CN109376304A - 一种信息推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息推荐方法及装置。所述方法包括:在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。本发明可以根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,可以进一步提高推荐信息的准确性,提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,特别是涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的迅猛发展,网上的信息量大幅增长,让用户主动去选择要关注的信息会使得用户使用信息的效率大幅降低。市场上越来越多资讯类、短视频等应用软件已不再需要用户去主动关注或者主动挑选自己喜欢的内容。现有技术中通常是通过识别用户的喜好对用户进行内容推荐,比如在发现用户喜欢看体育类的新闻或者视频,就会向用户推荐体育类的新闻或视频。
而目前大多数推荐系统,通常是基于大数据或者人工智能进行推荐。推荐系统首先要识别用户的兴趣偏好,目前的推荐算法一般需要提取用户信息,或者通过浏览时间或者点击量对用户进行建模来进行判断用户的兴趣偏好。
上述方法存在两个缺陷,一是无法准确识别用户的兴趣偏好,比如一个新用户,用户信息少,点击量少的情况下由于数据量不够,可能计算出来的用户兴趣偏好和实际情况有偏差。二是用户建模周期长,要对用户建模需要积累较多信息,这需要依赖用户长时间使用软件才能实现。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法及装置,以解决现有技术中无法准确识别用户的兴趣偏好,或需要用户长时间使用软件才能确定用户的兴趣偏好的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,包括:在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息推荐装置,包括:瞳孔图像采集模块,用于在用户使用所述移动终端浏览目标信息时,采用所述移动终端的前置摄像头采集所述用户的瞳孔图像;瞳孔直径确定模块,用于依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;情绪类型确定模块,用于依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;信息推荐模块,用于在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
第三方面,本发明实施例提供了一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。
在本发明实施例中,在用户浏览目标信息时,采集用户的瞳孔图像;依据瞳孔图像,确定用户的瞳孔直径大小,依据瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。本发明实施例通过用户的瞳孔直径大小确定用户的情绪,从而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,可以进一步提高推荐信息的准确性,提高了用户的使用体验。
附图说明
图1示出了本发明实施例提供的一种信息推荐方法的步骤流程图;
图2示出了本发明实施例提供的一种信息推荐方法的步骤流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图;
图5示出了本发明实施例提供的一种移动终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例提供的一种信息推荐方法的步骤流程图,该信息推荐方法可以应用于移动终端,具体可以包括如下步骤:
步骤101:在用户浏览目标信息时,采采集所述用户的瞳孔图像。
在本发明实施例中,移动终端可以为手机、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、平板电脑等具有前置摄像头的移动电子设备。
目标信息可以为资讯类信息、视频类信息等,本发明实施例对此不加以限制。
在移动终端的系统中可以预先设置监测程序,可以监测移动终端前台运行的应用程序,进而根据前台运行的应用程序进一步确定用户当前浏览的目标信息。
而对于如何确定用户使用移动终端浏览目标信息的方案已经是本领域较为成熟的技术,本发明实施例在此不再加以赘述。
在确定用户使用移动终端浏览目标信息时,则启动移动终端的前置摄像头,并采用前置摄像头采集用户的瞳孔图像。
在采集用户的瞳孔图像之后,执行步骤102。
步骤102:依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小。
在采集到用户的瞳孔图像之后,可以采用图像识别技术分析用户的瞳孔图像,可以首先识别出瞳孔图像中的用户瞳孔,并结合瞳孔图像与现实的比例关系,从而获取用户的瞳孔直径大小。
当然,在现有技术方案中还可以采用其它方式确定用户的瞳孔直径大小,例如,可以将所采集的瞳孔图像转换为瞳孔灰阶图像,并对瞳孔灰阶图像进行直方图均匀化处理,然后利用虹膜亮度相对人脸皮肤亮度的差异,继续对经过直方图均匀化处理的灰阶图像依次进行二值化处理、图像膨胀处理和图像腐蚀处理,获得虹膜二值化图像,将所获得的虹膜二值化图像和瞳孔灰阶图像进行图像掩蔽处理,获得当前用户的虹膜信息,虹膜信息包括虹膜纹理特征信息和直径信息。
在具体实现中,本领域技术人员可以根据实际需要自行选择确定用户的瞳孔直径大小的方式,本发明实施例对此不加以限制。
在确定用户的瞳孔直径大小之后,执行步骤103。
步骤103:依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型。
在本发明实施例中,同一用户不同的瞳孔直径大小对应于不同的用户情绪类型,例如,参照下述表1所示:
表1:
情绪 | 瞳孔直径大小 |
愉快 | 5.34±1.41(mm) |
平静 | 3.50±1.25(mm) |
急躁 | 4.91±1.81(mm) |
如上述表1所示,瞳孔直径大小在5.34±1.41(mm)的范围内,用户情绪类型为愉快;瞳孔直径大小在3.50±1.25(mm)的范围内,用户情绪类型为平静,瞳孔直径大小在4.91±1.81(mm)的范围内,用户情绪类型为急躁等。
当然,在实际应用中,还需要在瞳孔直径大小的基础上,结合用户的性别、年龄等因素,确定用户情绪类型,具体地,将在下述实施例二中进行详细描述,本发明实施例在此不再加以赘述。
在确定用户的瞳孔直径大小之后,根据瞳孔直径大小可以确定出用户情绪类型,进而执行步骤104。
步骤104:在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
在本发明实施例中,第一预设情绪类型可以为愉快、高兴、开心等情绪类型,在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,可以将与用户当前浏览的目标信息标记为用户喜欢的信息类型,并从预设数据库中查找与该目标信息的类型相同的信息,并将查找到的与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。
当然,在从预设数据库查找到的与目标信息的类型相同的信息数量较多时,还可以对查找到的信息按照优先级从高到低的顺序进行排序,进而依据排序结果,选择排序靠前的N个信息推荐给用户,N为大于等于1的正整数。
而具体地排序方式可以根据实际情况而定,本发明实施例对此不加以限制。
本发明实施例通过根据用户的瞳孔直径大小确定用户浏览目标信息时的情绪,进而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,提高了推荐信息的准确性。
本发明实施例提供的信息推荐方法,在用户浏览目标信息时,采集用户的瞳孔图像;依据瞳孔图像,确定用户的瞳孔直径大小,依据瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。本发明实施例通过用户的瞳孔直径大小确定用户的情绪,从而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,可以进一步提高推荐信息的准确性,提高了用户的使用体验。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例提供的一种信息推荐方法的步骤流程图,该信息推荐方法可以应用于移动终端,具体可以包括如下步骤:
步骤201:在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像。
在本发明实施例中,移动终端可以为手机、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、平板电脑等移动电子设备。
目标信息可以为资讯类信息、视频类信息等,本发明实施例对此不加以限制。
在移动终端的系统中可以预先设置监测程序,可以监测移动终端前台运行的应用程序,进而根据前台运行的应用程序进一步确定用户当前浏览的目标信息。
而对于如何确定用户使用移动终端浏览目标信息的方案已经是本领域较为成熟的技术,本发明实施例在此不再加以赘述。
在确定用户使用移动终端浏览目标信息时,则启动移动终端的前置摄像头,并采用前置摄像头采集用户的瞳孔图像。
在采集用户的瞳孔图像之后,执行步骤202。
步骤202:依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小。
在采集到用户的瞳孔图像之后,可以采用图像识别技术分析用户的瞳孔图像,可以首先识别出瞳孔图像中的用户瞳孔,并结合瞳孔图像与现实的比例关系,从而获取用户的瞳孔直径大小。
当然,在现有技术方案中还可以采用其它方式确定用户的瞳孔直径大小,例如,可以将所采集的瞳孔图像转换为瞳孔灰阶图像,并对瞳孔灰阶图像进行直方图均匀化处理,然后利用虹膜亮度相对人脸皮肤亮度的差异,继续对经过直方图均匀化处理的灰阶图像依次进行二值化处理、图像膨胀处理和图像腐蚀处理,获得虹膜二值化图像,将所获得的虹膜二值化图像和瞳孔灰阶图像进行图像掩蔽处理,获得当前用户的虹膜信息,虹膜信息包括虹膜纹理特征信息和直径信息。
在具体实现中,本领域技术人员可以根据实际需要自行选择确定用户的瞳孔直径大小的方式,本发明实施例对此不加以限制。
步骤203:获取所述用户的年龄信息和性别信息。
本发明实施例中,年龄信息可以是指某个年龄段范围,如15~25岁,或20~30岁等,本发明实施例对此不加以限制。
性别信息是指用户的性别,如男或女等。
还可以结合用户的年龄信息和性别信息确定用户情绪类型,获取用户的年龄信息和性别信息的方式可以有两种方式,一种是根据移动终端所保存的用户历史数据确定用户的年龄信息和性别,另一种可以结合用户的人脸图像,对人脸图像进行分析确定用户的年龄信息和性别信息,具体地,以下述优选实施例进行详细描述。
在本发明实施例的一种优选实施例中,上述步骤203可以包括:
子步骤S1:依据所述移动终端保存的与所述用户对应的历史数据,确定所述用户的年龄信息和性别信息。
在本发明实施例中,在移动终端侧可以预先保存与用户对应的历史数据,结合历史数据可以确定用户的年龄信息和性别信息,例如,用户在某软件上注册账号时,填写的真实年龄和性别等。当然,在根据用户历史数据确定用户的年龄和性别时,可以根据需要用户填写年龄和性别真实性相对较高的软件,如信用卡APP(Application,应用软件)等,可以使得获取的用户的年龄和性别真实性较高。
子步骤S2:采集所述用户的人脸图像;
子步骤S3:对所述人脸图像进行识别,确定所述用户的年龄信息和性别信息。
在本发明实施例中,还可以采集用户的人脸图像,通过图像识别技术解析用户的人脸图像,获取用户的年龄和性别信息。
当然,还可以结合神经网络模型,根据用户的人脸图像确定用户的年龄和性别,例如,将人脸图像输入到预设的神经网络模型中,其中,训练神经网络模型时同一目标源的多张图像组成的训练样本集的年龄期望值为多个年龄或性别判断值中的中间值,根据神经网络模型输出的分类数据对人脸图像进行年龄或性别分类,进而可以确定出用户的年龄和性别。
在具体实现中,还可以采用其它方式确定用户的年龄和性别,本发明实施例对此不加以限制。
可以理解地,上述步骤202和步骤203的执行过程无先后之分,可以先执行步骤202,然后执行步骤203;也可以先执行步骤203,然后执行步骤202,具体地,可以根据实际情况而定,本发明实施例对此不加以限制。
步骤204:依据所述瞳孔直径大小、所述年龄信息以及所述性别信息,根据预置算法确定所述用户情绪类型。
在本发明实施例中,瞳孔直径大小和性别还具有关联关系,例如,如下述表2所示:
表2:
性别 | 瞳孔直径大小 |
男 | 4.61±1.64(mm) |
女 | 2.95±1.58(mm) |
上述表2为性别与瞳孔直径大小及直径变化关系,男性的瞳孔直径大小在4.61±1.64(mm)的范围内,女性的瞳孔直径大小在2.95±1.58(mm)的范围内等。当然,根据不同的年龄段,瞳孔直径大小还会有不同的变化程度,本示例中为明述,具体地,将在下述过程中进行详细描述。
当然,瞳孔直径大小还和年龄具有关联关系,如下述表3所示:
表3:
年龄 | 瞳孔直径大小 |
高龄 | 5.10±1.62(mm) |
低龄 | 3.84±1.47(mm) |
上述表3为年龄与瞳孔直径大小及直径变化关系,高龄用户的瞳孔直径大小在5.10±1.62(mm)的范围内,低龄用户的瞳孔直径大小在3.84±1.47(mm)的范围内。当然,根据不同的性别,瞳孔直径大小还会有不同的变化程度,本示例中为明述,具体地,将在下述过程中进行详细描述。
从上述内容可知,瞳孔直径大小与性别和年龄具有一定的关联关系,并且用户情绪类型,对应于不同的年龄段、不同的性别,所对应的瞳孔直径大小也是不相同的,例如,以一个低龄女性为例,她在愉快、平静、急躁的情况下瞳孔直径大小可以如下述表4所示:
表4:
情绪 | 瞳孔直径大小 |
愉快 | 4mm |
平静 | 3mm |
急躁 | 3.5mm |
如上述表4可知,一个低龄女性在愉快的情绪状态下,瞳孔直径大小为4mm;在平静的情绪状态下,瞳孔直径大小为3mm;在急躁的情绪状态下,瞳孔直径大小为3.5mm。
以一个高龄男性为例,他在愉快、平静、急躁的情况下瞳孔直径大小可以如下述表5所示:
情绪 | 瞳孔大小 |
愉快 | 6.5mm |
平静 | 4.5mm |
急躁 | 5.5mm |
如上述表5可知,一个高领男性在愉快的情绪状态下,瞳孔直径大小为6.5mm;在平静的情绪状态下,瞳孔直径大小为4.5mm;在急躁的情绪状态下,瞳孔直径大小为5.5mm。
从上述各列表的数据可以看出瞳孔直径大小虽然有个体差异,但是个体差异和性别、年龄有强相关。因此瞳孔直径大小和用户情绪类型的对应关系受性别和年龄影响,可以用以下公式(1)进行描述:
M=f(s,a,d) (1)
上述公式(1)中,M表示用户情绪类型,s表示用户性别,a表示用户年龄,d表示用户瞳孔直径大小。
进而,在确定用户的瞳孔直径大小、用户性别信息和用户年龄信息之后,可以按照上述公式(1)推断出用户情绪类型。
步骤205:在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
在本发明实施例中,第一预设情绪类型可以为愉快、高兴、开心等情绪类型,在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,可以将与用户当前浏览的目标信息标记为用户喜欢的信息类型,并从预设数据库中查找与该目标信息的类型相同的信息,并将查找到的与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。
当然,在从预设数据库查找到的与目标信息的类型相同的信息数量较多时,还可以对查找到的信息按照优先级从高到低的顺序进行排序,进而依据排序结果,选择排序靠前的N个信息推荐给用户,N为大于等于1的正整数。
而具体地排序方式可以根据实际情况而定,本发明实施例对此不加以限制。
本发明实施例通过根据用户的瞳孔直径大小确定用户浏览目标信息时的情绪,进而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,提高了推荐信息的准确性。
步骤206:在所述用户情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,过滤与所述目标信息的类型相同的信息。
在本发明实施例中,第二预设情绪类型可以是指焦躁、愤怒、狂躁等情绪。
在用户情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,表示用户在浏览目标信息时,表现出不喜欢的情绪,则可以对用户浏览的目标信息添加标记,并将预设数据库中与目标信息的类型相同的信息过滤,不向用户进行推荐,避免将错误的信息推荐给用户。
当然,在本发明实施例中,用户情绪类型还可以为第三情绪类型,第三情绪类型可以为平静的情绪类型,在用户浏览目标信息时表现出来的情绪为平静的情绪,则不对用户当前浏览的信息进行处理,即不进行信息的推荐,也不进行信息的过滤,并进行下个阶段的用户瞳孔图像的采集分析过程。
步骤207:获取所述瞳孔图像的采集时间。
采集时间是指采集用户的瞳孔图像的时间。
在采集用户的瞳孔图像的同时,还可以记录采集用户的瞳孔图像的时间,进而可以根据记录的时间获取瞳孔图像的采集时间。
步骤208:在达到所述采集时间后的预置时间时,采集所述用户的目标瞳孔图像。
预置时间可以为系统预先设置的时间,在获取采集时间之后,可以在达到采集时间后的预置时间时,采集用户的目标瞳孔图像,目标瞳孔图像是指在采集瞳孔图像后的下一次采集的用户的瞳孔图像,在采集到目标瞳孔图像之后,执行步骤209。
步骤209:在依据所述目标瞳孔图像,确定所述用户的目标情绪类型为所述第二预设情绪类型的情况下,在所述移动终端的显示界面展示更换浏览信息提示信息。
进而可以依据目标瞳孔图像,确定用户的目标情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,表示用户当前还在浏览容易引起用户不适的内容,则可以在移动终端的显示界面展示更换浏览信息的提示信息,如,在显示界面弹出一窗口,窗口中显示“当前信息不适宜浏览”等提示信息,以提示用户进行浏览信息的更换。
本发明实施例提供的信息推荐方法,除具有实施例一中所示的信息推荐方法所具有的有益效果外,还可以避免用户长时间浏览容易引起不适的内容,让用户在浏览信息的过程保持心情愉悦。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图,具体可以包括:
瞳孔图像采集模块310,用于在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;瞳孔直径确定模块320,用于依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;情绪类型确定模块330,用于依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;信息推荐模块340,用于在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
本发明实施例提供的信息推荐装置,在用户目标信息时,采集用户的瞳孔图像;依据瞳孔图像,确定用户的瞳孔直径大小,依据瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。本发明实施例通过用户的瞳孔直径大小确定用户的情绪,从而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,可以进一步提高推荐信息的准确性,提高了用户的使用体验。
实施例四
参照图4,示出了本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图,具体可以包括:
瞳孔图像采集模块410,用于在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;瞳孔直径确定模块420,用于依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;年龄性别获取模块430,用于获取所述用户的年龄信息和性别信息;情绪类型确定模块440,用于依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;信息推荐模块450,用于在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户;信息过滤模块460,用于在所述用户情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,过滤与所述目标信息的类型相同的信息;采集时间获取模块470,用于获取所述瞳孔图像的采集时间;目标瞳孔图像采集模块480,用于在达到所述采集时间后的预置时间时,采集所述用户的目标瞳孔图像;提示信息展示模块490,用于在依据所述目标瞳孔图像,确定所述用户的目标情绪类型为所述第二预设情绪类型的情况下,在所述移动终端的显示界面展示更换浏览信息提示信息。
优选地,所述情绪类型确定模块440包括:情绪类型确定子模块4401,用于依据所述瞳孔直径大小、所述年龄信息以及所述性别信息,根据预置算法确定所述用户情绪类型。
优选地,所述年龄性别获取模块430包括:第一年龄性别确定子模块,用于依据所述移动终端保存的与所述用户对应的历史数据,确定所述用户的年龄信息和性别信息;或人脸图像采集子模块,用于采集所述用户的人脸图像;第二年龄性别确定子模块,用于对所述人脸图像进行识别,确定所述用户的年龄信息和性别信息。
本发明实施例提供的信息推荐装置,除具有实施例三中所示的信息推荐装置所具有的有益效果外,还可以避免用户长时间浏览容易引起不适的内容,让用户在浏览信息的过程保持心情愉悦。
实施例五
参照图5,为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
该移动终端500包括但不限于:射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
处理器510,用于在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
在本发明实施例中,通过在用户浏览目标信息时,采集用户的瞳孔图像;依据瞳孔图像,确定用户的瞳孔直径大小,依据瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;在用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与目标信息的类型相同的信息推荐给用户。本发明实施例通过用户的瞳孔直径大小确定用户的情绪,从而根据用户的情绪进行信息的推荐,无需用户长时间使用软件即能确定用户的兴趣偏好,减少了样本的使用,并且根据用户情绪准确获取用户对所浏览资讯的喜好情况,可以进一步提高推荐信息的准确性,提高了用户的使用体验。。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元501可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器510处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)5041和麦克风5042,图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端500还包括至少一种传感器505,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度,接近传感器可在移动终端500移动到耳边时,关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器510,接收处理器510发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071,用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地,其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板5071可覆盖在显示面板5061上,当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器510以确定触摸事件的类型,随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器509可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器509内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池),优选的,电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,移动终端500包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种移动终端,包括处理器510,存储器509,存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器510执行时实现上述信息推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述信息推荐方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种信息推荐方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;
依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;
依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;
在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小的步骤之后,在所述依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型的步骤之前,还包括:
获取所述用户的年龄信息和性别信息;
所述依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型的步骤,包括:
依据所述瞳孔直径大小、所述年龄信息以及所述性别信息,根据预置算法确定所述用户情绪类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的年龄信息和性别信息的步骤,包括:
依据所述移动终端保存的与所述用户对应的历史数据,确定所述用户的年龄信息和性别信息;或
采集所述用户的人脸图像;
对所述人脸图像进行识别,确定所述用户的年龄信息和性别信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型的步骤之后,还包括:
在所述用户情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,过滤与所述目标信息的类型相同的信息;
获取所述瞳孔图像的采集时间;
在达到所述采集时间后的预置时间时,采集所述用户的目标瞳孔图像;
在依据所述目标瞳孔图像,确定所述用户的目标情绪类型为所述第二预设情绪类型的情况下,在所述移动终端的显示界面展示更换浏览信息提示信息。
5.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
瞳孔图像采集模块,用于在用户浏览目标信息时,采集所述用户的瞳孔图像;
瞳孔直径确定模块,用于依据所述瞳孔图像,确定所述用户的瞳孔直径大小;
情绪类型确定模块,用于依据所述瞳孔直径大小,确定用户情绪类型;
信息推荐模块,用于在所述用户情绪类型为第一预设情绪类型的情况下,将与所述目标信息的类型相同的信息推荐给所述用户。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
年龄性别获取模块,用于获取所述用户的年龄信息和性别信息;
所述情绪类型确定模块包括:
情绪类型确定子模块,用于依据所述瞳孔直径大小、所述年龄信息以及所述性别信息,根据预置算法确定所述用户情绪类型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述年龄性别获取模块包括:
第一年龄性别确定子模块,用于依据所述移动终端保存的与所述用户对应的历史数据,确定所述用户的年龄信息和性别信息;或
人脸图像采集子模块,用于采集所述用户的人脸图像;
第二年龄性别确定子模块,用于对所述人脸图像进行识别,确定所述用户的年龄信息和性别信息。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
信息过滤模块,用于在所述用户情绪类型为第二预设情绪类型的情况下,过滤与所述目标信息的类型相同的信息;
采集时间获取模块,用于获取所述瞳孔图像的采集时间;
目标瞳孔图像采集模块,用于在达到所述采集时间后的预置时间时,采集所述用户的目标瞳孔图像;
提示信息展示模块,用于在依据所述目标瞳孔图像,确定所述用户的目标情绪类型为所述第二预设情绪类型的情况下,在所述移动终端的显示界面展示更换浏览信息提示信息。
9.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的信息推荐方法的步骤。
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111708901A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112016001A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-01 | 上海掌门科技有限公司 | 好友推荐方法、设备及计算机可读介质 |
CN113014730A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-22 | 咪咕音乐有限公司 | 视频彩铃的播放方法、通信设备及计算机可读存储介质 |
CN113591550A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-02 | 湖南大学 | 一种基于瞳孔变化的个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质 |
CN113842145A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-28 | 北京工业大学 | 基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统 |
CN114296548A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-08 | 杭州朱道实业有限公司 | 一种展览用智能移动识别信息系统 |
CN114364275A (zh) * | 2019-10-11 | 2022-04-15 | 韩国烟草人参公社 | 推荐可更换烟弹的气溶胶生成装置和气溶胶生成系统 |
CN115052193A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-13 | 天翼爱音乐文化科技有限公司 | 视频推荐方法、系统、装置及存储介质 |
CN117763230A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-03-26 | 海南柠柠柒科技有限公司 | 基于神经网络模型的数据分析方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426404A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-03-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种音乐信息推荐方法、装置和终端 |
CN105528705A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-04-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于确定用户操作信息的方法及装置 |
CN107679067A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息推荐方法及移动终端 |
CN108446635A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-24 | 西北大学 | 一种利用脑电信号辅助偏好获取协同过滤推荐系统及方法 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811460119.1A patent/CN109376304A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105528705A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-04-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于确定用户操作信息的方法及装置 |
CN105426404A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-03-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种音乐信息推荐方法、装置和终端 |
CN107679067A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息推荐方法及移动终端 |
CN108446635A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-24 | 西北大学 | 一种利用脑电信号辅助偏好获取协同过滤推荐系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李艾等: "正常人群的情绪状态与瞳孔大小的关系", 《眼科新进展》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114364275A (zh) * | 2019-10-11 | 2022-04-15 | 韩国烟草人参公社 | 推荐可更换烟弹的气溶胶生成装置和气溶胶生成系统 |
CN114364275B (zh) * | 2019-10-11 | 2024-06-14 | 韩国烟草人参公社 | 推荐可更换烟弹的气溶胶生成装置和气溶胶生成系统 |
CN111708901A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111708901B (zh) * | 2020-06-19 | 2023-10-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112016001A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-12-01 | 上海掌门科技有限公司 | 好友推荐方法、设备及计算机可读介质 |
CN113014730A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-22 | 咪咕音乐有限公司 | 视频彩铃的播放方法、通信设备及计算机可读存储介质 |
CN113591550A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-02 | 湖南大学 | 一种基于瞳孔变化的个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质 |
CN113591550B (zh) * | 2021-06-17 | 2024-03-26 | 湖南大学 | 一种个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质 |
WO2023060719A1 (zh) * | 2021-10-11 | 2023-04-20 | 北京工业大学 | 基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统 |
CN113842145B (zh) * | 2021-10-11 | 2023-10-03 | 北京工业大学 | 基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统 |
CN113842145A (zh) * | 2021-10-11 | 2021-12-28 | 北京工业大学 | 基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统 |
CN114296548A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-08 | 杭州朱道实业有限公司 | 一种展览用智能移动识别信息系统 |
CN115052193A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-13 | 天翼爱音乐文化科技有限公司 | 视频推荐方法、系统、装置及存储介质 |
CN117763230A (zh) * | 2023-12-21 | 2024-03-26 | 海南柠柠柒科技有限公司 | 基于神经网络模型的数据分析方法及系统 |
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