CN106815557A - 一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸面部特征的评价方法，解决了现有技术中利用五官位置比例单一评价因子评价人脸面部特征从而导致评价结果偏离真实审美标准的问题。该方法包括如下步骤：采集至少包括人脸面部的图像；识别图像中人脸面部的特征信息；根据图像中人脸面部的特征信息，推送人脸面部特征的评价结果。本发明还提供了一种人脸面部特征评价装置和一种移动终端，帮助给出符合真实审美标准的评价结果。

Description

一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端

技术领域

本发明涉及人脸检测与识别技术领域，特别是涉及一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端。

背景技术

人脸面部特征识别的评价是指基于人的脸部特征信息进行身份识别并根据显示出的脸部特征信息按照某一标准进行评价打分。

目前存在的人脸面部特征识别的评价方法仅依据五官位置比例与黄金比例的接近程度这项单一评价指标来给出评价结果，这导致评价结果与现实生活中主流的审美标准相差很大，比如在五官比例很接近黄金比例的情况下，装置会给出相对较高的分数，但是此时若是该用户脸部有痘印和斑点存在或者脸部表情很僵硬的情况下，其高分数的评价结果并不是大众所认为的高颜值，而此时装置给的是高分，所以这种单纯以五官位置比例与黄金比例的接近程度这一单一标准打分与现实中主流的审美标准有所偏离的。

因此，有必要提出一种与主流审美标准更为接近的评价方法。

发明内容

本发明提供了一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端，以解决现有的评价方法仅依据人脸五官位置比例与黄金比例的接近程度这项单一评价指标来给出评价结果，导致评价结果与现实生活中主流的审美标准不一致的技术问题。

本发明提出一种人脸面部特征的评价方法，包括如下步骤：

采集至少包括人脸面部的第一图像；

识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息；

根据所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果。

进一步的，在识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息前，还包括：判断所述第一图像中所述人脸面部的完整度，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度达到阈值时，则执行所述识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度未达到阈值时，则执行提醒所述采集至少包括人脸面部的第一图像。

进一步的，在识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息前，还包括对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。

进一步的，人脸面部的特征信息包括面部五官位置比例与黄金比例的接近程度、面部肤色均匀程度以及嘴部曲线弧度。

进一步的，判断所述第一图像中人脸面部的个数，若所述第一图像中存在多个人脸面部时，则识别所述第一图像中所有人脸面部的特征信息，并根据所述第一图像中所述所有人脸面部的特征信息，推送所述所有人脸面部特征的评价结果。

进一步的，根据所述第一图像中所述人脸的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果还包括：将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行对比，推送所述对比结果。

进一步的，所述数据库由用户数据生成，具体包括所述用户人脸面部特征的评价结果。

进一步的，所述对比结果包括数据库中与所述第一图像的评价结果最接近的第二图像。

进一步的，所述数据库的用户数据还包括所述用户的性别和年龄信息。

进一步的，在所述识别所述第一图像中所述人脸面部特征信息前，还包括识别所述第一图像中人物的性别和年龄信息，并根据所述第一图像中人物的性别和年龄信息，与数据库进行比对，推送比对结果。

进一步的，识别所述第一图像中人物的性别信息包括，判断所述第一图像中人物的头发长短和/或喉结位置轮廓；识别所述第一图像中人物的年龄信息包括，识别所述用户图像的面部皱纹和/或面部肌肤情况。

本发明还提出一种人脸面部特征的评价装置，该装置包括：

用于采集至少包括人脸面部第一图像的图像采集模块；

用于识别所述第一图像中人脸面部的特征信息的信息识别模块；

用于推送根据人脸面部特征得到的评价结果的结果推送模块。

进一步的，还包括数量阈值模块，具体包括用于设置人脸面部完整度的数量阈值设置单元、用于判断人脸面部完整度的数量阈值判断单元以及人脸面部完整度预设数量阈值时的提示处理单元。

进一步的，还包括美颜处理模块，用于对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。

进一步的，还包括判断模块，用于判断所述第一图像中人脸面部的个数，当所述第一图像中存在多个人脸面部时，通过信息识别模块识别第一图像中所有人脸面部的特征信息，并通过结果推送模块推送所述所有人脸面部特征的评价结果。

进一步的，还包括对比推送模块，用于将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行比对，推送比对结果。

进一步的，还包括数据库模块，用于存储用户数据，具体包括用户人脸面部特征的评价结果。

进一步的，所述数据库库模块还包括所述用户的性别和年龄信息。

进一步的，还包括性别和/或年龄识别模块，用于识别所述第一图像中人物的性别信息和/或年龄信息。

本发明还提供一种移动终端，包括处理器和存储器，存储器用于存储上述人脸面部特征评价方法的程序，处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

本发明在进行识别图像中人脸面部的特征前还判断图像中人脸面部的完整度是为了保证基于人脸面部特征识别给出的评价结果符合真实的审美标准，因为如果一个图像中没有完整的面部特征，那对于一个残缺的面部特征进行评价时没有意义的；在识别图像中人脸面部特征前还对人脸面部进行美颜处理改善面部特征，可以获得使用户满意的图像，进而使得评价结果更受用户的欢迎；通过在识别面部五官比例与黄金比例的接近程度的基础上，添加识别面部肤色均匀程度的识别以及嘴部曲线弧度的识别，相当于是增加对于肤质还有微笑程度的识别，使得根据这三个评价因子给出的评价结果能够更加符合人们现实生活中真实的审美标准；通过在一个图像中出现多个人脸面部时，同时对图像多个人脸面部特征的识别，可以同时对多个人脸均进行评价，从而在多个人合影的情况下，能够得到多人的评价结果，立马知晓多人之间的评价结果高低情况；通过将用户图像的评价结果与数据库进行比对，可以找到数据库中与该用户图像的评价结果最接近的图像，即是帮助找到与用户的相貌差不多的另一位用户的图像；数据库中包含用户图像基于人脸面部特征的评价结果、图像中人物对应的性别和年龄信息，可以帮助用户匹配到不仅相貌水平相近，而且性别相同、年龄相接近的另一用户的图像，同时也使得匹配结果和方式均具有趣味性。

本发明的有益效果：

本发明提供的一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端，具体是根据用户的五官位置比例与黄金比例的接近程度、肤质的好坏以及拍照时是否有保持微笑这几个因子来进行评价，根据这种评价标准得到的评价结果更加符合现实中真实的审美标准。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一种人脸面部特征评价方法的步骤流程图；

图2为本发明一种人脸面部特征评价装置模块架构图；

图3为本发明实施例中一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下文通过附图以及列举本发明的一些可选实施例的方式，对本发明的技术方案(包括优选技术方案)做进一步的详细描述。需要说明的是：本实施例中的任何技术特征、任何技术方案均是多种可选的技术特征或可选的技术方案中的一种或几种，为了描述简洁的需要本文件中无法穷举本发明的所有可替代的技术特征以及可替代的技术方案，也不便于每个技术特征的实施方式均强调其为可选的多种实施方式之一，所以本领域技术人员应该知晓：可以将本发明提供的任一技术手段进行替换或将本发明提供的任意两个或更多个技术手段或技术特征互相进行组合而得到新的技术方案。本实施例内的任何技术特征以及任何技术方案均不限制本发明的保护范围，本发明的保护范围应该包括本领域技术人员不付出创造性劳动所能想到的任何替代技术方案以及本领域技术人员将本发明提供的任意两个或更多个技术手段或技术特征互相进行组合而得到的新的技术方案。

实施例一

如图1所示：本发明提供一种人脸面部特征评价方法，包括如下步骤：

S101采集至少包括人脸面部的第一图像；

S102识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息；

S103根据所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果。

在本实施例中，首先通过摄像装置采集用户图像，本发明较佳实施例中，该摄像装置为智能设备本身所具有的摄像头，图像可以是实时拍摄的图像，也可以是对本地或云端现有的图像进行上传，该用户图像至少包括人脸面部，具体是通过设置人脸完整度的阈值来实现的，如果采集到的图像人脸面部完整度达到了所设置的阈值，才进行识别人脸面部的特征信息的步骤，如果图像中人脸面部的完整度未达到预先设定的阈值，则提醒要采集至少包括人脸面部的图像，比如，所设定的人脸面部完整度阈值为包括位于人脸面部的包括眼、耳、口、鼻、眉的完整五官特征，当图像中人脸面部缺少其中某一五官特征或者某一五官特征不清楚的情况下，则会发出“提供完整面部特征”类似的提示，如果提供的图像包括完整的五官特征，则对这人脸面部的特征信息进行识别，具体包括识别五官之间的位置比例关系与黄金比例的接近程度、人脸面部肤色的均匀程度检测以及嘴部是否有曲线弧度这三项因子，其中，五官位置比例与黄金比例越接近，在五官特征比例这一项就得相对较高的分，肤色均匀度程度越高，则在肤质这一项就相对得高分，拍照时保持微笑则在微笑与否这一项得相对高分，其中三者在考虑时所占的权重比例，用户可自主调节或者是装置推荐比例进行计算得出评价结果，该评价结果不限于是以分数形式表现，另外，其评价结果还可以用比如“颜值超过XX％网友”的表现方式。整体评分趋势是脸部五官位置比例越符合黄金比例、肤色越均匀、拍照时保持微笑的评价结果会取较高的得分。

通过该实施例，当用户在评价人脸面部特征的时候，评价结果不单单只依据五官位置比例与黄金比例的接近程度而产生，还会考评用户的肤质情况还有拍照时是否有保持微笑这两个因子，从而使得评价结果更加接近现实生活中真实的审美标准。

此外，在识别图像中人脸面部特征前，对人脸面部进行美颜处理，用户可以根据自身的需要，对图像进行调节，以获得自身满意的图像，比如，用户获取的图像由于光线比较暗，眼神没有神，则此时可以调节色调，使得色调正常，另外，可以选择加强眼神，使得眼睛更加有神，然后将进行美颜处理后的图像中人脸的面部特征进行识别，得到评价结果，美颜处理可以调节需要进行识别的人脸面部的特征信息，进而使评价结果更加获得用户的喜爱。

实施例二

当一个图像中存在多个人脸面部时，则分别对图像中每个人脸进行面部完整度的判断，对图像中面部完整度达到阈值的人脸进行面部特征信息的识别，然后推送所有面部完整度达到预设阈值的评价结果，比如，在一个三人合照中，首先对图像中三个人的面部完整度进行判断，如果三个人的面部完整度都达到了预定的阈值，则对三个人脸面部特征信息进行识别，具体是识别面部五官比例与黄金比例的接近程度、检测肤色的均匀程度以及检测嘴部是否有曲线弧度，然后给出评价结果，通过在多人合影时均给出评价结果，可以帮助判断多人之间评价结果的高低排位，评价结果是综合三个因子给出的，其中每个因子具体的比重可以由用户自身调节或者选择装置推荐的比重。

实施例三

在实施例一或二的基础上，将所得到的评价结果与数据库进行比对，其中数据库里的数据信息是由用户数据组成的，其中数据库包括用户人脸面部特征的评价结果，数据库中在初始阶段有一部分数据，然后随着用户的使用，数据不断增大，具体包括该使用用户的面部特征评价结果，比如，当某个使用者通过人脸面部特征进行评价时，在得到该用户的评价结果后，便将用户的评价结果保存在数据库中，然后通过将该用户的评价结果与数据库中已有的数据进行对比，得到比对结果，比对结果包括推送数据库中与该用户的评价结果最接近的图像。

此外，在识别图像中人脸面部特征信息前，还增加对图像中人物的性别和年龄的识别，其中人物的性别是通过图像中用户的头发长短和/或喉结是否突出来判断，一般来讲，用户的头发长和/或没有喉结我们将会给出该用户为女性的判断结果，反之，将会给出该用户为男性的判断结果；年龄是通过图像中用户的面部皱纹和/或面部肌肤情况来识别的，其中面部皱纹具体是通过面部肤色的均匀程度来识别，面部肤色越不均匀，给出年龄越大的识别结果，面部肌肤是通过面部肤色的明亮程度以及各部位的均匀程度来识别，一般而言，面部肤色越明亮、均匀，给出年龄偏小的识别结果，反之给出年龄越大的识别结果，将识别到的面部特征信息、性别以及年龄信息与数据库进行对比，推送比对结果，比如用户想找一位与自身年龄相仿、性别相同以及根据面部特征信息得到的评价结果也相接近的用户，在此，定义为“相似用户”，则在数据库中匹配到与该用户评价结果相近的一定数量的用户图像后，进而对这些用户图像中对应人物的性别和年龄信息进行筛选，帮助用户找到基于人脸面部特征的评价结果相接近，以及性别相同且年龄相仿的图像，将此定义为“相似用户”的图像。

图2为本发明一种人脸面部特征评价装置架构图。

该装置包括：图像采集模块201；信息识别模块202；结果推送模块203。

其中，图像采集模块201用于采集至少包括人脸面部的用户图像，信息识别模块202用于识别所述用户图像中人脸面部的特征信息，结果推送模块203用于推送根据人脸面部特征得到的评价结果。在本实施例中，首先图像采集模块201采集用户图像，该用户图像可以是实时拍摄的图像，也可以是对本地或云端现有的图像进行上传，该用户图像至少包括人脸面部，具体是通过设置人脸完整度的阈值来实现的，如果采集到的图像人脸面部完整度达到了所设置的阈值，才进行识别人脸面部的特征信息，如果图像中人脸面部的完整度未达到预先设定的阈值，则提醒要采集包括人脸面部的图像，比如，所设定的人脸面部完整度阈值为包括位于人脸面部的包括眼、耳、口、鼻、眉的完整五官特征，当图像中人脸面部缺少其中某一特征或者某一特征不清楚的情况下，则会发出“提供完整面部特征”的提示，如果提供的图像包括完整的五官特征，则对这几项特征进行识别，具体包括识别五官之间的位置比例关系与黄金比例的接近程度、人脸面部肤色的均匀程度检测以及嘴部是否有曲线弧度这三项因子，其中，五官位置比例与黄金比例越接近，在五官特征比例这一项就得相对较高的分，肤色均匀度程度越高，则在肤质这一项就相对得高分，拍照时保持微笑则在微笑与否这一项得相对高分，其中三者在考虑时所占的权重比例，用户可自主调节或者是装置推荐比例进行计算得出评价结果，该评价结果不限于是以分数形式表现，还可以用比如“颜值超过XX％网友”的表现方式。整体趋势是脸部五官位置比例越符合黄金比例、肤色越均匀、拍照时保持微笑的评价结果会取的高的得分。

本发明实施例还提供了一种移动终端，如图3所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：

图3示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图3，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路310、存储器320、输入单元330、显示单元340、传感器350、音频电路360、无线保真(wireless-fidelity，Wi-Fi)模块370、处理器380、以及电源390等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图3对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路310可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器380处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路310包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路310还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯装置(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器320可用于存储软件程序以及模块，处理器380通过运行存储在存储器320的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。本发明实施例中手机的存储器320用于存储上述人脸面部特征评价方法的程序，处理器380被配置用于执行存储器320中存储的人脸面部特征评价方法的程序，通过执行存储器320中存储的人脸面部特征评价方法的程序，给出评价结果。存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元330可包括触控面板331以及其他输入设备332。触控面板331，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板331上或在触控面板331附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板331可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器380，并能接收处理器380发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板331。除了触控面板331，输入单元330还可以包括其他输入设备332。具体地，其他输入设备332可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元340可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元340可包括显示面板341，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板341。进一步的，触控面板331可覆盖显示面板341，当触控面板331检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器380以确定触摸事件的类型，随后处理器380根据触摸事件的类型在显示面板341上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板331与显示面板341是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板331与显示面板341集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器350，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板341的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板341和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路360、扬声器361，传声器362可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路360可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器361，由扬声器361转换为声音信号输出；另一方面，传声器362将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路360接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器380处理后，经RF电路310以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器320以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块370可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问，本实施例中用户可以通过WIFI将评价结果进行分享，分享到各类型的社交软件中，比如微博、朋友圈等，从而提高趣味性。虽然图3示出了WiFi模块370，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器380是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器320内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器380可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器380可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作装置、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机还包括给各个部件供电的电源390(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与处理器380逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

手机还可以包括摄像头、GPS、蓝牙模块等，其中摄像头可以用于实时获取采集用户的图像，方便用户实时根据所采集到的图像，根据图像中人脸的面部特征进行评价；GPS可以记录用户采集图像的地理位置信息，方便用户通过用户图像采集的地理位置信息；蓝牙模块可以方便用户将得到的评价结果通过蓝牙传输的方式共享给他人进行查看。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器380还具有以下功能：

通过对用户图像中的人脸面部特征信息的识别，具体是对人脸面部五官位置比例与黄金比例的接近程度、面部肤色均匀程度以及嘴部曲线弧度这些因子进行识别，根据这几项因子得到评价结果，并通过显示单元340的显示面板341推送给用户查看对用户所提供图像的评价结果。

可见，本发明一种人脸面部特征评价方法、装置及移动终端，根据人脸面部的五官位置比例与黄金比例的接近程度、肤质的好坏以及拍照时是否有保持微笑这几个因子评价颜值，根据这种评价标准得到的评价结果更加符合现实中真实的审美标准。

A1、一种人脸面部特征的评价方法，该方法包括如下步骤：

采集至少包括人脸面部的第一图像；

识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息；

根据所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果。

A2、如A1所述的人脸面部特征的评价方法，在识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息前，还包括：

判断所述第一图像中所述人脸面部的完整度，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度达到阈值时，则执行所述识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度未达到阈值时，则执行提醒所述采集至少包括人脸面部的第一图像。

A3、如A1所述的人脸面部特征的评价方法，在识别所述第一图像中所述人脸面部特征前，还包括对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。

A4、如A1所述的人脸面部特征的评价方法，所述人脸面部的特征信息包括：面部五官位置比例与黄金比例的接近程度、面部肤色均匀程度以及嘴部曲线弧度。

A5、如A1所述的人脸面部特征的评价方法，判断所述第一图像中人脸面部的个数，若所述第一图像中存在多个人脸面部时，则识别所述第一图像中所有人脸面部的特征信息，并根据所述第一图像中所述所有人脸面部的特征信息，推送所述所有人脸面部特征的评价结果。

A6、如A1所述的人脸面部特征的评价方法，所述根据所述第一图像中所述人脸的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果还包括：将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行对比，推送所述对比结果。

A7、如A6所述的人脸面部特征的评价方法，所述数据库由用户数据生成，具体包括所述用户人脸面部特征的评价结果。

A8、如A6所述的人脸面部特征的评价方法，所述对比结果包括数据库中与所述第一图像的评价结果最接近的第二图像。

A9、如A6所述的人脸面部特征的评价方法，所述数据库还包括所述用户的性别和年龄信息。

A10、如A6所述的人脸面部特征的评价方法，在所述识别所述第一图像中所述人脸面部特征信息前，还包括识别所述第一图像中人物的性别和年龄信息，并根据所述第一图像中人物的性别和年龄信息，与数据库进行比对，推送比对结果。

A11、如A10所述的人脸面部特征的评价方法，识别所述第一图像中人物的性别信息包括，判断所述第一图像中人物的头发长短和/或喉结位置轮廓；识别所述第一图像中人物的年龄信息包括，识别所述用户图像的面部皱纹和/或面部肌肤情况。

B1、一种人脸面部特征的评价装置，其包括：

图像采集模块，用于采集至少包括人脸面部的第一图像；

信息识别模块，用于识别所述第一图像中人脸面部的特征信息；

结果推送模块，用于推送根据所述第一图像中的人脸面部特征得到的评价结果。

B2、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，还包括：

数量阈值模块，具体包括用于设置人脸面部完整度的数量阈值设置单元、用于判断人脸面部完整度的数量阈值判断单元以及人脸面部完整度预设数量阈值时的提示处理单元。

B3、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，还包括：

美颜处理模块，用于对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。

B4、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述第一图像中人脸面部的个数，当所述第一图像中存在多个人脸面部时，通过信息识别模块识别第一图像中所有人脸面部的特征信息，并通过结果推送模块推送所述所有人脸面部特征的评价结果。

B5、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，还包括：

对比推送模块，用于将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行比对，推送比对结果。

B6、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，还包括：

数据库模块，用于存储用户数据，具体包括用户人脸面部特征的评价结果。

B7、如B6所述的人脸面部特征的评价装置，所述数据库模块还包括所述用户的性别和年龄信息。

B8、如B1所述的人脸面部特征的评价装置，还包括：

性别和/或年龄识别模块，用于识别所述第一图像中人物的性别信息和/或年龄信息。

C1、一种移动终端，包括处理器和存储器：

所述存储器用于存储上述人脸面部特征评价方法的程序，

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (10)

1.一种人脸面部特征的评价方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

采集至少包括人脸面部的第一图像；

识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息；

根据所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果。

2.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：在识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息前，还包括：

判断所述第一图像中所述人脸面部的完整度，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度达到阈值时，则执行所述识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度未达到阈值时，则执行提醒所述采集至少包括人脸面部的第一图像。

3.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：在识别所述第一图像中所述人脸面部特征前，还包括对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。

4.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述人脸面部的特征信息包括：面部五官位置比例与黄金比例的接近程度、面部肤色均匀程度以及嘴部曲线弧度。

5.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：判断所述第一图像中人脸面部的个数，若所述第一图像中存在多个人脸面部时，则识别所述第一图像中所有人脸面部的特征信息，并根据所述第一图像中所述所有人脸面部的特征信息，推送所述所有人脸面部特征的评价结果。

6.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述根据所述第一图像中所述人脸的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果还包括：将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行对比，推送所述对比结果。

7.如权利要求6所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述数据库由用户数据生成，具体包括所述用户人脸面部特征的评价结果。

8.如权利要求6所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述对比结果包括数据库中与所述第一图像的评价结果最接近的第二图像。

9.一种人脸面部特征的评价装置，其包括：

图像采集模块，用于采集至少包括人脸面部的第一图像；

信息识别模块，用于识别所述第一图像中人脸面部的特征信息；

结果推送模块，用于推送根据所述第一图像中的人脸面部特征得到的评价结果。

10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器：

所述存储器用于存储权利要求1至权利要求8任一项人脸面部特征评价方法的程序，

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。