CN108596431A - 冷轧生产物料的配置方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种冷轧生产物料的配置方法及系统,所述方法包括,根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的物料的可用量,使酸轧生产线和退火生产线持续生产。采用本发明实施例提供的方法,可以多次精准地在进行冷轧生产物料的动态配置,使酸轧生产线和退火生产线持续生产;避免因热轧成品库和冷轧轧后库的积压造成的钢材锈斑;降低了库存,提高了效率,降低了生产成本。
Description
技术领域
本发明涉及钢铁行业的生产物料的配置方法,具体涉及钢铁行业冷轧生产物料的配置方法及系统。
背景技术
酸轧生产线作为冷轧生产的第一道工序,接受从热轧生产线下线的材料作为酸轧生产线的原材料,这部分材料主要存放在两个库存,一是冷轧原料库,二是热轧生产线成品库。酸轧生产线下线的材料共有两个流向:一是冷轧轧后库,成品为外销冷硬卷;二是进入冷轧的下一工序,退火处理。热轧生产预生产单,冷轧生产预生产单,冷轧原料库库存分流、冷轧轧后库物料库存分别管控,造成物料不足或过剩的情况。具体表现如下:因为冷轧原料库存分流不均造成某条酸轧产线停产待料的情况;因为酸轧生产预生产单的参数安排不当使得轧后库库存不足,造成退火炉空炉待料的情况;因为热轧冷轧基板预生产单的参数安排不当使得冷轧原料库爆库或热轧成品库热卷积压,导致热卷资源积压,浪费成本;因为酸轧生产预生产单的参数安排不当使得轧后库爆库,导致酸轧产线被迫停机减产,且增加轧后库冷硬卷产生锈斑的质量问题。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:因为冷轧生产物料配置问题,造成酸轧生产线或退火生产线停产、减产;热轧成品库库存积压造成钢材锈斑,钢材氧化严重,从而造成酸轧生产线成品等级降低。
发明内容
本发明实施例提供一种冷轧生产物料的配置方法及系统,多次精准地在进行物料的动态配置,使酸轧生产线持续生产;避免因热轧成品库的积压造成的钢材锈斑;提高了效率,降低了库存,降低了生产成本。
一方面,本发明实施例提供了一种冷轧生产物料的配置方法,所述方法包括:
根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序物料的可用量,使酸轧生产线持续生产。
另一方面,本发明实施例提供了一种冷轧生产物料的配置系统,所述系统包括:
统计单元,用于根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
计算单元,用于根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
配置单元,用于根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序物料的可用量,使酸轧生产线持续生产。
上述技术方案具有如下有益效果:因为采用统计酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据的技术手段,所以达到了准确预测酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的动态时间的技术效果;因为采用了根据酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的动态生产时间及时动态配置冷轧生产物料的技术手段,所以达到了酸轧生产线及退火生产线在低库存的情况下持续生产,热轧生产线、酸轧生产线及各个库存物料动态平衡的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例冷轧生产物料的配置方法的流程图;
图2是本发明实施例冷轧生产物料的配置系统的结构示意图;
图3是本发明实施例冷轧生产物料的配置的整体框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1是本发明实施例冷轧生产物料的配置方法的流程图:
101、根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
102、根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
103、根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序物料的可用量,使酸轧生产线持续生产。
优选地,所述根据酸轧生产线一定时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据,具体包括:
收集整理最近8个月的各个酸轧生产线的生产实绩数据;
根据各个酸轧生产线生产时间的基础数据,统计出各个酸轧生产线的名称,材料牌号,厚度规格范围及平均生产时间;
优选地,所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,具体包括:
根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间;
根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间;
根据每条酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间;
根据酸轧生产线累计可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量。
进一步优选地,所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算Ti开=T当=tij开(i=1,j≥1);Ti开=Ti-1结=tij开(i≥2,j≥1);tij结=tij开+△tij,
式中:i表示某一条酸轧生产线预生产单的序号;
j表示某一条酸轧生产线某一个预生产单中材料的序号;
Ni表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中材料总数;
T当表示操作时当前时刻;
Ti开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定执行结束时刻;
tij开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
tij结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△tij表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预测时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,包括:
针对与所述酸轧生产对应的每一个仓库,计算:式中:
tCx表示序号为x的冷轧原料库中可用材料的可生产总时间,所述冷轧原料库与所述酸轧生产线对应;
tHx表示序号为x的热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料可生产总时间,所述热轧成品库与所述酸轧生产对应;
p表示所述冷轧原料库中可用材料;
r表示所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料;
△t表示库房中某个可用材料可生产时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述根据酸轧生产线预生产的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算:TCx=Ti+tC1,
式中,Ti表示某一条酸轧线编入预生产单的材料可生产总时间;
TCx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料可生产总时间;
THx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料与热轧计划中下工序为
序号为x的冷轧原料库材料可生产总时间;
△tk表示热轧计划中下工序为序号为x的冷轧原料库的可生产总时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
K表示热轧预生产单的序号;
Nk表示热轧预生产单中下工序为x的冷轧原料库的总数;
所述根据酸轧生产线可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量,包括:
M8m=酸轧生产线轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平*m+第一条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第二条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第n条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检n)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
式中:M8m表示在当前时间8的倍数小时后酸轧生产线轧后库可用库存量预计量,
(m=1,2……);
M退平表示在当前时间之前两天退火班次的平均班产量;
T检1表示第一酸轧线计划检修时间,T检2表示第二酸轧线计划检修时间,T检n表示第n酸轧线计划检修时间。
优选地,所述根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单调配置酸轧生产线相邻工序的物料,使酸轧生产线持续生产,具体包括:
若当前酸轧生产线可生产总时间低于预设时间阈值时,则增加与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库中可用材料数量;
若当前酸轧生产线可生产总时间与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于预设时间阈值时,则增加热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料数量;
若当前酸轧生产线、所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于预设时间阈值时,则增加热轧预生产单中下工序为所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库的材料数量。
若酸轧生产线轧后库退火可用库存量低于预设阈值,则增加当前酸轧生产线预生产单中下工序为退火的材料数量;
所述预设时间阈值为48小时。
请参考图2,图2是本发明实施例冷轧生产物料的配置系统的结构示意图:
统计单元21,用于根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
计算单元22,用于根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
配置单元23,用于根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序物料的可用量,从而使酸轧生产线持续生产。
优选地,所述统计单元,具体包括:
收集模块,用于收集整理最近8个月的各个酸轧生产线的生产实绩数据;
统计模块,用于根据各个酸轧生产线生产时间的基础数据,统计出各个酸轧生产线的名称,材料牌号,厚度规格范围及平均生产时间;
优选地,所述计算单元,具体包括:
第一计算模块,用于根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间;
第二计算模块,用于根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间;
第三计算模块,用于根据每条酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间;
第四计算模块,用于根据酸轧生产线累计可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量。
所述第一计算模块,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算Ti开=T当=tij开(i=1,j≥1);Ti开=Ti-1结=tij开(i≥2,j≥1);tij结=tij开+△tij,
式中:i表示某一条酸轧生产线预生产单的序号;
j表示某一条酸轧生产线某一个预生产单中材料的序号;
Ni表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中材料总数;
T当表示操作时当前时刻;
Ti开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定执行结束时刻;
tij开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
tij结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△tij表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预测时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述第二计算模块,包括:
针对与所述酸轧生产对应的每一个仓库,计算:式中:
tCx表示序号为x的冷轧原料库中可用材料的可生产总时间,所述冷轧原料库与所述酸轧生产线对应;
tHx表示序号为x的热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料可生产总时间,所述热轧成品库与所述酸轧生产对应;
p表示所述冷轧原料库中可用材料;
r表示所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料;
△t表示库房中某个可用材料可生产时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述第三计算模块,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算:TCx=Ti+tC1,
式中,Ti表示某一条酸轧线编入预生产单的材料可生产总时间;
TCx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料可生产总时间;
THx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料与热轧计划中下工序为
序号为x的冷轧原料库材料可生产总时间;
△tk表示热轧计划中下工序为序号为x的冷轧原料库的可生产总时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
K表示热轧预生产单的序号;
Nk表示热轧预生产单中下工序为x的冷轧原料库的总数;
所述第四计算模块,包括:
M8m=酸轧生产线轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平*m+第一条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第二条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第n条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检n)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
式中:M8m表示在当前时间8的m倍数小时后酸轧生产线轧后库可用库存量预计量,
(m=1,2,……);
M退平表示在当前时间之前两天退火班次的平均班产量;
T检1表示第一酸轧线计划检修时间,T检2表示第二酸轧线计划检修时间,T检n表示第n酸轧线计划检修时间。
优选地,所述配置单元,具体包括:
第一配置模块,用于若当前酸轧生产线可生产总时间低于预设时间阈值时,则增加与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库中可用材料数量;
第二配置模块,用于若当前酸轧生产线可生产总时间与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于预设时间阈值时,则增加热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料数量;
第三配置模块,用于若当前酸轧生产线、所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于预设时间阈值时,则增加热轧预生产单中下工序为所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库的材料数量。
第四配置模块,用于若酸轧生产线轧后库退火可用库存量低于预设阈值,则增加当前酸轧生产线预生产单中下工序为退火的材料数量;
所述预设时间阈值为48小时。
上述技术方案具有如下的技术效果:根据酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的动态可生产时间,及时精准地在热轧生产线、多条酸轧生产线、退火工序、热轧成品库、冷轧原料库、冷轧轧后库等生产工序与库存之间配置物料的可用量,使各个酸轧生产线和退火生产线在低库存的前提下可持续生产;在保证产量的同时最大限度地减少库存,节约成本;最大限度的缩短了工序间的周转时间,减少了材料因堆积造成的锈斑,提高冷轧产品的质量等级。
以下结合应用实例对本发明实施例上述技术方案进行详细说明:
请参考图3,图3是本发明实施例冷轧生产物料的配置的整体框图:
热轧生产线的下线的成品放置在热轧成品库中,热轧成品库中的材料一部分为热卷,另一部分材料的下一工序为酸轧。热轧成品库中的下一工序为酸轧的材料会转运至一冷轧原料库和二冷轧原料库,一冷轧原料库中的材料供给1550酸轧生产线,二冷原料库中的材料供给1250酸轧生产线。经两条酸轧生产线下线的材料放置轧后库中,一部分为冷硬卷直接出售,另一部分经过退火、精整处理后成冷轧卷出售。
下面详细介绍各个步骤的详尽过程:第一,通过收集1250酸轧生产线和1550酸轧生产线最近8个月生产实绩数据,通过数据透视表统计汇总得出每条酸轧生产线的基础数据表,所述酸轧生产线的基础数据表主要是生产线、牌号、厚度规格范围这些参数与平均生产时间的关系。第二,根据酸轧生产线的基础数据表,计算得到酸轧生产线的预生产单中的相关参数,例如每个材料的预开始时间和结束时间,并实时动态更新。主要方法为在冷轧预生产单确认操作时,系统读取当前预生产单之前的所有预生产单中未生产结束的材料信息,通过读取基础数据算出未生产结束材料的总生产时间,再加上当前时间得到预生产单的预计开始时间。所述预生产单的结束时间为预生产单中所有材料读取数据表之后的时间累计值,预生产单中第一个材料的预计开始生产时间为整个预生产单的预计开始生产时间,结束时间为读取表后获得。第三,统计出各个冷轧原料库中可用材料的可生产总时间,并统计出热轧成品库中冷轧热卷可生产总时间,用于判断库存材料实际可生产时间。第四,查询出热轧生产单中,下工序为冷轧工序的材料,计算出这些材料可生产总时间。第五,将热轧厂冷轧基板材料总量、两条酸轧生产线预生产量、冷轧退火预生产量、热轧成品库下一工序为酸轧的可用材料量、冷轧原料库存、冷轧轧后库库存的情况通过与酸轧产线可生产时间进行有机串联,估算出酸轧生产线可生产总时间。若1550酸轧生产线可生产总时间低于48小时后,则增加与一冷轧原料库中可用材料数量,优先从二冷原料库中调配,若1250酸轧生产线可生产总时间低于48小时后,则增加与二冷轧原料库中可用材料数量,优先从一冷原料库中调配。若1550酸轧生产线可生产总时间与一冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于48小时时,则增加热轧成品库中下工序为一冷轧原料库的可用材料数量;若1250酸轧生产线可生产总时间与二冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于48小时,则增加热轧成品库中下工序为二冷轧原料库的可用材料数量。若1550酸轧生产线、一冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于48小时,则增加热轧预生产单中下工序为一冷轧原料库的材料数量;若1250酸轧生产线、二冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于48小时,则增加热轧预生产单中下工序为二冷轧原料库的材料数量。若酸轧生产线轧后库所预测的退火可用库存量低于1000吨,则增加1250酸轧生产线、1550酸轧生产线预生产单中下工序为退火的材料数量。
具体的计算公式如下:
1.酸轧生产线可生产时间计算:
Ti开=T当=tij开(i=1,j≥1);Ti开=Ti-1结=tij开(i≥2,j≥1);tij结=tij开+△tij;
1250酸轧时间计算逻辑与1550酸轧类似,式中字母含义如下:
i表示1550酸轧线预生产单序号;
j表示1550酸轧某一个预生产单中材料序号(指未生产结束的材料,不一定连续);
Ni表示1550酸轧第i个预生产单中材料总数;
T当表示操作时当前时刻;
Ti开表示1550酸轧线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti结表示1550酸轧线第i个预生产单预定执行结束时刻;
tij开表示1550酸轧线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
tij结表示1550酸轧线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△tij表示1550酸轧第i个预生产单中第j个材料生产所需时间(基础数据表获取);
i’表示1250酸轧线计划序号;
j’表示1250酸轧某一个预生产单中材料序号(指未生产结束的材料,不一定连续);
Ti’开表示1250酸轧线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti’结表示1250酸轧线第i个预生产单预定执行结束时刻;
ti’j’开表示1250酸轧线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
ti’j’结表示1250酸轧线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△ti’j’表示1250酸轧第i个预生产单中第j个材料生产所需时间(基础数据表获取)。2.库存材料可生产时间计算:
式中tC1表示一冷原料库中可用材料可生产总时间;
tC2表示二冷原料库中可用材料可生产总时间;
tH1表示热轧成品库中下工序为一冷原料库的可用材料可生产总时间;
tH2表示热轧成品库中下工序为二冷原料库的可用材料可生产总时间;
p表示一冷原料库中可用材料;
q表示二冷原料库中可用材料;
r表示热轧成品库中下工序为一冷原料库的可用材料;
s表示热轧成品库中下工序为二冷原料库的可用材料;
△t表示库房中某个可用材料可生产时间。
3.酸轧线累计生产时间计算:
式中Ti表示1550酸轧线预生产单中的材料可生产总时间;
Ti’表示1250酸轧线预生产单中的材料可生产总时间;
TC1表示一冷原料库可用材料和预生产单中的材料可生产总时间;
TC2表示二冷原料库可用材料和预生产单中的材料可生产总时间;
TH1表示一冷原料库可用材料和预生产单中的材料与热轧计划中下工序为一冷原料库材料可生产总时间;
TH2表示二冷原料库可用材料和预生产单中的材料与热轧计划中下工序为二冷原料库材料可生产总时间;
T’H1表示一冷原料库可用材料和预生产单中的材料与热轧计划与热轧成品库中下工序为一冷原料库材料;
T’H2表示二冷原料库可用材料和预生产单中的材料与热轧计划与热轧成品库中下工序为二冷原料库材料。
4.退火可用库存量动态预测计算:
M8=轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平+1550酸轧线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8h-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+1250酸轧线计划中预定执行结束时刻在(T当+8h-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
M16=轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平量*2+1550酸轧线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8h-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+1250酸轧线计划中预定执行结束时刻在(T当+8h-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
M24和M30以此类推。
式中M8、M16、M24、M30分别表示在当前时间8小时、16小时、24小时、30小时后轧后库可用库存量预计情况,单位是吨;
M退平表示在当前时间之前两天退火6个班次的平均班产量,单位是吨;
T检1和T检2表示酸轧线计划检修时间,由人工根据实际的计划检修情况进行设定。
2017年下半年在建材和冷轧产品市场价格较好的背景下,利用该方法合理配置冷轧生产的物料,保证冷轧按照低库存且满负荷生产,未出现待料的情况。2017年冷轧日平均原料库存2.72万吨,较2016年日平均原料库存2.86万吨平均降低1400吨/天。按照每吨热卷3500元计算,每天可减少490万元资金成本积压。积压的热卷用于生产热轧产品并销售,按照每吨产生100元利润计算,全年可为公司多创效5110万元。
本发明实施例提供了一种冷轧生产物料的配置系统,可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种冷轧生产物料的配置方法,其特征在于,所述方法包括:
根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序物料的可用量,从而使酸轧生产线持续生产。
2.根据权利要求1所述的冷轧生产物料的配置方法,其特征在于,所述根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据,具体包括:
收集整理最近8个月的各个酸轧生产线的生产实绩数据;
根据各个酸轧生产线生产时间的基础数据,统计出各个酸轧生产线的名称,材料牌号,厚度规格范围及平均生产时间。
3.根据权利要求1所述的冷轧生产物料的配置方法,其特征在于,所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,具体包括:
根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间;
根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间;
根据每条酸轧生产线预生产单中的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间;
根据酸轧生产线累计可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量。
4.根据权利要求3所述的冷轧生产物料的配置方法,其特征在于,所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算Ti开=T当=tij开(i=1,j≥1);Ti开=Ti-1结=tij开(i≥2,j≥1);tij结=tij开+△tij,
式中:i表示某一条酸轧生产线预生产单的序号;
j表示某一条酸轧生产线某一个预生产单中材料的序号;
Ni表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中材料总数;
T当表示操作时当前时刻;
Ti开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定执行结束时刻;
tij开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
tij结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△tij表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预测时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述根据酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,包括:
针对与所述酸轧生产线对应的每一个仓库,计算:式中:
tCx表示序号为x的冷轧原料库中可用材料的可生产总时间,所述冷轧原料库与所述酸轧生产线对应;
tHx表示序号为x的热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料可生产总时间,所述热轧成品库与所述酸轧生产对应;
p表示所述冷轧原料库中可用材料;
r表示所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料;
△t表示库房中某个可用材料可生产时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述根据酸轧生产线预生产的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算:TCx=Ti+tC1,
式中,Ti表示某一条酸轧线编入预生产单的材料可生产总时间;
TCx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料可生产总时间;
THx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料与热轧计划中下工序为
序号为x的冷轧原料库材料可生产总时间;
△tk表示热轧计划中下工序为序号为x的冷轧原料库的可生产总时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
K表示热轧预生产单的序号;
Nk表示热轧预生产单中下工序为x的冷轧原料库的总数;
所述根据酸轧生产线可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量,包括:
M8m=酸轧生产线轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平*m+第一条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第二条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第n条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检n)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
式中:M8m表示在当前时间8的倍数小时后酸轧生产线轧后库可用库存量预计量,(m=1,2……);
M退平表示在当前时间之前两天退火班次的平均班产量;
T检1表示第一酸轧线计划检修时间,T检2表示第二酸轧线计划检修时间,T检n表示第n酸轧线计划检修时间。
5.根据权利要求1所述的冷轧生产物料的配置方法,其特征在于,所述根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的物料可用量,使酸轧生产线持续生产,具体包括:
若当前酸轧生产线可生产总时间低于预设时间阈值时,则增加与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库中可用材料数量;
若当前酸轧生产线可生产总时间与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于预设时间阈值时,则增加热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料数量;
若当前酸轧生产线、所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于预设时间阈值时,则增加热轧预生产单中下工序为所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库的材料数量。
若酸轧生产线轧后库退火可用库存量低于预设阈值,则增加当前酸轧生产线预生产单中下工序为退火的材料数量;
所述预设时间阈值为48小时。
6.一种冷轧生产物料的配置系统,其特征在于,所述系统包括:
统计单元,用于根据酸轧生产线预设时间内的生产实绩数据,得到酸轧生产线生产时间的基础数据;
计算单元,用于根据酸轧生产线生产时间的基础数据,得到酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据;
配置单元,用于根据酸轧生产线及与酸轧生产线相邻工序的动态生产时间数据,及生产订单配置酸轧生产线及酸轧生产线相邻工序的物料可用量,使酸轧生产线持续生产。
7.根据权利要求6所述的冷轧生产物料的配置系统,其特征在于,所述统计单元,具体包括:
收集模块,用于收集整理最近8个月的各个酸轧生产线的生产实绩数据;
统计模块,用于根据各个酸轧生产线生产时间的基础数据,统计出各个酸轧生产线的名称,材料牌号,厚度规格范围及平均生产时间。
8.根据权利要求6所述的冷轧生产物料的配置系统,其特征在于,所述计算单元,具体包括:
第一计算模块,用于根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算所述酸轧生产线预生产的每一种规格材料的动态预开始时间和结束时间;
第二计算模块,用于根据每条酸轧生产线生产时间的基础数据,计算酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间;
第三计算模块,用于根据每条酸轧生产线预生产的每一种规格材料的预开始时间和结束时间,以及酸轧生产线前一工序库存材料的动态可生产时间,计算酸轧生产线累计可生产总时间;
第四计算模块,用于根据酸轧生产线累计可生产总时间以及酸轧生产线的检修时间预设,得到酸轧生产线后一工序可用库存的动态预测数量。
9.根据权利要求8所述的冷轧生产物料的配置系统,其特征在于,所述第一计算模块,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算Ti开=T当=tij开(i=1,j≥1);Ti开=Ti-1结=tij开(i≥2,j≥1);tij结=tij开+△tij,
式中:i表示某一条酸轧生产线预生产单的序号;
j表示某一条酸轧生产线某一个预生产单中材料的序号;
Ni表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中材料总数;
T当表示操作时当前时刻;
Ti开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定开始执行时刻;
Ti结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单预定执行结束时刻;
tij开表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定开始执行时刻;
tij结表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预定执行结束时刻;
△tij表示某一条酸轧生产线第i个预生产单中第j个材料的预测时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述第二计算模块,包括:
针对与所述酸轧生产一一对应的每一个仓库,计算:式中:
tCx表示序号为x的冷轧原料库中可用材料的可生产总时间,所述冷轧原料库与所述酸轧生产线一一对应;
tHx表示序号为x的热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料可生产总时间,所述热轧成品库与所述酸轧生产一一对应;
p表示所述冷轧原料库中可用材料;
r表示所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料;
△t表示库房中某个可用材料可生产时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
所述第三计算模块,包括:
针对每一条酸轧生产线,计算:TCx=Ti+tC1,
式中,Ti表示某一条酸轧线编入预生产单的材料可生产总时间;
TCx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料可生产总时间;
THx表示序号为x的冷轧原料库可用材料和编入预生产单的材料与热轧计划中下工序为
序号为x的冷轧原料库材料可生产总时间;
△tk表示热轧计划中下工序为序号为x的冷轧原料库的可生产总时间,由所述酸轧生产线生产时间的基础数据预测得到;
K表示热轧预生产单的序号;
Nk表示热轧预生产单中下工序为x的冷轧原料库的总数;
所述第四计算模块,包括:
M8m=酸轧生产线轧后库库存中已编入退火实物计划量-M退平*m+第一条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检1)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第二条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检2)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量+第n条酸轧生产线预生产单中预定执行结束时刻在(T当+8mh-T检n)这段时间内的后工序为退火且未生产结束的材料总量;
式中:M8n表示在当前时间8的m倍数小时后酸轧生产线轧后库可用库存量预计量;
M退平表示在当前时间之前两天退火班次的平均班产量;
T检1表示第一酸轧线计划检修时间,T检2表示第二酸轧线计划检修时间,T检n表示第n酸轧线计划检修时间。
10.根据权利要求6所述的冷轧生产物料配置的系统,其特征在于,所述配置单元,具体包括:
第一配置模块,用于若当前酸轧生产线可生产总时间低于预设时间阈值时,则增加与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库中可用材料数量;
第二配置模块,用于若当前酸轧生产线可生产总时间与所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料的可生产总时间的和低于预设时间阈值时,则增加热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料数量;
第三配置模块,用于若当前酸轧生产线、所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库可用材料、所述热轧成品库中下工序为冷轧原料库的可用材料的可生产总时间的和,低于预设时间阈值时,则增加热轧预生产单中下工序为所述酸轧生产线所对应的冷轧原料库的材料数量。
第四配置模块,用于若酸轧生产线轧后库退火可用库存量可生产时间低于预设阈值,则增加当前酸轧生产线预生产单中下工序为退火的材料数量;
所述预设时间阈值为48小时。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112163739A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-01 | 格力电器(武汉)有限公司 | 物料配送方法及系统 |
CN112941298A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 马钢(合肥)板材有限责任公司 | 一种冷轧工艺中钢卷生产时间优化计算方法及其应用 |
WO2023097807A1 (zh) * | 2021-12-03 | 2023-06-08 | 株洲瑞德尔冶金设备制造有限公司 | 一种用于物料配送的数据处理方法及装置 |
WO2023231876A1 (zh) * | 2022-05-31 | 2023-12-07 | 京东方科技集团股份有限公司 | 生产控制方法及装置、电子设备和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281395A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-10-08 | 东北大学 | 钢铁企业彩涂机组生产作业系统优化工艺方法 |
CN104635683A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-05-20 | 东北大学 | 一种冶金企业全流程机组产能分配控制方法 |
CN205158421U (zh) * | 2015-10-21 | 2016-04-13 | 武汉钢铁(集团)公司 | 一种应用于热冷轧产品板坯的投料系统 |
-
2018
- 2018-03-21 CN CN201810233735.7A patent/CN108596431B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281395A (zh) * | 2008-05-09 | 2008-10-08 | 东北大学 | 钢铁企业彩涂机组生产作业系统优化工艺方法 |
CN104635683A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-05-20 | 东北大学 | 一种冶金企业全流程机组产能分配控制方法 |
CN205158421U (zh) * | 2015-10-21 | 2016-04-13 | 武汉钢铁(集团)公司 | 一种应用于热冷轧产品板坯的投料系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
田苏洁: "冷轧生产过程物料平衡分配方法的研究与实现", 《中国优秀硕士论文全文数据库(电子期刊)》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112163739A (zh) * | 2020-09-11 | 2021-01-01 | 格力电器(武汉)有限公司 | 物料配送方法及系统 |
CN112163739B (zh) * | 2020-09-11 | 2022-10-04 | 格力电器(武汉)有限公司 | 物料配送方法及系统 |
CN112941298A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 马钢(合肥)板材有限责任公司 | 一种冷轧工艺中钢卷生产时间优化计算方法及其应用 |
WO2023097807A1 (zh) * | 2021-12-03 | 2023-06-08 | 株洲瑞德尔冶金设备制造有限公司 | 一种用于物料配送的数据处理方法及装置 |
WO2023231876A1 (zh) * | 2022-05-31 | 2023-12-07 | 京东方科技集团股份有限公司 | 生产控制方法及装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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