CN110473332A - 一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，用于根据观众的面部表情来进行现场实时投票，包括：操作终端、人脸识别部、面部表情判断部、投票统计部、区块链部、控制部以及通信部，其中，操作终端具有显示操作画面从而让操作员输入投票统计指令的输入显示部；一旦操作员通过输入显示部输入并确认投票统计指令，控制部就控制人脸识别部和面部表情判断部得到观众的面部表情数据，控制投票统计部根据面部表情数据得到对应的观众人数、人数占比以及最终得分并作为投票统计数据，控制通信部将投票统计数据、投票对象以及时间上传至云端的区块链部，并进一步控制区块链部对投票统计数据、投票对象以及时间进行打包上链并存储。

Description

一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统
技术领域
本发明涉及一种投票系统，具体涉及一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统。
背景技术
当今很多场合需要现场观众进行实时投票，而传统的投票系统都需要给现场观众每人一台投票设备或通过写投票纸条等方式来完成投票，现有的投票方式中，投票的时间都会比较长，不能实时完成投票，且现有的投票方式有存在大量人为因素的参与，如操纵现场投票者进行不符合自身意愿的投票或者直接在后台对投票数据进行篡改，这些人为因素都会使得投票数据不公正，失去了现场投票的真实性。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统。
本发明提供了一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，用于根据观众的面部表情来进行现场实时投票，具有这样的特征，包括：操作终端、人脸识别部、面部表情判断部、投票统计部、区块链部、控制部以及通信部，其中，操作终端具有用于显示操作画面从而让操作员输入投票统计指令的输入显示部；一旦操作员通过输入显示部输入并确认上述投票统计指令，控制部就控制人脸识别部对观众的人脸进行识别检测并采集观众的人脸图像，控制面部表情判断部通过人脸图像来判断观众的面部表情得到面部表情数据，控制投票统计部根据面部表情数据得到各个面部表情对应的观众人数、各个面部表情的人数占比以及最终得分并作为投票统计数据，控制通信部将投票统计数据、投票对象以及投票时间上传至云端的区块链部，并进一步控制区块链部对投票统计数据、投票对象以及投票时间进行打包上链并进行存储。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征，还具有：可视化图像形成部，用于根据各个面部表情的人数占比形成对应的呈圆饼图的可视化图像，显示部，用于显示可视化图像。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，人脸识别部包括多个位于投票现场的摄像头。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，面部表情判断部基于人工智能的人脸识别算法来对观众的面部表情进行判断。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，投票统计部包括：表情对应得分存储单元，用于存储各个面部表情的对应得分，投票计算单元，用于根据各个面部表情的对应得分以及面部表情对应的观众人数来得到各个面部表情的人数占比以及最终得分。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，面部表情分为惊喜表情、开心表情、自然表情、伤心表情以及生气表情。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，惊喜表情的对应得分为10分，开心表情的对应得分为7分，自然表情的对应得分为5分，伤心表情的对应得分为2分，生气表情的对应得分为0分。
在本发明提供的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统中，还可以具有这样的特征：其中，最终得分为各个面部表情的对应得分总和除以总观众人数得到的平均得分。
发明的作用与效果
根据本发明所涉及的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，因为通过采集能够直接表达观众现场感受的面部表情来进行投票，所以能够使得投票更加真实，更具有可信度；因为投票时，只需通过现场的多个摄像机就能进行人脸获取来完成面部表情识别，所以无需给每个观众发放投票设备，节省了投票成本；因为具有区域链部来对投票统计数据进行打包上链，区域链的无中心化处理，能够避免了人为篡改的因素，保证了投票的真实性，且区块链的追根溯源性，能够提供正规投票的法律依据，更加有说服力、更为可靠；因为能够通过人脸识别部和面部表情判断部对面部表情进行实时检测，所以节约了投票时间，能够进行迅速统计；因为只对现场观众的面部表情进行检测，而没有采取观众的身份信息，所以能够保证投票的保密性和安全性；因为将面部表情分为五种，且每种表情均有对应得分，最后通过现场平均得分来完成投票，所以能够将投票评估标准统一化，从而能够对不同领域的投票结果进行评价比较。因此，本发明的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统能够实现实时、低成本、高效率的进行现场投票，且利用区块链的无中心化技术，避免人参与的因素，保证了投票数据的真实性。
附图说明
图1是本发明的实施例中一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统的结构框图；
图2是本发明的实施例中的投票统计部的结构示意图；
图3是本发明的实施例中的面部表情识别画面以及对应的圆饼图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段与功效易于明白了解，以下结合实施例及附图对本发明作具体阐述。
图1是本发明的实施例中一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统的结构框图。
如图1所示，本实施例的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统100，用于根据观众的面部表情来进行现场实时投票，包括：操作终端10、人脸识别部20、面部表情判断部30、投票统计部40、区块链部50、控制部60以及通信部70。
操作终端10具有用于显示操作画面从而让操作员输入投票统计指令指令的输入显示部。
人脸识别部20包括多个位于投票现场的摄像头。
面部表情判断部30基于人工智能的人脸识别算法来对观众的面部表情进行判断。
图2是本发明的实施例中的投票统计部的结构示意图。
如图2所示，投票统计部40包括表情对应得分存储单元41和投票计算单元42。
表情对应得分存储单元41用于存储各个面部表情的对应得分。
面部表情分为惊喜表情、开心表情、自然表情、伤心表情以及生气表情。
惊喜表情的对应得分为10分，开心表情的对应得分为7分，自然表情的对应得分为5分，伤心表情的对应得分为2分，生气表情的对应得分为0分。
投票计算单元42用于根据各个面部表情的对应得分以及面部表情对应的观众人数来得到各个面部表情的人数占比以及最终得分。
最终得分为各个面部表情的对应得分总和除以总观众人数得到的平均得分。
本实施例的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统100还具有可视化图像形成部80、显示部90。
可视化图像形成部80用于根据各个面部表情的人数占比形成对应的呈圆饼图的可视化图像。
显示部90用于显示可视化图像。
图3是本发明的实施例中的面部表情识别画面以及对应的人数占比圆饼图。
如图3所示，图中surprise为惊喜表情、happy为开心表情、natural为自然表情、sad为伤心表情以及angry为生气表情，图中左边部分均为人脸识别部20采集的人脸图像以及面部表情判断部30对面部表情的判断结果，右边部分为可视化图像形成部80和显示部90根据投票统计部40得到的对应的各个面部表情的人数占比形成的可视化的圆饼图。
本实施例的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统100的实际使用过程如下：
投票对象：歌唱比赛第三位演唱者
投票时间：2019年06月01下午15点
投票环节开始时，操作员通过输入显示部输入并确认投票统计指令，控制部60就控制人脸识别部20对观众的人脸进行识别检测并采集观众的人脸图像，控制面部表情判断部30通过人脸图像来判断观众的面部表情得到面部表情数据，控制投票统计部40根据面部表情数据得到各个面部表情对应的观众人数、各个面部表情的人数占比以及最终得分并作为投票统计数据，控制通信部70将投票统计数据、投票对象以及投票时间上传至云端的区块链部50，并进一步控制区块链部50对投票统计数据、投票对象以及投票时间进行打包上链并进行存储。
投票统计数据如表1所示，惊喜表情有55人，开心表情有20人，自然表情有10人，伤心表情有10人，生气表情有5人，根据各个表情的对应得分计算，得到该名演唱者的在现场的最终得分为7.6分。
表1 统计数据表
实施例的作用与效果
根据本实施例所涉及的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，因为通过采集能够直接表达观众现场感受的面部表情来进行投票，所以能够使得投票更加真实，更具有可信度；因为投票时，只需通过现场的多个摄像机就能进行人脸获取来完成面部表情识别，所以无需给每个观众发放投票设备，节省了投票成本；因为具有区域链部来对投票统计数据进行打包上链，区域链的无中心化处理，能够避免了人为篡改的因素，保证了投票的真实性，且区块链的追根溯源性，能够提供正规投票的法律依据，更加有说服力、更为可靠；因为能够通过人脸识别部和面部表情判断部对面部表情进行实时检测，所以节约了投票时间，能够进行迅速统计；因为只对现场观众的面部表情进行检测，而没有采取观众的身份信息，所以能够保证投票的保密性和安全性；因为将面部表情分为五种，且每种表情均有对应得分，最后通过现场平均得分来完成投票，所以能够将投票评估标准统一化，从而能够对不同领域的投票结果进行评价比较。因此，本实施例的一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统能够实现实时、低成本、高效率的进行现场投票，且利用区块链的无中心化技术，避免人参与的因素，保证了投票数据的真实性。
上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，用于根据观众的面部表情来进行现场实时投票，其特征在于，包括：
操作终端、人脸识别部、面部表情判断部、投票统计部、区块链部、控制部以及通信部，
其中，所述操作终端具有用于显示操作画面从而让操作员输入投票统计指令的输入显示部；
一旦所述操作员通过所述输入显示部输入并确认上述投票统计指令，所述控制部就控制所述人脸识别部对观众的人脸进行识别检测并采集观众的人脸图像，控制所述面部表情判断部通过所述人脸图像来判断观众的面部表情得到面部表情数据，控制所述投票统计部根据所述面部表情数据得到各个所述面部表情对应的观众人数、各个所述面部表情的人数占比以及最终得分并作为投票统计数据，控制所述通信部将所述投票统计数据、所述投票对象以及所述投票时间上传至云端的所述区块链部中，并进一步控制所述区块链部对所述投票统计数据、投票对象以及投票时间进行打包上链并进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于，还具有：
可视化图像形成部，用于根据各个所述面部表情的人数占比形成对应的呈圆饼图的可视化图像，
显示部，用于显示所述可视化图像。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，人脸识别部包括多个位于投票现场的摄像头。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，所述面部表情判断部基于人工智能的人脸识别算法来对观众的所述面部表情进行判断。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，所述投票统计部包括：
表情对应得分存储单元，用于存储各个所述面部表情的对应得分，
投票计算单元，用于根据各个所述面部表情的对应得分以及所述面部表情对应的观众人数来得到各个所述面部表情的人数占比以及最终得分。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，所述面部表情分为惊喜表情、开心表情、自然表情、伤心表情以及生气表情。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，所述惊喜表情的对应得分为10分，所述开心表情的对应得分为7分，所述自然表情的对应得分为5分，所述伤心表情的对应得分为2分，所述生气表情的对应得分为0分。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别和区块链技术的面部表情投票评估系统，其特征在于：
其中，所述最终得分为各个所述面部表情的对应得分总和除以总观众人数得到的平均得分。
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