CN105739860A - 一种图片生成方法及移动终端 - Google Patents
一种图片生成方法及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105739860A CN105739860A CN201610053116.0A CN201610053116A CN105739860A CN 105739860 A CN105739860 A CN 105739860A CN 201610053116 A CN201610053116 A CN 201610053116A CN 105739860 A CN105739860 A CN 105739860A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- facial image
- face
- mobile terminal
- interface
- target facial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04847—Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
Abstract
本发明实施例公开了一种图片生成方法及移动终端，包括：获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在取景界面中显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数；当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度；若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。本发明实施例有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种图片生成方法及移动终端。
背景技术
目前，智能手机的等移动终端的拍照功能越来越强大，很多拍照应用在拍照取景时可以提供多类拍摄风格、多种取景框等类似的图片属性参数供用户选择，以获取更为个性化的拍照图片。
本技术方案的发明人在研究过程中发现，现有的拍照应用中，拍摄图片的属性参数一般与成像效果有关，如设置取景风格为古典，拍照图片的成效效果会对应呈现出古典美的一些特征，此类拍照应用中的拍摄图片的属性参数与用户的关联性较低，难以满足用户的个性化和趣味性需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种图片生成方法及移动终端，以期提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
第一方面，本发明实施例提供一种图片生成方法，包括：
获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像包括：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数，包括：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
显示单元，用于若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
所述获取单元，还用于当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
生成单元，用于若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述显示单元具体用于：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述显示单元具体用于：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像的具体实现方式为：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述移动终端确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数的具体实现方式为：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面任意一种方法所描述的部分或全部步骤。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在取景界面中显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度，若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图图；
图2是本发明方法第一实施例公开的图片生成方法的流程示意图；
图2.1是本发明实施例提供的一种基于卷积神经网络的评分值预测方法的示例流程示意图；
图3是本发明方法第二实施例公开的图片生成方法的流程示意图；
图4是本发明方法第三实施例公开的图片生成方法的流程示意图；
图5是本发明装置实施例公开的移动终端的单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了更好理解本发明实施例公开的一种图片生成方法及移动终端，下面先对本发明实施例适用的移动终端进行描述。请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种移动终端的组成架构图。该移动终端的组成架构图中具体可以包括至少一个处理器101，至少一个存储器102，至少一个通信总线103，接收/发送电路104，天线105，至少一个触控屏106，至少一个显示屏107，麦克风108，扬声器109，客户识别模块SIMCard110，物理按键111，蓝牙控制器113，数字信号处理电路114；其中，所述触控显示屏为所述触控屏106和所述显示屏107的集成，该触控显示屏中可以设置有压力传感器阵列，移动终端能够通过该压力传感器阵列检测压力参数，其中，所述存储器102包括以下至少一种：随机存取存贮器、非易失性存储器以及外部存储器，所述处理器101通过接收/发送电路104和天线105控制与外部蜂窝网的通信；该至少一个存储器中存储有指令集合，该指令集合集成在操作系统或者通过处理器101可执行的应用程序中，该指令集合能够引导处理器101执行本发明方法实施例中具体披露的图片生成方法。所述移动终端例如可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备(如智能手表)等各类通用电子设备。
所述移动终端100的触控显示屏为所述触控屏106和所述显示屏107的集成，所述触控显示屏中可以设置有压力传感器阵列，移动终端能够通过该压力传感器阵列检测压力参数，其中，上述压力传感器例如可以是电阻应变片压力传感器、半导体应变片压力传感器、压阻式压力传感器、电感式压力传感器、电容式压力传感器、谐振式压力传感器等，本发明实施例中包括但不限于上述方式来获取触控力度。
举例来说，所述触控显示屏可以包括：屏面；设置于所述屏面下方的铟锡氧化物图形；设置于所述铟锡氧化物图形下方的触摸传感器；设置于所述触摸传感器下方的铟锡氧化物基板；以及设置于所述铟锡氧化物基板的上表面或者下表面的压力传感器；或者
又举例来说，所述触控显示屏可以包括：屏面；设置于所述屏面下方的铟锡氧化物图形；设置于所述铟锡氧化物图形下方的触摸传感器；以及设置于所述触摸传感器下方的压力传感器。
上述移动终端100中的处理器101能够耦合所述至少一个存储器102，所述存储器102中预存有指令集合，所述指令集合具体包括获取模块、显示模块、以及生成模块，所述存储器102还进一步存储有内核模块，所述内核模块包括操作系统(如WINDOWSTM，ANDROIDTM，IOSTM等)。所述处理器101调用所述指令集合以执行本发明实施例所公开的图片生成方法，具体包括以下步骤：
所述移动终端100的处理器101运行存储器102中的获取模块，以获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
所述移动终端100的处理器101运行存储器102中的显示模块，以若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
所述移动终端100的处理器101运行存储器102中的所述获取模块，以当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
所述移动终端100的处理器101运行存储器102中的生成模块，以若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可选的，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述处理器101在所述取景界面中显示颜值对话框的具体实现方式为：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
可选的，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述处理器101在所述取景界面中显示颜值对话框的具体实现方式为：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
可选的，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端100基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像的具体实现方式为：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
可选的，所述移动终端100确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数的具体实现方式为：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在取景界面中显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度，若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
与上述描述的技术方案一致的，作为一个具体实施例，图2是本发明第一方法实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图。尽管这里描述的图片生成方法是基于图1所示的移动终端来执行，但需要注意的是，本发明实施例公开的图片生成方法的具体运行环境不仅限于上述移动终端。
如图2所示，本发明方法实施例公开的图片生成方法具体包括以下步骤：
S201，移动终端获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
S202，若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则所述移动终端在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
可以理解的是，上述移动终端在所述取景界面中显示颜值对话框的具体实现方式可以是多种多样的。
一个实施例中，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
另一个实施例中，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
S203，所述移动终端当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
一个实施例中，移动终端可以确定第二触控操作的着力点位置，并将在该着力点位置检测到的力度参数作为第二触控操作的第二触控力度。
S204，若所述第二触控力度小于第二预设力度，则所述移动终端生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在取景界面中显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度，若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
可选的，本发明实施例中，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像包括：
所述移动终端通过卷积神经网络的卷积层对取景界面中的目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；其中，所述移动终端在检测的到用户针对所述目标人脸图像的触控操作时，可以生成预览图像，并将该预览图像中的目标人脸所在的区域确定为目标人脸图像。
需要注意的是，在对所述卷积神经网络进行训练之前，可以准备预设数量的人脸样本，并且对这些人脸样本在设定个数的任务训练，对人脸样本进行标定打分，例如，准备5万张人脸样本，然后按照这些人脸样本所归属的用户对这5万张人脸样本进行标定打分，标定分值的范围例如为1到10分，通过上述标定，用户A基于五官、皮肤的标定分值分别为5、6，此外，还可以结合上述标定分值结合五官、皮肤各自对应的权重得到用户A的最终标定值。
在对人脸样本标定分值之后，可以基于预设数量的人脸样本对卷积神经网络进行所述设定个数的任务训练；在确定卷积神经网络的迭代次数达到预设次数或者卷积神经网络的训练损失函数小于预设阈值时，停止对卷积神经网络的训练。其中，迭代次数可以根据对卷积神经网络的训练结果来确定，本公开对迭代次数不做限制。
所述移动终端通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
其中，所述全连接层可以根据卷积神经网络中的各个卷积层的输出自适应调整对局部特征进行映射的映射矩阵的维数，例如，卷积层输出的局部特征的维数为16×16，如果全连接层需要输出一个设定长度为8的一维向量，则全连接层可以选择一个8×256的映射矩阵，从而确保全连接层具有一个设定长度为8的一维向量。
所述移动终端将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
其中，所述设定个数可以根据对人脸评分的训练任务来确定，例如，如果从五官、皮肤2个训练任务，则设定个数为2，如果仅有五官1个训练任务，则设定个数为1如果还需要将光照作为训练任务，则设定个数为3，由此可知，本公开对设定个数不做限制，只要能够将训练任务参与到卷积神经网络的训练，并在确定人脸颜值时将训练任务对应的系数应用在卷积神经网络中即可。在一实施例中，预测层可以通过卷积神经网络中的softmax函数实现。
所述移动终端确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
具体实现中，所述确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数，包括：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
作为一个示例性场景，如图2.1所示，卷积神经网络包括3个卷积层，1个全连接层和3个预测层。从取景界面中的原始图像中检测人脸区域，根据人脸区域从原始图像上截取人脸所在的区域，例如，原始图像的分辨率为1000×1000，目标人脸区域的分辨率为200×200。如果卷积神经网的输入层的维数为128×128，则可以将该目标人脸区域进行仿射变换，得到分辨率为128×128的人脸图像。
在一实施例中，第一卷积层11、第二卷积层12、第三卷积层13的卷积核大小分别为5×5、3×3、2×2，在第一卷积层11、第二卷积层12、第三卷积层13上，同时还可以具有对目标人脸区域依次进行下采样的功能，例如，128×128大小的人脸图像通过第一卷积层11的卷积处理后得到64×64大小的局部特征，64×64大小的局部特征通过第二卷积层12的卷积处理后得到32×32大小的局部特征，32×32大小的局部特征通过第三卷积层13的卷积处理后得到16×16大小的局部特征，通过各卷积层的卷积处理，可以使局部特征能够充分表示人脸在五官、皮肤、光照质量等方面的真实特征。
在全连接层14支持设定长度为8的情形下，全连接层14需要将16×16大小的局部特征变换为1*256的一维向量，再将该一维向量通过一个8×256的映射矩阵映射得到一个设定长度为8的一维向量。
在第一预测层151、第二预测层152、第三预测层153表示卷积神经网络需要学习的3个任务，分别对应人脸图像上的人脸的五官、人脸的皮肤以及光照质量。因此通过将该设定长度为8的一维向量输入到第一预测层151、第二预测层152、第三预测层153，第一预测层151、第二预测层152、第三预测层153根据其已经训练到的权重系数计算得到上述关于人脸的五官、人脸的皮肤以及人脸的光照质量的最终评分值，并将该最终评分值确定为目标人脸图像的颜值参数。
请参阅图3，图3是本发明第二方法实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图。如图3所示，本发明方法实施例公开的图片生成方法具体包括以下步骤：
S301，移动终端获取针对移动终端的取景界面中的目标人脸图像的第一触控操作的第一触控力度；
S302，若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则所述移动终端在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框；
S303，当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，所述移动终端获取所述第二触控操作的第二触控力度；
S304，若所述第二触控力度小于第二预设力度，则所述移动终端生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取针对移动终端的取景界面中的目标人脸图像的第一触控操作的第一触控力度，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度，若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
请参阅图4，图4是本发明第三方法实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图。如图4所示，本发明方法实施例公开的图片生成方法具体包括以下步骤：
S401，获取针对移动终端的取景界面中的拍照功能按钮的第一触控操作的第一触控力度，其中，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数；
S402，若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
S403，当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
S404，若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取针对移动终端的取景界面中的拍照功能按钮的第一触控操作的第一触控力度，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取第二触控操作的第二触控力度，若第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例所实现的方法。
基于图1所示的移动终端100的组成构架，本发明实施例公开了的一种移动终端。请参阅图5，图5是本发明装置实施例公开的移动终端的功能单元框图。
如图5所示，该移动终端可以包括获取单元501、显示单元502、生成单元503，其中：
所述获取单元501，用于获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
所述显示单元502，用于若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
所述获取单元501，还用于当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
所述生成单元503，用于若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可选的，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述显示单元502具体用于：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
可选的，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述显示单元502具体用于：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
可选的，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像的具体实现方式为：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
具体实现中，所述移动终端确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数的具体实现方式为：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
需要注意的是，本发明装置实施例所描述的移动终端是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
举例来说，本领域技术员人可以认定该移动终端的硬件载体的组成形式具体可以是图1所示的移动终端100。
其中，所述获取单元501的功能可以由所述移动终端100中的处理器101和存储器102来实现，具体是通过处理器100运行存储器102中的获取模块，以获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
所述显示单元502的功能可以由所述移动终端100中的处理器101和存储器102来实现，具体是通过处理器100运行存储器102中的显示模块，以若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
所述生成单元503的功能可以由所述移动终端100中的处理器101和存储器102来实现，具体是通过处理器100运行存储器102中的生成模块，以若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
可以看出，本发明实施例中，移动终端的获取单元首先获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度，其次，若第一触控力度大于或等于第一预设力度，移动终端的显示单元在取景界面中显示颜值对话框，颜值对话框中显示有颜值参数，再次，当检测到针对取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取单元获取第二触控操作的第二触控力度，最后，若第二触控力度小于第二预设力度，则移动终端的生产单元生成标识有颜值对话框的拍照图像。可见，本发明实施例提供的移动终端能够基于用户的触控操作，在取景界面中实时显示颜值对话框，并可以生成标识有颜值参数的拍照图像，有利于提升移动终端的拍照应用与用户的关联性，满足用户个性化需求。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种图片生成方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：
获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述在所述取景界面中显示颜值对话框，包括：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像包括：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数，包括：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取针对移动终端的取景界面的第一触控操作的第一触控力度；
显示单元，用于若所述第一触控力度大于或等于第一预设力度，则在所述取景界面中显示颜值对话框，所述颜值对话框中显示有颜值参数；
所述获取单元，还用于当检测到针对所述取景界面中的拍照功能按钮的第二触控操作时，获取所述第二触控操作的第二触控力度；
生成单元，用于若所述第二触控力度小于第二预设力度，则生成标识有所述颜值对话框的拍照图像。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的目标人脸图像的触控操作，所述显示单元具体用于：
在所述取景界面中与所述目标人脸图像的距离小于第一预设距离的目标显示区域显示颜值对话框。
8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述取景界面中包括n个目标人脸图像，所述n为大于1的正整数，所述第一触控操作是针对所述取景界面中的拍照功能按钮的触控操作，所述显示单元具体用于：
在所述取景界面中的n个目标显示区域显示n个颜值对话框，其中，所述n个目标显示区域中的第i个目标显示区域与所述n个目标人脸图像中的第i个人脸图像的距离小于第二预设距离，所述i为小于或等于n的正整数。
9.根据权利要求7或8任一项所述的移动终端，其特征在于，所述颜值对话框的颜值参数是移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像而得到的；
其中，所述移动终端基于预存的卷积神经网络CNN处理目标人脸图像的具体实现方式为：
通过卷积神经网络的卷积层对目标人脸图像进行卷积处理，得到所述目标人脸图像在各卷积层提取出的局部特征，所述卷积神经网络已经进行了设定个数的任务训练；
通过所述卷积神经网络的全连接层对所述各卷积层提取出的局部特征进行整合并连接为一个设定长度的一维向量；
将所述一维向量分别输入至所述卷积神经网络的设定个数的预测层，通过所述设定个数的预测层得到所述设定个数关于所述人脸的评分值；
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端确定所述设定个数关于所述人脸的评分值的加权平均值为所述目标人脸图像对应的颜值参数的具体实现方式为：
确定所述设定个数关于所述人脸的评分值各自对应的权重系数；
根据所述各自对应的权重系数对所述设定个数关于所述人脸的评分值进行加权求和，得到所述目标人脸图像对应的最终评分值；
确定所述最终评分值为所述目标人脸图像对应的颜值参数。
11.一种移动终端，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至权利要求5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610053116.0A CN105739860B (zh) | 2016-01-25 | 2016-01-25 | 一种图片生成方法及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610053116.0A CN105739860B (zh) | 2016-01-25 | 2016-01-25 | 一种图片生成方法及移动终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105739860A true CN105739860A (zh) | 2016-07-06 |
| CN105739860B CN105739860B (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=56246676
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610053116.0A Active CN105739860B (zh) | 2016-01-25 | 2016-01-25 | 一种图片生成方法及移动终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105739860B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106815557A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端 |
| CN107463943A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-12-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 颜值打分方法、同人颜值差值分类器的训练方法和装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103413270A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-11-27 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种图像的处理方法、装置和终端设备 |
| CN104166692A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-26 | 小米科技有限责任公司 | 为照片添加标签的方法及装置 |
| CN104714741A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-06-17 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 触控操作的方法及装置 |
| US20150261997A1 (en) * | 2012-04-26 | 2015-09-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for recognizing image |
| CN105205479A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 小米科技有限责任公司 | 人脸颜值评估方法、装置及终端设备 |
| CN105224223A (zh) * | 2015-09-09 | 2016-01-06 | 魅族科技（中国）有限公司 | 拍照方法及终端 |
-
2016
- 2016-01-25 CN CN201610053116.0A patent/CN105739860B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150261997A1 (en) * | 2012-04-26 | 2015-09-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for recognizing image |
| CN103413270A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-11-27 | 北京小米科技有限责任公司 | 一种图像的处理方法、装置和终端设备 |
| CN104714741A (zh) * | 2013-12-11 | 2015-06-17 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 触控操作的方法及装置 |
| CN104166692A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-26 | 小米科技有限责任公司 | 为照片添加标签的方法及装置 |
| CN105224223A (zh) * | 2015-09-09 | 2016-01-06 | 魅族科技（中国）有限公司 | 拍照方法及终端 |
| CN105205479A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 小米科技有限责任公司 | 人脸颜值评估方法、装置及终端设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106815557A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种人脸面部特征的评价方法、装置以及移动终端 |
| CN107463943A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-12-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 颜值打分方法、同人颜值差值分类器的训练方法和装置 |
| CN107463943B (zh) * | 2017-07-10 | 2020-07-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 颜值打分方法、同人颜值差值分类器的训练方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105739860B (zh) | 2019-02-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110473141B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| WO2020010979A1 (zh) | 手部关键点的识别模型训练方法、识别方法及设备 | |
| CN106293055B (zh) | 电子设备以及用于提供其触觉反馈的方法 | |
| CN109726659A (zh) | 人体骨骼关键点的检测方法、装置、电子设备和可读介质 | |
| CN109767383A (zh) | 用于使用卷积神经网络的视频超分辨率的方法和设备 | |
| CN109684980B (zh) | 自动阅卷方法及装置 | |
| CN110909611A (zh) | 一种关注区域检测方法、装置、可读存储介质及终端设备 | |
| CN109151442B (zh) | 一种图像拍摄方法及终端 | |
| CN107909583B (zh) | 一种图像处理方法、装置及终端 | |
| CN110413837B (zh) | 视频推荐方法和装置 | |
| CN108989678B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端 | |
| CN108763317B (zh) | 一种辅助选取图片的方法和终端设备 | |
| CN111552888A (zh) | 内容推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20160091121A (ko) | 화면 구성 방법, 전자 장치 및 저장 매체 | |
| CN106030467A (zh) | 柔性传感器 | |
| EP4040774A1 (en) | Photographing method and electronic device | |
| CN110147533B (zh) | 编码方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112749613B (zh) | 视频数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| WO2020151685A1 (zh) | 编码方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105700789A (zh) | 一种图片发送方法及终端设备 | |
| CN105549895A (zh) | 一种应用控制方法及移动终端 | |
| EP2817784A2 (en) | Method and apparatus for presenting multi-dimensional representations of an image dependent upon the shape of a display | |
| WO2023202285A1 (zh) | 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN105487781A (zh) | 一种截图方法及终端设备 | |
| CN105700790A (zh) | 一种截图方法及终端设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |