CN108563687A - 一种资源的评分方法和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源的评分方法和移动终端，所述方法包括：在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。本发明中的评分值可以直观地反应用户对资源文件的喜爱程度；而且，用户还可以根据评分值的大小快速地查找到自己喜爱或反感的资源文件，并进行删除等操作，从而提升对资源文件的查找和删除效率。

Description

一种资源的评分方法和移动终端

技术领域

本发明涉及终端领域，尤其涉及一种资源的评分方法和移动终端。

背景技术

人们通过移动终端可以用于即时沟通、文件浏览、图片查阅等作业，移动终端日益成为人们生活中的一部分。

随着移动终端的存储容量的增加，移动终端可以存储大量的图片、文件等各方面的资源文件。这些资源文件可以用来记录人们的生活或者工作各方面的内容。

但是，移动终端存储的资源文件并不能直接地反应用户对该资源文件的喜好程度，尤其是对于移动终端存储的图片，用户在查看移动终端中存储的图片时，需要一一判断是否喜欢查看的图片，而且，用户对图片的喜好程度并不会反映在图片上，当用户再次查看图片时，还需要用户再次一一判断是否喜欢查看的图片。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种资源的评分方法和移动终端，以解决移动终端中存储的资源文件不能直接地反应用户的喜好程度的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种资源的评分方法，该方法包括：

在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；

根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。

第二方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括：

获取模块，用于在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定模块，用于确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；

评分模块，用于根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。

第三方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，用户在查看移动终端存储的资源文件时，对于用户喜爱的资源文件会表现出喜悦的表情，对于反感的资源文件则会表现厌恶的表情，因此，可以在用户查看资源文件时获取用户的人脸图像，并确定人脸图像中的表情特征信息，由表情特征信息可以为该资源文件打分，确定对应的评分值，评分值可以直观地反应用户对资源文件的喜爱程度；而且，用户还可以根据评分值的大小快速地查找到自己喜爱或反感的资源文件，并进行删除等操作，从而提升对资源文件的查找和删除效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例的资源的评分方法的流程图；

图2是本发明另的一个实施例的资源的评分方法的流程图；

图3是本发明在显示屏上显示评分值的示意图；

图4是本发明再的一个实施例的资源的评分方法的流程图；

图5是本发明再的一个实施例的资源的评分方法的流程图；

图6是本发明根据评分值对图片进行分类后的示意图；

图7是本发明一个实施例的移动终端的结构图；

图8是本发明另一个实施例的移动终端的结构图；

图9是本发明再一个实施例的移动终端的结构图；

图10是本发明再一个实施例的移动终端的结构图；

图11是本发明再一个实施例的移动终端的结构图；

图12是本发明再一个实施例的移动终端的结构图；

图13是本发明再一个实施例的移动终端的结构图；

图14是本发明再一个实施例的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的一个实施例的资源的评分方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤110，在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像。

用户查看的资源文件可以是图片、文档等各种资源。

图片可以是移动终端存储的图片，也可以是移动终端当前拍摄后的图片，也可以是移动终端通过即时通讯软件接收的图片等。本实施例不限于图片的具体来源。

文档可以是各种格式的，如doc、txt等各种文档格式。文档的来源可以是用户的自建文档、或者接收的文档等。

本实施例中的移动终端包括手机、平板电脑等各种电子设备，本实施例在此不作具体的限定。

为便于对本实施例的详细说明，本实施例优选以图片作为资源文件对本实施例进行具体叙述。

当用户查看资源文件时，如果是用户喜爱的资源文件，用户会表现出喜爱的表情；对于用户不喜爱的资源文件，用户会表现出厌恶的表情。本实施例中，用户在查看资源文件时的表情特征信息可以作为评分的依据。为此，在用户查看资源文件时，可以首先获取用户的人脸图像。

其中，可以在用户查看资源文件时打开摄像头对采集用户的人脸图像。例如，当用户在移动终端上查看移动终端存储的图片时，可以同时打开移动终端的摄像头采集用户的人脸图像。

步骤120，确定人脸图像中所包含的表情特征信息。

表情特征信息可以是人脸图像中的像素特征或者人脸各部位的特征信息。例如，表情特征信息可以是人脸图像中脸部、眼部、嘴部等至少一个部位的特征信息。

表情特征信息可以通过相关的算法进行计算和提取。表情特征提取主要是采用数学方法，对人脸表情的数字图像进行数据的组织和处理，提取表情特征，去除非表情噪声的方法。在某些情况下，特征提取算法提取了图像的主要特征，客观上降低了图像的维数，因此这些特征提取算法也具有特征降维的作用。人脸表情的产生是一个很复杂的过程，如果不考虑心理和环境因素，呈现在观察者面前的就是单纯的肌肉运动，以及由此带来的面部形体和纹理的变化。静态图像呈现的是表情发生时单幅图像的表情状态，动态图像呈现的是表情在多幅图像之间的运动过程。因此根据表情发生时的状态和处理对象来区分，表情特征提取算法大体分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法，基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。

例如，可以采用整体法进行计算。整体法中的经典算法包括主元分析法(Principal Component Analysis，PCA)、独立分量分析法(Indenpent CompondentAnalysis，ICA)和线性判别分析法(Linear Discriminant Analysis，LDA)。其中PCA算法是一种无监督方法，其优点是不需要待处理样本的类别信息，同时可以有效地处理高维数据。作为PCA算法的延伸，二维主元分析算法在一定程度上解决了这一问题。ICA算法也属于无监督方法，可以提取像素间隐藏的信息，并且适合非高斯分布的数据处理。LDA算法属于有监督方法，其特点是充分地保留了样本的类别结构。

静态图像上的人脸表情不仅有整体的变化，也存在局部的变化。面部肌肉的纹理、皱褶等局部形变所蕴含的信息，有助于精确地判断表情的属性。局部法的经典方法是Gabor小波法和LBP算子法。Gabor小波在特征提取方面具有良好的视觉特性和生物学背景。但是该算法需要计算不同尺度和方向的小波核函数，由此产生的高维特征向量既不利于算法的实时处理，又在一定程度上造成了信息冗余。和Gabor小波相比，LBP算子法可以更有效地提取人脸表情特征。但是LBP算子产生的高维直方图影响了算法的实时性，而且该算法产生的二值数据容易受到噪声的干扰。

动态图像与静态图像的不同之处在于：动态图像反映了人脸表情发生的过程。因此动态图像的表情特征主要表现在人脸的持续形变和面部不同区域的肌肉运动上。目前基于动态图像的特征提取方法主要分为光流法、模型法和几何法。

在此，本实施例不局限于各种不同的算法，只要这些算法可以提取到表情特征信息即可。本实施例在此并没有对相关的算数的计算过程进行具体的叙述，在这里，本实施例需要强调的是，本实施例不局限于各种不同具体的算法的具体过程。

步骤130，根据表情特征信息确定与资源文件对应的评分值。

本实施例中，表情特征信息用于表示用户对相关资源文件的爱好程度，这种爱好程度可以通过打分的形式予以数字化表示。本实施例中，可以根据表情特征信息为资源文件确定对应的评分值，该评分值的大小直观的决定了用户对该资源文件的喜爱程度。

在本发明实施例中，用户在查看移动终端存储的资源文件时，对于用户喜爱的资源文件会表现出喜悦的表情，对于反感的资源文件则会表现厌恶的表情，因此，可以在用户查看资源文件时获取用户的人脸图像，并确定人脸图像中的表情特征信息，由表情特征信息可以为该资源文件打分，确定对应的评分值，评分值可以直观地反应用户对资源文件的喜爱程度；而且，用户还可以根据评分值的大小快速地查找到自己喜爱或反感的资源文件，并进行删除等操作，从而提升对资源文件的查找和删除效率。

可选的，本实施例的一实现方式中，根据表情特征信息确定与资源文件对应的评分值时，可以将表情特征信息与预设的至少一个表情特征信息进行对比，并根据对比结果确定评分值。

其中，本实施例可以预先生成至少一个表情特征信息，且每一个预先生成的表情特征信息均对应一个评分值，由此，根据对比结果，可以确定与步骤120中人脸图像中的表情特征信息最为接近的预设的一个表情特征信息，并将该预设的一个表情特征信息所对应的评分值确定为用户查看的资源文件的评分值。

其中，确定与人脸图像中的表情特征信息最为接近的预设的一个表情特征信息时，可以计算人脸图像中的表情特征信息与每一个预设的表情特征信息之间的相似度，并根据相似度的大小确定最接近的预设的一个表情特征信息。对比结果可以根据相似度的大小进行确定，也可以根据相似度的平均值进行确定。本实施例不限于对比结果的具体形式。

可以理解，通过计算相似度确定最接近的预设的一个表情特征信息，只是本实施例可以实现的方式之一，本实施例对比方法可以采用包括均方误差评价法、拟合优度评价法、相关系数法、归一化内积法、Camberra距离度量法、频谱分析法以及其他距离度量法等。

需要指出的是，本实施例不限于其它的对比方式或方法，对比结果也可以是不同的表达方式或形式，本实施例在此均不作具体的限定。

可选的，本实施例的一实现方式中，预设的至少一个表情特征信息可以通过以下方法生成：

设置第一评分值，并根据第一评分值对应采集用户的第一人脸图像；

设置第二评分值，并根据第二评分值对应采集用户的第二人脸图像；

在第一评分值与第二评分值之间设置至少一个中间评分值，第一评分值、第二评分值和至少一个中间评分值中任意相邻的两个评分值之间的差的绝对值相等；以及

由第一人脸图像和第二人脸图像生成与各中间评分值分别对应的中间图像；

其中，预设的至少一个表情特征信息包括第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像中的表情特征信息。

本实施例也可以设置多个评分值，并在这些评分值之间设置相应的中间评分值。可以理解的是，本实施例不限于在以上方法的基础上进行相应的改变以达到本实施例所述目的。

本实施例中，第一评分值可以是最大值，第二评分值可以是最小值，即第一评分值和第二评分值限定了移动终端中所有资源文件的评分值的最大值与最小值。当然，第一评分值也可以是最小值，第二评分值是最大值，本实施例并不作具体的限定。可以理解，本实施例所述具体方案只是为了更好的对本实施例进行理解。

其中，最大值可以表示用户对资源文件的喜爱程度处于最好状态，最小值可以表示用户对资源文件的喜爱程度处于最差状态。

根据第一评分值，可以对应采集用户的第一人脸图像。第一人脸图像可以是用户最喜爱资源文件时的人脸图像。例如，可以是用户处于微笑或哈哈大笑表情时的人脸图像。具体的，用户最喜爱资源文件时的人脸状态可以由用户自行决定。

根据第二评分值，可以对应采集用户的第二人脸图像。第二人脸图像可以是用户最厌恶资源文件时的人脸图像。例如，可以是用户处于皱眉头时或微哭表情时的人脸图像。具体的，用户可以自行决定最厌恶资源文件时的人脸状态。

之后，本实施例可以在第一评分值与第二评分值之间设置至少一个中间评分值。在此，任意相邻的两个评分值之间的差的绝对值可以相等，也可以不相等。

其中，中间评分值的数量越多，评分的准确性越高。但是，通常中间评分值的数量可以根据实用性的原则进行确定。例如，第一评分值可以为100，第二评分值可以为0，则中间评分值可以设置10、20、30、40、50、60、70、80、90等9个中间评分值。需要指出的是，本实施例不局限于第一评分值和第二评分值的具体大小，也不局限于中间评分值的数量，以上具体数字只表示其为可以实现本实施例具体方案之一。

在设置好中间评分值之后，可以由第一人脸图像和第二人脸图像生成与各中间评分值分别对应的中间图像。具体的，可以从第一人脸图像向第二人脸图像模拟出多个中间图像，其中，每模拟出一个中间图像，则该中间图像中的表情特征信息则与第二人脸图像中的表情特征信息越接近。也可以从第二人脸图像向第一人脸图像模拟出多个中间图像，其中，每模拟出一个中间图像，则该中间图像中的表情特征信息则与第一人脸图像中的表情特征信息越接近。

需要指出的是，本实施例不局限于具体的模拟算法，这些算法均在本实施例可以实现的范围之内。

模拟出的每一个中间图像均与对应的一个中间评分值对应。本实施例中，也可以根据第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像以及对应的评分值形成图像对比库。

本实施例中，可以将第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像的表情特征信息作为预设的至少一个表情特征信息。

可选的，本实施例的一实现方式中，预设的至少一个表情特征信息可以直接存储在移动终端的存储空间，也可以存储在服务器中，并在使用时由移动终端从服务器下载。

图2是本发明另的一个实施例的资源文件的评分方法的流程图。如图2所示，步骤130之后，该方法还包括：

步骤140，在显示屏上显示用户查看的资源文件的评分值。

其中，可以在移动终端的显示屏的角落处显示评分值，如右下角、右上角、左下角、左上角等，以避免影响用户对图片的查看。图3是本发明在显示屏上显示评分值的示意图。如图3所示，可以显示屏的右下角显示对应的评分值40，其表示了用户对图3中的图片的喜爱程度。可以理解，本实施例不限于评分值显示的具体位置，评分值也可以不显示，由用户决定是否显示。例如，可以由用户的点击方式确定是否显示。当用户点击资源文件可以显示，再次点击资源文件则可以不显示或者说隐去评分值。这些操作方式均可以相应设置或控制，本实施例不再具体阐述。

图4是本发明再的一个实施例的资源文件的评分方法的流程图。如图4所示，步骤130之后，该方法还包括：

步骤150，根据表情特征信息的变化相应的对评分值进行调整。

对于已经确定评分值的资源文件，存在用户想修改该评分值的情况。例如，用户可能不喜欢某个资源文件，因此，评分值较小；而之后，用户可能因为某些原因又喜欢该资源文件了，此时，用户可以重新对资源文件的评分值进行调整。即用户可以变化自己的人脸图像，从而由表情特征信息的变化对应调整评分值。评分值可以由大调整到小，也可以由小调整到大。

可以理解的是，用户在初次查看资源文件时，自然可以通过不同的人脸图像以确定出最合适的评分值。

可以理解的是，调整后的评分值依然可以在显示屏上进行显示。

本实施例的一个实现方式中，对于资源文件，可以根据评分值的大小删除对应的资源文件。例如，当内存不足，或者用户觉得资源文件占据的存储空间过大时，均可以按照评分值的大小删除一些资源文件。在一实现方式中，移动终端可以根据评分值的大小对资源文件进行排序，用户可以一次性选择至少一个资源文件进行删除。

图5是本发明再的一个实施例的资源文件的评分方法的流程图。如图5所示，步骤130之后，该方法还包括：

步骤160，确定评分值所在的分类区间；

步骤170，根据确定的分类区间对资源文件进行分类。

本实施例可以根据评分值对移动终端存储的资源文件进行分类。本实施例可以预先设置多个分类区间。然后，可以根据确定的分类区间对相应的资源文件进行分类。例如，分类区间可以是0-40、40-60、60-80、80-100等4个分类区间，然后，可以将评分值在对应分类区间的资源文件划分到对应的分类中。图6是本发明根据评分值对图片进行分类后的示意图。如图6所示，分类区间为0-40的图片为30张，分类区间为40-60的图片为100张，分类区间为60-80的图片为30张，分类区间为80-100的图片为30张。

本实施例中，当用户点击每一个分类区间后，可以进入查看对应的资源文件。其中，每一个分类区间中的资源文件均可以按照评分值的大小进行排序。例如，可以由大到小，也可以由小到大进行排序。

对资源文件进行分类后，用户在删除资源文件时，可以直接在最小的分类区间中删除，最小的分类区间中的资源文件可以认为是垃圾资源文件。当用户要查找自己喜爱的资源文件时，可以在最大的分类区间中查找，并根据评分值的大小直接查找具有最大评分值的资源文件，该资源文件即为用户喜爱的资源文件。

本实施例中，资源文件可以是图片、文档等各种资源，本实施例均可以对不同的资源文件进行打分，确定对应的评分值。具体的技术方案可以参照本实施例的以上内容，本实施例在此不再具体叙述。

以上结合图1至图6详细描述了本发明实施例的资源的评分方法。下面详细描述根据本发明实施例的移动终端。图7是本发明一个实施例的移动终端的结构图，如图7所示，移动终端700包括：

获取模块720，用于在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定模块740，用于确定人脸图像中所包含的表情特征信息；

评分模块760，用于根据表情特征信息确定与资源文件对应的评分值。

在本发明实施例中，用户在查看移动终端存储的资源文件时，对于用户喜爱的资源文件会表现出喜悦的表情，对于反感的资源文件则会表现厌恶的表情，因此，可以在用户查看资源文件时获取用户的人脸图像，并确定人脸图像中的表情特征信息，由表情特征信息可以为该资源文件打分，确定对应的评分值，评分值可以直观地反应用户对资源文件的喜爱程度；而且，用户还可以根据评分值的大小快速地查找到自己喜爱或反感的资源文件，并进行删除等操作，从而提升对资源文件的查找和删除效率。

图8是本发明另一个实施例的移动终端的结构图，如图8所示，评分模块760包括：

对比子单元761，用于将表情特征信息与预设的至少一个表情特征信息进行对比；

评分子单元762，用于根据对比结果确定评分值。

图9是本发明再一个实施例的移动终端的结构图，如图9所示，移动终端700还包括：

第一设置模块751，用于设置第一评分值，并根据第一评分值对应采集用户的第一人脸图像；

第二设置模块752，用于设置第二评分值，并根据第二评分值对应采集用户的第二人脸图像；

第三设置模块753，用于在第一评分值与第二评分值之间设置至少一个中间评分值，第一评分值、第二评分值和至少一个中间评分值中任意相邻的两个评分值之间的差的绝对值相等；以及

生成模块754，用于由第一人脸图像和第二人脸图像生成与各中间评分值分别对应的中间图像；

其中，预设的至少一个表情特征信息包括第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像中的表情特征信息。

图10是本发明再一个实施例的移动终端的结构图，如图10所示，移动终端700还包括：

显示模块770，用于在显示屏上显示用户查看的资源文件的评分值。

图11是本发明再一个实施例的移动终端的结构图，如图11所示，移动终端700还包括：

调整模块780，用于根据表情特征信息的变化相应的对评分值进行调整。

图12是本发明再一个实施例的移动终端的结构图，如图12所示，移动终端700还包括：

区间确定模块791，用于确定评分值所在的分类区间；

分类模块792，用于根据确定的分类区间对资源文件进行分类。

图13是本发明再一个实施例的移动终端的结构图，如图13所示，移动终端700还包括：

删除模块790，用于根据评分值的大小删除对应的资源文件。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图6的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图14为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端1400包括但不限于：射频单元1401、网络模块1402、音频输出单元1403、输入单元1404、传感器1405、显示单元1406、用户输入单元1407、接口单元1408、存储器1409、处理器1410、以及电源1411等部件。本领域技术人员可以理解，图14中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器1410，用于：

在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；

根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。

在本发明实施例中，用户在查看移动终端存储的资源文件时，对于用户喜爱的资源文件会表现出喜悦的表情，对于反感的资源文件则会表现厌恶的表情，因此，可以在用户查看资源文件时获取用户的人脸图像，并确定人脸图像中的表情特征信息，由表情特征信息可以为该资源文件打分，确定对应的评分值，评分值可以直观地反应用户对资源文件的喜爱程度；而且，用户还可以根据评分值的大小快速地查找到自己喜爱或反感的资源文件，并进行删除等操作，从而提升对资源文件的查找和删除效率。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块1402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1403可以将射频单元1401或网络模块1402接收的或者在存储器1409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1403还可以提供与移动终端1400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1404用于接收音频或视频信号。输入单元1404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)14041和麦克风14042，图形处理器14041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1406上。经图形处理器14041处理后的图像帧可以存储在存储器1409(或其它存储介质)中或者经由射频单元1401或网络模块1402进行发送。麦克风14042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1401发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端1400还包括至少一种传感器1405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板14061的亮度，接近传感器可在移动终端1400移动到耳边时，关闭显示面板14061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1406可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板14061。

用户输入单元1407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1407包括触控面板14071以及其他输入设备14072。触控面板14071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板14071上或在触控面板14071附近的操作)。触控面板14071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1410，接收处理器1410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板14071。除了触控面板14071，用户输入单元1407还可以包括其他输入设备14072。具体地，其他输入设备14072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板14071可覆盖在显示面板14061上，当触控面板14071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1410以确定触摸事件的类型，随后处理器1410根据触摸事件的类型在显示面板14061上提供相应的视觉输出。虽然在图14中，触控面板14071与显示面板14061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板14071与显示面板14061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1408为外部装置与移动终端1400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1400内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1400和外部装置之间传输数据。

存储器1409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1410是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1409内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1410中。

移动终端1400还可以包括给各个部件供电的电源1411(比如电池)，优选的，电源1411可以通过电源管理系统与处理器1410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端1400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1410，存储器1409，存储在存储器1409上并可在所述处理器1410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1410执行时实现上述资源的评分方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源的评分方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种资源的评分方法，其特征在于，所述方法包括：

在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；

根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值，包括：

将所述表情特征信息与预设的至少一个表情特征信息进行对比；

根据对比结果确定所述评分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述表情特征信息与预设的至少一个表情特征信息进行对比之前，所述方法还包括：

设置第一评分值，并根据所述第一评分值对应采集用户的第一人脸图像；

设置第二评分值，并根据所述第二评分值对应采集用户的第二人脸图像；

在所述第一评分值与所述第二评分值之间设置至少一个中间评分值，所述第一评分值、第二评分值和至少一个中间评分值中任意相邻的两个评分值之间的差的绝对值相等；以及

由所述第一人脸图像和第二人脸图像生成与各中间评分值分别对应的中间图像；

其中，所述预设的至少一个表情特征信息包括所述第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像中的表情特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值之后，所述方法还包括：

在显示屏上显示用户查看的资源文件的评分值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据评分值的大小删除对应的资源文件。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

获取模块，用于在用户查看资源文件时，获取用户的人脸图像；

确定模块，用于确定所述人脸图像中所包含的表情特征信息；

评分模块，用于根据所述表情特征信息确定与所述资源文件对应的评分值。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述评分模块包括：

对比子单元，用于将所述表情特征信息与预设的至少一个表情特征信息进行对比；

评分子单元，用于根据对比结果确定所述评分值。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第一设置模块，用于设置第一评分值，并根据所述第一评分值对应采集用户的第一人脸图像；

第二设置模块，用于设置第二评分值，并根据所述第二评分值对应采集用户的第二人脸图像；

第三设置模块，用于在所述第一评分值与所述第二评分值之间设置至少一个中间评分值，所述第一评分值、第二评分值和至少一个中间评分值中任意相邻的两个评分值之间的差的绝对值相等；以及

生成模块，用于由所述第一人脸图像和第二人脸图像生成与各中间评分值分别对应的中间图像；

其中，所述预设的至少一个表情特征信息包括所述第一人脸图像、第二人脸图像和中间图像中的表情特征信息。

9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

显示模块，用于在显示屏上显示用户查看的资源文件的评分值。

10.根据权利要求6-9任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

删除模块，用于根据评分值的大小删除对应的资源文件。