CN108021866A - 照片管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了照片管理方法、装置、设备及存储介质，可根据照片内容对待处理的照片进行分类，并可根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事等，从而实现了对于照片的有效管理，并方便了用户对于照片进行查看和维护等。

Description

照片管理方法、装置、设备及存储介质

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及照片管理方法、装置、设备及存储介质。

【背景技术】

现有技术中，针对用户相册如用户的手机相册中的照片，主要采取美化功能类照片推荐、将照片合成幻灯片或视频推荐等，如在内容流中为用户推荐自动美化后的照片，美化可包括增加贴图、海报、滤镜等。

但这种方式只能实现对于照片的美化等，不能实现对于照片的有效管理。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了照片管理方法、装置、设备及存储介质。

具体技术方案如下：

一种照片管理方法，包括：

获取待处理的照片；

根据照片内容对照片进行分类；

根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事；

根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

根据分类结果以及照片的属性信息，从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

分别生成不同主题的故事，每个故事中分别包括故事的主题以及至少一张照片。

根据本发明一优选实施例，该方法进一步包括以下处理方式之一或任意组合：

提醒用户对预定类型的照片进行备份；

进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起；

根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果；

从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片，K为正整数；

根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起；

根据M张相似照片生成gif图，M为大于1的正整数；

对用户选定的照片进行美化处理。

根据本发明一优选实施例，所述预定类型包括：

宝宝类、身份证件类、重要文件类。

根据本发明一优选实施例，所述将具有相同人脸的照片聚合到一起包括：

将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

根据本发明一优选实施例，所述根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果包括：

识别出双人照片中的两人关系；

识别出照片中的人脸的颜值评分。

一种照片管理装置，包括：第一处理单元以及第二处理单元单元；

所述第一处理单元，用于获取待处理的照片，根据照片内容对照片进行分类；

所述第二处理单元，用于根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事，或者，根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元进一步用于，根据分类结果以及照片的属性信息，从照片中挖掘出不同主题的故事。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元分别生成不同主题的故事，每个故事中分别包括故事的主题以及至少一张照片。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元进一步用于执行以下操作之一或任意组合：

提醒用户对预定类型的照片进行备份；

进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起；

根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果；

从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片，K为正整数；

根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起；

根据M张相似照片生成gif图，M为大于1的正整数；

对用户选定的照片进行美化处理。

根据本发明一优选实施例，所述预定类型包括：

宝宝类、身份证件类、重要文件类。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

根据本发明一优选实施例，所述第二处理单元进行的预定识别包括：

识别出双人照片中的两人关系；

识别出照片中的人脸的颜值评分。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可根据照片内容对待处理的照片进行分类，并可根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事等，从而实现了对于照片的有效管理，并方便了用户对于照片进行查看和维护等。

【附图说明】

图1为本发明所述照片管理方法实施例的流程图。

图2为本发明所述“聚会”类别对应的故事的示意图。

图3为本发明所述海洋”和“天空”类别对应的故事的示意图。

图4为本发明所述将对应同样的两个人的双人照片聚合到一起的效果示意图。

图5为本发明所述照片管理装置实施例的组成结构示意图。

图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明所述照片管理方法实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，获取待处理的照片。

比如，可将用户的手机相册中的照片作为待处理的照片。

在102中，根据照片内容对照片进行分类。

具体包括哪些类别可根据实际需要而定，而且，可包括多级类别，如包括多个一级类别，每个一级类别下还可进一步包括多个二级类别等。

其中，一级类别可包括“人物”、“事物”、“地点”等，每个一级类别下还可进一步包括多个二级类别，以“事物”为例，下面的二级类别可包括“美食”、“花”、“街景”、“聚会”等。

可通过对照片内容进行识别，确定出每张照片所属的类别，同一照片可能仅属于一个类别，也可能属于多个不同的类别，如何对照片内容进行识别为现有技术。

后续，当有新增照片时，可根据新增照片对分类情况进行更新，如将新增照片加入到已有的对应类别中，或者，根据新增照片生成一个新的类别等。

在103中，根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

可按照预先设定的故事生成策略，根据分类结果生成不同主题的故事，所述故事生成策略具体为何种策略可根据实际需要而定。每个故事中可分别包括故事的主题以及至少一张照片。

其中，可根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事。

举例如下：

有5张属于“聚会”类别的照片，那么可根据这些照片生成一个故事。故事的主题中可包括以下内容：识别出“聚会”的照片；如果青春未曾放肆，老来何以话说当年。故事中包括的照片即可为这5张照片。如图2所示，图2为本发明所述“聚会”类别对应的故事的示意图。

另外，还可根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

所述至少两个分类结果可以属于相同的大类，如均属于“事物”类别。

举例如下：

有6张照片均同属于“事物”类别中的类别a和类别b，其中类别a为“海洋”，类别b为“天空”，那么可根据这些照片生成一个故事。故事的主题中可包括以下内容：识别出“海洋”和“天空”的照片；水天相接，美不胜收。故事中包括的照片即可为这6张照片。如图3所示，图3为本发明所述海洋”和“天空”类别对应的故事的示意图。

所述至少两个分类结果还可以属于不同的大类。比如，可通过将“人物”类别与“事物”类别进行组合、将“人物”类别与“地点”类别进行组合、将“人物”类别、“事物”类别以及“地点”类别进行组合等，从照片中挖掘出不同主题的故事。

举例如下：

有5张照片属于同一人物，且同属于“事物”类别中的“骑行”和“自行车”类别，那么可根据这5张照片生成一个故事，并可设置对应的故事主题。

有5张照片属于同一人物，且同属于“事物”类别中的“夜景”类别以及“地点”类别中的“北京”类别，那么可根据这5张照片生成一个故事，并可设置对应的故事主题。

此外，还可结合分类结果以及照片的属性信息，从照片中挖掘出不同主题的故事。照片的属性信息可包括照片的拍摄地点、拍摄时间等。

可按照预先设定的故事生成策略，根据分类结果以及照片的属性信息，分别生成不同主题的故事，所述故事生成策略具体为何种策略可根据实际需要而定。

举例说明：

有6张属于“美食”类别的照片，拍摄时间距当前时间均在一个月以内，拍摄时间均位于5:00～9:00之间，那么可根据这些照片生成一个故事。故事的主题中可包括以下内容：识别出“美食”的照片；清晨吃一餐，健康活力每一天。故事中包括的照片即可为这6张照片。

有6张属于“会议”类别的照片，拍摄时间距当前时间均在一个月以内，且这些照片的拍摄时间至少分布在两个不同的日期上，那么可根据这些照片生成一个故事。故事的主题中可包括以下内容：识别出“会议”的照片；天天会议室，不是在开会，就是在准备开会。故事中包括的照片即可为这6张照片。

有6张在*月*日拍摄的照片，拍摄地点相同，所属的类别均为“婚礼”，那么可根据这些照片生成一个故事。故事的主题中可包括以下内容：识别出“婚礼”的照片；见证幸福的时刻。故事中包括的照片即可为这6张照片。以上各示例仅为举例说明，并不用于限制本发明的技术方案，可根据实际需要灵活设置及调整故事生成策略。

随着时间的推移以及不断有新照片加入等，可相应的对生成的故事进行更新。

除上述内容外，本发明所述方案中提出，还可进一步进行以下处理，包括以下任一处理或任意组合：

1)提醒用户对预定类型的照片进行备份；

2)进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起；

3)根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果；

4)从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片，K为正整数；

5)根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起；

6)根据M张相似照片生成gif图，M为大于1的正整数；

7)对用户选定的照片进行美化处理。

以下分别对上述各处理方式进行详细说明。

1)提醒用户对预定类型的照片进行备份

所述预定类型具体为何种类型可根据实际需要而定，比如，可包括宝宝类、身份证件类、重要文件类等。

也就是说，对于所属类别为“宝宝”的照片，可提醒用户对其进行备份，对于所属类别为“身份证”、“驾驶证”、“银行卡”等身份证件类的照片，可提醒用户对其进行备份，对于所属类别为“发票”、“快递单”等重要文件类的照片，可提醒用户对其进行备份。

用户可选择“立即备份”、“暂不备份”或“永不备份”等操作，针对“立即备份”，可将照片立即备份到百度网盘等处，针对“暂不备份”，可在后续继续提醒用户进行备份，针对“永不备份”，后续可不再提醒用户进行备份。

可对用户的手机相册中保存的上述类型的照片进行备份提醒，后续，当新增上述类型的照片时，还可针对新增的照片进行备份提醒。

2)进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起

如可将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

N的具体取值可根据实际需要而定，比如，当N的取值为1时，可将对应同一个人的单人照片聚合到一起，当N的取值为2时，可将对应同样的两个人的双人照片聚合到一起，当N的取值为3时，可将对应同样的3个人的3人照片聚合到一起等。

可通过人脸识别等技术，确定出不同的照片中的人脸是否为同一人脸，进而完成人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起。

图4为本发明所述将对应同样的两个人的双人照片聚合到一起的效果示意图。如图4所示，假设共发现了3张“SaSa”和“Ta”同框的照片，那么可将这3张照片聚合到一起，聚合结果也可作为一个故事，故事的主题中可包括以下内容：发现3张“SaSa”和“Ta”同框的照片；两人缘分那么深，获封“气质女王组合”。

3)根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果

比如，可识别出双人照片中的两人关系，或者，识别出照片中的人脸的颜值评分，或者，也可在识别出双人照片中的两人关系的同时，分别识别出两人的颜值评分等。

对于双人照片来说，可分别识别出其中的每张人脸的性别、年龄、人脸特征等，进而按照预先设定的评估策略，评估出两人的关系，如“兄弟”。

另外，还可提取出照片中的人脸的肤色、五官、脸型等特征，进而按照预先设定的打分策略，对人脸进行打分，打分结果即为颜值评分。

4)从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片

用户选定的照片集可以是指用户的手机相册中的所有照片，也可以是指其中的部分照片。另外，K为正整数，可以取值为1，也可以大于1。

比如，可从属于“风景”类别的照片中选出质量最优的一张照片，假设属于“风景”类别的照片共有30张，那么可根据照片的光线、饱和度、清晰度等，分别对各照片的质量进行评分，评分最高的照片即为质量最优的照片。

5)根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起

比如，可将在12月25日圣诞节这一天拍摄的照片聚合到一起，并且，如果连续三年均在圣诞节期间拍摄了照片，那么还可对每年拍摄的照片进行区分。

如果在下一年的圣诞节用户又拍摄了照片，那么可将新拍摄的照片加入到之前的聚合结果中，从而形成延续性的圣诞节故事。

再比如，可将在不同地点拍摄的照片聚合到一起，如在北京拍摄的照片、在上海拍摄的照片等。

再比如，用户到某处旅游，可将这一期间拍摄的照片聚合到一起。如用户利用周六和周日到杭州游玩了一次，那么可将这期间拍摄的照片聚合到一起，如用户利用十一黄金周到美国游玩了一次，那么也可将这期间拍摄的照片聚合到一起。

如果经过一段时间如半年后，用户又一次去了美国游玩，那么可将新拍摄的照片加入到之前的聚合结果中，从而形成足迹故事。

6)根据M张相似照片生成gif图

M为大于1的正整数。

比如，存在3张照片，这些照片满足以下条件：包括相同的人物、拍照时间间隔在P秒以内，如P＝10，照片之间的相似度很高，那么可按照拍照时间由先到后的顺序对这3张照片进行排序，进而生成每隔Z秒的gif图，如Z＝0.3秒。

7)对用户选定的照片进行美化处理

用户可选定对哪些照片进行美化处理，可采用本领域技术人员能够想到的任意美化方式，如贴图、海报、滤镜等。

在实际应用中，如何对上述各分类结果以及聚合结果等进行展示不作限制，可根据实际需要而定。

可以看出，采用本发明所述方案，可根据照片的内容以及属性信息等，实现对于照片的分类、故事挖掘、智能备份等处理，从而实现了对于照片的有效管理，并方便了用户对于照片进行查看和维护等。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

图5为本发明所述照片管理装置实施例的组成结构示意图。如图5所示，包括：第一处理单元501以及第二处理单元单元502。

第一处理单元501，用于获取待处理的照片，根据照片内容对照片进行分类。

第二处理单元502，用于根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

比如，可将用户的手机相册中的照片作为待处理的照片。

第一处理单元501可通过对照片内容进行识别，确定出每张照片所属的类别，同一照片可能仅属于一个类别，也可能属于多个不同的类别。

具体包括哪些类别可根据实际需要而定，而且，可包括多级类别，如包括多个一级类别，每个一级类别下还可进一步包括多个二级类别等。

其中，一级类别可包括“人物”、“事物”、“地点”等，每个一级类别下还可进一步包括多个二级类别，以“事物”为例，下面的二级类别可包括“美食”、“花”、“街景”、“聚会”等。

第二处理单元502可根据分类结果生成不同主题的故事，每个故事中分别包括故事的主题以及至少一张照片。

具体地，第二处理单元502可根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事，或者，根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

所述至少两个分类结果可以属于相同的大类，如均属于“事物”类别，也可以属于不同的大类，比如，可通过将“人物”类别与“事物”类别进行组合、将“人物”类别与“地点”类别进行组合、将“人物”类别、“事物”类别以及“地点”类别进行组合等，从照片中挖掘出不同主题的故事。

另外，第二处理单元502还可结合分类结果以及照片的属性信息，分别生成不同主题的故事。照片的属性信息可包括照片的拍摄地点、拍摄时间等。

第二处理单元502可按照预先设定的故事生成策略，根据分类结果或分类结果以及照片的属性信息等，分别生成不同主题的故事，所述故事生成策略具体为何种策略可根据实际需要而定。

另外，第二处理单元502还可进一步执行以下操作之一或任意组合。

1)提醒用户对于预定类型的照片进行备份

所述预定类型可包括：宝宝类、身份证件类、重要文件类等。其中，身份证件类可包括“身份证”、“驾驶证”、“银行卡”等，重要文件类可包括“发票”、“快递单”等。

2)进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起

如可将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

N的具体取值可根据实际需要而定，比如，当N的取值为1时，可将对应同一个人的单人照片聚合到一起，当N的取值为2时，可将对应同样的两个人的双人照片聚合到一起，当N的取值为3时，可将对应同样的3个人的3人照片聚合到一起等。

可通过人脸识别等技术，确定出不同的照片中的人脸是否为同一人脸，进而完成人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起。

3)根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果

比如，可识别出双人照片中的两人关系，或者，识别出照片中的人脸的颜值评分，或者，也可在识别出双人照片中的两人关系的同时，分别识别出两人的颜值评分等。

对于双人照片来说，可分别识别出其中的每张人脸的性别、年龄、人脸特征等，进而按照预先设定的评估策略，评估出两人的关系，如“兄弟”。

另外，还可提取出照片中的人脸的肤色、五官、脸型等特征，进而按照预先设定的打分策略，对人脸进行打分，打分结果即为颜值评分。

4)从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片

用户选定的照片集可以是指用户的手机相册中的所有照片，也可以是指其中的部分照片。另外，K为正整数，可以取值为1，也可以大于1。

比如，可从属于“风景”类别的照片中选出质量最优的一张照片，假设属于“风景”类别的照片共有30张，那么可根据照片的光线、饱和度、清晰度等，分别对各照片的质量进行评分，评分最高的照片即为质量最优的照片。

5)根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起

比如，可将在12月25日圣诞节这一天拍摄的照片聚合到一起，并且，如果连续三年均在圣诞节期间拍摄了照片，那么还可对每年拍摄的照片进行区分。

如果在下一年的圣诞节用户又拍摄了照片，那么可将新拍摄的照片加入到之前的聚合结果中，从而形成延续性的圣诞节故事。

再比如，可将在不同地点拍摄的照片聚合到一起，如在北京拍摄的照片、在上海拍摄的照片等。

再比如，用户到某处旅游，可将这一期间拍摄的照片聚合到一起。如用户利用周六和周日到杭州游玩了一次，那么可将这期间拍摄的照片聚合到一起，如用户利用十一黄金周到美国游玩了一次，那么也可将这期间拍摄的照片聚合到一起。

如果经过一段时间如半年后，用户又一次去了美国游玩，那么可将新拍摄的照片加入到之前的聚合结果中，从而形成足迹故事。

6)根据M张相似照片生成gif图

M为大于1的正整数。

比如，存在3张照片，这些照片满足以下条件：包括相同的人物、拍照时间间隔在P秒以内，如P＝10，照片之间的相似度很高，那么可按照拍照时间由先到后的顺序对这3张照片进行排序，进而生成每隔Z秒的gif图，如Z＝0.3秒。

7)对用户选定的照片进行美化处理

用户可选定对哪些照片进行美化处理，可采用本领域技术人员能够想到的任意美化方式，如贴图、海报、滤镜等。

图5所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明，不再赘述。

图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图6显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1所示实施例中的方法。

本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1所示实施例中的方法。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (18)

1.一种照片管理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的照片；

根据照片内容对照片进行分类；

根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事；

根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

根据分类结果以及照片的属性信息，从照片中挖掘出不同主题的故事。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事包括：

分别生成不同主题的故事，每个故事中分别包括故事的主题以及至少一张照片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括以下处理方式之一或任意组合：

提醒用户对预定类型的照片进行备份；

进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起；

根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果；

从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片，K为正整数；

根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起；

根据M张相似照片生成gif图，M为大于1的正整数；

对用户选定的照片进行美化处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述预定类型包括：

宝宝类、身份证件类、重要文件类。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述将具有相同人脸的照片聚合到一起包括：

将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果包括：

识别出双人照片中的两人关系；

识别出照片中的人脸的颜值评分。

9.一种照片管理装置，其特征在于，包括：第一处理单元以及第二处理单元单元；

所述第一处理单元，用于获取待处理的照片，根据照片内容对照片进行分类；

所述第二处理单元，用于根据分类结果从照片中挖掘出不同主题的故事。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元根据一个分类结果，从照片中挖掘出不同主题的故事，或者，根据至少两个分类结果的组合，从照片中挖掘出不同主题的故事。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元进一步用于，根据分类结果以及照片的属性信息，从照片中挖掘出不同主题的故事。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元分别生成不同主题的故事，每个故事中分别包括故事的主题以及至少一张照片。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元进一步用于执行以下操作之一或任意组合：

提醒用户对预定类型的照片进行备份；

进行人脸聚合，将具有相同人脸的照片聚合到一起；

根据人脸属性对照片中的人物进行预定识别，得到识别结果；

从用户选定的照片集中选出质量最优的K张照片，K为正整数；

根据照片的属性信息，将属性符合预定要求的照片聚合到一起；

根据M张相似照片生成gif图，M为大于1的正整数；

对用户选定的照片进行美化处理。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述预定类型包括：

宝宝类、身份证件类、重要文件类。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元将对应相同的N个人的N人照片聚合到一起，N为正整数。

16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述第二处理单元进行的预定识别包括：

识别出双人照片中的两人关系；

识别出照片中的人脸的颜值评分。

17.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。