CN114374760A - 图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114374760A CN114374760A CN202210072766.5A CN202210072766A CN114374760A CN 114374760 A CN114374760 A CN 114374760A CN 202210072766 A CN202210072766 A CN 202210072766A CN 114374760 A CN114374760 A CN 114374760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- image
- image block
- pixel
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 139
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 241000282373 Panthera pardus Species 0.000 description 2
- 244000137852 Petrea volubilis Species 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000006260 foam Substances 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 2
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/24—Arrangements for testing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
- H04N17/002—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，本申请实施例通过摄像头采集待测图像，所述待测图像包括区域标识；根据所述区域标识对所述待测图像进行区域提取，得到目标图像块；根据所述目标图像块中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数；根据所述测试参数，确定所述摄像头的成像效果的测试结果；由于本申请实施例能够根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数，并根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果，如此能够避免主观判断，从而可以通过测试结果准确反映摄像头的成像效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技的发展，人们对手机的要求越来越高，例如，对手机摄像头的要求越来越高。人们对手机摄像头的要求体现在成像效果上。
现有人们对手机摄像头的成像效果进行测试，目前，针对手机摄像头的成像效果测试一般采用人工对拍摄手机摄像头拍摄到的图像进行判断，采用人工进行判断的这种方式评价出的成像效果比较主观，不能够准确反映手机摄像头的成像效果。
发明内容
本申请实施例提供一种图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够准确反映摄像头的成像效果。
一种图像测试方法，包括：
通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；
根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；
根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；
根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
相应地，本申请实施例提供一种图像测试装置，包括：
采集单元，可以用于通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；
提取单元，可以用于根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；
第一确定单元，可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；
第二确定单元，可以用于根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
在一些实施例中，提取单元，具体可以用于获取模板图像，并将模板图像与待测图像进行匹配，得到待测图像中区域标识所在的位置；根据区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
在一些实施例中，区域标识包括多个区域标识；提取单元，具体可以用于将多个区域标识中相邻的区域标识的位置进行比较；若存在相邻的区域标识的位置之间的偏差值小于预设阈值，则确定相邻的区域标识为目标区域标识；根据目标区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，对目标图像块进行区域划分，得到目标图像块的候选区域；根据候选区域中像素点的像素值，从候选区域中筛选出目标区域；根据目标区域中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数。
在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于根据目标区域中像素点的像素值，计算目标区域中的目标亮度值；将目标亮度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
在一些实施例中，第二确定单元，具体可以用于根据目标区域中像素点的像素值，获取目标区域对应的预设图像块中像素点的像素值；根据预设图像块中像素点的像素值，计算预设图像块中的参考亮度值；根据参考亮度值和目标亮度值之间的差异值，确定针对摄像头成像效果的测试结果。
在一些实施例中，第一确定单元，具体可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，计算目标图像块中每个像素点的候选亮度值；从候选亮度值中筛选出最大候选亮度值和最小候选亮度值；根据最大候选亮度值和最小候选亮度值，确定目标图像块的锐度值；将目标图像块的锐度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
此外，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种图像测试方法。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种图像测试方法。
本申请实施例通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果；由于本申请实施例能够根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数，并根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果，如此能够避免主观判断，从而可以通过测试结果准确反映摄像头的成像效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的图像测试方法的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的图像测试方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的测试图卡的示意图；
图4是本申请实施例提供的区域标识的坐标示意一图；
图5是本申请实施例提供的区域标识的坐标示意二图；
图6为本申请实施例提供的第一目标图像块和第二目标图像块的示意图；
图7是本申请实施例提供的预设图像的示意图；
图8是本申请实施例提供的图像测试装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种图像测试方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该图像测试装置可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备。
其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、网络加速服务(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
例如，参见图1，以图像测试装置集成在计算机设备中为例，计算机设备可以通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
其中，待测图像可以为摄像头对测试图卡进行拍摄而采集到的图像。
测试图卡可以是预先设置的图卡。测试图卡可以包括色彩区、纹理区和噪声区。色彩区用于测试摄像头对色彩的还原能力，色彩区包括各种颜色的铅笔、各种颜色的粉笔、颜料、专用24色图卡。纹理区用于测试摄像头成像后的纹理表现、清晰度，纹理区包括画笔、木质工具、金属和测量板。噪声区用于测试摄像头成像后的噪声情况，噪声区包括黑色泡沫板、木质毛笔、豹纹图片、砂纸。
其中，区域标识可以以图案表示，可以以颜色表示，可以以图案和颜色结合表示。
其中，测试参数可以是清晰度，可以是锐度。
以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
本实施例将从图像测试装置的角度进行描述，该图像测试装置具体可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端等设备；其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机(PC，Personal Computer)、可穿戴设备、虚拟现实设备或其他可以获取数据的智能设备等设备。
如图2所示，该图像测试方法的具体流程如下：
S101、通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识。
其中，待测图像可以为摄像头对测试图卡进行拍摄而采集到的图像。
测试图卡可以是预先设置的图卡，如图3所示。测试图卡可以包括色彩区、纹理区和噪声区。色彩区用于测试摄像头对色彩的还原能力，色彩区可以包括各种颜色的铅笔、各种颜色的粉笔、颜料、专用24色图卡。纹理区用于测试摄像头成像后的纹理表现、清晰度，纹理区可以包括画笔、木质工具、金属和测量板。噪声区用于测试摄像头成像后的噪声情况，噪声区可以包括黑色泡沫板、木质毛笔、豹纹图片、砂纸。
其中，区域标识可以以图案表示，可以以颜色表示，可以以图案和颜色结合表示。
本申请实施例的计算机设备可以响应于针对计算机设备的触发操作，通过摄像头采集到待测图像。
S102、根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块。
其中，本申请实施例根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块的方式有多种，详见下述：
例如，区域标识可以为圆形、可以为多边形。计算机设备对区域标识进行检测，当检测到区域标识时，确定区域标识所包围的区域为目标图像块。
例如，计算机设备可以获取模板图像，并将模板图像与待测图像进行匹配，得到待测图像中区域标识所在的位置；根据区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
其中，本申请实施例的模板图像可以是和区域标识相同的图像。本申请实施例根据模板图像，在待测图像中进行查找，以将模板图像与待测图像进行匹配，得到待测图像中区域标识所在的位置。如图3所示，区域标识为如图3中所示的黑色和白色构成的图像。本申请实施例中区域标识所在的位置可以以坐标表示，如图4所示，本申请实施例所提取到的坐标可以包括a(200，200)、b(500，195)、c(200，62)、d(500，60)；如图5所示，本申请实施例所提取到的坐标还可以包括e(100，90)、f(301，89)、g(100，30)、h(299，28)。
本申请实施例可以通过开源OpenCV-Python库，使用matchTemplate函数查找到待测图像中区域标识所在的位置。
其中，本申请实施例的区域标识可以包括多个区域标识。基于此，本申请实施例根据区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块的方式可以如下：
在一些实施例中，计算机设备可以将多个区域标识中相邻的区域标识的位置进行比较；若存在相邻的区域标识的位置之间的偏差值小于预设阈值，则确定相邻的区域标识为目标区域标识；根据目标区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
其中，预设阈值可以设置为10％，比如，相邻的区域标识的坐标之间的偏差值在坐标轴的x轴方向上小于10％，和/或，相邻的区域标识的坐标之间的偏差值在坐标轴的y轴方向上小于10％。
基于上述，本申请实施例可以从待测图像中，提取到目标图像块。本申请实施例的目标图像块可以包括第一目标图像块和第二目标图像块。
其中，第一目标图像块可以为24色图卡的图像块，第二目标图像块可以为灰色的枯叶图像块。
如图6所示，第一目标图像块如图中的B区域所示，第二目标图像块如图中的A区域所示。
S103、根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数。
其中，测试参数可以是清晰度，可以是锐度。
其中，本申请实施例根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数的方式有多种，详见下述：
例如，计算机设备可以根据目标图像块中像素点的像素值，对目标图像块进行区域划分，得到目标图像块的候选区域；根据候选区域中像素点的像素值，从候选区域中筛选出目标区域；根据目标区域中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数。
其中，本申请实施例根据目标图像块中像素点的像素值，对目标图像块进行区域划分，得到目标图像块的候选区域的方式可以为：当目标图像块中像素点的像素值满足预设像素值阈值时，将满足预设像素阈值的像素值对应的像素点作为目标像素点；当目标像素点所在的预设区域中所存在的目标像素点的数量大于或等于数量阈值时，将预设区域作为候选区域。
预设像素值阈值可以有多个，如此可以根据预设像素值阈值将目标图像块进行区域划分为多个候选区域。
预设区域可以按照像素点的数量来进行划分，本申请实施例可以预先按照预设好像素点的数量，目标图像块划分为多个预设区域。
其中，本申请实施例根据候选区域中像素点的像素值，从候选区域中筛选出目标区域的方式可以为：本申请实施例可以计算候选区域中所有的像素点的像素值平均值；当像素值平均值大于或等于预设平均值时，将大于或等于预设平均值的像素值平均值对应的候选区域，作为目标区域。
其中，本申请实施例根据目标区域中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数的方式可以为：计算机设备根据目标区域中像素点的像素值，计算目标区域中的目标亮度值；将目标亮度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
当待测图像为RGB格式的图像时，本申请实施例可以采用公式(1)，计算像素点的亮度值，公式(1)详见下述：
Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B 公式(1)
其中，R是指待测图像R通道的R值，G是指待测图像G通道的G值，B是指待测图像B通道的B值，Y是指像素点的亮度值。
本申请实施例可以根据目标区域中的每个像素点的亮度值，计算目标区域的亮度值平均值；将亮度值平均值作为目标区域中的目标亮度值。
其中，本申请实施例也可以将目标区域中任意一个像素点的亮度值，作为目标区域中的目标亮度值。
例如，计算机设备可以根据目标图像块中像素点的像素值，计算目标图像块中每个像素点的候选亮度值；从候选亮度值中筛选出最大候选亮度值和最小候选亮度值；根据最大候选亮度值和最小候选亮度值，确定目标图像块的锐度值；将目标图像块的锐度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
其中，本申请实施例可以按照公式(1)，计算目标像素块中每个像素点的候选亮度值。
其中，本申请实施例可以计算出锐度值，可以采用最大候选亮度值和最小候选亮度值，通过计算MTF可以得到，详见下述：
其中，Acutance表示锐度值；A表示待测图像亮度信号的纹理锐度，A可以通过公式(3)计算得到，Ar表示目标图像块目标亮度信号的纹理锐度，Ar可以通过公式(7)计算得到。
其中，MTF是指调制传递函数，在本申请实施例中，MTF可以通过公式(4)计算得到；M(v)表示计算机设备所限定的能力，M(v)可以通过公式(5)计算得到；CSF(v)表示对比敏感度函数，CSF(v)可以通过公式(6)计算得到；vc表示截止空间频率，本申请实施例中，可以取vc＝20.6(cycles/degree)。
其中，Imax表示最大候选亮度值，Imin表示最小候选亮度值。
其中，kdisp表示在计算机设备在100ppi(像素密度)下，待测图像100％显示时显示观测系数，本申请实施例中，取kdisp＝0.0243(degrees)；v是指空间频率，v的单位为cycles/degree。
CSF＝a·vc·e-bv 公式(5)
其中，a、b、c均可以为常数，a＝1，b＝0.2，c＝0.8，v表示空间频率。
本申请实施例通过上述公式计算，可以获得目标图像块的锐度值。
S104、根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
其中，当测试参数为目标亮度值时，计算机设备根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果的方式可以如下：
例如，计算机设备根据目标区域中像素点的像素值，获取目标区域对应的预设图像块中像素点的像素值；根据预设图像块中像素点的像素值，计算预设图像块中的参考亮度值；根据参考亮度值和目标亮度值之间的差异值，确定针对摄像头成像效果的测试结果。
其中，本申请实施例根据目标区域中像素点的像素值，获取到目标区域对应的预设图像块。预设图像块是预设图像中的区域，预设图像是标准24色图卡，标准24图卡在制作时，在实验室中测得R通道、G通道、B通道的值。预设图像如图7所示，不同颜色的区域分别表示不同的预设图像块，预设图像块按照顺序依次标注有R通道的R值、G通道的G值、B通道的B值。
本申请实施例可以将预设图像块的像素值与目标区域中所有像素点的像素值平均值进行比较，若预设图像块的像素值与目标区域中所有像素点的像素值平均值之间的差异值在预设范围内，则确定预设图像块为与目标区域对应的预设图像块。预设图像块的像素值可以是指预设图像块所有像素点的像素平均值。
比如，本申请实施例中，目标区域可以为如图6中第一图像块中的区域，预设图像块为如图7中的F区域。
本申请实施例可以通过公式(1)，计算B区域的参考亮度值。
本申请实施例中，当测试参数为目标亮度值时，测试参数表征摄像头成像的曝光程度。
本申请实施例中，参考亮度值和目标亮度值之间的差异值越小，表明测试结果越准确，也即，表明摄像头的成像效果的曝光偏差越小。
当测试参数为锐度值时，锐度值表征摄像头成像的清晰程度。锐度值和数值1之间的差值越小，且锐度值小于1时，表明测试结果越清晰，也即，表明摄像头的成像效果的清晰度越好。当锐度值大于1时，表明摄像头存在成像过度锐化的情况。
本申请实施例通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果；由于本申请实施例能够根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数，并根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果，如此能够避免主观判断，从而可以通过测试结果准确反映摄像头的成像效果。
另外，在本申请实施例中，还可以通过人工在计算机设备中对待测图像进行观测得到摄像头的成像效果的测试结果。
为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种图像测试装置，该图像测试装置可以集成在计算机设备，比如服务器或终端等设备中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑和/或个人计算机等。
例如，如图8所示，该图像测试装置可以包括采集单元301、提取单元302、第一确定单元303和第二确定单元304，如下：
(1)采集单元301；
采集单元301，可以用于通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识。
(2)提取单元302；
提取单元302，可以用于根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块。
在一些实施例中，提取单元302，具体可以用于获取模板图像，并将模板图像与待测图像进行匹配，得到待测图像中区域标识所在的位置；根据区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
在一些实施例中，区域标识包括多个区域标识；提取单元302，具体可以用于将多个区域标识中相邻的区域标识的位置进行比较；若存在相邻的区域标识的位置之间的偏差值小于预设阈值，则确定相邻的区域标识为目标区域标识；根据目标区域标识所在的位置进行区域提取，得到目标图像块。
(3)第一确定单元303；
第一确定单元303，可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数。
在一些实施例中，第一确定单元303，具体可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，对目标图像块进行区域划分，得到目标图像块的候选区域；根据候选区域中像素点的像素值，从候选区域中筛选出目标区域；根据目标区域中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数。
在一些实施例中，第一确定单元303，具体可以用于根据目标区域中像素点的像素值，计算目标区域中的目标亮度值；将目标亮度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
在一些实施例中，第一确定单元303，具体可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，计算目标图像块中每个像素点的候选亮度值；从候选亮度值中筛选出最大候选亮度值和最小候选亮度值；根据最大候选亮度值和最小候选亮度值，确定目标图像块的锐度值；将目标图像块的锐度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
(4)第二确定单元304；
第二确定单元304，可以用于根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
在一些实施例中，第二确定单元304，具体可以用于根据目标区域中像素点的像素值，获取目标区域对应的预设图像块中像素点的像素值；根据预设图像块中像素点的像素值，计算预设图像块中的参考亮度值；根据参考亮度值和目标亮度值之间的差异值，确定针对摄像头成像效果的测试结果。
由上可知，本申请实施例的采集单元301可以用于通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；提取单元302可以用于根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；第一确定单元303可以用于根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；第二确定单元304可以用于根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果；由于本申请实施例能够根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数，并根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果，如此能够避免主观判断，从而可以通过测试结果准确反映摄像头的成像效果。
本申请实施例还提供一种计算机设备，如图9所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和计算机程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息通讯，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：
通过摄像头采集待测图像，待测图像包括区域标识；根据区域标识对待测图像进行区域提取，得到目标图像块；根据目标图像块中像素点的像素值，确定针对摄像头的测试参数；根据测试参数，确定摄像头的成像效果的测试结果。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种图像测试方法。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种图像测试方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种图像测试方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例提供的各种可选实现方式中提供的方法。
以上对本申请实施例所提供的一种图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种图像测试方法，其特征在于，包括：
通过摄像头采集待测图像，所述待测图像包括区域标识；
根据所述区域标识对所述待测图像进行区域提取，得到目标图像块；
根据所述目标图像块中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数；
根据所述测试参数，确定所述摄像头的成像效果的测试结果。
2.根据权利要求1所述的图像测试方法，其特征在于，所述根据所述区域标识对所述待测图像进行区域提取，得到目标图像块，包括：
获取模板图像，并将所述模板图像与所述待测图像进行匹配，得到所述待测图像中所述区域标识所在的位置；
根据所述区域标识所在的位置进行区域提取，得到所述目标图像块。
3.根据权利要求2所述的图像测试方法，其特征在于，所述区域标识包括多个区域标识；所述根据所述区域标识所在的位置进行区域提取，得到所述目标图像块，包括：
将所述多个所述区域标识中相邻的区域标识的位置进行比较；
若存在相邻的区域标识的位置之间的偏差值小于预设阈值，则确定所述相邻的区域标识为目标区域标识；
根据所述目标区域标识所在的位置进行区域提取，得到所述目标图像块。
4.根据权利要求1所述的图像测试方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数，包括：
根据所述目标图像块中像素点的像素值，对所述目标图像块进行区域划分，得到目标图像块的候选区域；
根据所述候选区域中像素点的像素值，从所述候选区域中筛选出目标区域；
根据所述目标区域中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数。
5.根据权利要求4所述的图像测试方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数，包括：
根据所述目标区域中像素点的像素值，计算所述目标区域中的目标亮度值；
将所述目标亮度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
6.根据权利要求5所述的图像测试方法，其特征在于，所述根据所述测试参数，确定所述摄像头的成像效果的测试结果，包括：
根据所述目标区域中像素点的像素值，获取所述目标区域对应的预设图像块中像素点的像素值；
根据所述预设图像块中像素点的像素值，计算所述预设图像块中的参考亮度值；
根据所述参考亮度值和所述目标亮度值之间的差异值，确定针对摄像头成像效果的测试结果。
7.根据权利要求1所述的图像测试方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数，包括：
根据所述目标图像块中像素点的像素值，计算所述目标图像块中每个像素点的候选亮度值；
从所述候选亮度值中筛选出最大候选亮度值和最小候选亮度值；
根据所述最大候选亮度值和所述最小候选亮度值，确定所述目标图像块的锐度值；
将所述目标图像块的锐度值作为针对摄像头成像效果的测试参数。
8.一种图像测试装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于通过摄像头采集待测图像，所述待测图像包括区域标识；
提取单元，用于根据所述区域标识对所述待测图像进行区域提取，得到目标图像块；
第一确定单元，用于根据所述目标图像块中像素点的像素值，确定针对所述摄像头的测试参数；
第二确定单元，用于根据所述测试参数，确定所述摄像头的成像效果的测试结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的图像测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的图像测试方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210072766.5A CN114374760A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210072766.5A CN114374760A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114374760A true CN114374760A (zh) | 2022-04-19 |
Family
ID=81146430
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210072766.5A Pending CN114374760A (zh) | 2022-01-21 | 2022-01-21 | 图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114374760A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116009792A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-04-25 | 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 | 一种图像处理中的数据读取、写入装置及方法、电子设备 |
| CN116708752A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-09-05 | 荣耀终端有限公司 | 针对成像装置的成像效果测试方法、装置及系统 |
| WO2024011756A1 (zh) * | 2022-07-13 | 2024-01-18 | 深圳思谋信息科技有限公司 | 图像采集参数调整方法及系统、电子设备和存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107920246A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-17 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 摄像头模组的倾斜度测试方法及装置 |
| CN110493595A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-11-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 摄像头的检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
| US20210344826A1 (en) * | 2019-02-18 | 2021-11-04 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Image Acquisition Method, Electronic Device, andNon-Transitory Computer Readable Storage Medium |
-
2022
- 2022-01-21 CN CN202210072766.5A patent/CN114374760A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107920246A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-17 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 摄像头模组的倾斜度测试方法及装置 |
| US20210344826A1 (en) * | 2019-02-18 | 2021-11-04 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Image Acquisition Method, Electronic Device, andNon-Transitory Computer Readable Storage Medium |
| CN110493595A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-11-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 摄像头的检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024011756A1 (zh) * | 2022-07-13 | 2024-01-18 | 深圳思谋信息科技有限公司 | 图像采集参数调整方法及系统、电子设备和存储介质 |
| CN116708752A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-09-05 | 荣耀终端有限公司 | 针对成像装置的成像效果测试方法、装置及系统 |
| CN116708752B (zh) * | 2022-10-28 | 2024-02-27 | 荣耀终端有限公司 | 针对成像装置的成像效果测试方法、装置及系统 |
| CN116009792A (zh) * | 2023-03-24 | 2023-04-25 | 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 | 一种图像处理中的数据读取、写入装置及方法、电子设备 |
| CN116009792B (zh) * | 2023-03-24 | 2023-09-29 | 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司 | 一种图像处理中的数据读取、写入装置及方法、电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108550101B (zh) | 图像处理方法、装置及存储介质 | |
| CN114374760A (zh) | 图像测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112308095A (zh) | 图片预处理及模型训练方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN112381104A (zh) | 一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109376256A (zh) | 图像搜索方法及装置 | |
| CN108960012B (zh) | 特征点检测方法、装置及电子设备 | |
| CN107292817B (zh) | 一种图像处理方法、装置、存储介质和终端 | |
| CN109903265B (zh) | 一种图像变化区域侦测阀值设定方法、系统及其电子装置 | |
| WO2021164328A1 (zh) | 图像生成方法、设备及存储介质 | |
| CN112734747A (zh) | 一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| WO2017034419A1 (en) | A process, system and apparatus for machine colour characterisation of digital media | |
| CN111784703B (zh) | 一种图像分割方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| Wang et al. | How real is reality? A perceptually motivated system for quantifying visual realism in digital images | |
| CN114066823A (zh) | 检测色块的方法及其相关产品 | |
| CN113706439A (zh) | 一种图像检测方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN113011326A (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN113591433A (zh) | 一种文本排版方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN110310341B (zh) | 颜色算法中默认参数的生成方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN116883698A (zh) | 一种图像对比方法及相关装置 | |
| JP4967045B2 (ja) | 背景判別装置、方法及びプログラム | |
| CN115775283A (zh) | 图像压缩方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN116188588A (zh) | 光斑中心定位方法及设备 | |
| CN113537196B (zh) | 图片识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
| TWI757965B (zh) | 擴增實境體感遊戲機之深度學習方法 | |
| CN114745537A (zh) | 音画延迟测试方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |