CN108571460B - 风扇转速控制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了风扇转速控制方法和装置。本申请中,通过在不同的工作负载和不同的环境温度下动态控制风扇的转速,平衡功耗组件功耗和风扇功耗,将服务器功耗降到最低,从而降低了服务器的运维成本。

Description

风扇转速控制方法和装置
技术领域
本申请涉及网络通信技术,特别风扇转速控制方法和装置。
背景技术
服务器的成本包括采购成本和运维成本两个部分。其中,运维成本主要包括服务器运行所需要的电力成本(也称功耗)、机房环境控制等成本。
按照一个服务器三年的使用周期计算,服务器的运维成本已经超过了服务器的采购成本,因此,对服务器运维成本的比较是目前客户采购服务器重点考虑的指标。
发明内容
本申请提供了风扇转速控制方法和装置,以通过控制风扇转速降低服务器的运维成本。
本申请提供的技术方案包括:
一种风扇转速控制方法,该方法包括:
确定服务器当前所处的环境温度;
在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线;
根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度;
根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
一种风扇转速控制装置,该装置包括:
环境温度确定模块,用于确定服务器当前所处的环境温度;
曲线确定模块,用于在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中找到与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线,
DTS温度确定模块,用于在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中获取所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度;
调整模块,用于根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
一种风扇转速控制装置,包括:处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,处理器执行所述机器可执行指令以实现如上所述的风扇转速控制方法。
一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现如上所述的风扇转速控制方法。
由以上技术方案可以看出,本申请中,基于功耗组件的当前温度、以及根据服务器当前所处的环境温度和功耗组件的当前负载得到的最优DTS温度,动态调整风扇的转速,最终使风扇和功耗组件的功耗达到平衡,使得服务器功耗最低,降低了服务器的运维成本。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为风扇转速和服务器功耗之间的关系曲线示意图;
图2为最优DTS温度曲线示意图;
图3为本申请提供的方法流程图;
图4为本申请提供的步骤301实现流程图;
图5为本申请提供的步骤301另一实现流程图;
图6为本申请提供的步骤302实现流程图;
图7为本申请提供的步骤302另一实现流程图;
图8为本申请提供的步骤303实现流程图;
图9为本申请提供的功耗比较曲线示意图;
图10为本申请提供的装置结构示意图;
图11为本申请提供的装置硬件结构示意图。
具体实施方式
在服务器的运维成本中,服务器运行所需要的电力成本是运维成本中最大的组成部分;而根据测试发现,服务器中用于散热的风扇的转速是影响服务器电力成本中的重要参数,风扇转速低,风扇消耗的功耗就比较小,电力成本就降低,反之,风扇转速高,风扇消耗的功耗就比较大,电力成本就增加,因此,适当调整服务器中的风扇转速,以达到节能,是降低服务器运维成本的主要途径。这里的适当调整服务器中的风扇转速是指,并非盲目地调低风扇转速,原因是:风扇转速过低,服务器中硬件温度就高,而硬件温度高,会导致服务器的功耗上升,也会增加硬件烧坏的风险,因此,需要结合实际情况尽可能地在不影响硬件运行的前提下降低风扇转速,以减少服务器运维成本。
目前,常用的风扇转速控制方法为:服务器的基板管理控制器(BMC:BaseboardManagement Controller)定时采集服务器上各温度传感器的温度值,对采集的各温度传感器的温度值进行指定运算比如平均值运算,得到运算结果,在预先保存的风扇转速-温度曲线上查找运算结果对应的风扇转速,控制服务器中的风扇按照查找到的风扇转速运行。其中,预先保存的风扇转速-温度曲线是基于节能的目的确定出的一个固定曲线,其满足当服务器的温度比较低时,风扇转速也比较低,风扇转速低,风扇消耗的功耗就比较小,从而达到节能的目的。
但是,由于风扇转速-温度曲线是固定的,这个固定的曲线并不适应所有情况,在某一些特殊情况下这个固定的曲线可能最优,比如在环境温度为20度的情况下最优,但在其他情况比如15度、10度、25度等就不是最优,并非在所有情况下都能达到节能的目的。
基于此,本申请提供了一种风扇转速控制方法,以防止通过一个固定的风扇转速-温度曲线调整风扇转速而出现的上述问题。在描述本申请提供的方法之前,先对本申请涉及的数字温度传感器(DTS:Digital Thermal Sensor)温度曲线进行描述:
服务器电力成本主要通过服务器功耗表征。而服务器功耗主要包括:组件的功耗,此时的组件简称功耗组件。作为一个实施例,应用于普通服务器比如常用的X86服务器,服务器中的CPU电消耗最大,因此,上述的功耗组件可为CPU;而应用于其他非普通的服务器,比如GPU机型的服务器,服务器中的GPU电消耗最大,因此,上述的功耗组件可为GPU,再比如HDD机型的服务器,服务器中的HDD电消耗最大,因此,上述的功耗组件可为HDD。
服务器功耗和风扇转速之间的关系,受很多因素影响。根据测试发现,主要受服务器所处的环境温度、功耗组件的负载和最优DTS温度三个因素的影响。
当风扇转速增加时,风扇所消耗的功耗在增加,如图1所示的曲线100;由于风扇转速增加,功耗组件的温度会被拉低,功耗组件的温度降低后,功耗组件的功耗会降低,如图1所示的曲线101;风扇的功耗和功耗组件的功耗之和就是整个服务器的功耗,服务器功耗随风扇转速的变化如图1所示的曲线102所示。
在如图1所示的曲线102中的A点用于指示服务器功耗和风扇转速达到平衡,可称为平衡点。另外,从曲线102可以看出,A点下,服务器功耗达到最低,也可称为最优功耗点,以下统称最优功耗点。
上述得到的最优功耗点是在服务器处于特定的环境温度、以及功耗组件承载特定的负载的前提下得到的,而服务器处于不同的环境温度、以及功耗组件承载不同的负载,得到的最优功耗点是不同的,将得到的所有最优功耗点组成的曲线就是DTS温度曲线。可以看出,本申请中的DTS温度曲线是将各个不同环境温度下的最优功耗点组成的曲线,这与现有只涉及固定一个环境温度的DTS温度曲线不同,本申请中的DTS温度曲线也称为最优DTS温度曲线。下面举例描述本申请中的DTS温度曲线:
以功耗组件为CPU为例,图2示出了3条DTS温度曲线:曲线200至曲线202。在图2中,横坐标为CPU负载,纵坐标是CPU温度,纵坐标中的100度为CPU预设的关闭温度(也称最高温度规格),其意味着CPU的温度不能超过100度,当达到100度时CPU自动关机。
图2所示的曲线200是在服务器所处环境温度为20度时CPU承载不同负载时的DTS温度曲线;曲线201是在服务器所处环境温度为25度时CPU承载不同负载时的DTS温度曲线;曲线202是在服务器所处环境温度为30度时CPU承载不同负载时的DTS温度曲线。以图2所示的曲线200上的B点为例,其意味着在服务器所处环境温度为20度,CPU负载为40%时控制CPU的温度在70度是服务器功耗(小)。曲线200上其他各点、以及曲线201、曲线202上各点表示的原理类似B点。
从图2所示的曲线200至曲线202可以看出,服务器所处环境温度越低时,对应的DTS温度曲线中的DTS温度也随之越低。下面进行解释:以图2中曲线200上的B点和曲线201上与B点对应的同一CPU负载的C点为例,对于曲线200上B点,其指示了服务器所处环境温度为20度,CPU负载为40%时的DTS温度,该DTS温度为曲线200上B点对应的CPU温度(即70度)与CPU的关闭温度(也称最高温度规格)即100度之差,即B点的DTS温度为-30度。对于曲线201上C点,其指示了服务器所处环境温度为25度,CPU负载为40%时的DTS温度,该DTS温度为曲线201上C点对应的CPU温度(即80度)与CPU的关闭温度(也称最高温度规格)即100度之差,即B点的DTS温度为-20度,验证了服务器所处环境温度越低时,对应的DTS温度曲线中的DTS温度也随之越低。
以上对DTS温度曲线进行了描述,下面对本申请提供的方法进行描述:
参见图3,图3为本申请提供的方法流程图。如图3所示,该流程应用于服务器,可包括以下步骤:
步骤301,确定服务器当前所处的环境温度。
作为一个实施例,步骤301可通过以下方式确定服务器当前所处的环境温度:获取在服务器入风口设有的温度传感器所采集的温度,将所述温度传感器采集到的温度确定为服务器当前所处的环境温度。
步骤302,在已存储的DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
在研发服务器时,会从服务器的环境温度规格中每隔T度选取指定温度,如服务器的环境温度规格为10度至100度,T为5,则以5度为间隔选取10度、15度、20度、25度、30度等。在选取的每一指定温度下,测试服务器中功耗组件在不同负载下的DTS温度曲线,最终得到的不同DTS温度曲线对应不同环境温度,比如图2所示的曲线200至202,将测试得到的所有DTS温度曲线存储到服务器的BMC配置中或者存储至指定的存储设备。
如此,本步骤302中,即可根据步骤301确定出的服务器当前所处的环境温度从已存储的DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。在本申请中,步骤302根据步骤301确定出的服务器当前所处的环境温度从已存储的DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线有很多实现方式,下文图4、图5所示流程的文字描述举例示出了如何根据步骤301确定出的当前所处的环境温度,已存储的DTS温度曲线中找到与该确定出的当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
步骤303,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
在本申请中,本步骤303中如何在DTS温度曲线中确定所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度,具体实现时有很多实现方式,下文图6、图7所示流程的文字描述举例示出了其中两种实现方式。
步骤304,根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
在现有常用的风扇节能方案中,只有功耗组件的当前温度是一个变量,只根据功耗组件的当前温度调整风扇的转速,这使得常用的风扇节能方案的适用范围比较窄。而在本申请提供的方法中,不止功耗组件的当前温度是变量,根据服务器当前所处的环境温度和功耗组件的当前负载得到的DTS温度也是一个变量,这考虑到所有可能影响风扇转速的因素,相比现有的风扇节能方案,适用范围很宽。
至于步骤304中与所述功耗组件相关联的风扇,作为一个实施例,其是指:位置与功耗组件的位置正对或者呈指定角度的风扇,该指定角度是根据风扇发出的风能波及到功耗组件设置的。至于其他与功耗组件不相关联的风扇,则可按照现有风扇节能方案处理。
在本申请中,根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速有很多实现方式,图8举例示出了其中一种实现方式。
至此,完成图3所示流程。
通过图3所示流程可以看出,在本申请中,基于功耗组件的当前温度、以及根据服务器当前所处的环境温度和功耗组件的当前负载得到的DTS温度,动态调整风扇的转速,最终使风扇和功耗组件的功耗达到平衡,使得服务器功耗最低,降低了服务器的运维成本。
参见图4,图4为本申请提供的步骤301的实现流程图。如图4所示,该流程可包括:
步骤401,从已存储的DTS温度曲线中获取满足条件的一条DTS温度曲线。
作为一个实施例,这里的条件为:对应的环境温度与服务器当前所处的环境温度最接近。需要说明的是,若保存的DTS温度曲线中有两条DTS温度曲线对应的环境温度与服务器当前所处的环境温度最接近,则可选取其中一条DTS温度曲线即可。比如,服务器当前所处的环境温度为10度,而保存的DTS温度曲线中有一个DTS温度曲线对应的环境温度为15度,有一个DTS温度曲线对应的环境温度为5度,可选择环境温度为5度对应的DTS温度曲线,也可选择环境温度为15度对应的DTS温度曲线。
步骤402,将获取的DTS温度曲线确定为与服务器所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
至此,完成图4所示流程。通过图4所示流程能够实现步骤301中在已存储的DTS温度曲线中找到与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
参见图5,图5为本申请提供的步骤301的另一实现流程图。如图5所示,该流程可包括:
步骤501,从已存储的DTS温度曲线中获取两条或多条DTS温度曲线。
作为一个实施例,本步骤501获取的各DTS温度曲线对应的环境温度与服务器当前所处的环境温度接近。为便于描述,这里以获取两条DTS温度曲线为例,将获取的两条DTS温度曲线分别记为曲线51、曲线52。
在一个例子中,曲线51对应的环境温度正好与所述服务器当前所处的环境温度相等,曲线52对应的环境温度大于所述服务器当前所处的环境温度、且是对应的环境温度大于所述服务器当前所处的环境温度的所有DTS温度曲线中满足以下条件的曲线:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近;或者,曲线52对应的环境温度小于所述服务器当前所处的环境温度、且是对应的环境温度小于所述服务器当前所处的环境温度的所有DTS温度曲线中满足以下条件的曲线:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近。
在另一个例子中,曲线51对应的环境温度大于所述服务器当前所处的环境温度、且是对应的环境温度大于所述服务器当前所处的环境温度的所有DTS温度曲线中满足以下条件的曲线:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近;曲线52对应的环境温度小于所述服务器当前所处的环境温度、且是对应的环境温度小于所述服务器当前所处的环境温度的所有DTS温度曲线中满足以下条件的曲线:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近。
步骤502,将获取的各DTS温度曲线进行拟合得到一条新的DTS温度曲线,将得到的DTS温度曲线确定为与服务器所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
在本申请中,将获取的各DTS温度曲线进行拟合的方法类似现有数据拟合方式,不再赘述。
至此,完成图5所示流程。通过图5所示流程能够实现步骤301中在已存储的DTS温度曲线中找到与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
参见图6,图6为本申请提供的步骤302的实现流程图。如图6所示,该流程可包括以下步骤:
步骤601,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定与功耗组件的当前负载最接近的负载。
如上描述的,DTS温度曲线是用于表示功耗组件负载与功耗组件温度之间关系的曲线,横坐标为功耗组件负载,纵坐标为功耗组件温度,基于此,本步骤601中,很容易根据功耗组件的当前负载在找到的与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定出与功耗组件的当前负载最接近的负载。假如确定出与功耗组件的当前负载最接近的负载有两个,比如一个大于功耗组件的当前负载,另一个小于功耗组件的当前负载,则可以任选其中之一即可。
步骤602,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度。
如上描述的,DTS温度曲线是功耗组件负载与功耗组件温度之间对应关系的曲线,横坐标为功耗组件负载,纵坐标为功耗组件温度,基于此,本步骤602中在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中很容易基于步骤601确定的负载找到对应的功耗组件温度。
步骤603,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
作为一个实施例,这里的预设的功耗组件的关闭温度可为图2所示的100度,也可为其他值,本申请并不具体限定。
至此,完成图6所示的流程。通过图6所示流程能够实现步骤302中在DTS温度曲线中确定所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
参见图7,图7为本申请提供的步骤302的另一实现流程图。如图7所示,该流程可包括以下步骤:
步骤701,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与所述功耗组件的当前负载接近的两个或多个负载。
步骤701以在DTS温度曲线中找到与所述功耗组件的当前负载接近的两个负载为例,在一个例子中,找到的其中一个负载正好与所述功耗组件的当前负载相等;找到的另一个负载大于所述功耗组件的当前负载,且在DTS温度曲线中大于所述功耗组件的当前负载的所有负载中最接近所述功耗组件的当前负载,或者,找到的另一个负载小于所述功耗组件的当前负载,且在DTS温度曲线中小于所述功耗组件的当前负载的所有负载中最接近所述功耗组件的当前负载。
在另一个例子中,找到的其中一个负载大于所述功耗组件的当前负载,且在DTS温度曲线中大于所述功耗组件的当前负载的所有负载中最接近所述功耗组件的当前负载,找到的另一个负载小于所述功耗组件的当前负载,且在DTS温度曲线中小于所述功耗组件的当前负载的所有负载中最接近所述功耗组件的当前负载。
步骤702,将找到的各个负载进行拟合得到一个新的负载。
在本申请实施例中,如何将两个负载进行拟合得到一个负载的方式可采用现有数据拟合方式,这里不再赘述。
步骤703,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定所述新的负载最接近的负载。
如上描述的,DTS温度曲线是功耗组件负载与功耗组件温度之间对应关系的曲线,横坐标为功耗组件负载,纵坐标为功耗组件温度,基于此,本步骤703中很容易在找到的与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定出与上述步骤702得到的新的负载最接近的负载。假如确定出最接近的负载有两个,比如一个大于步骤702得到的新的负载,另一个小于步骤702得到的新的负载,则可以任选其中之一即可。
步骤704,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度。
如上描述的,DTS温度曲线是功耗组件负载与功耗组件温度之间对应关系的曲线,横坐标为功耗组件负载,纵坐标为功耗组件温度,基于此,本步骤704中在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中很容易基于步骤703确定的负载找到对应的功耗组件温度。
步骤705,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
作为一个实施例,这里的预设的功耗组件的关闭温度可为图2所示的100度,也可为其他值,本申请并不具体限定。
至此,完成图7所示的流程。通过图7所示流程能够实现步骤302中在DTS温度曲线中确定所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
参见图8,图8为本申请提供的步骤303实现流程图。如图8所示,该流程可包括以下步骤:
步骤801,根据功耗组件的当前温度与所述DTS温度计算风扇的转速。
作为一个实施例,本申请中,步骤801可根据以下公式计算风扇的转速:
Figure BDA0001393642880000121
其中,E(k)=Temp(k)-DTS(Load(k),InletTemp(k)),Fani(k):表示当前时刻(以k时刻为例)第i个风扇的转速,Kp、K(i)、Kd:分别是PID算法的比例系数,是一个固定值,Temp(k):k时刻功耗组件的当前温度,DTS(Load(k,InletTemp(k))为k时刻的DTS温度,Load(k):k时刻功耗组件的当前负载,InletTemp(k):k时刻入风口的温度,即服务器所处的环境温度。
步骤802,将与所述功耗组件相关联的风扇的转速调整为计算出的转速。
作为一个实施例,这里,与所述功耗组件相关联的风扇,其是指:位置与功耗组件的位置正对或者呈指定角度的风扇,该指定角度是根据风扇发出的风能波及到功耗组件设置的。至于其他与功耗组件不相关联的风扇,则可按照现有风扇节能方案处理。
至此,完成图8所示流程。通过图8所示流程,最终实现在不同的工作负载和不同的环境温度下动态控制风扇的转速,平衡功耗组件功耗和风扇功耗,将服务器功耗降到最低,从而降低了服务器的运维成本。
基于如上描述的流程,对按照本申请提供的如上方法控制风扇转速得到的功耗和按照现有通过固定曲线控制风扇转速得到的功耗进行了比较,具体如图9所示。图9示出了不同环境温度下按照本申请提供的方法控制风扇转速得到的功耗与按照现有通过固定曲线控制风扇转速得到的功耗之差的曲线,图9的曲线900示出了环境温度为20度时按照本申请提供的如上方法控制风扇转速得到的功耗和按照现有通过固定曲线控制风扇转速得到的功耗之差,曲线901示出了环境温度为25度时按照本申请提供的如上方法控制风扇转速得到的功耗和按照现有通过固定曲线控制风扇转速得到的功耗之差,曲线902示出了环境温度为30度时按照本申请提供的如上方法控制风扇转速得到的功耗和按照现有通过固定曲线控制风扇转速得到的功耗之差。可以看出,在功耗组件承载的负载低于50%负载下,两者功耗差平均在10W左右,而在功耗组件大于50%的负载下,两者功耗差平均在3W左右,按照一个服务器正常运行300W的功耗计算,本申请提供的方法相比于现有按照一个固定曲线控制风扇转速的方法能够降低至少3%的功耗。
至此,完成本申请提供的方法描述。下面对本申请提供的装置进行描述:
参见图10,图10为本申请提供的装置结构图。如图10所示,该装置包括:
环境温度确定模块,用于确定服务器当前所处的环境温度;
曲线确定模块,用于在已存储的所有数字温度传感器DTS温度曲线中找到与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线,
DTS温度确定模块,用于在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中获取所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度;
调整模块,用于根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
作为一个实施例,所述曲线确定模块在已存储的所有数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线包括:
从已存储的所有DTS温度曲线中获取满足条件的一条DTS温度曲线,所述条件为:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近;将获取的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线;或者,
从已存储的所有DTS温度曲线中获取两条或多条DTS温度曲线,获取的各DTS温度曲线对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度接近;将获取的各DTS温度曲线进行拟合得到一条新的DTS温度曲线,将得到的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
作为一个实施例所述DTS温度曲线是用于表示功耗组件负载与功耗组件温度之间关系的曲线;
基于此,所述DTS温度确定模块根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度包括:
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定与所述功耗组件的当前负载最接近的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度;或者,
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与所述功耗组件的当前负载最接近的两个或多个负载;将找到的各个负载进行拟合得到一个新的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定所述新的负载最接近的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
作为一个实施例,所述调整模块根据DTS温度和所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速包括:根据所述功耗组件的当前温度与所述DTS温度计算风扇的转速;
将与所述功耗组件相关联的风扇的转速调整为计算出的转速。
至此,完成图10所示装置的结构描述。
图11为本申请提供的一种风扇转速控制装置的硬件结构示意图。该风扇转速控制装置可包括处理器110、存储有机器可执行指令的机器可读存储介质111。处理器110与机器可读存储介质111可经由系统总线113通信。机器可读存储介质111存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,处理器110通过加载并执行机器可读存储介质502存储的机器可执行指令,能够实现上述风扇转速控制方法。
至此,完成图11所示硬件结构的描述。
本申请还提供了一种包括机器可执行指令的机器可读存储介质,例如图11中的机器可读存储介质111,存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使图11所示的处理器110实现上述风扇转速控制方法。
本文中提到的机器可读存储介质111可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置,可以包含或存储信息,如可执行指令、数据,等等。例如,机器可读存储介质可以是:RAM(Radom Access Memory,随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等),或者类似的存储介质,或者它们的组合。
需要说明的是,在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种风扇转速控制方法,其特征在于,该方法包括:
确定服务器当前所处的环境温度;
在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线;所述DTS温度曲线记录了所述服务器中的功耗组件的负载与该功耗组件所在的环境温度之间的对应关系;所述DTS温度曲线包括所述服务器处于不同的环境温度、以及所述功耗组件承载不同的负载而得到的最优功耗点;
根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度;
根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定服务器当前所处的环境温度包括:
获取在所述服务器入风口设有的温度传感器所采集的温度,将所述温度传感器采集到的温度确定为所述环境温度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线包括:
从已存储的DTS温度曲线中获取满足条件的一条DTS温度曲线,所述条件为:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近;将获取的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线包括:
从已存储的DTS温度曲线中获取两条或多条DTS温度曲线,获取的各DTS温度曲线对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度接近;
将获取的各DTS温度曲线进行拟合得到一条新的DTS温度曲线,将得到的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述DTS温度曲线用于表示功耗组件负载与功耗组件温度之间关系的曲线;
所述根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度包括:
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定与所述功耗组件的当前负载最接近的负载;
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述DTS温度曲线用于表示功耗组件负载与功耗组件温度之间关系的曲线;
所述根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度包括:
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与所述功耗组件的当前负载接近的两个或多个负载;将找到的各个负载进行拟合得到一个新的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定所述新的负载最接近的负载;
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定与所述新的负载最接近的负载;在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据DTS温度和所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速包括:
根据所述功耗组件的当前温度与所述DTS温度计算风扇的转速;
将与所述功耗组件相关联的风扇的转速调整为计算出的转速。
8.一种风扇转速控制装置,其特征在于,该装置包括:
环境温度确定模块,用于确定服务器当前所处的环境温度;
曲线确定模块,用于在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中找到与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线,所述DTS温度曲线记录了所述服务器中的功耗组件的负载与该功耗组件所在的环境温度之间的对应关系;所述DTS温度曲线包括所述服务器处于不同的环境温度、以及所述功耗组件承载不同的负载而得到的最优功耗点;
DTS温度确定模块,用于在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中获取所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度;
调整模块,用于根据所述DTS温度以及所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述曲线确定模块在已存储的数字温度传感器DTS温度曲线中确定与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线包括:
从已存储的所有DTS温度曲线中获取满足条件的一条DTS温度曲线,所述条件为:对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度最接近;将获取的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线;或者,
从已存储的所有DTS温度曲线中获取两条或多条DTS温度曲线,获取的各DTS温度曲线对应的环境温度与所述服务器当前所处的环境温度接近;将获取的各DTS温度曲线进行拟合得到一条新的DTS温度曲线,将得到的DTS温度曲线确定为与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述DTS温度曲线是用于表示功耗组件负载与功耗组件温度之间关系的曲线;
所述DTS温度确定模块根据与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线确定所述服务器中功耗组件的当前负载对应的DTS温度包括:
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定与所述功耗组件的当前负载最接近的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度;或者,
在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与所述功耗组件的当前负载接近的两个或多个负载;将找到的各个负载进行拟合得到一个新的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中确定所述新的负载最接近的负载,在与服务器当前所处的环境温度对应的DTS温度曲线中找到与该确定出的负载对应的功耗组件温度,将确定出的功耗组件温度与预设的功耗组件的关闭温度之差确定为所述功耗组件的当前负载对应的DTS温度。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述调整模块根据DTS温度和所述功耗组件的当前温度调整与所述功耗组件相关联的风扇的转速包括:根据所述功耗组件的当前温度与所述DTS温度计算风扇的转速;
将与所述功耗组件相关联的风扇的转速调整为计算出的转速。
12.一种风扇转速控制装置,其特征在于,包括:处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至7任一所述的风扇转速控制方法。
13.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1至7任一所述的风扇转速控制方法。
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