CN108550101B - 图像处理方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置及存储介质,该图像处理方法包括:获取待处理图像、以及目标水印;对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值;根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域;在该非信息显示区域添加该目标水印,从而能将水印添加在图像空白区域,避免遮挡重要信息,方法简单,灵活性高,水印添加效果好。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着电子技术的快速发展,手机、平板等便携设备在人们日常的学习、工作和生活中应用日益广泛。
目前,越来越多的用户倾向于使用便携设备进行拍照,并且常常需要对照片进行后期处理,例如添加边框、水印等。其中,添加水印主要指在原有照片上添加半透明的图形、数字、文字等,既可以美化图片,又能达到个性化、保护版权等目的。现有水印添加大多是通过软件来实现,比如将固定水印添加到照片的固定位置,这种添加方式太过死板,容易遮挡照片上的重要信息,无法根据照片内容调整水印的添加位置。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质,能根据图像内容确定水印的添加位置,避免遮挡重要信息,灵活性高。
本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像、以及目标水印;
对所述待处理图像进行二值化处理,得到所述待处理图像中各个像素点的二值数值;
根据所述二值数值从所述待处理图像中确定非信息显示区域;
在所述非信息显示区域添加所述目标水印。
本申请实施例还提供了一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理图像、以及目标水印;
处理模块,用于对所述待处理图像进行二值化处理,得到所述待处理图像中各个像素点的二值数值;
确定模块,用于根据所述二值数值从所述待处理图像中确定非信息显示区域;
添加模块,用于在所述非信息显示区域添加所述目标水印。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载以执行上述任一项图像处理方法。
本申请提供的图像处理方法、装置及存储介质,通过获取待处理图像、以及目标水印,并对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值,之后根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域,并在该非信息显示区域添加该目标水印,从而能将水印添加在图像空白区域,避免遮挡重要信息,方法简单,灵活性高,水印添加效果好。
附图说明
下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本申请实施例提供的水印添加系统的场景示意图。
图2为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。
图4为本申请实施例提供的水印添加流程的框架示意图。
图5为本申请实施例提供的步骤203的流程示意图。
图6为本申请实施例提供的图像中水印区域的示意图。
图7为本申请实施例提供的图像中不同预设位置的示意图。
图8为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
图9为本申请实施例提供的处理模块20的结构示意图。
图10为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
请参阅图1,图1为图像处理系统的场景示意图,该图像处理系统可以包括本申请实施例提供的任一种图像处理装置,该图像处理装置可以集成在电子设备中,该电子设备可以是用户设备或服务器。
其中该电子设备可以获取待处理图像、以及目标水印,并对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值,之后根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域,并在该非信息显示区域添加该目标水印。
譬如,在图1中,该待处理图像可以是动漫图片,其可以是电子设备本身存储的,也可以是从其他设备中获取的。该目标水印可以是包含图形、数字和/或文字的图层。该二值数值只有两个值,比如1和0,或者255和1,等等,其中0可以代表不携带信息,1可以代表携带信息。具体的,当电子设备需要对单张或者批量动漫图片添加水印时,可以先将动漫图片进行二值化处理,得到动漫图像中每个像素点的二值数值,之后将某个指定二值数值(比如0)的像素点对应的区域确定为非信息显示区域,并将该非信息显示区域作为水印区域进行水印添加,从而得到带有水印的动漫图片。
如图2所示,图2是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图,具体流程可以如下:
S101、获取待处理图像、以及目标水印。
本实施例中,该待处理图像可以是电子设备本身存储的,也可以是从其他设备获取的。该目标水印可以是包含图形、数字和/或文字的图层,其可以表现为半透明或者不透明形式。
需要指出的是,该目标水印可以是系统默认设置的,也可以是根据待处理图像自动选取的,当为根据待处理图像自动选取的时,上述步骤“获取目标水印”具体可以包括:
获取该待处理图像的第一尺寸值;
根据该第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印。
本实施例中,该第一尺寸值可以是该待处理图像的面积值,对于不同形状的图像,该第一尺寸值可以表现为不同形式,比如对于矩形图像,该第一尺寸值为长×宽个像素点,对于圆形图像,该第一尺寸值为πr^2个像素点,r为半径。该预设水印库是用户提前设定好的,其内存储有不同尺寸的水印。
具体的,考虑到尺寸测量通常存在一定的误差范围,故在根据第一尺寸值选取目标水印时,很难做到精确匹配,这里主要有两种确定方式:直接根据第一尺寸值(也即图像尺寸)所在的数值范围确定目标水印,此时,需要预先在预设水印库中将每个预设水印和对应图像尺寸范围进行关联,或者,也可以根据水印尺寸和图像尺寸的比值所在的数值范围确定目标水印,此时,上述步骤“根据所述第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印”具体可以包括:
获取预设水印库中预设水印的第二尺寸值;
计算该第二尺寸值和第一尺寸值的比值;
根据该比值从预设水印库中确定目标水印。
本实施例中,该第二尺寸值可以为预设水印的面积值。可以先计算预设水印库中每个预设水印与待处理图像之间的尺寸比值,然后将尺寸比值在一定数值范围内的预设水印作为目标水印,通常,为使水印尺寸和图像尺寸相适配,避免水印占比过大或过小,该数值范围可以为包含1/8或1/6的一定范围值,通过这种方式选取的水印,可以实现大图适配稍大规格的水印,小图适配稍小规格的水印,尽可能保持水印比例在视觉上的一致性。
S102、对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值。
本实施例中,该二值数值只有两个值,比如1和0,或者255和1,等等,其中0可以代表不携带信息,1可以代表携带信息。该二值化处理过程就是将一幅图像的所有像素点按照256灰阶分类,每个像素点表示一个灰阶,然后我们将高于某一灰阶像素(灰度阈值)全部显示成白色(也即将像素灰度确定为0),低于该灰阶的像素点显示成黑色(也即将像素灰度确定为1),从而将整个图像呈现出明显的只有黑与白的视觉效果,以便最大限度的将图像中感兴趣的部分保留下来。
例如,上述步骤S102具体可以包括:
1-1、获取该待处理图像中各个像素点的颜色值。
本实施例中,该颜色值表现为RGB(绿红蓝)值,RGB色彩模式是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样颜色的,RGB值即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。
1-2、根据该颜色值和预设权重值计算对应像素点的灰度值,得到灰度图像。
本实施例中,可以采用平均算法计算灰度值,也即灰度值Gray=(Red+Green+Blue)/3,也可以采用加权法计算,也即为红绿蓝分别设置一个预设权重值,根据预设权重值计算灰度值,具体的,可以按照人类对光的感知程度为每个颜色分量设置不同的权重,比如考虑到人类对红绿蓝三色的感知程度依次是:绿>红>蓝,该灰度值Gray=(Red*0.3+Green*0.59+Blue*0.11),也即红色的预设权重值可以为0.3,绿色的为0.59,蓝色的为0.11。
1-3、利用最大类间方差法对该灰度图像进行处理。
本实施例中,该最大类间方差法也称大津算法,是一种自适应的阈值确定方法,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,而部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小,因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小,也即根据最大类间方差分割的背景和前景准确性较高。
例如,上述步骤1-3具体可以包括:
采用遍历法对灰度变量进行赋值,得到多个灰度阈值;
根据该灰度阈值从各个像素点中确定对应的前景像素点和背景像素点;
根据该前景像素点和背景像素点计算对应的类间方差,每一灰度阈值对应一个类间方差;
将数值最大的类间方差所对应的前景像素点的二值数值确定为第一数值,将数值最大的类间方差所对应的背景像素点的二值数值确定为第二数值。
本实施例中,该灰度变量的赋值范围可以包括0-255,也即从0-255这256个数字中依次选择一个进行赋值。该前景像素点是指灰度值小于灰度阈值的像素点,该背景像素点是指灰度值大于灰度阈值的像素点。该第一数值和第二数值可以人为设定,比如第一数值可以设为1或255,第二数值可以设为0。
譬如,假设待处理图像的图像尺寸为M×N个像素点,总平均灰度记为μ,灰度阈值记作T。对于每个灰度阈值T,可以以其为界限从待处理图像(或者灰度图像)中分割出相应的前景像素点和背景像素点,比如,将灰度值大于T的像素点作为背景像素点,将灰度值小于灰度阈值的像素点作为前景像素点,其中,前景像素点的个数可以记作N0,背景像素点的个数可以记作N1。前景像素点的点数占整幅图像的比例可以记为ω0,其平均灰度记为μ0。背景像素点的点数占整幅图像的比例记为ω1,其平均灰度记为μ1,类间方差记为g,则有:
ω0=N0/(M*N) (1)
ω1=N1/(M*N) (2)
N0+N1=M*N (3)
ω0+ω1=1 (4)
μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
g=ω0*(μ0-μ)^2+ω1*(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式:
g=ω0*ω1*(μ0-μ1)^2 (7)
利用上述公式,采用遍历的方法计算每一灰度阈值T对应的类间方差g,并获取使类间方差g最大的灰度阈值T,也即将前景像素点和背景像素点分割较准确的灰度阈值T分,根据T分确定最终的前景像素点和背景像素点。
S103、根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域。
本实施例中,该非信息显示区域通常是背景像素点所在的区域,可以将二值数值为第二数值的像素点对应的区域确定为非信息显示区域。
S104、在该非信息显示区域添加该目标水印。
本实施例中,由于非信息显示区域是背景像素点所在的区域,其包含的信息量并不多,故将目标水印添加在该区域可以尽量避免重要信息被遮盖。
例如,上述步骤S104具体可以包括:
获取该非信息显示区域中最接近预设位置、且与该目标水印大小相等的区域,作为目标区域;
在该目标区域上生成该目标水印。
本实施例中,该预设位置可以人为设定,比如可以是距离图像左下角或右上角一定距离的某个固定位置,该预设位置也可以根据实际拍摄物的位置而定,比如当实际拍摄物的位置整体偏左时,可以将图像右边的某个点(比如右上角顶点)作为预设位置,当实际拍摄物的位置大致位于图像中间时,可以任选图像的某个角的顶点作为预设位置,当实际拍摄物的位置位于左右两侧或者上下两侧时,可以选取图像中心点作为预设位置,等等。
进一步地,上述步骤“在该目标区域上生成该目标水印”可以包括:
检测该待处理图像中是否存在文字;
若是,则获取该文字的字体类型和字体颜色;
根据该字体类型和字体颜色对该目标水印进行调整;
将调整后的目标水印叠加在该目标区域上。
本实施例中,可以将水印字体颜色和类型调整成与图像一致,从而尽可能在感官上使水印和图像保持一致,提高用户观感,灵活性高。
由上述可知,本实施例提供的图像处理方法,通过获取待处理图像、以及目标水印,并对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值,之后根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域,并在该非信息显示区域添加该目标水印,从而能将水印添加在图像空白区域,避免遮挡重要信息,方法简单,灵活性高,水印添加效果好。
在本实施例中,将从图像处理装置的角度进行描述,具体将以该图像处理装置集成在电子设备中,该电子设备可以是用户设备或服务器为例进行详细说明。
请参见图3和图4,一种图像处理方法,具体流程可以如下:
S201、电子设备获取待处理图像、以及该待处理图像的第一尺寸值。
譬如,该待处理图像可以是用户手动指定的,比如用户可以通过点击某个按键将单张或者批量图像作为待处理图像进行获取。该待处理图像也可以是系统默认的,比如每当检测到新的图像时,电子设备可以自动将该新图像作为待处理图像进行获取。
S202、电子设备获取该待处理图像中各个像素点的颜色值,并根据该颜色值和预设权重值计算对应像素点的灰度值,得到灰度图像。
譬如,该颜色值为RGB值,红色的预设权重值可以为0.3,绿色的预设权重值可以为0.59,蓝色的预设权重值可以为0.11,也即,该灰度值Gray=(Red*0.3+Green*0.59+Blue*0.11),其中,Red、Green、Blue为对应颜色分量值。
S203、电子设备利用最大类间方差法对该灰度图像进行处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值。
例如,请参见图5,上述步骤S203具体可以包括:
S2031、采用遍历法对灰度变量进行赋值,得到多个灰度阈值;
S2032、根据该灰度阈值从各个像素点中确定对应的前景像素点和背景像素点;
S2033、根据该前景像素点和背景像素点计算对应的类间方差,每一灰度阈值对应一个类间方差。
譬如,假设待处理图像的图像尺寸为M×N个像素点,总平均灰度记为μ,灰度阈值记作T。对于每个灰度阈值T,可以以其为界限从待处理图像(或者灰度图像)中分割出相应的前景像素点和背景像素点,比如,将灰度值大于T的像素点作为背景像素点,将灰度值小于灰度阈值的像素点作为前景像素点,其中,前景像素点的个数可以记作N0,背景像素点的个数可以记作N1。前景像素点的点数占整幅图像的比例可以记为ω0,其平均灰度记为μ0。背景像素点的点数占整幅图像的比例记为ω1,其平均灰度记为μ1,类间方差记为g,则有:
ω0=N0/(M*N) (1)
ω1=N1/(M*N) (2)
N0+N1=M*N (3)
ω0+ω1=1 (4)
μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
g=ω0*(μ0-μ)^2+ω1*(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式:
g=ω0*ω1*(μ0-μ1)^2 (7)
利用上述公式,采用遍历的方法计算每一灰度阈值T对应的类间方差g,并获取使类间方差g最大的灰度阈值T,也即将前景像素点和背景像素点分割较准确的灰度阈值T分。
S204、电子设备将数值最大的类间方差所对应的前景像素点的二值数值确定为第一数值,将数值最大的类间方差所对应的背景像素点的二值数值确定为第二数值,之后根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域。
譬如,可以将T分对应的前景像素点的二值数值确定为255,将T分对应的背景像素点的二值数值确定为0,从而完成图像二值化处理,之后将全部0所在的区域确定为非信息显示区域。
S205、电子设备获取预设水印库中预设水印的第二尺寸值,并计算该第二尺寸值和第一尺寸值的比值,之后根据该比值从预设水印库中确定目标水印。
譬如,对于不同形状的水印,该第二尺寸值可以表现为不同形式,比如对于矩形水印,该第二尺寸值可以是长×宽,对于圆形水印,该第二尺寸值可以是πr^2,r为半径,等等,之后,根据第二尺寸值和第一尺寸值之间的比值(也即占比)选取合适的水印作为目标水印,比如选取占比为1/8或1/6的水印作为目标水印。
S206、电子设备获取该非信息显示区域中最接近预设位置、且与该目标水印大小相等的区域,作为目标区域,之后检测该待处理图像中是否存在文字,若存在,则执行下述步骤S207,若不存在,则将该目标水印叠加在该目标区域上。
譬如,可以以预设位置为圆心向外画圆,直到圆形区域内包含与该目标水印大小相等、且完全位于非信息显示区域内的区域为止,比如请参见图6,图6示出了尺寸为X*Y的待处理图像,前景部分为动漫人物,背景为空白,假设以左上角顶点为坐标原点建立坐标系,预设位置为远离图像右边界和下边界h距离的点,则预设位置的坐标可以为Q(X-h,Y-h),此时,可以以Q为圆心画圆,明显可以看出,找到的离Q最近的目标区域为以Q为区域中心的矩形。
需要指出的是,该预设位置既可以人为设定,也可以根据实际拍摄物的位置而定,比如请参见图7,当动漫人物的位置整体偏左时,电子设备可以自动将图像右边的Q1点作为预设位置,当动漫人物的位置位于图像中间时,电子设备可以自动选取图像Q1~Q4四个点中的一个作为预设位置,而当动漫人物为多个,且分布在左右两侧或者上下两侧时,电子设备可以自动选取图像中心Q5作为预设位置,等等。
S207、电子设备获取该文字的字体类型和字体颜色,并根据该字体类型和字体颜色对该目标水印进行调整,之后将调整后的目标水印叠加在该目标区域上。
譬如,对于包含文字的水印,可以在添加时使其文字与拍摄图像相适应,减少违和感,比如将水印的字体和颜色调整成与拍摄图像中的字体一样,或者比如根据拍摄图像的背景颜色调整水印颜色,等等。
由上述可知,本实施例提供的图像处理方法,应用于电子设备,其中电子设备通过对待处理图像进行二值化处理,并根据二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域,之后在该非信息显示区域添加该目标水印,从而能尽量确保水印添加在图像空白区域,避免遮挡重要信息,与此同时,通过获取该待处理图像的第一尺寸值,并根据该第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印,从而能根据图像尺寸自动选取不同大小的水印进行添加,确保水印和图像之间尺寸的适配性,另外,在将目标水印添加在非信息显示区域的过程中,通过检测该待处理图像中是否存在文字,若存在,则获取该文字的字体类型和字体颜色,并根据该字体类型和字体颜色对该目标水印进行调整,从而能根据图像内容对水印内容进行调整,使水印和图像更好的融合在一起,减少违和感,提高视觉效果。
根据上述实施例所描述的方法,本实施例将从图像处理装置的角度进一步进行描述,该图像处理装置具体可以作为独立的实体来实现,也可以集成在电子设备,比如终端或服务器中来实现,该终端可以包括手机、平板电脑等。
请参阅图8,图8具体描述了本申请实施例提供的图像处理装置,应用于电子设备,该图像处理装置可以包括:获取模块10、处理模块20、确定模块30和添加模块40,其中:
(1)获取模块10
获取模块10,用于获取待处理图像、以及目标水印。
本实施例中,该待处理图像可以是电子设备本身存储的,也可以是从其他设备获取的。该目标水印可以是包含图形、数字和/或文字的图层,其可以表现为半透明或者不透明形式。
需要指出的是,该目标水印可以是系统默认设置的,也可以是根据待处理图像自动选取的,当为根据待处理图像自动选取的时,上述获取模块10具体可以用于:
获取该待处理图像的第一尺寸值;
根据该第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印。
本实施例中,该第一尺寸值可以是该待处理图像的面积值,对于不同形状的图像,该第一尺寸值可以表现为不同形式,比如对于矩形图像,该第一尺寸值为长×宽个像素点,对于圆形图像,该第一尺寸值为πr^2个像素点,r为半径。该预设水印库是用户提前设定好的,其内存储有不同尺寸的水印。
具体的,考虑到尺寸测量通常存在一定的误差范围,故在根据第一尺寸值选取目标水印时,很难做到精确匹配,这里主要有两种确定方式:直接根据第一尺寸值(也即图像尺寸)所在的数值范围确定目标水印,此时,需要预先在预设水印库中将每个预设水印和对应图像尺寸范围进行关联,或者,也可以根据水印尺寸和图像尺寸的比值所在的数值范围确定目标水印,此时,上述获取模块10进一步可以用于:
获取预设水印库中预设水印的第二尺寸值;
计算该第二尺寸值和第一尺寸值的比值;
根据该比值从预设水印库中确定目标水印。
本实施例中,该第二尺寸值可以为预设水印的面积值。可以先计算预设水印库中每个预设水印与待处理图像之间的尺寸比值,然后将尺寸比值在一定数值范围内的预设水印作为目标水印,通常,为使水印尺寸和图像尺寸相适配,避免水印占比过大或过小,该数值范围可以为包含1/8或1/6的一定范围值,通过这种方式选取的水印,可以实现大图适配稍大规格的水印,小图适配稍小规格的水印,尽可能保持水印比例在视觉上的一致性。
(2)处理模块20
处理模块20,用于对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值。
本实施例中,该二值数值只有两个值,比如1和0,或者255和1,等等,其中0可以代表不携带信息,1可以代表携带信息。该二值化处理过程就是将一幅图像的所有像素点按照256灰阶分类,每个像素点表示一个灰阶,然后我们将高于某一灰阶像素(灰度阈值)全部显示成白色(也即将像素灰度确定为0),低于该灰阶的像素点显示成黑色(也即将像素灰度确定为1),从而将整个图像呈现出明显的只有黑与白的视觉效果,以便最大限度的将图像中感兴趣的部分保留下来。
例如,请参见图9,该处理模块20具体可以包括:
获取子模块21,用于获取该待处理图像中各个像素点的颜色值。
本实施例中,该颜色值表现为RGB(绿红蓝)值,RGB色彩模式是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样颜色的,RGB值即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。
计算子模块22,用于根据该颜色值和预设权重值计算对应像素点的灰度值,得到灰度图像。
本实施例中,可以采用平均算法计算灰度值,也即灰度值Gray=(Red+Green+Blue)/3,也可以采用加权法计算,也即为红绿蓝分别设置一个预设权重值,根据预设权重值计算灰度值,具体的,可以按照人类对光的感知程度为每个颜色分量设置不同的权重,比如考虑到人类对红绿蓝三色的感知程度依次是:绿>红>蓝,该灰度值Gray=(Red*0.3+Green*0.59+Blue*0.11),也即红色的预设权重值可以为0.3,绿色的为0.59,蓝色的为0.11。
处理子模块23,用于利用最大类间方差法对该灰度图像进行处理。
本实施例中,该最大类间方差法也称大津算法,是一种自适应的阈值确定方法,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,而部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小,因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小,也即根据最大类间方差分割的背景和前景准确性较高。
例如,该处理子模块23具体可以用于:
采用遍历法对灰度变量进行赋值,得到多个灰度阈值;
根据该灰度阈值从各个像素点中确定对应的前景像素点和背景像素点;
根据该前景像素点和背景像素点计算对应的类间方差,每一灰度阈值对应一个类间方差;
将数值最大的类间方差所对应的前景像素点的二值数值确定为第一数值,将数值最大的类间方差所对应的背景像素点的二值数值确定为第二数值。
本实施例中,该灰度变量的赋值范围可以包括0-255,也即从0-255这256个数字中依次选择一个进行赋值。该前景像素点是指灰度值小于灰度阈值的像素点,该背景像素点是指灰度值大于灰度阈值的像素点。该第一数值和第二数值可以人为设定,比如第一数值可以设为1或255,第二数值可以设为0。
譬如,假设待处理图像的图像尺寸为M×N个像素点,总平均灰度记为μ,灰度阈值记作T。对于每个灰度阈值T,可以以其为界限从待处理图像(或者灰度图像)中分割出相应的前景像素点和背景像素点,比如,将灰度值大于T的像素点作为背景像素点,将灰度值小于灰度阈值的像素点作为前景像素点,其中,前景像素点的个数可以记作N0,背景像素点的个数可以记作N1。前景像素点的点数占整幅图像的比例可以记为ω0,其平均灰度记为μ0。背景像素点的点数占整幅图像的比例记为ω1,其平均灰度记为μ1,类间方差记为g,则有:
ω0=N0/(M*N) (1)
ω1=N1/(M*N) (2)
N0+N1=M*N (3)
ω0+ω1=1 (4)
μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
g=ω0*(μ0-μ)^2+ω1*(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式:
g=ω0*ω1*(μ0-μ1)^2 (7)
利用上述公式,采用遍历的方法计算每一灰度阈值T对应的类间方差g,并获取使类间方差g最大的灰度阈值T,也即将前景像素点和背景像素点分割较准确的灰度阈值T分,根据T分确定最终的前景像素点和背景像素点。
(3)确定模块30
确定模块30,用于根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域。
本实施例中,该非信息显示区域通常是背景像素点所在的区域,第一确定模块30可以将二值数值为第二数值的像素点对应的区域确定为非信息显示区域。
(4)添加模块40
添加模块40,用于在该非信息显示区域添加该目标水印。
本实施例中,由于非信息显示区域是背景像素点所在的区域,其包含的信息量并不多,故将目标水印添加在该区域可以尽量避免重要信息被遮盖。
例如,该添加模块40具体可以用于:
获取该非信息显示区域中最接近预设位置、且与该目标水印大小相等的区域,作为目标区域;
在该目标区域上生成该目标水印。
本实施例中,该预设位置可以人为设定,比如可以是距离图像左下角或右上角一定距离的某个固定位置,该预设位置也可以根据实际拍摄物的位置而定,比如当实际拍摄物的位置整体偏左时,可以将图像右边的某个点(比如右上角顶点)作为预设位置,当实际拍摄物的位置大致位于图像中间时,可以任选图像的某个角的顶点作为预设位置,当实际拍摄物的位置位于左右两侧或者上下两侧时,可以选取图像中心点作为预设位置,等等。
例如,该添加模块40进一步可以用于:
检测该待处理图像中是否存在文字;
若是,则获取该文字的字体类型和字体颜色;
根据该字体类型和字体颜色对该目标水印进行调整;
将调整后的目标水印叠加在该目标区域上。
本实施例中,可以将水印字体颜色和类型调整成与图像一致,从而尽可能在感官上使水印和图像保持一致,提高用户观感,灵活性高。
具体实施时,以上各个单元可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
由上述可知,本实施例提供的车辆识别装置,通过获取模块10获取待处理图像、以及目标水印,处理模块20对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值,之后第一确定模块30根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域,添加模块40在该非信息显示区域添加该目标水印,从而能将水印添加在图像空白区域,避免遮挡重要信息,方法简单,灵活性高,水印添加效果好。
相应的,本发明实施例还提供一种图像处理系统,包括本发明实施例所提供的任一种图像处理装置,该图像处理装置可以集成在电子设备中。
其中,电子设备可以获取待处理图像、以及目标水印;对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值;根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域;在该非信息显示区域添加该目标水印。
以上各个设备的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
由于该图像处理系统可以包括本发明实施例所提供的任一种图像处理装置,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种图像处理装置所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
相应的,本发明实施例还提供一种电子设备,如图10所示,其示出了本发明实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中:
处理器601是该电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器602内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监测。可选的,处理器601可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
存储器602可用于存储软件程序以及模块,处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器602还可以包括存储器控制器,以提供处理器601对存储器602的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源603,优选的,电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元604,该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,电子设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器601会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中,并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取待处理图像、以及目标水印;
对该待处理图像进行二值化处理,得到该待处理图像中各个像素点的二值数值;
根据该二值数值从该待处理图像中确定非信息显示区域;
在该非信息显示区域添加该目标水印。
该电子设备可以实现本发明实施例所提供的任一种图像处理装置所能实现的有效效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本发明实施例提供一种存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种图像处理方法中的步骤。其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本发明实施例所提供的任一种图像处理方法中的步骤,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种图像处理方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本发明实施例所提供的图像处理方法、装置、存储介质、电子设备和系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像、以及目标水印;
对所述待处理图像进行二值化处理,得到所述待处理图像中各个像素点的二值数值;
根据所述二值数值从所述待处理图像中确定非信息显示区域;
在所述非信息显示区域添加所述目标水印;
所述在所述非信息显示区域添加所述目标水印,包括:
获取所述非信息显示区域中最接近预设位置、且与所述目标水印大小相等的区域,作为目标区域;在所述目标区域上生成所述目标水印;
所述预设位置是根据实际拍摄物的位置得到的,其中,若所述待处理图像的背景为空白时,所述预设位置为以远离所述待处理图像右边界和下边界h距离的点为圆心向外画圆,直到圆形区域内包含与所述目标水印大小相等且完全位于非信息显示区域内的区域为止;
所述对所述待处理图像进行二值化处理,包括:
获取所述待处理图像中各个像素点的颜色值;
根据所述颜色值和预设权重值计算对应像素点的灰度值,得到灰度图像;
采用遍历法对灰度变量进行赋值,得到多个灰度阈值;
根据所述灰度阈值从各个像素点中确定对应的前景像素点和背景像素点;
根据所述前景像素点和背景像素点计算对应的类间方差,每一灰度阈值对应一个类间方差;获取数值最大的类间方差对应的灰度阈值;
根据所述获取的灰度阈值,将数值最大的类间方差所对应的前景像素点的二值数值确定为第一数值,将数值最大的类间方差所对应的背景像素点的二值数值确定为第二数值;
所述根据所述二值数值从所述待处理图像中确定非信息显示区域,具体包括:将所述二值数值为第二数值的像素点对应的区域确定为非信息显示区域。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取目标水印,包括:
获取所述待处理图像的第一尺寸值;
根据所述第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印,包括:
获取预设水印库中预设水印的第二尺寸值;
计算所述第二尺寸值和第一尺寸值的比值;
根据所述比值从预设水印库中确定目标水印。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述在所述目标区域上生成所述目标水印,包括:
检测所述待处理图像中是否存在文字;
若是,则获取所述文字的字体类型和字体颜色;
根据所述字体类型和字体颜色对所述目标水印进行调整;
将调整后的目标水印叠加在所述目标区域上。
5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理图像、以及目标水印;
处理模块,用于对所述待处理图像进行二值化处理,得到所述待处理图像中各个像素点的二值数值;
确定模块,用于根据所述二值数值从所述待处理图像中确定非信息显示区域;
添加模块,用于在所述非信息显示区域添加所述目标水印;
所述添加模块具体用于:获取所述非信息显示区域中最接近预设位置、且与所述目标水印大小相等的区域,作为目标区域;在所述目标区域上生成所述目标水印;所述预设位置是根据实际拍摄物的位置得到的,其中,若所述待处理图像的背景为空白时,所述预设位置为以远离所述待处理图像右边界和下边界h距离的点为圆心向外画圆,直到圆形区域内包含与所述目标水印大小相等且完全位于非信息显示区域内的区域为止;
所述处理模块具体包括:
获取子模块,用于获取所述待处理图像中各个像素点的颜色值;
计算子模块,用于根据所述颜色值和预设权重值计算对应像素点的灰度值,得到灰度图像;
处理子模块,用于采用遍历法对灰度变量进行赋值,得到多个灰度阈值;
根据所述灰度阈值从各个像素点中确定对应的前景像素点和背景像素点;
根据所述前景像素点和背景像素点计算对应的类间方差,每一灰度阈值对应一个类间方差;获取数值最大的类间方差对应的灰度阈值;根据所述获取的灰度阈值,将数值最大的类间方差所对应的前景像素点的二值数值确定为第一数值,将数值最大的类间方差所对应的背景像素点的二值数值确定为第二数值;所述确定模块具体用于将所述二值数值为第二数值的像素点对应的区域确定为非信息显示区域。
6.根据权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
获取所述待处理图像的第一尺寸值;
根据所述第一尺寸值从预设水印库中确定目标水印。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
获取预设水印库中预设水印的第二尺寸值;
计算所述第二尺寸值和第一尺寸值的比值;
根据所述比值从预设水印库中确定目标水印。
8.根据权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于,所述添加模块具体用于:
检测所述待处理图像中是否存在文字;
若是,则获取所述文字的字体类型和字体颜色;
根据所述字体类型和字体颜色对所述目标水印进行调整;
将调整后的目标水印叠加在所述目标区域上。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至4任一项所述的图像处理方法。
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