CN111373409B - 获取颜值变化的方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种获取颜值变化的方法及终端,该方法包括:终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示第一颜值;终端根据获取到的用户对第一人脸图片的美颜操作,对第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;终端获取第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在用户界面上显示第二颜值。本发明实施例提供的获取颜值变化的方法及终端,可以使用户获得美颜前的颜值和美颜后的颜值,从而评价美颜结果。

Description

获取颜值变化的方法及终端
技术领域
本发明涉及通信领域,具体涉及一种获取颜值变化的方法及终端。
背景技术
在生活中,许多人会注重自己的颜容。作为娱乐,人们认为颜值可以量化人物颜容英俊或靓丽的程度。随着移动通讯技术的快速发展,智能手机、平板电脑等智能终端已经广泛应用于工作、生活的各个领域。
现有技术中,用户可以通过智能终端的拍照功能进行自拍。为了提高自己在照片中的颜值,现有技术中的智能终端还具备了美颜功能,用以对照片中的人物颜容进行修改。然而,用户很难确定美颜结果的好坏。
发明内容
本发明实施例提供一种获取颜值变化的方法及终端,可以使用户获得美颜前的颜值和美颜后的颜值,从而评价美颜结果。
第一方面,本发明提供了一种获取颜值变化的方法,包括:
终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
所述终端根据获取到的用户对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
所述终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,包括:
所述终端提取所述第一人脸图片中的第一面部特征,所述第一面部特征包括:眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征;
所述终端在面部特征数据库中获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,所述面部特征数据库中的每个目标子特征都预设有一个颜值;
所述终端根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值;
所述终端根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值。
在一种可能的设计中,在所述终端根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值之前,还包括:
所述终端对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储;
所述终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,包括:
所述终端获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征,所述第二面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
所述终端在所述面部特征数据库中获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
所述终端根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值,包括:
所述终端获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;
所述终端根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值,包括:
所述终端在所述第一面部特征中确定与所述第二面部特征中的子特征不相同的子特征,并确定所述不相同的子特征对应的颜值;
所述终端根据所述不同的子特征对应的颜值和所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
第二方面,本发明还提供了一种获取颜值变化的终端,包括:
获取模块,用于获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
美颜模块,用于根据获取到的用户对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
所述获取模块,还用于获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述获取模块,具体用于提取所述第一人脸图片中的第一面部特征,所述第一面部特征包括:眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征;
所述获取模块,还具体用于在面部特征数据库中获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,所述面部特征数据库中的每个目标子特征都预设有一个颜值;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值。
在一种可能的设计中,该终端还包括:存储模块,用于对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储;
所述获取模块,还具体用于获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征,所述第二面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
所述获取模块,还具体用于在所述面部特征数据库中获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述获取模块,还具体用于获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
在一种可能的设计中,所述获取模块,还具体用于获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第三面部特征,所述第三面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
所述获取模块,还具体用于在所述面部特征数据库中获取与所述第三面部特征中的各子特征相似度最高的第三目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第三目标子特征对应的颜值,获取所述第三面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第三面部特征中各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
第三方面,本发明还提供一种终端,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
根据获取到的用户对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值。
第四方面,本发明还提供一种存储介质,包括:可读存储介质和计算机程序,所述计算机程序用于实现第一方面及第一方面各种可能的设计所述的获取颜值变化的方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中的获取颜值变化的方法的流程图;
图2为本发明另一实施例中的终端获取第一颜值的方法的流程图;
图3为本发明另一实施例中的终端获取第二颜值的方法的流程图;
图4为本发明一实施例中的终端的结构示意图;
图5为本发明一实施例中的终端的框图。
具体实施方式
这里将详细地对实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的设备和方法的例子。
首先对本发明所涉及的名词进行解释:
颜值:是表示人的容颜特征优劣的数值;
美颜:是指对图片中的人物容颜进行美化修改,例如:修改脸部、眉毛、眼睛、嘴巴、耳朵的形状或颜色,或者也可以指对图片中的人物的皮肤进行美白处理;
相似度:是指两个物体在某一特征上的近似程度,两物越相似时,相似度越高,例如:相似度可以用于表示眼睛A和眼睛B的形状的相似程度。
本发明提供的数据传输的方法,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
图1为本发明一实施例中的获取颜值变化的方法100的流程图,本实施例的执行主体可以为终端,本发明实施例中涉及的终端包括但不限于:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑。如图1所示,本实施例的方案可以包括以下步骤:
步骤S101、终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值。
本步骤中,终端根据用户的操作指令获取第一人脸图片,其中,第一人脸图片为一张包括人脸的电子图片,终端识别出第一人脸图片中人脸的第一颜值,第一颜值可以为0至100的数字,并在用户界面上显示所述第一颜值,用于向用户指示其颜值结果。
在一具体实现方式中,用户打开程序后,终端向用户展示图片选取界面,该界面可以为终端的本地相册界面,用户在该界面中选择一张待美颜的图片,终端获取该图片后,通过人脸识别技术,检测出图片中的人脸区域,并根据该区域裁剪出第一人脸图片。可选地,终端通过比较分析第一人脸图片与预存在数据库中的人脸图片,并根据预存在数据库中的人脸图片对应的颜值,确定该人脸的第一颜值结果。在获取第一颜值后,终端在显示屏上显示用户界面,并在用户界面内显示所检测出的第一颜值,用以向用户指示人脸在美颜前的颜值得分情况。
应当理解的是,图片选取界面也可以为终端的拍摄界面,例如,用户通过终端的自拍功能,在拍摄界面对自己的人脸进行拍摄,并将自拍照作为第一人脸图片。
步骤S102、所述终端根据获取到的用户对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片。
本步骤中,美颜操作可以为包括如下几个步骤:终端基于五官信息将脸部区域划分为多个待处理区域;针对每个待处理区域,根据该待处理区域对应的五官确定该待处理区域对应的美颜处理规则;使用确定的美颜处理规则对对应的待处理区域进行美颜处理。以下针对不同区域的不同美颜处理对美颜过程进行说明。
待处理区域为鼻子区域时,终端采用多级边缘检测算法确定该鼻子区域中的鼻梁区域和鼻翼区域;根据用户的操作指令,可以提高鼻梁区域的亮度值,并缩小鼻翼区域的面积。
待处理区域为嘴唇区域时,终端根据用户的操作指令,将嘴唇区域的像素值处理为预设的嘴唇像素值,以改变嘴唇的颜色。
待处理区域为皮肤区域时,终端根据用户的操作指令,获取皮肤区域的灰度值,并根据该灰度值对皮肤区域作美白或磨皮处理。
待处理区域为眼眉区域时,终端采用多级边缘检测算法确定眼眉区域中的眼睑区域、瞳孔区域、睫毛区域和眉毛区域;终端再根据用户的操作指令,改变眼睑区域的像素值,以对该眼睑区域添加彩色阴影;或者提高瞳孔区域的亮度值;或者增加睫毛区域中的睫毛宽度值;或者调整眉毛区域中的眉毛形状。
在上述美颜处理后,终端可以得到第一人脸图片经美颜后的第二人脸图片。
步骤S103、所述终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值。
可选地,与步骤S101相似的,在步骤S103中,终端通过比较分析第二人脸图片与预存在数据库中的人脸图片,并根据预存在数据库中的人脸图片对应的颜值,确定该人脸的第二颜值结果。在获取第二颜值后,终端在显示屏上显示用户界面,并在用户界面内显示所检测出的第二颜值,用以向用户指示人脸在美颜后的颜值得分情况。
通过上述内容不难发现,本发明实施例提供的获取颜值变化的方法,通过获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值的方式,使用户获得人脸美颜前的颜值,通过获取第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在用户界面上显示所述第二颜值的方式,使用户获得人脸美颜后的颜值,从而,可以允许用户将美颜前的颜值和美颜后的颜值进行对比,从而通过颜值变化情况评价美颜结果。
图2为本发明另一实施例中的终端获取第一颜值的方法200的流程图。本实施例是基于上述实施例提供的获取颜值变化的方法100。如图2所示,本实施例的方案可以包括以下步骤:
步骤201、终端提取第一人脸图片中的第一面部特征,所述第一面部特征包括:眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征。
在具体实现步骤中,终端采用多级边缘检测算法提取第一人脸图片中的第一面部特征,其中,第一面部特征包括多个子特征,每个子特征可以指代不同的五官位置,例如:子特征可以包括:眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征。
步骤202、所述终端在面部特征数据库中获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,所述面部特征数据库中的每个目标子特征都预设有一个颜值。
本步骤中,终端的面部特征数据库中预存有多个第一目标子特征,每个第一目标子特征可以分别对应不同的五官位置,例如第一目标子特征可以包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征。并且,每个第一目标子特征都预设有一个颜值。举例来说,终端的面部特征数据库中预存有多个对应眉毛子特征的第一目标子特征,当终端获取第一面部特征中的眉毛子特征时,终端将多个与对应眉毛子特征的第一目标子特征与第一面部特征中的眉毛子特征进行一一对比,在对比时,确定各第一目标子特征与第一面部特征中的眉毛子特征的相似度,根据排序法,终端获取与所述第一面部特征中的眉毛子特征相似度最高的第一目标子特征,并获取预存的该第一目标子特征对应的颜值。
步骤203、所述终端根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值。
可选地,终端根据获取的第一目标子特征对应的颜值以及相似度,确定第一面部特征中各子特征对应的颜值。举例来说,终端获取对应眉毛子特征的第一目标子特征的颜值为100,终端获取的第一面部特征中的眉毛子特征和对应眉毛子特征的第一目标子特征的相似度为80%,则终端确定第一面部特征中的眉毛子特征的颜值为100*80%=80。
步骤204、所述终端根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值。
可选地,终端将所述第一面部特征中各子特征对应的颜值依次相加来获取第一颜值。例如,在步骤203中,终端获取到第一面部特征中眉毛子特征的颜值为80分、眼睛子特征为80分、鼻子子特征为80分、嘴巴子特征为80分、耳朵子特征为80分、皮肤子特征为80分,则第一颜值为80+80+80+80+80+80=480分,此时,第一颜值最大值为600分。又或者,第一颜值为(80+80+80+80+80+80)/6=80分,此时,第一颜值最大值为100分,此处对本发明中第一颜值的计算方式不作任何限定。
不难发现,该实施例所提供的终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值的方法,根据第一面部特征中各子特征与预存在面部特征数据库中的多个第一目标子特征的相似度得到的,因此,获取第一颜值的速度快,并且第一颜值是依据多个不同的子特征得到的,具有一定的可参考性,准确度高。
本领域技术人员可以理解,在获取第二颜值时,可以采用与获取第一颜值相同的实现方式,即获取各子特征对应的颜值,然后求和得到第二颜值。进一步地,为了提高处理效率,还可以通过图3所示的实现方式获取第二颜值。
图3为本发明另一实施例中的终端获取第二颜值的方法300的流程图。本实施例是基于上述实施例提供的获取颜值变化的方法100以及终端获取第一颜值的方法200。如图3所示,本实施例的方案可以包括以下步骤:
步骤301、终端对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储。
在终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值时,可以包括以下步骤:
步骤302、终端获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征,所述第二面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
步骤303、终端在所述面部特征数据库中获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
步骤304、终端根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
步骤305、终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
在步骤302中,只需要获取第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征,对于没有进行美颜处理过的面部特征,则不进行获取。即本实施例不需要获取所有的面部特征,从而对提取面部特征的过程进行了简化,提高了处理效率。
本实施例在获取到第二面部特征之后,在面部特征数据库中获取与第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征,终端根据各第二目标子特征对应的颜值,获取第二面部特征中各子特征对应的颜值。具体的实现过程,与获取第一面部特征中各子特征对应的颜值的实现方式类似,本实施例此处不再赘述。
在步骤305中,终端根据第二面部特征中各子特征对应的颜值和第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到第二颜值。具体可通过以下可行的实现方式实现。
一种可行的实现方式为:终端获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;终端根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
举例来说,终端获取的第一面部特征中的子特征对应的颜值为:眉毛子特征80分、眼睛子特征80分、鼻子子特征80分、嘴巴子特征80分、耳朵子特征80分、皮肤子特征80分;而终端获取第二面部特征中的子特征差值为:眉毛子特征+10分、眼睛子特征+10分、鼻子子特征+10分,则终端得到的第二面部特征中的子特征对应的颜值为眉毛子特征90分、眼睛子特征90分、鼻子子特征90分,再根据上述结果,得到第二颜值为90+90+90+80+80+80=510分,或者第二颜值为(90+90+90+80+80+80)/6=85分,此处对本发明中第二颜值的计算方式不作任何限定。
不难发现,该实施例所提供的终端获取第二人脸图片中的人脸的第二颜值的方法,根据根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值,并且,根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,因此,第二颜值是依据多个不同的子特征得到的,具有一定的可参考性,准确度高。
另一种可行的实现方式为:终端在第一面部特征中确定与第二面部特征中的子特征不相同的子特征,并确定不相同的子特征对应的颜值;终端根据不同的子特征对应的颜值和第二面部特征中的各子特征对应的颜值,得到第二颜值。
举例说明,第二人脸图片对第一人脸图片中的鼻子子特征做了美颜处理。因此,终端确定鼻子子特征为不相同的子特征。若终端获取的第一面部特征中的子特征对应的颜值为:眉毛子特征80分、眼睛子特征80分、鼻子子特征80分、嘴巴子特征80分、耳朵子特征80分、皮肤子特征80分,颜值为80+80+80+80+80+80=480分;而美颜后的鼻子子特征90分,则无需重新确定第二人脸图片中未美颜的子特征,直接确定这些未美颜的子特征的颜值,得到美颜后的颜值为80+80+90+80+80+80=490分。即本实施例不需要获取所有的面部特征,从而对提取面部特征的过程进行了简化,提高了处理效率。
图4为本发明一实施例中的终端的结构示意图。如图4所示,该终端40包括:
获取模块41,用于获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
美颜模块42,用于根据获取到的用户对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
所述获取模块41,还用于获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值。
可选地,所述获取模块,具体用于提取所述第一人脸图片中的第一面部特征,所述第一面部特征包括:眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征;
所述获取模块,还具体用于在面部特征数据库中获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,所述面部特征数据库中的每个目标子特征都预设有一个颜值;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值。
可选地,该终端还包括:存储模块43,用于对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储;
所述获取模块,还具体用于获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征,所述第二面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
所述获取模块,还具体用于在所述面部特征数据库中获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
可选地,所述获取模块,还具体用于获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
可选地,所述获取模块,还具体用于获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第三面部特征,所述第三面部特征包括眉毛子特征、眼睛子特征、鼻子子特征、嘴巴子特征、耳朵子特征、皮肤子特征中的至少一个;
所述获取模块,还具体用于在所述面部特征数据库中获取与所述第三面部特征中的各子特征相似度最高的第三目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第三目标子特征对应的颜值,获取所述第三面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第三面部特征中各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
图5为本发明一实施例中的终端的框图,该终端可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
终端500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器504,电源组件506,多媒体组件508,音频组件510,输入/输出(I/O)接口512,传感器组件514,以及通信组件516。
处理组件502通常控制终端500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件502可以包括一个或多个模块,便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如,处理组件502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在终端500的操作。这些数据的示例包括用于在终端500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件506为终端500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在所述终端500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件510包括一个麦克风(MIC),当终端500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中,音频组件510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为终端500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件514可以检测到终端500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为终端500的显示器和小键盘,传感器组件514还可以检测终端500或终端500一个组件的位置改变,用户与终端500接触的存在或不存在,终端500方位或加速/减速和终端500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于终端500和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个实施例中,通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个实施例中,所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在实施例中,终端500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器504,上述指令可由终端500的处理器520执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种存储介质,包括:可读存储介质和计算机程序,所述计算机程序用于实现上述实施例中的获取颜值变化的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明公开的一般性原理并包括本发明公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本发明公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (5)

1.一种获取颜值变化的方法,其特征在于,包括:
终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
所述终端根据获取到的对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
所述终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值;
所述终端获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,包括:
所述终端提取所述第一人脸图片中的第一面部特征;
所述终端获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,每个目标子特征都预设有一个颜值;所述终端的面部特征数据库中预存有多个所述第一目标子特征;
所述终端根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值;
所述终端根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值;
在所述终端根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值之前,还包括:
所述终端对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储;
所述终端获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,包括:
所述终端获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征;
所述终端获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
所述终端根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值,包括:
所述终端获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;
所述终端根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值,包括:
所述终端在所述第一面部特征中确定与所述第二面部特征中的子特征不相同的子特征,并确定所述不相同的子特征对应的颜值;
所述终端根据所述不相同的子特征对应的颜值和所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
4.一种获取颜值变化的终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一人脸图片中的人脸的第一颜值,并在用户界面上显示所述第一颜值;
美颜模块,用于根据获取到的对所述第一人脸图片的美颜操作,对所述第一人脸图片进行美颜处理,得到第二人脸图片;
所述获取模块,还用于获取所述第二人脸图片中的人脸的第二颜值,并在所述用户界面上显示所述第二颜值;
所述获取模块,具体用于提取所述第一人脸图片中的第一面部特征;
所述获取模块,还具体用于获取与所述第一面部特征中的各子特征相似度最高的第一目标子特征;其中,每个目标子特征都预设有一个颜值;所述终端的面部特征数据库中预存有多个所述第一目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第一目标子特征对应的颜值,获取所述第一面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一面部特征中各子特征对应的颜值,获取所述第一颜值;
存储模块,用于对所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值进行存储;
所述获取模块,还具体用于获取所述第二人脸图片中被美颜处理过的第二面部特征;
所述获取模块,还具体用于获取与所述第二面部特征中的各子特征相似度最高的第二目标子特征;
所述获取模块,还具体用于根据各所述第二目标子特征对应的颜值,获取所述第二面部特征中各子特征对应的颜值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第二面部特征中各子特征对应的颜值和所述第一面部特征中的各子特征对应的颜值,得到所述第二颜值。
5.根据权利要求4所述的终端,其特征在于,所述获取模块,还具体用于获取所述第二面部特征中的各子特征对应的颜值与所述第一面部特征中相同的各子特征对应的颜值的差值;
所述获取模块,还具体用于根据所述第一颜值以及所述差值,得到所述第二颜值。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110866437B (zh) * 2019-09-23 2024-06-28 平安科技(深圳)有限公司 颜值判定模型优化方法、装置、电子设备及存储介质
CN110874567B (zh) * 2019-09-23 2024-01-09 平安科技(深圳)有限公司 颜值判定方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105718869A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 网易(杭州)网络有限公司 一种评估图片中人脸颜值的方法和装置
CN106651796A (zh) * 2016-12-05 2017-05-10 乐视控股(北京)有限公司 图片或视频处理方法及系统
CN106709411A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 腾讯科技(深圳)有限公司 一种颜值获取方法及装置
CN106778627A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 北京奇虎科技有限公司 检测人脸颜值的方法、装置和移动终端
CN106815557A (zh) * 2016-12-20 2017-06-09 北京奇虎科技有限公司 一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端
CN107085823A (zh) * 2016-02-16 2017-08-22 北京小米移动软件有限公司 人脸图像处理方法及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8885873B2 (en) * 2011-09-09 2014-11-11 Francis R. Palmer Iii Md Inc. Systems and methods for using curvatures to analyze facial and body features
JP6537419B2 (ja) * 2015-09-18 2019-07-03 富士フイルム株式会社 テンプレート選択システム,テンプレート選択方法,テンプレート選択プログラムおよびそのプログラムを格納した記録媒体
CN107169408A (zh) * 2017-03-31 2017-09-15 北京奇艺世纪科技有限公司 一种颜值判定方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106709411A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 腾讯科技(深圳)有限公司 一种颜值获取方法及装置
CN105718869A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 网易(杭州)网络有限公司 一种评估图片中人脸颜值的方法和装置
CN107085823A (zh) * 2016-02-16 2017-08-22 北京小米移动软件有限公司 人脸图像处理方法及装置
CN106651796A (zh) * 2016-12-05 2017-05-10 乐视控股(北京)有限公司 图片或视频处理方法及系统
CN106778627A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 北京奇虎科技有限公司 检测人脸颜值的方法、装置和移动终端
CN106815557A (zh) * 2016-12-20 2017-06-09 北京奇虎科技有限公司 一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端

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