | 黑龙江八一农垦大学 | 一种化工生产原料供应处理方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108615201A (zh) | 基于云端的印刷订单智能分发方法和装置 | |
CN111047390A (zh) | 一种云供销综合性一体化o2o电商平台 | |
CN108197904A (zh) | 项目任务的监控方法、装置和系统 | |
CN108389103A (zh) | 一种在线采购方法、电子设备及存储介质 | |
CN106651097A (zh) | 基于众包的数据采集方法、装置和服务器 | |
CN107729398A (zh) | 交易数据自动对账方法、服务器及存储介质 | |
CN101330388A (zh) | 基于综合集成研讨厅的协同编辑方法 | |
CN104270787A (zh) | 一种无线网络工单的全自动闭环管控方法 | |
CN109460962A (zh) | 基于全在线设计平台的设计任务众包管理系统及方法 | |
CN112966382B (zh) | 一种证券交易模拟方法和系统 | |
CN110276666A (zh) | 一种基于供求双方的实时服务交易方法 | |
CN106548387A (zh) | 一种分布式3d打印制造平台的订单抢单方法和系统 | |
Dikhanbayeva et al. | Analysis of textile manufacturing SMEs in Kazakhstan for industry 4.0 | |
CN113420987A (zh) | 需求排期方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
Li et al. | A QFD‐Based Evaluation Method for Business Models of Product Service Systems | |
CN111178827B (zh) | 一种基于云平台的跨单位协作配套方法及系统 | |
CN115860313B (zh) | 基于订单自动执行制造的工业物联网系统及其控制方法 | |
Zhang et al. | Service supply chain research: A conceptual model based on business processes | |
CN109389304A (zh) | 一种线上印刷管理系统及方法 | |
CN114971582A (zh) | 一种基于供应链管理系统的物资需求跟踪系统 | |
CN113420988A (zh) | 需求处理系统、方法、计算机设备及可读存储介质 | |
CN111882169A (zh) | 一种基于pert核心erp(mrpii)业务模型 | |
Maurer | The measurement of information flow efficiency in supply chain management | |
Huang | An Analysis of Artificial Intelligence Engineering Cost Information Management Platform | |
McArdle et al. | Takt Time in Pull Systems for Small and Medium-sized Enterprises |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181002 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |