CN108595625A - Bi工具的运维方法、装置、计算机装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种BI工具的运维方法，包括：监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。本发明还公开了一种BI工具的运维装置、计算机装置和计算机可读存储介质。本发明可以提高BI工具的运维效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种BI工具的运维方法、装置、计算机装置及存储介质。
背景技术
商业智能(Business Intelligence,BI)分析工具也称为BI工具。BI工具是一种将企业中应用的各系统数据进行有效的整合，快速准确地提供报表的工具，可以帮助使用者了解所需的企业信息以及帮助使用者做出经营决策。常见的BI工具(BI系统)有Cognos，Pentaho，Tableau等。
目前，针对BI工具的运维方法，通常是运维人员观察运行应用状态，定位可能出问题的位置，再通过控制台来操作BI工具。通常部署好的BI工具的服务器集群所包含的服务器较多，运维时涉及的要处理的节点可能较多。通过现有的运维方法对BI工具进行运维，效率比较低。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种BI工具的运维方法、装置、计算机装置及存储介质，能提高BI工具的运维效率。
本发明提供一种BI工具的运维方法，所述方法包括：
监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；
获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；
确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；
根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
在本发明优选实施中，所述运维对象的层级包括子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
在本发明优选实施中，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具运行时消耗的系统资源；
当所述BI工具运行时消耗的系统资源超过预设阈值时，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对运行中的进程进行调度；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
控制所述待操作对象之中满足暂停条件的待服务器暂停运行。
在本发明优选实施中，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具的服务器的缓存信息；
当所述服务器的缓存大小达到预设缓存值时，触发运维操作指令，所述运行操作指令用于对所述服务器的缓存进行清理；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
获取所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器；
对所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器的缓存进行清理。
在本发明优选实施中，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具的服务器的系统时间；
若所述系统时间为预设时间，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对所述BI工具进行数据同步；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
确定所述待操作对象之中的预设服务器为待同步服务器；
对所述待同步服务器进行数据同步。
在本发明优选实施中，所述方法还包括：
显示运维操作的选取页面，所述选取页面包括运维操作和运维对象；
根据从所述选取页面选取的运维操作和运维对象触发运维操作指令。
在本发明优选实施例中，所述方法还包括：
对所述待操作运维对象进行运维之后，若获取到所述BI工具运行异常的信息，发送报警信息。
本发明还提供一种BI工具的运维装置，所述装置包括：
监控模块，用于监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；
获取模块，用于获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；
确定模块，用于确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；
处理模块，用于根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
在本发明优选实施例中，所述运维对象的层级包括子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
在本发明优选实施例中，所述监控模块具体用于：
获取所述BI工具运行时消耗的系统资源；
当所述BI工具运行时消耗的系统资源超过预设阈值时，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对运行中的进程进行调度；
则所述处理模块具体用于：
控制所述待操作对象之中满足暂停条件的待服务器暂停运行。
在本发明优选实施例中，所述监控模块具体用于：
获取所述BI工具的服务器的缓存信息；
当所述服务器的缓存大小达到预设缓存值时，触发运维操作指令，所述运行操作指令用于对所述服务器的缓存进行清理；
则所述处理模块具体用于：
获取所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器；
对所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器的缓存进行清理。
在本发明优选实施例中，所述监控模块具体用于：
获取所述BI工具的服务器的系统时间；
若所述系统时间为预设时间，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对所述BI工具进行数据同步；
则所述处理模块具体用于：
确定所述待操作对象之中的预设服务器为待同步服务器；
对所述待同步服务器进行数据同步。
在本发明优选实施例中，所述装置还包括：
显示模块，用于显示运维操作的选取页面，所述选取页面包括运维操作和运维对象；
触发模块，用于根据从所述选取页面选取的运维操作和运维对象触发运维操作指令。
在本发明优选实施例中，所述装置还包括：
提醒模块，用于对所述待操作运维对象进行运维之后，若获取到所述BI工具运行异常的信息，发送报警信息。
本发明还提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现任意实施例中所述的BI工具的运维方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现任意实施例中所述的BI工具的运维方法。
由以上技术方案看出，本发明通过监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。由于监控到BI工具的运行状态满足运维条件时，就自动触发运维操作指令，并且在确定运维对象时根据运维对象的层级，确定与运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象，因此，根据运维操作指令指示的运维对象可以确定多个对象为待操作运维对象，进而针对多个待操作对象进行运维。无需运维人员人工监控并一一进行运维处理，极大的提高了运维的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种BI工具的运维方法的流程图；
图2是本方面实施例中运维对象的层级的示例图；
图3是本发明实施例提供的BI工具的运维装置的模块图；
图4是本发明实现BI工具的运维方法的较佳实施例的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种BI工具的运维方法的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S10，监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令。
本发明所述的BI工具的运维方法可以对部署了Cognos，Pentaho，Tableau中的任意一种BI工具进行运维，也可以是对部署了Cognos，Pentaho，Tableau中的至少两种BI工具进行运维。
上述运维指令包括但不限于：重启BI工具指令，启动BI工具指令，暂停BI工具指令，清理缓存指令，清理日志指令，数据同步指令，模型发布指令。
其中，重启BI工具的指令用于将BI工具进行重启。
启动BI工具指令用于将BI工具从关闭状态进行启动。
暂停BI工具指令用于将运行中的BI工具进行暂定，清理缓存指令用于清理BI系统中的缓存，例如清理某一Cognos的缓存。
清理日志指令用于将BI系统运行时的日志，例如清理某一Cognos的日志。
数据同步指令用于将数据在不同的BI系统之间进行同步，例如将当前第一Cognos系统中的指定数据同步至第二Cognos系统中。
模型发布指令用于将模型进行发布，在Cognos系统中，模型用于定义数据如何组织，数据的结构是怎样的。模型可以是预先根据需要建立或使用过程中创建的。
上述运维条件可以根据需要设定，针对BI工具运行时服务器的不同参数，可以设置不同的运维条件。
例如，向BI工具的服务器发送指定命令来检测BI工具的可用性，当返回正常值时确定BI工具的状态为正常，当返回的值为非正常值时，确定BI工具的运行状态满足运维条件，触发相应的运维操作指令。
可选的，在本发明其他实施例中，所述步骤S10监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令包括：
获取所述BI工具运行时消耗的系统资源；
当所述BI工具运行时消耗的系统资源超过预设阈值时，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对运行中的进程进行调度。
其中，上述系统资源包括不限于BI系统的服务器的CPU、内存、共享存储。系统资源是BI系统的服务器的硬件资源。不同的系统资源所对应的预设阈值是不同的。
例如，监控BI工具运行时的CPU使用率，当CPU的利用率超过90％时，触发运维操作指令。具体的，是触发针对该BI工具的服务器的运维操作指令。该指令，用于对运行中的进程进行调度。例如，将占用资源过多的某一进程暂停，或者是对运行的先后进行调度等。
同时，通常部署好的BI工具有多台服务器，在触发运维操作指令时，具体可以是针对指定的一台或多台服务器发出的运维操作指令。
在本实施例中，当BI工具运行时的系统资源超过预设阈值，表明可能引起BI工具的性能问题，影响用户的使用。因此，发送针对BI工具的服务器的运维操作指令，使得无需运维人员来查找并发现问题，就可以主动及时的进行运维，提高运维的效率。
可选的，在本发明其他实施例中，所述步骤S10监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令包括：
获取所述BI工具的服务器的缓存信息；
当所述服务器的缓存大小达到预设缓存值时，触发运维操作指令，所述运行操作指令用于对所述服务器的缓存进行清理。
其中，上述预设缓存值具体可以根据需要设定。
优选的，上述预设缓存值可以根据BI工具的服务器中磁盘剩余空间的大小来确定。例如，预设缓存值为BI工具的服务器中剩余缓存容量大小的70％或80％。
在具体实施时，若有多台服务器，若仅有一台几台服务器的缓存达到预设缓存值时，可以仅向该一台或几台服务器发送清理缓存的指令。
在本实施例中，可以及时将服务器中的缓存进行清理，避免缓存来不及清理造成的系统运行效率降低或者运行异常的问题。
可选的，在本发明其他实施例中，所述步骤S10监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令包括：
获取所述BI工具的服务器的系统时间；
若所述系统时间为预设时间，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对所述BI工具进行数据同步。
其中，上述BI工具的服务器的系统时间可以是BI工具的服务器的当前的系统时间。具体的预设时间的值可以根据需要设定。
上述对BI工具进行数据同步，具体是向某一个或多个Cognos系统发送该运维操作指令，使接收到运维操作指令的Cognos系统的数据与其他Cognos系统之间的数据进行同步。
同时，当预设时间到达时，触发的运维操作指令，还可以是用于进行模型发布的指令，或者是清理日志的指令等。
在本实施例中，当系统时间达到预设系统时间时，发送针对BI工具的运维操作指令，无需在预设系统时间达到时，运维人员来手工操作，就可以自动触发运维操作指令，进行主动运维，提高运维的效率。
S20，获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级。
上述运维对象可以是指要执行运维操作的对象。例如，运维对象为某一Cognos系统，具体的运维对象可以是某一Cognos系统中的某一台或几台服务器。
同时，可以预先为运维对象设置不同层级。例如，在已部署的BI系统中，包含3个cognos系统，则将第一Cognos系统、第二Cognos系统以及第三Cognos系统设置为第一层级。将每个Cognos系统所对应的数据库设置为第二层级。
可选的，在本发明其他实施例中，所述运维对象的层级包括子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
在本实施例中，运维对象的层级分为三个层级，即子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
其中，子系统层级可以是BI系统，例如子系统层级的运维对象为Cognos子系统。
逻辑单元层级也可称为LE(logic element)层级。LE层级可以是对子系统的系统架构来进行划分。例如，子系统为Cognos系统，该Cognos子系统为三层体系架构，具体包括：展示层(presentation/web tier)，应用层(application tier)，数据层(data tier)。则逻辑单元层级的运维对象为展示层的实例对象、应用层的实例对象以及数据层的实例对象。
应用节点层级是LE层级下对应的应用节点。例如一个Cognos子系统有10台主机，其中2台为web主机(网络主机)，6台为app主机(应用主机)，2台为cm主机(内容管理主机)，则每台主机就是应用节点层级的运维对象。
同时，子系统层级之下为LE层级，LE层级下为应用节点层级。
具体的，请参考图2，图2为运维对象的层级的示例图。在图2中，对于一个子系统层级下可以有多个逻辑单元层级的运维对象，逻辑单元层级下也可以有一个或多个应用节点层级的运维对象。
S30，确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象。
上述可操作对象，是可以对其进行运维操作的对象。
例如，一个Cognos子系统包括10台主机，其中2台为web主机(网络主机)，6台为app主机(应用主机)，2台为cm主机(内容管理主机)。每台主机都为可操作对象。若运维对象为该Cognos子系统，则待操作运维对象可以为10台主机(包含2台web主机，6台app主机以及2台cm主机)。
若运维对象为LE层级的可操作对象，具体是应用层(application tier)的实例对象，则待操作运维对象可以为6台app主机。
若运维对象为某一web主机(应用节点层级的实例对象)，则待操作运维对象可以为该web主机。
S40，根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
在确定待操作运维对象之后，对待操作运维对象执行运维操作。
可以理解的是，对于不同的运维对象，可以执行的运维操作可以是不同的。有些运维操作是对于所有的运维对象都有的，有的运维操作是仅对部分运维对象才有的。例如，重启apache是web主机才会有的操作。模型发布是app主机才会有的操作。启动同步、关闭同步、清理队列是cm主机才有的操作。具体运维操作根据运维指令所指示的操作而定。
例如，一个Cognos子系统有10台主机，其中2台为web主机，6台为app主机，2台为cm主机，运维操作为重启操作。若待操作运维对象为10台主机，则10台主机都执行重启操作。若待操作运维对象为6台app主机，则仅6台app主机执行重启操作；若运维对象为IP为10.20.30.40的web主机，则仅该web主机执行重启操作。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对运行中的进程进行调度。所述根据运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维可以包括：
控制所述待操作对象之中满足暂停条件的待服务器暂停运行。
其中，上述暂停条件可以根据需要预先设定。例如，某一台或多台服务器执行任务的优先级较低；或者某一台服务器的运行时间为夜晚，此时并没有执行刷新报表服务，而该台服务器处于运行中并且启动了大量的刷新报表有关的服务，此时可以确定将该台服务器进行暂停。
具体的暂停条件不限于以上提到的，可以根据BI工具在实际中的运行需要来设定。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对所述BI工具的服务器的缓存进行清理的指令，则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
获取所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器；
对所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器的缓存进行清理。
例如，待操作运维对象可以是需要进行缓存清理的一台或多台服务器。当需要进行清理的一台或多台服务器没有处于刷新状态时，对其进行缓存清理。
在本实施例中，可以根据运维操作指令进行服务器的缓存清理，并且在清理缓存时，仅清理未处于刷新状态的服务器的缓存。由于当服务器处于刷新状态时，可能需要缓存中的某些文件支持刷新，因此，在本实施例中进行缓存清理时，也可以避免影响BI工具运行。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对所述BI工具进行数据同步的指令，则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
确定所述待操作对象之中的预设服务器为待同步服务器；
对所述待同步服务器进行数据同步。
上述预设服务器可以是能够进行数据同步的服务器，如cm主机(内容管理主机)。
具体的，待操作对象之中的预设服务器可能全部为待同步服务器也可能部分为待同步服务器。在从待操作对象之中获取到待同步服务器之后，对待同步服务器进行数据同步。在进行数据同步时，可以是将待操作对象上的数据同步至其他存储区域，也可以是将其他存储区域的数据同步至待操作对象。
例如，若待操作对象为2台cm主机，则将2台cm主机上的数据向其他用于数据备份的存储区域进行数据同步，或者将其他服务器中的数据同步至该2台cm主机。
在本发明其他实施例中，当对待操作运维对象执行运维操作之后，可以汇总运维操作的结果。例如记录是否所有的待操作运维对象都成功执行了运维操作，或者指定运维对象的执行时间是否超过预设时间等。同样的，还可以将运维操作的结果发送至运维工作人员，以使运维工作快速的了解BI工具的运行和运维状态。
在本实施例中，可以快速的对多个可操作对象执行运维操作，提高运维的效率。同时，由于在运维对象的层级中包括逻辑单元层级以及应用节点层级，因此可以快速精准的对某一类的主机以及某一个主机进行精准化运维操作。
可选的，在本发明其他实施例中，本发明所述的方法还可包括：
显示运维操作的选取页面，所述选取页面包括运维操作和运维对象；根据从所述选取页面选取的运维操作和运维对象触发运维操作指令。
上述运维操作包括但不限于：重启BI工具，启动BI工具，暂停BI工具，清理缓存，清理日志，数据同步，模型发布。
所述选取页面包括运维操作对象和运维对象，是指选取页面上显示运维操作和运维对象，则用户可以从选取页面上对运维操作和运维对象进行选取。
在本实施例中，可以在图形用户界面进行显示选取运维操作的页面，以便运维人员进行查看。同时，由于根据运维操作指令执行的运维操作是根据运维人员的来确定的。因此，在本发明提供的运维方法中不仅可以自动化的进行运维，还提供了选取界面供运维人员进行选取进而触发指令，使运维人员在进行系统运维时更加便捷。
可选的，在本发明另一实施例中，本发明所述的方法还可包括：
当对所述待操作运维对象进行运维之后，若获取到所述BI工具运行异常的信息，发送报警信息。
具体的，对待操作运维对象进行运维之后的一段时间之内，当获取到BI工具运行异常(例如，BI工具无法正常运行或者缓存空间不足等)的信息时，进行提醒。
例如，当某一Cognos系统多次重启之后仍然无法启动，可能需要运维人员查看异常并处理，此时向运维人员发送报警信息，使得运维人员能够及时处理异常，进行精准化的运维。
通过本实施例，除了可以实现自动运维，也可以在无法自动运维时，及时的将报警信息发送至运维人员，以便BI工具运行过程中的问题得到及时的解决，避免系统故障影响用户的使用。
本发明提供的BI工具的运维方法监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。由于监控到BI工具的运行状态满足运维条件时，就自动触发运维操作指令，并且在确定运维对象时根据运维对象的层级，确定于运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象，因此，根据运维操作指令指示的运维对象可以确定多个对象为待操作运维对象，进而针对多个待操作对象进行运维。无需运维人员人工监控并一一进行运维处理，极大的提高了运维的效率。
如图3所示，图3为本发明实施例提供的BI工具的运维装置的功能模块图。所述BI工具的运维装置包括监控模块210、获取模块220、确定模块230和处理模块240。本发明所称的模块是指一种能够被计算机装置的处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在计算机装置的存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
监控模块210，用于监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令。
本发明所述的BI工具的运维装置可以对部署了Cognos，Pentaho，Tableau中的任意一种BI工具进行运维，也可以是对部署了Cognos，Pentaho，Tableau中的至少两种BI工具进行运维。
上述运维指令包括但不限于：重启BI工具指令，启动BI工具指令，暂停BI工具指令，清理缓存指令，清理日志指令，数据同步指令，模型发布指令。
其中，重启BI工具的指令用于将BI工具进行重启。
启动BI工具指令用于将BI工具从关闭状态进行启动。
暂停BI工具指令用于将运行中的BI工具进行暂定，清理缓存指令用于清理BI系统中的缓存，例如清理某一Cognos的缓存。
清理日志指令用于将BI系统运行时的日志，例如清理某一Cognos的日志。
数据同步指令用于将数据在不同的BI系统之间进行同步，例如将当前第一Cognos系统中的指定数据同步至第二Cognos系统中。
模型发布指令用于将模型进行发布，在Cognos系统中，模型用于定义数据如何组织，数据的结构是怎样的。模型可以是预先根据需要建立或使用过程中创建的。
上述运维条件可以根据需要设定，针对BI工具运行时服务器的不同参数，可以设置不同的运维条件。
例如，向BI工具的服务器发送指定命令来检测BI工具的可用性，当返回正常值时确定BI工具的状态为正常，当返回的值为非正常值时，确定BI工具的运行状态满足运维条件，触发相应的运维操作指令。
可选的，在本发明其他实施例中，所述监控模块210具体用于：
获取所述BI工具运行时消耗的系统资源；当所述BI工具运行时消耗的系统资源超过预设阈值时，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对运行中的进程进行调度。
其中，上述系统资源包括不限于BI系统的服务器的CPU、内存、共享存储。系统资源是BI系统的服务器的硬件资源。不同的系统资源所对应的预设阈值是不同的。
例如，监控BI工具运行时的CPU使用率，当CPU的利用率超过90％时，触发运维操作指令。具体的，是触发针对该BI工具的服务器的运维操作指令。该指令，用于对运行中的进程进行调度。例如，将占用资源过多的某一进程暂停，或者是对运行的先后进行调度等。
同时，通常部署好的BI工具有多台服务器，在触发运维操作指令时，具体可以是针对指定的一台或多台服务器发出的运维操作指令。
在本实施例中，当BI工具运行时的系统资源超过预设阈值，表明可能引起BI工具的性能问题，影响用户的使用。因此，发送针对BI工具的服务器的运维操作指令，使得无需运维人员来查找并发现问题，就可以主动及时的进行运维，提高运维的效率。
可选的，在本发明其他实施例中，所述监控模块210具体用于：
获取所述BI工具的服务器的缓存信息；当所述服务器的缓存大小达到预设缓存值时，触发运维操作指令，所述运行操作指令用于对所述服务器的缓存进行清理。
其中，上述预设缓存值具体可以根据需要设定。
优选的，上述预设缓存值可以根据BI工具的服务器中磁盘剩余空间的大小来确定。例如，预设缓存值为BI工具的服务器中剩余缓存容量大小的70％或80％。
在具体实施时，若有多台服务器，若仅有一台几台服务器的缓存达到预设缓存值时，可以仅向该一台或几台服务器发送清理缓存的指令。
在本实施例中，可以及时将服务器中的缓存进行清理，避免缓存来不及清理造成的系统运行效率降低或者运行异常的问题。
可选的，在本发明其他实施例中，所述监控模块210具体用于：
获取所述BI工具的服务器的系统时间；若所述系统时间为预设时间，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对所述BI工具进行数据同步。
其中，上述BI工具的服务器的系统时间可以是BI工具的服务器的当前的系统时间。具体的预设时间的值可以根据需要设定。
上述对BI工具进行数据同步，具体是向某一个或多个Cognos系统发送该运维操作指令，使接收到运维操作指令的Cognos系统的数据与其他Cognos系统之间的数据进行同步。
同时，当预设时间到达时，触发的运维操作指令，还可以是用于进行模型发布的指令，或者是清理日志的指令等。
在本实施例中，当系统时间达到预设系统时间时，发送针对BI工具的运维操作指令，无需在预设系统时间达到时，运维人员来手工操作，就可以自动触发运维操作指令，进行主动运维，提高运维的效率。
获取模块220，用于获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级。
上述运维对象可以是指要执行运维操作的对象。例如，运维对象为某一Cognos系统，具体的运维对象可以是某一Cognos系统中的某一台或几台服务器。
同时，可以预先为运维对象设置不同层级。例如，在已部署的BI系统中，包含3个cognos系统，则将第一Cognos系统、第二Cognos系统以及第三Cognos系统设置为第一层级。将每个Cognos系统所对应的数据库设置为第二层级。
可选的，在本发明其他实施例中，所述运维对象的层级包括子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
在本实施例中，运维对象的层级分为三个层级，即子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
其中，子系统层级可以是BI系统，例如子系统层级的运维对象为Cognos子系统。
逻辑单元层级也可称为LE(logic element)层级。LE层级可以是对子系统的系统架构来进行划分。例如，子系统为Cognos系统，该Cognos子系统为三层体系架构，具体包括：展示层(presentation/web tier)，应用层(application tier)，数据层(data tier)。则逻辑单元层级的运维对象为展示层的实例对象、应用层的实例对象以及数据层的实例对象。
应用节点层级是LE层级下对应的应用节点。例如一个Cognos子系统有10台主机，其中2台为web主机(网络主机)，6台为app主机(应用主机)，2台为cm主机(内容管理主机)，则每台主机就是应用节点层级的运维对象。
同时，子系统层级之下为LE层级，LE层级下为应用节点层级。
具体的，请参考图2，图2为运维对象的层级的示例图。在图2中，对于一个子系统层级下可以有多个逻辑单元层级的运维对象，逻辑单元层级下也可以有一个或多个应用节点层级的运维对象。
确定模块230，用于确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象。
上述可操作对象，是可以对其进行运维操作的对象。
例如，一个Cognos子系统包括10台主机，其中2台为web主机(网络主机)，6台为app主机(应用主机)，2台为cm主机(内容管理主机)。每台主机都为可操作对象。若运维对象为该Cognos子系统，则待操作运维对象可以为10台主机(包含2台web主机，6台app主机以及2台cm主机)。
若运维对象为LE层级的可操作对象，具体是应用层(application tier)的实例对象，则待操作运维对象可以为6台app主机。
若运维对象为某一web主机(应用节点层级的实例对象)，则待操作运维对象可以为该web主机。
处理模块240，用于根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
在确定待操作运维对象之后，对待操作运维对象执行运维操作。
可以理解的是，对于不同的运维对象，可以执行的运维操作可以是不同的。有些运维操作是对于所有的运维对象都有的，有的运维操作是仅对部分运维对象才有的。例如，重启apache是web主机才会有的操作。模型发布是app主机才会有的操作。启动同步、关闭同步、清理队列是cm主机才有的操作。具体运维操作根据运维指令所指示的操作而定。
例如，一个Cognos子系统有10台主机，其中2台为web主机，6台为app主机，2台为cm主机，运维操作为重启操作。若待操作运维对象为10台主机，则10台主机都执行重启操作。若待操作运维对象为6台app主机，则仅6台app主机执行重启操作；若运维对象为IP为10.20.30.40的web主机，则仅该web主机执行重启操作。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对运行中的进程进行调度。所述处理模块具体用于：
控制所述待操作对象之中满足暂停条件的待服务器暂停运行。
其中，上述暂停条件可以根据需要预先设定。例如，某一台或多台服务器执行任务的优先级较低；或者某一台服务器的运行时间为夜晚，此时并没有执行刷新报表服务，而该台服务器处于运行中并且启动了大量的刷新报表有关的服务，此时可以确定将该台服务器进行暂停。
具体的暂停条件不限于以上提到的，可以根据BI工具在实际中的运行需要来设定。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对所述BI工具的服务器的缓存进行清理的指令，则处理模块具体用于：
获取所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器；对所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器的缓存进行清理。
例如，待操作运维对象可以是需要进行缓存清理的一台或多台服务器。当需要进行清理的一台或多台服务器没有处于刷新状态时，对其进行缓存清理。
在本实施例中，可以根据运维操作指令进行服务器的缓存清理，并且在清理缓存时，仅清理未处于刷新状态的服务器的缓存。由于当服务器处于刷新状态时，可能需要缓存中的某些文件支持刷新，因此，在本实施例中进行缓存清理时，也可以避免影响BI工具运行。
可选的，若接收到的运维操作指令为用于对所述BI工具进行数据同步的指令，则处理模块具体用于：
确定所述待操作对象之中的预设服务器为待同步服务器；对所述待同步服务器进行数据同步。
上述预设服务器可以是能够进行数据同步的服务器，如cm主机(内容管理主机)。
具体的，待操作对象之中的预设服务器可能全部为待同步服务器也可能部分为待同步服务器。在从待操作对象之中获取到待同步服务器之后，对待同步服务器进行数据同步。在进行数据同步时，可以是将待操作对象上的数据同步至其他存储区域，也可以是将其他存储区域的数据同步至待操作对象。
例如，若待操作对象为2台cm主机，则将2台cm主机上的数据向其他用于数据备份的存储区域进行数据同步，或者将其他服务器中的数据同步至该2台cm主机。
在本发明其他实施例中，当对待操作运维对象执行运维操作之后，可以汇总运维操作的结果。例如记录是否所有的待操作运维对象都成功执行了运维操作，或者指定运维对象的执行时间是否超过预设时间等。同样的，还可以将运维操作的结果发送至运维工作人员，以使运维工作快速的了解BI工具的运行和运维状态。
在本实施例中，可以快速的对多个可操作对象执行运维操作，提高运维的效率。同时，由于在运维对象的层级中包括逻辑单元层级以及应用节点层级，因此可以快速精准的对某一类的主机以及某一个主机进行精准化运维操作。
可选的，在本发明其他实施例中，本发明所述的装置还可包括显示模块和触发模块。
显示模块，用于显示运维操作的选取页面，所述选取页面包括运维操作和运维对象。
触发模块，用于根据从所述选取页面选取的运维操作和运维对象触发运维操作指令。
上述运维操作包括但不限于：重启BI工具，启动BI工具，暂停BI工具，清理缓存，清理日志，数据同步，模型发布。
所述选取页面包括运维操作对象和运维对象，是指选取页面上显示运维操作和运维对象，则用户可以从选取页面上对运维操作和运维对象进行选取。
在本实施例中，可以在图形用户界面进行显示选取运维操作的页面，以便运维人员进行查看。同时，由于根据运维操作指令执行的运维操作是根据运维人员的来确定的。因此，在本发明提供的运维方法中不仅可以自动化的进行运维，还提供了选取界面供运维人员进行选取进而触发指令，使运维人员在进行系统运维时更加便捷。
可选的，在本发明另一实施例中，本发明所述的装置还可包括提醒模块。
提醒模块，用于当对所述待操作运维对象进行运维之后，若获取到所述BI工具运行异常的信息，发送报警信息。
具体的，对待操作运维对象进行运维之后的一段时间之内，当获取到BI工具运行异常(例如，BI工具无法正常运行或者缓存空间不足等)的信息时，进行提醒。
例如，当某一Cognos系统多次重启之后仍然无法启动，可能需要运维人员查看异常并处理，此时向运维人员发送报警信息，使得运维人员能够及时处理异常，进行精准化的运维。
通过本实施例，除了可以实现自动运维，也可以在无法自动运维时，及时的将报警信息发送至运维人员，以便BI工具运行过程中的问题得到及时的解决，避免系统故障影响用户的使用。
本发明提供的BI工具的运维装置通过监控模块监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；获取模块获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；确定模块确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；处理模块根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。由于监控到BI工具的运行状态满足运维条件时，就自动触发运维操作指令，并且在确定运维对象时根据运维对象的层级，确定于运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象，因此，根据运维操作指令指示的运维对象可以确定多个对象为待操作运维对象，进而针对多个待操作对象进行运维。无需运维人员人工监控并一一进行运维处理，极大的提高了运维的效率。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块和单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。
如图4所示，图4是本发明实现BI工具的运维方法的较佳实施例的计算机装置的结构示意图。所述计算机装置包括至少一个发送装置31、至少一个存储器32、至少一个处理器33、至少一个接收装置34以及至少一个通信总线。其中，所述通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。
所述计算机装置是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述计算机装置还可包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
所述计算机装置可以是，但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品。
所述计算机装置所处的网络包括，但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
其中，所述接收装置34和所述发送装置31可以是有线发送端口，也可以为无线设备，例如包括天线装置，用于与其他设备进行数据通信。
所述存储器32用于存储程序代码。所述存储器32可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、FIFO(First InFirst Out，先进先出存储器)等。或者，所述存储器32也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)、智能媒体卡(smart media card)、安全数字卡(securedigital card)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备等等。
所述处理器33可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。所述处理器33可调用存储器32中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图4中所述的各个单元是存储在所述存储器32中的程序代码，并由所述处理器33所执行，以实现一种BI工具的运维方法。所述处理器33又称中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，是一块超大规模的集成电路，是运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种BI工具的运维方法，其特征在于，所述方法包括：
监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；
获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；
确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；
根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维对象的层级包括子系统层级、逻辑单元层级以及应用节点层级。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具运行时消耗的系统资源；
当所述BI工具运行时消耗的系统资源超过预设阈值时，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对运行中的进程进行调度；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
控制所述待操作对象之中满足暂停条件的待服务器暂停运行。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具的服务器的缓存信息；
当所述服务器的缓存大小达到预设缓存值时，触发运维操作指令，所述运行操作指令用于对所述服务器的缓存进行清理；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
获取所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器；
对所述待操作对象之中未处于刷新状态的服务器的缓存进行清理。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令，包括：
获取所述BI工具的服务器的系统时间；
若所述系统时间为预设时间，触发运维操作指令，所述运维操作指令用于对所述BI工具进行数据同步；
则所述根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维，包括：
确定所述待操作对象之中的预设服务器为待同步服务器；
对所述待同步服务器进行数据同步。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示运维操作的选取页面，所述选取页面包括运维操作和运维对象；
根据从所述选取页面选取的运维操作和运维对象触发运维操作指令。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待操作运维对象进行运维之后，若获取到所述BI工具运行异常的信息，发送报警信息。
8.一种BI工具的运维装置，其特征在于，所述装置包括：
监控模块，用于监控BI工具的运行状态，当所述BI工具的运行状态满足运维条件时，触发运维操作指令；
获取模块，用于获取所述运维操作指令指示的运维对象以及所述运维对象的层级；
确定模块，用于确定与所述运维对象在同一层级的可操作对象，和/或层级低于所述运维对象的层级的可操作对象为待操作运维对象；
处理模块，用于根据所述运维操作指令指示的运维操作对所述待操作运维对象进行运维。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的BI工具的运维方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于：所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的BI工具的运维方法。
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|---|---|
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Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060056301A1 (en) * | 2004-09-14 | 2006-03-16 | Santera Systems, Inc. | Object-based operation and maintenance (OAM) systems and related methods and computer program products |
| CN102262678A (zh) * | 2011-08-16 | 2011-11-30 | 郑毅 | 一个对海量数据进行抽样以及抽样数据管理系统 |
| CN102576363A (zh) * | 2009-09-29 | 2012-07-11 | 渣普控股有限公司 | 扩展商业智能系统的形式和功能的基于内容的方法 |
| CN103164476A (zh) * | 2011-12-16 | 2013-06-19 | 中国移动通信集团公司 | 一种bi应用元数据描述文件的执行方法和装置 |
| CN103532780A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-22 | 北京有度致远信息科技股份有限公司 | 用于it领域的运维监控一体化系统及一体化监控方法 |
| CN103840955A (zh) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 中国银联股份有限公司 | 分布式it系统的运营维护系统及运营维护管理方法 |
| CN105224435A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-06 | 北京锐安科技有限公司 | 数据运维监控方法及装置 |
| CN105512788A (zh) * | 2015-05-04 | 2016-04-20 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种智能运维管理方法及系统 |
| CN105515817A (zh) * | 2015-01-21 | 2016-04-20 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种将管理对象进行等级化运维的方法及系统 |
| CN106201513A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 在运维平台中创建服务号的方法和装置 |
| CN106295698A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 南京国电南自电网自动化有限公司 | 一种基于分层kpi相似度的智能光伏电站故障诊断方法 |
| CN106292499A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-04 | 许继电气股份有限公司 | 智能变电站二次设备运维操作对象的安全防误方法及装置 |
| CN106506215A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-03-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于cmdb的自动化运维系统 |
| CN106547538A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-29 | 广州市佳众联科技有限公司 | 一种基于Django的智能运维管理系统 |
| WO2017156916A1 (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 数据访问方法和装置 |
| CN107291601A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-10-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种安全运维方法及系统 |
| CN107657046A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器bi报表系统、空调器bi报表的生成方法和存储介质 |
| CN107885641A (zh) * | 2017-11-25 | 2018-04-06 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种运维管理方法和装置 |
-
2018
- 2018-04-23 CN CN201810368097.XA patent/CN108595625B/zh active Active
- 2018-08-10 WO PCT/CN2018/099777 patent/WO2019205346A1/zh active Application Filing
Patent Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060056301A1 (en) * | 2004-09-14 | 2006-03-16 | Santera Systems, Inc. | Object-based operation and maintenance (OAM) systems and related methods and computer program products |
| CN102576363A (zh) * | 2009-09-29 | 2012-07-11 | 渣普控股有限公司 | 扩展商业智能系统的形式和功能的基于内容的方法 |
| CN102262678A (zh) * | 2011-08-16 | 2011-11-30 | 郑毅 | 一个对海量数据进行抽样以及抽样数据管理系统 |
| CN103164476A (zh) * | 2011-12-16 | 2013-06-19 | 中国移动通信集团公司 | 一种bi应用元数据描述文件的执行方法和装置 |
| CN103840955A (zh) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 中国银联股份有限公司 | 分布式it系统的运营维护系统及运营维护管理方法 |
| CN103532780A (zh) * | 2013-10-11 | 2014-01-22 | 北京有度致远信息科技股份有限公司 | 用于it领域的运维监控一体化系统及一体化监控方法 |
| CN105515817A (zh) * | 2015-01-21 | 2016-04-20 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种将管理对象进行等级化运维的方法及系统 |
| CN105512788A (zh) * | 2015-05-04 | 2016-04-20 | 上海北塔软件股份有限公司 | 一种智能运维管理方法及系统 |
| CN105224435A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-06 | 北京锐安科技有限公司 | 数据运维监控方法及装置 |
| WO2017156916A1 (zh) * | 2016-03-16 | 2017-09-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 数据访问方法和装置 |
| CN106201513A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 在运维平台中创建服务号的方法和装置 |
| CN106295698A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 南京国电南自电网自动化有限公司 | 一种基于分层kpi相似度的智能光伏电站故障诊断方法 |
| CN106292499A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-04 | 许继电气股份有限公司 | 智能变电站二次设备运维操作对象的安全防误方法及装置 |
| CN106547538A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-29 | 广州市佳众联科技有限公司 | 一种基于Django的智能运维管理系统 |
| CN106506215A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-03-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于cmdb的自动化运维系统 |
| CN107291601A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-10-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种安全运维方法及系统 |
| CN107657046A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器bi报表系统、空调器bi报表的生成方法和存储介质 |
| CN107885641A (zh) * | 2017-11-25 | 2018-04-06 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种运维管理方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ZHEN-ZHONG HU 等: "BIM-based integrated delivery technologies for intelligent MEP management in the operation and maintenance phase", 《ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE》 * |
| 王智峰 等: "基于可靠性的系统分层分级运维模式研究", 《控制工程》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108595625B (zh) | 2022-09-09 |
| WO2019205346A1 (zh) | 2019-10-31 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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