CN108513101B - 基于脚步识别的现场枪体分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于脚步识别的现场枪体分析系统，包括：声音感应设备，设置在银行柜台前方，用于感应银行柜台周围的声音信号，以获得柜台声音信号，并输出所述柜台声音信号；信号识别设备，与所述声音感应设备连接，用于接收所述柜台声音信号，对所述柜台声音信号进行信号内容识别；其中，所述信号识别设备还用于在识别到脚步声音成分时，发出脚步识别信号；云台驱动设备，与所述信号识别设备连接，用于在接收到所述脚步识别信号时，驱动云台以带动云台上的半球摄像头转向银行柜台方向，使得半球摄像头拍摄并输出柜台前方图像。通过本发明，能够实现银行场所的智能化监控。

Description

基于脚步识别的现场枪体分析系统
技术领域
本发明涉及安全监控领域，尤其涉及一种基于脚步识别的现场枪体分析系统。
背景技术
在银行网点内，现金柜员往往位于安全玻璃窗内，负责个人业务或对公业务中的出纳业务，不接触现金的柜员则处于银行网点内的开放区域，例如对公柜员。
由于银行内部负责了各种大额现金的收纳和开支工作，同时还设有大量的储备金以供兑换，因此，银行的安防工作一直都是城市监控任务的重中之重，然而，当前对银行内部缺乏必要的应急反应措施，例如，如何启动对银行柜台前方定向视频监控，以及如何对可能持有枪支的可疑分子进行关键部位的数据采集。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于脚步识别的现场枪体分析系统，引入了定制的声音识别机制以启动银行柜台前方定向视频监控，同时，还对最为危险的枪体目标进行有针对性的检测，从而提高了现场的安防等级和定向防护能力。
为此，本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)建立了基于柜台声音信号的脚步识别机制，并进一步基于脚步识别结果确定是否启动银行柜台前方定向视频监控和枪体识别操作，从而在保证银行安全的同时，有效降低了视频监控的功耗；
(2)通过待分析图像各个位置的数值分析，进行待分析图像的问题检测，从而为后续图像处理提供更有价值的参考数据。
根据本发明的一方面，提供了一种基于脚步识别的现场枪体分析系统，所述系统包括：
声音感应设备，设置在银行柜台前方，用于感应银行柜台周围的声音信号，以获得柜台声音信号，并输出所述柜台声音信号；
信号识别设备，与所述声音感应设备连接，用于接收所述柜台声音信号，对所述柜台声音信号进行信号内容识别；
其中，所述信号识别设备还用于在识别到脚步声音成分时，发出脚步识别信号；
云台驱动设备，与所述信号识别设备连接，用于在接收到所述脚步识别信号时，驱动云台以带动云台上的半球摄像头转向银行柜台方向，使得半球摄像头拍摄并输出柜台前方图像；
问题分析设备，与所述云台驱动设备连接，用于接收所述柜台前方图像，对所述柜台前方图像执行相同大小分块的图像分割处理，以获得所述柜台前方图像对应的多个图像碎片，确定其中每一个图像碎片的各个像素点的C成分值、M成分值、Y成分值和K成分值的均值之和以作为该图像碎片的特征值，并确定每一个图像碎片的特征值与周围图像碎片特征值均值的差值的绝对值以作为该图像碎片的偏差值；
目标提取设备，与所述图像挑选设备连接，用于接收所述问题分析设备输出的图像，并将所述问题分析设备输出的图像分别与各种基准枪体图案进行对比，当存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出枪体获取信号并发出与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型，当不存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出无枪体信号。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于脚步识别的现场枪体分析系统所在的银行内部设备拓扑结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于脚步识别的现场枪体分析系统的实施方案进行详细说明。
银行的安防工作一直都是城市监控任务的重中之重，然而，当前对银行内部缺乏必要的应急反应措施，使得银行内部的工作人员的人身安全以及银行的财产安全受到相当的威胁。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于脚步识别的现场枪体分析系统，能够准确识别出银行内部的枪支危险目标。
图1为根据本发明实施方案示出的基于脚步识别的现场枪体分析系统所在的银行内部设备拓扑结构方框图。
根据本发明实施方案的基于脚步识别的现场枪体分析系统包括：
声音感应设备，设置在银行柜台前方，用于感应银行柜台周围的声音信号，以获得柜台声音信号，并输出所述柜台声音信号；
信号识别设备，与所述声音感应设备连接，用于接收所述柜台声音信号，对所述柜台声音信号进行信号内容识别；
其中，所述信号识别设备还用于在识别到脚步声音成分时，发出脚步识别信号；
云台驱动设备，与所述信号识别设备连接，用于在接收到所述脚步识别信号时，驱动云台以带动云台上的半球摄像头转向银行柜台方向，使得半球摄像头拍摄并输出柜台前方图像。
接着，继续对本发明的基于脚步识别的现场枪体分析系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于脚步识别的现场枪体分析系统中，还包括：
问题分析设备，与所述云台驱动设备连接，用于接收所述柜台前方图像，对所述柜台前方图像执行相同大小分块的图像分割处理，以获得所述柜台前方图像对应的多个图像碎片，确定其中每一个图像碎片的各个像素点的C成分值、M成分值、Y成分值和K成分值的均值之和以作为该图像碎片的特征值，并确定每一个图像碎片的特征值与周围图像碎片特征值均值的差值的绝对值以作为该图像碎片的偏差值；
目标提取设备，与所述图像挑选设备连接，用于接收所述问题分析设备输出的图像，并将所述问题分析设备输出的图像分别与各种基准枪体图案进行对比，当存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出枪体获取信号并发出与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型，当不存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出无枪体信号；
紧急连线设备，与所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，建立与远端的银行报警防控中心的紧急通话连接，并将与所述枪体获取信号对应的报警信息发送给所述银行报警防控中心；
实时显示面板，设置在银行柜台内，与所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，实时显示与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型；
现场存储设备，与所述目标提取设备连接，用于存储所述预设百分比阈值以及所述各种基准枪体图案；
图像压缩设备，分别与所述图像挑选设备和所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，将所述图像挑选设备输出的图像进行图像压缩以获得实时压缩图像；
其中，在所述问题分析设备中，当所述柜台前方图像中存在某一图像碎片的偏差值大于等于预设偏差阈值时，采用所述柜台前方图像的前一帧图像替换所述柜台前方图像以输出，否则，直接将所述柜台前方图像输出；
其中，所述紧急连线设备还用于在接收到所述枪体获取信号时，将与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型发送给所述银行报警防控中心。
在所述基于脚步识别的现场枪体分析系统中：
所述紧急连线设备还与所述图像压缩设备连接；
其中，所述紧急连线设备用于在接收到所述枪体获取信号时，将接收到的实时压缩图像发送给所述银行报警防控中心。
在所述基于脚步识别的现场枪体分析系统中：
所述信号识别设备还用于在未识别到脚步声音成分时，发出他项识别信号。
以及，在所述基于脚步识别的现场枪体分析系统中：
所述图像压缩设备在接收到所述他项识别信号时，停止对所述图像挑选设备输出的图像进行的图像压缩操作。
另外，在所述基于脚步识别的现场枪体分析系统中还包括：半球摄像头，内置CMOS传感器，用于感应并输出柜台前方图像。CMOS图像传感器是一种典型的固体成像传感器，与CCD有着共同的历史渊源。CMOS图像传感器通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、AD转换器、数据总线输出接口、控制接口等几部分组成,这几部分通常都被集成在同一块硅片上。其工作过程一般可分为复位、光电转换、积分、读出几部分。
在CMOS图像传感器芯片上还可以集成其他数字信号处理电路，如AD转换器、自动曝光量控制、非均匀补偿、白平衡处理、黑电平控制、伽玛校正等，为了进行快速计算甚至可以将具有可编程功能的控制器件与CMOS器件集成在一起，从而组成单片数字相机及图像处理系统。
采用本发明的基于脚步识别的现场枪体分析系统，针对现有技术中缺乏对银行现场定向监控的启动机制的技术问题，一方面，通过待分析图像各个位置的数值分析，进行待分析图像的问题检测，从而为后续图像处理提供更有价值的参考数据，另一方面，建立了基于柜台声音信号的脚步识别机制，并进一步基于脚步识别结果确定是否启动银行柜台前方定向视频监控和枪体识别操作。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (3)

1.一种基于脚步识别的现场枪体分析系统，其特征在于，包括：
声音感应设备，设置在银行柜台前方，用于感应银行柜台周围的声音信号，以获得柜台声音信号，并输出所述柜台声音信号；
信号识别设备，与所述声音感应设备连接，用于接收所述柜台声音信号，对所述柜台声音信号进行信号内容识别；
其中，所述信号识别设备还用于在识别到脚步声音成分时，发出脚步识别信号；
云台驱动设备，与所述信号识别设备连接，用于在接收到所述脚步识别信号时，驱动云台以带动云台上的半球摄像头转向银行柜台方向，使得半球摄像头拍摄并输出柜台前方图像；
问题分析设备，与所述云台驱动设备连接，用于接收所述柜台前方图像，对所述柜台前方图像执行相同大小分块的图像分割处理，以获得所述柜台前方图像对应的多个图像碎片，确定其中每一个图像碎片的各个像素点的C成分值、M成分值、Y成分值和K成分值的均值之和以作为该图像碎片的特征值，并确定每一个图像碎片的特征值与周围图像碎片特征值均值的差值的绝对值以作为该图像碎片的偏差值；
目标提取设备，与所述问题分析设备连接，用于接收所述问题分析设备输出的图像，并将所述问题分析设备输出的图像分别与各种基准枪体图案进行对比，当存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出枪体获取信号并发出与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型，当不存在相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案时，发出无枪体信号；
紧急连线设备，与所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，建立与远端的银行报警防控中心的紧急通话连接，并将与所述枪体获取信号对应的报警信息发送给所述银行报警防控中心；
实时显示面板，设置在银行柜台内，与所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，实时显示与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型；
现场存储设备，与所述目标提取设备连接，用于存储所述预设百分比阈值以及所述各种基准枪体图案；
图像压缩设备，分别与图像挑选设备和所述目标提取设备连接，用于在接收到所述枪体获取信号时，将所述图像挑选设备输出的图像进行图像压缩以获得实时压缩图像；
其中，在所述问题分析设备中，当所述柜台前方图像中存在某一图像碎片的偏差值大于等于预设偏差阈值时，采用所述柜台前方图像的前一帧图像替换所述柜台前方图像以输出，否则，直接将所述柜台前方图像输出；
其中，所述紧急连线设备还用于在接收到所述枪体获取信号时，将与相似度大于等于预设百分比阈值的基准枪体图案对应的枪体类型发送给所述银行报警防控中心。
2.如权利要求1所述的基于脚步识别的现场枪体分析系统，其特征在于：
所述紧急连线设备还与所述图像压缩设备连接；
其中，所述紧急连线设备用于在接收到所述枪体获取信号时，将接收到的实时压缩图像发送给所述银行报警防控中心。
3.如权利要求2所述的基于脚步识别的现场枪体分析系统，其特征在于：
所述信号识别设备还用于在未识别到脚步声音成分时，发出他项识别信号。
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