CN107657046A - 空调器bi报表系统、空调器bi报表的生成方法和存储介质 - Google Patents

空调器bi报表系统、空调器bi报表的生成方法和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种空调器BI报表系统,所述空调器BI报表系统包括BI报表子系统以及大数据基本平台,所述BI报表子系统与所述大数据基本平台通信连接,所述大数据基本平台将梳理后的数据向所述BI报表子系统传输。本发明还提供一种空调器BI报表的生成方法和存储介质。本发明空调器BI报表系统中的大数据基本平台将梳理后的数据向空调器BI报表子系统传输,使得大数据中存储了整合后的数据,从而使得空调器BI报表可直接使用整合后的数据,从而使得获取的信息集合中的数据较多,提高了空调器BI报表的展示内容的准确性。

Description

空调器BI报表系统、空调器BI报表的生成方法和存储介质
技术领域
本发明涉及空调器数据处理技术领域,尤其涉及一种空调器BI报表系统、空调器BI报表的生成方法和存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高,空调器已成为每个家庭的标配电器。厂家为了能够更好的销售空调器,需要根据空调器的销售信息、使用信息、售后信息以及评价信息等信息来制作BI报表,从而为企业的决策者提供产品决策。
在常规商业空调器BI系统之中,空调器BI报表的数据通过关系型数据库获得,但因数据库的数据对应的空调器机型较多,各个机型的空调器的电控协议不相同,使得空调器BI系统获取的数据较为有限,从而使得空调器BI报表的展示内容准确性低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种扫地机的空调器BI报表系统、空调器BI报表的生成方法和存储介质,旨在解决空调器BI报表的展示内容准确性低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种空调器BI报表系统,所述空调器BI报表系统包括BI报表子系统以及大数据基本平台,所述BI报表子系统与所述大数据基本平台通信连接,所述大数据基本平台将梳理后的数据向所述BI报表子系统传输所述梳理后的数据。
优选地,所述大数据基本平台包括消息队列、数据预处理程序、数据库以及数据计算程序,其中,
所述消息队列,用于接收并缓存数据源向所述大数据基本平台传输的数据,并将缓存的数据向所述数据预处理程序传输;
所述数据预处理程序;用于将所述消息队列传输的数据进行协议解析、原始协议合并以及原始协议去重,以整合数据,并将整合后的数据向所述数据库以及所述数据计算程序发送;
所述数据库,用于将所述数据预处理程序处理的传输数据分类存储,并向所述数据计算程序以及所述行业白皮书子系统传输数据;
所述数据计算程序,用于计算所述数据库以及所述数据预处理程传输的数据,并将计算后的数据向所述数据库以及所述BI报表子系统传输。
为实现上述目的,本发明还提供一种空调器BI报表的生成方法,所述空调器BI报表的生成方法包括以下步骤:
在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据所述生成请求获取所述空调器BI报表的展示框架;
根据所述展示框架获取生成所述空调器BI报表所需的信息集合;
分析各个所述信息集合中的信息,以获得各个分析报告;
确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置,并将所述分析报告放置于对应的所述展示位置,以生成所述空调器BI报表。
优选地,所述确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置的步骤包括:
确定各个所述分析报告对应的专题报告;
确定各个所述专题报告在所述展示框架的展示位置,以确定各个所述分析报告对应的所述展示位置。
优选地,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,获取所述空调器用户操作信息集合对应的分类关键词,所述分类关键词包括开关机、温度、风速、模式、风向和定时时间段;
根据所述分类关键词分类所述空调器用户操作信息集合中的信息,以获得所述分类关键词对应的空调器用户操作信息集群;
分析各个所述空调器用户操作信息集群中的信息,以获得所述空调器的使用时长分布报告、所述空调器的温度调节范围值报告、所述空调器的风速调节范围值报告、所述空调器的使用模式分布报告、所述空调器的风向分布报告以及所述空调器的定时时间段分布报告。
优选地,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述空调器用户操作信息集合中信息计算所述空调器的各个功能的使用率;
根据各个所述使用率以及对应的所述功能生成所述空调器的功能使用分布报告,并根据各个所述使用率确定所述空调器的热门功能,其中,将大于预设阈值的所述使用率对应的所述功能作为所述空调器的热门功能。
优选地,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述空调器用户操作信息中信息计算各个用户使用空调器的时长;
将所述时长大于预设时长对应的用户作为活跃用户;
获取所述活跃用户的分类关键词,其中,所述分类关键词包括用户年龄、用户收入、用户职业以及用户阶层中的至少一种;
根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息,以获得用户信息集群;
根据所述用户信息集群的信息数量确定各个所述用户信息集群的占比,根据各个所述占比生成活跃用户分布报告。
优选地,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器环境参数信息集合时,将所述空调器环境参数信息集合分为空调器室内环境参数信息集群以及空调器室外环境参数信息集群;
分析所述空调器室内环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室内环境参数值分布报告;
分析所述空调器室外环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室外环境参数值分布报告。
优选地,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器运行状态信息集合时,根据所述空调器运行状态信息集合的信息确定各类空调器的上线率,其中,所述信息含有空调器的设备标识以及空调器的启动时间点;
根据所述上线率以及对应的所述空调器的类型生成空调器的上线分布报告。
为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有空调器的BI报表的生成程序,所述空调器的BI报表的生成程序被处理器执行时实现如上所述的空调器BI报表的生成方法的各个步骤。
本发明提供的空调器BI报表系统、空调器BI报表的生成方法和存储介质,空调器BI报表系统中的大数据基本平台将梳理后的数据向空调器BI报表子系统传输,使得大数据中存储了整合后的数据,从而使得空调器BI报表可直接使用整合后的数据,从而使得获取的信息集合中的数据较多,提高了空调器BI报表的展示内容的准确性。
附图说明
图1为本发明空调器BI报表系统的构架图;
图2为图1中大数据基本平台的功能模块示意图;
图3为本发明实施例大数据系统涉及的硬件结构示意图;
图4为本发明空调器BI报表的生成方法第一实施例的流程示意图;
图5为图4中步骤S300的第一细化流程示意图;
图6为图4中步骤S300的第二细化流程示意图;
图7为图4中步骤S300的第三细化流程示意图;
图8为图4中步骤S300的第四细化流程示意图;
图9为图4中步骤S300的第五细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据所述生成请求获取所述空调器BI报表的展示框架;根据所述展示框架获取生成所述空调器BI报表所需的信息集合;分析各个所述信息集合中的信息,以获得各个分析报告;确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置,并将所述分析报告放置于对应的所述展示位置,以生成所述空调器BI报表。
现有技术中,空调器BI报表的数据通过关系型数据库获得,但因数据库的数据对应的空调器机型较多,各个机型的空调器的电控协议不相同,使得空调器BI系统获取的数据较为有限,从而使得空调器BI报表的展示内容准确性低。
本发明提供一种解决方案:因大空调器BI报表所需的数据是被整合后的,使得数据信息集合中的信息较多,从而使得分析报告较为准确,提高了空调器BI报表的展示内容准确性。
如图1所示,本发明空调器BI报表系统包括BI报表子系统以及大数据基本平台。
其中,BI报表子系统与大数据基本平台通信连接,大数据基本平台将梳理后的数据向BI报表子系统传输所述梳理后的数据;大数据基本平台从物联网中获取空调器的相关信息,物联网的空调器数据是通过空调器的各种传感器和电控程序收集的用户操作数据、空调运行状态数据、空调环境状态数据以及空调器的其它相关数据。
如图2所示,大数据基本平台包括消息队列、数据预处理程序、数据库以及数据计算程序。
其中,消息队列接收并缓存物联网向大数据基本平台传输的空调器数据,并将缓存的数据向数据预处理程序传输,具体的,消息队列中含有多个Kafka集群,消息队列通过Kafka集群实现对物联网数据的接收和缓冲,并按照物联网协议构建多个主题,等待数据预处理程序中的下游ETL(Flume)进行消费;
数据预处理程序用于将消息队列传输的数据进行协议解析、原始协议合并以及原始协议去重(数据清洗),以整合数据,并将整合后的数据向数据库发送,具体的,数据预处理程序设有多个Flume,数据预处理程序通过Flume接收消息队列传输的信息,并通过Flume对数据进行协议解析、数据清洗、原始协议合并与驱虫,从而行程一个整合的数据,然后将各种不同数据进行分流并发送至数据库;
数据库在接收到数据预处理程序发送的数据后,按照数据的类型分类存储;数据库中设有HDFS、Mysql和Hbase等子数据库,HDFS子数据库存储空调上报的非结构化原始数据,Hbase子数据库存储经过计算的结构化数据以及半结构化数据,Mysql子数据库存储用户空调器机型、空调器地理位置等其它数据;
大数据基本平台还包括数据计算程序,数据计算程序计算数据预处理程序传输的数量,以得到结构化数据以及半结构数据,并将结构化以及半结构化的数据传输至数据库存储,同时数据计算程序也可接受数据库传输的需要计算的数据,并将计算后的数据向数据库传输,数据计算程序中含有多种算法,比如流式算法(Spark Steaming)、批量计算(MapRedeuce)、类SQL计算(Hive)等算法,这些算法针对各种需求长江分别进行计算,MapRedeuce用于大规模数据的批量离线计算,Hive用于结构化数据的离线统计分析,SparkSteaming用于上报数据的实时计算。
作为一种实现方案,上述空调器BI报表系统的硬件结构可以如图3所述。
本发明实施例方案涉及的是空调器BI报表系统,空调器BI报表系统包括:处理器1001,例如CPU,存储器1002,通信总线1003。其中,通信总线1003用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器1002可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括空调器BI报表的生成程序;而处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据所述生成请求获取所述空调器BI报表的展示框架;
根据所述展示框架获取生成所述空调器BI报表所需的信息集合;
分析各个所述信息集合中的信息,以获得各个分析报告;
确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置,并将所述分析报告放置于对应的所述展示位置,以生成所述空调器BI报表。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
确定各个所述分析报告对应的专题报告;
确定各个所述专题报告在所述展示框架的展示位置,以确定各个所述分析报告对应的所述展示位置。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,获取所述空调器用户操作信息集合对应的分类关键词,所述分类关键词包括开关机、温度、风速、模式、风向和定时时间段;
根据所述分类关键词分类所述空调器用户操作信息集合中的信息,以获得所述分类关键词对应的空调器用户操作信息集群;
分析各个所述空调器用户操作信息集群中的信息,以获得所述空调器的使用时长分布报告、所述空调器的温度调节范围值报告、所述空调器的风速调节范围值报告、所述空调器的使用模式分布报告、所述空调器的风向分布报告以及所述空调器的定时时间段分布报告。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述空调器用户操作信息集合中信息计算所述空调器的各个功能的使用率;
根据各个所述使用率以及对应的所述功能生成所述空调器的功能使用分布报告,并根据各个所述使用率确定所述空调器的热门功能,其中,将大于预设阈值的所述使用率对应的所述功能作为所述空调器的热门功能。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述空调器用户操作信息中信息计算各个用户使用空调器的时长;
将所述时长大于预设时长对应的用户作为活跃用户;
获取所述活跃用户的分类关键词,其中,所述分类关键词包括用户年龄、用户收入、用户职业以及用户阶层中的至少一种;
根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息,以获得用户信息集群;
根据所述用户信息集群的信息数量确定各个所述用户信息集群的占比,根据各个所述占比生成活跃用户分布报告。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在各个所述信息集合中含有空调器环境参数信息集合时,将所述空调器环境参数信息集合分为空调器室内环境参数信息集群以及空调器室外环境参数信息集群;
分析所述空调器室内环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室内环境参数值分布报告;
分析所述空调器室外环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室外环境参数值分布报告。
进一步的,处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器BI报表的生成程序,并执行以下操作:
在各个所述信息集合中含有空调器运行状态信息集合时,根据所述空调器运行状态信息集合的信息确定各类空调器的上线率,其中,所述信息含有空调器的设备标识以及空调器的启动时间点;
根据所述上线率以及对应的所述空调器的类型生成空调器的上线分布报告。
本实施例根据上述方案,在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据生成请求获取空调器BI报表的展示框架,在根据展示框架获取生成空调器BI报表所需的信息集合,然后分析各个信息集合以获得各个分析报告,再确定分析报告在展示框架的位置,从而将分析报告放置于对应的位置以生成空调器BI报表;因生成空调器BI报表的数据是被整合后的数据,使得信息集合中的信息较多,从而使得分析报告更为准确,提高了空调器BI报表展示内容的准确性。
基于上述硬件构架,提出本发明空调器BI报表的生成方法的实施例。
参照图4,图4为本发明空调器BI报表的生成方法的第一实施例,所述空调器BI报表的生成方法包括以下步骤:
步骤S100,在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据所述生成请求获取所述空调器BI报表的展示框架;
在本发明中,用户可通过与空调器BI报表系统关联的终端向空调器BI报表系统发送空调器BI报表的生成请求。需要说明的是,空调器BI报表的展示内容可由用户自行设定,用户在发送空调器BI报表的生成请求后,空调器BI报表系统会生成含有可选择空调器BI报表的展示内容界面,并向终端发送,使得用户根据界面添加需要展示的内容,在接收到界面的操作完成的信息时,空调器BI报表系统会根据用户填写的内容生成并保存空调器BI报表的展示框架。
步骤S200,根据所述展示框架获取生成所述空调器BI报表所需的信息集合;
空调器BI报表系统根据展示框架获取生成的信息集合,信息集合包括空调器用户操作信息集合、空调器环境参数信息集合及/或空调器运行状态信息集合。
步骤S300,分析各个所述信息集合中的信息,以获得各个分析报告;
在获得信息集合后,需要多个信息集合进行分析,以得到分析报告,具体的,请参照图5,图5为步骤S300的第一细化流程示意图,即所述步骤S300包括:
步骤S301,在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,获取所述用户操作信息集合对应的分类关键词,所述分类关键词包括开关机、温度、风速、模式、风向和定时时间段;
步骤S302,根据所述分类关键词分类所述用户操作信息集合中的信息,以获得所述分类关键词对应的用户操作信息集群;
步骤S303,分析各个所述用户操作信息集群中的信息,以获得所述空调器的使用时长分布报告、所述空调器的温度调节范围值报告、所述空调器的风速调节范围值报告、所述空调器的使用模式分布报告、所述空调器的风向分布报告以及所述空调器的定时时间段分布报告;
在空调器BI报表中需要用户操作信息时,获取用户操作信息集合,然后以空调器开机关、温度、风速、模式、风向和定时时段为分类关键词对用户操作信息中的信息分类,以获得用户操作信息集群,然后统计并计算各个用户操作信息集群中的运行参数信息,从而获得以获得空调器的使用时长分布报告、空调器的温度调节范围值报告、空调器的风速调节范围值报告、空调器的使用模式分布报告、空调器的风向分布报告以及空调器的定时时间段分布报告。
参照图6,图6为步骤S300的第二细化流程示意图,即所述步骤S300包括:
步骤S304,在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述用户操作信息集合中信息计算所述空调器的各个功能的使用率;
步骤S305,根据各个所述使用率以及对应的所述功能生成所述空调器的功能使用分布报告,并根据各个所述使用率确定所述空调器的热门功能,其中,将大于预设阈值的所述使用率对应的所述功能作为所述空调器的热门功能;
在空调器BI报表中需要用户操作信息时,获取用户操作信息集合,然后根据用户操作信息集合内的信息确定空调器中被使用的功能,然后统计每个功能的使用次数,根据使用次数确定功能的使用率,从而生成空调器功能使用分布报告,然后根据功能的使用率确定空调器的热门功能(将大于预设阈值的使用率对应的功能作为空调器的热门功能,预设阈值可以为任意合适的数值,比如25%)。
需要说明的是,步骤S301-步骤S303与步骤S304-步骤S305可以同时进行,可以择一进行,也可以分顺序,优选地,分顺序进行。
参照图7,图7为步骤S300的第三细化流程示意图,即所述步骤S300包括:
步骤S306,在各个所述信息集合中含有用户操作信息集合时,根据所述用户操作信息中信息计算各个用户使用空调器的时长;
步骤S307,将所述时长大于预设时长对应的用户作为活跃用户;
步骤S308,获取所述活跃用户的分类关键词,其中,所述分类关键词包括用户年龄、用户收入、用户职业以及用户阶层中的至少一种;
步骤S309,根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息,以获得用户信息集群;
步骤S310,根据所述用户信息集群的信息数量确定各个所述用户信息集群的占比,根据各个所述占比生成活跃用户分布报告;
在空调器BI报表中需要用户操作信息时,获取用户操作信息集合,然后计算用户的使用空调器的时长,需要说明的是,时长指的是用户在某一时间段内使用空调器的总时长;将时长大于预设时长的用户作为活跃用户(预设时长根据信息所处的时间段确定,比如,用户操作信息集合的信息是一周内的数据,那么预设时长可以是28h),在确定活跃用户,在获取活跃用户的基本信息(用户操作信息中含有用户基本信息),并根据用户年龄、用户收入、用户职业以及用户阶层中的至少一种分类关键词活跃用户分类,以获得用户信息集群,比如,用户年龄分为12岁以下,12岁-25岁,25岁-40岁,40岁-60岁以及60岁以上5个类,从而获得5个用户信息集群,然后确定每个用户信息集群中的信息(即确定用户信息集群中用户的数量),从而获得活跃用户分布报告。
需要说明的是,步骤S301-步骤S303、步骤S304-步骤S305、步骤S306-步骤S310可以同时进行,可以择一进行,也可以分顺序,优选地,分顺序进行。
参照图8,图8为步骤S300的第四细化流程示意图,即所述步骤S300包括:
步骤S311,在各个所述信息集合中含有空调器环境参数信息集合时,将所述空调器环境参数信息集合分为空调器室内环境参数信息集群以及空调器室外环境参数信息集群;
步骤S312,分析所述空调器室内环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室内环境参数值分布报告;
步骤S313,分析所述空调器室外环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室外环境参数值分布报告;
在空调器BI报表需要空调器环境参数信息时,获取空调器环境参数信息集合,然后将空调器环境参数信息集合分为空调器室内环境参数信息集群以及空调器室外环境参数信息集群,空调器的环境参数一般指的是温度、湿度以及空气质量。分析空调器室内与室外环境参数信息集群中的信息,具体的,确定用户在启动空调器时室外环境参数值以及室内环境参数值,并统计相同参数值的环境参数的次数,并将大于预设次数的室外环境参数值以及室内环境参数值筛选出来,根据筛选的室内环境参数值以及对应的次数生成室内环境参数值分布报告,根据筛选的室外环境参数值以及对应的次数生成室外环境参数值分布报告。
需要说明的是,在各个信息集合中含有空调器用户操作信息集合和空调器环境参数信息集合时,步骤S301-步骤S310与步骤S311-步骤S313可同时进行,也可分顺序进行。
参照图9,图9为步骤S300的第五细化流程示意图,即所述步骤S300包括:
步骤S314,在各个所述信息集合中含有空调器运行状态信息集合时,根据所述空调器运行状态信息集合的信息确定各类空调器的上线率,其中,所述信息含有空调器的设备标识以及空调器的启动时间点;
步骤S315,根据所述上线率以及对应的所述空调器的类型生成空调器的上线分布报告;
在空调器BI报表需要空调器运行状态信息时,获取空调器运行状态信息集合,然后根据空调器的设备标识对空调器运行状态信息集合的信息分类,设备标识含有空调器的品牌、类型、系列以及型号,从而获得多个信息集群,然后统计每个集群内信息,从而获得各种空调器的上线率,需要说明的是,空调器运行状态信息包括空调器启动的具体时间点,比如2007年12月1日,而上线率指的是在某一天某一类空调器的登录服务器的数量占所有空调器类型的总登录次数的占比(某一空调器多次登录只算做一台空调器登录),比如,2017年9月1日,有200台美的空调器登录服务器,有150台格力空调器登录服务器,有100台松下空调器登录服务器,即美的空调器的上线率为44.4%。在获得各类空调器的上线率后,根据上线率以及对应的空调器类型生成空调器的上线分布报告。
需要说明的是,在各个信息集合中含有空调器用户操作信息集合、空调器环境参数信息集合和空调器运行状态信息集合时,步骤S301-步骤S310、步骤S311-步骤S313与步骤S314-步骤S315可同时进行,也可分顺序进行。
步骤S400,确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置,并将所述分析报告放置于对应的所述展示位置,以生成所述空调器BI报表;
空调器BI报表具有设定的展示框架,具体的,空调器BI报表具有多个专题报告,比如用户个性分析报告、空调器上线统计分析;而每个专题报告含有多个分析报告。在获得各个分析报告后,只需确定分析报告对应的专题报告,然后确定专题报告在展示框架内的展示位置,从而可以确定分析报告对应的展示位置,只需将分析报告放入对应的展示位置即可生成空调器BI报表。
本实施例提供的技术方案中,在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据生成请求获取空调器BI报表的展示框架,在根据展示框架获取生成空调器BI报表所需的信息集合,然后分析各个信息集合以获得各个分析报告,再确定分析报告在展示框架的位置,从而将分析报告放置于对应的位置以生成空调器BI报表;因生成空调器BI报表的数据是被整合后的数据,使得信息集合中的信息较多,从而使得分析报告更为准确,提高了空调器BI报表展示内容的准确性。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有空调器的BI报表的生成程序,所述空调器的BI报表的生成程序被处理器执行时实现上实施例所述的空调器BI报表的生成方法的各个步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调器BI报表系统,其特征在于,所述空调器BI报表系统包括BI报表子系统以及大数据基本平台,所述BI报表子系统与所述大数据基本平台通信连接,所述大数据基本平台将梳理后的数据向所述BI报表子系统传输。
2.如权利要求2所述的空调器BI报表系统,其特征在于,所述大数据基本平台包括消息队列、数据预处理程序、数据库以及数据计算程序,其中,所述消息队列,用于接收并缓存数据源向所述大数据基本平台传输的数据,并将缓存的数据向所述数据预处理程序传输;
所述数据预处理程序;用于将所述消息队列传输的数据进行协议解析、原始协议合并以及原始协议去重,以整合数据,并将整合后的数据向所述数据库以及所述数据计算程序发送;
所述数据库,用于将所述数据预处理程序处理的传输数据分类存储,并向所述数据计算程序以及所述行业白皮书子系统传输数据;
所述数据计算程序,用于计算所述数据库以及所述数据预处理程传输的数据,并将计算后的数据向所述数据库以及所述BI报表子系统传输。
3.一种空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述空调器BI报表的生成方法包括以下步骤:
在接收到空调器BI报表的生成请求时,根据所述生成请求获取所述空调器BI报表的展示框架;
根据所述展示框架获取生成所述空调器BI报表所需的信息集合;
分析各个所述信息集合中的信息,以获得各个分析报告;
确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置,并将所述分析报告放置于对应的所述展示位置,以生成所述空调器BI报表。
4.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述确定各个所述分析报告在所述展示框架的展示位置的步骤包括:
确定各个所述分析报告对应的专题报告;
确定各个所述专题报告在所述展示框架的展示位置,以确定各个所述分析报告对应的所述展示位置。
5.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,获取所述用户操作信息集合对应的分类关键词,所述分类关键词包括开关机、温度、风速、模式、风向和定时时间段;
根据所述分类关键词分类所述用户操作信息集合中的信息,以获得所述分类关键词对应的用户操作信息集群;
分析各个所述用户操作信息集群中的信息,以获得所述空调器的使用时长分布报告、所述空调器的温度调节范围值报告、所述空调器的风速调节范围值报告、所述空调器的使用模式分布报告、所述空调器的风向分布报告以及所述空调器的定时时间段分布报告。
6.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器用户操作信息集合时,根据所述用户操作信息集合中信息计算所述空调器的各个功能的使用率;
根据各个所述使用率以及对应的所述功能生成所述空调器的功能使用分布报告,并根据各个所述使用率确定所述空调器的热门功能,其中,将大于预设阈值的所述使用率对应的所述功能作为所述空调器的热门功能。
7.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有用户操作信息集合时,根据所述用户操作信息中信息计算各个用户使用空调器的时长;
将所述时长大于预设时长对应的用户作为活跃用户;
获取所述活跃用户的分类关键词,其中,所述分类关键词包括用户年龄、用户收入、用户职业以及用户阶层中的至少一种;
根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息,以获得用户信息集群;
根据所述用户信息集群的信息数量确定各个所述用户信息集群的占比,根据各个所述占比生成活跃用户分布报告。
8.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器环境参数信息集合时,将所述空调器环境参数信息集合分为空调器室内环境参数信息集群以及空调器室外环境参数信息集群;
分析所述空调器室内环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室内环境参数值分布报告;
分析所述空调器室外环境参数信息集群中的信息,以获得所述空调器使用时的室外环境参数值分布报告。
9.如权利要求3所述的空调器BI报表的生成方法,其特征在于,所述分析各个所述信息集合中的信息,以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括:
在各个所述信息集合中含有空调器运行状态信息集合时,根据所述空调器运行状态信息集合的信息确定各类空调器的上线率,其中,所述信息含有空调器的设备标识以及空调器的启动时间点;
根据所述上线率以及对应的所述空调器的类型生成空调器的上线分布报告。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有空调器的BI报表的生成程序,所述空调器的BI报表的生成程序被处理器执行时实现如权利要求3-8任一项所述的空调器BI报表的生成方法的各个步骤。
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