CN108563574A - 一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，所述的系统包括：品牌管理、店铺管理、商品管理、仓库管理、物流商管理、订单种子维护、场景管理、订单规则配置与生成、仓库库存规则配置与生成、订单数据统计、库存数据统计；其优点表现在：本发明提供一种电商全链路全自动场景化的压测数据生成系统，负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据。生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致。让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题。

Description

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统

技术领域

本发明涉及电商行业全链路全自动场景化的压力测试数据生成技术领域，具体地说，是一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统。

背景技术

对于电商的系统来说，每年都要经过很多促销活动，整个系统的压力负载非常大，所对于性能的要求非常高。

业务人员会评估在某一段时间内要处理的业务量，但系统是否能够承载，也需要一套评估方式。当前业内普遍的方式是进行一次压力测试，统计好服务器的负载情况，以及业务的单位时间处理量，如TPS等。

但这种普遍的方式也存在不少问题：

1).压测数据随意生成，无规律可循；

2).不支持整个链路的压测，不会涉及各种系统的基础信息对接(如店铺，商品，品牌，仓库，库区等)；

3).不贴近真实，因为不支持多种场景，实际的业务处理中情况是复杂多变的，所以评估的业务处理能力往往与实际差距很大。

中国专利文献CN201610347917.8，申请日20160524，专利名称为：一种电商数据处理方法和装置，方法包括：获取客户选择的产品数字化模型、产品数字化模型的行业应用场景信息和模型连接拓扑信息；根据获取到的行业应用场景信息和模型连接拓扑信息，生成产品数字化模型的运行环境模型；通过生成的产品数字化模型的运行环境模型，对产品数字化模型进行仿真；向客户展示仿真结果，使得客户根据仿真结果，选择与应用场景信息匹配的产品数字化模型对应的产品进行购买。

上述专利文献通过本发明实施例提供的电商数据处理方法和装置，可以减少所购买的产品不合适客户需求给客户带来的损失。但是，关于负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据，生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致，让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题的技术方案则无相应的公开。

综上所述。需要一种负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据，生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致，让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，而关于这种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统目前还未见报道。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据，生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致，让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统。

本发明的再一的目的是，提供一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成方法。

本发明的第三目的是，提供一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的压测方法。

本发明的第四目的是，提供一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的配置场景方法。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，所述的系统包括：

品牌管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的品牌信息包括品牌编码，名称，品牌管理子系统与订单管理系统进行对接，品牌同时与店铺、商品进行关联；

店铺管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的店铺信息包括店铺编码、名称，品牌管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

商品管理子系统：维护压测数据生成时，店铺所涉及的商品信息包括商品名称，商品编码，商品管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

仓库管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的仓库和库区信息，包括仓库名称、编码、库区、所属仓库，仓库管理子系统与仓储系统进行对接；

物流商管理子系统：维护压测数据生成时，所支持的物流商包括名称、编码，物流商管理子系统订单管理系统、仓储系统进行对接；

订单种子维护子系统：维护生成订单数据的基础数据结构，灵活配置成一个json的字符串；

场景管理子系统：把每一次生成的压测数据归纳为一个场景，场景中包含涉及店铺，商品，订单的规则，仓库及规则；

订单规则配置与生成子系统：指定每个店铺需生成多少订单每个物流商生成多少订单，指定订单行数的生成比例，指定每个订单行SKU数量；

仓库库存规则配置与生成子系统：指定订单中的缺货模式以及库存不足的比例；指定仓库中库存分布的模式，以及对应的比例；指定仓库库存中库存分布的模式以及对应的比例；

订单数据统计子系统：用于在订单生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据统计子系统：用于在库存数据生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据下发子系统：将所有生成的库存数据，同步给仓储管理系统；

订单数据下发子系统：将所有生成的订单数据，同步给订单管理系统，下发时，可进行顺序下发和乱序下发，并且支持多场景混合下发。

作为一种优选的技术方案，所述的系统还包括管理界面平台，所述的管理界面平台用于配置压测相关的基础信息、场景配置、统计信息、进行订单/库存的下发。

作为一种优选的技术方案，所述的系统还包括核心平台，所述的核心服务平台提供dubbo协议的服务给管理界面服务，实现所有的核心功能，并将数据保存到数据库mongodb中。

作为一种优选的技术方案，所述系统还包括数据库mongodb；所述的数据库mongodb用于将所有的配置，订单、库存的数据库都存储在mongodb中。

作为一种优选的技术方案，所述的系统采用的是dubbo微服务框架技术+zookeeper注册中心。

作为一种优选的技术方案，所述系统还包括项目部署系统和公共服务资源，述的项目部署系统采用的是TOMCAT容器技术；所述的公共服务资源包括mongodb服务、负载均衡服务。

为实现上述第二个目的，本发明采取的技术方案是：

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成方法，所述方法具体如下：

品牌管理：维护压测数据生成时，所涉及的品牌信息包括品牌编码，名称，品牌管理子系统与订单管理系统进行对接，品牌同时与店铺、商品进行关联；

店铺管理：维护压测数据生成时，所涉及的店铺信息包括店铺编码、名称，品牌管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

商品管理：维护压测数据生成时，店铺所涉及的商品信息包括商品名称，商品编码，商品管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

仓库管理：维护压测数据生成时，所涉及的仓库和库区信息，包括仓库名称、编码、库区、所属仓库，仓库管理子系统与仓储系统进行对接；

物流商管理：维护压测数据生成时，所支持的物流商包括名称、编码，物流商管理子系统订单管理系统、仓储系统进行对接；

订单种子维护：维护生成订单数据的基础数据结构，灵活配置成一个json的字符串；

场景管理：把每一次生成的压测数据归纳为一个场景，场景中包含涉及店铺，商品，订单的规则，仓库及规则；

订单规则配置与生成子系统：指定每个店铺需生成多少订单每个物流商生成多少订单，指定订单行数的生成比例，指定每个订单行SKU数量；

仓库库存规则配置与生成子系统：指定订单中的缺货模式以及库存不足的比例；指定仓库中库存分布的模式，以及对应的比例；指定仓库库存中库存分布的模式以及对应的比例；

订单数据统计：用于在订单生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据统计：用于在库存数据生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据下发：将所有生成的库存数据，同步给仓储管理系统；

订单数据下发：将所有生成的订单数据，同步给订单管理系统，下发时，可进行顺序下发和乱序下发，并且支持多场景混合下发。

为实现上述第三个目的，本发明采取的技术方案是：

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的压测方法，所述的压测方方法包括以下步骤：

步骤S1、将订单管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S2、将仓储管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S3、配置好场景以后，可以将库存信息下发给仓储管理系统；

步骤S4、库存下发完成以后，通过订单下发到中间数据库中，订单管理系统会定期读取中间数据库的订单压测数据进行订单业务处理，处理完成以后，发送给仓储系统进行配货。

为实现上述第四个目的，本发明采用的技术方案是：

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的配置场景方法，所述配置场景发方法包括以下步骤：

步骤1-1：维护品牌、店铺、商品、仓库、物流商基础信息，确保编码字段与各个对接的系统一致；

步骤1-2：准备好订单种子，并导入到电商全链路压测全自动场景化数据生成系统中；

步骤1-3：创建压测场景，定义场景的名称和描述信息；

步骤1-4：根据实际情况，定义场景对应的订单信息，如店铺订单数量、物流商订单数量、订单行比例、SKU数量；

步骤1-5：根据实际情况，定义场景对应的仓库和库存信息，如库存是否充中，单仓/多仓比例，单库区/多库区比例；

步骤1-6：统计订单与库存的情况，用于人工进行与场景规则对比；

在实际配置中因为基础店铺或仓库信息的限制，经常要进行多场景混合来达到压测的数据要求。

作为一种优选的技术方案，所述配置场景方法还包括下发数据的步骤，且下发数据的步骤具体如下：

步骤2-1：通过接口，下发库存信息到各个仓储系统，再通过仓储系统将库存可用量通过接口同步到订单系统；

步骤2-2：确认各系统库存通过完成以后，可进行单/多场景订单下发。

本发明优点在于：

1、本发明提供一种电商全链路全自动场景化的压测数据生成系统，负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据。生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致。让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题。

附图说明

附图1为本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统结构图。

附图2为本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的交互图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，所述的全自动场景化测试数据生成系统包括以下子系统组成：

a).品牌管理：维护压测数据生成时，所涉及的品牌信息。如品牌编码，名称等，与订单管理系统进行对接，品牌同时与店铺、商品进行关联。

b.店铺管理：维护压测数据生成时，所涉及的店铺信息。如店铺编码、名称等，与订单管理系统、仓储系统进行对接。

c).商品管理：维护压测数据生成时，店铺所涉及的商品信息，如商品名称，商品编码等，与订单管理系统、仓储系统等进行对接。

d).仓库管理：维护压测数据生成时，所涉及的仓库和库区信息，如仓库名称、编码、库区、所属仓库等，与仓储系统进行对接。

e).物流商管理：维护压测数据生成时，所支持的物流商。如名称、编码等，与订单管理系统、仓储系统进行对接。

f).订单种子维护：维护生成订单数据的基础数据结构，一个json的字符串。因为不同的业务订单数据，会有不同的订单数据结构，可进行灵活配置。

g):场景管理：每一次生成的压测数据可以归纳为一个场景，场景中包含涉及店铺，商品，订单的规则，仓库及规则等等。这样可以同时建立多种场景，下发的订单更加灵活。

h).订单规则配置与生成：指定每个店铺需生成多少订单(在指定范围中随机)，指定地域生成多少订单(在指定范围中随机)，每个物流商生成多少订单(在指定范围中随机)，指定订单行数的生成比例，指定每个订单行SKU数量(在指定范围中随机)。

i).仓库库存规则配置与生成：指定订单中的缺货模式(库存相等，库存多余，库存不足)，以及库存不足的比例；指定仓库中库存分布的模式(单仓分布，多仓分布，随机分布)，以及对应的比例；指定仓库库存中库存分布的模式(单区分布，多区分布，随机分布)，以及对应的比例；

j).订单数据统计：用于在订单生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期。

k).库存数据统计：用于在库存数据生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期。

l).库存数据下发：将所有生成的库存数据，同步给仓储管理系统。

m).订单数据下发：将所有生成的订单数据，同步给订单管理系统。下发时，可进行顺序下发和乱序下发，并且支持多场景混合下发。

所述的项目部署系统采用的是TOMCAT容器技术。

所述的系统采用的是dubbo微服务框架技术+zookeeper注册中心。

所述的公共服务资源包括mongodb服务、负载均衡服务。

请参见附图，附图1为本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统结构图。所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统由以下几个部分组成：

1).管理界面：提供基于http请求的web服务，是一个管理平台，用于配置压测相关的基础信息、场景配置、统计信息、进行订单/库存的下发等。核心的功能实现通过调用核心服务完成。

2).核心服务：提供dubbo协议的服务给管理界面服务，实现所有的核心功能，并将数据保存到mongodb中。

3).mongodb：所有的配置，订单、库存等数据库都存储在mongodb中。

附图2为本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的交互图。所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的交互有几个内容：

1).将订单管理系统相关的基础信息同步给本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统。其中包含店铺，品牌，商品。

2).将仓储管理系统相关的基础信息同步给本发明的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统。其中包含仓库信息，库区信息。

3).配置好场景以后，可以将库存信息下发给仓储管理系统。

4).库存下发完成以后，就可以通过订单下发到中间数据库中。

订单管理系统会定期读取中间数据库的订单压测数据进行订单业务处理，处理完成以后，发送给仓储系统进行配货。

在这个全链路的压测过程中，可以压测出包含订单创建，过仓，仓库作业单创建，订单反馈等关键电商相关的业务处理内容。

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的压测方法，所述的压测方方法包括以下步骤：

步骤S1、将订单管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S2、将仓储管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S3、配置好场景以后，可以将库存信息下发给仓储管理系统；

步骤S4、库存下发完成以后，通过订单下发到中间数据库中，订单管理系统会定期读取中间数据库的订单压测数据进行订单业务处理，处理完成以后，发送给仓储系统进行配货。

一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的配置场景方法，所述配置场景发方法包括以下步骤：

步骤1-1：维护品牌、店铺、商品、仓库、物流商基础信息，确保编码字段与各个对接的系统一致；

步骤1-2：准备好订单种子，并导入到电商全链路压测全自动场景化数据生成系统中；

步骤1-3：创建压测场景，定义场景的名称和描述信息；

步骤1-4：根据实际情况，定义场景对应的订单信息，如店铺订单数量、物流商订单数量、订单行比例、SKU数量；

步骤1-5：根据实际情况，定义场景对应的仓库和库存信息，如库存是否充中，单仓/多仓比例，单库区/多库区比例；

步骤1-6：统计订单与库存的情况，用于人工进行与场景规则对比；

在实际配置中因为基础店铺或仓库信息的限制，经常要进行多场景混合来达到压测的数据要求。

作为一种优选的技术方案，所述配置场景方法还包括下发数据的步骤，且下发数据的步骤具体如下：

步骤2-1：通过接口，下发库存信息到各个仓储系统，再通过仓储系统将库存可用量通过接口同步到订单系统

步骤2-2：确认各系统库存通过完成以后，可进行单/多场景订单下发。

本发明提供一种电商全链路全自动场景化的压测数据生成系统，负责在业务中，结合全链路场景自动生成压测数据。生成的压测数据是场景化的、灵活的，贴近真实的业务场景，让压测的统计结果与真实情况一致。让业务系统(订单管理系统、仓储管理系统)能得到正确的性能评估，从而进行性能优化和系统升级，确保在业务处理中能稳定、高效，不出问题。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述的系统包括：

品牌管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的品牌信息包括品牌编码，名称，品牌管理子系统与订单管理系统进行对接，品牌同时与店铺、商品进行关联；

店铺管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的店铺信息包括店铺编码、名称，品牌管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

商品管理子系统：维护压测数据生成时，店铺所涉及的商品信息包括商品名称，商品编码，商品管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

仓库管理子系统：维护压测数据生成时，所涉及的仓库和库区信息，包括仓库名称、编码、库区、所属仓库，仓库管理子系统与仓储系统进行对接；

物流商管理子系统：维护压测数据生成时，所支持的物流商包括名称、编码，物流商管理子系统订单管理系统、仓储系统进行对接；

订单种子维护子系统：维护生成订单数据的基础数据结构，灵活配置成一个json的字符串；

场景管理子系统：把每一次生成的压测数据归纳为一个场景，场景中包含涉及店铺，商品，订单的规则，仓库及规则；

订单规则配置与生成子系统：指定每个店铺需生成多少订单每个物流商生成多少订单，指定订单行数的生成比例，指定每个订单行SKU数量；

仓库库存规则配置与生成子系统：指定订单中的缺货模式以及库存不足的比例；指定仓库中库存分布的模式，以及对应的比例；指定仓库库存中库存分布的模式以及对应的比例；

订单数据统计子系统：用于在订单生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据统计子系统：用于在库存数据生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据下发子系统：将所有生成的库存数据，同步给仓储管理系统；

订单数据下发子系统：将所有生成的订单数据，同步给订单管理系统，下发时，可进行顺序下发和乱序下发，并且支持多场景混合下发。

2.根据权利要求1所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述的系统还包括管理界面平台，所述的管理界面平台用于配置压测相关的基础信息、场景配置、统计信息、进行订单/库存的下发。

3.根据权利要求2所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述的系统还包括核心平台，所述的核心服务平台提供dubbo协议的服务给管理界面服务，实现所有的核心功能，并将数据保存到数据库mongodb中。

4.根据权利要求3所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述系统还包括数据库mongodb；所述的数据库mongodb用于将所有的配置，订单、库存的数据库都存储在mongodb中。

5.根据权利要求4所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述的系统采用的是dubbo微服务框架技术+zookeeper注册中心。

6.根据权利要求4所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统，其特征在于，所述系统还包括项目部署系统和公共服务资源，述的项目部署系统采用的是TOMCAT容器技术；所述的公共服务资源包括mongodb服务、负载均衡服务。

7.一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成方法，所述方法具体如下：

品牌管理：维护压测数据生成时，所涉及的品牌信息包括品牌编码，名称，品牌管理子系统与订单管理系统进行对接，品牌同时与店铺、商品进行关联；

店铺管理：维护压测数据生成时，所涉及的店铺信息包括店铺编码、名称，品牌管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

商品管理：维护压测数据生成时，店铺所涉及的商品信息包括商品名称，商品编码，商品管理子系统与订单管理系统、仓储系统进行对接；

仓库管理：维护压测数据生成时，所涉及的仓库和库区信息，包括仓库名称、编码、库区、所属仓库，仓库管理子系统与仓储系统进行对接；

物流商管理：维护压测数据生成时，所支持的物流商包括名称、编码，物流商管理子系统订单管理系统、仓储系统进行对接；

订单种子维护：维护生成订单数据的基础数据结构，灵活配置成一个json的字符串；

场景管理：把每一次生成的压测数据归纳为一个场景，场景中包含涉及店铺，商品，订单的规则，仓库及规则；

订单规则配置与生成子系统：指定每个店铺需生成多少订单每个物流商生成多少订单，指定订单行数的生成比例，指定每个订单行SKU数量；

仓库库存规则配置与生成子系统：指定订单中的缺货模式以及库存不足的比例；指定仓库中库存分布的模式，以及对应的比例；指定仓库库存中库存分布的模式以及对应的比例；

订单数据统计：用于在订单生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据统计：用于在库存数据生成以后进行统计，可以让管理人员与场景规则进行对照，是否达到预期；

库存数据下发：将所有生成的库存数据，同步给仓储管理系统；

订单数据下发：将所有生成的订单数据，同步给订单管理系统，下发时，可进行顺序下发和乱序下发，并且支持多场景混合下发。

8.一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的压测方法，所述的压测方方法包括以下步骤：

步骤S1、将订单管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S2、将仓储管理系统相关的基础信息同步给电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统；

步骤S3、配置好场景以后，可以将库存信息下发给仓储管理系统；

步骤S4、库存下发完成以后，通过订单下发到中间数据库中，订单管理系统会定期读取中间数据库的订单压测数据进行订单业务处理，处理完成以后，发送给仓储系统进行配货。

9.一种电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的配置场景方法，所述配置场景发方法包括以下步骤：

步骤1-1：维护品牌、店铺、商品、仓库、物流商基础信息，确保编码字段与各个对接的系统一致；

步骤1-2：准备好订单种子，并导入到电商全链路压测全自动场景化数据生成系统中；

步骤1-3：创建压测场景，定义场景的名称和描述信息；

步骤1-4：根据实际情况，定义场景对应的订单信息，如店铺订单数量、物流商订单数量、订单行比例、SKU数量；

步骤1-5：根据实际情况，定义场景对应的仓库和库存信息，如库存是否充中，单仓/多仓比例，单库区/多库区比例；

步骤1-6：统计订单与库存的情况，用于人工进行与场景规则对比；

在实际配置中因为基础店铺或仓库信息的限制，经常要进行多场景混合来达到压测的数据要求。

10.根据权利要求9所述的电商全链路压测全自动场景化测试数据生成系统的配置场景方法，其特征在于，还包括下发数据的步骤，且下发数据的步骤具体如下：

步骤2-1：通过接口，下发库存信息到各个仓储系统，再通过仓储系统将库存可用量通过接口同步到订单系统；

步骤2-2：确认各系统库存通过完成以后，可进行单/多场景订单下发。