CN108520775A - 医院智能化排队缴费方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种医院智能化排队缴费方法、装置及设备，涉及医院智能化管理技术领域，本申请当接收到排队缴费的指示指令时，根据分析得到的每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，和每个缴费窗口当前的排队人数，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长，然后再结合待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长，为待缴费用户进行排队缴费推荐展示，帮助待缴费用户找到排队时长相对较短的缴费窗口进行缴费，可以节省待缴费用户的排队缴费时长，提高缴费效率。本申请适用于医院排队缴费管理。

Description

医院智能化排队缴费方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及医院智能化管理技术领域，尤其是涉及到一种医院智能化排队缴费方法、装置及设备。

背景技术

随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。

目前，院方为了方便患者缴费，会在医院不同楼层不同地点安排缴费窗口。然而，患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费，进而会造成这些地点的排队缴费人数较多，而其它地点的缴费窗口排队缴费的人数稀少，造成缴费效率较低，这样不仅影响了患者的看病时间，还浪费了医院的资源。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种医院智能化排队缴费方法、装置及设备，主要目的在于解决目前患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费，造成缴费效率较低，不仅影响了患者的看病时间，还浪费了医院的资源的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种医院智能化排队缴费方法，该方法包括：

实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像；

对所述排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征；

通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系；

当接收到排队缴费的指示指令时，根据所述排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长；及，

根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

将每个缴费窗口对应的所述等候时长与所述路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示，其中推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种医院智能化排队缴费装置，该装置包括：

采集单元，用于实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像；

处理单元，用于对所述排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征；

通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系；

预估单元，用于当接收到排队缴费的指示指令时，根据所述排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长；及，

根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

展示单元，用于将每个缴费窗口对应的所述等候时长与所述路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示，其中推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息。

依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述医院智能化排队缴费方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种医院智能化排队缴费的实体设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述医院智能化排队缴费方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种医院智能化排队缴费方法、装置及设备，与目前患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费的方式相比，本申请可以基于实时采集的医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像进行解析，然后通过识别解析到的每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，当接收到排队缴费的指示指令时，根据分析得到的每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，和每个缴费窗口当前的排队人数，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长，然后再结合待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长，为待缴费用户进行排队缴费推荐展示，帮助待缴费用户找到排队时长相对较短的缴费窗口进行缴费，可以节省待缴费用户的排队缴费时长，提高缴费效率，进而可以缩短患者的看病时间，还可以均匀利用医院资源。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种医院智能化排队缴费方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种排队缴费推荐结果实例的示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种医院智能化排队缴费装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种医院智能化排队缴费装置的结构示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种医院智能化排队缴费的实体设备结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

针对目前患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费，会造成缴费效率较低的问题，本实施例提供了一种医院智能化排队缴费方法，可以为待缴费用户进行排队缴费推荐展示，帮助待缴费用户找到排队时长相对较短的缴费窗口进行缴费，从而节省待缴费用户的排队缴费时长，提高了缴费效率，如图1所示，该方法包括：

101、实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像。

其中，排队监控影像记录了缴费窗口前的排队缴费情况，包括有多少人正在排队缴费、有哪些人正在排队缴费等内容。

对于本实施例中提供的方法更适用于不同楼层不同地点会设置有多个缴费窗口的大型医院。通常医院考虑到安全因素，会在缴费窗口前安装摄像头，用于监控医院排队缴费的情况。对于本实施例的执行主体可以为医院智能化排队缴费管理的装置或设备，在本实施例中该装置或设备可以预先被配置足够权限，用于获取摄像头实时采集的医院不同楼层不同地点的缴费窗口排队监控影像，然后基于该影像进行分析，进而实现医院排队缴费的智能化管理，具体执行步骤102至106所示的过程。

102、对排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征。

例如，可以对排队监控影像进行逐帧解析，识别出排队监控影像中每个人的人脸框及人脸框中的人脸特征值，作为人脸特征，然后基于人脸框的个数识别出缴费窗口当前的排队人数，其中为了排除一些走过人的干扰，可以检测这些人脸框的停留时长，如果停留时长小于一定时长阈值，可以认为这些人脸框对应的用户只是经过缴费窗口，并非实际排队缴费的用户，在统计排队人数时可以减去这些具有干扰性的用户数。

103、通过识别每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系。

其中，历史监控影像中可以包含医院各个入口、出口、停车场、走廊、各科室、挂号处、询诊台等地点的历史监控情况。

通常医保用户由于采用医保卡消费，其相应的缴费处理时长会比采用现金支付方式的非医保用户的缴费处理时长少一些；其次每个门诊科室的患者其需要检查的项数会有所不同，通常需要缴费的检查项数越多，其相应的缴费处理时长会多一些；另外，在排队缴费的人群中有时会存在一起等候缴费的陪同用户，这些陪同用户通常只是陪同缴费，实际其相应的缴费处理时长近乎于零。

为了说明步骤103的具体实施过程，作为一种优选方式，步骤103具体可以包括：通过识别每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，检测已排队用户之前挂号时是否为医保挂号，并根据检测结果确定已排队用户是否为医保用户；及参照医院各个地点的历史监控影像，获取已排队用户的医院就医轨迹，并依据该医院就医轨迹，确定已排队用户的就医门诊科室信息；及查询一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊的已排队用户，并依据查询结果预测已排队用户之间的人物关系。通过本优选方式，可以准确得到已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系。

例如，利用可以调取医院挂号处的排队挂号影像，然后结合已排队缴费用户A的人脸特征进行分析，查询该排队挂号影像中是否存在用户A的人脸特征值，进而查询用户A之前挂号时是否为医保挂号，这里可以通过调取对应窗口的挂号记录查询用户A是否为医保挂号，如果是医保挂号，就可以确定用户A为医保用户，否则，用户A为非医保用户，这里还可以结合排队挂号影像进行进一步分析，如果用户A为非医保用户，但是其采用移动快捷支付的方式进行支付，也可被认同为医保用户。

再例如，参照医院各个地点的历史监控影像，可以获取用户A在医院就医的轨迹，即用户A都去了医院的哪些科室，然后在哪个科室的停留时长大于一定阈值就可判断该科室就是用户A的就医门诊科室。

再例如，用户A和用户B正在同一个缴费窗口排队缴费，参照医院各个地点的历史监控影像，如果查询到用户A和用户B一同从停车场出来，一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊，说明用户A和用户B相互认识，用户A和用户B中存在陪同缴费用户。

104、当接收到排队缴费的指示指令时，根据每个缴费窗口当前的排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长。

其中，通过指示指令可以指示查看每个缴费窗口的排队缴费推荐情况。

在本实施例中，通过确定已排队用户是否为医保用户以及已排队用户的就医门诊科室信息，和已排队用户之间的人物关系，可以更细粒度的分析每个已排队用户的缴费处理时长，进而可以更准确的预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长。

为了说明预估等候时长的过程，作为一种优选方式，预估等候时长的过程具体可以包括：获取缴费窗口对于医保用户的平均缴费处理时长和对于非医保用户的平均缴费处理时长；根据已排队用户的就医门诊科室信息，预估已排队用户需要缴费的项目数量；参照已排队用户之间人物关系，获取当前在同一缴费窗口排队缴费、且之前一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊的已排队用户，以便预估当前在同一缴费窗口排队缴费的已排队用户中存在的陪同缴费用户；依据陪同缴费用户数量和每个缴费窗口当前的排队人数，确定每个缴费窗口当前实际需要缴费的用户数量。

在本实施例中，可以预先统计缴费窗口对于医保用户的平均缴费处理时长和对于非医保用户的平均缴费处理时长，这里可以根据每个缴费窗口的工作人员的熟练程度不同而导致统计得到的每个缴费窗口对应值的不同。

例如，在查询到已排队用户A到哪个门诊科室就诊后，可以调取该门诊科室的记录，查看用户A都需要检查哪些项；根据已排队用户之间人物关系，确定与用户A一起是否存在陪同缴费的用户，通过查询历史监控记录，判定用户B和用户C与用户A之前一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊，且当前用户B和用户C和用户A一起在同一个缴费窗口a排队缴费，说明用户B和用户C同为用户A的陪同用户，在统计缴费窗口a的当前实际需要缴费的用户数量时可以减去用户B和用户C。

在得到上述这些参数后，本优选方案中，可以利用公式计算出每个缴费窗口的当前排队各自所需的等候时长；其中，为缴费窗口当前排队所需的等候时长；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于医保用户的人数；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于非医保用户的人数；默认为医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；默认为非医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；和为影响因子，具体根据已排队用户的用户特征确定，例如对于老人或者残疾人，由于其动作迟缓，其影响因子会相应大一些。

需要说明的是，上述公式并不是实现本申请的唯一公式，仅作为优选实施例的一种实现方式。技术人员可以根据业务需要对公式做适当变形，依然落在本申请的范围之内，例如增添参数或倍数值等。

105、根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长。

对于本实施例，在预估得到每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长之后，还需要考虑待缴费用户到达缴费窗口所需的路程时长，这样才能更贴近实际，例如如果有的缴费窗口等候时长会很短，但是其相应的路程时长会很长，那么前往该缴费窗口进行缴费也会过多的时间。

为了说明步骤105中的具体实施过程，作为一种优选方式，步骤105具体可以包括：参照医院各科室分布地图，结合待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，以及医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前是否处于维修或关闭状态，制定待缴费用户到达每个缴费窗口的行进路线；依据每条行进路线的长度、用户平均行走速度、用户经历载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯的平均速度，结合医院当前的来访量，计算待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长。通过本优选方案，可以准确计算出待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长。

例如，根据用户a当前的所在位置和缴费窗口m所在的位置，参照医院各科室分布地图，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前是否处于维修或关闭状态，分别计算出每条可行进的路线，其中每条行进路线中可能会需要乘坐载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯等工具，然后依据每条行进路线的长度、用户平均行走速度、用户经历载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯的平均速度等进行逐段计算，并结合医院当前的来访量等会影响行进速度的因素，找到一条用时最少的行进路线，并计算该行进路线对应的路程时长，即用户a从当前位置出发走这条行进路线到达缴费窗口m的用时最少。

106、将每个缴费窗口对应的等候时长与路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示。

其中，推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息等。例如，如图2所示，存在4个缴费窗口的排队缴费推荐展示结果，具体可以按照该图中方式进行排队缴费推荐展示。

有时用户在前往缴费窗口的路上，该缴费窗口会有新加入的排队用户，此时为了适应新的变化，得到更为符合实际的推荐结果，作为一种优选方式，进一步的，本方法还可包括：根据实时的缴费窗口排队人数变化以及已排队新用户的人脸特征，定时对预估的每个缴费窗口对应的等候时长进行更新；及根据待缴费用户实时的所在位置，定时更新待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；将每个缴费窗口对应更新后的等候时长与更新后的路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行更新推荐展示。通过这种更新方式，可以使得待缴费用户了解最新的推荐结果，进而提早改变自己的计划，保证排队缴费的效率。

需要说明的是，对于本实施例提供方法的应用场景可以有多种，作为示例性的阐述给出如下实例，但不限于此：

例如，可以为预先设计特定的客户端，待缴费用户可以通过该客户端向服务器查询医院每个缴费窗口的排队缴费推荐情况，而服务器侧通过执行上述各步骤的过程然后返回给客户端推荐结果，由待缴费用户根据推荐结果决定去哪个缴费窗口排队缴费相对节省时间。

再例如，在医生在给患者提交需要检查的每一项检查之后，系统侧可以通过执行上述各步骤的过程然后返回推荐结果，由医生告诉患者当前去哪里缴费会相对节省时间；或者由系统自动分配患者去指定的缴费窗口缴费，这样可以做到更加智能化的排队缴费管理。

本实施例提供的医院智能化排队缴费方法，与目前患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费的方式相比，本申请可以为待缴费用户进行排队缴费推荐展示，帮助待缴费用户找到排队时长相对较短的缴费窗口进行缴费，可以节省待缴费用户的排队缴费时长，提高缴费效率，进而可以缩短患者的看病时间，还可以均匀利用医院资源。

进一步的，作为图1方法的具体实现，本实施例提供了一种医院智能化排队缴费装置，如图3所示，该装置包括：采集单元21、处理单元22、预估单元23、展示单元24。

采集单元21，可以用于实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像；

处理单元22，可以用于对排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征；通过识别人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系；

预估单元23，可以用于当接收到排队缴费的指示指令时，根据排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长；及根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

展示单元24，可以用于将每个缴费窗口对应的等候时长与路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示，其中推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息。

在具体的应用场景中，处理单元22，具体可以用于通过识别人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，检测已排队用户之前挂号时是否为医保挂号，并根据检测结果确定已排队用户是否为医保用户；及参照历史监控影像，获取已排队用户的医院就医轨迹，并依据医院就医轨迹，确定已排队用户的就医门诊科室信息；及查询一同进入医院、一同挂号且一同进入门诊科室就诊的已排队用户，并依据查询结果预测已排队用户之间的人物关系。

在具体的应用场景中，预估单元23，具体可以用于获取缴费窗口对于医保用户的平均缴费处理时长和对于非医保用户的平均缴费处理时长；根据就医门诊科室信息，预估已排队用户需要缴费的项目数量；参照已排队用户之间人物关系，获取当前在同一缴费窗口排队缴费、且之前一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊的已排队用户，以便预估当前在同一缴费窗口排队缴费的已排队用户中存在的陪同缴费用户；

依据陪同缴费用户数量和每个缴费窗口当前的排队人数，确定每个缴费窗口当前实际需要缴费的用户数量；

利用公式计算出每个缴费窗口的当前排队各自所需的等候时长；其中，为缴费窗口当前排队所需的等候时长；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于医保用户的人数；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于非医保用户的人数；默认为医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；默认为非医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；和为影响因子，具体根据已排队用户的用户特征确定。

在具体的应用场景中，预估单元23，具体还可以用于参照医院各科室分布地图，结合待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，以及医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前是否处于维修或关闭状态，制定待缴费用户到达每个缴费窗口的行进路线；依据行进路线的长度、用户平均行走速度、用户经历载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯的平均速度，结合医院当前的来访量，计算待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长。

在具体的应用场景中，如图4所示，本装置还可包括：更新单元25；

更新单元25，可以用于根据实时的缴费窗口排队人数变化以及已排队新用户的人脸特征，定时对预估的每个缴费窗口对应的等候时长进行更新；及根据待缴费用户实时的所在位置，定时更新待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

展示单元24，还可以用于将每个缴费窗口对应更新后的等候时长与更新后的路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行更新推荐展示。

需要说明的是，本实施例提供的一种基于用户用电习惯的电能控制装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的医院智能化排队缴费方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1和图2所示的方法，以及图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种医院智能化排队缴费的实体设备，具体可以为服务器、电脑、网络设备等智能终端，如图5所示，该实体设备包括处理器31和存储介质32；存储介质32，用于存储计算机程序；处理器31，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的医院智能化排队缴费方法。该实体设备还包括：总线33，被配置为耦接处理器31及存储介质32。

可选地，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、射频（Radio Frequency，RF）电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种医院智能化排队缴费的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述医院智能化排队缴费的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前患者在缴费时由于对医院环境的不熟悉，通常会集中在医院某些地点的缴费窗口进行排队缴费的方式相比，本申请可以为待缴费用户进行排队缴费推荐展示，帮助待缴费用户找到排队时长相对较短的缴费窗口进行缴费，可以节省待缴费用户的排队缴费时长，提高缴费效率，进而可以缩短患者的看病时间，还可以均匀利用医院资源。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。。

Claims (10)

1.一种医院智能化排队缴费方法，其特征在于，包括：

实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像；

对所述排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征；

通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系；

当接收到排队缴费的指示指令时，根据所述排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长；及，

根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

将每个缴费窗口对应的所述等候时长与所述路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示，其中推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系，具体包括：

通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，检测已排队用户之前挂号时是否为医保挂号，并根据检测结果确定已排队用户是否为医保用户；及，

参照所述历史监控影像，获取已排队用户的医院就医轨迹，并依据所述医院就医轨迹，确定已排队用户的就医门诊科室信息；及，

查询一同进入医院、一同挂号且一同进入门诊科室就诊的已排队用户，并依据查询结果预测已排队用户之间的人物关系。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长，具体包括：

获取缴费窗口对于医保用户的平均缴费处理时长和对于非医保用户的平均缴费处理时长；

根据所述就医门诊科室信息，预估已排队用户需要缴费的项目数量；

参照已排队用户之间人物关系，获取当前在同一缴费窗口排队缴费、且之前一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊的已排队用户，以便预估当前在同一缴费窗口排队缴费的已排队用户中存在的陪同缴费用户；

依据所述陪同缴费用户数量和每个缴费窗口当前的排队人数，确定每个缴费窗口当前实际需要缴费的用户数量；

利用公式计算出每个缴费窗口的当前排队各自所需的等候时长；其中，为缴费窗口当前排队所需的等候时长；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于医保用户的人数；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于非医保用户的人数；默认为医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；默认为非医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；和为影响因子，具体根据已排队用户的用户特征确定。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长，具体包括：

参照医院各科室分布地图，结合待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，以及医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前是否处于维修或关闭状态，制定所述待缴费用户到达每个缴费窗口的行进路线；

依据所述行进路线的长度、用户平均行走速度、用户经历载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯的平均速度，结合医院当前的来访量，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据实时的缴费窗口排队人数变化以及已排队新用户的人脸特征，定时对预估的每个缴费窗口对应的等候时长进行更新；及，

根据待缴费用户实时的所在位置，定时更新所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

将每个缴费窗口对应更新后的所述等候时长与更新后的所述路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行更新推荐展示。

6.一种医院智能化排队缴费装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于实时采集医院不同楼层不同地点的缴费窗口的排队监控影像；

处理单元，用于对所述排队监控影像进行解析，确定每个缴费窗口当前的排队人数和每个缴费窗口当前已排队用户的人脸特征；

通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，确定已排队用户是否为医保用户，以及确定已排队用户的就医门诊科室信息和预测已排队用户之间的人物关系；

预估单元，用于当接收到排队缴费的指示指令时，根据所述排队人数、及每个缴费窗口当前已排队用户的医保用户判定结果、就医门诊科室信息和已排队用户之间人物关系，预估每个缴费窗口当前排队各自所需的等候时长；及，

根据待缴费用户当前的所在位置和每个缴费窗口各自所在的位置，并结合医院的载客电梯、扶梯、自动人行道、楼梯当前的使用情况，计算所述待缴费用户到达每个缴费窗口分别所需的路程时长；

展示单元，用于将每个缴费窗口对应的所述等候时长与所述路程时长之和，按照从小到大的顺序进行排序并进行排队缴费推荐展示，其中推荐展示结果包括但不限于：每个缴费窗口的所在位置信息及相应推荐路线信息、和选择每个缴费窗口缴费分别对应的耗时预估信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于通过识别所述人脸特征，并结合调取的医院各个地点的历史监控影像进行分析，检测已排队用户之前挂号时是否为医保挂号，并根据检测结果确定已排队用户是否为医保用户；及，

参照所述历史监控影像，获取已排队用户的医院就医轨迹，并依据所述医院就医轨迹，确定已排队用户的就医门诊科室信息；及，

查询一同进入医院、一同挂号且一同进入门诊科室就诊的已排队用户，并依据查询结果预测已排队用户之间的人物关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述预估单元，具体用于获取缴费窗口对于医保用户的平均缴费处理时长和对于非医保用户的平均缴费处理时长；

根据所述就医门诊科室信息，预估已排队用户需要缴费的项目数量；

参照已排队用户之间人物关系，获取当前在同一缴费窗口排队缴费、且之前一同进入医院、一同挂号且一同进入同一门诊科室就诊的已排队用户，以便预估当前在同一缴费窗口排队缴费的已排队用户中存在的陪同缴费用户；

依据所述陪同缴费用户数量和每个缴费窗口当前的排队人数，确定每个缴费窗口当前实际需要缴费的用户数量；

利用公式计算出每个缴费窗口的当前排队各自所需的等候时长；其中，为缴费窗口当前排队所需的等候时长；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于医保用户的人数；为缴费窗口当前实际需要缴费的用户中属于非医保用户的人数；默认为医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；默认为非医保用户的平均缴费处理时长，若用户需要缴费的项目数量大于预设数量阈值，则需要进行增量修正；和为影响因子，具体根据已排队用户的用户特征确定。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的医院智能化排队缴费方法。

10.一种医院智能化排队缴费设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5中任一项所述的医院智能化排队缴费方法。